人口結(jié)構(gòu)視角下中國進(jìn)出口貿(mào)易的影響研究

江星燕 周敏

摘 要：在全球貿(mào)易失衡的時(shí)代背景下，我國長期處于貿(mào)易順差的格局中。對(duì)中國1998—2018年30個(gè)省市區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行固定效應(yīng)回歸分析后發(fā)現(xiàn)，人口年齡結(jié)構(gòu)是導(dǎo)致該格局的重要原因。在此基礎(chǔ)上，由于我國各地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)水平差異大，需要進(jìn)一步將其劃分為東中西部進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，幼年撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比均對(duì)貿(mào)易賬戶有著顯著的負(fù)向影響。分區(qū)域回歸中，僅東部地區(qū)通過穩(wěn)健性檢驗(yàn)。為促進(jìn)貿(mào)易平衡，建議貫徹試點(diǎn)寬松人口政策并促進(jìn)教育事業(yè)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：貿(mào)易賬戶;人口年齡結(jié)構(gòu);分區(qū)域回歸

中圖分類號(hào)：F752? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2021）18-0114-03

引言

如今經(jīng)濟(jì)全球化深化，世界各國之間以貨物和服務(wù)貿(mào)易為代表的經(jīng)貿(mào)往來日益頻繁，已基本形成了利益交融的格局。然而，各國經(jīng)濟(jì)狀況不同、資源稟賦有別，一國的國際收支并非永遠(yuǎn)持平。數(shù)據(jù)顯示，2018年中國服務(wù)與貨物貿(mào)易順差額高達(dá)6 161.5億元人民幣，占全年GDP的0.67%。在優(yōu)勢(shì)積累效應(yīng)下，長期不平衡的全球貿(mào)易格局逐漸成為影響國際經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展的重要隱患。為了避免貿(mào)易沖突，促進(jìn)國際經(jīng)貿(mào)往來的有序展開，本文認(rèn)為有必要從人口年齡角度解釋貿(mào)易差額變動(dòng)。

自1982年制定計(jì)劃生育政策后，中國幼年人口占比開始急劇下降，即使是2014年人口政策從緊縮化轉(zhuǎn)向了寬松化方向，2018年幼年撫養(yǎng)比依舊跌落為25.11%。而根據(jù)聯(lián)合國標(biāo)準(zhǔn)，中國已于2002年跨入老齡化社會(huì)，2018年的老年撫養(yǎng)比達(dá)到了15.34%。

作為一切力量產(chǎn)生的源泉，“人”可以決定諸如儲(chǔ)蓄率、消費(fèi)率、人力資源等重要經(jīng)濟(jì)變量。基于上述考慮，本文決定從人口年齡結(jié)構(gòu)視角切入，在本文第二部分對(duì)國內(nèi)外文獻(xiàn)進(jìn)行評(píng)述，在第三部分探討理論基礎(chǔ)和模型設(shè)定，在第四部分通過固定效應(yīng)模型，對(duì)1998—2018年中國30個(gè)省市區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，并在第五部分得出結(jié)論和政策建議。

一、文獻(xiàn)回顧

新古典經(jīng)濟(jì)增長理論模型認(rèn)為，一國儲(chǔ)蓄可以通過投資轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出，用于提高現(xiàn)有人口和新增人口的人均資本擁有量。Coale和Hoover（1958）[1]不局限于人口與儲(chǔ)蓄投資之間的關(guān)系，首次從人口年齡結(jié)構(gòu)角度解釋經(jīng)常賬戶變動(dòng)，認(rèn)為二戰(zhàn)結(jié)束后出生率的上升和死亡率的下降增加了社會(huì)的負(fù)擔(dān)，國內(nèi)消費(fèi)率提高，儲(chǔ)蓄減少，可用于投資的國內(nèi)資金減少，一國不得不通過外部資本流入增加以滿足投資需求，從而形成了一國的經(jīng)常賬戶逆差。Williamson和Taylor（1994）[2]對(duì)19世紀(jì)末美國、加拿大等部分新世界國家的實(shí)證研究也證實(shí)擁有高比例幼年人口的國家儲(chǔ)蓄率更低，更易產(chǎn)生巨額的經(jīng)常項(xiàng)目逆差。Higgins和Williamson（1999）[3]、Higgins（1998）[4]使用100多個(gè)發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家長達(dá)30年的面板數(shù)據(jù)證明了老年撫養(yǎng)比越高，經(jīng)常賬戶負(fù)向失衡越嚴(yán)重。Kim和Lee（2008）[5]基于面板向量自回歸模型和東亞十國1981—2003年的數(shù)據(jù)，驗(yàn)證了老年人口結(jié)構(gòu)和經(jīng)常賬戶之間存在的顯著負(fù)向關(guān)聯(lián)。Domeij和Floden（2006）[6]對(duì)1979—2001年G-7國家的研究也得出了同樣的結(jié)論。

我國從2003年（王仁言，2003）[7]開始關(guān)注人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)常賬戶的影響。汪偉（2012）[8]構(gòu)建開放三期模型并帶入中國1993—2009年省級(jí)面板數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，幼年撫養(yǎng)比的下降會(huì)導(dǎo)致經(jīng)常賬戶盈余，人口老齡化會(huì)導(dǎo)致經(jīng)常賬戶赤字。李明（2013）[9]首先對(duì)全球100余個(gè)國家的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)面板進(jìn)行了分析，又進(jìn)一步對(duì)中國1990—2011年人口結(jié)構(gòu)和經(jīng)常賬戶進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，兩個(gè)回歸結(jié)果均證實(shí)了幼年撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比越高，經(jīng)常項(xiàng)目越容易惡化的結(jié)論。康?。?018）[10]采用動(dòng)態(tài)面板模型對(duì)中國1994—2015年面板數(shù)據(jù)的研究結(jié)果顯示，老齡化的加深將會(huì)抑制中國進(jìn)出口的規(guī)模，而通過提高生產(chǎn)率可以抵消部分惡化作用。田小文和李軍波（2017）[11]對(duì)1997—2015年中國東中西部數(shù)據(jù)檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)的老齡化更為嚴(yán)重，總撫養(yǎng)比對(duì)經(jīng)常賬戶順差的削弱力度比中西部更強(qiáng)。

但是縱觀學(xué)者們的前期豐富的成果，作者依舊發(fā)現(xiàn)了研究的空白點(diǎn)。如：一是前人對(duì)此的研究多是基于20世紀(jì)80年代至21世紀(jì)初的數(shù)據(jù)，而在近二十年，我國社會(huì)老齡化加速，年齡結(jié)構(gòu)發(fā)生了巨大改變，幾年前的結(jié)論對(duì)當(dāng)下的借鑒意義有限;二是中國幅員遼闊，東中西部之間經(jīng)濟(jì)水平差距大、開放程度相同，全國范圍的回歸結(jié)果難以顯示各地區(qū)的實(shí)際情況;三是近十年跨境電商對(duì)我國的進(jìn)口貿(mào)易產(chǎn)生了巨大影響，但是其理論研究成果豐富，實(shí)證研究稀缺。因此，為了填補(bǔ)上述研究的不足，本文采用中國1998—2018年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)集進(jìn)行固定效應(yīng)回歸，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行分區(qū)域回歸和加入跨境電商虛擬變量的回歸，以此來更好地反映我國實(shí)際情況。

二、理論基礎(chǔ)及模型設(shè)定

（一）模型設(shè)定

Modigliani和Brumberg的生命周期假說認(rèn)為一個(gè)人從降生直至死亡，其消費(fèi)和儲(chǔ)蓄遵循一定的規(guī)律：幼年時(shí)期的收入為零，支出源于上代積蓄;青年時(shí)期屬于勞動(dòng)人口，工作后的收入用于日常開銷、撫養(yǎng)下一代、儲(chǔ)蓄等;老年時(shí)期的收入再度降為零，支出源于青年時(shí)期的存款。與此同時(shí)，人口紅利理論指出，一個(gè)國家勞動(dòng)力資源越充沛，國內(nèi)產(chǎn)出越多，一國撫養(yǎng)兒童、贍養(yǎng)老人的壓力越小，儲(chǔ)蓄率將會(huì)提高，資本積累轉(zhuǎn)化率也隨之提高，一國產(chǎn)出大幅增加，進(jìn)出口貿(mào)易活躍。

基于上述理論分析，本文認(rèn)為幼年和老年人口占比的多寡將會(huì)影響一國的撫育成本，進(jìn)而影響該國的儲(chǔ)蓄率和消費(fèi)率，從而最終影響其進(jìn)出口貿(mào)易格局。因此本文將幼年撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比作為本文的核心解釋變量，建立如下回歸模型，探究中國貿(mào)易順差背后的成因：

被解釋變量為各省份的貿(mào)易差額，核心解釋變量為人口年齡結(jié)構(gòu)，式中各變量的含義見表1，ui代表個(gè)體效應(yīng)，？著it代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，i代表地域，t代表時(shí)間。

（二）變量和數(shù)據(jù)選取

本次實(shí)證分析選取的時(shí)間跨度為1998—2018年，剔除殘缺數(shù)據(jù)后得到30個(gè)省市區(qū)的強(qiáng)平衡面板數(shù)據(jù)。本文的完全樣本數(shù)量為630個(gè)。除匯率來源于世界銀行外，其余數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局。表1為變量含義、處理方法及描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

三、實(shí)證分析及穩(wěn)健性檢驗(yàn)

下頁表2為固定效應(yīng)回歸結(jié)果，比較第（1）列至第（3）列的結(jié)果發(fā)現(xiàn)，貿(mào)易賬戶均隨幼年和老年撫養(yǎng)比的提高而傾向赤字，幼年撫養(yǎng)比對(duì)貿(mào)易賬戶的負(fù)向作用顯著弱于老年撫養(yǎng)比。而第（4）列對(duì)總撫養(yǎng)比的結(jié)果顯示，總撫養(yǎng)比每增加1%，貿(mào)易賬戶將減少27.53億美元。核心解釋變量的回歸結(jié)果與前期的理論分析和假設(shè)一致，撫育人口比例越高。一方面，高昂的撫養(yǎng)成本致使社會(huì)總儲(chǔ)蓄率的下降和消費(fèi)率的提高;另一方面，促使企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，投資需求增加?？偠灾?，幼年和老年撫養(yǎng)比的負(fù)向作用疊加，共同導(dǎo)致貿(mào)易賬戶惡化。

其他控制變量中，存款利率對(duì)貿(mào)易賬戶的影響顯著為正。根據(jù)貨幣乘數(shù)效應(yīng)，存款利率越高，對(duì)居民存款的正向激勵(lì)作用越大，銀行放貸的可用資金越多，每單位貨幣的產(chǎn)出越高。此外，人民幣直接匯率對(duì)貿(mào)易賬戶的影響也顯著為正，這同樣與匯率理論相符，人民幣本幣越值錢，越有助于進(jìn)口貿(mào)易的發(fā)生，不利于出口貿(mào)易的發(fā)生。教育投資對(duì)貿(mào)易賬戶呈顯著正向促進(jìn)作用，說明對(duì)教育行業(yè)投入的資金越多，勞動(dòng)力素質(zhì)越高，越有利于提高國內(nèi)產(chǎn)出，促進(jìn)出口，其極高的投入產(chǎn)出比為我國教育事業(yè)的發(fā)展提供了重要的參考意義。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，社會(huì)消費(fèi)零售額越高，國民消費(fèi)潛力越大，社會(huì)對(duì)國內(nèi)外產(chǎn)品的需求越大，對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易均會(huì)產(chǎn)生顯著的正向拉動(dòng)作用。

考慮到我國幅員遼闊，各地區(qū)之間自然條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外開放程度等存在巨大差異，簡(jiǎn)單的面板數(shù)據(jù)回歸難以評(píng)估不同地域人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)貿(mào)易賬戶的影響，本文以中國經(jīng)濟(jì)帶劃分為依據(jù)，①進(jìn)行東中西部地區(qū)的分區(qū)域回歸?；貧w結(jié)果顯示，在東西部地區(qū)，幼年撫養(yǎng)比對(duì)貿(mào)易賬戶的影響顯著為負(fù)，中部地區(qū)并未通過顯著性檢驗(yàn)。東中西部地區(qū)的老年撫養(yǎng)比均會(huì)對(duì)貿(mào)易賬戶產(chǎn)生負(fù)向影響，只是中西部未通過顯著性檢驗(yàn)。

除此以外，考慮到2006年興起的跨境電商平臺(tái)為中國帶來的消費(fèi)變革，本文納入跨境電商為虛擬變量，評(píng)估2009年、2012年、2015年的跨境電商的影響。結(jié)果顯示，幼年撫養(yǎng)比的回歸系數(shù)在符號(hào)和顯著性上完全一致，僅數(shù)值上有著微弱差別，通過了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。類似的，老年撫養(yǎng)比的回歸系數(shù)在符號(hào)上一致且通過了顯著性檢驗(yàn)，但是跨境電商的出現(xiàn)削弱了老年撫養(yǎng)比的負(fù)向作用。同時(shí)，實(shí)證結(jié)果顯示，隨著年份的推移，跨境電商對(duì)貿(mào)易賬戶的負(fù)向影響逐漸減弱，可以推測(cè)最后跨境電商對(duì)貿(mào)易賬戶將保持穩(wěn)定的負(fù)向作用。

四、結(jié)論與政策建議

眾所周知，我國經(jīng)常賬戶順差是“雙順差”的根源之一，而貿(mào)易賬戶盈余是導(dǎo)致經(jīng)常賬戶順差的根源。追根溯源，貿(mào)易盈余的重要原因是人口年齡結(jié)構(gòu)的變化。本文的回歸結(jié)果顯示，人口年齡結(jié)構(gòu)與貿(mào)易差額的回歸結(jié)果與理論預(yù)期基本符合，幼年撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比越高，貿(mào)易賬戶越傾向于逆差。分區(qū)域回歸結(jié)果中，僅東部地區(qū)通過了穩(wěn)健性檢驗(yàn)，而加跨境電商虛擬變量后，人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)貿(mào)易賬戶的影響依舊顯著，本文的基本結(jié)論依然保持不變，于是本文得出了以下的政策建議。首先，重點(diǎn)地區(qū)優(yōu)先試點(diǎn)，放寬生育門檻，釋放生育潛能;其次，重視教育作用，提高機(jī)器替代水平，維持經(jīng)濟(jì)長期穩(wěn)定發(fā)展;最后，監(jiān)管行業(yè)秩序，合理利用優(yōu)惠措施，鼓勵(lì)跨境電商平臺(tái)發(fā)展。

眾所周知，人口結(jié)構(gòu)是一個(gè)長期緩慢變動(dòng)的過程，本文截取的時(shí)間維度僅是人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)進(jìn)程中的一小部分，這在一定程度上限制了本文結(jié)論的時(shí)效性。若是能獲取過去幾十年來的歷史數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行研究分析，相信得出的結(jié)論和政策建議將會(huì)更加有參考意義和價(jià)值。

參考文獻(xiàn)：

[1]? Coale A.，Hoover E.M.Population Growth and Economic Development in Low-Income Countries：A Case Study of Indias Prospects.Princeton University Press，Princeton，1958.

[2]? Williamson T.J.G.Capital Flows to the New World as an Intergenerational Transfer[J].Journal of Political Economy，1994，（2）：348-371.

[3]? Higgins M.，Williamson J.G.Asian demography and foreign capital dependence[J].Nber Working Papers，1999.

[4]? Higgins M.Demography，National Savings，and International Capital Flows[J].International Economic Review，1998，（2）：343-369.

[5]? Kim S，Lee J W.Demographic changes，saving，and current account：An analysis based on a panel VAR model[J].Japan and the World Economy，2008，（20）：236-256.

[6]? Domeij D.，F(xiàn)lodén M.Population Aging and International Capital Flows.International Economic Review，2006，（3）：1013-1032.

[7]? 王仁言.人口年齡結(jié)構(gòu)、貿(mào)易差額與中國匯率政策的調(diào)整[J].世界經(jīng)濟(jì)，2003，（9）：5-11+82.

[8]? 汪偉.人口結(jié)構(gòu)變化與中國貿(mào)易順差：理論與實(shí)證研究[J].財(cái)經(jīng)研究，2012，（8）：27-38.

[9]? 李明.人口結(jié)構(gòu)變遷與經(jīng)常賬目失衡[J].南方經(jīng)濟(jì)，2013，（11）：1-16.

[10]? 康健.人口老齡化、巴薩效應(yīng)與中國貿(mào)易順差[D].北京：對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)，2018.

[11]? 田小文，李軍波.中國經(jīng)常賬戶盈余背后的人口結(jié)構(gòu)效應(yīng)[J].湘潭大學(xué)學(xué)報(bào)：哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版，2017，（6）：104-109.

Analysis of the Impact of Demographic Structure Changes on Chinas Import and Export Trade

——Based on Chinas Provincial Panel data from 1998 to 2018

JIANG Xing-yan，ZHOU Min

（Business School，University of Shanghai for Science and Technology，Shanghai 200093，China）

Abstract：In the era of global trade imbalances，after conducting a fixed effects regression analysis on panel data of 30 provinces in China from 1998 to 2018，the reasons behind my countrys long-term trade surplus are presented.Due to the large economic differences in China，it is necessary to divide 30 provinces into the east，middle and west for empirical testing.The results show that both the youth dependency ratio and the old dependency ratio have a significant negative impact on the trade account.In the regional regression，only the eastern region passed the robustness test.In order to promote trade balance，it is recommended to implement the pilot loose population policy and promote the education.

Key words：trade account;age structure;regional regression

[責(zé)任編輯 曉 群]