典型中小型電鍍企業(yè)退役搬遷環(huán)境風(fēng)險評估

熊鴻斌, 陸 瑩, 王海云

(1.合肥工業(yè)大學(xué) 資源與環(huán)境工程學(xué)院,安徽 合肥 230009; 2.合肥學(xué)院 先進制造工程學(xué)院,安徽 合肥 230601)

0 引 言

近年來,隨著環(huán)保要求的日益嚴(yán)格,電鍍行業(yè)小型企業(yè)關(guān)停并轉(zhuǎn),退役搬遷數(shù)量大幅增多[1]。中小型電鍍廠在我國的廠點較多,分布廣泛,普遍存在生產(chǎn)工藝落后、設(shè)備質(zhì)量較差,生產(chǎn)原料濃度高、毒性大、儲罐多,以及污染物成分復(fù)雜、廢水處理難達(dá)標(biāo)等問題[2],在退役搬遷過程中通常會產(chǎn)生廢水、廢氣、固體廢物等“三廢”。企業(yè)退役后,廠區(qū)監(jiān)管力度下降、搬遷工作人員資質(zhì)不足、化學(xué)物質(zhì)的長期堆放與質(zhì)變、盛載容器及附屬設(shè)施老化等不確定性因素,可能導(dǎo)致退役搬遷期間的環(huán)境風(fēng)險事故概率比正常運營時更大,環(huán)境污染事故,如突發(fā)性土壤污染,也會給后續(xù)的場地調(diào)查、修復(fù)及開發(fā)帶來嚴(yán)重阻礙[3]。因此,如何分析中小型電鍍廠退役搬遷過程的環(huán)境風(fēng)險,解析環(huán)境風(fēng)險事故潛伏、發(fā)生及發(fā)展的動態(tài)過程,揭示各階段的因果聯(lián)系和環(huán)境風(fēng)險控制節(jié)點,預(yù)防環(huán)境風(fēng)險事故發(fā)生,降低環(huán)境風(fēng)險等級,是大家所關(guān)注的重點[4]。

目前國內(nèi)外針對電鍍等工業(yè)企業(yè)退役搬遷的環(huán)境風(fēng)險評估及防范研究較少,對退役電鍍廠環(huán)境風(fēng)險的研究多為搬遷工作結(jié)束后的場地污染調(diào)查與評估,缺乏退役搬遷期間系統(tǒng)性、科學(xué)性的環(huán)境風(fēng)險防范[5]。歐洲的一些國家及美國自20世紀(jì)80年代開始建立了包括法律法規(guī)、導(dǎo)則指南和技術(shù)文件在內(nèi)的較為完善的退役工業(yè)企業(yè)污染場地管理體系[6-7],如美國“超級基金法案”[8]等,但這些管理體系僅作用于工業(yè)企業(yè)退役后的場地管理與污染防范。國內(nèi)針對電鍍退役場地環(huán)境風(fēng)險的研究起步較晚,目前研究方向多為退役后的污染場地調(diào)查與評估,常采用土壤、地下水采樣調(diào)查等方式,對退役電鍍企業(yè)的遺留場地進行環(huán)境風(fēng)險評價和污染溯源分析[9-10]。

本文對中小型電鍍廠退役搬遷的全過程進行環(huán)境風(fēng)險評估,同時開展環(huán)境風(fēng)險防范研究。由于現(xiàn)階段缺乏相關(guān)研究數(shù)據(jù)和信息,加之中小型電鍍廠退役搬遷的環(huán)境風(fēng)險系統(tǒng)較為復(fù)雜,采用常規(guī)的事故樹、故障樹等方法進行環(huán)境風(fēng)險評估存在較大難度。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(Bayseian networks,BNs)具有不確定性問題處理、多源信息融合及全局更新等能力[11],不僅能夠清晰地展示風(fēng)險事故潛伏、發(fā)生及發(fā)展的動態(tài)過程,而且能夠通過改變風(fēng)險源狀態(tài),重新評估風(fēng)險程度,獲取環(huán)境風(fēng)險防范的關(guān)鍵節(jié)點。因此,本文基于BNs進行中小型電鍍廠退役搬遷的環(huán)境風(fēng)險評估和防范研究,并結(jié)合信息擴散理論獲取貝葉斯推算所需的數(shù)據(jù)信息,推理環(huán)境事故致險因素,提出環(huán)境風(fēng)險防范對策,并驗證其對環(huán)境風(fēng)險程度的減輕作用。

1 BNs及其應(yīng)用

1.1 BNs及其推理過程

BNs是一種以圖形化的方式模擬推理過程中因果關(guān)系不確定性的處理模型,主要由網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D和條件概率表(conditional probability tables,CPT)組成。網(wǎng)絡(luò)拓樸圖即一個有向無環(huán)圖(directed acyclic graph,DAG),其節(jié)點表示隨機變量,節(jié)點之間的有向弧表示變量間的相互關(guān)系[12]。一個五節(jié)點BNs結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。圖1中,用一條由A到C的有向弧L1表示變量A與C之間的因果關(guān)系(L2、L3、L4關(guān)系類似),此時A稱為C的父節(jié)點,C稱為A的子節(jié)點。BNs中每個節(jié)點均對應(yīng)一個CPT,表示該節(jié)點與其父節(jié)點之間的概率依賴程度[13],在構(gòu)建CPT過程中進行的運算推理即為BNs推理,包含正向因果推理和反向診斷推理2個過程。因果推理能夠在風(fēng)險變量數(shù)據(jù)集不完備條件下,通過計算系統(tǒng)發(fā)生風(fēng)險的聯(lián)合概率,進行風(fēng)險評價;診斷推理則在風(fēng)險結(jié)果已知的情況下,通過計算系統(tǒng)發(fā)生風(fēng)險時各個組件狀態(tài)的條件概率,診斷致險因素,開展風(fēng)險管理[12,14-15]。

圖1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)示意圖

1.2 BNs在環(huán)境風(fēng)險評估中的應(yīng)用

BNs具有適用于環(huán)境風(fēng)險評價建模和分析的特點,DAG能夠表達(dá)風(fēng)險變量的多態(tài)性特征和變量間的不確定性關(guān)系,CPT可以推算出變量間的具體概率關(guān)系,診斷風(fēng)險發(fā)生的原因,或通過對變量的調(diào)控使風(fēng)險程度達(dá)到既定目標(biāo),從而得到相應(yīng)的決策。本文通過構(gòu)建BNs,研究中小型電鍍廠退役搬遷期間的環(huán)境風(fēng)險事故概率、風(fēng)險等級、風(fēng)險誘因及對應(yīng)的環(huán)境風(fēng)險防范對策。

針對中小型電鍍廠退役搬遷過程的具體問題,通過全面識別環(huán)境風(fēng)險,確定環(huán)境風(fēng)險事故的主要類型以及影響其發(fā)生發(fā)展的各類基本事件變量;分析變量之間的因果關(guān)系,構(gòu)建BNs的DAG;通過獲取的先驗知識和已知數(shù)據(jù)建立CPT,應(yīng)用貝葉斯概率推算方法計算安全屏障取不同值時環(huán)境風(fēng)險事故的概率變化情況,并反向診斷事故誘因,最終給出能夠使環(huán)境風(fēng)險程度降低至可接受水平的環(huán)境風(fēng)險防范措施。

2 環(huán)境風(fēng)險評估模型

2.1 BNs模型構(gòu)建

BNs模型的構(gòu)建過程如圖2所示。

圖2 BNs模型的構(gòu)建過程

本文BNs的構(gòu)建和推理步驟如下:

(1) 從歷史事故信息、案例電鍍廠現(xiàn)狀及專家經(jīng)驗3種渠道獲取先驗信息,從環(huán)境風(fēng)險物質(zhì)、環(huán)境風(fēng)險設(shè)備、風(fēng)險操作環(huán)節(jié)3個方面識別環(huán)境風(fēng)險[16]。

(2) 構(gòu)建故障樹和事件樹,梳理環(huán)境風(fēng)險變量、環(huán)境風(fēng)險事故發(fā)展過程中的關(guān)鍵事件、后果事件,通過映射原則構(gòu)建BNs拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。

(3) 在當(dāng)前可參照的數(shù)據(jù)信息不足的情況下,基于信息擴散理論的數(shù)學(xué)方法獲取先驗概率[17]。

(4) 結(jié)合案例電鍍廠現(xiàn)場踏勘結(jié)果,對先驗概率進行全局更新,推理環(huán)境風(fēng)險事故潛伏、發(fā)生、發(fā)展的全過程,分析環(huán)境風(fēng)險誘因。

(5) 針對后果事件設(shè)置安全屏障,推理確定減輕事件概率,根據(jù)安全屏障可靠程度提出科學(xué)的環(huán)境風(fēng)險防范對策。

為了消除BNs建模的主觀性,首先構(gòu)建故障樹和事件樹,直觀地展現(xiàn)故障現(xiàn)象和原因之間的因果關(guān)系,再利用GeNIe軟件,通過映射操作構(gòu)建BNs,提高BNs建模的可信度。映射原理如下:① 故障樹根據(jù)主要事件和中間事件之間的因果關(guān)系進行映射;② 貝葉斯節(jié)點與故障樹各事件對應(yīng);③ BNs中的條件概率是故障樹中邏輯門關(guān)系的反映[18-20]。

2.2 概率獲取方法

2.2.1 基于信息擴散理論的先驗概率獲取方法

目前針對中小型電鍍廠退役搬遷環(huán)境風(fēng)險事故的概率研究及統(tǒng)計信息很少,先驗概率缺乏可以直接參考的依據(jù)。本文通過分析中國化學(xué)品安全協(xié)會官方網(wǎng)站公布的危險化學(xué)品事故信息,統(tǒng)計其中符合退役搬遷期間特點(發(fā)生事故所涉及的操作包括化學(xué)品裝卸、轉(zhuǎn)運等;發(fā)生在非工藝過程;非加壓容器失效所致)的環(huán)境風(fēng)險事故發(fā)生頻率,獲取概率計算的小樣本數(shù)據(jù)。然而小樣本數(shù)據(jù)難以定量或難以作為樣本來使用,無法采用常規(guī)的邏輯推導(dǎo)法進行事故概率計算,因此采用信息擴散理論的數(shù)學(xué)方法來計算事故概率。國內(nèi)有研究證明信息擴散法在分析小樣本概率時具有可靠性,并已將其運用于風(fēng)險事故概率分析中。基于信息擴散理論的數(shù)學(xué)方法計算事故概率的步驟[21-22]如下:

首先針對某一事故,確定其在過去多年中發(fā)生的次數(shù)分別為x1,x2,…,xi,…,xm,然后確定事故次數(shù)的離散論域為U={u1,u2,…,uj,…,un},其中,u1,u2,…,un為控制點。對第i個觀測樣本xi進行擴散,有

(1)

其中,h為擴散系數(shù),由樣本集合中樣本的最大值b、最小值a及樣本個數(shù)m來確定,即

(2)

(3)

(4)

其中,p(uj)為樣本點xi落在uj處的概率估計值。

2.2.2 BNs推理算法

采用常用的連接樹傳播算法進行后驗概率推算。在BNs推理算法中,團樹傳播算法的適用面較大,操作便捷,并且在實際應(yīng)用中,基于團樹結(jié)構(gòu)的連接樹傳播算法應(yīng)用最為廣泛[14,23]。因此,本文采用團樹傳播算法進行后驗概率推算。

2.3 環(huán)境風(fēng)險可接受水平

采用事故概率表示社會風(fēng)險的可接受水平[24],一般而言,風(fēng)險水平10-4為風(fēng)險不可接受值,風(fēng)險水平10-5為風(fēng)險容許值[25-26]。

3 案例分析

3.1 BNs變量的確定

通過環(huán)境風(fēng)險識別確定BNs變量,根據(jù)相關(guān)歷史事故案例和電鍍廠現(xiàn)場踏勘結(jié)果分析和識別中小型電鍍廠退役搬遷期間的環(huán)境風(fēng)險。

3.1.1 歷史事故信息

分析中國化學(xué)品安全協(xié)會官方網(wǎng)站公布的事故信息,獲取環(huán)境風(fēng)險識別所需的客觀歷史證據(jù)。與退役搬遷特點相符的具體事故類型及其誘因統(tǒng)計結(jié)果見表1所列。由表1可知,中小型電鍍廠退役搬遷的環(huán)境風(fēng)險事故,主要是由于環(huán)境污染物質(zhì)泄漏并受到各類不穩(wěn)定性因素的影響而衍化形成。

表1 與退役搬遷特點相符的具體事故類型及其誘因統(tǒng)計結(jié)果

3.1.2 案例電鍍廠基本情況

以安徽省合肥市廬陽區(qū)某退役中小型電鍍廠為研究對象,現(xiàn)場踏勘獲取環(huán)境風(fēng)險識別所需信息。該電鍍廠始建于1991年,退役前具備鍍鋅、銅、鎳、鉻的加工能力?，F(xiàn)場踏勘統(tǒng)計該廠退役后共有750 t環(huán)境污染物質(zhì)待處理，具體情況如下：生產(chǎn)車間有15類172個槽罐,共盛載液態(tài)環(huán)境污染物質(zhì)745 t,總體積最大的是堿性鍍鋅槽,共177.3 m3,單槽最大體積為30.0 m3;化學(xué)品倉庫有原料12種,包括強酸、堿液以及鉻酐、硼酸等毒性物質(zhì),合計2.2 t;危廢暫存庫內(nèi)存放電鍍污泥2.16 t、廢抹布手套171.8 kg及廢金屬桶60 kg。退役搬遷的主要工作流程如圖3所示,包括廠區(qū)各類環(huán)境污染物質(zhì)的清點、標(biāo)記、外運、處理處置,以及車間設(shè)備、構(gòu)筑物的拆解、沖洗等。

圖3 案例電鍍廠退役搬遷工作流程圖

3.1.3 環(huán)境風(fēng)險識別

根據(jù)以上收集的信息,從環(huán)境風(fēng)險物質(zhì)、環(huán)境風(fēng)險設(shè)備、風(fēng)險操作環(huán)節(jié)3個方面識別環(huán)境風(fēng)險,并咨詢專家意見進行整合和補充。

(1) 環(huán)境風(fēng)險物質(zhì)。根據(jù)案例電鍍廠提供的信息,中小型電鍍廠涉及的環(huán)境風(fēng)險物質(zhì)主要包括強酸強堿、重金屬溶液、化學(xué)原料及危險廢物4個大類。這些物質(zhì)的種類多、性質(zhì)復(fù)雜、毒性及腐蝕性強,退役搬遷期間的集中轉(zhuǎn)移量大,隨即而來的“跑、冒、滴、漏”風(fēng)險概率增大。如果這些化學(xué)物質(zhì)由于過期存放而發(fā)生質(zhì)變或標(biāo)簽?zāi)：灰妆孀R,被隨意處置或流入周圍環(huán)境,那么將對人員和生態(tài)造成較大的危害。

(2) 退役搬遷期間涉及的環(huán)境風(fēng)險設(shè)備。中小型電鍍廠退役搬遷期間,加工工業(yè)活動終止,生產(chǎn)設(shè)備停止運轉(zhuǎn),僅電力系統(tǒng)和污水處理設(shè)施運行,承擔(dān)車間槽罐、管線、設(shè)備、地面、運輸車輛的沖洗廢水以及人員生活污水的處理任務(wù)。環(huán)境污染物質(zhì)的收集與轉(zhuǎn)運需要使用危險廢物包裝桶、危險廢物包裝袋、槽車、耐腐蝕的泵等物資。企業(yè)退役后監(jiān)管和維護力度的下降,廠區(qū)內(nèi)原有的盛載容器或設(shè)備很可能出現(xiàn)腐蝕、脆弱、易損現(xiàn)象。因此,中小型電鍍廠退役搬遷期間,由于生產(chǎn)設(shè)備故障而造成的環(huán)境風(fēng)險可不必考慮,由于環(huán)境污染物質(zhì)盛載容器破裂、轉(zhuǎn)運設(shè)施故障造成的泄漏風(fēng)險應(yīng)著重考慮。

(3) 退役搬遷期間的風(fēng)險操作環(huán)節(jié)。危險廢物的清點與標(biāo)識是整個退役搬遷過程發(fā)生環(huán)境風(fēng)險事故的根源,電鍍危險廢物的毒性和腐蝕性強,一旦識別有誤而隨一般廢物流出,將導(dǎo)致嚴(yán)重的危險廢物泄漏事故。此外,環(huán)境污染物質(zhì)的收集、外運環(huán)節(jié)涉及的物質(zhì)、槽罐數(shù)量種類多,作業(yè)期間很容易出現(xiàn)計劃、監(jiān)督、指導(dǎo)及操作失誤,造成環(huán)境污染物質(zhì)泄漏事故。

以上分析表明,環(huán)境風(fēng)險物質(zhì)泄漏是中小型電鍍廠退役搬遷環(huán)境風(fēng)險事故潛伏、發(fā)生、發(fā)展全過程中的關(guān)鍵事件。

3.1.4 BNs變量的確定

通過構(gòu)建環(huán)境風(fēng)險物質(zhì)泄漏的故障樹和事件樹,確定引發(fā)泄漏事故的各基本事件X1,X2,…,X16以及泄漏后影響事態(tài)發(fā)展衍化的一些不穩(wěn)定卻可控因素S1,S2,…,S5,即BNs變量。環(huán)境污染物質(zhì)泄漏的故障樹如圖4所示,環(huán)境污染物質(zhì)泄漏的事件樹如圖5所示。對變量X1,X2,…,X16以及S1,S2,…,S5的說明見表2所列,對事件樹中環(huán)境污染物質(zhì)泄漏衍化形成F、G、H、J 4種環(huán)境風(fēng)險事件的說明及概率見表3所列。

圖4 環(huán)境污染物質(zhì)泄漏的故障樹

圖5 環(huán)境污染物質(zhì)泄漏的事件樹

表2 BNs變量的說明及概率

表3 4種風(fēng)險事件說明及概率

3.2 BNs推理

3.2.1 DAG的構(gòu)建

事件樹顯示,環(huán)境污染物質(zhì)泄漏后衍化形成G(土壤污染)事件的途徑較多,因此在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中選擇G作為事故后果構(gòu)建DAG。將故障樹及事件樹聯(lián)合起來進行映射操作,獲得中小型電鍍廠退役搬遷環(huán)境風(fēng)險評估的BNs拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),如圖6所示。

圖6 對bow-tie圖進行映射操作后所得的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

3.2.2CPT的構(gòu)建

變量X1、X2、X4、X5、X7、X8、X9、X10、X11及S4的先驗概率由(1)～(4)式計算獲得,計算所需樣本參照中國化學(xué)品安全協(xié)會官方網(wǎng)站公布的安徽省1996—2016年間相關(guān)事故信息;變量X6的先驗概率由安徽省合肥市氣候狀況確定;其余變量的先驗概率通過咨詢專家意見、查找參數(shù)及查閱文獻獲得。

基于連接樹傳播算法對先驗概率進行全局更新獲得后驗概率,概率更新所需證據(jù)來源于現(xiàn)場踏勘所觀察到的安全屏障實際狀態(tài),主要表現(xiàn)為:① 廠房布局擁擠,工藝設(shè)備參差不齊,未設(shè)置安全防護距離和圍堵設(shè)施;② 廠區(qū)約45%的面積鋪設(shè)了防滲地面,主要分布在各生產(chǎn)車間;③ 廠區(qū)內(nèi)排水管網(wǎng)分為雨水管網(wǎng)和污水管網(wǎng)2個系統(tǒng),污水按車間生產(chǎn)廢水和生活廢水分別收集,車間生產(chǎn)廢水按鍍鉻廢水、鍍鋅廢水、鍍鎳廢水分質(zhì)分流,經(jīng)各子處理系統(tǒng)處理后再統(tǒng)一治理,達(dá)標(biāo)后排放。

3.2.3 安全屏障狀態(tài)與減輕事件

環(huán)境污染物質(zhì)泄漏后,在安全屏障不同狀態(tài)的影響下,可能沿不同的路徑發(fā)展衍化。在廠區(qū)安全屏障現(xiàn)有狀態(tài)下,考慮最壞情況,土壤環(huán)境風(fēng)險事故概率為6.83×10-4,遠(yuǎn)超出環(huán)境風(fēng)險可接受值。其中,X3、X10、X12、X13、S1、S2的后驗概率較高,說明退役搬遷過程中,槽罐腐蝕破損、含環(huán)境污染物質(zhì)濃度較高的擦洗沖洗廢水的隨意排放,可能是環(huán)境污染物質(zhì)泄漏的主要原因,泄漏物圍堵收集失敗并擴散滲入土壤是引發(fā)次生事故土壤污染的最主要原因。

控制環(huán)境風(fēng)險及其次生事故的發(fā)生是環(huán)境風(fēng)險防范的最終目的?？紤]經(jīng)濟性和可行性,通過規(guī)范操作和改變部分安全屏障狀態(tài),從而降低環(huán)境污染物質(zhì)泄漏和事故衍化風(fēng)險,具體環(huán)境風(fēng)險防范重點措施如下:

措施1 搬遷工作啟動前首先進行清點標(biāo)識和檢查排險,及時處理存在破損隱患的容器設(shè)備及其盛載溶液,降低容器設(shè)備破損風(fēng)險。

措施2 將待處理的危險廢物和可疑性危險廢物密封包裝后暫存于鋪設(shè)防滲地面的車間或倉庫,降低危險廢物界定風(fēng)險。

措施3 收集沖洗廢水,阻止其隨沖洗工作的進行而在廠區(qū)內(nèi)隨意流動擴散,收集處理完畢經(jīng)檢測達(dá)標(biāo)后外排,降低危險廢物泄露風(fēng)險。

通過采取以上措施,泄漏事故概率降至2.00×10-5,土壤環(huán)境污染事故概率即減輕事件概率為4.00×10-8,風(fēng)險程度可被接受。

3.3 結(jié)果分析

由DAG與CPT可知,中小型電鍍廠退役搬遷期間環(huán)境風(fēng)險事件最可能的發(fā)生、發(fā)展路徑有2種:① 企業(yè)退役后安全監(jiān)管力度下降,部分盛載容器被腐蝕,搬遷工作啟動前未進行檢查排險或未發(fā)現(xiàn)風(fēng)險,造成搬遷過程中盛載容器受損破裂,環(huán)境污染物質(zhì)泄漏,在廠區(qū)圍堵設(shè)施與防滲條件不完備的情況下造成土壤污染;② 在擦洗設(shè)備零部件、沖洗管線和車間地面時,對沖洗廢水的環(huán)境風(fēng)險性界定失誤,圍堵失敗或未進行圍堵操作，致使沖洗廢水在廠區(qū)內(nèi)擴散，滲入土壤造成土壤污染。

以路徑②為例進行環(huán)境風(fēng)險全過程評估,提出針對性的環(huán)境風(fēng)險防范對策并驗證其可靠性,環(huán)境風(fēng)險分析過程及結(jié)果如圖7所示。

(a) 路徑②的環(huán)境風(fēng)險分析過程及結(jié)果

(b) 增設(shè)環(huán)境風(fēng)險防范措施后的環(huán)境風(fēng)險分析過程及結(jié)果圖7 中小型電鍍廠退役搬遷環(huán)境風(fēng)險分析過程及結(jié)果

案例電鍍廠退役搬遷期間,由于沖洗廢水的界定與處置失誤造成的土壤污染事故概率為6.83×10-4,超出了環(huán)境風(fēng)險可接受值。若再出現(xiàn)其他環(huán)境風(fēng)險源如盛載容器破裂的耦合作用,則退役搬遷期間土壤污染的風(fēng)險將更大。結(jié)合廠區(qū)實際情況,采取容器設(shè)備風(fēng)險排查、在防滲地面進行環(huán)境風(fēng)險操作及環(huán)境風(fēng)險物質(zhì)暫存、沖洗廢水的收集圍堵等環(huán)境風(fēng)險防范措施,土壤污染事故概率降為4.00×10-8,環(huán)境風(fēng)險降至可接受水平。

4 結(jié) 論

考慮到中小型電鍍廠退役搬遷期間的環(huán)境風(fēng)險系統(tǒng)較為復(fù)雜,采用傳統(tǒng)的環(huán)境風(fēng)險評估方法存在局限性,本文提出了一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境風(fēng)險評估新方法,并在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理所需信息不足的情況下,采用信息擴散理論的數(shù)學(xué)方法獲取數(shù)據(jù),識別和推理復(fù)雜環(huán)境風(fēng)險源系統(tǒng)中的關(guān)鍵風(fēng)險源,為環(huán)境風(fēng)險防范提供決策支持。

基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)雙向推理技術(shù)進行環(huán)境風(fēng)險預(yù)測和診斷,結(jié)果表明環(huán)境污染物質(zhì)泄漏是中小型電鍍廠退役搬遷環(huán)境風(fēng)險系統(tǒng)中的關(guān)鍵事件,土壤污染是其主要后果事故,盛載容器的腐蝕破損和沖洗廢水處理處置的失誤是主要環(huán)境風(fēng)險源。案例研究中土壤污染事故概率為6.83×10-4,超出環(huán)境風(fēng)險可接受水平,中小型電鍍廠的退役搬遷過程存在較大的環(huán)境風(fēng)險。

通過采取搬遷工作啟動前的檢查排險、沖洗廢水的收集檢測措施來降低中小型電鍍廠退役搬遷期間環(huán)境風(fēng)險物質(zhì)泄漏的概率;盡量將風(fēng)險操作轉(zhuǎn)移至防滲車間并將風(fēng)險物質(zhì)暫存于防滲地面,從而增強安全屏障的作用。以上環(huán)境風(fēng)險防范措施的綜合作用能夠降低案例電鍍廠土壤污染概率至4.00×10-8,環(huán)境風(fēng)險被控制在可接受范圍內(nèi)。本文研究方法和結(jié)果可為類似工業(yè)企業(yè)退役搬遷環(huán)境風(fēng)險防范提供參考。