于沛永

摘 要：隨著我國(guó)步入“三期疊加”新常態(tài)，生態(tài)領(lǐng)域問題突出，對(duì)此，黨中央多次強(qiáng)調(diào)綠色發(fā)展的重要性，各地也積極響應(yīng)黨中央號(hào)召，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)的協(xié)調(diào)發(fā)展。因此，對(duì)于全國(guó)地區(qū)生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的研究具有重要意義。本文對(duì)2018年數(shù)據(jù)采用因子分析法和聚類分析法后，發(fā)現(xiàn)目前各省生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡問題嚴(yán)重，同時(shí)省內(nèi)的經(jīng)濟(jì)與生態(tài)發(fā)展不協(xié)調(diào)，最后給出相應(yīng)的政策建議。

關(guān)鍵詞：生態(tài)經(jīng)濟(jì);因子分析;聚類分析;綠色經(jīng)濟(jì);資源環(huán)境

中圖分類號(hào)：F207 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2021）06（b）--03

改革開放以來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)總量在快速增長(zhǎng)，但近年來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度逐步放緩，生態(tài)領(lǐng)域和社會(huì)領(lǐng)域問題突出，中國(guó)已經(jīng)步入“三期疊加”的新常態(tài)。對(duì)此，黨的十八屆五中全會(huì)首次提出創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的新發(fā)展理念，黨的十九大報(bào)告中提出要堅(jiān)決打贏三大攻堅(jiān)戰(zhàn)，其中就包含污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)。后續(xù)“十三五”規(guī)劃中也明確指出綠色對(duì)永續(xù)發(fā)展的重要意義，同時(shí)綠色也是人民對(duì)美好生活追求的重要體現(xiàn)。各省份積極響應(yīng)黨中央號(hào)召，貫徹新發(fā)展理念，開展生態(tài)保護(hù)、污染防治、節(jié)能減排、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)工作，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)的協(xié)調(diào)發(fā)展。在決勝全面建成小康社會(huì)之際，衡量各省目前的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r具有重要意義。

國(guó)內(nèi)北京工商大學(xué)季鑄教授等[1]最先創(chuàng)建綠色經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)理論，并每年發(fā)布《中國(guó)300個(gè)省市綠色經(jīng)濟(jì)與綠色GDP指數(shù)》。李紅玉等[2]以山東省為例以建設(shè)“資源節(jié)約 環(huán)境友好”社會(huì)為基礎(chǔ)構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)和生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展的評(píng)價(jià)體系，韓國(guó)瑩等[3]依據(jù)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)涵及影響因素構(gòu)建了綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，邢艷春等[4]從經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型有效性、資源利用綠色度、進(jìn)步和福祉實(shí)現(xiàn)度三個(gè)方面構(gòu)建了基于35個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系，姚暢[5]綜合考慮了目前各國(guó)際組織的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

目前建立的生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系較為復(fù)雜，導(dǎo)致數(shù)據(jù)收集存在較大困難，此外，指標(biāo)體系中往往忽略了能源消耗情況。而因子分析法能夠客觀準(zhǔn)確地反映實(shí)際情況，排除主觀因素，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)的降維。本文在新時(shí)代背景下，采用因子分析法對(duì)全國(guó)各省綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展展開研究，對(duì)全國(guó)31個(gè)省份2018年生態(tài)經(jīng)濟(jì)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，得出各省生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)劣，以及總體的分布情況，彌補(bǔ)了上述的不足，并為后續(xù)綠色經(jīng)濟(jì)理論的相關(guān)研究提供參考。

1 全國(guó)地區(qū)生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的實(shí)證分析

1.1 基本模型與數(shù)據(jù)

本文立足于污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)實(shí)際，以國(guó)務(wù)院《關(guān)于全面加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境保護(hù) 堅(jiān)決打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)的意見》為依據(jù)，站在生態(tài)經(jīng)濟(jì)的角度，構(gòu)建我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，見表1。

1.2 因子分析

在使用標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)建立系數(shù)相關(guān)矩陣后，可以得到16個(gè)指標(biāo)的方差提取信息;大多數(shù)指標(biāo)提取值超過80%，說明因子分析模型保留了絕大多數(shù)的有效信息。接著，計(jì)算出相應(yīng)的特征值與特征向量，并對(duì)主要因子的方差貢獻(xiàn)率進(jìn)行排序。提取初始特征值大于等于1的主要因子;前四項(xiàng)主因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到85.650%，保留了原始指標(biāo)的主要信息。為確保原主要因子的正交性和方差總和不變，采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法，得到公因子特征值矩陣。而后，對(duì)因子成分矩陣進(jìn)行選擇，可以得到旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣。公因子在某項(xiàng)指標(biāo)上載荷值的絕對(duì)值大于0.8時(shí)，即認(rèn)為更多地涵蓋了該項(xiàng)指標(biāo)。進(jìn)而，四個(gè)公因子分別解釋為生態(tài)環(huán)境因子、經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子、低碳發(fā)展因子和能源與環(huán)境污染因子。

根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣得到四個(gè)公因子的得分公式：

為保證結(jié)果誤差較小，采用Thomson回歸法計(jì)算總得分，得到總得分公式

通過公因子得分公式和總得分公式得到全國(guó)31個(gè)省份的得分及排名結(jié)果，見表2。

1.3 聚類分析

對(duì)各省份的綜合評(píng)分結(jié)果采用聚類分析，各類間的距離選用綜合評(píng)分差值的平方，得到聚類結(jié)果譜系圖，如圖1所示。在選擇閾值為1.2時(shí)，可以將全國(guó)省份的生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r劃分為五個(gè)等級(jí)，由高到低依次命名為優(yōu)秀、良好、待改進(jìn)、合格、不合格?？傮w而言，各地區(qū)間的生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡問題依然嚴(yán)重，前三個(gè)等級(jí)涵蓋省份較少，大部分省份處于合格和不合格等級(jí)。地區(qū)內(nèi)部的生態(tài)和經(jīng)濟(jì)不協(xié)同發(fā)展問題同樣嚴(yán)重，部分經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的省份，由于生態(tài)狀況較差，位列等級(jí)靠后。

2 結(jié)論及建議

通過本文的實(shí)證分析，可以發(fā)現(xiàn)目前各地區(qū)間的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差異，且大部分省份聚集在評(píng)分較低的等級(jí)。區(qū)域差異化固然有利于形成廣域分工和強(qiáng)力市場(chǎng)，但同時(shí)也產(chǎn)生了發(fā)展不平衡不協(xié)調(diào)的問題;地區(qū)內(nèi)部的生態(tài)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)，仍然存在著“生態(tài)換經(jīng)濟(jì) 能源換經(jīng)濟(jì)”等問題。

基于以上結(jié)論，現(xiàn)給出以下政策建議：

把握總體布局，協(xié)調(diào)統(tǒng)籌，合理規(guī)劃。對(duì)于發(fā)展?fàn)顩r較好的省份，要繼續(xù)發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)并積極利用擴(kuò)散效應(yīng)，通過產(chǎn)業(yè)集群培養(yǎng)和高端價(jià)值鏈轉(zhuǎn)移，輻射周邊地區(qū)，實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展;對(duì)于發(fā)展?fàn)顩r較差的省份，要繼續(xù)加大投資力度，完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，發(fā)揮本地優(yōu)勢(shì)，承接發(fā)達(dá)地區(qū)的轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的代謝式發(fā)展。各地區(qū)應(yīng)因地制宜，分別指導(dǎo)，轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。各地區(qū)內(nèi)部要積極貫徹新發(fā)展理念，充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，結(jié)合自身特點(diǎn)，協(xié)調(diào)生態(tài)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。

參考文獻(xiàn)

季鑄，白潔，孫瑾，等.中國(guó)300個(gè)省市綠色經(jīng)濟(jì)與綠色GDP指數(shù)（CCGEI2011）綠色發(fā)展是中國(guó)未來的唯一選擇[J].中國(guó)對(duì)外貿(mào)易，2012（02）：24-33.

李紅玉，張心悅，楊書賢.基于因子分析的經(jīng)濟(jì)和生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展研究——以山東省為例[J].江蘇商論，2017（06）：79-82.

韓國(guó)瑩，李戰(zhàn)江，劉秀梅.基于聚類-因子分析的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2017（24）：184-186.

邢艷春，王嘉策.基于R型聚類-因子分析的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系的構(gòu)建[J].統(tǒng)計(jì)與管理，2018（01）：102-104.

姚暢.基于因子分析的省際綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平研究[J].清遠(yuǎn)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2019，12（05）：35-42.

Abstract： As enters the New Normal of "three-phase superposition"， China has to deal simultaneously with the slowdown in economic growth， making difficult structural adjustments， and absorbing the effects of the previous economic stimulus policies. Ecological problems have become prominent. In this regard， the Party Central Committee has repeatedly emphasized the importance of green development， and local governments have also actively responded to the call of the Party Central Committee to promote coordinated economic and ecological development. Therefore， it is of great significance to the research on the quality of the development of ecological economy in the whole country. After applying factor analysis and cluster analysis to the 2018 data， this paper find that the current uneven development of the ecological economy in various provinces is serious， and the economic and ecological development in the province is not coordinated. Finally， it gives corresponding policy recommendations.

Keywords： ecological economy; factor analysis; cluster analysis; green economy; resources and environment