信息化對(duì)區(qū)域貧困治理的影響

張聰穎　暢倩　霍學(xué)喜

摘要 信息化發(fā)展消除了傳統(tǒng)區(qū)域發(fā)展的空間邊界，推動(dòng)了貧困地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)區(qū)域減貧注入了新的動(dòng)能，同時(shí)引發(fā)了信息貧困現(xiàn)象。評(píng)估信息化在區(qū)域貧困治理中的作用對(duì)制定與調(diào)整信息化背景下的扶貧策略具有重要意義。然而，已有文獻(xiàn)忽視了信息化的動(dòng)態(tài)屬性及區(qū)域貧困治理的空間溢出效應(yīng)，可能導(dǎo)致實(shí)證結(jié)果的偏誤。因此，文章基于2002—2018年全國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用Morans I指數(shù)分析區(qū)域貧困治理效果的空間相關(guān)性，并在此基礎(chǔ)上，采用地理距離空間權(quán)重矩陣與空間面板杜賓模型，分析信息化對(duì)區(qū)域貧困治理影響的空間效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：①2002—2018年，區(qū)域貧困治理效果存在顯著的空間正相關(guān)性。②總體來看，信息化不利于本地貧困減緩，但對(duì)相鄰省份貧困治理具有正向空間溢出效應(yīng);進(jìn)一步采用經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣加權(quán)后，結(jié)果依然穩(wěn)健。從區(qū)域差異來看，在東部地區(qū)與中部地區(qū)，信息化對(duì)本地貧困治理效果的抑制效應(yīng)不明顯，但信息化發(fā)展明顯推動(dòng)了西部地區(qū)的貧困治理。從空間溢出效應(yīng)來看，信息化對(duì)東部地區(qū)相鄰省份貧困治理具有正向空間溢出效應(yīng)，對(duì)中部地區(qū)貧困治理具有負(fù)向空間溢出效應(yīng)，但對(duì)西部地區(qū)貧困治理的空間溢出效應(yīng)不明顯。③信息化弱化了自然資本稟賦對(duì)本地貧困治理的負(fù)向影響，但強(qiáng)化了其對(duì)相鄰區(qū)域貧困治理的正向空間溢出效應(yīng);信息化強(qiáng)化了經(jīng)濟(jì)資本稟賦對(duì)本地貧困治理效果的正向影響;信息化強(qiáng)化了制度稟賦對(duì)本地貧困治理效果的正向影響;信息化強(qiáng)化了技術(shù)稟賦對(duì)本地貧困治理效果的負(fù)向作用，但弱化了技術(shù)稟賦對(duì)相鄰區(qū)域貧困治理的負(fù)向空間溢出效應(yīng)。這就意味著，政府應(yīng)該建立信息化與區(qū)域減貧聯(lián)動(dòng)發(fā)展機(jī)制，不僅要建立差異化、層次化的信息化發(fā)展策略，也要從頂層設(shè)計(jì)上將信息素養(yǎng)水平納入?yún)^(qū)域信息化建設(shè)。同時(shí)，合理統(tǒng)籌要素稟賦與區(qū)域貧困治理的關(guān)系，并依托信息化優(yōu)化區(qū)域貧困治理效果。

關(guān)鍵詞 信息化;貧困發(fā)生率;空間面板SDM模型;空間溢出效應(yīng)

中圖分類號(hào) F061.5

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104（2021）06-0124-11 DOI：10.12062/cpre.20200923

20世紀(jì)90年代以來，以信息和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)字化革命催生了一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)——數(shù)字經(jīng)濟(jì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有強(qiáng)滲透性，它帶來的全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展，以及行業(yè)間的橫向發(fā)展具有明顯的溢出效應(yīng)，消除了傳統(tǒng)區(qū)域發(fā)展的空間邊界，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施不完善的貧困地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義[1]。然而，受資源、機(jī)會(huì)限制，并非所有社會(huì)成員都能平等享有運(yùn)用信息技術(shù)帶來的紅利，這種信息不平等引發(fā)了一種新型貧困現(xiàn)象——信息貧困，可能會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)貧困，使得“貧者愈貧，富者愈富”[2]。社會(huì)信息貧困正成為國(guó)家全面建成小康社會(huì)、精準(zhǔn)扶貧背景下的一個(gè)重大社會(huì)問題[3]?！?006—2020年國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》強(qiáng)調(diào)，實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃，引導(dǎo)新一代信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域深度融合，充分發(fā)揮信息技術(shù)在助推脫貧攻堅(jiān)中的作用，推進(jìn)精準(zhǔn)扶貧、精準(zhǔn)脫貧，不斷增進(jìn)人民福祉。那么，當(dāng)前信息化發(fā)展是否有助于實(shí)現(xiàn)區(qū)域減貧呢？回答這一問題，對(duì)制定與調(diào)整區(qū)域信息化發(fā)展策略以及實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)脫貧具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)綜述

目前，學(xué)術(shù)界關(guān)于信息化與貧困關(guān)系的研究，主要聚焦在三個(gè)方面：第一，從理論上闡述信息貧困的內(nèi)涵與分析范式，并在此過程中衍生了諸如“數(shù)字貧困”[4]、“個(gè)人信息世界”[5]、信息不平等與信息分化[6-7]等概念。第二，從信息扶貧的角度定性闡述了信息化與貧困間的關(guān)系。例如，鄭素俠[8]認(rèn)為信息貧困與扶貧績(jī)效困境呈現(xiàn)相關(guān)關(guān)系，扶貧信息擴(kuò)散與采納效果不佳成為減貧效果難以持續(xù)的重要影響因素。斯麗娟[1]從信息的供給與需求、信息的轉(zhuǎn)化與價(jià)值實(shí)現(xiàn)等環(huán)節(jié)分析信息扶貧的作用機(jī)理，并提出了信息扶貧的優(yōu)化路徑。丁建軍和趙奇釗[9]以武陵山區(qū)為例，在分析農(nóng)村信息貧困原因的基礎(chǔ)上，提出了針對(duì)性的減貧對(duì)策。吳玲和張福磊[2]分析了精準(zhǔn)扶貧背景下農(nóng)村數(shù)字化貧困的治理路徑。第三，從農(nóng)戶視角定量分析了信息技術(shù)應(yīng)用在助力脫貧減貧中的重要作用。例如，殷俊和劉一偉[10]基于中國(guó)家庭追蹤數(shù)據(jù)，研究了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶貧困的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用通過增加農(nóng)戶的社會(huì)資本積累、提高農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)概率與非正規(guī)金融借貸水平，顯著降低了農(nóng)戶陷入貧困的可能性。胡倫和陸遷[11]運(yùn)用貧困地區(qū)793份農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，研究互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用對(duì)農(nóng)戶收入的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用對(duì)農(nóng)戶增收效果比較明顯。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)信息化與貧困之間的關(guān)系進(jìn)行了較為深入的探索，但仍然存在以下三點(diǎn)不足：第一，現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于信息化的度量，沒有充分考慮信息化的內(nèi)涵與動(dòng)態(tài)屬性，可能會(huì)導(dǎo)致實(shí)證分析結(jié)果存在偏誤。一方面，信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施普及只是信息化發(fā)展在單一方面的表現(xiàn)，尤其是只關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)普及率，不能準(zhǔn)確衡量區(qū)域信息化水平;另一方面，信息化建設(shè)具有持續(xù)投入、持續(xù)影響的動(dòng)態(tài)性特征，基于靜態(tài)評(píng)價(jià)方法測(cè)算的信息化水平也可能會(huì)導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果存在偏誤。第二，現(xiàn)有文獻(xiàn)忽略了空間因素對(duì)信息化與貧困治理效果的影響。第三，現(xiàn)有文獻(xiàn)缺乏從中觀視角考察信息化與貧困治理效果的實(shí)證資料?；诖?，作者采用2002—2018年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，在綜合評(píng)價(jià)區(qū)域信息化水平的基礎(chǔ)上，分析區(qū)域信息化水平與貧困治理效果的空間相關(guān)性，并在此基礎(chǔ)上，采用空間面板杜賓模型探討信息化對(duì)區(qū)域貧困治理影響的空間效應(yīng)。

2 信息化測(cè)度量表與評(píng)價(jià)方法

2.1 信息化測(cè)度量表構(gòu)建

目前，關(guān)于信息化測(cè)度的方法主要分為單指標(biāo)評(píng)價(jià)法與多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)法，其中，單一指標(biāo)評(píng)價(jià)法不能準(zhǔn)確反映信息化的內(nèi)涵，多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)法雖然能夠彌補(bǔ)這一缺陷，但大多基于預(yù)設(shè)的指標(biāo)體系進(jìn)行研究，可能會(huì)因預(yù)設(shè)指標(biāo)體系缺乏良好的信度與效度而導(dǎo)致測(cè)量偏誤。鑒于此，采用探索性因子分析方法對(duì)信息化進(jìn)行探索性研究，形成信度與效度良好的測(cè)度量表，并在此基礎(chǔ)上評(píng)價(jià)區(qū)域信息化水平。

經(jīng)過文獻(xiàn)梳理，并參考文獻(xiàn)[12-13]提出的信息化評(píng)價(jià)體系，編寫了信息化量表測(cè)度備選指標(biāo)，并形成項(xiàng)目池，具體測(cè)度指標(biāo)及其來源見表1。首先，運(yùn)用SPSS 23.0軟件對(duì)16個(gè)測(cè)量指標(biāo)進(jìn)行探索性因子分析，統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，16個(gè)指標(biāo)的KMO檢驗(yàn)的MSA值為0.872（>0.7），Bartlett球形檢驗(yàn)卡方值為9 917.262（p<0.01），說明非常適合做因子提取。采用主成分分析方法，按照特征值大于1，最大方差法旋轉(zhuǎn)，經(jīng)過多次迭代之后，提取出3個(gè)公因子。其次，刪除在兩個(gè)或三個(gè)公因子上載荷系數(shù)均大于0.5或在三個(gè)公因子上載荷系數(shù)均小于0.5的指標(biāo)，經(jīng)過多次探索性因子分析，刪除了“人均電信業(yè)務(wù)總量”“長(zhǎng)途光纜密度”“大學(xué)生人數(shù)”“人均電子信息制造業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入”4個(gè)指標(biāo)，最終形成了2個(gè)維度12個(gè)指標(biāo)的測(cè)度指標(biāo)體系，如表2所示。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，12個(gè)測(cè)量指標(biāo)的KMO檢驗(yàn)的MSA值為0.879（>0.7），Bartlett球形檢驗(yàn)卡方值為7 465.272（p<0.01），滿足探索性因子分析的要求。兩個(gè)公因子對(duì)應(yīng)的因子載荷系數(shù)均達(dá)到0.7以上（>0.4），且兩個(gè)因子間不存在交叉載荷，具有良好的結(jié)構(gòu)效度。其中，因子1的特征值為7.523，因子2的特征值為1.768，兩因子方差累積貢獻(xiàn)率達(dá)到77.424%（>50%）。

結(jié)合測(cè)量指標(biāo)的概念與內(nèi)涵，將因子1命名為信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施與政策保障變量，包括寬帶接入端口數(shù)、移動(dòng)手機(jī)普及率、計(jì)算機(jī)普及率、互聯(lián)網(wǎng)普及率、每百萬人發(fā)明專利數(shù)、人均GDP、信息產(chǎn)業(yè)人員工資與人均教育經(jīng)費(fèi);將因子2命名為信息技術(shù)應(yīng)用與研發(fā)變量，包括科研經(jīng)費(fèi)占GDP比例、域名數(shù)、網(wǎng)站數(shù)與信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)。此外，本文對(duì)信息化測(cè)度量表進(jìn)行了Cronbachs α信度檢驗(yàn)，進(jìn)一步檢驗(yàn)量表的穩(wěn)定性與可靠性。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示（表2），總量表Cronbachs α系數(shù)為0.939，各因子的Cronbachs α系數(shù)均大于0.7（分別為0.954、0.848）。可見，信息化測(cè)度量表具有較高的內(nèi)部一致性，能夠?qū)Ω鲄^(qū)域信息化水平進(jìn)行有效評(píng)價(jià)，為后文進(jìn)行信息化相關(guān)研究奠定了基礎(chǔ)。

2.2 評(píng)價(jià)方法

信息化具有動(dòng)態(tài)屬性，傳統(tǒng)的靜態(tài)評(píng)價(jià)方法難以體現(xiàn)信息化的滯后效應(yīng)。參考茶洪旺和左鵬飛[14]關(guān)于信息化測(cè)度的研究成果，運(yùn)用主成分分析法與“腳標(biāo)比值法”動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)各省區(qū)域信息化水平，具體步驟如下：①評(píng)價(jià)指標(biāo)無量綱化;②基于主成分分析法確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重;③運(yùn)用線性回歸方法，靜態(tài)評(píng)價(jià)各省區(qū)域信息化水平;④采用“腳標(biāo)比值法”確定時(shí)間權(quán)重;⑤結(jié)合時(shí)間權(quán)重與靜態(tài)信息化水平，計(jì)算各省區(qū)域動(dòng)態(tài)信息化水平。

3 空間相關(guān)性分析

3.1 研究方法

3.1.1 空間相關(guān)性指標(biāo)選擇

采用全局空間自相關(guān)指標(biāo)（Morans I指數(shù)）來判斷區(qū)域貧困治理效果在地區(qū)間是否存在空間相關(guān)性，具體計(jì)算公式如下：

I=∑ni=1∑nj=1wij（Xi-）（Xj-）S2∑ni=1∑nj=1wij（1）

其中，S2=1n∑ni=1（Xi-）2; =1n∑ni=1Xi;I為全局空間Morans I指數(shù)，取值介于-1～1，大于0表示呈現(xiàn)空間正相關(guān)，小于0表示空間負(fù)相關(guān)，等于0表示與區(qū)位的分布相互獨(dú)立; Xi、Xj分別為第i、j地區(qū)的觀測(cè)值，wi，j為空間權(quán)重矩陣w中第i行第j列的元素。

3.1.2 空間權(quán)重矩陣選擇

關(guān)于空間權(quán)重矩陣的設(shè)定形式主要包括鄰近空間權(quán)重矩陣（假設(shè)事物的聯(lián)系僅僅存在于具有共同邊界的地區(qū)之間，擁有共同邊界取值為1，否則取值為0）、地理距離空間權(quán)重矩陣（假設(shè)兩個(gè)地區(qū)間的空間交互作用與兩個(gè)地區(qū)之間的距離成反比）及經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣三種。其中，鄰近空間權(quán)重矩陣的強(qiáng)假設(shè)與現(xiàn)實(shí)并不符合，且在本文研究中西藏地區(qū)數(shù)據(jù)缺失，鄰近權(quán)重矩陣難以真實(shí)反映區(qū)域間的空間關(guān)聯(lián)情況。此外，經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣是經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與地理距離權(quán)重矩陣的一種結(jié)合形式，屬于地理距離權(quán)重矩陣的延伸。因此，采用地理空間權(quán)重矩陣展開空間計(jì)量分析，權(quán)重矩陣具體形式設(shè)定如下：

wij=1/dij i≠j 0 i=j（2）

其中，dij為省會(huì)城市間的地表距離，具體數(shù)值通過計(jì)算省會(huì)城市所在地經(jīng)緯度的球面半正失距離獲得。

3.2 空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果與分析

表3給出了2002—2018年區(qū)域貧困治理水平全局Morans I指數(shù)的計(jì)算結(jié)果及檢驗(yàn)值。結(jié)果顯示，2002—2018年各個(gè)年份中的Morans I指數(shù)均通過了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，且Morans I值均為正值，這表明我國(guó)省級(jí)地區(qū)的區(qū)域貧困治理水平在空間上存在明顯的正自相關(guān)關(guān)系，即存在空間集聚現(xiàn)象，與張俊良和閆東東[20]的研究結(jié)果一致。因此，運(yùn)用空間計(jì)量模型對(duì)我國(guó)信息化水平與區(qū)域貧困治理水平之間的關(guān)系進(jìn)行研究要優(yōu)于傳統(tǒng)計(jì)量模型。

4 信息化對(duì)區(qū)域貧困治理影響的空間計(jì)量分析

4.1 計(jì)量模型構(gòu)建

上述研究表明，區(qū)域貧困治理水平具有顯著的空間正相關(guān)性，若忽略其固有的空間溢出效應(yīng)，基于空間均質(zhì)性假設(shè)的傳統(tǒng)計(jì)量模型的估計(jì)結(jié)果可能存在偏誤。因此，本文采用空間面板計(jì)量模型分析信息化對(duì)區(qū)域貧困治理的影響，但由于事先不確定導(dǎo)致區(qū)域貧困空間相關(guān)的具體形式，依據(jù)空間相關(guān)關(guān)系產(chǎn)生的原因，分別構(gòu)建了包含因變量空間相關(guān)的空間滯后模型（SLM）、包含誤差項(xiàng)空間相關(guān)的空間誤差模型（SEM）及包含空間滯后內(nèi)生變量和空間誤差外生變量的空間杜賓模型（SDM），具體模型設(shè)定形式如下。

（1）空間面板滯后模型（SLM）

yit=ρ∑ni=1wijyit+γ1lifit+βXit+μi+λt+εit（3）

（2）空間面板誤差模型（SEM）

yit=γ2lifit+βXit+μi+λt+φit

φit=δ∑nt=1wijφji+εit（4）

（3）空間面板杜賓模型（SDM）

yit=ρ∑ni=1wijyit+γ3lifit+βXit+ηwi，jlifijt+∑ni=1wijθXijt+μi+λt+εit（5）

其中，yit為區(qū)域i時(shí)間t的區(qū)域貧困治理水平;lifit為區(qū)域i時(shí)間t的信息化水平;wij為空間權(quán)重矩陣，Xij為區(qū)域i時(shí)間t的其他控制變量矩陣;γ1、γ2、γ3為信息化變量的估計(jì)系數(shù);β為其他變量的系數(shù)矩陣;μi、λt分別為個(gè)體固定效應(yīng)與時(shí)間固定效應(yīng);wijyit、wi，jlifijt、;wijXijt分別為區(qū)域貧困治理效果、信息化及其他控制變量的空間滯后項(xiàng);η為信息化的空間滯后項(xiàng)系數(shù);θ為其他變量空間滯后項(xiàng)系數(shù)矩陣。

4.2 變量選擇

為了進(jìn)一步控制其他因素對(duì)區(qū)域貧困治理效果的影響，在參考相關(guān)研究[20-24]的基礎(chǔ)上，引入自然資本稟賦、經(jīng)濟(jì)資本稟賦、勞動(dòng)力稟賦、制度環(huán)境稟賦、技術(shù)稟賦與城鎮(zhèn)化率作為控制變量，分析信息化對(duì)區(qū)域貧困治理水平影響的空間效應(yīng)。具體變量選擇與說明見表4。

4.2.1 被解釋變量

被解釋變量為區(qū)域貧困治理水平。一個(gè)地區(qū)的貧困發(fā)生率越低，其貧困治理效果則越好，可見，衡量區(qū)域貧困治理效果的關(guān)鍵在于對(duì)貧困程度的精準(zhǔn)識(shí)別。目前，關(guān)于貧困的度量方法主要有人口數(shù)指數(shù)、貧困缺口指數(shù)與FGT貧困指數(shù)三種，其中，貧困缺口指數(shù)與FGT貧困指數(shù)更多的用來度量個(gè)體貧困程度。因此，采用人口數(shù)指數(shù)，選取貧困發(fā)生率衡量區(qū)域貧困程度，并將其作為區(qū)域貧困治理效果的代理變量，但由于無法準(zhǔn)確獲取研究區(qū)域各省2002—2018年的貧困人口數(shù)據(jù)，文中使用“城市與農(nóng)村居民最低生活保障人數(shù)之和除以年末常住人口總數(shù)”衡量區(qū)域貧困治理效果[20]。

4.2.2 核心解釋變量

核心解釋變量為信息化水平?；谏衔拇_定的信息化測(cè)度量表與評(píng)價(jià)方法綜合評(píng)價(jià)區(qū)域信息化水平，并將其納入模型進(jìn)行實(shí)證分析。

4.2.3 控制變量

引入自然資本稟賦、經(jīng)濟(jì)資本稟賦、勞動(dòng)力稟賦、制度環(huán)境稟賦、技術(shù)稟賦與城鎮(zhèn)化率作為控制變量，變量設(shè)置與說明如下。

（1）自然資本稟賦。自然資本稟賦是一個(gè)綜合性概念，涉及地形地貌、礦產(chǎn)、森林、土地等多個(gè)多方面，很難對(duì)其進(jìn)行精確度量?？紤]到農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)仍然是農(nóng)村居民的主要收入來源，本文參照丁琳琳、吳群[23]的處理方法，選擇代表農(nóng)業(yè)生產(chǎn)稟賦的“人均有效灌溉面積”作為自然資本稟賦的代理變量，并進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。理論上，自然資本稟賦條件是進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的基礎(chǔ)，其分布狀況直接決定了區(qū)域貧困狀況[25]，自然資本稟賦越豐裕的地區(qū)，貧困發(fā)生率越低。

（2）經(jīng)濟(jì)資本稟賦。經(jīng)濟(jì)資本要素反映的是對(duì)用于區(qū)域發(fā)展經(jīng)濟(jì)資本的調(diào)度能力，并非區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)資本累積總量。因此，本文參考段忠賢和黃其松[21]的處理方法，選擇“人均地方財(cái)政一般預(yù)算收入”作為經(jīng)濟(jì)資本稟賦的代理變量，并進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。理論上，資本要素是進(jìn)行生產(chǎn)與生活的動(dòng)力與保障，一旦資本供給不足，可能會(huì)造成區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，加劇區(qū)域貧困程度[26]。

（3）勞動(dòng)力稟賦。相關(guān)研究表明，勞動(dòng)力外流、勞動(dòng)力人口素質(zhì)低是引起區(qū)域貧困的重要因素[27]，可見，衡量區(qū)域勞動(dòng)力要素稟賦，需要綜合考慮勞動(dòng)力的數(shù)量與質(zhì)量問題。因此，本文參考段忠賢和黃其松[21]的處理方法，采用“就業(yè)人員數(shù)占總?cè)藬?shù)的比重”作為勞動(dòng)力稟賦的代理變量。理論上，區(qū)域內(nèi)就業(yè)人員數(shù)越多，意味著該區(qū)域家庭從事經(jīng)營(yíng)活動(dòng)創(chuàng)收的手段越豐富，越有利于脫貧致富。

（4）制度環(huán)境稟賦。對(duì)于貧困治理實(shí)踐來說，制度是公共部門理性設(shè)計(jì)的、整合各種資源以實(shí)現(xiàn)脫貧目標(biāo)的轉(zhuǎn)換機(jī)制[21]，但不同地區(qū)的制度設(shè)計(jì)存在明顯差異，很難針對(duì)性的衡量關(guān)于區(qū)域貧困治理的制度環(huán)境要素稟賦。一般而言，制度是規(guī)范秩序、約束經(jīng)濟(jì)社會(huì)行為的重要規(guī)則，制度環(huán)境的優(yōu)劣反映了一個(gè)地區(qū)的開放性與包容性，制度越優(yōu)越，越能吸引外來資本注入。因此，選擇“外商投資企業(yè)投資額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值”作為制度環(huán)境稟賦的代理變量。理論上，優(yōu)越的制度環(huán)境稟賦能夠較好協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)社會(huì)關(guān)系，降低經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的交易成本，提高生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率，進(jìn)而降低區(qū)域貧困程度。

（5）技術(shù)稟賦。專利申請(qǐng)授權(quán)情況是評(píng)價(jià)區(qū)域創(chuàng)新能力的重要指標(biāo)，能夠在一定程度上反映區(qū)域科技含量與技術(shù)進(jìn)步。因此，參考范柏乃等[27]的處理方法，選擇“每百人發(fā)明專利申請(qǐng)量”作為衡量技術(shù)稟賦的代理變量，并進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。理論上，技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力，能夠有效推進(jìn)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式變革，提高資源利用效率，進(jìn)而推動(dòng)區(qū)域減貧[28]。

（6）城鎮(zhèn)化率?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲取性，本文參照劉婕和魏瑋[24]的測(cè)度方法，選擇城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋矸从吵擎?zhèn)化率。理論上，城鎮(zhèn)化有利于促進(jìn)資源集聚，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，助力貧困減緩[29]。

4.3 數(shù)據(jù)說明

根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的可獲得性與統(tǒng)計(jì)口徑一致性，選擇2002—2018全國(guó)30個(gè)省份（研究未涉及西藏和港澳臺(tái)地區(qū)）作為觀測(cè)樣本，研究信息化對(duì)區(qū)域貧困治理影響的空間效應(yīng)。上述變量數(shù)據(jù)來自2003—2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。為了消除變量間不同量綱可能造成的異方差，在模型分析中對(duì)上述變量取對(duì)數(shù)處理。

4.4 模型選擇與適用性討論

本文采用空間面板計(jì)量模型（SLM、SEM、SDM），并運(yùn)用極大似然法分別估計(jì)信息化對(duì)區(qū)域貧困治理影響的空間效應(yīng)。豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果顯示（表5），除空間面板杜賓模型采用隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)更優(yōu)之外，非空間面板模型、空間面板誤差模型與空間面板滯后模型均采用固定效應(yīng)估計(jì)更優(yōu)。同時(shí)，為了對(duì)比，匯報(bào)了面板數(shù)據(jù)模型的混合最小二乘法（OLS）估計(jì)及非空間面板固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果。從估計(jì)結(jié)果來看，不考慮空間相關(guān)性的情況下，面板數(shù)據(jù)混合OLS估計(jì)與面板固定效應(yīng)估計(jì)結(jié)果存在差異，其中，在混合OLS估計(jì)中，信息化對(duì)區(qū)域貧困程度具有顯著的正向影響，但在固定效應(yīng)模型中，則表現(xiàn)為不顯著的負(fù)向關(guān)系，這也進(jìn)一步說明了，若不考慮空間因素，可能會(huì)導(dǎo)致信息化對(duì)區(qū)域貧困治理效果的影響存在估計(jì)偏誤。

為了進(jìn)一步確定區(qū)域貧困治理效果空間相關(guān)的具體形式，本文采用LM檢驗(yàn)與LR檢驗(yàn)方法判斷空間計(jì)量模型的最優(yōu)組合形式，結(jié)果見表5。從LM檢驗(yàn)結(jié)果來看，LM_error、Robust LM_error均在1%水下顯著不為0，同時(shí)，LM_lag在1%水平下顯著不為0，但Robust LM_lag不顯著，說明空間面板誤差模型優(yōu)于空間面板滯后模型。從LR檢驗(yàn)結(jié)果來看，拒絕了“SDM模型可以弱化為SLM或者SEM”的零假設(shè)，說明SDM模型相比SLM、SEM的估計(jì)結(jié)果更具有解釋力，能夠很好地反映不同來源的空間相關(guān)性。基于此，文章以空間杜賓隨機(jī)效應(yīng)模型的回歸結(jié)果為準(zhǔn)，討論信息化對(duì)區(qū)域貧困治理影響的空間效應(yīng)（表6回歸5）。4.5 空間面板模型的估計(jì)結(jié)果與分析

根據(jù)表6回歸5的結(jié)果，空間滯后項(xiàng)系數(shù)rho在1%的水平上顯著為正，這說明區(qū)域間外部性對(duì)貧困治理具有重要影響，在研究區(qū)域貧困治理問題時(shí)，不能忽視區(qū)域因素的存在和空間效應(yīng)的影響。空間面板杜賓模型的估計(jì)結(jié)果與分析如下。

信息化水平的回歸系數(shù)在1%水平下顯著為正，說明信息化進(jìn)程增加了區(qū)域貧困發(fā)生率?？赡艿脑蚴?，一方面區(qū)域信息化發(fā)展雖然可以增加信息的流動(dòng)范圍與傳播效率，提高決策主體對(duì)資源要素稟賦的配置能力，增加其經(jīng)營(yíng)性收入，但目前區(qū)域內(nèi)信息資源分布嚴(yán)重失衡，仍然存在較大的信息鴻溝，非針對(duì)性、非層次的信息化發(fā)展可能會(huì)進(jìn)一步拉大收入差距，導(dǎo)致“富人更富，窮人更窮”;另一方面，不同決策主體對(duì)信息吸收、評(píng)價(jià)與應(yīng)用等的能力不同，致使居民不能平等享有信息所帶來的紅利，在這種背景下，可能會(huì)進(jìn)一步增加貧困人口的比例，尤其是偏遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)的貧困發(fā)生率。此外，信息化空間滯后項(xiàng)的系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù)，這說明信息化在地區(qū)間具有負(fù)向的地理空間溢出效應(yīng)，意味著本地信息化發(fā)展有助于相鄰地區(qū)貧困減緩。可能的原因是，本地區(qū)信息化發(fā)展的信息擴(kuò)散效應(yīng)，有助于促進(jìn)區(qū)域間的貿(mào)易和要素流動(dòng)，提高鄰近區(qū)域的經(jīng)濟(jì)效率。

自然資本稟賦的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，這與段忠賢和黃其松[21]的研究結(jié)果是一致的，說明自然資本稟賦具有異化的減貧效應(yīng)，可能的原因是存在“資源詛咒”現(xiàn)象，即自然資本稟賦豐裕的地區(qū)主要分布在山區(qū)丘陵地帶，基礎(chǔ)設(shè)施薄弱導(dǎo)致自然資本稟賦利用率較低，貧困率反而較高。自然資本稟賦的空間滯后項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，但未通過顯著性檢驗(yàn)，說明本地自然資本稟賦對(duì)相鄰區(qū)域貧困治理作用不明顯。信息化水平與自然資本稟賦交互項(xiàng)系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù)，這說明信息化抑制了自然資本稟賦對(duì)本地貧困治理的負(fù)向影響。信息化水平與自然資本稟賦交互項(xiàng)的空間滯后項(xiàng)系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù)，這說明信息化增強(qiáng)了本地自然資本稟賦對(duì)相鄰區(qū)域貧困治理效果的正向空間溢出效應(yīng)。

經(jīng)濟(jì)資本稟賦的回歸系數(shù)為負(fù)，但未通過顯著性檢驗(yàn)，這說明經(jīng)濟(jì)資本稟賦的減貧效應(yīng)不明顯。經(jīng)濟(jì)資本稟賦的空間滯后項(xiàng)系數(shù)在5%的水平上顯著為正，說明本地經(jīng)濟(jì)資本稟賦抑制了相鄰區(qū)域的貧困治理效果?？赡艿脑蚴牵镜亟?jīng)濟(jì)資本增加會(huì)吸引相鄰區(qū)域優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素流入，從而對(duì)周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)向空間溢出效應(yīng)，進(jìn)一步增加了其貧困發(fā)生率。信息化與經(jīng)濟(jì)資本稟賦的交互項(xiàng)系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù)，這表明信息化增強(qiáng)了經(jīng)濟(jì)資本稟賦對(duì)本地貧困治理效果的正向影響。信息化與經(jīng)濟(jì)資本稟賦的交互項(xiàng)的空間滯后項(xiàng)系數(shù)為正，但未通過顯著性檢驗(yàn)，這說明信息化在經(jīng)濟(jì)資本稟賦對(duì)相鄰區(qū)域貧困治理產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)的過程中，并未發(fā)揮明顯作用。

勞動(dòng)力稟賦的回歸系數(shù)為負(fù)，但未通過顯著性檢驗(yàn)，這說明勞動(dòng)力稟賦的減貧效應(yīng)不明顯。勞動(dòng)力稟賦的空間滯后項(xiàng)系數(shù)在1%水平上顯著為正，這說明本地勞動(dòng)力稟賦對(duì)相鄰區(qū)域貧困治理具有負(fù)向空間溢出效應(yīng)，可能的原因是，本地勞動(dòng)力就業(yè)形勢(shì)可能會(huì)吸引臨近省份勞動(dòng)力向本地集聚，導(dǎo)致臨近區(qū)域勞動(dòng)力稟賦匱乏，經(jīng)濟(jì)效率下降。信息化與勞動(dòng)力稟賦交互項(xiàng)系數(shù)及空間滯后項(xiàng)系數(shù)均正，但均未通過顯著性檢驗(yàn)。

制度稟賦的回歸系數(shù)在5%水平上顯著為負(fù)，這說明優(yōu)越的制度結(jié)構(gòu)具有明顯的減貧效應(yīng)?？赡艿脑蚴?，本地制度環(huán)境越優(yōu)越，越容易吸引外商投資，有助于提高本地居民的就業(yè)水平，增加居民收入。制度稟賦的空間滯后項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，但未通過顯著性檢驗(yàn)，說明本地制度稟賦對(duì)相鄰區(qū)域貧困治理效果的正向空間溢出效應(yīng)不明顯。信息化與制度稟賦交互項(xiàng)的系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù)，這說明信息化強(qiáng)化了本地制度稟賦的減貧效應(yīng)。信息化與制度稟賦交互項(xiàng)空間滯后項(xiàng)系數(shù)為正，但未通過顯著性檢驗(yàn)，說明信息化在制度稟賦對(duì)相鄰區(qū)域貧困治理產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)的過程中，并未發(fā)揮明顯作用。

技術(shù)稟賦的回歸系數(shù)及其空間滯后項(xiàng)系數(shù)為正，但均未通過顯著性檢驗(yàn)，這說明技術(shù)稟賦對(duì)本地區(qū)及相鄰區(qū)域貧困治理效果影響不明顯。信息化與技術(shù)稟賦交互項(xiàng)系數(shù)在5%水平上顯著為正，這說明信息化強(qiáng)化了技術(shù)稟賦對(duì)本地貧困治理效果的負(fù)向作用，可能的原因是豐裕的技術(shù)稟賦能夠推動(dòng)生產(chǎn)方式變革，提高資源利用效率，但由于人力資本水平異質(zhì)性，居民不能平等享有技術(shù)進(jìn)步帶來的發(fā)展紅利，可能會(huì)進(jìn)一步增加貧困發(fā)生率，尤其是在信息化背景下。信息化與技術(shù)稟賦交互項(xiàng)的空間滯后項(xiàng)系數(shù)在1%水平顯著為負(fù)，這說明信息化弱化了技術(shù)稟賦對(duì)相鄰區(qū)域貧困治理的負(fù)向空間溢出效應(yīng)?？赡艿脑蚴牵镜丶夹g(shù)稟賦優(yōu)勢(shì)可能會(huì)增加本地要素的邊際產(chǎn)出，從而吸引相鄰區(qū)域優(yōu)質(zhì)要素流入，導(dǎo)致鄰近區(qū)域經(jīng)濟(jì)效率降低，但在信息化背景下，本地技術(shù)創(chuàng)新的擴(kuò)散效應(yīng)會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大，從而弱化了本地技術(shù)稟賦的作用。

城鎮(zhèn)化率的回歸系數(shù)及其空間滯后項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，但均未通過顯著性檢驗(yàn)，這說明城鎮(zhèn)化率對(duì)本地區(qū)及相鄰區(qū)域貧困治理效果影響不明顯。

4.6 進(jìn)一步討論

4.6.1 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步檢驗(yàn)信息化對(duì)區(qū)域貧困治理影響的空間效應(yīng)是否穩(wěn)健，在控制其他變量不變的情況下，采用經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣（選擇2002—2018年各省份人均GDP均值作為經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，設(shè)定經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣），重新估計(jì)空間面板SDM模型，結(jié)果見表7回歸1。模型回歸結(jié)果表明，區(qū)域貧困發(fā)生率空間滯后項(xiàng)系數(shù)rho值在1%水平上的顯著為正，這表明采用經(jīng)濟(jì)距離矩陣加權(quán)后，本地貧困發(fā)生率會(huì)受到相鄰省份貧困發(fā)生率的加權(quán)影響，采用空間面板計(jì)量模型是合理的。信息化的回歸系數(shù)在1%水平顯著為正，同時(shí)信息化的空間滯后項(xiàng)系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù)，這說明信息化水平加劇了本地貧困發(fā)生率，但對(duì)相鄰省份貧困治理具有正向空間溢出效應(yīng)，與前文分析結(jié)果保持一致。可見，回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。

4.6.2 區(qū)域異質(zhì)性分析

為了進(jìn)一步研究信息化對(duì)貧困治理空間效應(yīng)的區(qū)域差異，本文按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局關(guān)于東中西部地區(qū)的劃分標(biāo)準(zhǔn)，將全國(guó)樣本細(xì)分為東部地區(qū)、中部地區(qū)與西部地區(qū)三個(gè)子樣本，并采用地理距離空間權(quán)重矩陣與空間面板SDM模型探討信息化對(duì)貧困治理影響的區(qū)域異質(zhì)性，具體結(jié)果見表7回歸2—回歸4。

從分區(qū)域空間面板杜賓模型的估計(jì)結(jié)果來看，信息化在東部地區(qū)與中部地區(qū)樣本模型中回歸系數(shù)為正，但均未通過顯著性檢驗(yàn)，這說明在東部地區(qū)與中部地區(qū)，信息化對(duì)本地貧困治理的異化減貧效應(yīng)不明顯。信息化在西部地區(qū)樣本模型中回歸系數(shù)在1%水平顯著為負(fù)，這說明在西部地區(qū)，信息化對(duì)本地區(qū)域貧困治理具有明顯的促進(jìn)效應(yīng)。此外，信息化在東部地區(qū)樣本模型中的空間滯后項(xiàng)系數(shù)在5%水平顯著為負(fù)，在中部地區(qū)樣本模型中的空間滯后項(xiàng)系數(shù)在1%水平上顯著為正，在西部樣本模型中的空間滯后項(xiàng)系數(shù)為正，但未通過顯著性檢驗(yàn)，這說明在東部地區(qū)，信息化對(duì)相鄰區(qū)域貧困治理具有明顯的正向空間溢出效應(yīng);在中部地區(qū)信息化對(duì)相鄰區(qū)域貧困治理具有明顯的負(fù)向空間溢出效應(yīng)，但在西部地區(qū)信息化的空間溢出效應(yīng)不明顯。作者認(rèn)為導(dǎo)致上述區(qū)域異質(zhì)性可能的原因是，在東部發(fā)達(dá)地區(qū)，信息豐裕，信息化帶來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利更多的掌握在高信息素養(yǎng)群體，可能會(huì)進(jìn)一步加劇本地貧富分化，導(dǎo)致貧困發(fā)生率增加，但同時(shí)信息化發(fā)展的外溢效應(yīng)可能會(huì)促使東部地區(qū)其他省份進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，提高居民經(jīng)營(yíng)性收入，進(jìn)而降低貧困發(fā)生率。在西部落后地區(qū)，基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，信息閉塞，信息化對(duì)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的邊際影響更大，有助于促進(jìn)各階層居民收入增長(zhǎng)，降低本地貧困發(fā)生率。相比之下，中部地區(qū)信息化發(fā)展介于東部與西部之間，而信息化對(duì)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響可能小于東部地區(qū)與西部地區(qū)，以至于其對(duì)本地貧困發(fā)生率的影響還未體現(xiàn)，但相對(duì)中部臨近區(qū)域來說，本地信息化發(fā)展可能會(huì)吸引其他臨近區(qū)域的優(yōu)質(zhì)要素流入，降低其經(jīng)濟(jì)效率。

5 結(jié)論與啟示

文章以2002—2018年全國(guó)30個(gè)省份為研究樣本，使用全局空間Morans I指數(shù)分析區(qū)域貧困治理效果的空間相關(guān)性，并在此基礎(chǔ)上，采用地理距離空間權(quán)重矩陣與空間面板SDM模型，探討信息化對(duì)區(qū)域貧困治理影響的空間效應(yīng)。主要結(jié)論如下。

（1）2002—2018年，區(qū)域貧困治理水平存在明顯的空間正相關(guān)性。

（2）總體來看，信息化發(fā)展不利于本地貧困減緩，但對(duì)相鄰區(qū)域貧困治理水平具有明顯的正向空間溢出效應(yīng)，進(jìn)一步采用經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣加權(quán)后，回歸結(jié)果依然穩(wěn)健。區(qū)域異質(zhì)性分析結(jié)果表明，在東部地區(qū)與中部地區(qū)，信息化對(duì)本地貧困治理效果的抑制效應(yīng)不明顯，但信息化發(fā)展明顯推動(dòng)了西部地區(qū)的貧困治理。從空間溢出效應(yīng)來看，信息化對(duì)東部地區(qū)相鄰省份貧困治理具有正向空間溢出效應(yīng)，對(duì)中部地區(qū)貧困治理具有負(fù)向空間溢出效應(yīng)，但對(duì)西部地區(qū)貧困治理的空間溢出效應(yīng)不明顯。

（3）自然資本稟賦不利于本地貧困減緩，且對(duì)相鄰區(qū)域貧困治理的正向空間溢出效應(yīng)不明顯，但信息化弱化了自然資本稟賦對(duì)本地貧困治理的負(fù)向影響，強(qiáng)化了其對(duì)相鄰區(qū)域貧困治理的正向空間溢出效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)資本稟賦對(duì)本地的減貧效應(yīng)不明顯，且對(duì)相鄰區(qū)域貧困治理具有負(fù)向空間溢出效應(yīng)，但信息化強(qiáng)化了經(jīng)濟(jì)資本稟賦對(duì)本地貧困治理效果的正向影響。勞動(dòng)力稟賦對(duì)本地的減貧效應(yīng)不明顯，且對(duì)相鄰區(qū)域貧困治理具有負(fù)向空間溢出效應(yīng)。制度稟賦具有明顯的減貧效應(yīng)，且信息化強(qiáng)化了制度稟賦對(duì)本地貧困治理效果的正向影響。信息化強(qiáng)化了技術(shù)稟賦對(duì)本地貧困治理效果的負(fù)向作用，但弱化了技術(shù)稟賦對(duì)相鄰區(qū)域貧困治理的負(fù)向空間溢出效應(yīng)。

根據(jù)以上研究結(jié)論，提出以下政策建議。

第一，在制定信息化發(fā)展與區(qū)域減貧策略過程中，相關(guān)部門應(yīng)該充分考慮不同區(qū)域信息化與貧困治理效果的空間集聚現(xiàn)象，盡可能打破行政壁壘，整合區(qū)域優(yōu)勢(shì)資源，實(shí)現(xiàn)信息化與區(qū)域減貧的聯(lián)動(dòng)發(fā)展。

第二，相關(guān)部門應(yīng)該結(jié)合東西部區(qū)域的稟賦差異，探究信息化表現(xiàn)為異化減貧效應(yīng)的原因，尤其是東部與中部地區(qū)，并以此為依據(jù)，一方面要制定差異化、層次化的信息化發(fā)展策略，另一方面，要從頂層設(shè)計(jì)上將信息素養(yǎng)水平納入?yún)^(qū)域信息化建設(shè)內(nèi)容，不斷提升居民獲取信息、評(píng)價(jià)信息與應(yīng)用信息的能力，力爭(zhēng)緩解信息化對(duì)東部地區(qū)與中部地區(qū)的異化減貧效應(yīng)，同時(shí)強(qiáng)化信息化對(duì)西部地區(qū)的減貧效應(yīng)。

第三，合理統(tǒng)籌要素稟賦與區(qū)域貧困治理的關(guān)系，優(yōu)化區(qū)域貧困治理效果。從自然資本稟賦來看，應(yīng)該正確看待“資源詛咒”現(xiàn)象，結(jié)合自然資本稟賦開發(fā)與利用的現(xiàn)狀，充分發(fā)揮信息化在技術(shù)傳導(dǎo)、緩解信息不對(duì)稱等方面的優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)自然資本優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)區(qū)域減貧;從經(jīng)濟(jì)資本稟賦來看，相關(guān)部門應(yīng)該充分發(fā)揮信息化在信息反饋等方面的優(yōu)勢(shì)，及時(shí)將財(cái)政資金向貧困地區(qū)集聚;從制度環(huán)境稟賦來看，應(yīng)該結(jié)合貧困治理現(xiàn)狀，制定與之匹配的區(qū)域減貧政策，改善制度質(zhì)量，發(fā)揮制度環(huán)境對(duì)區(qū)域減貧的促進(jìn)作用;從勞動(dòng)力稟賦來看，應(yīng)該充分利用新一代信息傳播媒介擴(kuò)大地區(qū)的利好政策，吸引外出人員回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)與就業(yè)，強(qiáng)化勞動(dòng)力稟賦的減貧效應(yīng);從技術(shù)稟賦來看，應(yīng)該鼓勵(lì)低收入群體參加再教育，提高其人力資本水平，增加其在技術(shù)進(jìn)步中獲得的經(jīng)營(yíng)性收益。

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Impact of informatization on regional poverty management

ZHANG Congying1 CHANG? Qian2 HUO Xuexi2

（1. Chinese Western Economic Research Center， Southwestern University of Finance and Economics， Chengdu Sichuan 611130， China; 2. College of Economics and Management， Northwest A&F University， Yangling Shaanxi 712100， China）

Abstract The development of informatization has eliminated the spatial boundaries of traditional regional development， promoted the economic development of poverty-stricken areas， injected new momentum into the realization of regional poverty reduction， while at the same time triggered the phenomenon of information poverty. Evaluating the role of informatization in regional poverty is of great significance to adjust poverty alleviation strategies in the context of informatization. In this paper， 30 provinces （municipalities） in China from 2002 to 2018 were taken as research samples， and Morans I index was used to analyze the spatial correlation of regional poverty management. On this basis， the spatial weight matrix of geographic distance and the spatial panel Durbin model were used to analyze the spatial effect of informatization on regional poverty management. The results showed that： ① From 2002 to 2018， the effect of regional poverty management had significant positive spatial correlation. ② On the whole， informatization was not conducive to poverty alleviation in local areas， but had a positive spatial spillover effect on poverty management in neighboring provinces. After further weighting with the spatial weighting matrix of economic distance， the results were still stable. From the perspective of regional differences， in the eastern region and the central region， the inhibition effect of informatization on local poverty management was not obvious， but the development of informatization obviously promoted the poverty management in the western region. From the perspective of spatial spillover effect， informatization had a positive spatial spillover effect on the poverty management of neighboring provinces in the eastern region and a negative spatial spillover effect on the poverty management in the central region， but the spatial spillover effect on the poverty management in the western region was not obvious. ③ Informatization weakened the negative impact of natural capital endowment on local poverty management， but strengthened its positive spatial spillover effect on the poverty management in neighboring regions; informatization strengthened the positive impact of economic capital endowment on local poverty management; informatization strengthened the positive impact of institutional endowment on local poverty management; informatization strengthened the negative effect of the technical endowment on local poverty management while weakened the negative spatial spillover effect of technology endowment on the poverty management in neighboring regions. This means that the government should establish a linkage development mechanism for informatization and regional poverty reduction， not only to establish differentiated and hierarchical informatization development strategies， but also to incorporate information literacy levels into regional informatization construction in the top-level design. At the same time， it is of great importance to rationally coordinate the relationship between factor endowments and regional poverty governance， and rely on informatization to optimize the effect of regional poverty governance.

Key words informatization; regional poverty incidence; SDM model; spatial spillover effect

（責(zé)任編輯：王愛萍）

收稿日期：2020-03-20 修回日期：2020-06-28

作者簡(jiǎn)介：張聰穎，博士，講師，主要研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)與農(nóng)村信息化、資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)。E-mail：cyzhang@swufe.edu.cn。

通信作者：霍學(xué)喜，博士，教授，博導(dǎo)，主要研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易。E-mail：xuexihuo@nwafu.edu.cn。

基金項(xiàng)目：現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)專項(xiàng)資助項(xiàng)目（批準(zhǔn)號(hào)：CARS-28）。

張聰穎，暢倩，霍學(xué)喜.信息化對(duì)區(qū)域貧困治理的影響[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2021，31（6）：124-134.[ZHANG Congying，CHANG? Qian，HUO Xuexi.Impact of informatization on regional poverty management[J]. China population， resources and environment， 2021，31（6）：124-134.]