黃修杰
(廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與信息研究所,廣州 510640)
農(nóng)業(yè)是自然再生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)再生產(chǎn)過程的統(tǒng)一,自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和技術(shù)等要素的綜合作用形成了差異化的農(nóng)業(yè)地域格局[1]。改革開放以來,我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展成效顯著,但也出現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品供求結(jié)構(gòu)失衡、要素配置不合理、農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力偏弱、農(nóng)民收入持續(xù)增長(zhǎng)乏力等問題[2-3],面臨著農(nóng)業(yè)資源過度開發(fā)、農(nóng)業(yè)投入品過量使用以及消費(fèi)者需求變化等挑戰(zhàn)[4]。為了破解這些難題,國(guó)家相繼提出農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展等重大戰(zhàn)略方針[5]。其中,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式的根本要求,是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要途徑,是破解農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展不平衡、不充分問題的重要抓手,已成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型、區(qū)域可持續(xù)發(fā)展、鄉(xiāng)村振興等議題的重要研究?jī)?nèi)容[6]。
當(dāng)前,我國(guó)東部沿海、大城市郊區(qū)、大型墾區(qū)的部分縣市已基本實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展步入鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合與高質(zhì)量發(fā)展階段[7-8]。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展旨在滿足人民日益增長(zhǎng)的對(duì)安全性高且質(zhì)量好的農(nóng)產(chǎn)品的需求,可歸納為產(chǎn)品質(zhì)量高、產(chǎn)業(yè)效益高、生產(chǎn)效率高、經(jīng)營(yíng)者素質(zhì)高、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力高和農(nóng)民收入高等6 個(gè)方面,具有高標(biāo)準(zhǔn)、高效益和可持續(xù)等特征[9-12]。在實(shí)證研究方面,有研究從綠色發(fā)展引領(lǐng)、供給提質(zhì)增效、規(guī)?;a(chǎn)和產(chǎn)業(yè)多元融合4 方面測(cè)度了我國(guó)31 個(gè)?。▍^(qū)、市)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平[13];也有研究從農(nóng)業(yè)資源、經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)環(huán)境和從業(yè)人員等方面建立評(píng)價(jià)模型,結(jié)果顯示我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平為“一般”[14];在省域?qū)用?,有研究從質(zhì)效提升、動(dòng)力轉(zhuǎn)換、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、綠色發(fā)展、協(xié)調(diào)共享等5 個(gè)方面評(píng)價(jià)分析了2007—2017 年間四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平及變化[15]。此外,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展等研究也為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展測(cè)度提供了模型借鑒和方法參考[16-18]??傮w上看,學(xué)者們圍繞著農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵、制約因素、評(píng)價(jià)分析、路徑設(shè)計(jì)等領(lǐng)域開展了一些研究,但定量評(píng)價(jià)的成果總體較少。部分研究評(píng)價(jià)了國(guó)家、省級(jí)尺度的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,鮮見關(guān)注縣域尺度的橫向?qū)Ρ妊芯俊N覈?guó)地域廣闊,各地農(nóng)業(yè)資源稟賦與發(fā)展水平不一,且縣域是我國(guó)國(guó)家治理的基本行政單元,立足縣域尺度開展評(píng)價(jià)分析,可更好地反映農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的差異特征與實(shí)際狀況,為制定農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃以及精準(zhǔn)高效的政策措施提供技術(shù)支撐。
近年來,廣東省相繼編制了《廣東省實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022 年)》《關(guān)于推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》等政策文件,來指導(dǎo)、推動(dòng)全省的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,積極打造農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的先行區(qū)。廣東省特色高效農(nóng)業(yè)發(fā)展走在全國(guó)前列,其農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展經(jīng)驗(yàn)對(duì)于全國(guó)類似地區(qū)發(fā)展具有重要的借鑒與示范意義。以縣域?yàn)榛締卧?,系統(tǒng)分析農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間特征與影響因素,是實(shí)現(xiàn)廣東省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需求,也是全力推動(dòng)農(nóng)村改革、打造農(nóng)村綜合改革試驗(yàn)區(qū)的客觀需要。因此,本研究試圖構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)模型,借助空間自相關(guān)分析法分析廣東省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間特征,運(yùn)用空間關(guān)聯(lián)性分析法分析其影響因素,以期為理順新時(shí)代廣東省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展邏輯、確定農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型方向提供科學(xué)參考。
1.1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及計(jì)算
《國(guó)家質(zhì)量興農(nóng)戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022 年)》指出,要大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色化、優(yōu)質(zhì)化、特色化、品牌化,加快推動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革,全面提升農(nóng)業(yè)質(zhì)量效益和競(jìng)爭(zhēng)力。由此可知,綠色、優(yōu)質(zhì)、高效、品牌是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)涵。根據(jù)《全國(guó)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2015—2030 年)》和《廣東省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2016—2030 年)》,廣東省屬于優(yōu)化發(fā)展區(qū),應(yīng)以減量施肥用藥、紅壤改良、水土流失治理為重點(diǎn),發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)、特色農(nóng)業(yè)和高效農(nóng)業(yè),構(gòu)建優(yōu)質(zhì)安全的熱帶亞熱帶農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)體系。在當(dāng)前國(guó)際國(guó)內(nèi)不確定性事件頻發(fā)背景下,確保糧食穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)仍是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要前提。據(jù)此,結(jié)合廣東省農(nóng)業(yè)發(fā)展特點(diǎn),參考當(dāng)前農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展、農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展等方面的研究成果,遵循典型性、科學(xué)性、系統(tǒng)性、可操作性等原則,分別從高效化、綠色化和穩(wěn)產(chǎn)化3個(gè)維度選取11項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。
高效化是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的首要目標(biāo),必須大力提升產(chǎn)業(yè)效益[19]。高效化包括高效的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率和產(chǎn)出水平,主要選用農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、地均農(nóng)業(yè)增加值和農(nóng)林牧漁業(yè)增加值率來表征。指標(biāo)值越大,區(qū)域農(nóng)業(yè)越高效。其中,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率側(cè)重反映區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與勞動(dòng)力要素配置的相對(duì)關(guān)系[20-21];地均農(nóng)業(yè)增加值側(cè)重反映區(qū)域耕地的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出情況;農(nóng)林牧漁業(yè)增加值率則側(cè)重反映區(qū)域農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益情況。
綠色化是指基于農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展理念,借助一定的工程技術(shù)手段,使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式綠色經(jīng)濟(jì)、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全放心的發(fā)展?fàn)顟B(tài)[9],綠色發(fā)展是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的前提條件。具體選取化肥投入強(qiáng)度、塑料薄膜使用強(qiáng)度、農(nóng)藥使用強(qiáng)度和節(jié)水灌溉面積表征。其中,化肥投入強(qiáng)度、塑料薄膜使用強(qiáng)度和農(nóng)藥使用強(qiáng)度側(cè)重反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中化學(xué)品投入對(duì)耕地的負(fù)面影響,值越大,農(nóng)業(yè)發(fā)展方式越不生態(tài);節(jié)水灌溉面積比例反映區(qū)域節(jié)水灌溉工程的發(fā)展情況,值越大,區(qū)域水資源利用率越高,越有利于向綠色化方向轉(zhuǎn)變。
穩(wěn)產(chǎn)化是指區(qū)域穩(wěn)定提供農(nóng)業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的能力,主要體現(xiàn)在耕地資源稟賦變化、農(nóng)田水利條件以及機(jī)械化投入等方面[22],選取耕地變化率、有效灌溉面積比例、河道治理率、農(nóng)業(yè)機(jī)械投入強(qiáng)度表征,值越大,越有利于區(qū)域農(nóng)業(yè)穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)。
1.1.2 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化、權(quán)重確定與指數(shù)計(jì)算
運(yùn)用極值法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,借助德爾菲法確定指標(biāo)權(quán)重(表1)。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)由高效化指數(shù)、綠色化指數(shù)和穩(wěn)產(chǎn)化指數(shù)加和得來,主要反映農(nóng)業(yè)的綜合發(fā)展水平,計(jì)算公式如下:
表1 廣東省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Evaluation index system of agricultural high-quality development in Guangdong Province
式中:Ci表示i縣域的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)分別表示i縣域高效化、綠色化和穩(wěn)產(chǎn)化維度下對(duì)應(yīng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值;We、Wg、Ws分別表示高效化、綠色化和穩(wěn)產(chǎn)化維度下對(duì)應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重;n為對(duì)應(yīng)的指標(biāo)個(gè)數(shù),分別對(duì)應(yīng)3、4、4。
空間自相關(guān)分析是由Anselin 等[23]提出的揭示地理事物間的關(guān)聯(lián)動(dòng)態(tài)以及空間關(guān)聯(lián)現(xiàn)象和本質(zhì)的一種地理方法,包括全局自相關(guān)分析和局部自相關(guān)分析,具體可通過計(jì)算Global Moran′sI和Local Moran′sI統(tǒng)計(jì)量來反映農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間依賴及差異狀況。
式中:Xi、Xj分別表示i縣域和j縣域的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)值表示廣東省縣域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)應(yīng)指數(shù)的平均值,包括農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)以及高效化、綠色化和穩(wěn)產(chǎn)化指數(shù);n為縣域個(gè)數(shù);Wij表示空間權(quán)重矩陣;I、Ii分別為全局Moran′sI、局部Moran′sI指數(shù),取值范圍為[-1,1]。I>0 表示觀測(cè)值在空間上呈現(xiàn)同質(zhì)集聚(高高集聚或低低集聚)特征;I<0則表示呈現(xiàn)異質(zhì)集聚(低高集聚或高低集聚)特征;I=0 表示空間不相關(guān);|I| 越趨近1,空間集聚特征越顯著。
通常采用Z檢驗(yàn)法對(duì)Moran′sI值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。式中:Z(I)、E(I)分別為Moran′sI的Z法檢驗(yàn)值和數(shù)學(xué)期望值;Var(I)為Moran′sI的變異系數(shù)。通常而言,如果|Z(I)| 大于正態(tài)分布函數(shù)在0.05(0.01)水平下的臨界值1.96(2.58),說明縣域間農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有明顯的空間相關(guān)性。
Anselin 在Moran′s I指數(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步拓展,提出了雙變量空間關(guān)聯(lián)性分析法來揭示不同要素空間分布的相關(guān)性[24-25]。本研究借助Geoda軟件的雙變量空間全局自相關(guān)分析模塊實(shí)現(xiàn),即以綜合指數(shù)、高效化指數(shù)、綠色化指數(shù)和穩(wěn)產(chǎn)化指數(shù)作為因變量,從自然地理、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、就業(yè)及生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和公共設(shè)施投入4 個(gè)方面選取12 個(gè)指標(biāo)作為自變量(表2),進(jìn)行影響因素分析。
表2 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響因素類型及指標(biāo)Table 2 Types and indicators of influencing factors of agricultural high-quality development
廣東省共有廣州、深圳、珠海等21 個(gè)地級(jí)市,121個(gè)縣(縣級(jí)市、自治縣、市轄區(qū))。由于部分市轄區(qū)沒有農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)不齊全,為保持區(qū)域的完整性和連續(xù)性,對(duì)部分單元進(jìn)行合并,最終形成110個(gè)縣域單元。本研究中,廣東省重點(diǎn)龍頭企業(yè)個(gè)數(shù)從廣東省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳官網(wǎng)(http://dara.gd.gov.cn)公布數(shù)據(jù)匯總分析獲取,其余社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來源于《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒2018》《廣東農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒2018》《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒(縣市卷)2018》。廣東省縣級(jí)行政區(qū)劃數(shù)據(jù)和高程、年均降水量等自然地理數(shù)據(jù)來源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn/data.aspx?DATAID=202)。對(duì)于農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力指標(biāo)缺失的單元,結(jié)合各市2018 年統(tǒng)計(jì)年鑒及統(tǒng)計(jì)公報(bào)等資料進(jìn)行核查與補(bǔ)充。
基于自然斷裂法將農(nóng)業(yè)高效化、綠色化、穩(wěn)產(chǎn)化及綜合指數(shù)依次劃分為高、中高、中低和低4 個(gè)級(jí)別,并進(jìn)行空間可視化處理,進(jìn)而分析廣東農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間特征。
2.1.1 總體特征
2017 年,廣東省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)介于0.369~0.634 之間,總體呈現(xiàn)平原區(qū)>丘陵區(qū)>山地區(qū)的分布格局(圖1a)。其中,高水平(0.537~0.634)和中高水平(0.473~0.536)的單元共計(jì)48 個(gè),合計(jì)占總單元數(shù)的43.64%,主要位于以廣州、佛山、東莞為代表的珠江三角洲平原區(qū)和以汕頭、潮州為代表的潮汕平原區(qū),梅州、肇慶等市內(nèi)有少量分布。其中,南海區(qū)、花都區(qū)、白云區(qū)、順德區(qū)、湘橋區(qū)、增城區(qū)、南沙區(qū)、端州區(qū)、東莞市、四會(huì)市、潮南區(qū)等多為城市郊區(qū)(縣),水熱資源相對(duì)豐富,是全省重要的高效農(nóng)產(chǎn)品供給區(qū),綜合指數(shù)在0.55 以上。中低及以下水平(0.369~0.472)區(qū)域以山地和丘陵為主,主要位于梅州、河源、清遠(yuǎn)、韶關(guān)、湛江、江門、云浮等市內(nèi)。這部分縣域土壤肥力偏低,且農(nóng)田抗災(zāi)能力不足,綜合發(fā)展水平偏低。其中,英德市、曲江區(qū)、羅定市等平均海拔在228 m 以上,地形對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的限制較大,農(nóng)田水利投入和經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力不足,綜合指數(shù)偏低。
2.1.2 分維度特征
2017 年,廣東省縣域農(nóng)業(yè)高效化指數(shù)介于0.047~0.333 之間(圖1b)。其中,高值區(qū)(0.182~0.333)單元共9 個(gè),集中分布在廣州、佛山、珠海等珠江三角洲平原區(qū)。這部分縣域地勢(shì)相對(duì)平坦,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),都市農(nóng)業(yè)、休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展迅速,總體表現(xiàn)出較強(qiáng)的高效化水平。其中,佛山市順德區(qū)率先以綠色優(yōu)勢(shì)為導(dǎo)向推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),形成了以高值花卉苗木、優(yōu)質(zhì)蔬菜種植和優(yōu)質(zhì)魚養(yǎng)殖為主的產(chǎn)業(yè)格局,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,地均農(nóng)業(yè)增加值領(lǐng)先于其他區(qū)縣;另外,順德區(qū)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員具有較強(qiáng)的生產(chǎn)意愿和較高的生產(chǎn)技術(shù)水平,勞動(dòng)生產(chǎn)效率位居全省前列,高效化水平最強(qiáng)。中高水平單元共35 個(gè),主要分布在以潮州、汕頭、揭陽為代表的潮汕平原區(qū),以東莞、惠州、中山為代表的珠江三角洲平原區(qū)以及肇慶、梅州、茂名等丘陵區(qū),指數(shù)介于0.124~0.181之間。中低以下水平單元主要位于韶關(guān)、清遠(yuǎn)、云浮、河源、陽江、江門以及深圳市,或因地形限制,經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢,或因地處平原區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展快速的市轄區(qū)內(nèi),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性不高,勞動(dòng)生產(chǎn)率較低,高效化水平相對(duì)較低,且潮陽區(qū)、開平市、禪城區(qū)最弱。
縣域農(nóng)業(yè)綠色化指數(shù)介于0.028~0.284 之間,中高以上水平單元共83 個(gè),占研究區(qū)總單元數(shù)的75.45%,主要分布在粵西南和粵北地區(qū),包括揭陽、梅州、河源、韶關(guān)、清遠(yuǎn)、陽江、湛江、江門、廣州、佛山、汕頭等市。其中,廣州郊區(qū)縣、佛山、汕頭等農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的成效明顯,化肥、農(nóng)藥等化學(xué)品投入較少,且節(jié)水灌溉工程發(fā)展迅速,綠色化水平相對(duì)領(lǐng)先(圖1c)。中低及以下水平單元主要位于肇慶、茂名、廣州和潮州市內(nèi),其中順德區(qū)、江海區(qū)、南沙區(qū)、蓬江區(qū)等縣域在農(nóng)業(yè)高效發(fā)展導(dǎo)向的引導(dǎo)下,化學(xué)品投入相對(duì)較多,綠色化發(fā)展不足,未來農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型的壓力較大。
全省縣域農(nóng)業(yè)穩(wěn)產(chǎn)化指數(shù)介于0.067~0.236 之間(圖1d)。與高效化高值區(qū)分布大致相似,農(nóng)業(yè)穩(wěn)產(chǎn)化高值區(qū)主要分布在廣州、佛山、汕頭、揭陽市內(nèi),肇慶、梅州市內(nèi)有少量分布。其中,湘橋區(qū)、順德區(qū)、蓬江區(qū)、南沙區(qū)和禪城區(qū)的農(nóng)田水利建設(shè)和農(nóng)機(jī)化投入相對(duì)迅速,穩(wěn)產(chǎn)化指數(shù)在0.210 以上。中高值區(qū)多分布在高值區(qū)周邊,并以珠江三角洲平原和潮汕平原區(qū)縣域居多。中低及以下水平區(qū)域多處于山地丘陵區(qū),農(nóng)田水利及農(nóng)機(jī)投入相對(duì)緩慢,穩(wěn)產(chǎn)化能力較弱,新豐縣、陽西縣、陽山縣、連州市和云安縣發(fā)展最為緩慢。
2.2.1 全局自相關(guān)分析
由于南澳縣在空間上與其他區(qū)縣無共邊和共點(diǎn)鄰接,故選擇反距離權(quán)重法建立空間權(quán)重矩陣進(jìn)行空間關(guān)聯(lián)分析,借助Average nearest neighbor 工具確定距離閾值(49 192.26 m)。結(jié)果如表3所示,2017年廣東省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量指數(shù)的Moran′sI為0.251,通過1%顯著性水平的統(tǒng)計(jì)性檢驗(yàn),表明區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)具有明顯的正向空間集聚性,即發(fā)展水平相似的區(qū)域在空間上趨于相鄰;高效化指數(shù)、綠色化指數(shù)和穩(wěn)產(chǎn)化指數(shù)在空間上同樣呈現(xiàn)正向相關(guān),Moran′sI分別為0.136、0.181、0.352,均通過5%顯著性水平的統(tǒng)計(jì)性檢驗(yàn),表明區(qū)域農(nóng)業(yè)高效化、綠色化和穩(wěn)產(chǎn)化的空間集聚格局已初步形成,發(fā)展水平相似的縣域在空間上集聚。
表3 廣東省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展全局自相關(guān)分析結(jié)果Table 3 Global autocorrelation analysis results of agricultural high-quality development in Guangdong Province
2.2.2 局部自相關(guān)分析
進(jìn)一步繪制縣域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展及其3 個(gè)維度的空間集聚LISA圖,分析其局部空間相關(guān)性。由圖2可知,廣東省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)顯著高高集聚單元共14 個(gè),集中分布在廣州、佛山、惠州市內(nèi),汕頭市內(nèi)有零星分布;顯著低低集聚單元共35 個(gè),主要分布在韶關(guān)和清遠(yuǎn)等山區(qū)市;顯著低高集聚單元7 個(gè),主要位于顯著高高集聚單元附近,這部分縣域多位于平原山地丘陵交接處,地形變化較大,農(nóng)業(yè)發(fā)展水平在高效化、綠色化、穩(wěn)產(chǎn)化3 方面均處于劣勢(shì),在空間上形成農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展洼地,未來需要密切關(guān)注,以改善其現(xiàn)狀。綜合而言,廣東省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間集聚性受地形影響明顯,珠三角平原區(qū)顯著高高集聚單元分布居多,山地丘陵區(qū)顯著低低集聚單元分布居多,在空間上已形成以廣州、佛山為代表的市際互聯(lián)的珠三角現(xiàn)代都市農(nóng)業(yè)以及以潮州、汕頭為代表的潮汕平原精細(xì)農(nóng)業(yè)發(fā)展格局,總體與《廣東省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展“十三五”規(guī)劃》的區(qū)域發(fā)展定位相符,但農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)顯著高高集聚和顯著低低集聚單元合計(jì)占比不足50%,未來有待進(jìn)一步提升。
圖2 廣東省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展LISA空間集聚Figure 2 LISA spatial agglomeration of agricultural high-quality development in Guangdong Province
進(jìn)一步分析子系統(tǒng)空間LISA 集聚圖可知:①高效化顯著高高集聚單元共4 個(gè),集中分布在廣州、佛山、中山市內(nèi);顯著低低集聚單元共5 個(gè),集中分布在韶關(guān)市內(nèi);顯著低高集聚單元共6 個(gè),主要分布在廣州、佛山市內(nèi);顯著高低集聚單元僅2 個(gè),位于云浮市新興縣和揭陽市惠來縣。②綠色化水平顯著高高集聚單元共2 個(gè),位于河源市連平縣和惠州市龍門縣;顯著低低集聚單元共7 個(gè),主要分布于江門、中山市內(nèi);顯著低高集聚單元共2 個(gè),位于肇慶四惠市和鼎湖區(qū);顯著高低集聚單元共5 個(gè),均在珠三角地區(qū),包括佛山高明區(qū)、禪城區(qū),廣州番禺區(qū),江門鶴山市,珠海香洲區(qū)。③穩(wěn)產(chǎn)化顯著高高集聚格局與高效化格局相似,單元共22 個(gè),主要位于廣州、佛山、中山、江門、珠海、深圳等珠三角的市轄區(qū)內(nèi),潮州、汕頭、肇慶內(nèi)有零星分布;顯著低低集聚單元共8 個(gè),分布在粵北的清遠(yuǎn)、韶關(guān)、河源市及粵西的茂名、湛江市內(nèi);顯著低高集聚單元共11 個(gè),分布在潮州、梅州等粵東北地區(qū)及廣州、珠海等珠三角的市轄區(qū)內(nèi);顯著高低集聚單元共3 個(gè),分布在清遠(yuǎn)市佛岡縣、韶關(guān)市湞江區(qū)和肇慶市德慶縣等粵北地區(qū)。
借助Geoda 軟件進(jìn)一步分析農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平與自然地理、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等要素的關(guān)系(表4)。就綜合水平而言:①自然地理因素中,除年均氣溫對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展呈顯著的正向效應(yīng)外,其余因素的效應(yīng)均為負(fù),且以高程的效應(yīng)最為顯著,系數(shù)為-0.313。表明隨著氣溫的升高和海拔的降低,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)顯著的提升態(tài)勢(shì)。②經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響均為正,且人均地區(qū)生產(chǎn)總值>二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比>重點(diǎn)龍頭企業(yè)個(gè)數(shù)。其中,人均地區(qū)生產(chǎn)總值和二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比的正效應(yīng)通過1%顯著性水平的統(tǒng)計(jì)性檢驗(yàn),表明農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平隨著人均地區(qū)生產(chǎn)總值、二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比的增大而提高。作為影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)?;同F(xiàn)代化的重要因素,重點(diǎn)龍頭企業(yè)個(gè)數(shù)盡管與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平具有一定的正向相關(guān)性,但尚未形成顯著效應(yīng),未來有必要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體現(xiàn)代化,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)有序發(fā)展。③縣域勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)和糧經(jīng)比例與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈顯著的負(fù)相關(guān),表明區(qū)域第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力比例越高、糧食播種面積越大,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平越低。其中,勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的負(fù)向影響最顯著,說明未來可進(jìn)一步推動(dòng)勞動(dòng)就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以提升農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。④公共設(shè)施投入要素對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展均具有顯著的正效應(yīng),且人均固定資產(chǎn)投資完成額的效應(yīng)最顯著。表明政府公共投入尤其是對(duì)固定資產(chǎn)的投資越多,越有利于形成農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展格局。
表4 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)與影響因素間的相關(guān)性Table 4 Correlation between agricultural high-quality development index and its influencing factors
總體而言,12 項(xiàng)指標(biāo)中,人均地區(qū)生產(chǎn)總值是區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展的最重要的正向因素,其次是人均固定資產(chǎn)投資完成額和二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比;高程是影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的最重要的負(fù)向因素,其次是勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)和糧經(jīng)比例。未來全省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,需在立足區(qū)域自身自然地理?xiàng)l件的基礎(chǔ)上,加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展,并提升區(qū)域農(nóng)業(yè)財(cái)政投入水平,持續(xù)調(diào)整農(nóng)業(yè)就業(yè)及內(nèi)部生產(chǎn)結(jié)構(gòu),提升其綜合水平。
就3 個(gè)維度而言:①顯著影響高效化水平的因素與綜合水平相同,除人均地方一般公共預(yù)算支出的顯著性為5%外,其余均服從1%顯著性水平的統(tǒng)計(jì)性檢驗(yàn)。人均地區(qū)生產(chǎn)總值和高程分別是最顯著的正向、負(fù)向因子。②顯著影響綠色化水平的因素對(duì)高效化的效應(yīng)相反,即對(duì)高效化水平的影響為正(負(fù))的因素通常對(duì)綠色化呈負(fù)(正)向影響。顯著影響綠色化水平的10 個(gè)因素中,除人均地方一般公共預(yù)算支出、人均固定資產(chǎn)投資完成額、糧經(jīng)比例外,其余因素均通過1%顯著性水平的統(tǒng)計(jì)性檢驗(yàn)。③穩(wěn)產(chǎn)化水平的因素效應(yīng)總體與綜合水平一致。除重點(diǎn)龍頭企業(yè)個(gè)數(shù)外,其余因素對(duì)農(nóng)業(yè)穩(wěn)產(chǎn)化的影響均顯著。其中,正向影響的因素中,二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比的效應(yīng)最強(qiáng),其次是人均地區(qū)生產(chǎn)總值和人均固定資產(chǎn)投資完成額;負(fù)向因素中,縣域勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的負(fù)向效應(yīng)最強(qiáng),高程的作用次之。
廣東特色高效農(nóng)業(yè)發(fā)展走在全國(guó)前列,但農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平仍然存在顯著的地域差異,并主要受人均地區(qū)生產(chǎn)總值、高程等因素影響。廣東省在立足區(qū)域自身自然地理?xiàng)l件的基礎(chǔ)上,著力提高區(qū)域農(nóng)業(yè)財(cái)政投入水平,持續(xù)調(diào)整農(nóng)業(yè)就業(yè)及內(nèi)部生產(chǎn)結(jié)構(gòu),加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品品牌、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體能力、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)測(cè)監(jiān)管等建設(shè),提升農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是一個(gè)因地制宜、循序漸進(jìn)的過程,需要立足各地資源稟賦、產(chǎn)業(yè)發(fā)展特色與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合施策。
本研究對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量的評(píng)價(jià)結(jié)果與廣東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)布局基本吻合,可為其他地區(qū)監(jiān)測(cè)高質(zhì)量進(jìn)展提供借鑒參考。由于缺乏相關(guān)數(shù)據(jù),在表征農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平時(shí)未考慮農(nóng)產(chǎn)品品牌、經(jīng)營(yíng)者素質(zhì)等方面,在分析農(nóng)業(yè)高質(zhì)量水平影響因素時(shí)未考慮城鎮(zhèn)化率、耕地質(zhì)量等級(jí)等指標(biāo)。隨著農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的充實(shí)完善,可在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建、指標(biāo)值獲取等方面進(jìn)一步完善。
本研究從高效化、綠色化和穩(wěn)產(chǎn)化3 個(gè)方面構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)模型,借助空間自相關(guān)、雙變量空間關(guān)聯(lián)性分析法,分析了2017 年廣東省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間特征與影響因素。主要結(jié)論如下:
(1)2017 年,廣東省縣域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)介于0.369~0.634之間,總體呈現(xiàn)“平原區(qū)>丘陵區(qū)>山地區(qū)”的分布格局。其中,廣州、佛山、東莞、潮州、汕頭市內(nèi)的平原區(qū)縣農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量最好,云浮、韶關(guān)、清遠(yuǎn)、河源市內(nèi)的區(qū)縣發(fā)展最弱。高效化、綠色化和穩(wěn)產(chǎn)化指數(shù)的空間特征總體與綜合水平的格局相似,均呈現(xiàn)平原區(qū)優(yōu)于其他區(qū)域的分布特征。
(2)廣東省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的正向空間集聚性顯著,在空間上形成“平原區(qū)顯著高高集聚、山地丘陵區(qū)顯著低低集聚”的格局。其中,廣州、佛山、汕頭市內(nèi)的縣域呈現(xiàn)顯著高高集聚,韶關(guān)市內(nèi)的縣域呈現(xiàn)顯著低低集聚。高效化、綠色化和穩(wěn)產(chǎn)化3 個(gè)維度均呈現(xiàn)顯著的正向集聚性,其顯著性依次增高;三個(gè)維度與綜合水平的空間集聚格局相似,高高集聚區(qū)主要分布在珠江三角洲平原區(qū)和潮汕平原區(qū)。
(3)年均氣溫、高程、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比、縣域勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)、糧經(jīng)比例、人均地方一般公共預(yù)算支出、人均固定資產(chǎn)投資完成額、農(nóng)村人均用電量是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要影響因素。其中,人均地區(qū)生產(chǎn)總值是最重要的正向因素,其次是人均固定資產(chǎn)投資完成額和二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比;高程是最重要的負(fù)向因素,其次是勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)和糧經(jīng)比例。
農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境學(xué)報(bào)2021年4期