大數(shù)據(jù)下計算機軟件技術(shù)的應(yīng)用淺述

◆摘? 要：如今，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、智能終端等新興信息電子技術(shù)頻繁出現(xiàn)在人們的日常工作和學習中。計算機軟件技術(shù)作為網(wǎng)絡(luò)信息傳播技術(shù)的重要手段，在移動終端、大數(shù)據(jù)和信息時代，其實際應(yīng)用能否得到更加科學規(guī)范的研究、推廣和應(yīng)用，將直接影響到我國經(jīng)濟的發(fā)展。通過各種計算機軟件的廣泛應(yīng)用，我們不僅可以方便地對這些海量實驗數(shù)據(jù)進行批量處理，而且可以獲得良好的海量數(shù)據(jù)處理實驗結(jié)果。因此，本文基于大數(shù)據(jù)下計算機軟件技術(shù)的應(yīng)用展開論述。

◆關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);計算機;軟件技術(shù);技術(shù)應(yīng)用

大數(shù)據(jù)的基本概念是泛指通過收集、匯總一定時間內(nèi)的各種統(tǒng)計數(shù)據(jù)，將其全面進行整合，在其中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的相關(guān)價值，進而依此規(guī)律來處理進行相關(guān)決策，但是依靠少量人力很難安全完成這些相關(guān)處理工作，必須充分借助于電腦等其他的工具設(shè)備來共同完成。計算機軟件企業(yè)應(yīng)該充分利用網(wǎng)絡(luò)信息處理平臺數(shù)據(jù)處理的技術(shù)優(yōu)勢，幫助企業(yè)或國家部門來對這些相關(guān)聯(lián)的大數(shù)據(jù)信息進行收集分析，進而可以促進我國社會經(jīng)濟生產(chǎn)力的不斷進步與國家的經(jīng)濟發(fā)展。本文分析了計算機軟件技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀與計算機技術(shù)的實際應(yīng)用，僅供參考。

一、計算機軟件技術(shù)的現(xiàn)狀

目前，計算機軟件技術(shù)已經(jīng)覆蓋了國內(nèi)大面積的應(yīng)用范圍，但是因為一些硬件基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)線路的鋪設(shè)等一些問題，再加上一些惡劣的外部環(huán)境，就直接導致了計算機應(yīng)用技術(shù)無法在目前國內(nèi)實現(xiàn)全面性的普及，計算機技術(shù)的整體應(yīng)用發(fā)展情況并不理想。在當下談?wù)摯髷?shù)據(jù)時代的發(fā)展背景之下，需要加強計算機技術(shù)上的應(yīng)用和政策扶持，對于大量的繁瑣的應(yīng)用數(shù)據(jù)服務(wù)進行合理整合，彌補當前大數(shù)據(jù)應(yīng)用時代因為快速經(jīng)濟發(fā)展而可能產(chǎn)生的一些復雜問題，使得整個大數(shù)據(jù)應(yīng)用時代在進步的發(fā)展過程中并沒有所謂的保障，所以大數(shù)據(jù)應(yīng)用時代的勝利到來也將是不斷改善我國計算機技術(shù)應(yīng)用信息技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀的一個良好契機。

二、大數(shù)據(jù)下計算機軟件技術(shù)的實際應(yīng)用分析

1.虛擬化技術(shù)

提高企業(yè)計算機運行管理效率一直是目前應(yīng)用虛擬化軟件技術(shù)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要方向，當前由于我國應(yīng)用虛擬化軟件技術(shù)實際應(yīng)用落后于發(fā)達國家，因此目前我國軟件企業(yè)在應(yīng)用虛擬化軟件技術(shù)研發(fā)方面的實際應(yīng)用水平應(yīng)逐漸得到提升，我國計算機企業(yè)虛擬化軟件技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要通過硬件建立分布式的虛擬環(huán)境軟件來實現(xiàn)提供企業(yè)虛擬現(xiàn)實表現(xiàn)實施環(huán)境，可對軟件企業(yè)虛擬產(chǎn)品技術(shù)研發(fā)人員提供企業(yè)虛擬環(huán)境平臺，通過軟件提供企業(yè)計算機環(huán)境軟件表現(xiàn)實施所有必需的虛擬環(huán)境硬件因素，比如：通過提供企業(yè)動態(tài)虛擬數(shù)據(jù)庫管理資料和動態(tài)應(yīng)用程序系統(tǒng)管理平臺，虛擬環(huán)境軟件實現(xiàn)運行基于硬件虛擬設(shè)備時的物理性能特性等，以利于支持企業(yè)的虛擬產(chǎn)品技術(shù)研發(fā)。

2.云存儲技術(shù)

云數(shù)據(jù)存儲技術(shù)主要是現(xiàn)代計算機利用軟件技術(shù)中所提供的能力來取代所有傳統(tǒng)實體存儲設(shè)備的一項重大信息技術(shù)創(chuàng)新發(fā)明，與將所有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)信息相關(guān)數(shù)據(jù)直接存儲在格式硬盤、u盤等傳統(tǒng)實體存儲介質(zhì)中不同，云數(shù)據(jù)存儲將所有數(shù)據(jù)相關(guān)信息都儲存在基于互聯(lián)網(wǎng)上的云存儲空間中，用戶只要有互聯(lián)網(wǎng)接入，就可以隨時隨地輕松完成數(shù)據(jù)信息相關(guān)數(shù)據(jù)的實時下載和存儲提取，更方便滿足企業(yè)和單位的實時存儲需求，從而徹底打破了傳統(tǒng)實體信息存儲介質(zhì)的空間限制，即打破了存儲時間和空間的長度限制，在當前的工業(yè)發(fā)展中得到了廣泛的應(yīng)用。而未來企業(yè)云數(shù)據(jù)存儲技術(shù)必將不斷擴大企業(yè)云信息存儲的數(shù)據(jù)容量，同時我們還要不斷提高企業(yè)云數(shù)據(jù)存儲的業(yè)務(wù)響應(yīng)和數(shù)據(jù)反應(yīng)的處理速度。而對于提高企業(yè)云計算存儲的數(shù)據(jù)相應(yīng)處理速度則則可通過采用虛擬化存儲技術(shù)實現(xiàn)達成，優(yōu)化企業(yè)云計算存儲的數(shù)據(jù)空間布局和存儲資源，進一步大大提升企業(yè)云端的存儲處理速度，可在一定量的程度上大大減少企業(yè)和其他個人專門購置各種實體化云存儲介質(zhì)的時間費用。

3.人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)主要能通過融合計算機信息技術(shù)的巨大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行深度學習，通過對所有相關(guān)數(shù)據(jù)模型進行實時收集和整合處理，對相關(guān)數(shù)據(jù)模型進行前向深度擬真整合計算學習，對相關(guān)數(shù)據(jù)模型進行前向深度數(shù)理統(tǒng)計，然后在各種計算機信息技術(shù)系統(tǒng)中建立相應(yīng)的深度數(shù)學計算模型應(yīng)用來同時實現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)的前向擬真整合，而這些數(shù)據(jù)的正確標記定位點不僅可以是利用人工智能技術(shù)進行數(shù)據(jù)深度數(shù)理學習擬合計算的重要依據(jù)，也甚至可以是根據(jù)這些標記定位點的正確定位情況來實時觀察數(shù)學模型是否建立后的情況以及是否完全符合實際應(yīng)用情況，從而可以實現(xiàn)進一步的技術(shù)改進。

4.信息管理技術(shù)

信息管理數(shù)據(jù)技術(shù)軟件是一種重要的企業(yè)計算機管理軟件技術(shù)，它能方便地實現(xiàn)對整個企業(yè)所有信息資料的信息管理數(shù)據(jù)的自動存儲、檢索和自動處理，并能自動地進行分類、整理，根據(jù)實際需求順序提取和存儲各種信息數(shù)據(jù)，根據(jù)企業(yè)用戶的實際需求，自動管理和檢索，確保對所有信息數(shù)據(jù)進行高效分析，為企業(yè)決策者正確科學的決策和判斷提供數(shù)據(jù)安全保障。同時用戶信息中心管理安全技術(shù)平臺可實現(xiàn)用戶信息中心數(shù)據(jù)的安全實時保護，針對各種網(wǎng)絡(luò)安全黑客攻擊和勒索病毒感染情況可及時進行有效安全防范，能有效率地保護用戶信息安全數(shù)據(jù)。

三、結(jié)語

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)信息時代下的計算機技術(shù)的廣泛應(yīng)用對于我國社會主義經(jīng)濟體系建設(shè)和群眾的日常生活都發(fā)展有著重要性的影響。大數(shù)據(jù)信息時代最重要的技術(shù)特征之一是其對網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)流的海量處理化，計算機軟件系統(tǒng)需要采集處理的海量信息占據(jù)數(shù)量很大，因此我們需要不斷加快現(xiàn)代計算機軟件技術(shù)的科學發(fā)展步伐來有效適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)海量處理數(shù)據(jù)的采集處理和分析計算，可通過建立科學有效的海量處理數(shù)據(jù)分析計算機制，給現(xiàn)代人們企業(yè)生產(chǎn)和日常生活工作提供更多樣的便利。

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作者簡介

王輝（1979.02-），男，廣州軟件學院，河北保定人，碩士（碩士研究生），中級網(wǎng)絡(luò)工程師，研究方向：軟件工程，區(qū)塊鏈，人工智能。