翟淼 姜濤

【摘 ?要】論文構(gòu)建包括科技投入與產(chǎn)出2個(gè)一級指標(biāo)、5個(gè)二級指標(biāo)及21個(gè)三級指標(biāo)的科技創(chuàng)新績效的評價(jià)體系，采用因子分析法提取創(chuàng)新人才和高新技術(shù)2個(gè)創(chuàng)新績效公因子，通過格蘭杰因果檢驗(yàn)等揭示創(chuàng)新因子與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。結(jié)果顯示：國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP不是創(chuàng)新人才因子F1的格蘭杰原因，而創(chuàng)新人才因子F1卻是國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP的格蘭杰原因。國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP和高新技術(shù)因子F2則互為格蘭杰原因。創(chuàng)新人才因子F1和高新技術(shù)因子F2每提升1%，分別帶來國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP提升1.137%和1.094%。

【Abstract】This paper constructs an evaluation system of scientific and technological innovation performance including two first level indicators of science and technology input and output， five second level indicators and 21 third level indicators， extracts two common factors of innovation performance of innovative talents and high-tech by factor analysis method， and reveals the relationship between innovation factors and economic growth by Granger causality test. The results show that GDP is not the Granger cause of innovative talent factor F1， while innovative talent factor F1 is the Granger cause of GDP. GDP and high-tech factor F2 are Granger reasons for each other. Every 1% increase in innovative talent factor F1 and high-tech factor F2 will increase GDP by 1.137% and 1.094% respectively.

【關(guān)鍵詞】科技創(chuàng)新;績效評估;因子分析;格蘭杰檢驗(yàn)

【Keywords】scientific and technological innovation; performance evaluation; factor analysis; Granger test

【中圖分類號】F124.3;F127 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號】1673-1069（2021）07-0040-03

1 問題提出與文獻(xiàn)綜述

1.1 問題提出

自第三次科技革命以來，科學(xué)技術(shù)早已成為推動地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最為關(guān)鍵的因素，科學(xué)技術(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系也越來越緊密。習(xí)近平主席提出了“創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力”“實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，推進(jìn)以科技創(chuàng)新為核心的全面創(chuàng)新”“堅(jiān)定不移地走中國特色自主創(chuàng)新道路”等一系列決策方針，安徽省積極響應(yīng)國家重大決策部署，制定了一系列科技創(chuàng)新的相關(guān)政策，旨在推動安徽省科技創(chuàng)新能力，推動安徽省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

1.2 文獻(xiàn)綜述

科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系作為理論研究與實(shí)踐的熱門話題，始終受到國內(nèi)學(xué)者的長期關(guān)注。謝周亮、李志影認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在科技創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間均存在中介效應(yīng)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，科技創(chuàng)新顯著促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長[1]。唐琳、王玉峰、李松認(rèn)為金融發(fā)展通過提升要素資源在行業(yè)間的配置效率，實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用[2]。王黎明、王寧指出加大創(chuàng)新要素投入，促進(jìn)創(chuàng)新人才要素集聚，合理配置財(cái)政資源，有利于形成三者間良性互動[3]。上述學(xué)者從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、金融發(fā)展等角度出發(fā)，探討科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長之間的實(shí)證關(guān)系。然而，他們更多從某一角度出發(fā)強(qiáng)調(diào)科技創(chuàng)新總體上對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用，缺少對科技創(chuàng)新內(nèi)部評價(jià)指標(biāo)的分類研究。本文通過構(gòu)建創(chuàng)新評價(jià)指標(biāo)體系，采用因子分析法提取創(chuàng)新指標(biāo)的代表性因子，探討科技創(chuàng)新蘊(yùn)含的代表性因子對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用。

2 安徽省科技創(chuàng)新政策績效測度

2.1 指標(biāo)選取與體系構(gòu)建

本文建立3層指標(biāo)體系，由科技投入和發(fā)展基礎(chǔ)、科技產(chǎn)出和科技成果2個(gè)一級指標(biāo)，人力投入、財(cái)力投入、發(fā)展基礎(chǔ)、科技產(chǎn)出、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展5個(gè)二級指標(biāo)以及更加細(xì)化的21個(gè)三級指標(biāo)共同構(gòu)成。具體指標(biāo)體系如表1所示。

2.2 數(shù)據(jù)來源與分析方法

依據(jù)數(shù)據(jù)的代表性、可行性和科學(xué)性，選取安徽省2009-2018年的指標(biāo)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)源于《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》（2010-2019年版）。本文利用因子分析法，在21個(gè)三級指標(biāo)變量群中抽取隱藏的代表性因子，用少數(shù)幾個(gè)代表性因子即公因子來反映原來眾多的觀測變量所代表的主要信息，從而達(dá)到指標(biāo)體系降維便于數(shù)據(jù)分析的目的。

2.3 分析過程與結(jié)果

由于受到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的限制，僅能搜集到連續(xù)10年的數(shù)據(jù)，而指標(biāo)體系則含有21個(gè)指標(biāo)值，樣本量少于指標(biāo)量，不能用因子分析中的KM0和巴利特檢驗(yàn)，故采用相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)。運(yùn)用SPSS 26.0進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果顯示21個(gè)指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)絕對值在0.435～0.999，評價(jià)指標(biāo)體系中內(nèi)部的各個(gè)指標(biāo)間的相關(guān)性較大，符合作因子分析的必要條件。方差貢獻(xiàn)率是衡量公因子重要程度的評價(jià)指標(biāo)。方差的貢獻(xiàn)率越大，說明這個(gè)公因子相對于其他所有指標(biāo)的重要性程度就越大，而這個(gè)公因子的方差越大，對變量的貢獻(xiàn)程度也就越大。運(yùn)用SPSS 26.0軟件采用主成分分析法，經(jīng)過正交旋轉(zhuǎn)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性因素分析，結(jié)果如表2所示。

由表2可以看出，各指標(biāo)的共同度除個(gè)別數(shù)值之外，其他的指標(biāo)的因子共同度均在0.7以上，說明提取的公因子對各個(gè)變量有較強(qiáng)的解釋力。在特征值大于1的原則下選取公因子，2個(gè)公因子的累積貢獻(xiàn)率為95.041%，也就是說，這2個(gè)公因子就足夠解釋科技創(chuàng)新政策的政策績效。其中公因子F1可解釋48.135%的變量，顯示載荷較大的指標(biāo)有X1、X3、X4、X6、X7、X9、X10、X13、X17和X18，這些指標(biāo)與從事R&D研究相關(guān)的實(shí)驗(yàn)人員的聯(lián)系密切，故命名為創(chuàng)新人才因子。公因子F2可解釋剩下的46.906%得變異量，顯示載荷較大的指標(biāo)有X2、X5、X8、X11、X12、X14、X15、X16、X19、X20和X21，這些指標(biāo)包含了3個(gè)高新技術(shù)方面的指標(biāo)，且網(wǎng)絡(luò)使用和專利申請也伴隨著高新技術(shù)的發(fā)展而更加顯著，因此命名為高新技術(shù)因子。

3 安徽省科技創(chuàng)新績效因子與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系

3.1 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

本文將提取的創(chuàng)新人才因子F1、高新技術(shù)因子F2作為解釋變量，經(jīng)濟(jì)增長作為被解釋變量，對2公因子與經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示。

根據(jù)表3顯示，高新技術(shù)因子F2不是創(chuàng)新人才因子F1的格蘭杰原因，而創(chuàng)新人才因子F1卻是高新技術(shù)因子F2的格蘭杰原因。國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP不是創(chuàng)新人才因子F1的格蘭杰原因，而創(chuàng)新人才因子F1卻是國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP的格蘭杰原因。F1和F2、F1和GDP之間僅存在單向因果關(guān)系。而國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP和高新技術(shù)因子F2互為格蘭杰原因，具有雙向的因果關(guān)系。

3.2 回歸分析

由表4可知，參數(shù)估計(jì)值的R2為97.8%，調(diào)整后的R2為97.2%，均高于85%，通過擬合優(yōu)度檢驗(yàn);德賓-沃森值為1.363，說明自變量的自相關(guān)性不明顯，各系數(shù)雙側(cè)概率值均為0，模型回歸結(jié)果合理。表4顯示，創(chuàng)新人才因子F1每提升1%，國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP提升1.137%;高新技術(shù)因子F2每提升1%，國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP提升1.094%。因此，提升創(chuàng)新人才因子和高新技術(shù)因子是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的重要途徑。

4 對策建議

通過評估安徽省科技創(chuàng)新績效水平及其與經(jīng)濟(jì)增長之間的實(shí)證關(guān)系，對于提升安徽省科技創(chuàng)新績效水平、促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展具有重要意義。具體對策建議如下。

4.1 完善創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的體制機(jī)制

基于創(chuàng)新人才因子的提升會帶來國內(nèi)生產(chǎn)總值1.137倍的乘數(shù)效應(yīng)，加大加快培養(yǎng)創(chuàng)新型人才是實(shí)現(xiàn)國民經(jīng)濟(jì)長久發(fā)展的重要舉措。具體來講可通過積極開展教育創(chuàng)新，探索校企混合所有制辦學(xué)，推動校企的深度融合，實(shí)現(xiàn)校企產(chǎn)學(xué)研無縫對接的人才培養(yǎng)模式。

4.2 強(qiáng)化高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略

進(jìn)一步強(qiáng)化高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)優(yōu)先發(fā)展理念，依托國家高新區(qū)這一重要載體，大力營造高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展人才環(huán)境，著力培養(yǎng)中小型高新技術(shù)科技企業(yè)，加強(qiáng)對高新技術(shù)企業(yè)的服務(wù)支持，激發(fā)其創(chuàng)新發(fā)展活力，實(shí)現(xiàn)國民經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

4.3 優(yōu)化創(chuàng)新要素稟賦結(jié)構(gòu)

創(chuàng)新要素稟賦結(jié)構(gòu)決定著國家和地區(qū)科技創(chuàng)新能力的發(fā)展的方向，結(jié)合前文因子分析的結(jié)果，引導(dǎo)創(chuàng)新要素向創(chuàng)新人才培養(yǎng)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展流動，優(yōu)化創(chuàng)新要素稟賦的結(jié)構(gòu)，從而提升區(qū)域自主創(chuàng)新能力，實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展。

【參考文獻(xiàn)】

【1】謝周亮，李志影.科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究[J].價(jià)格理論與實(shí)踐，2020，354（3）：155-158.

【2】唐琳，王玉峰，李松.金融發(fā)展、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[J].金融發(fā)展研究，2020，4（9）：30-36.

【3】王黎明，王寧.人才集聚、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的交互效應(yīng)[J].河南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué)版），2021，48（1）：88-94.