蒙彥棠 陳薇羽 呂圓 閆國東
摘 要:全球旅游業(yè)因新冠肺炎疫情受到重創(chuàng),郵輪業(yè)更是首當(dāng)其沖。疫情危機(jī)給了郵輪業(yè)者一記重拳。隨著疫情日趨平穩(wěn)之時,世界各國都在思考如何令生活重回正軌的問題,郵輪業(yè)也不例外。在中國疫情防控已取得重大戰(zhàn)略成果的情況下,上海郵輪行業(yè)應(yīng)該借此契機(jī)探索出一條屬于中國郵輪產(chǎn)業(yè)的發(fā)展之路。
關(guān)鍵詞:新冠肺炎疫情;郵輪;上海
中圖分類號:F2???? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A????? doi:10.19311/j.cnki.16723198.2021.23.002
1 新冠肺炎疫情對國際郵輪產(chǎn)業(yè)的影響
截至2021年1月11日,全球新冠肺炎疫情累計確診病例已超9000萬例,美國近10天確診人數(shù)超220萬,其中死亡病例1933438例。新冠肺炎疫情爆發(fā)的一年,對全球經(jīng)濟(jì)都是致命的影響,而旅游業(yè)是對外部要素異常敏感的行業(yè),也常常面臨種種風(fēng)險。疫情期間,郵輪作為一種完全封閉的旅游交通工具變成了病毒的培養(yǎng)皿,郵輪上的新冠肺炎疫情爆發(fā)引發(fā)了公眾對乘坐郵輪旅行的擔(dān)憂。受疫情影響,各國為阻斷病毒的境外輸入,嚴(yán)格把控入境,郵輪受到入境限制的影響也隨之停航,新冠肺炎疫情是郵輪行業(yè)史上所遭遇的最為承重的打擊,疫情不結(jié)束,郵輪難以起航,更有郵輪公司以變賣郵輪的方式來彌補(bǔ)其損失,可想而知這次疫情對郵輪經(jīng)濟(jì)的打擊是無比巨大的。
1.1 郵輪公司遭遇史上最大虧損
郵輪公司作為郵輪旅游經(jīng)營的主體,受新冠肺炎疫情影響郵輪停航,從而使其失去了資金收入來源,因此全球幾大知名郵輪公司在疫情期間一直處在虧損的狀態(tài)。全球第一的超級豪華郵輪公司——嘉年華集團(tuán),在二季度虧損了44億美元(約312億元人民幣),平均月虧損超過100億元人民幣,這可能是航運(yùn)業(yè)史上金額最大的季度虧損。不僅僅是嘉年華集團(tuán),其他兩大郵輪集團(tuán)——皇家加勒比、維諾真也深陷虧損的泥沼中?;始壹永毡燃瘓F(tuán)在一二三季度持續(xù)虧損,三季度累計虧損52億美元;維諾真郵輪受疫情影響從而股價暴跌,并且旗下的28艘郵輪長期處于閑置,已經(jīng)負(fù)債近60億美元。
1.2 國際郵輪碼頭的經(jīng)營受新冠肺炎疫情的嚴(yán)重打擊
新冠肺炎疫情對郵輪的影響不單單涉及郵輪公司,更是波及與郵輪停泊密切先關(guān)的郵輪碼頭。在郵輪大面積停航后,郵輪碼頭處于閑置狀態(tài),沒有郵輪的???,碼頭也失去了其接待和??績r值,隨之而來的就是失去收入來源——出入境免稅店、廣告業(yè)、郵輪旅行社、船舶供應(yīng)、辦票服務(wù)以及相關(guān)商業(yè)服務(wù)設(shè)施等也紛紛失去了收入來源,此次新冠肺炎疫情對國際郵輪行業(yè)的沖擊巨大,使得郵輪碼頭的綜合收入幾乎為零。
2 新冠肺炎疫情下對國內(nèi)產(chǎn)業(yè)的影響
2.1 新冠肺炎疫情對國內(nèi)郵輪產(chǎn)業(yè)的客流量影響
2020年的春節(jié)期間,這本該是屬于郵輪業(yè)的黃金周,而一場突如其來的新冠肺炎疫情卻打破了郵輪業(yè)往年在此期間的繁榮景象,截至2020年2月11日,星夢郵輪“世界夢”郵輪和嘉年華郵輪“鉆石公主號”號郵輪上都出現(xiàn)了眾多新冠肺炎確診病例,而這兩個郵輪的航線都是在亞太地區(qū)。各大郵輪公司紛紛取消了訪問我國的郵輪航次——歌詩達(dá)郵輪集團(tuán)已經(jīng)暫停了2020年3月中旬前的全部41個航次;皇家加勒比集團(tuán)也暫停了海洋光譜號中國母港3月21前的航線運(yùn)營。國際郵輪停擺使國內(nèi)郵輪的客流量直線下滑,而失去客流量等于失去了郵輪的命脈。
2.2 國內(nèi)郵輪碼頭的經(jīng)營同樣受新冠肺炎疫情的嚴(yán)重打擊
與國際郵輪碼頭所面臨的困境一樣,國內(nèi)郵輪碼頭經(jīng)營也同樣受到新冠肺炎疫情的影響。以中國最繁忙的國際郵輪母港吳淞口國際郵輪港為例,面臨新冠肺炎疫情的重創(chuàng),吳淞口郵輪港收入大幅縮減,上海寶山區(qū)想要將吳淞口郵輪港做成“世界級”名片,而新冠肺炎疫情對此計劃的負(fù)面影響巨大,與港口相關(guān)的行業(yè)處于停滯狀態(tài)。
3 問卷數(shù)據(jù)分析
關(guān)于疫情下郵輪發(fā)展的問卷調(diào)查分析
被調(diào)查對象分布在全國很多個省份,在海南、上海和新疆尤為多。
描述性統(tǒng)計資料如表1。
這是各個變量的描述性統(tǒng)計,包括最大值、最小值、平均數(shù)、偏斜度以及峰度。
相關(guān)分析見表2。
采用皮爾遜相關(guān)計算方法來計算并且選擇雙尾檢驗(yàn)。
與疫情爆發(fā)前乘坐次數(shù)存在高度相關(guān)的是:年齡段、婚姻以及家庭年收入三個變量(但也明顯可以看出年齡段和婚姻狀況這兩個變量存在明顯的相關(guān)性、乘坐郵輪的動機(jī)數(shù)量與對應(yīng)路線偏好數(shù)量也同樣存在明顯的相關(guān)性,在進(jìn)一步分析的時候,可以將其一個變量去除,來簡化和優(yōu)化結(jié)果)。
與疫情爆發(fā)后郵輪的購買意愿相關(guān)性較高的有:疫情后郵輪游玩的意愿、港口防疫措施以及航線的設(shè)計(疫情后最佳游玩天數(shù)也與年齡段與婚姻狀況相關(guān)性較強(qiáng),航線的設(shè)計也與年齡段與婚姻狀況相關(guān)性較強(qiáng))。
有意愿郵輪旅游的對于港口防疫措施提出較高的要求,這也從另一方面說明,只有港口防疫措施到位,才有可能吸引更多的游客。
回歸分析見圖2。
利用殘差的Q-Q圖可以看出購買的意愿程度大致符合正態(tài)分布的。
回歸系數(shù)及顯著性如表4所示。
去掉婚姻狀況這一變量,利用逐漸減少變量的方法進(jìn)行回歸,結(jié)果如表5。
得到10個模型,其對應(yīng)R2=SSRSST差別不大,但是調(diào)整后的R2=1-SSE/dfESST/dfT在對應(yīng)的模型9中得到最大取值,所以我們決定選擇模型9進(jìn)行回歸,結(jié)果見表6。
y=0.376x1+0.097x2+0.472x3-0.181x4+0153x5+2.925
其中x1~x5分別對應(yīng)的是性別到航線設(shè)計這五個變量。
皇家加勒比游輪亞洲區(qū)主席劉淄楠博士在新京報采訪時曾提到:一艘郵輪停航每天會產(chǎn)生的損失大概是500萬至700萬人民幣,整個郵輪行業(yè)損失之大可想而知。中國在防疫中取得成功,但郵輪行業(yè)仍需要加強(qiáng)防范措施,適當(dāng)調(diào)整郵船航線,位消費(fèi)者提供更多的服務(wù),更低的價格、更多的優(yōu)惠,從而刺激消費(fèi)。