袁征

摘要：2019年末，疫情暴發(fā)對經(jīng)濟(jì)造成了重大的影響，對招聘就業(yè)上也有著較為強(qiáng)力的沖擊。因此不同招聘渠道所取得的招聘成果效能，較平時會有相當(dāng)?shù)淖兓?。所以，為了研究疫情對不同招聘渠道的招聘效能的影響，作出此研究。使用問卷調(diào)查法和模型分析法對招聘渠道在疫情前后收到的不同的效果進(jìn)行調(diào)查。通過調(diào)查疫情暴發(fā)前后求職者對各個招聘渠道的傾向，并建立相關(guān)模型進(jìn)行研究。

關(guān)鍵詞：疫情;招聘;招聘渠道

中圖分類號：F272.92 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? 文章編號：1003-2177（2021）06-0124-03

0 緒論

2019年末，由新型冠狀病毒引發(fā)的疫情大規(guī)模爆發(fā)，對國家的經(jīng)濟(jì)、民生產(chǎn)生了重大影響，引發(fā)了全世界的持續(xù)關(guān)注。

疫情防控期間正值春招，招聘方法和招聘效能也在經(jīng)受巨大的影響。中國社會科學(xué)院人口與勞動經(jīng)濟(jì)研究所的程杰博士認(rèn)為疫情對就業(yè)的影響總體可控，雖然不會出現(xiàn)大規(guī)模失業(yè)現(xiàn)象，但“穩(wěn)就業(yè)”壓力加重。對于擇業(yè)人員來說疫情影響下造成的出行問題會延長待業(yè)時間，從而挫傷就業(yè)積極性[1]。

根據(jù)《中國科技信息》的數(shù)據(jù)可知：疫情防控期間，中國居民出行頻次大幅度下降。一天外出三次及以上的中國居民只有1.9%，而幾乎沒有外出的中國居民卻上升至了15.8%。18.3%的中國居民一天外出一到兩次;33.8%的中國居民兩到三天外出一次，30.2%的中國居民四到五天外出一次[2]。

交通運(yùn)輸業(yè)也受到了強(qiáng)烈的沖擊。數(shù)據(jù)顯示，疫情暴發(fā)到春運(yùn)之前，全國一共搭載發(fā)送旅客13.3億人次，同比下降36.9%。鐵路1.98億人次，同比下降了29.2%;公路10.8億人次，同比下降了38.2;船運(yùn)1627.7萬人次，同比下降了46.9%;空運(yùn)3597萬人次，同比下降了29.5%[3]。

招聘作為人力資源管理中的一個重要環(huán)節(jié)，能夠給予企業(yè)新鮮的生命力。尤其是對中小企業(yè)來講，招聘所帶來的人才素質(zhì)決定著企業(yè)發(fā)展的瓶頸的大小。雖然疫情影響下的勞動力市場略顯沉寂，但人才的招聘卻也不能停滯在疫情的影響下。招聘面臨著方式改變。

此時的招聘，如果對招聘方法選擇不當(dāng)，將會面臨很大的成本風(fēng)險，尤其對于一些中小企業(yè)來說，僅僅靠常識判斷，還不能完全規(guī)避疫情影響下的招聘風(fēng)險。本文的研究將有利于為提高企業(yè)招聘科學(xué)合理性提供參考。同時也有利于增強(qiáng)社會對疫情對勞動力市場的影響的認(rèn)識。

1 問卷與模型設(shè)計

1.1模型設(shè)計

為了方便研究，假設(shè)疫情防控期間，所有的人都可以劃分為三種類型：頻繁活動人口、正常活動人口、減少活動人口。此外依據(jù)研究目的將招聘渠道分為六種：校園招聘、現(xiàn)場招聘、網(wǎng)絡(luò)招聘、人才中介機(jī)構(gòu)介紹、熟人員工推薦、以及媒體廣告。

給定概念人口活動率：S=I/A。式中I為在一段時間內(nèi)，某區(qū)域外出活動人數(shù)，A為在一段時間內(nèi)為區(qū)域內(nèi)總?cè)丝?。I1、I2、I3分別代表頻繁活動人口、正?；顒尤丝?、減少活動人口。因此，有S1、S2、S3分別代表頻繁人口活動率、正常人口活動率、減少人口活動率。

假設(shè)人員參加非線上招聘概率P，又有P1、P2、P3則分別代表著活動人口中頻繁活動人口參加非線上招聘的概率、正常活動人口參加非線上招聘的概率、減少活動人口參加非線上招聘的概率。

假設(shè)招聘渠道意向率：QJ。QJ為當(dāng)企業(yè)采用J型招聘渠道時，待就業(yè)勞動者參與招聘的概率。另外，在本文的研究中，由于研究樣本均為待就業(yè)人口，人口均指定為待就業(yè)人口。

此時提出假設(shè)，正?；顒拥拇蜆I(yè)人口參加非線上招聘的概率為50%，頻繁活動的待就業(yè)人口參加非線上招聘的概率為75%，減少活動的待就業(yè)人口參加非線上招聘的概率為25%。即P1=75%、P2=50%、P3=25%。

由此給定公式：

式中E代表企業(yè)采用J型招聘渠道時共收到的意向數(shù)量。

1.2問卷設(shè)計與對象確定

為了確定I以及Q，本文采用問卷調(diào)查的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，并明確問卷投放時想要的目標(biāo)受眾。本文將受眾分為以下四個類型：非待就業(yè)學(xué)生、待就業(yè)畢業(yè)生、待就業(yè)無業(yè)勞動者以及已就業(yè)勞動者。而對于非主要受眾的非待就業(yè)學(xué)生、待就業(yè)畢業(yè)生在問卷設(shè)計時，只考慮其第三方角度的看法。

2 問卷分析與模型應(yīng)用

2.1 問卷信度分析

通過網(wǎng)上問卷投放以及走訪投放，共投放450份，回收408份?；厥章蕿?00%。另外拋棄掉填寫不規(guī)范21份，胡亂盲目填寫4份，其他3份。共收到實(shí)際有效問卷380份。有效率為90.7%。對部分問題進(jìn)行Cronbach信度分析，研究數(shù)據(jù)信度系數(shù)值高于0.6，綜合說明數(shù)據(jù)信度質(zhì)量可以接受。

2.2問卷數(shù)據(jù)分析

本次調(diào)查的380份問卷中，非待就業(yè)學(xué)生190人，占比50%;待就業(yè)畢業(yè)生140人，占比36.8%;待就業(yè)無業(yè)勞動者19人，占比5.3%;已就業(yè)勞動者31人，占比7.9%。

數(shù)據(jù)顯示，疫情暴發(fā)前和疫情暴發(fā)后最具有求職者傾向的前三個招聘渠道分別是校園招聘和網(wǎng)絡(luò)招聘、網(wǎng)絡(luò)招聘和校園招聘以及現(xiàn)場招聘和熟人員工推薦。疫情爆發(fā)前校園招聘傾向率為62.5%;網(wǎng)絡(luò)招聘傾向率為50%;現(xiàn)場招聘傾向率為43.8%。疫情爆發(fā)后網(wǎng)絡(luò)招聘傾向率為68.8%;校園招聘傾向率為56.3%;熟人員工推薦傾向率為43.8%。

本次調(diào)查的380份問卷中，13.2%的人認(rèn)為疫情對招聘就業(yè)具有較小影響;有34.2%的人認(rèn)為疫情對就業(yè)具有一般影響;有50%的人認(rèn)為疫情對就業(yè)具有較大影響;有2.6%的人認(rèn)為疫情對就業(yè)具有重大影響。另外也可以得到以下數(shù)據(jù)：在疫情防控期間，有26.3%的人比平時外出頻率稍微減少;有73.7%的人幾乎不外出。有7.9%的位受訪者認(rèn)為在疫情防控期間周圍有很多人外出;有65.8%的受訪者認(rèn)為在疫情防控期間周圍較少人外出;有26.3%的受訪者認(rèn)為在疫情防控期間周圍幾乎沒人外出。

通過比較分析不難看出，正向變動最大的為網(wǎng)絡(luò)招聘，招聘傾向率上升了18.8%。負(fù)向變動最大的為人才中介機(jī)構(gòu)介紹，招聘傾向率下降了12.5%。

另外，通過問卷，我們也可以得到疫情暴發(fā)前和疫情爆發(fā)后的招聘意向率QJ。

下面是疫情暴發(fā)前各個招聘渠道的Q：

校園招聘：62.5%;網(wǎng)絡(luò)招聘：50%;現(xiàn)場招聘：43.8%;熟人員工推薦：31.3%;媒體廣告招聘：18.8%;人才中介機(jī)構(gòu)：12.5%。

下面是疫情暴發(fā)后各個招聘渠道的Q：

校園招聘：56.3%;網(wǎng)絡(luò)招聘：68.8%;現(xiàn)場招聘：37.5%;熟人員工推薦：43.8%;媒體廣告招聘：37.5%;人才中介機(jī)構(gòu)：0。

2.3 模型應(yīng)用

通過問卷調(diào)查，我們可以得到的關(guān)于人口出行流動的相關(guān)數(shù)據(jù)。等比例放大后，可以得到研究設(shè)定模型所需的數(shù)據(jù)。

另通過大數(shù)據(jù)可以得知1.9%的中國居民頻繁外出，64%的中國居民較少外出，而幾乎沒有外出的中國居民有15.8%。

通過簡單的數(shù)據(jù)整合，可以基本確定以下數(shù)據(jù)：在疫情防控期間，頻繁外出的人占比為4.5%;較少外出的人占比為64.9%;正常外出的人為18.3%;幾乎不外出的人占比為12.3%。

由此可以得到相應(yīng)的S1、S2、S3分別為4.5%、18.3%和64.9%。如果某城市存在人口100萬，即A=100。假設(shè)疫情暴發(fā)前，此城市所有人口均為正常外出人口，此時此城市活動人口I=I2=100萬。而疫情暴發(fā)之后，相應(yīng)的I1、I2、I3并不難得出。

I1=S1×A=4.5%×1000000=45000;

I2=S2×A=18.3%×1000000=183000;

I3=S3×A=64.9%×1000000=649000;

由此便可以得出疫情暴發(fā)前和疫情爆發(fā)后相應(yīng)的招聘意向數(shù)量EJ。又由于疫情暴發(fā)前I=I2即I=I1+I2+ I3=I2，得I1+I3=0，I1、I3不為負(fù)，所以I1=I3=0。因此疫情暴發(fā)前各個招聘渠道的E則如下：

（1）校園招聘。

E=P2×I2×62.5%=50%×1000000×62.5%=312500;

（2）網(wǎng)絡(luò)招聘。

E=AQ=1000000×50%=500000;

（3）現(xiàn)場招聘。

E=P2×I2×62.5%=50%×1000000×43.8%=219000;

（4）熟人員工推薦。

E=P2×I2×62.5%=50%×1000000×31.3%=156500;

（5）媒體廣告招聘。

E=P2×I2×62.5%=50%×1000000×18.8%=94000;

（6）人才中介機(jī)構(gòu)。

E=P2×I2×62.5%=50%×1000000×12.5%=62500;

此時也可以算出疫情暴發(fā)后各個招聘渠道的E，疫情暴發(fā)后各個招聘渠道的E則如下：

（1）校園招聘。

E=P1×I1×56.3%+P2×I2×56.3%+P3×I3×56.3%= 75%×45000×56.3%+50%×183000×56.3%+25%×

649000×56.3%=161862.5;取161863;

（2）網(wǎng)絡(luò)招聘。

網(wǎng)絡(luò)招聘的E為：E=AQ=1000000×68.8%=688000;

（3）現(xiàn)場招聘。

E=P1×I1×37.5%+P2×I2×37.5%+P3×I3×37.5%

=75%×45000×37.5%+50%×183000×37.5%+25%×649000×37.5%=107812.5;取107813;

（4）熟人員工推薦。

E=P1×I1×43.8%+P2×I2×43.8%+P3×I3×43.8%

=75%×45000×43.8%+50%×183000×43.8%+25%×649000×43.8%=125925;

（5）媒體廣告招聘。

E=P1×I1×37.5%+P2×I2×37.5%+P3×I3×37.5%

=75%×45000×37.5%+50%×183000×37.5%+25%×649000×37.5%=107812.5;取107813;

（6）人才中介機(jī)構(gòu)。

E=0。（Q=0）

通過對以上疫情暴發(fā)后各個招聘渠道的E的計算，可以得到以下數(shù)據(jù)：校園招聘渠道上意向數(shù)量減少了150637，占疫情暴意向的48.2%。網(wǎng)絡(luò)招聘渠道意向數(shù)量增加了188000，占疫情暴發(fā)前的37.6%?，F(xiàn)場招聘渠道意向數(shù)量減少了11187，占疫情暴發(fā)前的50.7%。熟人員工推薦意向數(shù)量減少了30575，占疫情暴發(fā)的19.5%。媒體廣告招聘意向數(shù)量增加了107813，占疫情暴發(fā)前的14.7%。人才中介機(jī)構(gòu)意向數(shù)量介紹減少了100%。綜上，可以發(fā)現(xiàn)受疫情影響，各招聘渠道收到的招聘意向較疫情暴發(fā)前有不少變動，其中負(fù)向變動最多的為現(xiàn)場招聘，正向變動最多的為網(wǎng)絡(luò)招聘。因此可以知道在疫情影響情況下，網(wǎng)絡(luò)招聘最受歡迎而現(xiàn)場招聘歡迎度大為降低。

3 研究結(jié)論與建議

從研究的結(jié)論可以看出，疫情對招聘渠道的招聘效果具有很大的影響。此時選擇合理的招聘渠道，不僅能夠節(jié)省招聘時所需要的費(fèi)用，也能使得招聘行為有著更好的效果。

經(jīng)過假設(shè)檢驗(yàn)，我們可以得出結(jié)論網(wǎng)絡(luò)招聘在疫情影響下能收獲更大的效果，因此一方面，對于招聘者來說，在疫情防控期間，首先選用線上網(wǎng)絡(luò)招聘這一招聘方式，不僅能夠減少安全隱患，也能夠降低招聘費(fèi)用如面試所需要的路費(fèi)、住宿費(fèi)等。如實(shí)在不能選擇線上招聘的，應(yīng)當(dāng)選用同人群接觸較少的傳統(tǒng)媒體招聘或者熟人員工推薦，減少非面試意外的其他人員接觸。另一方面，對于用人單位來說，在疫情防控期間，應(yīng)當(dāng)首先選用線上網(wǎng)絡(luò)招聘，這樣不僅能夠收獲最多的招聘意向、收到最好的招聘效果，也能夠減少招聘費(fèi)用如攤位費(fèi)等。

4 研究展望

通過本文的研究，已經(jīng)能夠?qū)η舐氄吆陀萌藛挝辉谝咔槠陂g對招聘渠道的選擇有初步指導(dǎo)的作用。在本文研究中，采用了兩個重要指標(biāo)作為主要數(shù)據(jù)來源，分別是求職者的招聘意向率和求職人口出行流動程度。在今后的研究中，從這兩個方面進(jìn)行切入時，可以增加用人單位的招聘渠道選擇意愿作為一個同求職者招聘意向率權(quán)重相當(dāng)?shù)闹匾笜?biāo)。

研究基于最嚴(yán)重的時期的情況進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查。而在今后的研究中，可能疫情會慢慢減輕，屆時最突出的影響招聘渠道招聘效果的指標(biāo)將不再會是人口出行流動程度，而在此時進(jìn)行研究，可能會有新的重要指標(biāo)，而此時所采取的數(shù)據(jù)是否較本研究有更大變化，這是值得探究的。到疫情結(jié)束后，網(wǎng)絡(luò)招聘這一招聘渠道會有哪些變化？這些變化是為迎合疫情需要而短暫設(shè)計還是會有具有更長的生命周期，成為網(wǎng)絡(luò)招聘的新的技術(shù)成分，這些也在未來的研究中值得深入調(diào)查。

參考文獻(xiàn)

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（責(zé)編：陳靜姝）