張永彬 張 闊 滿衛(wèi)東,2,3,4# 劉明月,2,3,4 郝玉峰 胡雅凡 胡 尹 仝梓晨

(1.華北理工大學(xué)礦業(yè)工程學(xué)院，河北 唐山 063210；2.河北省礦業(yè)開(kāi)發(fā)與安全技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，河北 唐山 063210；3.河北省礦區(qū)生態(tài)修復(fù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院，河北 唐山 063210；4.唐山市資源與環(huán)境遙感重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，河北 唐山 063210)

隨著城市化進(jìn)程的快速推進(jìn)，人口、資源、環(huán)境之間的矛盾日漸突出[1]，生態(tài)城市建設(shè)成為當(dāng)今社會(huì)的熱議話題。生態(tài)城市是按照生態(tài)學(xué)原理建造的新型人類(lèi)棲息地，準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)城市生態(tài)環(huán)境狀況，是建成生態(tài)城市的前提條件。

遙感技術(shù)具有探測(cè)范圍廣、時(shí)效性高、數(shù)據(jù)綜合性強(qiáng)等特點(diǎn)，在生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)領(lǐng)域得到廣泛運(yùn)用。目前，基于遙感的生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)研究集中于單一生態(tài)環(huán)境指標(biāo)，如基于地表溫度研究熱島效應(yīng)[2]、基于植被指標(biāo)[3]對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)測(cè)、通過(guò)水體指標(biāo)[4]分析氣候狀況變化并進(jìn)行評(píng)價(jià)等，然而僅從單一指標(biāo)進(jìn)行研究分析無(wú)法全面反映生態(tài)環(huán)境變化[5]。生態(tài)系統(tǒng)中各個(gè)成分緊密相連，評(píng)價(jià)生態(tài)環(huán)境時(shí)需從多個(gè)方面系統(tǒng)描述?！渡鷳B(tài)環(huán)境狀況評(píng)價(jià)技術(shù)規(guī)范》(HJ 192—2015)采用生態(tài)環(huán)境評(píng)估參數(shù)(EI)進(jìn)行生態(tài)環(huán)境狀況評(píng)價(jià)，EI綜合了生物豐度、植被覆蓋、水網(wǎng)密度、土地脅迫、污染負(fù)荷數(shù)和環(huán)境限制6個(gè)指標(biāo)，其中污染負(fù)荷和環(huán)境限制兩個(gè)指標(biāo)不易獲取，因此EI無(wú)法廣泛使用[6]。鑒于此，徐涵秋[7]7854提出了生態(tài)環(huán)境質(zhì)量遙感指標(biāo)(RSEI)，RSEI僅基于遙感技術(shù)集成多種易獲取的評(píng)價(jià)生態(tài)環(huán)境的主要指標(biāo)[8]891,[9]，可對(duì)城市生態(tài)狀況進(jìn)行快速監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)，具有較高的客觀性。該指標(biāo)目前開(kāi)始廣泛應(yīng)用于生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中，楊江燕等[10]277基于RSEI動(dòng)態(tài)分析了雄安新區(qū)的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，證明了RSEI具有較強(qiáng)的適用性。杭鑫等[11]在RSEI的基礎(chǔ)上考慮城鎮(zhèn)化影響因素，得出城鎮(zhèn)化程度與RSEI呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。

2005年11月，深圳市出臺(tái)了《深圳市基本生態(tài)控制線管理規(guī)定》，成為全國(guó)首個(gè)劃定基本生態(tài)控制線的城市[12]。本研究基于耦合濕度、綠度、干度和熱度指標(biāo)的RSEI，利用主成分分析方法對(duì)深圳市2004—2017年的生態(tài)環(huán)境狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)。此外，鑒于調(diào)整土地利用占比是控制生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的一般手段，本研究加入土地利用變化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以期為決策者提供未來(lái)規(guī)劃的科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)域概況

深圳市位于廣東省中南沿海地區(qū)，屬亞熱帶海洋性氣候。在過(guò)去的30年，深圳市經(jīng)歷了較為完整的城市化歷程[13]，城鎮(zhèn)化率100%，是中國(guó)第一個(gè)全部實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)化的城市。在人口急劇增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的需求下，深圳市建成區(qū)面積迅速擴(kuò)張，生態(tài)環(huán)境受到巨大的影響。為此，本研究選取深圳市作為研究對(duì)象考察其在城市化進(jìn)程中的生態(tài)環(huán)境變化。深圳市按行政區(qū)劃分主要包括寶安區(qū)、南山區(qū)、福田區(qū)、龍華區(qū)、光明區(qū)、羅湖區(qū)、龍崗區(qū)、鹽田區(qū)、坪山區(qū)和大鵬區(qū)，具體行政區(qū)劃見(jiàn)圖1。

圖1 深圳市行政區(qū)劃Fig.1 Administrative divisions of Shenzhen

2 材料與方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

選取2004、2010、2017年季相差異小、云量低于10%的Landsat-5和Landsat-8遙感影像，其中Landsat-5的傳感器為專(zhuān)題制圖儀(TM)，Landsat-8的傳感器為陸地成像儀(OLI)及熱紅外傳感器(TIRS)，所有遙感影像數(shù)據(jù)來(lái)源于網(wǎng)站http://www.gscloud.cn，具體數(shù)據(jù)源信息見(jiàn)表1。對(duì)遙感影像進(jìn)行輻射定標(biāo)、大氣校正和幾何校正等預(yù)處理，在幾何校正過(guò)程中，以2017年Landsat-8影像為基準(zhǔn)，采用最鄰近像元法對(duì)2004、2010年的影像進(jìn)行配準(zhǔn)，使影像幾何誤差小于0.5個(gè)像元。輔助數(shù)據(jù)包括《深圳市統(tǒng)計(jì)年鑒2018》、深圳市規(guī)劃和自然資源局提供的土地變更調(diào)查數(shù)據(jù)等。

表1 數(shù)據(jù)源信息Table 1 Data source information

2.2 研究方法

RSEI是由濕度、綠度、干度和熱度4個(gè)指標(biāo)集成的生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)，在生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)研究領(lǐng)域具有高效性、綜合性和客觀性等優(yōu)點(diǎn)。其中，濕度指標(biāo)由纓帽變換中的濕度分量(WET)表示[14]；綠度指標(biāo)由歸一化植被指標(biāo)(NDVI)表示[15]；熱度指標(biāo)由地表溫度(LST)來(lái)代替，采用單通道法[16-17]來(lái)反演地表溫度；干度通常由裸地和建筑不透水面造成[18]，因此選擇建筑指標(biāo)(NDBI)和裸土指標(biāo)(SI)的合成干度(NDBSI)表示，對(duì)4個(gè)指標(biāo)影像的水域進(jìn)行掩膜處理，避免水域?qū)SEI造成干擾[19]。

運(yùn)用地理信息系統(tǒng)(GIS)方法疊加4個(gè)分量指標(biāo)并進(jìn)行主成分分析，取其第1主成分進(jìn)行歸一化求得RSEI指標(biāo)。以0.2為間隔將RSEI劃分為不同級(jí)別：1級(jí)取值在>0～0.2，代表生態(tài)環(huán)境質(zhì)量差；2級(jí)取值在>0.2～0.4，代表生態(tài)環(huán)境質(zhì)量較差；3級(jí)取值在>0.4～0.6，代表生態(tài)環(huán)境質(zhì)量中等；4級(jí)取值在>0.6～0.8，代表生態(tài)環(huán)境質(zhì)量良；5級(jí)取值在>0.8～1.0，代表生態(tài)環(huán)境質(zhì)量?jī)?yōu)[8]894。具體指標(biāo)參數(shù)資料及計(jì)算公式參見(jiàn)文獻(xiàn)[20]至文獻(xiàn)[22]。

采用主成分分析耦合RSEI中的4個(gè)遙感分量指標(biāo)，一方面，主成分變換通過(guò)旋轉(zhuǎn)特征空間坐標(biāo)軸消除分量指標(biāo)部分相關(guān)性，可確保分量準(zhǔn)確反映RSEI的取值；另一方面，主成分變換使各分量指標(biāo)自動(dòng)、客觀生成對(duì)RSEI的貢獻(xiàn)度，能夠有效避免傳統(tǒng)人為定權(quán)的主觀性造成的偏差，提高結(jié)果客觀程度[7]7855。

2.3 生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)

平均相關(guān)系數(shù)是指某一指標(biāo)與同時(shí)期其他指標(biāo)相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值的平均值[23]，計(jì)算見(jiàn)式(1)。其中，RSEI計(jì)算與4個(gè)分量指標(biāo)的平均相關(guān)系數(shù)，分量指標(biāo)計(jì)算與其他分量指標(biāo)間的平均相關(guān)系數(shù)。通過(guò)分析4個(gè)分量指標(biāo)與RSEI間的相關(guān)程度可檢驗(yàn)指標(biāo)的適宜性，若RSEI的平均相關(guān)系數(shù)高于4個(gè)分量指標(biāo)的平均相關(guān)系數(shù)，則可以說(shuō)明RSEI囊括各分量指標(biāo)信息，可用來(lái)全面描述研究區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。

(1)

3 結(jié)果與分析

3.1 深圳市生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)的檢驗(yàn)

2004、2010、2017年各指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)見(jiàn)表2。根據(jù)表2，計(jì)算各指標(biāo)的平均相關(guān)系數(shù)，結(jié)果見(jiàn)表3。就指標(biāo)分量而言，4個(gè)指標(biāo)分量中平均相關(guān)系數(shù)最高的指標(biāo)為NDBSI，2004、2010、2017年平均相關(guān)系數(shù)分別為0.777、0.770、0.720，3年平均值為0.756；平均相關(guān)系數(shù)最低的指標(biāo)為L(zhǎng)ST，2004、2010、2017年平均相關(guān)系數(shù)分別為0.579、0.555、0.489，3年平均值為0.541。綜合各項(xiàng)指標(biāo)而言，2004、2010、2017年RSEI與4個(gè)指標(biāo)間的平均相關(guān)系數(shù)為0.830、0.819、0.812，均高于各個(gè)分量指標(biāo)的平均相關(guān)系數(shù)。從平均相關(guān)系數(shù)3年平均值上看，RSEI為0.820，比NDBSI高8.47%，比LST高51.57%，表明RSEI能較為綜合地表達(dá)分量指標(biāo)信息，以RSEI為指標(biāo)反映深圳市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量更準(zhǔn)確。

表2 指標(biāo)間相關(guān)系數(shù)分析Table 2 Correlation analysis of different indicators

表3 各指標(biāo)的平均相關(guān)系數(shù)Table 3 Mean correlation coefficient of each indicator

3.2 主成分分析結(jié)果

主成分分析中，各分量指標(biāo)對(duì)第1主成分(PC1)的載荷情況見(jiàn)表4。經(jīng)計(jì)算，2004、2010、2017年4個(gè)分量指標(biāo)對(duì)PC1的貢獻(xiàn)率合計(jì)分別為84.03%、82.78%和87.17%，均高于80.00%，表明PC1已經(jīng)集成了4個(gè)分量指標(biāo)的主要特征，且4個(gè)分量指標(biāo)對(duì)PC1的荷載相對(duì)穩(wěn)定。在PC1中，WET與NDVI載荷均為正，與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量呈正相關(guān)關(guān)系，符合現(xiàn)實(shí)情況。NDVI越大，植被覆蓋度越高，WET越大，土壤與植被的含水量越高，兩者均可起到改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的作用。NDBSI與LST載荷均為負(fù)，與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，也與現(xiàn)實(shí)情況相符。NDBSI越大，表明地表不透水面與裸土干化程度越高，LST越大，表明地表溫度越高，兩者均會(huì)導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境質(zhì)量惡化的結(jié)果。各分量指標(biāo)中，NDVI對(duì)PC1載荷的絕對(duì)值最大，表明綠度對(duì)RSEI影響最大，反映出植被生長(zhǎng)狀態(tài)與覆蓋度在生態(tài)環(huán)境質(zhì)量上占主導(dǎo)地位。NDBSI對(duì)PC1的載荷為負(fù)，表明其具有惡化生態(tài)環(huán)境質(zhì)量作用，且NDBSI載荷絕對(duì)值持續(xù)升高，說(shuō)明對(duì)RSEI的貢獻(xiàn)度逐年遞增，這可能抵消植被的影響。WET載荷的絕對(duì)值最小且隨NDBSI載荷絕對(duì)值的升高而下降，這與城市化建設(shè)中建設(shè)用地面積增加有關(guān)，NDBSI載荷絕對(duì)值大于LST，表明NDBSI更能導(dǎo)致研究區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量惡化。

表4 深圳市4個(gè)分量指標(biāo)均值及其對(duì)PC1的載荷Table 4 The mean value of 4 sub-indicators in Shenzhen and their load to PC1

3.3 深圳市生態(tài)環(huán)境時(shí)空變化

2004—2017年深圳市的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量在迅速攀升后逐漸趨于平穩(wěn)，RSEI均值由2004年的0.514上升為2010年的0.623，上升了21.21%；再由2010年的0.623上升至2017年的0.669，上升了7.38%，表明深圳市13年間經(jīng)歷了高效治理期與治理穩(wěn)定期。與同類(lèi)研究中的南京市[24]、杭州市[25]、雄安新區(qū)[10]280等城市相反，深圳市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量得以改善。

深圳市各級(jí)RSEI的空間分布見(jiàn)圖2。由圖2可以看出，2004年深圳市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等級(jí)以2級(jí)(較差)為主，廣泛分布于光明區(qū)南部、寶安區(qū)、南山區(qū)、福田區(qū)、羅湖區(qū)西部和龍崗區(qū)，坪山區(qū)與大鵬區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等級(jí)多為4級(jí)(良)。2010年深圳市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等級(jí)由2級(jí)轉(zhuǎn)變?yōu)?級(jí)為主，坪山區(qū)與大鵬區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等級(jí)也轉(zhuǎn)變?yōu)?級(jí)(優(yōu))為主。2017年深圳生態(tài)環(huán)境質(zhì)量2級(jí)區(qū)域大幅削減，5級(jí)區(qū)域面積明顯增加。

圖2 深圳市各級(jí)RSEI的空間分布Fig.2 Spatial distribution of RSEI at various levels in Shenzhen

由表5可以看出，2004年深圳市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量水平主要分布于2～4級(jí)，其中2級(jí)、4級(jí)區(qū)域面積占比接近且相對(duì)較大，分別為36.07%、31.22%， 3級(jí)區(qū)域面積占比為26.01%。2010年，深圳市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量水平發(fā)生明顯變化，2級(jí)區(qū)域面積占比下降至5.85%，3級(jí)區(qū)域面積占比上升至42.78%，5級(jí)區(qū)域面積占比上升至22.80%。2017年較2010年變化幅度下降，除5級(jí)區(qū)域面積占比上升至33.34%以外，其他等級(jí)區(qū)域面積占比呈小幅度下降趨勢(shì)。

表5 深圳市各RSEI等級(jí)區(qū)域的面積和占比Table 5 Area and proportion of each RSEI level in Shenzhen

總體而言，較2004年，2017年2級(jí)區(qū)域面積占比下降了35.60百分點(diǎn)，3級(jí)、5級(jí)區(qū)域面積占比分別上升13.78百分點(diǎn)、27.09百分點(diǎn)，4級(jí)區(qū)域面積占比降低了5.05百分點(diǎn)，這是由于部分區(qū)域從4級(jí)轉(zhuǎn)至5級(jí)所致。綜上可見(jiàn)，深圳市生態(tài)控制具有全方位、多層次的特點(diǎn)。

3.4 深圳市生態(tài)環(huán)境狀況動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)

對(duì)各年份RSEI等級(jí)進(jìn)行差值分析以實(shí)現(xiàn)深圳市生態(tài)環(huán)境狀況動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，生態(tài)改善的區(qū)域RSEI等級(jí)差值為正，生態(tài)惡化的區(qū)域RSEI等級(jí)差值為負(fù)。由圖3可知，與2004年相比，深圳市2017年大部分區(qū)域生態(tài)明顯改善，極個(gè)別區(qū)域生態(tài)環(huán)境有所惡化。由表6可知，2017年深圳市生態(tài)環(huán)境改善面積1 765.16 km2，占比91.96%。其中，以改善1級(jí)為主，面積達(dá)1 080.63 km2；生態(tài)環(huán)境惡化面積154.40 km2，占比8.04%。其中，以惡化1級(jí)為主，面積為112.76 km2。惡化區(qū)域主要分布在光明區(qū)、龍崗區(qū)、坪山區(qū)和大鵬區(qū)東部的一些水源保護(hù)區(qū)、風(fēng)景名勝區(qū)、森林與坡度大于25%的山區(qū)等基本生態(tài)控制區(qū)內(nèi)，主要是因?yàn)檫@些地區(qū)存在違法建設(shè)。

圖3 2017年RSEI等級(jí)變化空間分布Fig.3 Spatial distribution of RSEI level changes in 2017

表6 2017年深圳市生態(tài)環(huán)境狀況變化統(tǒng)計(jì)Table 6 Statistic of the ecological environment status changes in Shenzhen in 2017

4 深圳市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變化驅(qū)動(dòng)因素

RSEI耦合的綠度、濕度、干度、熱度指標(biāo)均基于生態(tài)環(huán)境特征等自然因素，然而人文因素對(duì)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的影響也十分突出，結(jié)合深圳市土地利用類(lèi)型的變化，分析經(jīng)濟(jì)、人口、政策等人文因素對(duì)深圳市生態(tài)環(huán)境的影響。

4.1 經(jīng)濟(jì)因素

深圳市年生產(chǎn)總值從最初成立時(shí)的1.90億元增長(zhǎng)至2004年的4 350.29億元，這得益于以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與優(yōu)化。2004年，深圳市不僅第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占比超過(guò)了50.00%，第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占比也高達(dá)47.67%，表明2004年深圳市已經(jīng)成為較發(fā)達(dá)城市。然而，經(jīng)濟(jì)的迅猛增長(zhǎng)導(dǎo)致了嚴(yán)重的工業(yè)化階段結(jié)構(gòu)性問(wèn)題，其中一項(xiàng)突出表現(xiàn)即為自然環(huán)境受到嚴(yán)重破壞，這是使2004年RSEI較低的重要原因。2004—2017年，深圳市不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快推動(dòng)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，不斷提高第三產(chǎn)業(yè)在地區(qū)生產(chǎn)總值中的比例。2017年，第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占比達(dá)到58.48%，使更多的資源可以投入到基礎(chǔ)設(shè)施與環(huán)境治理方面。而第一產(chǎn)業(yè)在此期間總產(chǎn)值占比不足1.00%，且還存在下降趨勢(shì)，這與深圳市耕地、園地、林地等綠地面積不斷下降相吻合。與2004年相比，2017年深圳市生產(chǎn)總值增長(zhǎng)416.98%，同期RSEI上升30.16%，這符合“環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線”變化趨勢(shì)，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)到一定水平后，環(huán)境污染程度隨經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)而降低[26]。

4.2 人口因素

人口作為一種外界壓力對(duì)生態(tài)環(huán)境變化起著至關(guān)重要的作用，大量流動(dòng)人口涌入深圳，使得深圳市人口規(guī)模從2004年800.80萬(wàn)人擴(kuò)大到2017年的1 252.83萬(wàn)人。因此，深圳市需要通過(guò)擴(kuò)張來(lái)滿足激增的人口數(shù)量。2010—2017年，不斷增加的城市住宅建筑面積和建設(shè)用地面積導(dǎo)致干化指標(biāo)NDBSI隨之變大，而2004—2010年NDBSI呈下降趨勢(shì)，這可能與2004—2010年土地利用效益低下，裸土面積占比較大有關(guān)。

4.3 政策因素

國(guó)家和地方政府的宏觀調(diào)控對(duì)生態(tài)環(huán)境治理起到關(guān)鍵性作用，2004、2010、2017年深圳市草地面積分別為0.47、31.05、23.10 km2，其中2004—2010年草地面積明顯增加，表明這個(gè)時(shí)期深圳市加大了綠化建設(shè)力度，這與同期NDVI指標(biāo)明顯上升的情況吻合(見(jiàn)表4)。2010—2017年，草地面積減少，但NDVI繼續(xù)上升，表明該時(shí)期深圳市優(yōu)化了綠地的空間布局，提高了草地的分布密度。2004—2017年深圳市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量總體呈上升趨勢(shì)，理論上建設(shè)用地面積將減少或者綠化面積將增加，然而該研究中包括耕地、林地、園地、草地等的綠地面積總量呈下降趨勢(shì)，建設(shè)用地面積穩(wěn)步上升，與上述理論不符。參考《深圳市土地利用總體規(guī)劃》和吳健生等[27]的研究發(fā)現(xiàn)，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量呈上升趨勢(shì)與優(yōu)化生態(tài)用地空間結(jié)構(gòu)與布局有關(guān)。

深圳市在進(jìn)行高強(qiáng)度的城市化建設(shè)的同時(shí)，以大片園林、水域等為框架，以塊狀綠地為支撐，以基本生態(tài)地控制區(qū)為中心，協(xié)調(diào)建設(shè)用地與生態(tài)用地，在建成區(qū)內(nèi)及建成區(qū)之間合理組合綠地、水體等，構(gòu)建城市-生態(tài)一體化格局。此外，構(gòu)建“省立—城市—社區(qū)”3級(jí)綠道網(wǎng)體系，將綠道延伸至城市的每個(gè)角落，形成多層次的綠色生態(tài)走廊。具體措施包括了新建、改造小型公園61個(gè)，建設(shè)380個(gè)綠道“公共目的地”及300 km“遠(yuǎn)足徑”等。這種規(guī)劃將以前的大片綠地打散成零碎的小塊綠地，減小了綠地投入總面積，極大地節(jié)約投入綠化工程的成本，使資源配置更加科學(xué)。

5 結(jié) 語(yǔ)

(1) RSEI能很好地集成各指標(biāo)信息，與單個(gè)指標(biāo)相比更能綜合反映研究區(qū)域內(nèi)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。NDVI作為具有改善環(huán)境質(zhì)量作用的綠度分量對(duì)RSEI一直保持最高貢獻(xiàn)度，說(shuō)明植被對(duì)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的影響占主導(dǎo)地位。NDBSI作為具有惡化環(huán)境質(zhì)量作用的干度分量對(duì)RSEI的貢獻(xiàn)度逐年遞增，可能抵消植被的影響。

(2) 2004—2017年，深圳市RSEI均值由0.514上升至0.669，表明深圳市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量總體呈升高趨勢(shì)，其中，91.96%的地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量得以改善，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量惡化的地區(qū)僅占8.04%。RSEI等級(jí)主要由1級(jí)、2級(jí)向3級(jí)轉(zhuǎn)變，4級(jí)向5級(jí)轉(zhuǎn)變，可以看出，深圳市生態(tài)控制體現(xiàn)了全方位、多層次的特點(diǎn)。

(3) 在生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變化驅(qū)動(dòng)因素方面，除RSEI作為自然因素對(duì)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)有重要作用，經(jīng)濟(jì)、人口、政策等人文因素也是生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的重要驅(qū)動(dòng)因素，其中政策因素占主導(dǎo)地位。深圳市以科學(xué)的、針對(duì)性的投入節(jié)約綠化資源，減少投入綠化成本，在建設(shè)用地面積不斷增加的情況下保證適量的綠化面積，起到提高生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的效果。深圳市的生態(tài)環(huán)境治理體系具有較高的參考價(jià)值，證明了改善生態(tài)環(huán)境不是盲目積累綠化面積或限制建設(shè)用地面積，搭好構(gòu)架優(yōu)化格局會(huì)起到事半功倍的效果。