大數(shù)據(jù)時(shí)代高速公路技術(shù)服務(wù)型企業(yè)提升財(cái)務(wù)管理水平的途徑研究

班梅娟 王琥

【關(guān)鍵詞】財(cái)務(wù)管理;大數(shù)據(jù);技術(shù)服務(wù)型企業(yè)

【中圖分類號】F275 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】1674-0688（2021）07-0199-03

0 引言

隨著科技的進(jìn)步，大數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、5G等技術(shù)加快了全球經(jīng)濟(jì)一體化的進(jìn)程，關(guān)于經(jīng)濟(jì)類的數(shù)據(jù)呈海量式噴發(fā)，大數(shù)據(jù)時(shí)代浪潮正席卷著全球每個(gè)經(jīng)濟(jì)體，數(shù)據(jù)成為各行各業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的黃金要素，數(shù)據(jù)更是現(xiàn)在企業(yè)生存的重要戰(zhàn)略資源。大數(shù)據(jù)不僅影響科技潮流的發(fā)展方向，在提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平方面也發(fā)揮著舉足輕重的作用。在現(xiàn)今競爭激烈的市場經(jīng)濟(jì)下，如何適應(yīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，融合大數(shù)據(jù)技術(shù)，開辟企業(yè)財(cái)務(wù)管理的新途徑，讓財(cái)務(wù)管理有效地為企業(yè)高效運(yùn)作、戰(zhàn)略發(fā)展、風(fēng)險(xiǎn)把控提供支撐，是當(dāng)前企業(yè)財(cái)務(wù)管理的重要任務(wù)。本文首先闡述大數(shù)據(jù)及其對財(cái)務(wù)管理的作用及影響，其次剖析型企業(yè)在財(cái)務(wù)管理方面存在的問題，最后基于大數(shù)據(jù)背景下，對高速公路技術(shù)服務(wù)型企業(yè)提升財(cái)務(wù)管理水平提出建議。

1 大數(shù)據(jù)概述及其在財(cái)務(wù)管理中的影響

2011年，“大數(shù)據(jù)”一詞被提出，是指建立起容納海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，并對其中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析，以此實(shí)現(xiàn)信息的充分利用[1]。大數(shù)據(jù)主要包括以下幾個(gè)特征：規(guī)模性、多樣化、價(jià)值性和高速性。也就是說，相對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)繁多而復(fù)雜，已不能采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式;同時(shí)，注重?cái)?shù)據(jù)的時(shí)效性，但數(shù)據(jù)的價(jià)值密度低，數(shù)據(jù)潛在價(jià)值高。數(shù)據(jù)挖掘后，商用價(jià)值、應(yīng)用價(jià)值等巨大。

可用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理的業(yè)務(wù)，其前提是數(shù)據(jù)的體量足夠大，如10億條紀(jì)錄、上萬人并發(fā)等，而財(cái)務(wù)管理則基于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)因人工工作量原因，多為粗放、單一的數(shù)據(jù)。使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)更細(xì)致、更多維度、更多元化，發(fā)揮大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)的有機(jī)融合，促進(jìn)財(cái)務(wù)管理的提升。2016年底，《會計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》指出，要加強(qiáng)財(cái)務(wù)管理指引體系建設(shè)。這促使企業(yè)財(cái)務(wù)管理不可能再原地踏步、停止不前，必須緊跟時(shí)代發(fā)展的趨勢。國內(nèi)一些學(xué)者對此進(jìn)行了探究。文獻(xiàn)[2]針對電網(wǎng)行業(yè)，闡述了電網(wǎng)企業(yè)當(dāng)前的財(cái)務(wù)管理難題，并結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)提出了幾項(xiàng)措施，進(jìn)而提升電網(wǎng)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理能力，保持電網(wǎng)企業(yè)的市場競爭力。文獻(xiàn)[3-4]對于疫情時(shí)期的財(cái)務(wù)管理提出了新的思路，分別以學(xué)校、醫(yī)院為例子，通過結(jié)合大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段，提高高校、醫(yī)院的財(cái)務(wù)管理能力，構(gòu)建智慧高校、智慧醫(yī)院，保證疫情時(shí)期的財(cái)務(wù)服務(wù)和財(cái)務(wù)管理能力的提升。目前，大數(shù)據(jù)融合財(cái)務(wù)管理能力，“中國鐵塔”算是成功案例之一?！爸袊F塔”擁有200多萬萬座鐵塔，企業(yè)要求必須單塔核算，做到包含設(shè)備資產(chǎn)編號、經(jīng)緯度、詳細(xì)地址等信息，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的集成化、扁平化、可視化，形成數(shù)字資產(chǎn)，為企業(yè)的發(fā)展提供決策支撐。

伴隨大數(shù)據(jù)技術(shù)日益成熟及其在各類企業(yè)的深入運(yùn)用，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢，與具體的行業(yè)企業(yè)建立財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資源，與財(cái)務(wù)管理相結(jié)合，切實(shí)提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平，從而提升企業(yè)市場的競爭力和活力[5]。

2 技術(shù)服務(wù)型企業(yè)財(cái)務(wù)管理存在的弊端

2.1 企業(yè)財(cái)務(wù)管理意識不足，價(jià)值不明顯

財(cái)務(wù)信息工作處于不斷革新中，從最初的手工記賬到財(cái)務(wù)電算化、財(cái)務(wù)憑證集成，最后是業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)一體化。但是，財(cái)務(wù)管理效率低下，價(jià)值不明顯，主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)。

第一，財(cái)務(wù)管理者財(cái)務(wù)信息意識不強(qiáng)。一方面，財(cái)務(wù)管理者對財(cái)務(wù)信息化、財(cái)務(wù)挖掘工作不夠重視，嚴(yán)重忽視大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)管理工作的融合應(yīng)用及其帶來的創(chuàng)新及意義。絕大部分財(cái)務(wù)管理者僅關(guān)注公司的經(jīng)濟(jì)效益問題，而不重視財(cái)務(wù)管理意識，財(cái)務(wù)管理信息化前瞻性不足，對財(cái)務(wù)信息化建設(shè)的投入相對滯后。另一方面，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員已飽和，缺少復(fù)合型財(cái)務(wù)人員，現(xiàn)今很多的技術(shù)服務(wù)型企業(yè)如高速公路技術(shù)服務(wù)型企業(yè)的財(cái)務(wù)部門，依然沿用的傳統(tǒng)的工作模式，很多財(cái)務(wù)人員依然把自己的使命和職責(zé)定位在記賬與監(jiān)督，財(cái)務(wù)信息化意識淡薄;再者財(cái)務(wù)人員的技能需要進(jìn)一步提高，不能局限于財(cái)務(wù)方面的學(xué)習(xí)，這樣難以突破知識界面的限制，應(yīng)進(jìn)行多學(xué)科交叉學(xué)習(xí)。

第二，價(jià)值挖掘不到位。一方面，數(shù)據(jù)的記賬過于陳舊，信息不全面，準(zhǔn)確性不足。雖然財(cái)務(wù)記賬模式已經(jīng)從厚重的賬本向軟件化進(jìn)步，更迭到金蝶、用友等記賬軟件的普及，但是由于很多信息都需要錄入審核，消耗很多的人力、物力，因此很多信息被摒棄。另一方面，雖然完成前面一系列的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的錄入，但是面對海量的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的分析模式令人無從下手，很多的技術(shù)服務(wù)型企業(yè)依然按照傳統(tǒng)的方式完成經(jīng)營報(bào)表的輸出，對于更有價(jià)值的數(shù)據(jù)無人挖掘，其存在的商業(yè)價(jià)值、風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)都被隱藏，這都將不利于企業(yè)的發(fā)展。

2.2 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警評估不到位

隨著高速公路建設(shè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，高速公路技術(shù)服務(wù)型企業(yè)向著多元化發(fā)展，企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模逐漸擴(kuò)大，涉及的部門業(yè)務(wù)如橋梁、道路、隧道、機(jī)電、科研等業(yè)務(wù)逐步擴(kuò)大，市場經(jīng)營的項(xiàng)目逐漸增多，資金鏈條不斷拉長。與此同時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)逐漸增加，經(jīng)營管理的難度逐步加大。目前，高速公路技術(shù)服務(wù)型企業(yè)對風(fēng)險(xiǎn)的識別、評估和控制能力是有限的。主要表現(xiàn)如下：經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)意識淡薄，相對于其他競爭性較強(qiáng)的行業(yè)，高速公路技術(shù)服務(wù)型企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)較低，從而導(dǎo)致財(cái)務(wù)管理在整個(gè)企業(yè)的經(jīng)營活動中的地位不高;高速公路技術(shù)服務(wù)型企業(yè)多發(fā)力在技術(shù)服務(wù)更新及經(jīng)營指標(biāo)上，對風(fēng)險(xiǎn)的評估指標(biāo)和控制指標(biāo)缺少相對專業(yè)的人員進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃，也缺少對財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警進(jìn)行評估及建立有效的風(fēng)險(xiǎn)體系。

2.3 財(cái)務(wù)管理與企業(yè)發(fā)展脫節(jié)

現(xiàn)今，很多的高速公路技術(shù)服務(wù)型企業(yè)依然遵循以往的傳統(tǒng)工作模式，即生產(chǎn)經(jīng)營部門僅負(fù)責(zé)生產(chǎn)經(jīng)營，財(cái)務(wù)管理部門僅負(fù)責(zé)財(cái)務(wù)管理，因此造成信息孤島效應(yīng)。很多的高速公路技術(shù)服務(wù)型企業(yè)使用的信息系統(tǒng)主要以會計(jì)核算系統(tǒng)、橋梁管理系統(tǒng)、隧道管理系統(tǒng)、固定資產(chǎn)管理系統(tǒng)、科研資金管理系統(tǒng)、資金預(yù)算管理系統(tǒng)、合同管理等系統(tǒng)為主。然而，僅有會計(jì)核算系統(tǒng)、資金預(yù)算管理系統(tǒng)為財(cái)務(wù)管理部門歸口系統(tǒng)，其包含核算、出納、成本等模塊。其他系統(tǒng)依舊由不同管理部門進(jìn)行管理，孤島現(xiàn)象嚴(yán)重。

因?yàn)楣聧u現(xiàn)象的存在，所以數(shù)據(jù)信息共享不及時(shí)，機(jī)制不健全，影響了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。例如，橋隧部門的高精設(shè)備固定資產(chǎn)是否處于擱置;本月營收的數(shù)據(jù)來自哪個(gè)板塊，由板塊中的哪一部分提供的營收。數(shù)據(jù)的孤島使得企業(yè)管理者僅能看到傳統(tǒng)報(bào)表中簡單的營收數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)構(gòu)成，對現(xiàn)今企業(yè)存在的市場競爭力、市場的活動導(dǎo)向無法發(fā)現(xiàn)，嚴(yán)重影響企業(yè)管理者對市場的判斷和企業(yè)的發(fā)展。因?yàn)閿?shù)據(jù)孤島，所以財(cái)務(wù)管理與企業(yè)發(fā)展存在嚴(yán)重的脫鉤脫節(jié)，阻礙了企業(yè)的發(fā)展。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代下高速公路技術(shù)服務(wù)型企業(yè)提升財(cái)務(wù)管理水平的途徑

3.1 以人為本，人才是基礎(chǔ)

當(dāng)前，財(cái)務(wù)管理人員已飽和，而多學(xué)科融合下的復(fù)合型人才得到市場的青睞。人才作為財(cái)務(wù)管理工作最基礎(chǔ)的因素，具有專業(yè)的財(cái)務(wù)管理知識和大數(shù)據(jù)技能，使得財(cái)務(wù)信息準(zhǔn)確無誤及得到深度挖掘，便于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者規(guī)避和降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)?？梢酝ㄟ^以下途徑建立人才隊(duì)伍。

3.1.1 思維的轉(zhuǎn)換

財(cái)務(wù)管理的領(lǐng)導(dǎo)者要轉(zhuǎn)變思維，重視財(cái)務(wù)管理工作。財(cái)務(wù)管理工作涵蓋企業(yè)未來發(fā)展的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與難題。利用好財(cái)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，挖掘潛在價(jià)值，為企業(yè)發(fā)展保駕護(hù)航，是每一位財(cái)務(wù)管理領(lǐng)導(dǎo)者的責(zé)任。同時(shí)，重視財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息化建設(shè)。企業(yè)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)管理是密不可分的，財(cái)務(wù)管理為企業(yè)發(fā)展提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息化建設(shè)應(yīng)當(dāng)融合企業(yè)所有的業(yè)務(wù)板塊。

作為財(cái)務(wù)管理人員，應(yīng)當(dāng)做到以下幾點(diǎn)：第一，更新理念，跳出賬簿和固有的數(shù)據(jù)填報(bào)思維。財(cái)務(wù)管理人員應(yīng)當(dāng)意識到財(cái)務(wù)管理發(fā)生了變革，不再是從前事后的單據(jù)和一堆報(bào)表，應(yīng)當(dāng)具備與時(shí)俱進(jìn)的思維，學(xué)會思考如何用最新技術(shù)革新工作;第二，具備學(xué)習(xí)的主動性。企業(yè)的財(cái)務(wù)管理與大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)及企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動密切相關(guān)，財(cái)務(wù)管理人員應(yīng)該主動學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)管理知識，以利于數(shù)據(jù)挖掘后與企業(yè)前景的融合，更有利于對企業(yè)的決策提供有價(jià)值的建議。

3.1.2 人才培養(yǎng)與引進(jìn)相結(jié)合

在財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型升級工作中，最重要的參與者就是財(cái)務(wù)管理方面的復(fù)合型人才，而人才隊(duì)伍的建設(shè)主要依靠人才培養(yǎng)和人才引進(jìn)相結(jié)合。

關(guān)于人才培養(yǎng)，主要是內(nèi)部人才挖掘與多途徑培養(yǎng)。伴隨著企業(yè)成長多年的內(nèi)部人員，有新進(jìn)人員所不具備的特點(diǎn)，熟悉行業(yè)發(fā)展，熟悉本企業(yè)的財(cái)務(wù)管理的“痛點(diǎn)”與“堵點(diǎn)”。善于挖掘內(nèi)部人才，制訂合理的人才培養(yǎng)計(jì)劃，不限于駐外學(xué)習(xí)、知名企業(yè)交叉學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)認(rèn)證等措施，注入更多的資金用于人才培養(yǎng)，建立起一支基于大數(shù)據(jù)分析、挖掘數(shù)據(jù)且熟悉企業(yè)行業(yè)市場環(huán)境的優(yōu)質(zhì)財(cái)務(wù)管理團(tuán)隊(duì)。

關(guān)于人才引進(jìn)，主要是建立人才引進(jìn)機(jī)制，廣納本行業(yè)或跨行業(yè)的善于大數(shù)據(jù)挖掘、財(cái)務(wù)分析及財(cái)務(wù)管理的人才。引進(jìn)人才是開端，關(guān)鍵是要留住人才，因此要建立人才駐留機(jī)制，包含股權(quán)激勵和合理的薪酬機(jī)制至關(guān)重要，使其全身心投入財(cái)務(wù)管理中，成為公司大數(shù)據(jù)分析與財(cái)務(wù)管理的學(xué)科帶頭人，積極投身于大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘工作中。

3.2 財(cái)務(wù)管理部門職能轉(zhuǎn)化

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理工作職能，多半是以核算為核心，最終的結(jié)果則以報(bào)表的形式呈現(xiàn)，而最常用的多見于事后監(jiān)督。但是，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，技術(shù)服務(wù)型企業(yè)的技術(shù)迭代更新快，服務(wù)要求日新月異，市場競爭瞬息萬變，需要事前預(yù)測作為決策支撐，構(gòu)建一個(gè)動態(tài)的事前預(yù)測成為財(cái)務(wù)管理部門職能之一。

未來的財(cái)務(wù)管理者，應(yīng)當(dāng)是公司的分析師、公司的醫(yī)生。財(cái)務(wù)管理者是最熟悉企業(yè)資金流向、成本動態(tài)、收益率情況等財(cái)務(wù)核心數(shù)據(jù)的人。核心數(shù)據(jù)有助于企業(yè)管理者對企業(yè)的病根和危機(jī)進(jìn)行認(rèn)識及排除，是企業(yè)管理者對企業(yè)的未來發(fā)展的決策數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。因此，財(cái)務(wù)管理部門的職能應(yīng)當(dāng)是沿著核算型—支持型—管理型—治理型—增值服務(wù)型的路徑。應(yīng)當(dāng)使財(cái)務(wù)管理者從繁重而龐大的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)錄入工作中解放出來，基礎(chǔ)的工作交由大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)及人工智能自動完成。財(cái)務(wù)管理工作者應(yīng)當(dāng)在預(yù)算管理、成本管理、決策管理中發(fā)揮積極的作用，充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)，對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，熟悉行業(yè)動態(tài)，為企業(yè)決策提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。

3.3 數(shù)據(jù)的有效整合共享及價(jià)值挖掘

3.3.1 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的多元、有效與準(zhǔn)確

作為高速公路技術(shù)服務(wù)型企業(yè)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不再是簡單的資金方面的數(shù)據(jù)，應(yīng)當(dāng)整合更多元的數(shù)據(jù)。例如：？譹？訛公司內(nèi)部數(shù)據(jù)，主要包括合同、委托方、業(yè)主方、檢測定單、存貨、研發(fā)、產(chǎn)品、營銷、銷售數(shù)據(jù)等;？譺？訛業(yè)務(wù)板塊信息，主要包括橋梁板塊、道路板塊、隧道板塊、機(jī)電板塊、科研板塊等;？譻？訛外部的數(shù)據(jù)，主要包括行業(yè)數(shù)據(jù)、同行比較數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、重要行情指標(biāo)數(shù)據(jù)等。

多元、多維度的數(shù)據(jù)，容易發(fā)生數(shù)據(jù)混亂、沖突及失效。為保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確與有效，數(shù)據(jù)的輸入應(yīng)統(tǒng)一，規(guī)范化輸入的工作流程，對數(shù)據(jù)的采集、匯總工作應(yīng)該全程監(jiān)督，監(jiān)督則以不消耗人工為主，主要依托大數(shù)據(jù)技術(shù)。

3.3.2 數(shù)據(jù)共享與業(yè)務(wù)支撐

財(cái)務(wù)管理的核心工作是為生產(chǎn)業(yè)務(wù)服務(wù)。財(cái)務(wù)部門與各生產(chǎn)業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)互通融合是基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)的共享與業(yè)務(wù)的融合可通過以下幾個(gè)方面實(shí)現(xiàn)。

第一，數(shù)據(jù)共享的有效提升。背靠大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺建設(shè)，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)，消除各個(gè)業(yè)務(wù)部門及財(cái)務(wù)管理部門之間的“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象，從而實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)部門與財(cái)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享。例如，推進(jìn)技術(shù)服務(wù)型企業(yè)內(nèi)部如綜合事務(wù)部轄內(nèi)的辦公用房、水電費(fèi)用、橋隧及道路生產(chǎn)業(yè)務(wù)部門管轄的大型檢測設(shè)備共享、易耗品費(fèi)用等數(shù)據(jù)的精確、實(shí)時(shí)采集，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的成本分?jǐn)偟裙δ堋?/p>

第二，生產(chǎn)業(yè)務(wù)的支撐。建立財(cái)務(wù)、生產(chǎn)業(yè)務(wù)、技術(shù)服務(wù)等多位一體的財(cái)務(wù)管理體系，從而達(dá)到對業(yè)務(wù)有效支撐的目的。例如，財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)與科研技術(shù)部門管轄的科研管理平臺對接，實(shí)現(xiàn)科研立項(xiàng)、簽訂合同、預(yù)算編制、科研進(jìn)度管理、產(chǎn)值確認(rèn)、營收開票、結(jié)題驗(yàn)收等全科研周期系統(tǒng)管理。財(cái)務(wù)部門與橋梁管理平臺對接，實(shí)現(xiàn)對大型設(shè)備、業(yè)務(wù)項(xiàng)目進(jìn)度、業(yè)主信息等協(xié)同管理，及時(shí)針對項(xiàng)目進(jìn)度和資金風(fēng)險(xiǎn)做出預(yù)判，實(shí)現(xiàn)協(xié)同管理。

3.3.3 監(jiān)督與數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘

通過大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)，結(jié)合應(yīng)用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對高速公路技術(shù)服務(wù)型企業(yè)的各類業(yè)務(wù)信息及財(cái)務(wù)信息等進(jìn)行全面監(jiān)督。例如，賬齡超時(shí)與質(zhì)保周期到期的智能提醒、科研進(jìn)度未及預(yù)期而進(jìn)行營收確認(rèn)、合同相對方信譽(yù)過低且流動資金不足提醒功能、報(bào)銷審核流程監(jiān)督等工作，實(shí)現(xiàn)涉及財(cái)務(wù)系統(tǒng)、業(yè)務(wù)生產(chǎn)的全面監(jiān)督。

數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面;一方面，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的體現(xiàn)。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)主要體現(xiàn)在資金流動性風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)、籌資風(fēng)險(xiǎn)、投資風(fēng)險(xiǎn)等方面[6]。利用市場信息、行業(yè)信息、企業(yè)財(cái)務(wù)信息及各生產(chǎn)業(yè)務(wù)部門信息，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行比較和分析，事前判斷企業(yè)經(jīng)營活動存在的風(fēng)險(xiǎn)，采取針對性的措施規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，商機(jī)挖掘的體現(xiàn)。財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)除了與企業(yè)內(nèi)部各部門的信息系統(tǒng)進(jìn)行互通互聯(lián)，還應(yīng)積極接納公司以外的行業(yè)前瞻性信息，如檢測儀器設(shè)備的更新、技術(shù)變更、檢測應(yīng)用規(guī)范的變更、行業(yè)內(nèi)同行信息的財(cái)務(wù)信息等動態(tài)信息的變更，多元融合企業(yè)內(nèi)外的信息，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的有效分析，提取決策支撐信息，如本企業(yè)與同行之間的核心競爭力、本公司發(fā)展滯緩的業(yè)務(wù)等信息，為公司決策者提供商機(jī)信息，以及預(yù)判是否改革更新低產(chǎn)值業(yè)務(wù)。

4 結(jié)論

本文通過分析高速公路技術(shù)服務(wù)型企業(yè)在財(cái)務(wù)管理工作存在的難點(diǎn)和痛點(diǎn)，并基于大數(shù)據(jù)技術(shù)提出了提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平的方法和措施。伴隨大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行各業(yè)的普及率的提升，我們要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立財(cái)務(wù)管理平臺，讓數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)在財(cái)務(wù)管理工作，為企業(yè)的發(fā)展提供有效支撐。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]楊青.大數(shù)據(jù)時(shí)代下電網(wǎng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新[J].經(jīng)濟(jì)師，2021（2）：92-93，100.

[2]路文聰.大數(shù)據(jù)背景下電網(wǎng)企業(yè)提升財(cái)務(wù)管理實(shí)施路徑的探析[J].中國市場，2019（20）：193-194.

[3]李洋，何愛群.后疫情時(shí)代智慧財(cái)務(wù)在高校的應(yīng)用研究[J].商業(yè)會計(jì)，2021（1）：111-113.

[4]劉文榮.大數(shù)據(jù)時(shí)代醫(yī)院精益運(yùn)營及疫情應(yīng)對優(yōu)勢[J].經(jīng)營與管理，2021（2）：52-55.

[5]朱斌.大數(shù)據(jù)環(huán)境下現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理問題探討[J].商展經(jīng)濟(jì)，2021（2）：92-94.

[6]蘇琳琳.大數(shù)據(jù)視角下企業(yè)內(nèi)部控制與財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理關(guān)系探析[J].中國商論，2021（6）：145-146.