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      三維動(dòng)脈自旋標(biāo)記聯(lián)合體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)成像鑒別診斷良惡性腦膜瘤

      2021-09-01 03:52:36馬玉燕李宗芳曾穎卿趙琪瑞
      關(guān)鍵詞:腦膜瘤敏感度良性

      馬玉燕,鄧 玥,李宗芳,唐 丹,曾穎卿,包 含,趙琪瑞,趙 衛(wèi)

      (昆明醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院影像科,云南 昆明 650032)

      腦膜瘤是神經(jīng)系統(tǒng)常見腫瘤[1],良性腦膜瘤臨床常見,生長緩慢,可根治性切除;惡性腦膜瘤多呈膨脹性、浸潤性生長,術(shù)后復(fù)發(fā)率較高[2]。腫瘤惡性程度與微血管結(jié)構(gòu)和腫瘤細(xì)胞增殖密切相關(guān)[3]。三維動(dòng)脈自旋標(biāo)記(three dimensional arterial spin labeling, 3D-ASL)及體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)(intravoxel incoherent motion, IVIM)成像技術(shù)能反映腫瘤血流灌注及細(xì)胞密度,可用于鑒別良、惡性腦膜瘤[4-6]。本研究觀察3D-ASL聯(lián)合IVIM鑒別診斷良、惡性腦膜瘤的價(jià)值。

      1 資料與方法

      1.1 一般資料 收集2017年11月—2019年4月57例經(jīng)病理證實(shí)的腦膜瘤患者,男17例,女40例,年齡23~70歲,平均(51.5±10.6)歲;其中良性腦膜瘤43例(良性組),包括血管瘤型4例、砂粒體型7例、纖維型16例、過渡型9例、腦膜上皮細(xì)胞型6例及淋巴漿細(xì)胞型1例,惡性14例(惡性組),包括非典型性6例、透明細(xì)胞型6例、脊索瘤樣型1例及間變型1例;術(shù)前均接受常規(guī)、增強(qiáng)MR掃描及MR 3D-ASL、IVIM成像。

      1.2 儀器與方法 采用GE Discovery MR750 3.0T MR掃描儀,24通道相控陣頭頸聯(lián)合線圈,先行頭部常規(guī)MR平掃,之后行軸位3D-ASL和IVIM成像,最后行常規(guī)T1W增強(qiáng)掃描。

      掃描序列及參數(shù):常規(guī)軸位T2WI,TR 4 373 ms,TE 115 ms,層厚5.0 mm,層間距1.0 mm;軸位T1WI,TR 2 500 ms,TE 24 ms,層厚5.0 mm,層間距1.0 mm;軸位T2液體衰減反轉(zhuǎn)恢復(fù)(fluid attenuated inversion recovery, FLAIR),TR 9 000 ms,TE 24 ms,層厚4.0 mm,層間距0 mm;增強(qiáng)掃描參數(shù)同上。3D-ASL:采用背景抑制、假連續(xù)性標(biāo)記的快速自旋回波成像序列,TR 4 852 ms,TE 10.7 ms,層數(shù)36層,標(biāo)記后延遲時(shí)間(postlabeling delay, PLD)2.0 s,NEX 4,掃描時(shí)間5 min 59 s。IVIM:采用單次激發(fā)自旋回波-平面回波成像(spin echo-echo planar imaging, SE-EPI)序列,TR 5 200 ms,TE minimum(最小值),層數(shù)20層,層厚5.0 mm,層距1.0 mm,b值為0、25、50、80、100、200、400、800、1 000、1 500、2 000、3 000 s/mm2,掃描時(shí)間5 min 38 s。

      1.3 圖像處理與分析 采用GE ADW4.6后處理工作站。以Functool軟件對ASL原始圖像進(jìn)行處理,將腦血流量(cerebral blood flow, CBF)圖與T2 FLAIR圖像進(jìn)行匹配,獲得偽彩圖,于其中手動(dòng)勾畫ROI,使之覆蓋整個(gè)腫瘤區(qū)域,并結(jié)合平掃和增強(qiáng)圖像,盡可能避開囊變、壞死及出血區(qū),測量瘤區(qū)及對側(cè)正常腦白質(zhì)區(qū)CBF,并計(jì)算相對CBF(relative CBF, rCBF),rCBF=瘤體區(qū)CBF/對側(cè)正常腦白質(zhì)區(qū)CBF。對所有參數(shù)均測量3次,取平均值作為結(jié)果。

      采用Functool軟件中的MADC程序?qū)﹄p指數(shù)模型多b值IVIM圖像進(jìn)行后處理,勾畫ROI方法同ASL,獲得真擴(kuò)散系數(shù)(D)、假性擴(kuò)散系數(shù)(D*)和灌注分?jǐn)?shù)(f),并繪制相應(yīng)偽彩圖。

      1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 采用SPSS 23.0統(tǒng)計(jì)分析軟件。以±s表示符合正態(tài)分布的計(jì)量資料,行兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn);中位數(shù)(上下四分位數(shù))表示不符合者,行兩獨(dú)立樣本W(wǎng)ilcoxon秩和檢驗(yàn)。采用χ2檢驗(yàn)比較計(jì)數(shù)資料。采用受試者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲線評價(jià)各參數(shù)鑒別診斷良惡性腦膜瘤的閾值、敏感度、特異度和曲線下面積(area under the curve, AUC)。P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

      2 結(jié)果

      良性組43例,男12例,女31例,年齡23~69歲,平均(50.1±11.7)歲;惡性組14例,男5例,女9例,年齡29~70歲,平均(53.8±12.1)歲;2組患者性別(χ2=0.044,P=0.827)、年齡(t=-1.039,P=0.312)差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

      惡性組rCBF大于良性組(P<0.05),D小于良性組(P<0.05);組間D*、f差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P均>0.05)。見表1及圖1、2。

      表1 良、惡性腦膜瘤rCBF、D、D*、f比較(±s)

      表1 良、惡性腦膜瘤rCBF、D、D*、f比較(±s)

      組別rCBF(ml/min·100g)D(×10-3mm2/s)D*(×10-3mm2/s)f良性組(n=43)2.876±2.600.600±0.0816.490±5.6700.27±0.07惡性組(n=14)5.366±2.950.518±0.1367.860±3.7130.29±0.09t值-3.467-2.104-1.094-1.789P值0.0040.0350.2740.074

      圖1 患者女,53歲,右額頂部良性纖維型腦膜瘤 A、B.T2WI(A)、T2 FLAIR(B)圖像示病灶呈高信號(hào);C.增強(qiáng)T1WI示病灶明顯強(qiáng)化;D.3D-ASL灌注后處理圖像,病灶灌注未見明顯升高;E.表觀彌散系數(shù)(apparent diffusion coefficient,ADC)圖像;F.D圖,D=0.589×10-3 mm2/s;G.D*圖,D*=5.25×10-3 mm2/s;H.f圖,f=0.222

      ROC曲線結(jié)果顯示,rCBF閾值為3.027 5 ml/(min·100 g)時(shí),其鑒別診斷良、惡性腦膜瘤的敏感度為92.86%,特異度為74.42%,AUC為0.811;D閾值為0.529 5×10-3mm2/s時(shí),其敏感度為88.37%,特異度為64.29%,AUC為0.689;rCBF聯(lián)合D鑒別診斷良、惡性腦膜瘤的敏感度為85.71%,特異度為86.05%,AUC為0.832。見圖3。

      圖3 rCBF、D單獨(dú)及二者聯(lián)合鑒別良、惡性腦膜瘤的ROC曲線

      3 討論

      腫瘤惡性程度與其內(nèi)新生血管結(jié)構(gòu)和腫瘤細(xì)胞增殖密切相關(guān)[3]。腫瘤生成新生血管的特征是腫瘤組織血流量增加。作為一種無需注射外源性對比劑的灌注成像方式,3D-ASL利用血液中的內(nèi)源性水質(zhì)子為對比劑,被標(biāo)記的水分子可自由通過血腦屏障,使其顯示腫瘤灌注狀態(tài)與血腦屏障完整與否無關(guān),由此可更精確地評估腫瘤微循環(huán)灌注。既往研究[7-8]顯示,惡性腦膠質(zhì)瘤的CBF較良性明顯升高,而CBF與微血管密度呈正相關(guān),提示CBF可反映腫瘤新生血管生成,從而指導(dǎo)腫瘤分級。本研究惡性組rCBF顯著高于良性組,與LU等[9-10]的結(jié)果相符;rCBF閾值為3.027 5 ml/min·100 g時(shí),其鑒別良惡性腦膜瘤的敏感度、特異度分別為92.86%、74.42%,AUC為0.811,提示3D-ASL對于鑒別良、惡性腦膜瘤具有較高應(yīng)用價(jià)值。

      腫瘤細(xì)胞增殖程度與腫瘤細(xì)胞密度顯著相關(guān)。ADC可反映腫瘤細(xì)胞密度,腫瘤惡性程度越高,細(xì)胞增殖速率越快,細(xì)胞排列致密,細(xì)胞外間隙縮小,水分子在組織間擴(kuò)散越受限,ADC越小。組織中的水分子運(yùn)動(dòng)同時(shí)包括純水分子擴(kuò)散和毛細(xì)血管灌注,而傳統(tǒng)彌散加權(quán)成像(diffusion-weighted imaging,DWI)忽略了微循環(huán)灌注的影響,其ADC是組織純水分子擴(kuò)散和毛細(xì)血管灌注的綜合結(jié)果。在DWI基礎(chǔ)上發(fā)展而來的IVIM成像可將血管內(nèi)外純水分子擴(kuò)散與灌注區(qū)分開來,更準(zhǔn)確地反映真實(shí)的擴(kuò)散和灌注信息;其參數(shù)D代表單純水分子擴(kuò)散(緩慢擴(kuò)散運(yùn)動(dòng)),D*代表血液微循環(huán)產(chǎn)生的假擴(kuò)散(快速擴(kuò)散運(yùn)動(dòng)),即毛細(xì)血管灌注相關(guān)擴(kuò)散,f為灌注分?jǐn)?shù),表示微循環(huán)灌注相關(guān)擴(kuò)散占體素內(nèi)總擴(kuò)散效應(yīng)的百分比[11]。

      圖2 患者男,42歲,右額部惡性非典型性腦膜瘤 A、B.T2WI(A)、T2 FLAIR(B)圖像示病灶呈高信號(hào);C.增強(qiáng)T1WI示病灶明顯強(qiáng)化;D.3D-ASL灌注后處理圖像,病灶呈明顯高灌注;E.ADC圖像;F.D圖,D=0.488×10-3 mm2/s;G.D*圖,D*=1.49×10-3 mm2/s;H.f圖,f=0.267

      本研究惡性組D低于良性組,與既往研究[12-14]結(jié)果相符;閾值為0.529 5×10-3mm2/s時(shí),根據(jù)D診斷良、惡性腦膜瘤的敏感度和特異度分別為88.37%和64.29%,AUC為0.689,表明D可用于鑒別診斷良、惡性腦膜瘤。BOHARA等[14]認(rèn)為惡性腦膜瘤f較良性腦膜瘤明顯升高;而本研究f組間差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,可能與入選病例個(gè)體差異和腫瘤異質(zhì)性有關(guān),亦可能與b值選擇不同有關(guān)[15]。此外,有研究[16-17]認(rèn)為D*不穩(wěn)定,易受腦脊液流動(dòng)、微循環(huán)快速血流影響。f、D*鑒別診斷良、惡性腦膜瘤的價(jià)值有待進(jìn)一步探討。

      鑒于3D-ASL、IVIM定量參數(shù)鑒別良、惡性腦膜瘤均有較高診斷價(jià)值,且二者可分別從腫瘤新生血管形成和腫瘤細(xì)胞增殖的不同角度進(jìn)行判斷,故本研究術(shù)前聯(lián)合應(yīng)用3D-ASL與IVIM鑒別良、惡性腦膜瘤,AUC為0.832,高于單獨(dú)rCBF和D,表明聯(lián)合應(yīng)用兩種成像技術(shù)可提高術(shù)前定性診斷腦膜瘤的準(zhǔn)確率。

      本研究存在的不足:惡性腦膜瘤發(fā)病率較低,本研究樣本中惡性病例數(shù)較少,可能造成一定偏倚;良惡性腦膜瘤病理分型均較多,不同分型對結(jié)果可能存在一定影響。

      總之,基于3D-ASL及IVIM技術(shù)獲得的定量參數(shù)rCBF、D對鑒別診斷良、惡性腦膜瘤均有較高價(jià)值;聯(lián)合應(yīng)用二者可進(jìn)一步提高鑒別診斷效能。

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