低碳城市試點(diǎn)對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響及效應(yīng)

王亞飛　陶文清

摘要 研究嘗試將綠色全要素生產(chǎn)率為主要表征的城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展納入低碳城市試點(diǎn)政策評(píng)估框架，評(píng)估低碳城市試點(diǎn)對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響，以及制造業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、制造業(yè)-生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚等產(chǎn)業(yè)集聚與低碳試點(diǎn)政策對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的共同影響機(jī)制。將低碳城市試點(diǎn)政策作為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采集2005—2018年中國(guó)221個(gè)地級(jí)及以上城市面板數(shù)據(jù)，利用雙重差分模型和系統(tǒng)GMM估計(jì)方法，實(shí)證檢驗(yàn)低碳城市試點(diǎn)政策對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響及效應(yīng)。研究結(jié)果表明：低碳城市試點(diǎn)政策顯著促進(jìn)了城市綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)，但這一效應(yīng)在不同地區(qū)呈現(xiàn)出典型異質(zhì)性;在東部試點(diǎn)城市顯著為正，而在中、西部試點(diǎn)城市顯著為負(fù)。將城市綠色全要素生產(chǎn)率分解為城市綠色技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率后發(fā)現(xiàn)，低碳城市試點(diǎn)政策對(duì)城市技術(shù)效率和城市綠色技術(shù)進(jìn)步的作用均較為顯著。分地區(qū)檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，低碳城市試點(diǎn)政策對(duì)東部試點(diǎn)城市綠色技術(shù)進(jìn)步的影響顯著為正，而對(duì)技術(shù)效率的影響不明顯;對(duì)中部試點(diǎn)城市的綠色技術(shù)進(jìn)步影響顯著為正，而對(duì)技術(shù)效率的影響顯著為負(fù);對(duì)西部試點(diǎn)城市的技術(shù)效率影響顯著為負(fù)，而對(duì)綠色技術(shù)進(jìn)步的影響不顯著。分批檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，三批試點(diǎn)均在不同程度上顯著促進(jìn)了試點(diǎn)城市的綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)，三批試點(diǎn)成效呈現(xiàn)為先增大后降低的“倒U型”特征。制造業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、制造業(yè)—生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚等產(chǎn)業(yè)集聚與低碳試點(diǎn)政策的協(xié)同或交互，均在不同程度上顯著促進(jìn)了試點(diǎn)城市綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。研究在理論上有助于豐富或完善中國(guó)低碳城市試點(diǎn)政策的績(jī)效評(píng)估框架，克服以往大多研究單純強(qiáng)調(diào)碳減排效應(yīng)而淡化經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的思維路徑依賴;在實(shí)踐上也有助于回應(yīng)中國(guó)政府致力于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)環(huán)境保護(hù)協(xié)調(diào)發(fā)展的政策主張，為調(diào)整或完善低碳試點(diǎn)城市環(huán)境保護(hù)與保增長(zhǎng)的協(xié)同政策框架提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

關(guān)鍵詞 低碳城市試點(diǎn);城市綠色全要素生產(chǎn)率;產(chǎn)業(yè)集聚;雙重差分法

中圖分類號(hào) F062.1? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A? 文章編號(hào) 1002-2104（2021）06-0078-12

DOI：10.12062/cpre.20210110

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)伴隨的全球溫室氣體排放及其衍生的全球氣候變化，是全人類共同面臨的挑戰(zhàn)和亟須解決的世界性難題。作為全球最大的發(fā)展中國(guó)家和溫室氣體排放國(guó)，中國(guó)始終是積極應(yīng)對(duì)全球氣候變化的踐行者。2015年在《巴黎協(xié)定》的框架下中國(guó)政府承諾碳排放量將在2030年左右達(dá)到峰值;2018年聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)（Intergovernmental Panel on Climate Change，IPCC）發(fā)布《全球升溫1.5 ℃特別報(bào)告》，中國(guó)根據(jù)《巴黎協(xié)定》將對(duì)（全球）氣溫上升較工業(yè)化前控制在1.5 ℃內(nèi)做出重要貢獻(xiàn)。在此背景下，中國(guó)正大力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)，把應(yīng)對(duì)氣候變化融入國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃。在實(shí)踐層面，國(guó)家發(fā)展改革委于2010年、2012和 2017先后在6個(gè)省和81個(gè)城市開(kāi)展了三批國(guó)家低碳省市試點(diǎn)，旨在探索不同地區(qū)率先實(shí)現(xiàn)碳排放達(dá)峰的低碳發(fā)展模式和有效路徑。

當(dāng)前，中國(guó)正處于由經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)向經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，更加強(qiáng)調(diào)綠色全要素生產(chǎn)率（Green Total Factor Productivity，GTFP）增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用。那么，國(guó)家實(shí)施的低碳城市試點(diǎn)能否有效推動(dòng)城市綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)？其背后的作用機(jī)制是什么？三批低碳城市試點(diǎn)的成效有何差異？諸如此類問(wèn)題的理論闡釋及實(shí)證檢驗(yàn)，無(wú)疑具有重要的理論和實(shí)踐意義。由此，研究嘗試將城市綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)納入國(guó)家低碳城市試點(diǎn)政策評(píng)估框架，通過(guò)理論闡釋和實(shí)證檢驗(yàn)相結(jié)合，全面深入考察低碳城市試點(diǎn)對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響及效應(yīng)。

1 文獻(xiàn)述評(píng)

圍繞低碳城市試點(diǎn)的成效評(píng)估在學(xué)術(shù)界引起廣泛討論。目前學(xué)界對(duì)于低碳試點(diǎn)政策實(shí)施效果的一系列評(píng)估中，較多的學(xué)者主要著重于低碳城市試點(diǎn)對(duì)碳排放及能源消耗的影響研究。陳楠和莊貴陽(yáng)[1]通過(guò)能源、產(chǎn)業(yè)、低碳生活等六個(gè)維度以構(gòu)建低碳城市建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)全國(guó)三批低碳試點(diǎn)城市進(jìn)行評(píng)估，發(fā)現(xiàn)低碳試點(diǎn)對(duì)城市低碳發(fā)展起到積極促進(jìn)作用，但低碳城市的演進(jìn)存在著局部不平衡。宋弘等[2]利用2005—2015年中國(guó)119個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，借助于雙重差分方法，實(shí)證發(fā)現(xiàn)低碳城市顯著降低了API等空氣污染指數(shù)，提升了城市空氣質(zhì)量。王華星和石大千[3]利用 2003—2016年中國(guó)280個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)以及雙重差分法，發(fā)現(xiàn)低碳城市建設(shè)顯著降低城市的霧霾污染。類似的還有鄧榮榮和詹晶[4]、周迪等[5]等通過(guò)雙重差分法評(píng)價(jià)低碳試點(diǎn)政策，發(fā)現(xiàn)低碳城市建設(shè)對(duì)于提升碳排放等能源節(jié)約績(jī)效起明顯作用。陸賢偉[6]、李順毅[7]、楊博文和尹彥輝[8]通過(guò)合成控制法分析低碳城市試點(diǎn)的政策效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)低碳城市試點(diǎn)政策總體上對(duì)電能消費(fèi)、碳減排效應(yīng)效果顯著。

低碳試點(diǎn)政策的一個(gè)重要目的是降低碳排放，而關(guān)注其節(jié)能減排效應(yīng)外的其他效益，也是評(píng)估低碳試點(diǎn)政策成效的重要視角。龔夢(mèng)琪等[9]利用2004—2015年中國(guó)197個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，借助雙重差分法，發(fā)現(xiàn)低碳城市建設(shè)對(duì)外商直接投資有顯著促進(jìn)作用。逯進(jìn)和王曉飛[10]基于2003—2016年中國(guó)213個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，應(yīng)用雙重差分法實(shí)證發(fā)現(xiàn)，低碳試點(diǎn)政策整體提升了城市技術(shù)創(chuàng)新水平，但資源型城市、大城市以及西部城市，低碳試點(diǎn)政策會(huì)阻礙其技術(shù)創(chuàng)新。王巧和佘碩[11]利用漸進(jìn)雙重差分的因果推論方法，發(fā)現(xiàn)中國(guó)低碳試點(diǎn)政策具有正向的綠色增長(zhǎng)效應(yīng)，并且對(duì)東部城市的影響更明顯。Tie等[12]研究發(fā)現(xiàn)，在地方政府層面，弱激勵(lì)弱約束的政策環(huán)境下，試點(diǎn)城市政府的領(lǐng)導(dǎo)行為能夠正向地促進(jìn)政策創(chuàng)新。

然而，從城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展或綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的視角，來(lái)評(píng)估低碳試點(diǎn)政策的實(shí)施效果，卻沒(méi)有引起學(xué)界的高度關(guān)注。伴隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)進(jìn)程中日益凸顯并趨于嚴(yán)峻的結(jié)構(gòu)失衡、環(huán)境污染加劇、經(jīng)濟(jì)效率低下、收入差距拉大等外延式和粗放式發(fā)展問(wèn)題[13-14]，中國(guó)政府確立了以提升“全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，TFP）”為內(nèi)生驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基本方略，并在社會(huì)各界形成廣泛共識(shí)。自Solow[15]提出TFP的基本思想以來(lái)，學(xué)術(shù)界將其廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)或發(fā)展質(zhì)量的測(cè)度中[16-17]。TFP刻畫了剔除勞動(dòng)、資本等有形要素以外的技術(shù)進(jìn)步、配置效率改善等創(chuàng)新或管理驅(qū)動(dòng)的“合意產(chǎn)出”增長(zhǎng)程度，但未將因環(huán)境污染引致的“非合意產(chǎn)出”納入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效測(cè)度框架。而綠色全要素生產(chǎn)率將污染排放這一非合意產(chǎn)出或“壞”產(chǎn)出納入增長(zhǎng)核算框架，更能表征經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的真實(shí)水平

[18-19]。城市是人口集中、產(chǎn)業(yè)集聚等經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間載體，也是工業(yè)“三廢”、溫室氣體排放的主要區(qū)域單元。促進(jìn)以GTFP增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)的城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，實(shí)現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)環(huán)境改善的雙重目標(biāo)，對(duì)于中國(guó)解決當(dāng)前面臨的“穩(wěn)增長(zhǎng)”“保就業(yè)”以及“守牢生態(tài)紅線安全底線”等經(jīng)濟(jì)社會(huì)問(wèn)題具有戰(zhàn)略意義，也是實(shí)現(xiàn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)整體高質(zhì)量發(fā)展、滿足人民群眾對(duì)美好生活需求的必然選擇。

由此，本研究認(rèn)為，在中國(guó)積極倡導(dǎo)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和應(yīng)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)放緩、疫情沖擊、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)內(nèi)生性調(diào)整等多重背景下，對(duì)低碳城市試點(diǎn)的政策效應(yīng)評(píng)估，應(yīng)將城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展納入低碳城市試點(diǎn)的政策評(píng)估框架。開(kāi)展低碳城市試點(diǎn)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響及效應(yīng)研究，在理論上有助于豐富或完善中國(guó)低碳城市試點(diǎn)政策的績(jī)效評(píng)估框架，克服以往大多研究單純強(qiáng)調(diào)碳減排效應(yīng)而淡化經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的思維路徑依賴;在實(shí)踐上也有助于回應(yīng)中國(guó)政府致力于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)環(huán)境保護(hù)協(xié)調(diào)發(fā)展的政策主張，為調(diào)整或完善低碳試點(diǎn)城市環(huán)境保護(hù)與保增長(zhǎng)的協(xié)同政策框架提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

本研究的框架及主要貢獻(xiàn)如下：首先，構(gòu)建一個(gè)低碳城市試點(diǎn)影響城市GTFP增長(zhǎng)的理論分析框架;其次，將低碳城市試點(diǎn)作為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采集2005—2018年中國(guó)221個(gè)地級(jí)及以上城市面板數(shù)據(jù)集，采用政策評(píng)估中主流的雙重差分法（difference-in-differences， DID），從地區(qū)異質(zhì)性以及全要素生產(chǎn)率分解（技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率）等方面來(lái)綜合評(píng)估低碳城市試點(diǎn)對(duì)城市GTFP的影響;此外，同時(shí)考慮多期漸進(jìn)的雙重差分回歸結(jié)果和三個(gè)批次分批的成效差異，多維度評(píng)估低碳城市試點(diǎn)對(duì)城市GTFP的影響。并且，將產(chǎn)業(yè)集聚納入分析框架，進(jìn)一步探討低碳城市試點(diǎn)與產(chǎn)業(yè)集聚（制造業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及二者的協(xié)同集聚）對(duì)城市GTFP增長(zhǎng)的交互效應(yīng)或共同影響機(jī)制。

2 試點(diǎn)政策與影響機(jī)制

2.1 試點(diǎn)政策

中國(guó)低碳城市試點(diǎn)政策的實(shí)施遵循了分階段逐步推進(jìn)的基本原則。首批城市試點(diǎn)啟動(dòng)于2010年7月19日，《關(guān)于開(kāi)展低碳省區(qū)和低碳城市試點(diǎn)工作的通知》確定五?。◤V東、遼寧、湖北、陜西、云南）8市（天津、重慶、深圳、廈門、杭州、南昌、貴陽(yáng)、保定）為試點(diǎn)地區(qū)。由于試點(diǎn)地區(qū)為省級(jí)或較大中心城市，所轄區(qū)域面積較廣使得政策執(zhí)行難以把控。2012年4月，國(guó)家發(fā)改委組織申報(bào)第二批低碳試點(diǎn)省區(qū)和城市，并在同年11月下發(fā)《關(guān)于開(kāi)展第二批國(guó)家低碳省區(qū)和低碳城市試點(diǎn)工作的通知》，其中主要包括3個(gè)省份（海南、北京、上海）和26個(gè)地級(jí)市。為推動(dòng)試點(diǎn)政策下沉，2017年《關(guān)于開(kāi)展第三批國(guó)家低碳城市試點(diǎn)工作的通知》確定在內(nèi)蒙古自治區(qū)烏海市等45個(gè)市（區(qū)、縣）開(kāi)展第三批低碳城市試點(diǎn)。

綜合三批低碳城市試點(diǎn)政策看，一是在試點(diǎn)地區(qū)或城市的遴選機(jī)制上，首批試點(diǎn)地區(qū)或城市由國(guó)家自上而下確立，第二、第三批地區(qū)或城市增加了自下而上的申報(bào)和專家評(píng)審環(huán)節(jié)，程序上更加公平公正和更具科學(xué)性;二是在試點(diǎn)地區(qū)或城市本身而言，總體上三批試點(diǎn)地區(qū)或城市的行政級(jí)別或能級(jí)依次下沉，表現(xiàn)為以省級(jí)或較大中心城市為主逐步下沉至地市級(jí)層面的二三線城市為主，政策試點(diǎn)的執(zhí)行效力逐步得到提升;三是在試點(diǎn)城市的類型或要素稟賦條件下，充分考慮了不同地區(qū)或城市的資源稟賦、發(fā)展階段、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和工作基礎(chǔ)，試點(diǎn)范圍覆蓋經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)、生態(tài)環(huán)境保護(hù)區(qū)、資源型地區(qū)和老工業(yè)基地等;四是從低碳試點(diǎn)城市與非試點(diǎn)城市的比例來(lái)看，東部、中部和西部的試點(diǎn)比例分別是52% 、26%和22%。可以看出，低碳試點(diǎn)城市主要分布地區(qū)為東部，占試點(diǎn)城市總數(shù)的一半以上。這一分布特征的原因可能在于，東部地區(qū)人口密度、產(chǎn)業(yè)集聚度及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，但同時(shí)也是碳排放或能源消耗的主要區(qū)域，通過(guò)低碳試點(diǎn)政策的實(shí)施主要解決東部地區(qū)生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的非協(xié)調(diào)性，對(duì)于實(shí)現(xiàn)國(guó)家層面的生態(tài)環(huán)境保護(hù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展，意義更為重大。

2.2 影響機(jī)制

2.2.1 低碳城市試點(diǎn)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)理

國(guó)家層面開(kāi)展低碳城市試點(diǎn)是為了“推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)，推動(dòng)綠色低碳發(fā)展，確保實(shí)現(xiàn)我國(guó)控制溫室氣體排放行動(dòng)目標(biāo)”，其核心主旨仍是強(qiáng)調(diào)生態(tài)環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)同發(fā)展。雖然試點(diǎn)的相關(guān)文件并未出臺(tái)明確具體的政策或制度安排，但對(duì)試點(diǎn)城市的具體任務(wù)給予了原則性的規(guī)定。如建立控制溫室氣體排放目標(biāo)責(zé)任制;優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，建立低碳產(chǎn)業(yè)體系;制定促進(jìn)低碳發(fā)展的產(chǎn)業(yè)、財(cái)稅和技術(shù)推廣等政策;加強(qiáng)低碳發(fā)展能力建設(shè)和人才隊(duì)伍建設(shè)等。以此為指導(dǎo)，各試點(diǎn)城市結(jié)合自身的產(chǎn)業(yè)要素稟賦條件與經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，制定了更具操作性和地域特色的低碳發(fā)展模式、路徑及政策體系，這或許對(duì)各自城市綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)產(chǎn)生重要影響。由于綠色全要素生產(chǎn)率可分解為綠色技術(shù)進(jìn)步和綠色技術(shù)效率兩個(gè)方面，因此，本研究闡釋低碳城市試點(diǎn)影響綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的內(nèi)在機(jī)理，也從上述兩個(gè)方面展開(kāi)。

首先，就城市綠色技術(shù)進(jìn)步而言，試點(diǎn)城市為推動(dòng)低碳發(fā)展以達(dá)成節(jié)能減排與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的雙重目標(biāo)，通過(guò)產(chǎn)業(yè)、金融、財(cái)稅政策以及強(qiáng)制性的環(huán)境規(guī)制等市場(chǎng)化調(diào)節(jié)機(jī)制、行政監(jiān)管及制度安排，以引導(dǎo)或強(qiáng)制產(chǎn)業(yè)或微觀經(jīng)濟(jì)主體采用低碳、節(jié)能減排技術(shù)及生產(chǎn)設(shè)備。而作為追求“利潤(rùn)最大化”且面臨政府環(huán)境規(guī)制、社會(huì)責(zé)任等多重約束的微觀經(jīng)濟(jì)主體而言，在引入或采用綠色技術(shù)的過(guò)程中，不僅考慮技術(shù)上可行性、環(huán)境和社會(huì)可承受性，也要考慮經(jīng)濟(jì)上合理性以及效益性。其綠色技術(shù)進(jìn)步路徑可以是自主研發(fā)或改進(jìn)，抑或是通過(guò)引進(jìn)外來(lái)技術(shù)或設(shè)備，無(wú)論哪種路徑都將不同程度地提升產(chǎn)業(yè)或企業(yè)的綠色技術(shù)水平，進(jìn)而促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。此外，低碳試點(diǎn)城市相對(duì)于非試點(diǎn)城市而言，為了實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與節(jié)能減排協(xié)同發(fā)展，將更加注重引進(jìn)擁有較高綠色技術(shù)水平或先進(jìn)環(huán)保設(shè)備或生產(chǎn)工藝的產(chǎn)業(yè)或企業(yè)，而這些產(chǎn)業(yè)或企業(yè)的引入不僅直接提升了城市綠色技術(shù)水平，還將通過(guò)綠色技術(shù)溢出效應(yīng)和競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)化效應(yīng)，間接促使城市存量產(chǎn)業(yè)或企業(yè)的綠色技術(shù)發(fā)展，進(jìn)而提升了城市整體的綠色技術(shù)水平。因此，低碳城市試點(diǎn)有助于推動(dòng)城市綠色技術(shù)進(jìn)步進(jìn)而實(shí)現(xiàn)綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。

其次，就城市綠色技術(shù)效率而言，技術(shù)效率可以分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率。純技術(shù)效率主要指：一是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)或所有制結(jié)構(gòu)調(diào)整過(guò)程中，資本、土地、勞動(dòng)力、技術(shù)及信息等生產(chǎn)要素在不同產(chǎn)業(yè)或所有制之間的重組或再配置而引致的要素配置效率變化;二是微觀經(jīng)濟(jì)主體優(yōu)化生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)流程所引致的管理效率的改善。規(guī)模效率是指行業(yè)或企業(yè)兼并、重組引起的市場(chǎng)集中度上升而釋放的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。試點(diǎn)城市為達(dá)成節(jié)能減排和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的多維目標(biāo)，通過(guò)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革淘汰產(chǎn)能過(guò)剩、污染嚴(yán)重、能耗高企、效益低下的落后或夕陽(yáng)產(chǎn)業(yè)，布局一批綠色技術(shù)水平高、市場(chǎng)需求旺盛、增長(zhǎng)潛力大、帶動(dòng)能力強(qiáng)的高新技術(shù)或戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)或現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，以促進(jìn)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)換代，從而引發(fā)生產(chǎn)要素從傳統(tǒng)落后產(chǎn)業(yè)向效益更好的新型產(chǎn)業(yè)流動(dòng)，這種要素在行業(yè)間的再配置有助于提升（綠色）技術(shù)效率。一般而言，污染較為嚴(yán)重、效益較為低下的傳統(tǒng)產(chǎn)能部分聚集在國(guó)有企業(yè)，節(jié)能減排管控的重點(diǎn)之一也是國(guó)有企業(yè)，而部分試點(diǎn)城市推行的國(guó)有企業(yè)的混合所有制改革，以及引導(dǎo)民營(yíng)資本、外資通過(guò)合資、合作等多種手段進(jìn)入國(guó)有企業(yè)占比較大的城市基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)建設(shè)領(lǐng)域，不僅提升了城市經(jīng)營(yíng)的整體效率，也促進(jìn)了國(guó)有資產(chǎn)的保值增值，這在一定程度上也有助于城市（綠色）技術(shù)效率的改善。試點(diǎn)城市對(duì)一些污染排放大的企業(yè)的強(qiáng)制淘汰或重組，也優(yōu)化了市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，提高了市場(chǎng)集中度，有助于進(jìn)一步釋放規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益。為集中處理排放，通過(guò)政策引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)或企業(yè)向產(chǎn)業(yè)園區(qū)集中，也有助于發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。因此，試點(diǎn)城市推行的一系列節(jié)能減排與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策舉措或制度安排，改善了生產(chǎn)要素的再配置效率和規(guī)模效率，從而促進(jìn)了綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。

基于上述邏輯，本研究提出假設(shè)1：低碳試點(diǎn)城市相對(duì)于非試點(diǎn)城市更能實(shí)現(xiàn)綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)，即低碳城市試點(diǎn)促進(jìn)了城市綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。

2.2.2 產(chǎn)業(yè)集聚與低碳城市試點(diǎn)對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率影響的交互效應(yīng)

為促進(jìn)城市生態(tài)環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)協(xié)調(diào)發(fā)展，低碳試點(diǎn)城市采取了有利于提升城市綠色技術(shù)進(jìn)步或技術(shù)效率的各項(xiàng)政策。但無(wú)論是綠色技術(shù)進(jìn)步還是技術(shù)效率的改善，都離不開(kāi)產(chǎn)業(yè)集聚的平臺(tái)支撐。經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集聚化趨勢(shì)使得產(chǎn)業(yè)集聚成為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要承載平臺(tái)和動(dòng)力支撐。馬歇爾的規(guī)模經(jīng)濟(jì)理論、韋伯的區(qū)位理論以及以克魯格曼為代表的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論，均認(rèn)為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間集聚，通過(guò)生產(chǎn)和物流成本的節(jié)約、基礎(chǔ)設(shè)施及要素共享、知識(shí)和技術(shù)的溢出等多種途徑，提升了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率。并且，產(chǎn)業(yè)集聚也是引致城市全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的重要?jiǎng)右騕20-21]。在納入環(huán)境污染這一“非合意產(chǎn)出”后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚等有助于提升地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率[22]。由此看來(lái)，提升城市制造業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)集聚以及二者的協(xié)同集聚水平，并通過(guò)低碳試點(diǎn)政策實(shí)施與產(chǎn)業(yè)集聚的協(xié)同推進(jìn)，或許更能促進(jìn)城市綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。

由此，本研究提出假設(shè)2：產(chǎn)業(yè)集聚與低碳城市試點(diǎn)的交互或協(xié)同，促進(jìn)了城市綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。

3 模型、變量與數(shù)據(jù)

3.1 模型設(shè)定

將低碳城市試點(diǎn)作為一項(xiàng)“準(zhǔn)自然試驗(yàn)”，采用雙重差分法（DID）評(píng)估低碳城市試點(diǎn)對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響，即考察試點(diǎn)城市與非試點(diǎn)城市的綠色全要素生產(chǎn)率在政策執(zhí)行前后的差異。第一層差異來(lái)自城市層面，第二層差異來(lái)自年份層面。因此，作者借鑒Beck等[23]的做法，構(gòu)建基準(zhǔn)模型（1）。計(jì)量模型如下：

GTFPit=α+β1didit+β2Xit+μi+λt+εit（1）

其中，i表示城市，t表示年份。GTFP是被解釋變量，表示城市綠色全要素生產(chǎn)率。虛擬變量didit=1則表示城市i在年份t屬于低碳試點(diǎn)城市。反之，虛擬變量didit=0則表示城市i在年份t不屬于低碳試點(diǎn)城市。Xit代表一系列控制變量，用以控制各城市特征，μi表示地區(qū)固定效應(yīng)，λt表示年份固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

此外，為了考察產(chǎn)業(yè)集聚與低碳試點(diǎn)影響城市綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的交互效應(yīng)，我們?cè)诨鶞?zhǔn)模型（1）中進(jìn)一步加入了低碳試點(diǎn)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)集聚的交互項(xiàng)，得到模型（2）：

GTFPit=α+β1didit+β2αggit+β3didit×αggit+β4Xit+μi+λt+εit

（2）

其中，didit×αggit表示低碳試點(diǎn)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)集聚的交互項(xiàng)。為簡(jiǎn)化模型以及避免參數(shù)過(guò)多導(dǎo)致無(wú)法識(shí)別，檢驗(yàn)過(guò)程中模型每次只包含一個(gè)交叉項(xiàng)，依次進(jìn)行檢驗(yàn)。對(duì)模型（1）和模型（2）的估計(jì)，我們采用兩步系統(tǒng)GMM方法。

3.2 變量選取

3.2.1 被解釋變量：城市綠色全要素生產(chǎn)率

本研究的被解釋變量為城市綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）。超效率SBM（Slacks-based Measure）模型可以有效解決SBM模型在多個(gè)決策單元有效情況下無(wú)解的問(wèn)題，在綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)算方面應(yīng)用較廣[24-27]。因此，本研究采用超效率-非期望的Malmquist生產(chǎn)指數(shù)法（SBM-Malmquist）測(cè)度城市綠色全要素生產(chǎn)率，主要測(cè)算規(guī)模報(bào)酬可變條件下的城市綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。

綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)度的投入和產(chǎn)出變量如下：

（1）投入變量指標(biāo)。第一，物質(zhì)資本存量。采取永續(xù)盤存法進(jìn)行測(cè)算。公式如下：

Ki，t=Ii，t+Ki，t-1（1-δ）（3）

其中，K為物質(zhì)資本存量，I為當(dāng)年資本形成總額，δ為折舊率。使用各年固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)折算為2004年的不變價(jià)格，折舊率參考張軍等[28]設(shè)定為9.6%;基期資本存量采用固定資產(chǎn)投資總額進(jìn)行計(jì)算。第二，勞動(dòng)投入。采取城市年末就業(yè)人數(shù)表示。

（2）產(chǎn)出變量指標(biāo)。產(chǎn)出變量包括期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出。第一，期望產(chǎn)出，按照2004年不變價(jià)格換算的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值來(lái)表示。第二，非期望產(chǎn)出。非期望產(chǎn)出包括廢水排放量、二氧化硫排放量、粉塵煙塵排放量。數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局以及中國(guó)各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。

3.2.2 解釋變量

作者采用虛擬變量來(lái)表示該城市是否實(shí)施了低碳試點(diǎn)政策。虛擬變量didit=1則表示城市i在年份t屬于低碳城市試點(diǎn)城市。反之，虛擬變量didit=0則表示城市i在年份t不屬于低碳城市試點(diǎn)地區(qū)。具體而言，低碳試點(diǎn)城市目前執(zhí)行了三個(gè)批次。第一批試點(diǎn)自2010年開(kāi)始實(shí)施，包括廣東、遼寧、湖北、陜西、云南5個(gè)省份與天津、重慶、深圳、廈門等8個(gè)城市;第二批試點(diǎn)自2012年開(kāi)始實(shí)施，包括海南省及其他28個(gè)城市;第三個(gè)批次于2017年開(kāi)始實(shí)施，包括內(nèi)蒙古自治區(qū)烏海市等45個(gè)市（區(qū)、縣）。部分城市在兩個(gè)批次中同時(shí)存在，如第二批中的武漢市、廣州市、昆明市所在的省是第一批國(guó)家低碳試點(diǎn)省，文中依照第一批處理。由于部分城市、區(qū)及縣級(jí)市數(shù)據(jù)缺乏或統(tǒng)計(jì)口徑不一，文中僅包含第一批次的59個(gè)城市、第二批次的22個(gè)城市、第三批次的22個(gè)城市。

3.2.3 調(diào)節(jié)變量

產(chǎn)業(yè)集聚，包括制造業(yè)集聚（magg）、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚（sagg）以及制造業(yè)-生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚（coagg）。作者采用區(qū)位熵對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚（sagg）和制造業(yè)集聚（magg）進(jìn)行測(cè)度。該方法不僅可以消除區(qū)域規(guī)模差異因素，還能真實(shí)反映地理要素的空間分布[29]。其測(cè)算公式為：

αggi=qiq

QiQ（4）

其中，αggi代表制造業(yè)或者生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚指數(shù);qi代表城市i的某產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)，q為全國(guó)該產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù);Qi為城市i就業(yè)人數(shù)，Q為全國(guó)就業(yè)總?cè)藬?shù)。對(duì)于制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚（coagg），參考崔書(shū)會(huì)等[30]的做法，測(cè)算公式為：

coαgg=1-mαgg-sαgg

mαgg+sαgg+mαgg+sαgg（5）

基于數(shù)據(jù)可得性，制造業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)直接來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》所公布制造業(yè)總量數(shù)據(jù);生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》所發(fā)布的包括交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)和地址勘查業(yè)在內(nèi)的分行業(yè)匯總數(shù)據(jù)。

3.2.4 控制變量

參考相關(guān)文獻(xiàn)，本研究選擇如下控制變量：經(jīng)濟(jì)發(fā)展（gdp），采用以2004年為基期的不變價(jià)GDP表示;開(kāi)放水平，采用外商直接投資（fdi）這一指標(biāo)來(lái)衡量，用各城市的實(shí)際利用外商投資額占各城市的GDP比重來(lái)表示，以反映該城市的外商直接投資水平;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（is），用第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重來(lái)表示;人力資本（hum），用各城市每萬(wàn)人高校專任教師數(shù)表示;政府科技支持力度，采用科學(xué)支出（goin）這一指標(biāo)，用地方財(cái)政科學(xué)支出占GDP比重表示;城鎮(zhèn)化率（urban）， 用城鎮(zhèn)就業(yè)人口數(shù)量表示;能源消耗（energy）用電力消費(fèi)總量來(lái)表示;信息化水平（tel），采用人均郵電量來(lái)衡量。主要變量見(jiàn)表1。

4 結(jié)果與討論

4.1 綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率的演進(jìn)特征

利用2005—2018年221個(gè)城市的投入-產(chǎn)出的指標(biāo)數(shù)據(jù)，基于DEA-Malmquist指數(shù)法測(cè)度城市綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率（GTFP），并將其分解為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TC）和技術(shù)效率指數(shù)（EC），見(jiàn)表2。

從表2可以看出，整體上除少數(shù)年份（2005、2012、2015和2017年）外，城市綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出波動(dòng)的態(tài)勢(shì)并保持增長(zhǎng)（GTFP指數(shù)大于1），樣本期間增長(zhǎng)率為0.3%。將綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率分解為技術(shù)效率指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)后發(fā)現(xiàn)：技術(shù)效率指數(shù)有較多年份處于小于1的水平，但樣本期間技術(shù)效率指數(shù)（EC）均值為1.001，這表明樣本城市整體綠色技術(shù)效率略微得到改善;而技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TC）大部分都大于1，均值為1.002，則說(shuō)明樣本城市的技術(shù)進(jìn)步處于上升的態(tài)勢(shì)。總體而言，城市綠色全要生產(chǎn)率增長(zhǎng)呈現(xiàn)出綠色技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)和綠色技術(shù)效率略微改善并存的演進(jìn)態(tài)勢(shì)。上述結(jié)果表明：樣本城市綠色技術(shù)進(jìn)步及技術(shù)效率均有較大的改善潛力。

分東中西看，城市綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)與全樣本的演進(jìn)態(tài)勢(shì)相似，但具有顯著異質(zhì)性。與全樣本相類似，東部地區(qū)的城市綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率大多大于1（除2005、2012、2015和2017年），均值為1.004，說(shuō)明該時(shí)期樣本城市綠色全要素生產(chǎn)率保持著增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。其中東部城市技術(shù)效率指數(shù)（EC）均值為1.000（處于相對(duì)停滯的狀態(tài)），技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TC）均值為1.003，略微保持增長(zhǎng);中部和西部城市的技術(shù)效率指數(shù)均值為1.001和1.002，而技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均為1.001，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和技術(shù)效率指數(shù)保持輕微增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。

4.2 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

雙重差分方法有效的前提是滿足平行趨勢(shì)假定。對(duì)此，我們需要檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)組和控制組之間在低碳試點(diǎn)政策實(shí)施前后的發(fā)展趨勢(shì)是否具有顯著的系統(tǒng)性差異。由于低碳城市試點(diǎn)政策分別于2010年開(kāi)始施行，而后于2012年、2017年開(kāi)展第二批和第三批，而不是一次性全面推行，因此，某一城市處于實(shí)驗(yàn)組或?qū)φ战M這一狀態(tài)可能是變化的。我們?cè)趫D1中展示了低碳城市試點(diǎn)政策當(dāng)年處理組與控制組城市綠色全要素生產(chǎn)率gtfp的差異，以此觀察在低碳城市試點(diǎn)政策前后實(shí)驗(yàn)組和控制組城市是否存在系統(tǒng)差異。根據(jù)圖1可以看出，在低碳城市試點(diǎn)之前，實(shí)驗(yàn)組與控制組變化趨勢(shì)并無(wú)顯著差異。當(dāng)d≥0開(kāi)始，即從2010年低碳試點(diǎn)政策開(kāi)始時(shí)，其政策效應(yīng)顯著為正，表明低碳城市試點(diǎn)促進(jìn)了城市綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。

同時(shí)通過(guò)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，在低碳城市試點(diǎn)政策實(shí)施前的時(shí)間段里，系數(shù)都不顯著，可以說(shuō)明實(shí)驗(yàn)組和控制組的城市在低碳城市試點(diǎn)政策前并無(wú)較大的系統(tǒng)性差異。但是從試點(diǎn)開(kāi)始后，其系數(shù)大部分均較為顯著，系數(shù)在波動(dòng)中增加。由此，可以推論低碳城市試點(diǎn)政策是引致試點(diǎn)城市和非試點(diǎn)城市綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)分化的重要原因，即低碳城市試點(diǎn)促進(jìn)了城市綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。當(dāng)然，這一推論是否成立還須后續(xù)實(shí)證的進(jìn)一步驗(yàn)證。

4.3 基準(zhǔn)回歸

4.3.1 低碳城市試點(diǎn)對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響及區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)低碳試點(diǎn)政策對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響及效應(yīng)，本研究運(yùn)用兩步系統(tǒng)GMM對(duì)式（1）進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，結(jié)果如表3列（1）所示?？紤]到中國(guó)是全球最大的發(fā)展中國(guó)家，各個(gè)地區(qū)城市在發(fā)展階段、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等方面具有較大差異，使得試點(diǎn)政策對(duì)不同地區(qū)城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響可能存在典型的異質(zhì)性。為此，本研究將樣本城市劃分為東部、中部和西部，分別進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表3（2）—（4）列。

如表3所示，AR（1）和AR（2）檢驗(yàn)表明，方程的殘差序列雖然不能拒絕一階序列相關(guān)但可以顯著拒絕二階序列相關(guān)，通過(guò)了自相關(guān)檢驗(yàn)，借此可以說(shuō)明模型設(shè)定是可行的。Hansen檢驗(yàn)相應(yīng)的p值大于0.1，不能拒絕工具變量有效的原假設(shè)，表明上述報(bào)告的模型中選取的工具變量是有效的，因而可以說(shuō)明針對(duì)模型（1）兩步系統(tǒng)GMM的估計(jì)結(jié)果是一致且可靠的。列（1）顯示，did的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明低碳試點(diǎn)顯著促進(jìn)了試點(diǎn)城市的綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)，相對(duì)于尚未進(jìn)行試點(diǎn)的城市，低碳試點(diǎn)城市的綠色全要素生產(chǎn)率提高了9.26%。這說(shuō)明國(guó)家推行低碳試點(diǎn)政策的績(jī)效是明顯的，能顯著促進(jìn)以綠色全要素生產(chǎn)率為內(nèi)生動(dòng)力的城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

然而，列（2）—（4）的結(jié)果顯示，低碳城市試點(diǎn)政策對(duì)不同地區(qū)城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響存在典型的異質(zhì)性，表現(xiàn)為顯著促進(jìn)了東部地區(qū)試點(diǎn)城市綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)，而對(duì)中西部地區(qū)試點(diǎn)城市的影響顯著為負(fù)。可能的原因在于，東部地區(qū)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體較高，產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)尤其技術(shù)、人才等要素稟賦條件較好，生產(chǎn)流程和技術(shù)工藝較先進(jìn)，使得低碳城市試點(diǎn)推行下的一系列環(huán)境規(guī)制政策和產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)政策，相對(duì)于中西部地區(qū)城市而言，更能促進(jìn)試點(diǎn)城市綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。而中西部地區(qū)城市傳統(tǒng)制造業(yè)比重較大，且技術(shù)吸納及創(chuàng)新能力相對(duì)較低，在低碳試點(diǎn)政策的驅(qū)使下，產(chǎn)業(yè)或微觀經(jīng)濟(jì)主體在短期內(nèi)以期通過(guò)綠色技術(shù)引進(jìn)或創(chuàng)新來(lái)提升綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的效果不佳。

4.3.2 低碳城市試點(diǎn)對(duì)城市綠色技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的影響及區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

由于綠色全要素生產(chǎn)率還可以分解為綠色技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率，由此，進(jìn)一步討論試點(diǎn)政策對(duì)試點(diǎn)城市綠色技術(shù)進(jìn)步的影響大還是綠色技術(shù)效率的影響大，這一異質(zhì)性考察或許更具政策蘊(yùn)含。此外，試點(diǎn)政策對(duì)城市綠色技術(shù)進(jìn)步或技術(shù)效率的影響，在不同地區(qū)仍可能具有較大異質(zhì)性，由此，本研究進(jìn)一步考察了低碳城市試點(diǎn)對(duì)城市綠色技術(shù)進(jìn)步及技術(shù)效率的影響及區(qū)域異質(zhì)性，回歸結(jié)果見(jiàn)表4。

由列（1）和列（2）所示，全樣本下低碳城市試點(diǎn)（did）對(duì)試點(diǎn)城市技術(shù)效率的影響在5%的水平下顯著為正，且對(duì)試點(diǎn)城市技術(shù)進(jìn)步的影響也顯著為正，說(shuō)明低碳試點(diǎn)政策有效促進(jìn)了試點(diǎn)城市綠色技術(shù)效率和綠色技術(shù)進(jìn)步的改善。其中的原因可能在于，低碳城市試點(diǎn)推行下試點(diǎn)城市采取的一系列環(huán)境規(guī)制政策，如地方政府通過(guò)一系列市場(chǎng)化調(diào)節(jié)手段關(guān)停一些能耗較高、污染嚴(yán)重、效率低下的產(chǎn)業(yè)或企業(yè)，促使這些產(chǎn)業(yè)或企業(yè)的資金、人才、土地等生產(chǎn)要素流向符合城市綠色發(fā)展方向的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，一方面要素的再配置或優(yōu)化調(diào)整有助于提升城市整體的資源配置效率;另一方面這一要素配置取向也優(yōu)化了城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，特別是部分綠色生產(chǎn)效率較高的產(chǎn)業(yè)或企業(yè)的引入，提高了綠色低碳產(chǎn)業(yè)的規(guī)模水平，對(duì)城市技術(shù)效率尤其是規(guī)模經(jīng)濟(jì)效率具有重要的改善作用。同時(shí)，試點(diǎn)政策推行下，環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)化及一系列清潔生產(chǎn)技術(shù)引進(jìn)、使用的激勵(lì)政策實(shí)施，促進(jìn)試點(diǎn)城市產(chǎn)業(yè)或企業(yè)提升綠色生產(chǎn)技術(shù)水平，進(jìn)而推動(dòng)了城市綠色技術(shù)進(jìn)步。但比較而言，試點(diǎn)政策對(duì)綠色技術(shù)效率的改善程度顯著強(qiáng)于對(duì)綠色技術(shù)進(jìn)步的引致效應(yīng)。

列（3）—（4）的結(jié)果表明：低碳試點(diǎn)對(duì)東部地區(qū)試點(diǎn)城市技術(shù)進(jìn)步的改善有顯著的促進(jìn)作用，而對(duì)試點(diǎn)城市綠色技術(shù)效率的影響不明顯。結(jié)合表3列（2）的結(jié)果，可推斷出低碳政策試點(diǎn)對(duì)東部地區(qū)城市綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的促進(jìn)作用，主要是通過(guò)對(duì)技術(shù)進(jìn)步的改善作用來(lái)實(shí)現(xiàn)的。列（5）—（6）中，低碳試點(diǎn)對(duì)中部地區(qū)試點(diǎn)城市綠色技術(shù)效率的影響顯著為負(fù)，而對(duì)試點(diǎn)城市技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用顯著為正，結(jié)合表3列（3）的結(jié)果，可推斷低碳政策試點(diǎn)對(duì)中部地區(qū)城市綠色全要素生產(chǎn)率的抑制作用，主要是因?yàn)閷?duì)綠色技術(shù)效率的抑制效應(yīng)強(qiáng)于對(duì)綠色技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用所致。列（7）—（8）中，在西部地區(qū)低碳城市試點(diǎn)對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率的技術(shù)效率顯著為負(fù)，而對(duì)技術(shù)進(jìn)步影響不顯著，結(jié)合表3列（4）的結(jié)果，說(shuō)明在西部地區(qū)，低碳政策試點(diǎn)對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的抑制作用，主要是通過(guò)對(duì)技術(shù)效率的抑制作用來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

4.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

雙重差分法的合理性建立在一系列的假設(shè)基礎(chǔ)之上。雙重差分法作為類似自然實(shí)驗(yàn)的一種，其最理想的情況是，試點(diǎn)城市與非試點(diǎn)城市是隨機(jī)選擇的。但實(shí)際中相關(guān)政策的選擇多數(shù)為非隨機(jī)的。同樣地，試點(diǎn)城市名單的確定也不是隨機(jī)的，試點(diǎn)地區(qū)名單與城市的地理位置、現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展水平與開(kāi)放程度等密切相關(guān)。為確保估計(jì)結(jié)果的可信性和穩(wěn)定性，對(duì)一些重要的識(shí)別假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。

4.4.1 共同趨勢(shì)檢驗(yàn)

如表5所示，為了更加穩(wěn)健地證明平行趨勢(shì)前提已得到滿足，我們用政策分組變量與時(shí)間趨勢(shì)的相乘項(xiàng)以檢驗(yàn)平行趨勢(shì)。以2005年為基期，treat2—treat5為2006—2009年與政策分組變量的相乘項(xiàng)?；貧w結(jié)果如列（1）所示，treat2—treat5的系數(shù)均不顯著，因此可以說(shuō)明政策實(shí)施前實(shí)驗(yàn)組和控制組滿足共同趨勢(shì)前提。列（2）—（4）從城市等級(jí)入手來(lái)考察共同趨勢(shì)假設(shè)。為了進(jìn)一步衡量低碳試點(diǎn)政策的實(shí)施是否會(huì)由于城市等級(jí)的不同而產(chǎn)生一定的差異，采用Edmonds 等[31]、 Lu 等[32]的方法，在回歸中加入某些基準(zhǔn)因素與時(shí)間線性趨勢(shì)的交叉項(xiàng)，具體而言，構(gòu)建以下的估計(jì)方程：

GTFPit=α+βdidit×Zi+Xit+μi+λt+εit（6）

其中，Zi包括城市所在的地理位置與原有的政治經(jīng)濟(jì)特征等。具體而言，作者采用該城市是否為省會(huì)城市（除去四個(gè)直轄市，北京、天津、上海、重慶）、副省級(jí)城市和“較大的市”作為這些先決因素的代理變量。因此，didit×Zi在一定程度上再度緩解了由于實(shí)驗(yàn)組與控制組選擇

的不隨機(jī)造成的估計(jì)偏差。具體操作是搜集省會(huì)城市（除去四個(gè)直轄市，北京、天津、上海、重慶）、副省級(jí)城市和“較大的市”三類城市名單，若各地級(jí)市分別屬于上述三

類城市則取值為 1，反之則取值為0。研究未包括港澳臺(tái)地區(qū)，同時(shí)省會(huì)城市中缺乏呼和浩特、西寧、銀川、拉薩這4個(gè)城市的數(shù)據(jù)。15個(gè)副省級(jí)城市分別為：南京、杭州、武漢、西安、成都、哈爾濱、長(zhǎng)春、沈陽(yáng)、大連、濟(jì)南、青島、寧波、廣州、廈門、深圳。經(jīng)國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)的其

他較大的市即為狹義上的“較大的市”有18個(gè)，具體包括大連、本溪、撫順、吉林、齊齊哈爾、包頭、洛陽(yáng)、邯鄲、寧波、大同、唐山、鞍山、青島、淄博、無(wú)錫、淮南、蘇州、徐州。如果這些城市本身顯著影響了被解釋變量，就說(shuō)明不同地區(qū)確實(shí)存在系統(tǒng)性差異;反之，則說(shuō)明地區(qū)發(fā)展趨勢(shì)并不因城市等級(jí)而產(chǎn)生系統(tǒng)性差異。回歸結(jié)果如列（2）—列（4）所示。省會(huì)城市（除去四個(gè)直轄市，北京、天津、上海、重慶）、副省級(jí)城市和“較大的市”與低碳試點(diǎn)政策的交互項(xiàng)系數(shù)均不顯著，因此可以說(shuō)明政策實(shí)施前實(shí)驗(yàn)組和控制組滿足共同趨勢(shì)前提。

4.4.2 其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

第一，改變控制組樣本。關(guān)于雙重差分法識(shí)別假設(shè)的另一個(gè)考慮是其他不可觀測(cè)的隨時(shí)間變化而變化的城市特征對(duì)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生的影響。不同的城市具有不同的特質(zhì)，而這些原本存在的城市之間的差異，對(duì)于城市的綠色全要素生產(chǎn)率可能具有不同的影響，從而造成估計(jì)的偏差。為進(jìn)一步驗(yàn)證前文基本結(jié)論的穩(wěn)健性，在此借鑒Abadie等[33]通過(guò)構(gòu)造反事實(shí)事件的方法來(lái)進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)（Placebo test），即改變控制組樣本，來(lái)檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸結(jié)果是否穩(wěn)健。參考宋弘等[2]的做法，為使實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組更為相似，剔除了所有沒(méi)有試點(diǎn)城市的省份，將研究樣本限定在試點(diǎn)城市以及與試點(diǎn)城市相同省份的城市?；貧w結(jié)果（限于篇幅，文中未報(bào)告）表明，試點(diǎn)政策對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響以及綠色全要素生產(chǎn)率分解為技術(shù)效率項(xiàng)和技術(shù)進(jìn)步項(xiàng)后的結(jié)果，主要估計(jì)變量依然顯著，說(shuō)明未受到控制組地區(qū)選擇的影響。

第二，反事實(shí)檢驗(yàn)。這一檢驗(yàn)的邏輯是將政策時(shí)間假設(shè)提前，以證明在控制了一系列可觀測(cè)因素的條件下，實(shí)驗(yàn)組與控制組在政策實(shí)施前的發(fā)展趨勢(shì)并無(wú)明顯差異，在一定程度上排除了其他因素對(duì)被解釋變量的影響。因此我們通過(guò)改變政策實(shí)施時(shí)間，統(tǒng)一提前兩年、三年以及推遲兩年來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)。同樣由回歸結(jié)果（限于篇幅，文中未報(bào)告）可知，提前兩年、提前三年和推遲兩年時(shí)政策效果并不顯著為正，則說(shuō)明一些其他政策或隨機(jī)性因素與綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)并沒(méi)有關(guān)聯(lián)，這進(jìn)一步證實(shí)了前文研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

4.5 進(jìn)一步討論

4.5.1 三批試點(diǎn)的成效差異

目前低碳城市的試點(diǎn)已經(jīng)于2010、2012和2017年分為三個(gè)批次實(shí)施。首先在不考慮其他批次的政策實(shí)施背景下，依次對(duì)每一批次的政策實(shí)驗(yàn)組進(jìn)行回歸，如在考慮第三批次的政策實(shí)施時(shí)，將其作為實(shí)驗(yàn)組，而第一批次和第二批次的政策實(shí)施組作為對(duì)照組進(jìn)行處理。采用兩步系統(tǒng)GMM的估計(jì)方法，見(jiàn)表6。列（1）—列（3）分別為僅考慮第一批次、第二批次和第三批次的回歸結(jié)果?？梢郧逦l(fā)現(xiàn)：三批試點(diǎn)均在不同程度上顯著促進(jìn)了試點(diǎn)城市的綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)，但其成效具有輕微的差異。從影響系數(shù)的大小看，第二批試點(diǎn)的成效最為突出，隨后依次為第三批和第一批，即三批試點(diǎn)成效呈現(xiàn)為先增大后降低的“倒U型”特征?？紤]到第三批試點(diǎn)于2017年推行，樣本期最終為2018年，評(píng)估期不足2年，或許其成效尚未完全顯現(xiàn)。

4.5.2 產(chǎn)業(yè)集聚的調(diào)節(jié)效應(yīng)

分別設(shè)立制造業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚以及二者的協(xié)同集聚與低碳試點(diǎn)政策的交互項(xiàng)，以進(jìn)一步揭示低碳試點(diǎn)政策與產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)試點(diǎn)城市綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的共同影響機(jī)制，結(jié)果見(jiàn)表7。列（1）為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與低碳試點(diǎn)政策的交互效應(yīng)，列（2）為制造業(yè)集聚與低碳試點(diǎn)政策的交互效應(yīng)，列（3）為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)-制造業(yè)協(xié)同集聚與低碳試點(diǎn)政策的交互效應(yīng)。

列（1）—列（3）的估計(jì)結(jié)果顯示，低碳試點(diǎn)（did）的系數(shù)符號(hào)變得不太穩(wěn)健，這是因?yàn)樵诩尤氲吞荚圏c(diǎn)與產(chǎn)業(yè)集聚的交互項(xiàng)之后，低碳試點(diǎn)對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率的邊際影響由基準(zhǔn)模型（1）中的β1變?yōu)榱四Ｐ停?）中的β1+β3×aggit。

由列（1）—（3）的結(jié)果可知，低碳試點(diǎn)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的交互項(xiàng)（did×sagg）、低碳試點(diǎn)與制造業(yè)集聚的交互項(xiàng)（did×magg）、低碳試點(diǎn)與制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的交互項(xiàng)（did×coagg）系數(shù)均顯著為正，說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、制造業(yè)集聚及其協(xié)同集聚水平的提高，并疊加低碳試點(diǎn)政策的推行，能顯著促進(jìn)城市綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。

進(jìn)一步，我們計(jì)算了不同類型的產(chǎn)業(yè)集聚與低碳試點(diǎn)政策交互或協(xié)同下，產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)揮正向作用的臨界值（agg*=-β1/β3），經(jīng)過(guò)計(jì)算，當(dāng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚水平超過(guò)8.00的臨界值時(shí)才會(huì)增強(qiáng)低碳試點(diǎn)對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用，制造業(yè)集聚水平需達(dá)到5.67就能產(chǎn)生同樣的效果。此外，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚水平則需要跨越12.35的“門檻”才能促使低碳試點(diǎn)對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率起到促進(jìn)作用。

上述研究表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、制造業(yè)集聚以及二者的協(xié)同集聚與低碳試點(diǎn)政策的協(xié)同或交互，都在不同程度上顯著促進(jìn)了試點(diǎn)城市綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)，這一結(jié)論與研究假設(shè)2符合。這蘊(yùn)含著，試點(diǎn)城市不僅要繼續(xù)推行并優(yōu)化旨在低碳發(fā)展的政策舉措，還應(yīng)培育和壯大制造業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚以及二者的協(xié)同集聚，更好地發(fā)揮試點(diǎn)政策與產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的協(xié)同效應(yīng)。

5 結(jié)論及政策啟示

近年來(lái)，為探索城市低碳發(fā)展模式，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量改善的協(xié)同發(fā)展，中國(guó)政府分別于2010、2012和2017年組織開(kāi)展了三批低碳城市試點(diǎn)。準(zhǔn)確客觀地評(píng)估低碳城市試點(diǎn)政策的實(shí)施效果，對(duì)于試點(diǎn)城市更好地調(diào)整或完善實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展的政策舉措，以及進(jìn)一步在全國(guó)范圍內(nèi)推廣低碳城市試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)具有重要的政策蘊(yùn)含。為此，本研究將城市綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，納入低碳試點(diǎn)政策的評(píng)估框架，在進(jìn)行一系列理論分析的基礎(chǔ)上，將低碳試點(diǎn)政策的實(shí)施視為一次準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采集 2005—2018 年中國(guó)221個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，綜合應(yīng)用雙重差分及系統(tǒng)GMM估計(jì)方法，通過(guò)多期漸進(jìn)和分批檢驗(yàn)差異兩個(gè)方面，實(shí)證檢驗(yàn)了低碳城市試點(diǎn)政策對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響，并引入不同類型產(chǎn)業(yè)集聚與低碳試點(diǎn)政策的交互項(xiàng)，評(píng)估低碳試點(diǎn)政策與產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的共同影響機(jī)制。文章主要結(jié)論及政策啟示如下。

整體上，相比于非試點(diǎn)城市，低碳城市試點(diǎn)政策有效推動(dòng)了低碳試點(diǎn)城市綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)，其主要表現(xiàn)為城市技術(shù)效率的改善和綠色技術(shù)進(jìn)步。分地區(qū)看，低碳城市試點(diǎn)政策對(duì)試點(diǎn)城市綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的促進(jìn)作用，主要在東部地區(qū)，而在中部和西部地區(qū)，均表現(xiàn)為不同程度的抑制效應(yīng)，特別是對(duì)技術(shù)效率的抑制作用最為突出。應(yīng)在積極推廣試點(diǎn)政策經(jīng)驗(yàn)、擴(kuò)大試點(diǎn)范圍的同時(shí)，進(jìn)一步增強(qiáng)低碳試點(diǎn)政策的執(zhí)行效能，一方面通過(guò)環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)政策、財(cái)政金融政策等政策組合，引導(dǎo)高排放、高耗能、低效益的傳統(tǒng)落后產(chǎn)能退出，通過(guò)市場(chǎng)化機(jī)制促進(jìn)其資金、勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素向復(fù)合產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展方向、具有較高的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益的產(chǎn)業(yè)或企業(yè)流動(dòng)，以促進(jìn)要素配置的優(yōu)化調(diào)整及效率改善;另一方面，對(duì)于尚有發(fā)展?jié)摿蚴袌?chǎng)需求而排放水平較高的產(chǎn)業(yè)或企業(yè)，因積極引導(dǎo)其引進(jìn)先進(jìn)環(huán)保設(shè)備，改進(jìn)生產(chǎn)工藝流程、采用綠色低碳生產(chǎn)技術(shù)，由此提升產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)水平[34-35]。

低碳試點(diǎn)政策與不同類型產(chǎn)業(yè)集聚的交互或協(xié)同，均在不同程度上顯著促進(jìn)了城市綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。說(shuō)明應(yīng)在總結(jié)改革經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，逐步擴(kuò)大低碳城市試點(diǎn)的區(qū)域范圍，研究制定試點(diǎn)政策與產(chǎn)業(yè)集聚提升良性協(xié)同的制度安排，緊密圍繞低碳城市的發(fā)展定位和產(chǎn)業(yè)特色，培育發(fā)展高質(zhì)量的制造業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，促進(jìn)制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的深度融合和滲透，形成制造業(yè)與服務(wù)業(yè)協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。通過(guò)低碳試點(diǎn)與產(chǎn)業(yè)集聚的良性互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

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Influence and effect of Chinas pilot low-carbon city initiative on

urban green total factor productivity growth

WANG Yafei TAO Wenqing

（School of Economic and Management， Chongqing Normal University， Chongqing 401331， China）

Abstract This paper attempts to put the high-quality development of urban economy characterized by green total factor productivity into the evaluation framework of Chinas pilot low-carbon city initiative， and evaluate the impact of this initiative on urban green total factor productivity growth and the moderating effect of industrial agglomeration （such as manufacturing agglomeration， producer services agglomeration， manufacturing producer services collaborative agglomeration） and the initiative on urban green total factor productivity growth. Taking the pilot low-carbon city initiative as a quasi-natural experiment， this paper collected the panel data of 221 cities in China from 2005 to 2018， and used the difference-in-differences model and system GMM estimation method to empirically test the impact of the pilot low-carbon city initiative on urban green total factor productivity growth. The results showed that： the initiative significantly promoted the growth of urban green total factor productivity， but this effect showed typical heterogeneity in different regions; it was significantly positive in the eastern pilot cities， and significantly negative in the central and western pilot cities. After decomposing urban green total factor productivity into urban green technological progress and technical efficiency， this study found that the pilot low-carbon city initiative had a significant effect on urban technical efficiency and urban green technological development. After the regional test， it was found that the impact of the initiative on the green technology progress of the eastern pilot cities was significantly positive， but the impact on the technical efficiency was not obvious; the impact of the initiative on green technology progress of central pilot cities was significantly positive， while the impact on technical efficiency was significantly negative; the impact of the initiative on the technical efficiency of western pilot cities was significantly negative， while the impact on green technology progress was not significant. The results also showed that the three batches of pilot cities had significantly promoted the growth of green total factor productivity in varying degrees， and the effect of the three batches of pilot cities showed an inverted U-shaped feature of first increasing and then decreasing. The synergy or interaction of manufacturing agglomeration， producer services agglomeration， manufacturing producer services collaborative agglomeration and low-carbon pilot policy considerably promoted the growth of green total factor productivity of pilot cities in varying degrees. This research is theoretically helpful to enrich or improve the performance evaluation framework of Chinas pilot low-carbon city initiative， and overcomes the mental path dependence of most previous studies that simply emphasized the effect of carbon emission reduction and downplayed the efficiency of economic growth. In practice， this research also helps to respond to the Chinese governments policy propositions for the coordinated development of economic growth and ecological environmental protection and provides empirical evidence for adjusting or improving the coordinated policy framework for environmental protection and growth in low-carbon pilot cities.

Key words pilot low-carbon city initiative; urban green total factor productivity; industrial agglomeration; difference-in-differences model

（責(zé)任編輯：劉照勝）

收稿日期：2020-11-04? 修回日期：2021-02-08

作者簡(jiǎn)介：王亞飛，博士，教授，主要研究方向?yàn)榫G色技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。E-mail： yafeiwang@cqnu.edu.cn。

通信作者：陶文清，碩士生，主要研究方向?yàn)榫G色技術(shù)進(jìn)步與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。E-mail： 2019110515015@stu.cqnu.edu.cn。

基金項(xiàng)目：“巴渝學(xué)者”青年學(xué)者支持計(jì)劃資助項(xiàng)目;國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“西部地區(qū)裝備制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑選擇的環(huán)境和條件研究”（批準(zhǔn)號(hào)：14AJL015）;重慶市科技局重點(diǎn)資助項(xiàng)目“重慶市人才貢獻(xiàn)率研究”（批準(zhǔn)號(hào)：2020RCKT02）。

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