賴錫柳 鄒穎俊 張凌云 蘇小玲 藍(lán)求 李宜爽 王藝
摘要 利用廣西2018年環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)日均值和小時(shí)值對柳州市空氣污染程度、污染物濃度季節(jié)變化和日變化特征進(jìn)行分析,結(jié)合同期氣象常規(guī)觀測資料,探討了氣象要素與污染物濃度之間的關(guān)系,并利用NCEP 1°×1°再分析資料,對4個季節(jié)典型空氣污染個例的天氣形勢進(jìn)行分析,以進(jìn)一步了解柳州各季節(jié)空氣污染天氣特征。結(jié)果表明:(1)柳州市首要污染物以PM2.5為主,輕度污染最多,冬季污染最重,且集中在1月和2月;(2)O3濃度變化為“夏高冬低”,主要與日照條件的季節(jié)變化有關(guān),其余污染物濃度變化為“夏低冬高”,主要與冬季污染物排放量增大、擴(kuò)散條件差、清除作用弱、微量降水日數(shù)多、增濕效果明顯有關(guān);(3)O3濃度日變化為“單峰型”,峰值出現(xiàn)在15:00,其余污染物濃度日變化為“雙峰型”,峰值分別出現(xiàn)在08:00~10:00和22:00~23:00,除O3和SO2外,其余污染物夜間濃度大于早間濃度;(4)PM2.5、PM10、NO2與△P24、T、Rh、P1、V10均呈負(fù)相關(guān);O3與T和V10、SO2與P24、CO與Rh均呈正相關(guān),與其他幾種氣象要素呈負(fù)相關(guān)。(5)典型個例分析表明,春季高空受偏北氣流控制,低層有反氣旋且風(fēng)場較弱,地面處于變性冷高壓后部;夏季受副熱帶高壓控制,處于臺風(fēng)或低壓外圍并受下沉氣流影響,地面位于低壓帶中;秋季處于副高邊緣,低層受反氣旋影響并受下沉氣流控制,地面位于冷高壓后部;冬季受槽后偏北氣流或平直的西風(fēng)控制,低層受偏西或偏南氣流影響且風(fēng)場較弱,地面受冷高壓控制。這四種天氣形勢下,柳州天氣晴好,無降水或只有弱降水,清除作用不明顯,大氣層相對穩(wěn)定,污染物不易擴(kuò)散,易造成污染天氣。
關(guān)鍵詞 空氣污染 ;氣象條件;天氣形勢;柳州
中圖分類號:S716.1文獻(xiàn)標(biāo)識碼:B 文章編號:2095–3305(2021)03–0078–06
隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民生活水平的提高,人民對生活環(huán)境及身體健康的關(guān)注度日益增強(qiáng),城市空氣質(zhì)量問題已成為人們?nèi)粘jP(guān)注的焦點(diǎn)之一[1-3]。大量學(xué)者對于不同地區(qū)空氣污染的成因及變化進(jìn)行了分析,結(jié)果表明,區(qū)域污染物排放、輸送和大氣擴(kuò)散條件是影響城市空氣質(zhì)量的重要因子,而氣象要素及天氣形勢對空氣污染的嚴(yán)重程度及持續(xù)時(shí)間等起到較為關(guān)鍵的作用[4-10]。楊雪玲等[11]的研究表明,河谷地形氣溫和風(fēng)速是影響污染物擴(kuò)散的重要因子;林巧美等[12]的研究表明,揭陽市PM2.5和PM10濃度與風(fēng)速和相對濕度呈負(fù)相關(guān),降水有明顯的凈化作用,在地面形勢為低壓槽、脊后槽前、變性高壓脊等,850 hPa為變性脊或低壓槽,或受臺風(fēng)外圍下沉氣流控制時(shí),容易產(chǎn)生高濃度天氣;周晗等[13]的研究表明,風(fēng)速和降水對污染物濃度的影響較大,且出現(xiàn)污染的主要原因是受大氣中逆溫的影響;劉燁焜等[14]的研究表明,烏蘭察布市PM2.5污染多發(fā)生在冷高壓控制的情況下;吳洋[15]等對天津市津南區(qū)一次持續(xù)污染天氣進(jìn)行分析,結(jié)果表明高相對濕度、低風(fēng)速和較低的混合層高度是造成該次污染天氣過程的主要?dú)庀笠?鄧欣柔等[16]對長江三角洲3次典型霾污染過程進(jìn)行分析,結(jié)果表明,3次過程期間長三角地區(qū)維持較穩(wěn)定的地表溫度、較高的相對濕度和較小的風(fēng)速值;陳鶴等[17]對湖南一次典型污染天氣過程進(jìn)行了分析,結(jié)果表明,連續(xù)晴好天氣背景下長江中下游區(qū)域生物質(zhì)燃燒造成的煙塵顆粒物排放,以及不利于污染物擴(kuò)散清除的氣象條件是這次持續(xù)性污染天氣過程的主要原因。以上研究表明,氣象條件對污染物濃度的變化有重要作用。研究氣象條件與污染物濃度之間的關(guān)系特征,有助于認(rèn)識空氣污染的形成機(jī)制,為環(huán)境空氣質(zhì)量的預(yù)報(bào)提供經(jīng)驗(yàn)和方法。
柳州市是廣西的重要工業(yè)城市,空氣污染問題較為突出。2017年柳州市空氣污染發(fā)生天數(shù)為57 d,2018年,在采取嚴(yán)格的管控及治理措施的基礎(chǔ)上,柳州市的空氣污染天數(shù)雖有下降,但仍然有41 d發(fā)生空氣污染,占全年的11.2%,空氣污染防控形勢嚴(yán)峻。因此,研究柳州市的空氣污染和氣象要素、天氣形勢之間的關(guān)系與特征,對柳州市的空氣污染預(yù)報(bào)尤為重要。
該研究選取2018年作為研究年份,利用環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)、氣象常規(guī)觀測資料、NCEP再分析資料等對柳州市的環(huán)境空氣污染程度、PM2.5和O3的濃度頻率、污染物的季節(jié)變化和日變化、氣象要素與污染物濃度的相關(guān)性以及4個季節(jié)典型個例的天氣形勢進(jìn)行分析,力圖進(jìn)一步了解柳州市空氣污染的時(shí)間分布特征及其氣象成因,為空氣污染的預(yù)報(bào)及防控提供科學(xué)的參考依據(jù)。
1 數(shù)據(jù)來源
空氣污染數(shù)據(jù)來源于廣西壯族自治區(qū)生態(tài)環(huán)境廳數(shù)據(jù)中心,監(jiān)測的污染物種類為PM2.5、PM10、臭氧8 h(O3)、NO2、SO2、CO等6種;氣象資料為柳州氣象站和沙塘氣象站常規(guī)氣象觀測資料、空氣污染數(shù)據(jù)和氣象觀測資料;時(shí)間為2018年1月1日00:00—12月31日23:00;天氣形勢分析數(shù)據(jù)為NCEP再分析資料。
2 空氣質(zhì)量情況分析
2.1 污染程度分析
2018年廣西10個地市空氣污染天數(shù)在20~30 d,只有來賓市、柳州市、貴港市和桂林市空氣污染天數(shù)在30 d以上。其中,來賓市發(fā)生空氣污染45 d,位居廣西首位,柳州市發(fā)生空氣污染41 d,位居第二。2018年柳州市空氣污染的時(shí)間變化情況見(圖1)。2018年柳州市的空氣污染主要集中在輕度污染,共33 d,占污染天數(shù)的80.5%;其次為中度污染,共7 d,占總污染天數(shù)的17.1%;全年只有1 d重度污染,占總污染天數(shù)的2.4%,出現(xiàn)在2月16日,AQI達(dá)220。從時(shí)間上看,冬季發(fā)生空氣污染的天數(shù)最多,共27 d,占總污染天數(shù)的65.9%,且主要集中在1月和2月;其次為春季且主要集中在3月和4月,占總污染天數(shù)的26.8%;夏季和秋季發(fā)生空氣污染次數(shù)較少,分別為1 d和2 d。根據(jù)統(tǒng)計(jì),在41 d的污染天氣中,除了7月12日和10月7日首要污染物為臭氧8 h以及4月7日、8日、17日為PM10外,其余均為PM2.5。
2.2 污染物濃度季節(jié)變化特征
2018年柳州各污染物濃度的季節(jié)變化見圖2。PM2.5、PM10、NO2、SO2和CO濃度均表現(xiàn)出明顯的“夏低冬高”的特點(diǎn),5種污染物冬季濃度均值分別為59.7 μg/m3、78.2 μg/m3、64.5 μg/m3、20.6 μg/m3、1.119 mg/m3,冬季企業(yè)污染物排放在嚴(yán)格管控和減排措施下,企業(yè)排放源變化量相對穩(wěn)定,但由于冬季較冷,居民燃燒產(chǎn)熱等排放的污染物增多是導(dǎo)致冬季污染物濃度升高的原因之一。冬季混合層高度較低,近地面的污染物容易積聚,導(dǎo)致污染物濃度較高[18]。冬季冷空氣活動較為頻繁,冷空氣導(dǎo)致的風(fēng)力加大將會使擴(kuò)散條件變好,但是在強(qiáng)冷空氣到達(dá)之前,風(fēng)速仍將維持在較小的狀態(tài),冷空氣從北面滲透影響柳州出現(xiàn)逆溫,容易導(dǎo)致污染物在近低層積聚,難以擴(kuò)散。降雨的清除作用也是緩解空氣污染的重要措施之一[19-20]。2018年柳州冬季無雨日天數(shù)相對于其他季節(jié)較少,共36 d,但是對小雨天氣進(jìn)行細(xì)分時(shí),發(fā)現(xiàn)冬季0.0 mm 2.3 污染物濃度日變化特征 2018年柳州各污染物濃度的日變化見圖3。PM2.5、PM10、NO2、SO2和CO濃度的日變化均為“雙峰型”,PM2.5的峰值分別出現(xiàn)在09:00和22:00,NO2的峰值分別出現(xiàn)在08:00和23:00,PM10的峰值分別出現(xiàn)在10:00和23:00,SO2和CO的峰值分別出現(xiàn)在09:00和23:00;除了SO2外,其余4種污染物夜間峰值均高于早間峰值,PM2.5、PM10、NO2、CO濃度夜間峰值分別是早間峰值的1.05、1.08、1.33、1.02倍。污染物早晚雙峰現(xiàn)象一方面與人類活動有關(guān),從06:00開始,人類活動開始增強(qiáng),污染物排放量增加,導(dǎo)致早間峰值的出現(xiàn),傍晚17:00之后,下班高峰期開始,汽車尾氣等排放增大;另一方面,夜間近地層氣溫降低,大氣逐漸趨于穩(wěn)定,導(dǎo)致夜間污染物濃度升高且維持時(shí)間較長;O3濃度的日變化為明顯的“單峰型”,從08:00開始,O3濃度明顯增大,在15:00達(dá)到峰值。對比NO2濃度日變化可知,在早間由于人類活動的影響,NO2濃度出現(xiàn)小幅度上升,但是在09:00以后濃度迅速下降,對應(yīng)O3濃度迅速增大,呈反相關(guān)關(guān)系。這主要與O3的形成機(jī)制有關(guān),在09:00后光照條件逐漸變好,導(dǎo)致NOx、VOC等前體物發(fā)生光化學(xué)反應(yīng),使得O3濃度增大,NO2濃度降低[23-24]。 3 氣象要素與污染物濃度相關(guān)性分析 2018年柳州市5種氣象要素與6種污染物濃度小時(shí)值的相關(guān)系數(shù)計(jì)算結(jié)果見表2。由表2可知,P24除了與SO2濃度呈正相關(guān)外,與其余污染物濃度呈負(fù)相關(guān),且與PM2.5、PM10和NO2的負(fù)相關(guān)較明顯;當(dāng)P24明顯增大時(shí),往往代表有冷性氣團(tuán)過境,會帶來大風(fēng)和降雨等天氣,擴(kuò)散條件將會變好。T除了與O3濃度呈正相關(guān)外,與其他污染物濃度呈負(fù)相關(guān),其中與SO2、CO負(fù)相關(guān)較明顯,近地面氣溫的變化會影響大氣層結(jié)穩(wěn)定度,近地面溫度升高,大氣層結(jié)則易趨于不穩(wěn)定,熱力因子的影響會導(dǎo)致混合層升高,擴(kuò)散條件變好,因此污染物濃度降低;而氣溫常與日照呈正相關(guān),日照較強(qiáng),氣溫升高,光化學(xué)作用增強(qiáng)導(dǎo)致O3濃度升高。Rh、P1除了與CO呈正相關(guān)外,與其余污染物濃度均為負(fù)相關(guān),且與O3負(fù)相關(guān)最明顯。通過分析可知,Rh與P1呈明顯正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.135。當(dāng)有降雨發(fā)生,日照變?nèi)?,近地面相對濕度也會隨之增大,而光化學(xué)反應(yīng)減弱,降雨的清除作用將變得明顯,因此污染物濃度降低。V10除了與O3呈弱的正相關(guān)外,與其余污染物濃度均呈負(fù)相關(guān),風(fēng)速與大氣擴(kuò)散能力密切相關(guān),風(fēng)速增大,擴(kuò)散條件變好,因此污染物濃度降低[25]。 4 天氣形勢分析 對天氣形勢進(jìn)行診斷分析是預(yù)判天氣的重要方法,研究選取2018年不同季節(jié)4個空氣污染典型個例,對其污染情況和天氣形勢進(jìn)行分析。 4.1 春季 柳州市區(qū)2018年春季共出現(xiàn)空氣污染11 d,其中3月22—24日持續(xù)時(shí)間最長,這3 d AQI分別為137、134和109,首要污染物為PM2.5,因此選擇3月22—24日作為春季個例進(jìn)行分析。3月22日PM2.5濃度維持在較高水平,在23日11:00 PM2.5濃度達(dá)到過程極值126,3 d內(nèi)PM2.5濃度均表現(xiàn)出夜間及上午較高和下午較低的變化規(guī)律(圖4)。在該時(shí)間段內(nèi),除柳州外,廣西其余地市中只有百色市、北海市、崇左市、桂林市、來賓市和玉林市出現(xiàn)1~2 d的空氣污染,其中北海市、崇左市、玉林市3個南部地市首要污染均為O3,其他3個地市為PM2.5,該時(shí)段內(nèi)柳州市空氣污染持續(xù)時(shí)間最長,影響最為嚴(yán)重。從3 d的天氣形勢平均場上看,500 hPa環(huán)流形勢為一槽一脊,我國東部受槽后偏北氣流控制,西部地區(qū)受高壓脊控制,柳州上空受槽后偏北氣流影響(圖5A、6A、7A)。700 hPa上,華南一帶由弱脊控制,柳州上空受脊后偏南氣流影響,風(fēng)速約為8 m/s,相對濕度為70%~80%;850 hPa上,東南一帶有反氣旋,柳州受其后部的偏南氣流影響,風(fēng)場相對較弱,風(fēng)速約為6 m/s左右,相對濕度為30%~40%;從地面氣壓場上看,地面冷高壓移至東部海面,柳州處于變性冷高壓后部,氣壓梯度較小,受變性冷高后部弱的偏南氣流影響。因此,在春季,當(dāng)柳州中高層為偏北氣流,低層為弱偏南氣流或弱脊控制,地面處于變性冷高壓后部時(shí),柳州天氣晴好無降水,大氣層相對穩(wěn)定,污染物不易擴(kuò)散,容易造成污染天氣。 4.2 夏季 夏季只在7月12日發(fā)生的空氣污染,AQI為124,首要污染物為臭氧8 h,因此選擇這一天作為夏季個例進(jìn)行分析。柳州的O3濃度夜間低白天高,3 d內(nèi)O3濃度均在7:00~8:00開始上升,且在13:00~15:00達(dá)到當(dāng)日峰值,7月11日O3濃度均小于140,7月12日7:00起,O3濃度開始快速增大,在14:00達(dá)到過程極值251,13日恢復(fù)到限值以內(nèi)(圖8)。從7月12日的天氣形勢平均場上看,500 hPa為南高北低的形勢,黃河以南的大部分地區(qū)受副熱帶高壓控制;700 hPa和850 hPa上,南海一帶受臺風(fēng)控制,長江中游下游受低壓控制,柳州處于兩個低壓之間,同時(shí)受到兩個低壓外圍的下沉氣流影響,500 hPa以下垂直速度均為正,其中12日20:00 700 hPa垂直上升速度達(dá)0.6 Pa/s,下沉氣流較強(qiáng),低層風(fēng)場較弱,風(fēng)速在2~4 m/s;700 hPa和850 hPa相對濕度分別為60%~70%、70%~80%(圖9B、10B、11B);此時(shí)柳州位于地面低壓帶中。該次空氣污染過程發(fā)生時(shí)無降水;由于受副高控制,光照條件較好,氣溫較高(36℃),易發(fā)生光化學(xué)反應(yīng),造成O3濃度升高。因此,在夏季時(shí),當(dāng)柳州受副高或受下沉氣流控制時(shí),天氣晴好,大氣靜穩(wěn)定,無降水,不利于污染物的擴(kuò)散。 4.3 秋季 秋季共2 d出現(xiàn)空氣污染,10月7日和11月30日的首要污染物分別為臭氧8 h和PM2.5,其中10月7日環(huán)流形勢與夏季個例較為相似,為了突出秋季空氣污染環(huán)流特征,選擇11月30日作為秋季個例進(jìn)行分析,該日AQI為109。11月30日柳州PM2.5濃度除了在5:00~7:00和15:00~17:00等級為良外,其余時(shí)刻濃度均在75 以上,達(dá)到輕度污染,且在夜間PM2.5濃度有較為明顯的上升(圖9)。從11月30日的天氣形勢平均場上看,500 hPa上貝加爾湖一帶受高壓脊控制,中國北部受偏北氣流控制,南部受偏西氣流影響,副高退至海上,柳州處于副高邊緣;700 hPa和850 hPa上,中國東部及南部海面由反氣旋控制,柳州位于反氣旋西北側(cè),850 hPa風(fēng)速為6~10 m/s;700 hPa和850 hPa相對濕度均為70%~80%;地面氣壓場上,冷高壓變性東移,柳州位于冷高壓后部,氣壓梯度較均,柳州地區(qū)受天氣靜穩(wěn),無降水,污染物不易擴(kuò)散,容易出現(xiàn)空氣污染(圖5C、6C、7C)。在該天氣形勢下,廣西只有柳州市和來賓市出現(xiàn)輕度污染,其他地市空氣質(zhì)量均為良,這主要與柳州市為工業(yè)城市,污染物排放大及空氣靜穩(wěn)有關(guān),而來賓市位于柳州市南部,廣西受冷高壓控制,柳州一帶近地面為北風(fēng)影響,柳州排放污染物的向南輸送對來賓造成一定的影響。 4.4 冬季 冬季共出現(xiàn)空氣污染27 d,首要污染物均為PM2.5,其中2月6日—17日連續(xù)11 d出現(xiàn)輕度至重度污染,其中15日為良,16日為重度污染,其余為輕度污染,持續(xù)時(shí)間最長,且污染較重,因此選擇2月6日—17日作為冬季個例進(jìn)行分析。該次過程AQI在95~200之間。廣西其余地市在該時(shí)間段內(nèi)均出現(xiàn)不同程度的連續(xù)污染情況,而柳州市和來賓市在該時(shí)段內(nèi)污染天數(shù)最多,影響最為嚴(yán)重,且在16日廣西各地市的AQI均出現(xiàn)突增。該次過程前期(6日—14日)PM2.5濃度整體趨勢較為平穩(wěn),均在100 上下波動,但是在中后期(15—17日)出現(xiàn)較大波動,15日PM2.5濃度明顯降低,而在16日突增至560 ,達(dá)到重度污染(圖10)。由于沙塘氣象站未遷站,風(fēng)速受海拔因素影響較小,因此利用沙塘氣象站及NCEP資料及PM2.5監(jiān)測濃度數(shù)據(jù)對15日和16日的污染情況進(jìn)行分析。15日廣西西部有暖低壓發(fā)展,受暖低壓影響,柳州一帶風(fēng)速較大,日均風(fēng)速為1.6 m/s,低層湍流擴(kuò)散作用較明顯,利于污染物的擴(kuò)散,因此15日濃度較低;15日20:00后冷空氣滲透至柳州市南部,沙塘氣象站轉(zhuǎn)受北風(fēng)影響,但是地面風(fēng)速較小,夜間出現(xiàn)時(shí)長約為6 h的靜風(fēng),這種停滯的氣象條件引起近地層污染物累積,導(dǎo)致PM2.5濃度在夜間急劇增大,其中在02:00達(dá)到過程極值(560),為重度污染,在16日07:00之后,冷空氣到達(dá)柳州市區(qū),地面風(fēng)速增大,擴(kuò)散條件轉(zhuǎn)好,污染物濃度也隨之減?。▓D11)。從2月6日—17日的天氣形勢平均場上看,冬季個例500 hPa環(huán)流形勢為一槽一脊,我國處于槽后脊前,主要受偏北氣流控制,柳州上空受偏西氣流影響(圖5D、6D、7D)。700 hPa華南地區(qū)為偏西氣流影響,風(fēng)速約為12 m/s,相對濕度為10%~20%;850 hPa為偏南風(fēng),但風(fēng)場較弱,只有4 m/s左右,相對濕度為60%~70%;地面氣壓場上,冷鋒鋒面已入海,柳州處于冷高壓控制中,無較大氣壓梯度,此時(shí)地面只是弱北風(fēng)影響。因此,在冬季當(dāng)柳州受槽后,偏北氣流或較為平直的西風(fēng)控制,低層風(fēng)場較弱,地面氣壓場較為均勻,無較大氣壓梯度,天況較好,無降水或只有微弱降水時(shí),大氣靜穩(wěn),清除作用不明顯,易形成空氣污染天氣。 5 結(jié)論 (1)柳州市發(fā)生空氣污染時(shí),首要污染物以為PM2.5為主,且以輕度污染居多;冬季空氣污染天數(shù)最多,程度最重,且主要集中在1月和2月。 (2)PM2.5、PM10、NO2、SO2和CO濃度季節(jié)變化均為“夏低冬高”,主要與冬季污染物排放量增大、大氣靜穩(wěn)、擴(kuò)散條件差、清除作用弱、微量降水日數(shù)多,增濕效果明顯有關(guān);O3濃度季節(jié)變化為“夏高冬低”,主要與夏季日照條件較好有關(guān),且O3與其前體物NO2季節(jié)濃度均值有反相關(guān)關(guān)系。 (3)PM2.5、PM10、NO2、SO2和CO濃度日變化均表現(xiàn)為“雙峰型”,早間峰值出現(xiàn)在08:00~10:00,夜間峰值出現(xiàn)在22:00~23:00,主要與污染物排放量增加有關(guān);除SO2和O3外,其余污染物夜間濃度均大于早間濃度,且持續(xù)時(shí)間較長,這主要與夜間近地層氣溫降低,大氣逐漸趨于穩(wěn)定有關(guān)。O3濃度日變化為“單峰型”,08:00開始增大,于15:00達(dá)到峰值,主要與O3的形成機(jī)制有關(guān),與其前體物NO2日變化濃度均值有反相關(guān)關(guān)系。 (4)PM2.5、PM10、NO2與24 h變壓、氣溫、相對濕度、降雨量、近地面10 m風(fēng)速均呈負(fù)相關(guān);O3與氣溫、近地面10 m風(fēng)速呈正相關(guān),與其他3個氣象要素呈負(fù)相關(guān);SO2除了與24 h變壓呈正相關(guān)外,與其他4個氣象要素呈負(fù)相關(guān);CO與相對濕度呈正相關(guān),與24 h變壓、氣溫、近地面10 m風(fēng)呈負(fù)相關(guān)。 (5)典型個例分析表明,春季高空受偏北氣流控制,低層有反氣旋且風(fēng)場較弱,地面處于變性冷高壓后部;夏季受副熱帶高壓控制,處于臺風(fēng)或低壓外圍并受下沉氣流影響,地面位于低壓帶中;秋季處于副高邊緣,低層受反氣旋影響并受下沉氣流控制,地面位于冷高壓后部;冬季受槽后偏北氣流或較為平直的西風(fēng)控制,低層受偏西或偏南氣流影響且風(fēng)場較弱,地面受冷高壓控制。這4種天氣形勢下柳州無降水或只有微弱降水,清除作用不明顯,且大氣層相對穩(wěn)定,污染物不易擴(kuò)散,從而造成污染天氣。 參考文獻(xiàn) [1] Katsouyanni K,Gryparis A,Samoli E. Short-term efects of air pollution on health[J]. Encyclopedia of Environmental Health, 2011: 51-60. [2] Ribeiro A G, Downward G S, Freitas C U D, et al. Incidence and mortality for respiratory cancer and traffic-related air pollution in S?o Paulo, Brazil[J]. Environmental Research, 2019. [3] 陳煜,劉永貴,鄧小樂.城市大氣污染與健康損失的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2019,35(18):107-110. [4] Kontkanen Jenni.Size-resolved pa-rticle number emissions in Beijing determined from measured particle size distributions[J]. Atmospheric Chemistry and Physics, 2020(3): 1-26.. [5] Aili A, Xu H, Kasim T, et al. Origin and transport pathway of dust storm and its contribution to particulate air pollution in Northeast Edge of Taklimakan Desert, China[J]. Atmosphere, 2021, 12(1): 113. [6] 李飛飛.重污染天氣下大氣污染問題與防治分析[J].資源節(jié)約與環(huán)保,2020(3): 155-155. [7] 涂小萍,姚日升,高愛臻,等.浙江北部一次爆發(fā)式發(fā)展重度大氣污染的氣象特點(diǎn)和成因[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào),2019,39(5):1443-1451. [8] 周子涵,張小玲,康平,等.基于異常天氣分析法探究四川盆地冬季大氣污染的氣象成因[J].安全與環(huán)境工程,2020(2):66-77. [9] 郭深深,李美敏,方洪波,等.東莞市一次空氣污染過程成因分析[J].環(huán)境監(jiān)控與預(yù)警,2019,11(1):21-24. [10] 蔣維楣.空氣污染氣象學(xué)教程[M].北京:氣象出版社,2004. [11] 楊雪玲,王穎,李博,等.河谷地形氣象要素對污染物濃度的影響[J].環(huán)境科學(xué)研究,2018,31(1):34-41. [12] 林巧美,陳裕強(qiáng),陳璟,等.揭陽市空氣污染特征及氣象條件分析[J].氣象研究與應(yīng)用,2018,39(3):78-81. [13] 周晗,宋曉萌,李福林,等.瑞麗市空氣污染狀況與氣象條件的相關(guān)性研究[J].科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新,2020(34):1-4. [14] 劉燁焜,李朋,李海燕,等.近三年烏蘭察布市空氣污染氣象條件分析[J].資源節(jié)約與環(huán)保,2019(6):37-38. [15] 吳洋,張祿,孫樹鵬,等.天津市津南區(qū)一次持續(xù)性污染天氣特征及氣象條件分析[J].天津科技,2020,47(8):91-95. [16] 鄧欣柔,歐曄,李云丹,等.長江三角洲近3年秋冬季典型霾天氣成因研究[J].環(huán)境科學(xué)與技術(shù),2020,43(3):1-9. [17] 陳鶴,唐杰,黃夢妮.2016年湖南一次典型污染天氣過程成因與來源追蹤分析[J].中國農(nóng)學(xué)通報(bào),2018,34(9):99-104. [18] 吳祖常,董保群.我國陸域大氣最大混合層厚度的地理分布與季節(jié)變化[J].科技通報(bào),1998(3):11-16. [19] 曹楊,劉煒樺,王晨曦,等.成都市降水對大氣污染物的清除效果分析[J].環(huán)境科學(xué)研究,2020,33(2):69-75. [20] 李德俊,熊守權(quán),柳草,等.降水對武漢2次空氣污染過程的濕清除特征[J].中國農(nóng)學(xué)通報(bào),2017,33(29):95-102. [21] 岳巖裕,王曉玲,張蒙晰,等.武漢市空氣質(zhì)量狀況與氣象條件的關(guān)系[J].暴雨災(zāi)害,2016,35(3):271-278. [22] 楊開放,魏游.臭氧污染形成機(jī)制及影響因素的研究進(jìn)展[J].環(huán)境研究與監(jiān)測,2019,32(4):1-4. [23] 尚媛媛,鄭奕,宋丹,等.遵義臭氧時(shí)空變化特征及與氣象條件的關(guān)系[J].中國農(nóng)學(xué)通報(bào),2020,36(2):104-108. [24] 李洪權(quán),尹浩,楊詠鋼,等.湖州大氣擴(kuò)散能力變化特征及其原因探討[J].中國農(nóng)學(xué)通報(bào),2018,34(19):121-125. 責(zé)任編輯:黃艷飛