體檢人群腹內(nèi)脂肪面積、皮下脂肪面積與動脈硬化的相關性

劉 珍，張 健，帥學軍，王成丹，焦艷莉，馬 驍

（中日友好醫(yī)院 體檢中心，北京100029）

隨著國人飲食結構向高能高脂改變及自然人口老齡趨勢明顯，我國心血管疾病的患病率逐年增加，其病理生理機制是動脈粥樣硬化（atherosclerosis，AS）。臂-踝脈搏波傳導速度（brachial-ankle pulse wave velocity，baPWV）能很好地反映大動脈的僵硬程度，是評估大動脈彈性、預測AS 的常用指標[1]。肥胖被公認與AS 相關。相比傳統(tǒng)的體質(zhì)量指數(shù)（body mass index，BMI）、腰圍等，使用CT 測定腹部脂肪面積被認為是判定內(nèi)臟脂肪分布的“金標準”[2]。目前國內(nèi)少有基于CT 探討腹部脂肪面積與AS 關系的文獻。定量CT（quantitative CT，QCT）測定腹內(nèi)脂肪面積（visceral fat area，VFA）與皮下脂肪面積（subcutaneous fat area，SFA）能直接反映腹部脂肪蓄積及分布情況，可作為評價腹型肥胖的精確參數(shù)[3]。本研究使用QCT 測量VFA、SFA，分析二者與baPWV 的關系，旨在探討其在AS 發(fā)生發(fā)展中的預測價值。

1 資料與方法

1.1 研究對象

選取2018年1月～2020年9月在中日友好醫(yī)院體檢中心進行健康體檢者1024 人，男602例，年齡25～87 歲，平均年齡50.75±10.10 歲；女422 例，年齡22～88 歲，平均年齡52.04±11.13 歲。納入標準：18 周歲及以上；同時進行血生化檢測、動脈硬化檢測和QCT 檢測的體檢者。排除標準：冠心病、腦卒中、外周血管病史，嚴重肝腎疾病、惡性腫瘤史。

1.2 研究方法

1.2.1 一般項目

對所有人員詢問病史，體格檢查，測量身高體重計算BMI，測量收縮壓（SBP）、舒張壓（DBP）。所有人員于清晨空腹抽取靜脈血，檢測空腹血糖（FBG），總膽固醇（TC）、甘油三酯（TG）、低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）、血清同型半胱氨酸（Hcy）。

1.2.2 baPWV 測定及判定標準

使用日本歐姆龍動脈硬化檢測儀（BP-203RPEⅢ）檢測。體檢者先安靜平臥5min，于雙上臂、雙下肢踝部纏繞袖帶，放好心音感受器、心電電極，輸入姓名、性別、出生日期、身高、體重，機器將自動檢測左右兩側baPWV，取兩側較高值。設定baPWV＜1400cm/s 為非動脈硬化組，baPWV≥1400cm/s 為動脈硬化組。

1.2.3 腹部脂肪測定

用飛利浦Brilliance iCT 256 CT 掃描儀進行螺旋掃描，將重建圖像傳輸?shù)絈CT 工作站，使用Mindways 公司QCTBMD 分析軟件（QCTPRO）進行分析。取L2 椎體中間層面獲取脂肪參數(shù)，得出腹部脂肪面積及腹內(nèi)脂肪面積，兩者相減得到皮下脂肪面積。

1.3 統(tǒng)計學方法

應用SPSS 19.0 統(tǒng)計軟件進行分析。對計量資料進行正態(tài)性檢驗，符合正態(tài)分布以±s 表示，兩組間比較采用獨立樣本t 檢驗。相關性分析，符合正態(tài)分布者，采用Pearson 相關分析，不符合正態(tài)分布者，采用Spearman 相關分析。采用多元線性逐步回歸分析腹內(nèi)脂肪面積、皮下脂肪面積與動脈硬化的相關性。

2 結果

2.1 2 組基線資料比較

1024 名體檢者按照日本歐姆龍動脈硬化檢測儀的檢測結果分成2 組：非動脈硬化組527 例，動脈硬化組497 例。表1 示，動脈硬化組VFA、SFA 顯著高于非動脈硬化組（均P＜0.05）；動脈硬化組年齡、BMI、SBP、DBP、FBG、TC、TG、LDL-C也顯著高于非動脈硬化組（均P＜0.05）；2 組間HDL-C、Hcy 無顯著性差異（P＞0.05）。

表1 2 組間基線資料比較（±s）

表1 2 組間基線資料比較（±s）

注：與非動脈硬化組比較，*P＜0.05，**P＜0.01。

項目baPWV（非動脈硬化組（n=527） 動脈硬化組（n=497）cm/s）1250.54±107.751655.41±235.41**VFA（cm2）149.24±76.54194.70±78.23**SFA（cm2）110.65±50.27122.50±50.38**年齡（歲）46.32±9.1156.53±9.38**BMI（kg/m2）24.33±3.4225.48±3.40**SBP（mmHg）118.00±13.55135.23±17.62**DBP（mmHg）72.07±10.8381.51±11.82**FBG（mmol/L）5.14±0.745.81±1.51**TC（mmol/L）4.93±0.915.08±0.99**TG（mmol/L）1.57±1.231.90±1.79**HDL-C（mmol/L）1.21±0.301.19±0.38 LDL-C（mmol/L）2.97±0.783.10±0.83*Hcy（μmol/L）12.28±6.9512.06±4.49

2.2 baPWV 和各項指標間的相關性分析

表2 示，Pearson 相關分析顯示，baPWV 與VFA、SFA、年齡、BMI、SBP、DBP、FBG、TC、TG、LDL-C 呈顯著正相關（均P＜0.01）。baPWV 與HDL-C、Hcy 無顯著相關。

表2 BaPWV 與各項指標的Pearson 相關分析

2.3 baPWV 相關因素多元線性回歸分析

將年齡、BMI、SBP、DBP、FBG、TC、TG、LDLC、VFA、SFA 作為自變量，baPWV 為因變量，進行多元線性逐步回歸分析，結果顯示，在校正了年齡、BMI、血壓、血糖、血脂等因素后，VFA、SFA 仍是baPWV 增快的獨立危險因素，見表3。

表3 baPWV 相關因素的多元回歸分析

3 討論

3.1 VFA、SFA 與baPWV 的關系

一項針對歐美人群的研究證實腹內(nèi)脂肪面積、皮下脂肪面積與心血管損害程度密切相關，是心血管疾病的獨立危險因素[4]。Orr 等[5]研究發(fā)現(xiàn)，健康成人在短期內(nèi)接受高能量飲食致體重增加后，動脈硬化程度也顯著增加，在體重增加相等的情況下，內(nèi)臟脂肪面積增加的比例越高，動脈硬化程度越重。本研究顯示，動脈硬化組VFA 與SFA高于非動脈硬化組，差異有統(tǒng)計學意義（P＜0.05）。Pearson 相關分析顯示，VFA、SFA 與baPWV 呈顯著正相關（P＜0.05）。多元線性回歸分析顯示，VFA、SFA 是baPWV 增快的獨立危險因素。證明腹部脂肪面積與baPWV 密切相關。

3.2 VFA、SFA 與AS 關系的差異

有研究表明，VFA 而非SFA 是高血壓的獨立危險因素[6]。本研究發(fā)現(xiàn)，VFA（r=0.325，P＜0.05）較之SFA（r=0.154，P＜0.05）與baPWV 的相關性更大，說明VFA 與AS 的關系更密切?？赡苁且驗楦箖?nèi)脂肪主要分布在腹腔內(nèi)，皮下脂肪分布在真皮層和筋膜層之間，它們在參與機體內(nèi)分泌及代謝功能中作用不同。腹內(nèi)脂肪組織是由體積較大、胰島素抵抗的脂肪細胞組成，其代謝產(chǎn)物直接進入門脈系統(tǒng)，脂肪細胞分解活動遠比皮下脂肪活躍[7]。

3.3 其他指標與AS 的相關性

年齡增大、超重/肥胖、高血壓、糖尿病、血脂異常已被確定是心血管疾病的主要危險因素，它們都伴有血管內(nèi)皮細胞結構及功能的損害，導致動脈管壁增厚，彈性降低，baPWV 增快。與本研究結果一致。

楊雪雪等[8]的研究表明，動脈硬化程度與內(nèi)臟脂肪水平、體脂肪量的相關性比BMI 更大。王靜等[9]研究發(fā)現(xiàn)，BMI 正常、VFA 超標者發(fā)生缺血性心血管疾病十年發(fā)病風險均增加，證明VFA 獨立于BMI 與心血管疾病相關；本研究發(fā)現(xiàn)，VFA（r=0.325，P＜0.05）與baPWV 的相關性比BMI（r=0.184，P＜0.05）大，使用VFA 評估動脈硬化情況可能比BMI 更可靠。

本研究的不足之處在于：采用橫斷面研究，無法確定VFA、SFA 與動脈硬化的因果關系；研究樣本量有限，且研究人群為體檢人群，不能代表總體人群情況；研究中并未排除吸煙、飲酒史等混雜因素的干擾。