馬 蓮,楊 穎,劉增輝,司劍華,盧素錦*,高云鶴, 祁 玥,金 誠(chéng),繆 言,哈妍暉,寇啟超,李紅梅
(1.青海大學(xué)生態(tài)環(huán)境工程學(xué)院,青海 西寧 810016; 2.青海大學(xué)農(nóng)牧學(xué)院,青海 西寧 810016; 3.青海省氣候中心,青海 西寧 810001)
聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專(zhuān)門(mén)委員會(huì)(Intergovernmental Panel on Climate Change,IPCC)第五次評(píng)估報(bào)告中指出,21世紀(jì)全球氣溫將會(huì)不斷升高,全球變暖的程度將繼續(xù)不斷增大[1]。在全球變暖趨勢(shì)日益加強(qiáng)的背景下,中國(guó)近一個(gè)世紀(jì)的氣溫在不斷上升[2],變暖過(guò)程具有一定的波動(dòng)性,在空間、時(shí)間上存在顯著的不同[3]。氣溫是氣候變化最基礎(chǔ)的研究指標(biāo)之一,其與氣候的預(yù)測(cè)、氣候的模式等研究有著十分重要的聯(lián)系[3]。
長(zhǎng)江源區(qū)地處青藏高原腹地(33°43′56″N~35°34′57″N,92°07′05″E~94°01′27″E),孕育了長(zhǎng)江流域,具有極其重要的生態(tài)地位。由于氣候變暖及人類(lèi)活動(dòng)的加劇,源區(qū)內(nèi)出現(xiàn)了冰川融化、雪線(xiàn)高度上升、地下水水量減少等現(xiàn)象,對(duì)長(zhǎng)江流域可持續(xù)發(fā)展、資源開(kāi)發(fā)利用、動(dòng)植物生存環(huán)境以及人們的生產(chǎn)生活帶來(lái)了嚴(yán)重的威脅[4]。韓國(guó)軍[2]研究發(fā)現(xiàn),青藏高原氣溫呈上升趨勢(shì),年均氣溫、極端高溫和極端低溫均呈現(xiàn)升高趨勢(shì),區(qū)域極端降水呈現(xiàn)增加趨勢(shì)。葉秣麟等[5]通過(guò)對(duì)已重建的黃河源區(qū)1618—2009年5—6月最高氣溫序列的代表性空間、突變及周期的分析,揭示了其長(zhǎng)時(shí)間尺度的變化規(guī)律。齊冬梅等[6]研究發(fā)現(xiàn),從20世紀(jì)60年代開(kāi)始,長(zhǎng)江源區(qū)年及四季氣溫呈顯著增溫趨勢(shì),預(yù)計(jì)到2050年,源區(qū)氣溫以及降水量會(huì)不斷增加。長(zhǎng)江源區(qū)氣溫增加會(huì)導(dǎo)致降水量增大、冰山面積不斷縮減[6]。探索長(zhǎng)江源區(qū)氣候變化規(guī)律,了解該源區(qū)的氣溫特點(diǎn)和趨勢(shì),對(duì)長(zhǎng)江源區(qū)氣候變化的應(yīng)對(duì)和生態(tài)環(huán)境的保護(hù)具有重要意義。由于近幾年有關(guān)長(zhǎng)江源區(qū)氣溫序列趨勢(shì)及突變年份變化的研究相對(duì)較少,本文以長(zhǎng)江源區(qū)9個(gè)具備代表性的站點(diǎn)(沱沱河、五道梁、曲麻萊、玉樹(shù)、安多、雜多、治多、囊謙和清水河)為研究對(duì)象,對(duì)59年(1961—2019年)來(lái)各站點(diǎn)的氣溫?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分析,研究源區(qū)氣溫序列趨勢(shì)和突變規(guī)律,為長(zhǎng)江源區(qū)應(yīng)對(duì)氣候變化政策的制定提供理論依據(jù)。
圖1 長(zhǎng)江源區(qū)氣象站點(diǎn)分布圖Fig.1 Distribution of weather stations in the source region of the Yangtze River
(1)1961—2015年氣溫?cái)?shù)據(jù)。本研究選取1961—2015年9個(gè)站點(diǎn)(沱沱河、五道梁、曲麻萊、玉樹(shù)、雜多、治多、囊謙和清水河站點(diǎn)氣溫?cái)?shù)據(jù)由青海氣候研究中心提供,安多站點(diǎn)氣溫?cái)?shù)據(jù)由西藏氣候中心提供)。數(shù)據(jù)按月分為月均、月均最高和月均最低氣溫3個(gè)指標(biāo)。將研究的9個(gè)站點(diǎn)分成3個(gè)地區(qū),分別是低緯度區(qū)(曲麻萊、清水河和五道梁),中緯度區(qū)(雜多、囊謙和沱沱河)和高緯度區(qū)(治多、玉樹(shù)和安多)。
(2)2016—2019年氣溫?cái)?shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。2016—2019年的氣溫?cái)?shù)據(jù)由現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)得到,分別在9個(gè)氣象站點(diǎn)進(jìn)行365 d連續(xù)的氣溫監(jiān)測(cè),主要數(shù)據(jù)有每日平均氣溫、每日平均最高氣溫和每日平均最低氣溫。站點(diǎn)氣溫采集使用型號(hào)為L(zhǎng)DX-RM-lx014的干、濕溫度計(jì),最高、最低溫度用型號(hào)為CRM8-XH-202溫度計(jì)進(jìn)行測(cè)定。將溫度計(jì)安裝在百葉箱中,放置在水平位置。利用溫度計(jì)測(cè)定時(shí),一端距離地面保持 1.5 m。
采用線(xiàn)性回歸法[7]、Spearman相關(guān)檢驗(yàn)法[7-8]、ArcGIS地圖法[5-8]對(duì)長(zhǎng)江源區(qū)氣溫趨勢(shì)進(jìn)行分析,采用Mann-Kendall檢驗(yàn)法[7-9]進(jìn)行氣溫突變點(diǎn)識(shí)別。
采用Excel表格對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理,對(duì)年均氣溫、年均最高氣溫和年均最低氣溫?cái)?shù)據(jù)變化趨勢(shì)進(jìn)行分析;采用SPSS軟件進(jìn)行Spearman相關(guān)檢驗(yàn),分析其是否存在顯著性;采用ArcGIS地圖法對(duì)長(zhǎng)江源區(qū)各氣溫進(jìn)行空間變率分析;基于Mann-Kendall檢驗(yàn)法,利用Matlab語(yǔ)言分析突變年份。
(1)低緯度區(qū)氣溫變化趨勢(shì)分析。近59年來(lái),曲麻萊、清水河和五道梁3個(gè)站點(diǎn)的3種氣溫趨勢(shì)均為波動(dòng)性上升,氣溫最高的是曲麻萊,最低的是五道梁。曲麻萊和清水河氣溫在2017年有較大的增長(zhǎng),五道梁的年均最高溫度在2017年明顯下降。曲麻萊和清水河的年均最低氣溫的增溫幅度大致相同,在2016年大幅度提高,五道梁呈下降趨勢(shì)(圖2)。
圖2 低緯度區(qū)不同氣溫變化趨勢(shì)(1961—2019年)Fig.2 Different temperature changes in low latitudes(1961—2019)
采用Spearman相關(guān)檢驗(yàn)法,對(duì)曲麻萊、清水河和五道梁的氣溫進(jìn)行顯著性分析(表1), 3個(gè)站點(diǎn)的年均氣溫、年均最高氣溫和年均最低氣溫變化都具有顯著性(P<0.05),且都為上升趨勢(shì),其中年均氣溫和年均最低氣溫變化較明顯(P<0.05)。
(2)中緯度區(qū)氣溫變化趨勢(shì)分析。近59年來(lái),雜多、囊謙和沱沱河3個(gè)站點(diǎn)的3種氣溫都為上升趨勢(shì),并且具有一定的波動(dòng)性,氣溫最高的是囊謙,最低的是沱沱河。除囊謙外,雜多和沱沱河都呈現(xiàn)上升趨勢(shì);雜多、囊謙和沱沱河3個(gè)站點(diǎn)的升溫幅度大致相同(圖3);對(duì)雜多、囊謙和沱沱河的年均、年均最高和年均最低氣溫進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)(表1)發(fā)現(xiàn),3個(gè)站點(diǎn)的年均、年均最高、年均最低氣溫隨時(shí)間變化具有顯著性(P<0.05),且都呈上升趨勢(shì)。
圖3 中緯度區(qū)不同氣溫變化趨勢(shì)(1961—2019年)Fig.3 Different temperature changes in mid-latitudes(1961—2019)
(3)高緯度區(qū)氣溫變化趨勢(shì)分析。近59年來(lái),治多、玉樹(shù)和安多的氣溫波動(dòng)較為穩(wěn)定,玉樹(shù)的氣溫在2015年達(dá)到了較高點(diǎn),之后迅速下降,造成了明顯的氣溫差,治多呈現(xiàn)穩(wěn)定的上升趨勢(shì);治多和玉樹(shù)的年均最高氣溫也呈上升趨勢(shì),波動(dòng)較為穩(wěn)定,玉樹(shù)在2015年出現(xiàn)了最低溫度。安多在1994年和2006年溫度較高,其余年份波動(dòng)穩(wěn)定;1992年安多出現(xiàn)了最低溫度,之后處于逐步上升趨勢(shì)(圖4)。經(jīng)顯著性檢驗(yàn),治多、玉樹(shù)和安多3個(gè)站點(diǎn)的氣溫都隨時(shí)間變化具有顯著上升趨勢(shì)(P<0.05)(表1)。
圖4 高緯度區(qū)不同氣溫變化趨勢(shì)(1961—2019年)Fig.4 Different temperature changes in high latitudes(1961—2019)
2016—2019年,長(zhǎng)江源區(qū)的氣溫都呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)。其中,年平均氣溫波動(dòng)比較穩(wěn)定,年均最高氣溫在1995年之后波動(dòng)變化明顯,年均最低氣溫?zé)o較大的波動(dòng),較為穩(wěn)定(圖5)。經(jīng)顯著性檢驗(yàn)(表1),長(zhǎng)江源區(qū)的年均氣溫、年均最高氣溫、年均最低氣溫隨時(shí)間改變都具有顯著性(P<0.05),年均最低氣溫呈現(xiàn)出極顯著趨勢(shì)(P<0.01)。
圖5 長(zhǎng)江源區(qū)不同氣溫變化趨勢(shì)(1961—2019年)Fig.5 Different temperature changes in the source region of the Yangtze River(1961—2019)
表1 長(zhǎng)江源區(qū)氣溫趨勢(shì)顯著性分析(1961—2019年)
長(zhǎng)江源區(qū)的年均氣溫和年均最高氣溫分別為-0.90 ℃和14.62 ℃,其中,囊謙的年均氣溫和年均最高氣溫最高,分別為4.24 ℃和21.8 ℃,五道梁的年均氣溫最低,為-5.10 ℃和10.43 ℃;長(zhǎng)江源區(qū)的年均最低氣溫為-15.31 ℃,最低氣溫在清水河,為-22.72 ℃,最高氣溫在雜多,為-13.56 ℃(表2)。
長(zhǎng)江源區(qū)氣溫升高趨勢(shì)一致,但增溫幅度有所不同。其中,年均氣溫最大傾向率在曲麻萊(1.09 ℃/10a),年均最高氣溫和年均最低氣溫的最大傾向率均在沱沱河,分別為1.28 ℃/10a和1.17 ℃/10a;年均氣溫的最小傾向率在囊謙和治多,均為0.44 ℃/10a,年均最高氣溫和年均最低氣溫的最小傾向率均在囊謙,分別為0.48 ℃/10a和0.30 ℃/10a(表2)。
表2 長(zhǎng)江源區(qū)氣溫趨勢(shì)比較(1961—2019年)
圖6為由9個(gè)站點(diǎn)的氣溫傾向率得出長(zhǎng)江源區(qū)的年均氣溫、年均最高氣溫、年均最低氣溫的空間變率分布圖。研究區(qū)站點(diǎn)的年均氣溫變化值為低緯度區(qū)>中緯度區(qū)>高緯度區(qū),最高的傾向率出現(xiàn)在玉樹(shù),最低的傾向率出現(xiàn)在五道梁及沱沱河;研究區(qū)西南及西部的最高氣溫的傾向率要高于北部站點(diǎn)地區(qū),其中,清水河以及玉樹(shù)溫度傾向率最高,五道梁氣溫傾向率最低;年均最低氣溫的傾向率依次為東部、北部和西部站點(diǎn)地區(qū),最高的傾向率是位于玉樹(shù),最小的在五道梁(圖6)。
圖6 長(zhǎng)江源區(qū)氣溫空間變率分布(1961—2019年)Fig.6 Distribution of spatial variability of temperature in the source region of the Yangtze River(1961—2019)
應(yīng)用Mann-Kendall檢驗(yàn)法對(duì)長(zhǎng)江源區(qū)的年均氣溫、年均最高氣溫、年均最低氣溫進(jìn)行突變分析(圖7)。源區(qū)的年均最高氣溫在1968年發(fā)生突變;年均最低氣溫在2000年發(fā)生氣溫升高突變;年均氣溫沒(méi)有明顯的突變現(xiàn)象。
圖7 長(zhǎng)江源區(qū)氣溫突變檢驗(yàn)(1961—2019年)Fig.7 Mutation test of temperature in the source region of the Yangtze River(1961—2019)
對(duì)各站點(diǎn)氣溫用Mann-Kendall檢驗(yàn)法進(jìn)行突變識(shí)別(表3),長(zhǎng)江源區(qū)的9個(gè)氣象檢測(cè)分布點(diǎn)中,曲麻萊、沱沱河和雜多的年均氣溫的突變年份均在2000年之前,而治多、玉樹(shù)和囊謙在2000年之后存在突變現(xiàn)象,其他3個(gè)站點(diǎn)由于氣溫一直保持上升狀態(tài),沒(méi)有明顯的突變現(xiàn)象;年均最高氣溫,有突變的站點(diǎn)年份均在2000年之前,其中清水河、五道梁和安多3個(gè)站點(diǎn)突變年份比較接近;曲麻萊和安多年均最低氣溫突變年份在1995年之前,清水河在2014年發(fā)生突變,其他站點(diǎn)的氣溫變化趨勢(shì)無(wú)明顯突變。
表3 長(zhǎng)江源區(qū)各站點(diǎn)的突變情況(1961—2019年)
強(qiáng)安豐等[10]研究長(zhǎng)江源區(qū)氣溫變化顯示,長(zhǎng)江源區(qū)氣溫變化明顯,年平均最高氣溫具有較大的傾向率,氣溫傾向率表現(xiàn)出高海拔站點(diǎn)大于低海拔站點(diǎn)。本研究中高緯度地區(qū)氣溫增加幅度大于低緯度地區(qū),這與強(qiáng)安豐的研究結(jié)果一致。唐見(jiàn)等[11]的研究表明,長(zhǎng)江源區(qū)氣溫比較穩(wěn)定,而本研究中長(zhǎng)江源區(qū)氣溫存在著突變點(diǎn),其原因可能與選取的氣象站點(diǎn)不同有關(guān)。本研究選取的安多站點(diǎn)隸屬于西藏地區(qū),氣溫比源區(qū)其他站點(diǎn)的氣溫偏低,導(dǎo)致本研究中長(zhǎng)江源區(qū)的氣溫存在明顯的突變點(diǎn)[12-14],與唐見(jiàn)等[11]的研究相比較,氣溫走向偏低。本研究中氣溫變化有兩次高峰期,這與楊建平等[15]的研究結(jié)果一致,氣溫與降水趨勢(shì)高峰期時(shí)間相近,這與降水過(guò)后氣溫有較大的回升,造成的溫差較大[16-21]有關(guān)。
楊建平等[15]在研究長(zhǎng)江源區(qū)1964—2014年的氣溫突變情況中發(fā)現(xiàn),最高氣溫升幅明顯大于最低氣溫,其中沱沱河具有明顯的突變,這與本研究結(jié)果一致。齊冬梅等[5]研究得出的長(zhǎng)江源區(qū)年均氣溫?zé)o較大的波動(dòng)性,這與本研究結(jié)果基本一致。但齊冬梅等[5]得出的曲麻萊地區(qū)的最高氣溫有較大變化的結(jié)果,與本研究結(jié)果相反,這可能與其只選取了一個(gè)站點(diǎn)的氣溫?cái)?shù)值有關(guān)。
陳芳等[19]對(duì)長(zhǎng)江源區(qū)的研究表明,1962年氣溫逐漸增加,到1970年氣溫上升趨勢(shì)顯著,在1975年后有一段時(shí)間氣溫較低,1984—1985年前后氣溫上升明顯。但本研究發(fā)現(xiàn),長(zhǎng)江源區(qū)氣溫在1968年出現(xiàn)急劇升溫現(xiàn)象,與陳芳等[19]的研究結(jié)果有出入。陳芳等[19]的研究選取了6個(gè)站點(diǎn)(沒(méi)有序列較短的治多站點(diǎn)),且只分析了1961—2004年的氣溫?cái)?shù)據(jù),本研究選取的9個(gè)站點(diǎn),采用了1961—2019年的氣溫?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行了分析,時(shí)間序列更長(zhǎng),站點(diǎn)更全面。
本研究通過(guò)對(duì)長(zhǎng)江源區(qū)9個(gè)具有代表性站點(diǎn)1961—2019年的氣溫?cái)?shù)據(jù)變化趨勢(shì)以及突變的研究分析,得出如下結(jié)論:
(1)長(zhǎng)江源區(qū)站點(diǎn)的氣溫都呈現(xiàn)出上升趨勢(shì),但是增溫幅度有所差異,傾向率最高是1.28 ℃/10a,出現(xiàn)在年平均最高氣溫;年均氣溫和年均最低氣溫的最高傾向率均在1.10 ℃/10a左右。
(2)長(zhǎng)江源區(qū)9個(gè)站點(diǎn)中,年均氣溫的傾向率數(shù)值大多在0.30~0.90 ℃/10a,年均最高氣溫?cái)?shù)值變化波動(dòng)集中在0.61~0.67 ℃/10a,年均最低氣溫大多在0.30~0.65 ℃/10a。
(3)長(zhǎng)江源區(qū)的年均最高氣溫在1968年發(fā)生突變、年均最低氣溫在2000年發(fā)生突變,年均氣溫穩(wěn)定變化,沒(méi)有明顯的突變現(xiàn)象。
(4)長(zhǎng)江源區(qū)9個(gè)站點(diǎn)中,曲麻萊、沱沱河和雜多以及治多、玉樹(shù)和囊謙的年均氣溫發(fā)生突變的年份在2000年左右;1974—1999年最高氣溫發(fā)生突變的頻率最大;年均最低氣溫突變現(xiàn)象少有發(fā)生。
(5)長(zhǎng)江源區(qū)氣溫隨著年份變化不斷上升,氣溫趨勢(shì)呈現(xiàn)出中緯度地區(qū)>高緯度地區(qū)>低緯度地區(qū)。
(6)1961—2019年長(zhǎng)江源區(qū)的氣溫均呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)。因此,提出應(yīng)對(duì)氣候變化的方法和策略迫在眉睫。