史潔瓊

摘 要：農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)起著重要的支撐作用。利用空間基尼系數(shù)、行業(yè)集中率和區(qū)位商指數(shù)，分別從地理空間、市場空間和地區(qū)競爭力視角對我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚狀況進行系統(tǒng)性分析;進而從資源稟賦、交通便利性、政府行為、市場環(huán)境以及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化五個方面構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型，深入探討我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚的主要驅(qū)動因素;并得出以下主要研究結(jié)論：1.在2007—2017年間，我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)在各省的空間分布整體有均衡化發(fā)展趨勢，但各細分行業(yè)呈差異化發(fā)展態(tài)勢;2.中部農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的地區(qū)競爭力不斷提升，以東部地區(qū)為中心并向中、西部地區(qū)延伸的新發(fā)展格局業(yè)已形成;3.資源稟賦、經(jīng)濟開放度、政府行為和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平對我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的空間集聚具有重要作用。

關(guān)鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè);空間集聚;特征;驅(qū)動因素

基金項目：中國博士后科學(xué)基金第65批面上資助項目“貨幣政策對投資的影響效應(yīng)研究”（2019M650730）;中國社會科學(xué)院創(chuàng)新工程項目“農(nóng)村財富的構(gòu)建與度量”（ZBH20191018）。

[中圖分類號] F32 ? ? ? [文章編號] 1673-0186（2021）006-0066-014

[文獻標(biāo)識碼] A ? ? [DOI編碼] 10.19631/j.cnki.css.2021.006.006

一、問題的提出

改革開放以來，隨著工農(nóng)業(yè)的蓬勃發(fā)展和市場經(jīng)濟體制的不斷完善，我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)得到了迅速發(fā)展，在加工產(chǎn)品品種、質(zhì)量與競爭力、加工規(guī)模和加工增值等方面均取得了巨大成就，逐漸成為國民經(jīng)濟的重要貢獻力量。作為農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要抓手，農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)具有增加農(nóng)業(yè)價值鏈、延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、推動一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展等功能。2006—2019年，我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展進入快車道，規(guī)模以上農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)企業(yè)數(shù)量從不足10萬家增加到13萬家，營業(yè)收入突破20萬億元①。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部在《2021年鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)工作要點》中指出，要大力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品精深加工，增加精深加工產(chǎn)品種類和產(chǎn)品附加值，推動加工企業(yè)由小變大、加工程度由初變深、加工產(chǎn)品由粗變精。在這樣的發(fā)展背景下，科學(xué)研判我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的整體空間布局及其動態(tài)演化趨勢，準(zhǔn)確把握我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚的關(guān)鍵驅(qū)動因素，探討我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)未來發(fā)展的具體行動方案，具有重要的現(xiàn)實意義。

以往文獻主要集中在產(chǎn)業(yè)空間集聚的測算及其驅(qū)動因素等方面，較少針對農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)進行研究。魏后凱利用行業(yè)集中率指標(biāo)分別從企業(yè)和行業(yè)視角測算我國制造業(yè)集中度，研究發(fā)現(xiàn)我國大多數(shù)制造行業(yè)的集中度偏低[1]。路江涌和陶志剛利用Hoover系數(shù)及γ系數(shù)對1998—2003年我國制造業(yè)進行考察，認(rèn)為我國制造業(yè)集聚程度處于穩(wěn)定上升階段[2]。劉艷利用EG指數(shù)基于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚與擴散并存[3]。李鵬、胡漢輝利用空間基尼系數(shù)測算了農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)集中度，發(fā)現(xiàn)2006—2012年期間的我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)具有集聚特征，值得注意的是，文中空間基尼系數(shù)的測算公式與克魯格曼[4]提出的現(xiàn)行通用算法有所不同[5]。吳傳清、龔晨利用區(qū)位商、空間基尼系數(shù)以及李太平等提出的θi指數(shù)測算長江經(jīng)濟帶的工業(yè)集聚水平，認(rèn)為長江經(jīng)濟帶工業(yè)集聚水平較高，但是文中采取的區(qū)位商及空間基尼系數(shù)算法亦有別于現(xiàn)行通用算法[6]。

以往豐富的研究成果為本文進一步研究提供了重要支撐，但其中存在的問題也不容忽視，比如現(xiàn)有文獻關(guān)于空間集聚的測算方法缺乏系統(tǒng)性，甚至不同的文獻雖然采用同一種測算方法，但是設(shè)定的具體測算公式各異。此外，以往關(guān)于空間集聚驅(qū)動因素的研究主要圍繞自然資源稟賦、交通和市場需求等傳統(tǒng)因素[6-7]，對政府行為及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化等新形勢、新特點的考慮較少。因此，本文擬利用我國2007—2017年間農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)細分行業(yè)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用空間基尼系數(shù)、行業(yè)集中率和區(qū)位商三種測算方法，分別從地理空間、市場空間和地區(qū)競爭力視角對我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚狀況進行系統(tǒng)性測算，分析我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的空間布局及其動態(tài)演變趨勢，并將政府行為和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化等因素納入研究框架，深入探討我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚的關(guān)鍵驅(qū)動因素，以期為我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)未來發(fā)展提供理論參考。

二、我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚水平的測算

農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)一般指直接或間接以農(nóng)、林、牧、漁業(yè)產(chǎn)品、野生動植物資源等農(nóng)產(chǎn)品為原料的工業(yè)。根據(jù)《國際標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)分類》（ISIC）體系，農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)包括食品、飲料和煙草加工，木材和木材產(chǎn)品，紡織、服裝和皮革制造，紙張和紙產(chǎn)品加工、印刷出版，橡膠產(chǎn)品加工五大類?！秶窠?jīng)濟行業(yè)分類》（GB/T 4754—2017）將農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)分為農(nóng)副食品加工業(yè)（C13）、食品制造業(yè)（C14）、酒、飲料和精制茶制造業(yè)（C15）、煙草制品業(yè)（C16）、紡織業(yè)（C17）、紡織服裝、服飾業(yè)（C18）、皮革、毛皮等制品及制鞋業(yè)（C19）、木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)（C20）、家具制造業(yè)（C21）、造紙和紙制品業(yè)（C22）、印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)（C23）、橡膠和塑料制品業(yè)（C29）等12個細分行業(yè)。本文選取2007—2017年我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)細分行業(yè)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，利用空間基尼系數(shù)、行業(yè)集中率和區(qū)位商三種測算方法，分別從地理空間、市場空間和地區(qū)競爭力視角對我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚狀況進行系統(tǒng)性測算。

（一）數(shù)據(jù)來源

文中所使用的數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局公布的行業(yè)及年度數(shù)據(jù)。農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)各細分行業(yè)是根據(jù)《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》（GB/T 4754—2017）兩位數(shù)行業(yè)代碼劃分的12類行業(yè)，考慮到2012年前后統(tǒng)計口徑不一致的問題，本文對相關(guān)行業(yè)二分位代碼的統(tǒng)計口徑進行了調(diào)整①。

（二）測算方法

目前主要有三類產(chǎn)業(yè)空間集聚的測算方法：一是基于企業(yè)視角的測算方法，如赫芬達爾指數(shù)（HHI）、行業(yè)集中率（CRn）等;二是基于行業(yè)部門視角的測算方法，如空間基尼系數(shù)、區(qū)位商（LQ）等;三是基于地理距離視角的測算方法，如DO指數(shù)、莫蘭指數(shù)（Moran's I）等。由于本文所使用的數(shù)據(jù)主要來自行業(yè)部門，并綜合考慮各種測算方法的特點，決定選用空間基尼系數(shù)、行業(yè)集中率和區(qū)位商多角度、多層次、系統(tǒng)性地考察我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的空間集聚時空特征。

1.空間基尼系數(shù)

空間基尼系數(shù)由克魯格曼[4]提出，它可從地理空間層面反映行業(yè)空間分布的均衡性?？臻g基尼系數(shù)的計算公式如下：

Gi=∑r（sir-xr）2（1）

Gi表示行業(yè)i的空間基尼系數(shù)，sir表示區(qū)域r行業(yè)i的總產(chǎn)值（或就業(yè)人數(shù)）占全國該行業(yè)總產(chǎn)值（或就業(yè)人數(shù)）的比重，xr表示區(qū)域r總產(chǎn)值（或就業(yè)人數(shù)）占全國總產(chǎn)值（或就業(yè)人數(shù)）的比重。Gi的取值范圍是[0，1]，其值越接近于0時，說明行業(yè)i在地理上的空間分布越均衡;反之，其值越接近于1時，表明行業(yè)i在地理上的空間分布越集中。本文擬利用農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)細分行業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)進行測算。

2.行業(yè)集中率

行業(yè)集中率是衡量某一市場競爭程度的重要標(biāo)志，它是由市場上某一行業(yè)規(guī)模在前n名的企業(yè)所占市場份額（如總資產(chǎn)、銷售收入、職工人數(shù)等）的總和計算而來。其計算公式為：

其中，Si表示 i企業(yè)在市場上所占的份額，n表示某行業(yè)內(nèi)規(guī)模最大的前幾家企業(yè)數(shù)，通常觀測n=4或n=8時的行業(yè)集中率。本文根據(jù)測算方法的特點將企業(yè)所占市場份額替換為各省市農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)總產(chǎn)值所占市場份額。

3.區(qū)位商

區(qū)位商也稱為區(qū)域規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)或區(qū)域?qū)ｉT化率，它由哈蓋特（P.Haggett）首先提出并運用于區(qū)位分析中，可以反映某一產(chǎn)業(yè)部門在某一區(qū)域的專業(yè)化程度。區(qū)位商的計算公式如下：

其中，Xij表示j地區(qū)i行業(yè)的產(chǎn)值（或銷售收入、企業(yè)數(shù)量、從業(yè)人數(shù)等），∑iXij表示j地區(qū)所有行業(yè)的產(chǎn)值（或銷售收入、企業(yè)數(shù)量、從業(yè)人數(shù)等），∑jXij表示i行業(yè)在所有地區(qū)的總產(chǎn)值（或銷售收入、企業(yè)數(shù)量、從業(yè)人數(shù)等），∑ijXij表示全國總產(chǎn)值（或銷售收入、企業(yè)數(shù)量、從業(yè)人數(shù)等）。本文選用農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)總產(chǎn)值指標(biāo)進行測算。LQ的臨界值是1，當(dāng)LQ >l時，表明行業(yè)i在j地區(qū)的專業(yè)化水平在全國平均水平之上，具有較強的競爭力，反之亦然。LQ的值越大，意味著地區(qū)j的專業(yè)化程度越高，越具有競爭力。

以上三種方法可以從不同層面反映某一行業(yè)的集聚狀況?？臻g基尼系數(shù)側(cè)重于從地理空間層面反映某一行業(yè)分布的均衡程度;行業(yè)集中率著眼于市場結(jié)構(gòu)層面反映某一行業(yè)的集中水平;區(qū)位商則從地區(qū)專業(yè)化層面反映某一行業(yè)的集聚狀況。本文擬利用我國2007—2017年間農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)細分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，通過上述三種方法對我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的整體空間集聚狀況進行系統(tǒng)性測算，把握我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的空間分布狀況及其動態(tài)演變規(guī)律。

（三）測算結(jié)果及分析

從表1可知，在2007年至2017年期間，我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的集聚水平整體呈現(xiàn)“先降后穩(wěn)”的演變趨勢。從時間節(jié)點上來看，我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的空間基尼系數(shù)在2007—2012年期間呈下降趨勢，隨后趨于平緩。這一結(jié)果表明，我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)在全國省級層面越來越朝著均衡化方向發(fā)展，并在2012年以后趨于穩(wěn)定。

從細分行業(yè)來看，我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)內(nèi)部的空間集聚演變趨勢具有差異性特征，有的行業(yè)呈現(xiàn)擴散化態(tài)勢，有的行業(yè)呈現(xiàn)集中化趨勢。比如，酒飲制茶業(yè)、木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)的空間分布呈集中化趨勢;紡織業(yè)和紡織服裝服飾業(yè)呈擴散態(tài)勢;食品和煙草制品業(yè)呈現(xiàn)“先降后升”演變態(tài)勢;造紙和紙制品業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)、家具制造業(yè)、印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)、橡膠和塑料制品業(yè)呈下降并趨于平緩態(tài)勢;皮革、毛皮等制品及制鞋業(yè)整體空間集聚狀況則相對比較穩(wěn)定。食品制造業(yè)、煙草制品業(yè)、酒飲制茶業(yè)、木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)均屬于資源性產(chǎn)業(yè)，而紡織業(yè)、紡織服裝服飾業(yè)、家具制造業(yè)等屬于低技術(shù)產(chǎn)業(yè)，印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)屬于中技術(shù)產(chǎn)業(yè)[8]。由此可見，從我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)細分行業(yè)來看，資源性產(chǎn)業(yè)有集中化特征，而中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)有擴散化發(fā)展趨勢。

接下來進一步從市場空間視角對我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚狀況進行分析。行業(yè)集中率通常觀測n=4或n=8時的指標(biāo)值，因此，本文對我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)及其細分行業(yè)前四位和前八位行業(yè)集中率分別進行測算分析，測算結(jié)果見表2。從表2可以看出，2007年我國的農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)主要集中在山東、江蘇、浙江、廣東等沿海一帶，2017年河南的農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)產(chǎn)值躋身前四位，中部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)呈現(xiàn)崛起之勢。從細分行業(yè)來看，我國中、東部地區(qū)的農(nóng)副食品加工業(yè)及食品制造業(yè)呈現(xiàn)雙足鼎立之勢;酒飲制茶業(yè)、煙草制品業(yè)、紡織業(yè)、皮革、毛皮等制品及制鞋業(yè)、印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)、家具制造業(yè)等存在由江蘇、廣東、浙江、上海等東部地區(qū)向湖北、河南等中部地區(qū)轉(zhuǎn)移的態(tài)勢;木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)存在由廣東等東部地區(qū)向廣西等地區(qū)轉(zhuǎn)移現(xiàn)象。從2007年和2017年的行業(yè)集中率指標(biāo)來看，2017年農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)CR4和CR8均較2007年有所下降。這可能是由于廣東、浙江、江蘇等沿海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)升級促使了勞動密集型產(chǎn)業(yè)向中西部腹地轉(zhuǎn)移，同時湖北、河南等地抓住了承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移這一機遇。

為進一步分析各地發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的專業(yè)化水平和地區(qū)競爭力，本文還利用區(qū)位商對我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的空間集聚進行測算。從整體上看，在2007年至2017年間，我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的整體專業(yè)化水平是不斷提升的（見表3）。同時，由表4可以看出，2007年浙江、山東、福建、江蘇、廣東等沿海一帶的農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)專業(yè)化水平較高，河南省在2008年躋身前五名，并在2012年之后躋身前三名之列。而且在2012年之后，安徽、吉林、湖北、江西等中部地區(qū)其他省份也相繼擠入前五名之列，中部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的專業(yè)化水平不斷提升，這表明我國中部地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)競爭力不斷增強，中部地區(qū)越來越具備農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢，這與中部地區(qū)成為承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移主力軍密切相關(guān)。

三、農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚驅(qū)動因素的理論分析框架

馬歇爾在產(chǎn)業(yè)區(qū)理論中較早提出了產(chǎn)業(yè)空間集聚問題，他認(rèn)為自然資源條件和市場需求是產(chǎn)業(yè)區(qū)形成的關(guān)鍵因素[9]。阿爾弗雷德·韋伯在《工業(yè)區(qū)位論》中將影響工業(yè)區(qū)位的影響因素分為區(qū)域因素和位置因素，并以成本-收益分析為研究方法，從運輸指向、勞動力指向和集聚指向三個方面研究了資源空間配置的決策過程和生產(chǎn)力合理布局的過程[10]。勒施的市場區(qū)位理論將市場需求作為空間變量對市場區(qū)位體系進行解釋[11]。邁克爾·波特的競爭優(yōu)勢理論從國家層面回答了一國在某個特定產(chǎn)業(yè)如何獲得長久競爭力，他認(rèn)為生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)輔助性行業(yè)、企業(yè)戰(zhàn)略與競爭狀況、政府行為及機遇共同影響一個國家某個行業(yè)的國際競爭優(yōu)勢[12]。其中前四個因素是構(gòu)成產(chǎn)業(yè)國際競爭力的決定性因素，政府行為有可能對前四個因素產(chǎn)生積極或消極影響，機遇難以控制，但政府行為的影響不可忽視，這六個因素呈現(xiàn)在圖上像一塊鉆石，因而又被稱為“鉆石模型”（如圖1）。

競爭力是指競爭主體（國家、地區(qū)或企業(yè)等）在市場競爭中爭奪資源或市場的能力，它集中體現(xiàn)為該競爭主體的產(chǎn)品或勞務(wù)所占市場份額的大小及持續(xù)擴張的能力。本文以波特的鉆石模型為分析框架，并結(jié)合區(qū)位理論以及農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的特殊性，構(gòu)建一個包含資源稟賦、交通、政府行為、市場環(huán)境以及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的理論分析模型，從地區(qū)競爭力視角揭示我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)空間集聚的主要驅(qū)動因素及其影響效應(yīng)。

（一）資源稟賦

農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)是以農(nóng)業(yè)物料、人工種養(yǎng)或野生動植物資源為原料進行工業(yè)生產(chǎn)活動的總和。農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)一般對自然資源具有較高的依賴性，自然資源條件是農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)布局形成的先決條件和物質(zhì)基礎(chǔ)[13]。由此可見，資源稟賦與農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)息息相關(guān)。葉素云實證研究發(fā)現(xiàn)資源稟賦對新生企業(yè)數(shù)量具有顯著的正向影響[14]。而李鵬、胡漢輝認(rèn)為隨著交通運輸成本的降低，農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)已經(jīng)擺脫了原材料產(chǎn)地的束縛[5]。

（二）交通便利性

新經(jīng)濟地理學(xué)認(rèn)為，交通運輸成本是影響產(chǎn)業(yè)空間集聚的重要因素，這是由于發(fā)達的運輸網(wǎng)絡(luò)能夠有效降低運輸成本，促使生產(chǎn)資料和產(chǎn)品的快速流通，進而影響到產(chǎn)業(yè)布局和發(fā)展規(guī)模。路江涌和陶志剛基于1998—2003年我國制造業(yè)的實證分析發(fā)現(xiàn)，除了自然稟賦優(yōu)勢，運輸成本對行業(yè)集聚同樣具有顯著作用[7]。

（三）政府行為

政府行為對于地方產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要影響。政府通過補貼、規(guī)劃等行為，可以引導(dǎo)區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚[6]。相較于第二、三產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)更易受氣候條件和自然資源等外部因素的沖擊，其弱質(zhì)性決定了財政支農(nóng)的重要性和必要性[15]。財政支農(nóng)直接作用于農(nóng)業(yè)，財政支農(nóng)越多，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件改善越多，越有助于吸引農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的集聚。

（四）市場環(huán)境

1.市場需求潛力

隨著城鎮(zhèn)化進程的推進和城鎮(zhèn)居民生活水平的提升，人們對農(nóng)產(chǎn)品的消費偏好更加多樣化，消費者更加注重品質(zhì)、品牌、品位[16]。這種新型的產(chǎn)品市場需求特點將促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，消費水平的區(qū)域差異可能會影響農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的集聚。

2.經(jīng)濟開放度

開放的市場環(huán)境有利于市場機制的形成與完善，從而促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。一方面，開放的市場環(huán)境更容易形成良好的競爭氛圍，從而推動生產(chǎn)效率的提高，產(chǎn)品種類更加豐富多樣，更好地滿足差異化的消費需求;另一方面，隨著經(jīng)濟開放度的提升，外資和國外先進技術(shù)進入更加容易，從而更易吸引企業(yè)在該區(qū)域聚集。

（五）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平

1.產(chǎn)業(yè)體系

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)相比，最顯著的特點之一是產(chǎn)業(yè)體系日臻完善[17]。從產(chǎn)業(yè)角度看，農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)是各項綜合農(nóng)業(yè)的附屬行業(yè)，其細分領(lǐng)域從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的上端開始，一直延伸到零售環(huán)節(jié)，是維持農(nóng)、林、牧、漁產(chǎn)業(yè)鏈完整運行的第三產(chǎn)業(yè)，是以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)中金融、技術(shù)和咨詢等相關(guān)服務(wù)業(yè)為主的市場經(jīng)營行業(yè)。因此，農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)可在一定程度上反映產(chǎn)業(yè)體系維度的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。

2.生產(chǎn)體系

現(xiàn)代化的生產(chǎn)應(yīng)該是社會化大生產(chǎn)，它排斥生產(chǎn)的小而全和封閉型經(jīng)營狀態(tài)。在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的過程中，關(guān)鍵是要實現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營方式從粗放型向集約型轉(zhuǎn)變[17]。而生產(chǎn)過程的機械化、生產(chǎn)技術(shù)的科學(xué)化、增長方式的集約化和生產(chǎn)組織的社會化均需要以農(nóng)業(yè)土地規(guī)?；?jīng)營為基礎(chǔ)進行。由此可見，各地區(qū)的土地流轉(zhuǎn)情況可側(cè)面反映生產(chǎn)體系維度的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。

四、中國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚驅(qū)動因素的實證分析與檢驗

為驗證理論假說，從地區(qū)競爭力視角揭示我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)空間集聚的主要驅(qū)動因素，本文選取全國30個省、市及自治區(qū)（除港、澳、臺地區(qū)，因關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺失，剔除樣本西藏）2007—2017年相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)，在波特鉆石模型分析框架的基礎(chǔ)之上，將反映地區(qū)競爭力的區(qū)位商指數(shù)作為被解釋變量，設(shè)計實證分析模型，并進行穩(wěn)健性檢驗。

（一）實證模型設(shè)定

由于不可觀測的個體差異或異質(zhì)性容易造成遺漏變量的問題，如果這種個體差異不隨時間而改變，則面板數(shù)據(jù)可以解決這種問題。此外，面板數(shù)據(jù)可以提供更多個體動態(tài)行為的信息，具有較大的樣本容量。因此，根據(jù)上文理論分析，本文以反映地區(qū)某一產(chǎn)業(yè)競爭力的區(qū)位商作為被解釋變量，構(gòu)建以資源稟賦、交通、政府行為、市場環(huán)境和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平因素為解釋變量的面板數(shù)據(jù)模型，模型的具體形式如下：

LQit=β0+β1RESit+β2TRSit+β3CONit+β4OPENit+β5FINit+β6LTRit+β7AFSit+β8INRit+β9（AFSit*INRit）+PEi+YRt+εit

其中，因變量LQit表示i地區(qū)在t期的區(qū)位商指數(shù)。RESit表示i地區(qū)在t期的農(nóng)、林、牧、漁業(yè)總產(chǎn)值，TRSit表示i地區(qū)在t期的公路網(wǎng)密度，CONit表示i地區(qū)在t期的社會消費品零售總額，OPENit表示i地區(qū)在t期的經(jīng)濟開放度，F(xiàn)INit表示i地區(qū)在t期的農(nóng)林水務(wù)支出，LTRit表示i地區(qū)在t期的土地流轉(zhuǎn)率。同時，為了判斷農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)對農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)空間集聚的影響是否受到工業(yè)化水平的調(diào)節(jié)①，模型設(shè)定農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)和工業(yè)化水平的交互項，AFSit表示i地區(qū)在t期的農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值，INRit表示i地區(qū)在t期的工業(yè)化率。當(dāng)模型的系數(shù)顯著為正時，說明該因素對我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的空間集聚具有顯著的驅(qū)動作用;反之，當(dāng)系數(shù)顯著為負(fù)時，說明該因素不利于農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的空間集聚。要判斷農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)和工業(yè)化率對農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)空間集聚的交互效應(yīng)，應(yīng)該看交互項回歸系數(shù)β9的符號，若該系數(shù)為正，說明農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)在工業(yè)化水平較高的地區(qū)對農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)空間集聚的影響更顯著;若該系數(shù)為負(fù)，則說明農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)在工業(yè)化水平較低的地區(qū)對農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)空間集聚的影響更顯著。

由于研究樣本涵蓋我國30個省、市及自治區(qū)，個體之間存在較大差異，為了解決通過模型無法直接捕捉到的異方差性的問題，本文采用固定效應(yīng)模型。此外，研究樣本的時間跨度長達11年，為了克服不隨個體而改變的時間效應(yīng)，本文同時對時間效應(yīng)進行控制，最終采用雙向固定效應(yīng)模型，加入地區(qū)啞變量和年度啞變量。

具體變量定義及其度量方法如表5所示。

（二）模型估計結(jié)果

我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)空間集聚驅(qū)動因素的回歸結(jié)果如表6所示。

表6第一列模型（1）是僅考慮資源稟賦、交通、市場三類傳統(tǒng)因素的初始模型，回歸結(jié)果顯示資源稟賦對農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚具有顯著影響，其估計系數(shù)在1%水平上顯著為正，這初步表明我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)屬于資源依賴型行業(yè)。第二列模型（2）在模型（1）的基礎(chǔ)上加入了財政支農(nóng)力度，調(diào)整后R2由0.163 7上升到0.233 7，模型的解釋力明顯提高，這可能是由于政府力量的推動為地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚發(fā)展提供了重要支持，農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的集聚發(fā)展離不開政府的推動和政策鼓勵。第三列模型（3）在模型（2）的基礎(chǔ)上進一步加入土地流轉(zhuǎn)率，其估計系數(shù)在5%的水平上顯著為正向，由于土地流轉(zhuǎn)率在一定程度上反映了生產(chǎn)體系維度的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，因此從回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)體系維度的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平對農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚的正向影響顯著，這可能是由于農(nóng)戶將土地承包經(jīng)營權(quán)以出租、轉(zhuǎn)包、入股等形式流轉(zhuǎn)給合作社或者龍頭企業(yè)，由合作社或企業(yè)進行農(nóng)地資源的開發(fā)，不僅有利于實現(xiàn)土地經(jīng)營的規(guī)模化、集約化，而且便于政府對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進行規(guī)劃和定位，同時也為探索訂單農(nóng)業(yè)等多種形式的發(fā)展模式提供契機。由于農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上端一直延伸到零售環(huán)節(jié)，能夠反映產(chǎn)業(yè)體系維度的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，因此本文在模型（3）的基礎(chǔ)上進一步加入農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值，所得回歸結(jié)果（4）與第（3）列相比沒有發(fā)生明顯變化，考慮到有研究發(fā)現(xiàn)工業(yè)化為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展提供了重要支撐，本文進一步加入農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)與工業(yè)化水平的交互項，回歸結(jié)果見第五列模型（5）。從第（5）列完整的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，資源稟賦、經(jīng)濟開放度、政府行為和土地流轉(zhuǎn)情況對我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的空間集聚具有顯著的正向影響。農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)與工業(yè)化水平的交互項和我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的空間集聚顯著正相關(guān)，這表明農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)在工業(yè)化水平較高的地區(qū)對農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚的正向效應(yīng)更加明顯，也再次說明農(nóng)村三大產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展需要工業(yè)化的產(chǎn)業(yè)支撐。這可能是由于工業(yè)化推進了農(nóng)產(chǎn)品加工設(shè)備的集成化、高端化、智能化，工業(yè)化水平的提升使得農(nóng)產(chǎn)品加工行業(yè)進入了快速發(fā)展的戰(zhàn)略機遇期。此外，公路網(wǎng)密度在模型中對我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的空間集聚影響不顯著，這可能是由于近年來隨著我國經(jīng)濟發(fā)展和交通運輸建設(shè)的不斷完善，多數(shù)地區(qū)實現(xiàn)了“村村通”，使得各地尤其是中西部地區(qū)的交通便利性得以極大提升。地區(qū)社會消費品零售總額對農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的空間集聚影響亦不顯著，這可能得益于我國交通運輸業(yè)的迅速發(fā)展，進一步拓展了產(chǎn)品銷售渠道，尤其是拓展了農(nóng)產(chǎn)品線上銷售渠道，使地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)不再局限于當(dāng)?shù)厥袌觯瑑?yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品也不再“養(yǎng)在深閨無人識”，而是越來越面向全國消費市場。

（三）穩(wěn)健性檢驗

1.更換地區(qū)劃分標(biāo)準(zhǔn)

為了檢驗回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文進一步將我國30個省、市、自治區(qū)劃分為東、中、西三大區(qū)域，對前文的估計結(jié)果進行穩(wěn)健性檢驗?；貧w結(jié)果如表7所示，其中東部地區(qū)資源稟賦的影響不顯著，這可能是由于東部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的集聚已經(jīng)擺脫了原材料產(chǎn)地的束縛，相比之下，中、西部地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚具有較強的地域根植性。此外，東部地區(qū)的經(jīng)濟開放度也不顯著，這可能與東部地區(qū)整體開放度較高、內(nèi)部差異性較小有關(guān)。值得注意的是，西部地區(qū)的公路網(wǎng)密度與社會消費品零售水平對農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚均具有顯著的正向影響，這可能是由于西部貧困地區(qū)交通條件依然較為落后，使得當(dāng)?shù)禺a(chǎn)品難以大規(guī)模輸出，市場無法輻射全國，再加上內(nèi)需乏力，導(dǎo)致交通與市場需求因素在西部地區(qū)影響顯著。這也說明交通建設(shè)和擴大內(nèi)需是西部開發(fā)的重頭戲。其他解釋變量與前文的估計結(jié)果無較大差別，說明前文的估計結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。

2.更換因變量

本文把因變量換成行業(yè)集中率（CR）和根據(jù)從業(yè)人數(shù)測算的區(qū)位商分別進行穩(wěn)健性檢驗，檢驗結(jié)果①依然支持了本文的研究結(jié)論。

五、結(jié)論與政策建議

本文利用2007—2017年我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)細分行業(yè)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，采用空間基尼系數(shù)、行業(yè)集中率和區(qū)位商三種測算方法，分別從地理空間、市場空間和地區(qū)競爭力三個層面分析我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的空間集聚狀況及其動態(tài)演變規(guī)律，并進一步從資源稟賦、交通便利性、政府行為、市場環(huán)境和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化五個方面構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型，剖析我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)空間集聚的關(guān)鍵驅(qū)動因素。主要結(jié)論如下：①我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的空間集聚整體呈現(xiàn)“先降后穩(wěn)”的演變趨勢，但各細分行業(yè)的空間分布演變趨勢有所差異，這說明我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)在全國省級層面的空間分布正朝著均衡化方向發(fā)展，但各細分行業(yè)呈差異化發(fā)展態(tài)勢。②現(xiàn)階段我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)已經(jīng)形成以東部沿海地區(qū)為中心并向中、西部地區(qū)延伸的新發(fā)展格局。③我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的專業(yè)化水平不斷提高，尤其是中部地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)競爭力顯著提升。④我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)具有較強的資源依賴性，農(nóng)、林、牧、漁業(yè)總產(chǎn)值每提高1個百分點，將會使當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚水平提高0.31%，表明資源稟賦是我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚的重要驅(qū)動因素，這種影響在中、西部地區(qū)表現(xiàn)尤為明顯。同時，政府行為、經(jīng)濟開放度和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平對地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的空間集聚也具有顯著的正向影響。

基于上述研究結(jié)論，本文提出以下政策建議：

第一，優(yōu)化結(jié)構(gòu)布局，推動農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)由分散布局轉(zhuǎn)向集群發(fā)展。一方面要根據(jù)全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化規(guī)劃和農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)帶分布，合理布局原料基地和農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)，形成生產(chǎn)與加工、科研與產(chǎn)業(yè)、企業(yè)與農(nóng)戶相銜接配套的上下游產(chǎn)業(yè)格局。另一方面要充分發(fā)揮新型城鎮(zhèn)化的輻射帶動作用，引導(dǎo)加工產(chǎn)能向農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)、優(yōu)勢區(qū)和物流節(jié)點聚集，打造專用原料、加工轉(zhuǎn)化、現(xiàn)代物流、便捷營銷融合發(fā)展的產(chǎn)業(yè)集群[18]。此外，支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化聯(lián)合體建設(shè)，有效引導(dǎo)地方建設(shè)各類區(qū)域性農(nóng)產(chǎn)品加工園，著力打造國家、省、市、縣四級農(nóng)產(chǎn)品加工園體系，促進區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品抱團發(fā)展，推動區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚升級。

第二，強化政府服務(wù)，推動農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)由數(shù)量增長轉(zhuǎn)向質(zhì)量提升。發(fā)揮市場資源配置主體地位的同時，要針對農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的關(guān)鍵領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)，加大扶持力度，強化政府服務(wù)。一方面要有效落實農(nóng)業(yè)農(nóng)村部關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地初加工補助政策，支持符合條件的企業(yè)申請支農(nóng)資金和相關(guān)項目，鼓勵各類新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體發(fā)展保鮮、儲藏、分級、包裝等項目，為農(nóng)產(chǎn)品進入后續(xù)環(huán)節(jié)和終端市場提供有力支撐[19]。另一方面要全面推進信息進村入戶，利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)，打造農(nóng)產(chǎn)品全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺，引導(dǎo)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)與康養(yǎng)、休閑、文化等產(chǎn)業(yè)深度融合，積極發(fā)展網(wǎng)絡(luò)化、智能化、精細化新模式。

第三，加強科技支撐，推動農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)由要素驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動。一方面要構(gòu)建國家農(nóng)產(chǎn)品加工技術(shù)研發(fā)體系，圍繞農(nóng)產(chǎn)品加工重點領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)，引導(dǎo)龍頭企業(yè)建設(shè)一批農(nóng)產(chǎn)品加工技術(shù)集成基地。鼓勵精深加工技術(shù)和信息化、工程設(shè)備研發(fā)，著力提升國產(chǎn)設(shè)備技術(shù)水平。另一方面要強化協(xié)同創(chuàng)新，鼓勵企業(yè)與高校、科研院所開展聯(lián)合技術(shù)攻關(guān)，積極搭建科企技術(shù)對接平臺，加快科技成果轉(zhuǎn)化與推廣。此外，要通過先進的提取、分離等技術(shù)，加快推進農(nóng)產(chǎn)品及其副產(chǎn)物綜合利用，深入挖掘農(nóng)產(chǎn)品加工潛力，不斷開發(fā)新產(chǎn)品、新材料，增加精深加工產(chǎn)品種類和附加值。

第四，擴大對外開放，推動農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)融入“雙循環(huán)”新發(fā)展格局。在構(gòu)建國內(nèi)國際“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的時代背景下，農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)需要充分利用兩個市場、兩種資源，進一步加快我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程。一方面要更高層次地“引進來”，健全完善外商投資涉農(nóng)領(lǐng)域相關(guān)政策機制，進一步提升農(nóng)業(yè)利用外資的質(zhì)量和水平，引進國外先進生產(chǎn)技術(shù)、機械裝備及高端人才等現(xiàn)代生產(chǎn)要素，充分發(fā)揮國際市場和資源對我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的積極作用。另一方面要更大規(guī)模地“走出去”，鼓勵引導(dǎo)農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)積極開展對外合作，在財政、金融、稅收和保險等方面為“走出去”創(chuàng)造良好的貿(mào)易環(huán)境，推動我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)融入國際市場體系，拓展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展空間。

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Abstract： The agricultural product processing industry plays an important supporting role in modern agriculture. Firstly， this article systematically analyzes the agglomeration characteristics of Chinese agricultural product processing industry from the perspectives of geographic space， market space， and regional competitiveness， making using of spatial Gini coefficient， Concentration Ratio and Location Quotient. Then build a two-way fixed effects model to deeply discuss the main driving factors for the agglomeration of the agro-processing industry in China based upon resource endowment， transportation convenience， government behavior， market environment and agricultural modernization. Finally， draw the following main conclusions： 1.The spatial distribution of agro-processing industry in China tends to be balanced at the provincial level from 2007 to 2017， however， the various sub-sectors show a differentiated development trend; 2.The competitiveness of agro-processing industry in the central part of China is continuously improved， and a new development pattern centered on the eastern region with extending to the central and western regions has been formed; 3.Resource endowment， economic openness， government behavior and agricultural modernization play an important role in the spatial agglomeration of agro-processing industry in China.

Key Words： Agro-processing industry; Spatial agglomeration; Characteristics; Driving factors