沈振興

摘? ?要：近幾年人工智能相關(guān)技術(shù)在各行業(yè)的應(yīng)用層出不窮，智慧校園中融入人工智能技術(shù)的可行性在逐步提高。文章通過(guò)對(duì)人工智能和智慧校園的體系架構(gòu)進(jìn)行分析，總結(jié)出信息鏈對(duì)兩者關(guān)聯(lián)機(jī)制的紐帶作用;梳理了人工智能信息鏈的信息產(chǎn)生、信息表示、智能推理、智能決策和輸出執(zhí)行五個(gè)環(huán)節(jié)與智慧校園總體架構(gòu)的層次對(duì)應(yīng)關(guān)系。在此基礎(chǔ)上，文章對(duì)Z大學(xué)的智慧校園建設(shè)情況和實(shí)際運(yùn)行的人工智能“輕量級(jí)”應(yīng)用進(jìn)行了分析，提出了一種人工智能信息鏈視域下智慧校園建設(shè)的參考體系架構(gòu)，同時(shí)歸納總結(jié)了人工智能關(guān)鍵技術(shù)在智慧校園中的實(shí)現(xiàn)途徑。

關(guān)鍵詞：智慧校園;人工智能;信息鏈;算力

中圖分類號(hào)：G647 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-8454（2021）13-0042-04

人工智能興起于20世紀(jì)信息技術(shù)革命時(shí)期，是計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)與控制論、生物科技等學(xué)科互相融合形成的綜合研究領(lǐng)域。近幾年，人工智能相關(guān)技術(shù)在各行業(yè)的應(yīng)用層出不窮，如自動(dòng)駕駛、新型智能機(jī)器人等，AlphaGo等基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的智能機(jī)器人的出現(xiàn)，掀起了人工智能新一輪的發(fā)展浪潮。伴隨人工智能相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品的日趨成熟，“教育人工智能”概念的熱度持續(xù)攀升，[1]“人工智能賦能智慧教育”的訴求與日俱增。[2]英國(guó)白金漢大學(xué)學(xué)者安東尼·塞爾登等在《第四次教育革命：人工智能如何改變教育》一書(shū)中提出了一種關(guān)于未來(lái)大學(xué)的“智能校園”的設(shè)想，預(yù)測(cè)了在人工智能技術(shù)的普及過(guò)程中，智慧校園已有的“圖書(shū)館、科研和考試制度”以及 “在線研討會(huì)、慕課”等教學(xué)、管理運(yùn)行模式將會(huì)發(fā)生“翻天覆地的變化”。[3]智慧校園建設(shè)作為高校治理體系中的重要一環(huán)，其橫向覆蓋和縱深推進(jìn)均可借助人工智能的手段，以拓寬廣度和強(qiáng)化深度，進(jìn)而促進(jìn)高校教學(xué)模式、學(xué)習(xí)渠道、管理及服務(wù)方式朝著多樣化、精細(xì)化和高效化等方向發(fā)展。

一、人工智能信息鏈

《人工智能：一種現(xiàn)代方法》提及：人工智能系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)能部分地模擬人的行為，或者能進(jìn)行“像人一樣的理性行動(dòng)”[4]，能利用具備計(jì)算能力的機(jī)器感知特定環(huán)境、模擬人的智能并獲取預(yù)定的最佳結(jié)果。人工智能有三大基石——“算力、算法、數(shù)據(jù)”，算力是基礎(chǔ)，算法是核心，數(shù)據(jù)則是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵。[5]算力指的是計(jì)算機(jī)硬件的處理能力，算力是算法的基礎(chǔ)，算法是算力的體現(xiàn)，而算力的發(fā)展基本遵從“摩爾定律”等市場(chǎng)定律，隨著 “工業(yè)4.0時(shí)代”的到來(lái)，計(jì)算成本和存儲(chǔ)成本急速降低，計(jì)算性能和單位存儲(chǔ)密度不斷提升，為近年來(lái)人工智能產(chǎn)業(yè)飛躍式發(fā)展提供了牢固的基礎(chǔ)，深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)等人工智能相關(guān)技術(shù)在各行業(yè)的應(yīng)用迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)時(shí)期。以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為例，算力的革命性發(fā)展使諸如深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)等大規(guī)模復(fù)雜算法的實(shí)現(xiàn)和廣泛應(yīng)用成為了可能。數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)取得突破性進(jìn)展的關(guān)鍵，近年來(lái)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)蓬勃發(fā)展，是傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)向深度學(xué)習(xí)邁進(jìn)的前提，如果沒(méi)有充分的數(shù)據(jù)支持，人工智能關(guān)鍵技術(shù)就是無(wú)源之水、無(wú)本之木。人工智能技術(shù)可分為強(qiáng)人工智能和弱人工智能，前者是后者發(fā)展到一定階段后的高級(jí)人工智能形式，是人工智能發(fā)展的高級(jí)階段。而本文所提及的智慧校園建設(shè)相關(guān)的人工智能主要指弱人工智能，即基于機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、機(jī)器視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理以及生物特征識(shí)別等關(guān)鍵技術(shù)的，以語(yǔ)音、圖像識(shí)別和處理等應(yīng)用為代表的“專用人工智能”。

人工智能系統(tǒng)可關(guān)聯(lián)三大功能：一是輸入端功能，即能夠智能地感知環(huán)境，此為信息產(chǎn)生的過(guò)程;二是智能運(yùn)算功能，即在已有知識(shí)庫(kù)或者數(shù)據(jù)集合的基礎(chǔ)上進(jìn)行智能運(yùn)算并獲取最佳結(jié)果，此為信息處理的過(guò)程;三是反饋功能，智能系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)能用既定的方式對(duì)運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行反饋，此為信息輸出的過(guò)程。中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院制定的《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(shū)》對(duì)人工智能的技術(shù)熱點(diǎn)、發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了梳理和分析，并制定了我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)化體系，該白皮書(shū)提出了一種基于信息流動(dòng)機(jī)制的人工智能體系結(jié)構(gòu)，并將數(shù)據(jù)和信息的產(chǎn)生、處理以及輸出過(guò)程形成的鏈?zhǔn)竭壿嫿Y(jié)構(gòu)定義為人工智能信息鏈。[6]人工智能信息鏈即數(shù)據(jù)、信息轉(zhuǎn)化為知識(shí)和智慧的路徑，其中數(shù)據(jù)的鏈?zhǔn)搅鲃?dòng)需歷經(jīng)信息產(chǎn)生、信息表示、智能推理、智能決策和輸出執(zhí)行五個(gè)環(huán)節(jié)。

二、智慧校園與人工智能

國(guó)內(nèi)高校經(jīng)歷了數(shù)字化校園“三通兩平臺(tái)”的建設(shè)后，智慧校園的建設(shè)需求應(yīng)時(shí)而生，數(shù)字化校園的目的是實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)教育資源的數(shù)字化以及教育資源傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)化，而智慧校園的側(cè)重點(diǎn)與數(shù)字化校園有所不同，其研究的是如何便捷地獲取資源和服務(wù)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算以及大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)手段，建立起全面的校園感知體系、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)銜接平臺(tái)以及高效的信息化服務(wù)機(jī)制。在數(shù)字化校園的基礎(chǔ)上，智慧校園強(qiáng)調(diào)更廣泛的資源獲取渠道、更深層次的知識(shí)傳播服務(wù)。[7]智慧校園植根于數(shù)字化校園，但是其著重點(diǎn)不再是傳統(tǒng)硬件設(shè)施的簡(jiǎn)單堆疊和升級(jí)，而是對(duì)高校校園全方位的“智慧感知”，并能實(shí)現(xiàn)信息的高效傳輸、快速運(yùn)算和多樣化反饋。諸如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)治理、一站式服務(wù)平臺(tái)以及智慧教室等關(guān)鍵詞共同構(gòu)成了智慧校園的“技術(shù)生態(tài)圈”。[8]近年來(lái)人工智能技術(shù)的滲透深化了智慧校園的內(nèi)涵、豐富了智慧校園的建設(shè)途徑。人工智能視域下，智慧校園不僅要超越傳統(tǒng)建設(shè)模式，更要強(qiáng)調(diào)整合數(shù)據(jù)資源、打通業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的壁壘、推進(jìn)智慧教學(xué)以及普及智能化技術(shù)應(yīng)用，其建設(shè)愿景應(yīng)超越“智慧感知”層次，其平臺(tái)和應(yīng)用應(yīng)具備更友好的人機(jī)交互功能、更生動(dòng)的智能信息服務(wù)體驗(yàn)、更精準(zhǔn)的知識(shí)獲取服務(wù)和更完善的主動(dòng)治理模式。[9]

如果說(shuō)工業(yè)自動(dòng)化面向的是勞動(dòng)密集型的流水線作業(yè)，那么產(chǎn)業(yè)智能化面向的則是知識(shí)密集型或者智力密集型相關(guān)行業(yè)，人工智能在教育行業(yè)的應(yīng)用有著“先天優(yōu)勢(shì)”。受限于人員編制數(shù)量以及財(cái)政預(yù)算金額，不少高等院校面臨教學(xué)、管理人手不足的困境，精準(zhǔn)教學(xué)、精細(xì)化管理難以實(shí)現(xiàn)，校園安全管理也很難做到防微杜漸，人工智能技術(shù)的應(yīng)用正當(dāng)其時(shí)。在全球疫情形勢(shì)尚不明朗的時(shí)期，如何進(jìn)行更精準(zhǔn)化的學(xué)生管理、如何開(kāi)展基于智能化學(xué)習(xí)狀態(tài)識(shí)別的“線上+線下”教學(xué)、如何普及無(wú)接觸式和無(wú)人化的智能校園服務(wù)模式，這些都是智慧校園建設(shè)必須要重點(diǎn)考慮的問(wèn)題，也是人工智能在智慧校園建設(shè)中的用武之地。

三、體系架構(gòu)的關(guān)聯(lián)機(jī)制分析

在2018年國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)公布的《智慧校園總體框架》中，智慧校園建設(shè)進(jìn)行了層次上的區(qū)分，從下至上分別是基礎(chǔ)設(shè)施層、支撐平臺(tái)層、應(yīng)用平臺(tái)層和應(yīng)用終端四個(gè)層面。[10]這四個(gè)層面逐層遞進(jìn)，既是高校智慧校園建設(shè)和管理的框架，也是數(shù)據(jù)流和信息流的循環(huán)、迭代的鏈?zhǔn)铰窂健男畔⒌牧鲃?dòng)機(jī)制來(lái)看，智慧校園體系結(jié)構(gòu)可與人工智能信息鏈進(jìn)行層次上的逐一對(duì)應(yīng)，從而可以將人工智能體系結(jié)構(gòu)和智慧校園進(jìn)行鏈?zhǔn)接袡C(jī)融合。作為人工智能相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于智慧校園的關(guān)聯(lián)紐帶，信息鏈應(yīng)貫穿智慧校園體系結(jié)構(gòu)的各個(gè)層次，具體實(shí)現(xiàn)方式如圖1所示。

在智慧校園總體架構(gòu)下，信息從產(chǎn)生、存儲(chǔ)、處理、應(yīng)用到呈現(xiàn)需歷經(jīng)基礎(chǔ)設(shè)施到應(yīng)用終端等層次，人工智能應(yīng)用的融入需要各個(gè)層面的支持。基礎(chǔ)設(shè)施層可提供支持生物特征識(shí)別、人機(jī)交互等技術(shù)的各種圖像、信息感知終端;支撐平臺(tái)層提供的是計(jì)算能力和數(shù)據(jù)處理能力，可以通過(guò)預(yù)處理的方式對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初始化和歸一化，預(yù)處理后的數(shù)據(jù)也是人工智能特征信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)以及訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)庫(kù)的來(lái)源。人工智能信息鏈的終點(diǎn)是智能執(zhí)行與輸出，該層面對(duì)應(yīng)的是智慧校園體系結(jié)構(gòu)中的應(yīng)用平臺(tái)層以及應(yīng)用終端。此外，人工智能技術(shù)的應(yīng)用應(yīng)在人工智能安全和倫理的規(guī)范下進(jìn)行，這一點(diǎn)也是智慧校園體系架構(gòu)中的信息安全體系需要優(yōu)先考慮的。

經(jīng)過(guò)若干期的校園信息化建設(shè)，越來(lái)越多的高校在智慧校園的建設(shè)方面取得了一定的成果，如在基礎(chǔ)設(shè)施層建設(shè)有支持高速率傳輸、多業(yè)務(wù)承載、多樣化接入以及多運(yùn)營(yíng)商出口等特點(diǎn)的信息化基礎(chǔ)設(shè)施，并建設(shè)有高性能、高可靠的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)中心機(jī)房;在支撐平臺(tái)層建設(shè)有覆蓋了教學(xué)、學(xué)工、人事、財(cái)務(wù)以及卡務(wù)等的一系列數(shù)據(jù)庫(kù)，并能夠基于大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)開(kāi)發(fā)多種適用于教學(xué)、管理的相關(guān)應(yīng)用。扎實(shí)的信息化基礎(chǔ)設(shè)施是智慧校園中融入人工智能應(yīng)用的必要條件，但兩者的深度融合則要求智慧校園基礎(chǔ)設(shè)施層具備智能感知的能力、支撐平臺(tái)層具備自適應(yīng)能力和自調(diào)節(jié)能力，還要求智慧校園具備更智能化、個(gè)性化的應(yīng)用平臺(tái)和應(yīng)用終端。

1.支持智能感知的基礎(chǔ)設(shè)施層

基礎(chǔ)設(shè)施層可提供人工智能應(yīng)用所需要的智能信息感知設(shè)備，如傳感器、智能芯片等，這些是智慧校園中人工智能信息鏈的起點(diǎn)和所需數(shù)據(jù)的源頭。就智慧校園引入智能化應(yīng)用而言，基礎(chǔ)設(shè)施層是原始數(shù)據(jù)的來(lái)源，決定了智慧校園環(huán)境中智能“數(shù)據(jù)”質(zhì)量的好壞。這些數(shù)據(jù)不僅包括需要識(shí)別的對(duì)象，還包括深度學(xué)習(xí)等人工智能關(guān)鍵技術(shù)所需要的海量樣本庫(kù)。具備智能感知功能的基礎(chǔ)設(shè)施層是智慧校園中廣泛融入人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)條件，人工智能應(yīng)用所需要的數(shù)據(jù)主要有圖像、視頻、語(yǔ)音以及文本等，另外還有物聯(lián)網(wǎng)終端和傳感器產(chǎn)生的溫度、濕度以及位移數(shù)據(jù)。例如在深度學(xué)習(xí)的識(shí)別環(huán)境中，高清晰度的圖片和視頻流、高碼率的語(yǔ)音流以及無(wú)傳輸損耗的傳輸網(wǎng)絡(luò)能產(chǎn)生更準(zhǔn)確的模式識(shí)別結(jié)果。隨著硬件技術(shù)的發(fā)展以及硬件成本的持續(xù)降低，國(guó)內(nèi)高校智慧校園基礎(chǔ)設(shè)施層的建設(shè)正朝著“數(shù)據(jù)高質(zhì)量、傳輸高速率”等目標(biāo)邁進(jìn)，這能有效降低人工智能信息鏈各層面的數(shù)據(jù)傳輸、平臺(tái)響應(yīng)的延遲，使人工智能的落地能夠水到渠成。

2.支持多種人工智能關(guān)鍵技術(shù)的支撐平臺(tái)層

支撐平臺(tái)層的主要功能是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、交換并提供數(shù)據(jù)共享和安全服務(wù)，人工智能的校園應(yīng)用場(chǎng)景可分為教學(xué)類應(yīng)用場(chǎng)景、管理類應(yīng)用場(chǎng)景以及服務(wù)類應(yīng)用場(chǎng)景，其對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵技術(shù)主要是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、生物特征識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、人機(jī)交互以及機(jī)器人相關(guān)技術(shù)，這些技術(shù)無(wú)不依賴強(qiáng)大的云計(jì)算能力以及大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理技術(shù)，即所謂的“算力”，人工智能對(duì)算力的要求是沒(méi)有上限的，其相關(guān)算法的精確度和復(fù)雜度越高，訓(xùn)練模型的頻次越多，其衍生應(yīng)用的識(shí)別精度和判斷能力就越高。傳統(tǒng)數(shù)字化校園、智慧校園的計(jì)算能力往往立足于高校數(shù)據(jù)中心，參考云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)，面向系統(tǒng)運(yùn)行、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和信息安全等業(yè)務(wù)，針對(duì)單個(gè)、小范圍的人工智能應(yīng)用尚能滿足需求，而對(duì)于大型人工智能計(jì)算平臺(tái)的建設(shè)需求必然會(huì)顯得捉襟見(jiàn)肘。因此，高校在推廣人工智能應(yīng)用的過(guò)程中，必須要重視計(jì)算能力的改善，可通過(guò)優(yōu)化傳統(tǒng)計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)、引入邊緣計(jì)算以及采用異構(gòu)型人工智能專用服務(wù)器等方式提升算力。[11]

3.更智能化的應(yīng)用平臺(tái)和應(yīng)用終端

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈逐漸完善，其終端產(chǎn)品千差萬(wàn)別，教育類應(yīng)用和教育終端產(chǎn)品的種類也在穩(wěn)步增長(zhǎng)。教育機(jī)器人產(chǎn)業(yè)初露苗頭，AI問(wèn)答的應(yīng)用方興未艾，國(guó)內(nèi)不少高校已嘗試推出不同類型的人工智能應(yīng)用終端，智能終端方面的產(chǎn)品有人臉識(shí)別終端、健康監(jiān)測(cè)終端以及智能機(jī)器人等;在智能應(yīng)用方面的產(chǎn)品有AI問(wèn)答、失聯(lián)預(yù)警以及智能預(yù)警等。這些應(yīng)用及終端的出現(xiàn)，使教學(xué)手段更為多樣化、校園治理更加人性化、校園安全管理更加精細(xì)化。目前市面上出現(xiàn)了豐富多樣的教育類人工智能產(chǎn)品，其中具備代表性的，已部署應(yīng)用于高校教學(xué)、管理實(shí)際工作的產(chǎn)品如表1所示。

四、實(shí)例分析與參考框架

以Z大學(xué)為例，目前該校已經(jīng)開(kāi)始籌備并實(shí)施智慧校園建設(shè)，并嘗試在智慧校園建設(shè)中引入人工智能相關(guān)的“輕量級(jí)”應(yīng)用，用以豐富教學(xué)手段、提高教學(xué)效率、提升校園治理水平。該校智慧校園建設(shè)的總體目標(biāo)任務(wù)是：建成智能化的平臺(tái)，該服務(wù)平臺(tái)具備教學(xué)輔助、科學(xué)研究以及教育管理和服務(wù)等一體化功能;建成大數(shù)據(jù)管理中心，全面實(shí)行數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)庫(kù)共建機(jī)制;在大數(shù)據(jù)管理中心的基礎(chǔ)上構(gòu)建智能校園安防、智能應(yīng)急處理以及智能校務(wù)治理平臺(tái)。按照該校智慧校園的建設(shè)現(xiàn)狀和規(guī)劃，參考該校以往的教學(xué)、管理人工智能相關(guān)應(yīng)用的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，筆者總結(jié)出人工智能信息鏈視域下智慧校園建設(shè)的參考框架，如圖2所示。

該校在智慧校園規(guī)劃的實(shí)施過(guò)程中已經(jīng)完成若干人工智能應(yīng)用的建設(shè)工作，如人臉識(shí)別相關(guān)應(yīng)用、異常軌跡分析系統(tǒng)以及智慧運(yùn)維平臺(tái)等。目前正在探索的應(yīng)用領(lǐng)域有應(yīng)用于智慧教室的步態(tài)和表情識(shí)別、智能用電管理平臺(tái)、智能安監(jiān)以及AI問(wèn)答等。在已有的信息化基礎(chǔ)設(shè)施的條件下，不同的人工智能應(yīng)用需對(duì)智慧校園的相應(yīng)層次進(jìn)行針對(duì)性改造。以人臉識(shí)別技術(shù)為例，為實(shí)現(xiàn)其相關(guān)應(yīng)用，該高校對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施層、支撐平臺(tái)層進(jìn)行了一定程度的改造，在基礎(chǔ)設(shè)施層面，擴(kuò)充了符合人臉識(shí)別應(yīng)用所必需的終端設(shè)施，并將接入網(wǎng)升級(jí)為全千兆、將主干網(wǎng)升級(jí)為全萬(wàn)兆以上，以滿足高清視頻、圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枰?在支撐平臺(tái)層面，優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口，并打通了各類系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘，以滿足智能系統(tǒng)進(jìn)行信息搜索、匹配和判定的需求。

五、結(jié)語(yǔ)

智能化校園應(yīng)用是以發(fā)展成熟的智慧校園為前提的，脫離了高度完善的校園信息化基礎(chǔ)，人工智能的應(yīng)用就是華而不實(shí)的空中樓閣。高校在穩(wěn)步推進(jìn)智慧校園建設(shè)的過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)遵循新技術(shù)演進(jìn)的客觀規(guī)律，循序漸進(jìn)地融入人工智能相關(guān)技術(shù)。高校在智慧校園實(shí)施過(guò)程中，可參考人工智能信息鏈的聯(lián)結(jié)機(jī)制和紐帶作用，擴(kuò)展智慧校園基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，優(yōu)化信息中心的算力結(jié)構(gòu)，在高性能、多樣化的校園信息化基礎(chǔ)設(shè)施上實(shí)現(xiàn)信息與數(shù)據(jù)的綜合采集、快速傳輸和分類處理。在此基礎(chǔ)上，高?？蛇M(jìn)一步對(duì)原有的教學(xué)、管理、財(cái)務(wù)等數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行梳理和擴(kuò)充，將物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等優(yōu)勢(shì)技術(shù)與人工智能技術(shù)體系進(jìn)行深度融合，進(jìn)而可培育出課堂教學(xué)輔助、課堂智能評(píng)教、學(xué)習(xí)狀態(tài)分析、智能安監(jiān)和智能網(wǎng)監(jiān)等深度融合人工智能相關(guān)技術(shù)的平臺(tái)和應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)：

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（編輯：王天鵬）