丁合蓉

摘 要 智能媒體時(shí)代，人工智能與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合發(fā)展為媒體業(yè)帶來了巨大的變革。抖音短視頻所使用的智能推薦算法機(jī)制在幫助處理龐大信息的同時(shí)，也帶來了諸如優(yōu)質(zhì)內(nèi)容流失、人工干預(yù)誤導(dǎo)算法、把關(guān)的缺失以及版權(quán)保護(hù)等問題。

關(guān)鍵詞 抖音短視頻；算法機(jī)制；實(shí)操性問題

中圖分類號 G2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 2096-0360（2021）10-0010-03

短視頻可謂4G時(shí)代非常成功的新興事物，在人工智能技術(shù)的加持下，取得了巨大的發(fā)展。 抖音短視頻是一個(gè)非常成功的將人工智能算法應(yīng)用于內(nèi)容分發(fā)上的典型智能媒體，研究其人工智能算法機(jī)制模式及其在內(nèi)容分發(fā)實(shí)際操作中的一些問題，有助于幫助其他智能媒體防范部分實(shí)操性的問題，以更好地改進(jìn)媒體產(chǎn)品。

1 智能推薦算法機(jī)制解析

智能推薦算法是基于模型設(shè)定和機(jī)器學(xué)習(xí)對海量用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦的一種機(jī)制。根據(jù)目前被廣泛運(yùn)用的智能推薦算法機(jī)制的原理，可大致分為以下三類。

1.1 基于用戶個(gè)人信息和使用數(shù)據(jù)的協(xié)同過濾

基于用戶個(gè)人信息和使用數(shù)據(jù)的協(xié)同過濾是指，通過用戶注冊賬號初期登記的相關(guān)個(gè)人信息以及使用過程中產(chǎn)生的用戶數(shù)據(jù)來進(jìn)行人群劃分，并據(jù)此推薦用戶可能感興趣的相關(guān)內(nèi)容。這種方法早就被應(yīng)用于數(shù)字廣告的精準(zhǔn)投放之中，目前在電商平臺和社交媒體上經(jīng)常能夠見到這類程序化投放的廣告。例如淘寶會根據(jù)新注冊用戶的年齡、性別、所在城市、喜好、職業(yè)來判斷用戶的消費(fèi)水平和同類人群消費(fèi)傾向選擇，從而推給用戶可能感興趣的商品內(nèi)容。

抖音短視頻在用戶進(jìn)入平臺初期階段便主要是靠這種基于用戶個(gè)人信息和使用數(shù)據(jù)的協(xié)同過濾機(jī)制來進(jìn)行內(nèi)容推薦的。當(dāng)一個(gè)新用戶注冊完抖音賬號，授權(quán)了自己的個(gè)人信息之后，用戶首先接收到的內(nèi)容推薦是來自于流量池的頭部內(nèi)容推薦和與用戶個(gè)人信息相似度較高的人群的喜好內(nèi)容，這種機(jī)制能幫助抖音有效提高新用戶留存率。

1.2 基于用戶社交圖譜的精準(zhǔn)推薦

基于用戶社交圖譜的精準(zhǔn)推薦可分為兩類：一類是以社交好友關(guān)系圖譜為基礎(chǔ)的強(qiáng)關(guān)系推薦；另一類則是根據(jù)用戶轉(zhuǎn)發(fā)、評論、點(diǎn)贊陌生用戶內(nèi)容類型進(jìn)行分析的弱關(guān)系推薦。

基于用戶社交圖譜的強(qiáng)關(guān)系推薦在抖音中的體現(xiàn)為：假如你授權(quán)了抖音App可匹配手機(jī)通訊錄中的好友或是其他社交媒體上的好友關(guān)系，那么這種社交關(guān)系會從之前的社交媒體繼續(xù)延續(xù)到該App上，你與好友之間的互動數(shù)量也會成為算法機(jī)制判斷你與該好友之前的社交關(guān)系強(qiáng)弱的依據(jù)之一。一定程度上，你與某位好友之間的互動越多，算法機(jī)制判定你們之間的社交關(guān)系越強(qiáng)，那么該好友點(diǎn)贊過的內(nèi)容就越有可能也出現(xiàn)在你的首頁上?；谟脩羯缃粓D譜的弱關(guān)系推薦則表現(xiàn)為：當(dāng)你經(jīng)常點(diǎn)贊首頁刷到的同一陌生用戶的視頻，那么該陌生用戶之后拍攝的新視頻出現(xiàn)在你首頁的幾率會增大；同時(shí)如果你經(jīng)常點(diǎn)贊同一類非數(shù)據(jù)后臺所記錄的屬于你最初喜好類型的視頻，那么機(jī)器會進(jìn)行學(xué)習(xí)，將其視頻類型納入你的喜好標(biāo)簽內(nèi)，之后你刷到這類型視頻的幾率也會增加。這種算法機(jī)制能夠幫助抖音增強(qiáng)用戶黏性，進(jìn)一步增強(qiáng)用戶對抖音平臺的依賴性，提高用戶使用時(shí)長和頻率。

1.3 基于內(nèi)容流量池的疊加推薦

基于內(nèi)容流量池的疊加推薦是以內(nèi)容的綜合權(quán)重作為評估指標(biāo)，綜合權(quán)重會根據(jù)該內(nèi)容在上傳后一段時(shí)間內(nèi)獲得的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評論數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)等指標(biāo)綜合考量，當(dāng)綜合權(quán)重達(dá)到了一定的量級便能夠躋身于頭部內(nèi)容，再根據(jù)智能算法推薦給合適的目標(biāo)人群。一般來說，內(nèi)容的綜合權(quán)重越高，獲得推薦的可能性就越大，覆蓋人群也會越廣。人工智能技術(shù)在這種推薦機(jī)制中的作用不僅在于能夠提高內(nèi)容分發(fā)的速度和效率，同時(shí)在基于人工設(shè)定的基本模型算法上，它還能夠不斷學(xué)習(xí)，根據(jù)用戶在使用App的實(shí)際情況中產(chǎn)生的各類用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行自我判斷從而進(jìn)一步優(yōu)化對用戶的個(gè)性化推薦。例如某用戶在這最近一周內(nèi)對于頭部內(nèi)容的反饋?zhàn)詈?，那么算法機(jī)制在之后的推薦中便會增加頭部內(nèi)容出現(xiàn)的頻率和比重；如果算法機(jī)制檢測到該用戶很喜歡自己某位好友點(diǎn)贊的一些視頻，那么便會增加這位好友點(diǎn)贊視頻以及同類視頻出現(xiàn)在首頁的幾率。

2 抖音短視頻智能推薦算法導(dǎo)致的問題

抖音短視頻之所以能夠在眾多的短視頻App中脫穎而出，成為行業(yè)典范。其模式的成功主要得益于這幾點(diǎn)：1）創(chuàng)作門檻低，用戶易上手好操作；2）社交屬性與互動性強(qiáng)，滿足用戶社交需求；3）時(shí)長短，符合移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的碎片化內(nèi)容消費(fèi)習(xí)慣；4）不受場景限制，能夠在短時(shí)間內(nèi)讓用戶達(dá)到放松消遣娛樂的目的；5）其多元化、個(gè)性化的智能算法分發(fā)機(jī)制有利于用戶留存率與用戶黏性的提升。抖音短視頻作為字節(jié)跳動公司旗下的產(chǎn)品，其智能推薦算法是產(chǎn)品的核心依托，智能推薦算法在為抖音創(chuàng)造了巨大收益的同時(shí)，實(shí)際操作中也出現(xiàn)了許多問題。

2.1 內(nèi)容分發(fā)中的“馬太效應(yīng)”會導(dǎo)致部分優(yōu)質(zhì)內(nèi)容流失

由于智能算法會基于流量疊加進(jìn)行下一輪的推薦，那么一定時(shí)間內(nèi)轉(zhuǎn)評贊數(shù)量更多的視頻就能夠得到更高頻次更廣覆蓋面的曝光率，也就是“強(qiáng)者愈強(qiáng)，弱者愈弱”的馬太效應(yīng)會出現(xiàn)在內(nèi)容分發(fā)的過程中，這同時(shí)也會導(dǎo)致部分優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的流失，視頻獲取流量的多少不僅與其內(nèi)容有趣與否有關(guān)，還可能會與視頻上傳的時(shí)間點(diǎn)以及上傳視頻完以后一段時(shí)間內(nèi)的App用戶活躍度有關(guān)。這種智能推薦算法機(jī)制在滿足用戶需求，根據(jù)用戶的喜好提供定制化、個(gè)性化內(nèi)容推送的同時(shí)，最大的弊端也在于此。只向受眾推薦其喜好的內(nèi)容，限制了用戶知識面的增長，造成了信息窄化現(xiàn)象，而信息窄化的同時(shí)也會促使群體成員傾向于加強(qiáng)與本群體的聯(lián)系和信息交流，導(dǎo)致群內(nèi)同質(zhì)的現(xiàn)象，也就是“信息繭房”效應(yīng)。

互聯(lián)網(wǎng)活動家帕里澤發(fā)現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，搜索引擎會通過了解用戶的偏好過濾掉異質(zhì)信息，為用戶打造個(gè)性化信息世界的同時(shí)，阻礙人們多元化觀點(diǎn)交流的“隔離墻”也會被筑起，他將其稱為“過濾氣泡”[ 1 ]。人類對于信息的獲取方式和知識的增長過程本應(yīng)是非常復(fù)雜的，過濾氣泡的產(chǎn)生會讓受眾處于一種“網(wǎng)絡(luò)信息孤島”的擬態(tài)環(huán)境中，受眾在這個(gè)環(huán)境中接觸到的信息一直是重復(fù)的同類信息，一定程度上會造成思想的固化，處于同類型這種擬態(tài)環(huán)境中的受眾也會更加認(rèn)同彼此的思想觀點(diǎn)，加速群體極化現(xiàn)象的產(chǎn)生。正如李林容所說：“在對個(gè)人的行為進(jìn)行塑造的同時(shí)，算法科技的迭代也左右了當(dāng)代人與人之間關(guān)系的生產(chǎn)。內(nèi)容社交平臺，算法打造社區(qū)，形成了新的人際交往形式——圈群文化?！盵2]例如抖音產(chǎn)生的“抖友”文化，不刷抖音的人可能會因?yàn)椴恢蓝兑羯系臒狳c(diǎn)行為而阻礙其與刷抖音的人之間的信息交流。

2.2 購買流量等人為干預(yù)行為會誤導(dǎo)算法

在抖音短視頻變得火爆之后，越來越多的人希望能夠借此平臺獲得關(guān)注成為“網(wǎng)紅”，或是出于流量受益分成的原因，會出現(xiàn)購買流量的交易行為。在自己的視頻剛上傳的一段時(shí)間內(nèi)，花錢購買“水軍”幫自己的視頻轉(zhuǎn)發(fā)、評論、點(diǎn)贊，智能推薦算法會基于這種互動量的提高而默認(rèn)為該視頻非常受歡迎，從而根據(jù)流量疊加機(jī)制將該視頻加入到次要頭部內(nèi)容視頻池中進(jìn)行下一輪推薦。這種人為購買流量的行為只要控制得當(dāng)是難以被機(jī)器算法監(jiān)測出來的，人為干預(yù)視頻互動量提高綜合權(quán)重的行為會導(dǎo)致部分低俗、平庸的作品得到算法的疊加推薦，從而造成次要頭部內(nèi)容視頻池中的視頻質(zhì)量參差不齊的情況，視頻質(zhì)量有所下降也會影響到用戶對于產(chǎn)品的體驗(yàn)感以及好感度。

2.3 把關(guān)缺失，不良內(nèi)容影響青少年成長

隨著抖音用戶數(shù)量的不斷增長，用戶上傳的視頻數(shù)也呈幾何倍數(shù)增長，如此龐大的數(shù)量很明顯是人工審核不過來的，機(jī)器的審核完全按照算法設(shè)定的程序進(jìn)行把關(guān)，一定是有所缺陷的。再加上由于每個(gè)用戶的媒介素養(yǎng)高低不一，這就會導(dǎo)致抖音平臺上出現(xiàn)一些低俗、軟色情、獵奇等不良視頻的傳播，這些不良視頻會影響到那些仍處于成長階段的青少年，對他們尚未成熟的三觀產(chǎn)生不好的影響。

青少年由于自我判斷能力的不足，會對抖音上的視頻產(chǎn)生模仿行為。2019年8月22日，山東棗莊兩名女孩因?yàn)槟７露兑羝脚_上名為“辦公室小野”的網(wǎng)紅發(fā)布的關(guān)于“用易拉罐自制爆米花”的短視頻，中間由于操作不當(dāng)而導(dǎo)致酒精瓶爆炸，造成了兩名小女孩一死一傷的結(jié)果。不可否認(rèn)這種悲劇的發(fā)生一定有家長在教育管理上的缺失，但同時(shí)是可以通過平臺加大對KOL視頻的審核力度、MCN達(dá)人加強(qiáng)自我管理等措施來盡量避免同類事件的發(fā)生的。作為具有一定影響力的KOL，對自己的內(nèi)容產(chǎn)出應(yīng)當(dāng)有高質(zhì)量要求，對于可能會被模仿而造成一定人身安全的視頻內(nèi)容應(yīng)當(dāng)舍棄或是加強(qiáng)說明，而平臺自身也應(yīng)當(dāng)更加關(guān)注青少年群體的使用情況。

2.4 獨(dú)創(chuàng)內(nèi)容的保護(hù)與被保護(hù)問題

由于看到了短視頻巨大的商業(yè)價(jià)值和發(fā)展前景，許多企業(yè)紛紛投資短視頻行業(yè)希望從中分一杯羹。各大短視頻App為了競爭，需要提供更為獨(dú)特的視頻資源才能夠吸引到更多的用戶，因此會存在有短視頻平臺與特定的MCN機(jī)構(gòu)或是KOL達(dá)人簽約獨(dú)享其原創(chuàng)視頻資源的情況。抖音作為短視頻行業(yè)的領(lǐng)頭羊之一，其原創(chuàng)資源自然更豐富，同時(shí)，由于企業(yè)之間的競爭關(guān)系，抖音上不能夠直接生成微信分享鏈接、來自于其他視頻網(wǎng)站如騰訊視頻、愛奇藝、bilibili（嗶哩嗶哩）等網(wǎng)站以及具有版權(quán)保護(hù)的視頻也不能夠通過審核。而作為后邊的跟隨者，部分后起的短視頻App企業(yè)會利用爬蟲技術(shù)搬運(yùn)抖音的熱門視頻和評論到自己的平臺上，用低成本的方式吸引用戶。抖音短視頻不僅面臨著自身平臺視頻有侵犯其他企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)的問題，同時(shí)自身平臺上的原創(chuàng)視頻也面臨著被侵犯知識產(chǎn)權(quán)的問題。

3 解決智能推薦算法問題的對策

3.1 通過人工干預(yù)加強(qiáng)對原創(chuàng)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的推薦

針對部分優(yōu)質(zhì)內(nèi)容會在算法機(jī)制的影響下流失的問題，可以考慮通過人工推薦機(jī)制干預(yù)進(jìn)程。讓頭部內(nèi)容池的視頻內(nèi)容可以通過兩種渠道進(jìn)入，除了流量疊加推薦機(jī)制引入的熱門視頻之外，還可以通過后臺人員對視頻的審核將優(yōu)質(zhì)視頻手動加入到頭部內(nèi)容池中，這樣可以有效地豐富頭部內(nèi)容池，更大程度上防止優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的流失。同時(shí)，對于頭部內(nèi)容池內(nèi)的視頻，人工日常審核機(jī)制應(yīng)更為嚴(yán)格，可以適當(dāng)加入一些有助于提高公眾文化素養(yǎng)、拓展知識面的正面信息與內(nèi)容在推薦頁面，引導(dǎo)用戶去點(diǎn)擊。另外還需要建立人工審核機(jī)制，通過人工對于平臺上的有害內(nèi)容和不實(shí)內(nèi)容進(jìn)行二次過濾和及時(shí)處理。

3.2 全面優(yōu)化算法機(jī)制

人工智能算法機(jī)制的確在幫助抖音處理視頻過濾、審核和分發(fā)的過程中發(fā)揮著重要的作用，能夠快速高效地處理大量的視頻。雖然機(jī)器會對人的行為進(jìn)行學(xué)習(xí)，但人工智能算法終究不是人，很多視頻中隱含的內(nèi)容是機(jī)器無法做出判斷的。就目前來說機(jī)器算法過濾機(jī)制只能夠?qū)徍宋淖謨?nèi)容中的敏感詞匯，對于語音的審核機(jī)制還不夠完善，所以應(yīng)該進(jìn)一步優(yōu)化算法機(jī)制。由于人為購買流量的行為會誤導(dǎo)算法中的流量疊加機(jī)制，所以在加強(qiáng)人工對于內(nèi)容池內(nèi)的視頻進(jìn)行二次審核的同時(shí)，企業(yè)也應(yīng)當(dāng)不斷調(diào)整算法機(jī)制，對于異常數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)處理，對于互動量異常增長的熱門視頻及時(shí)查看，對于相關(guān)賬戶做出提示、警告甚至封號的處理。

3.3 推出青少年防沉迷系統(tǒng)，加強(qiáng)全民把關(guān)

近年來，我們能夠看到抖音短視頻的用戶呈現(xiàn)出低齡化的趨勢，平臺除了針對青少年群體推出防沉迷以外，還可以考慮設(shè)定相對應(yīng)的機(jī)制來推動全民把關(guān)。每個(gè)個(gè)體的文化素養(yǎng)和媒介素養(yǎng)會直接影響到新聞信息的傳播效果和輿論導(dǎo)向。每個(gè)人既是信息的傳者，也是受者，因此每一個(gè)個(gè)體都應(yīng)該努力提升自己的媒介素養(yǎng)和文化素養(yǎng)，加強(qiáng)自身的把關(guān)作用，對于平臺中的不良內(nèi)容和不實(shí)內(nèi)容應(yīng)當(dāng)及時(shí)舉報(bào)，平臺可以設(shè)定相對應(yīng)的獎懲機(jī)制和應(yīng)對程序來解決此類問題，共同創(chuàng)造一個(gè)良好的媒介傳播環(huán)境。

3.4 加強(qiáng)版權(quán)保護(hù)意識，遏制不正當(dāng)競爭

針對抖音短視頻平臺內(nèi)容既面臨著侵犯其他企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)同時(shí)又面臨著被其他競爭對手侵犯知識產(chǎn)權(quán)的問題，各平臺和各企業(yè)都應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)自身的審核機(jī)制與版權(quán)保護(hù)意識，鼓勵用戶原創(chuàng)作品，不做其他視頻平臺上的“搬運(yùn)工”。創(chuàng)造一個(gè)良好公平的競爭環(huán)境是需要企業(yè)共同去努力的，企業(yè)與企業(yè)之間在完善自身管理的同時(shí)可以通過合作共享資源、互相引流等方式共同促進(jìn)雙方平臺的發(fā)展，做到互利共贏。

4 結(jié)語

為了營造一個(gè)良性發(fā)展的媒介傳播環(huán)境，不論是個(gè)人、媒介組織、企業(yè)還是政府，都應(yīng)該主動找準(zhǔn)自己的清晰定位，提高自己的政治覺悟，提升自己的媒介素養(yǎng)，對于網(wǎng)絡(luò)上的信息和內(nèi)容應(yīng)當(dāng)做出全面且理性的判斷和把關(guān)。只有全社會共同合作，才能夠攜手創(chuàng)造出一個(gè)更美好、更健康、更和諧的傳播環(huán)境。

參考文獻(xiàn)

[1]郭小安，甘馨月.“戳掉你的泡泡”：算法推薦時(shí)代“過濾氣泡”的形成及消解[J].全球傳媒學(xué)刊，2018，5（2）：76-90.

[2]李林容.網(wǎng)絡(luò)智能推薦算法的“偽中立性”解析[J].現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)），2018，40（8）：82-86.