• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      銹蝕表面形貌及其對(duì)鋼材超低周疲勞性能的影響

      2021-09-06 05:44:34宋方遠(yuǎn)謝旭張婷婷
      關(guān)鍵詞:維數(shù)分形輪廓

      宋方遠(yuǎn),謝旭,張婷婷

      (浙江大學(xué) 建筑工程學(xué)院,杭州 310058)

      在1994年美國(guó)北嶺地震[1]和1995年日本阪神地震[2]中,不少鋼結(jié)構(gòu)在梁柱節(jié)點(diǎn)或橋墩底板連接位置發(fā)生了超低周疲勞破壞。與破壞性質(zhì)為脆性斷裂或偽脆性的高周疲勞和低周疲勞不同,超低周疲勞的破壞機(jī)理是鋼材局部塑性大應(yīng)變引起材料延性開(kāi)裂,破壞性質(zhì)為延性斷裂,疲勞壽命一般在20周以內(nèi)[3]。而銹蝕是鋼結(jié)構(gòu)耐久性退化的一種主要形式[4-6],鋼材銹蝕不但使結(jié)構(gòu)的截面厚度減小、承載能力降低,而且還會(huì)因?yàn)楸砻娈a(chǎn)生蝕坑引起應(yīng)力和應(yīng)變集中,降低結(jié)構(gòu)的延性和疲勞壽命,影響服役鋼結(jié)構(gòu)的抗震性能。

      迄今,雖然一些學(xué)者研究了銹蝕線材的疲勞性能,如Apostolopoulos[7]、Hawileh等[8]研究了銹蝕鋼筋在循環(huán)荷載下的力學(xué)性能;李曉章等[9]、鄭祥隆等[10]對(duì)銹蝕高強(qiáng)度鋼絲的高周疲勞性能進(jìn)行了試驗(yàn)研究,這些研究均驗(yàn)證了蝕坑位置會(huì)加速萌生疲勞裂紋,導(dǎo)致鋼筋或鋼絲的疲勞壽命顯著下降。筆者根據(jù)銹蝕鋼板的低周疲勞試驗(yàn)結(jié)果[11],發(fā)現(xiàn)銹蝕鋼板的滯回曲線形狀與未銹蝕試樣基本一致,而疲勞壽命較未銹蝕試樣有明顯的下降,且蝕坑是促進(jìn)低周疲勞裂紋萌生、縮短疲勞壽命的主要影響因素。這表明銹蝕形貌對(duì)鋼板的低周疲勞強(qiáng)度有不可忽視的影響。為了評(píng)價(jià)鋼板的銹蝕形貌,孔德英等[12]采用圖像掃描方法獲取碳鋼實(shí)海掛片的表面形貌并進(jìn)行分析,建立了掃描灰度值分布與試片局部銹蝕平均深度之間的關(guān)系模型;徐善華、王皓等[13-15]研究了銹蝕率與粗糙度、分形維數(shù)、蝕坑平均深度之間的關(guān)系,并通過(guò)逆向建模方法建立了考慮鋼板表面形貌的有限元模型,分析了銹蝕鋼板的疲勞缺口系數(shù)和力學(xué)性能。但是,目前關(guān)于銹蝕鋼板的疲勞研究大多限于高周或低周疲勞范圍內(nèi),而以延性開(kāi)裂為特征的超低周疲勞破壞機(jī)理與高周或低周疲勞有較大差異[16];銹蝕鋼材的超低周疲勞研究十分缺乏,銹蝕在役鋼結(jié)構(gòu)的抗震性能評(píng)價(jià)缺乏依據(jù)。

      為研究銹蝕鋼板的表面形貌特征及其對(duì)銹蝕鋼材超低周疲勞壽命的影響,為銹蝕在役鋼結(jié)構(gòu)抗震性能評(píng)價(jià)提供依據(jù),筆者通過(guò)人工加速銹蝕的方法獲得4組不同銹蝕程度的試樣,根據(jù)實(shí)測(cè)的表面形貌討論蝕坑凹凸特征的表征方法,利用掃描得到的銹蝕鋼板試樣外形建立考慮表面形貌的有限元模型,用循環(huán)空穴擴(kuò)張模型分析表面形貌對(duì)銹蝕試樣超低周疲勞性能的影響。

      1 鋼板試樣人工銹蝕

      由于中性鹽霧加速銹蝕結(jié)果與自然銹蝕較相近[17],選用中性鹽霧加速銹蝕方法對(duì)試樣進(jìn)行加速腐蝕,縮短鋼材銹蝕周期。

      試驗(yàn)材料為Q345鋼,其中彈性模量為204 GPa,屈服強(qiáng)度為386 MPa,極限強(qiáng)度為529 MPa,伸長(zhǎng)率為0.40。試件尺寸如圖1所示。

      圖1 試樣尺寸(單位:mm)

      試樣加速腐蝕裝置如圖2所示。用立方形塑料罩的簡(jiǎn)易腐蝕箱,內(nèi)置鏤空試樣安放架,在安放架四角的柱子上設(shè)置16個(gè)定時(shí)定量噴灑鹽霧的噴頭。鹽霧為質(zhì)量分?jǐn)?shù)為5%的氯化鈉溶液。

      圖2 加速腐蝕裝置

      試樣在腐蝕前進(jìn)行稱重,然后擺放在試樣安放架,經(jīng)過(guò)一定時(shí)間銹蝕后,置入酸洗溶液中浸泡10 min左右除銹,酸洗浸泡后用軟刷清除表面殘留銹蝕產(chǎn)物,并用氫氧化鈣溶液中和殘余酸液,最后用清水清洗并烘干。稱取每個(gè)試樣銹蝕后重量,并計(jì)算得到試樣質(zhì)量損失率,以反映銹蝕程度。

      銹蝕試樣共64枚,分為4組,每組16枚,標(biāo)記為X01~X16(X為A、B、C或D)。試樣銹蝕時(shí)間分別為A組60 d、B組120 d、C組180 d與D組240 d。銹蝕質(zhì)量損失率數(shù)據(jù)如圖3所示,各組平均質(zhì)量損失率分別為7.24%、9.61%、9.79%與10.59%。在銹蝕初期,銹蝕速率較高,質(zhì)量減小明顯;經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后,銹層增厚,阻隔了內(nèi)部金屬與氧化物接觸,銹蝕速率減緩,幾乎停滯;在銹蝕后期,由于銹層逐漸脫落,銹蝕速率小幅回升。從各組質(zhì)量損失率的結(jié)果來(lái)看,除了A組銹蝕程度較小,其他3組銹蝕程度接近。

      圖3 銹蝕質(zhì)量損失率

      2 銹蝕表面形貌測(cè)量及分析

      為了描述銹蝕鋼板表面宏觀形貌,使用微距照相機(jī)與顯微鏡拍攝鋼板表面。作為一例,圖4給出人工銹蝕60、240 d的鋼板形貌對(duì)比。從圖4中可知銹蝕試樣表面均存在大量不平的銹蝕痕跡,有不少明顯的蝕坑。銹蝕時(shí)間短的試樣表面蝕坑數(shù)量少,且分布零星,如圖4(a)所示;銹蝕時(shí)間長(zhǎng)的試樣由于蝕坑過(guò)于密集,形成蝕坑集落,并在集落內(nèi)又生成新的蝕坑,表面有較大面積的潰瘍狀銹斑,如圖4(b)所示。

      圖4 銹蝕試樣表面形貌對(duì)比

      為了獲得試樣表面的三維輪廓,用思看激光掃描儀PRINCE775對(duì)試樣進(jìn)行掃描。圖5為實(shí)際形貌與三維掃描結(jié)果對(duì)比。根據(jù)掃描結(jié)果可見(jiàn),銹蝕后試樣試驗(yàn)段滿布位置隨機(jī)且大小不一的蝕坑,其中最大的單蝕坑深度約為0.7 mm,直徑約為3.5 mm。與實(shí)際形貌對(duì)比可以看出,三維掃描能夠捕捉明顯蝕坑分布。不難看到,隨著銹蝕時(shí)間的增加,雖然銹斑面積增大,但并不意味鋼板表面單蝕坑會(huì)變得深徑比更大,或是顯得更加明顯。

      圖5 試驗(yàn)段照片與三維掃描圖

      為了獲取試樣表面詳細(xì)的不平整特征,如圖6(a)所示,在每個(gè)試樣表面任意選擇3道線用布魯克Dektak XT探針式輪廓儀掃描,得到如圖6(b)所示的表面二維輪廓線。

      圖6 銹蝕試樣A01表面輪廓

      為了評(píng)價(jià)銹蝕試樣表面的凹凸不平程度,這里用粗糙度、分形維數(shù)和功率譜密度函數(shù)這3種常用的表征參數(shù)進(jìn)行分析。

      粗糙度是指表面具有小間距和微小峰谷的不平度,屬于微觀幾何形狀誤差,粗糙度越大,表面越不平整。粗糙度的主要參量為輪廓算術(shù)平均偏差Ra、輪廓均方根偏差Rq和輪廓最大高度Rz。Ra為取樣長(zhǎng)度內(nèi)輪廓偏距Z的算術(shù)平均值,Rq為取樣長(zhǎng)度內(nèi)輪廓偏距Z的均方根值,Rz為取樣長(zhǎng)度內(nèi)5個(gè)最大輪廓峰高的均值Zp與5個(gè)最大輪廓谷深的均值Zv之和,如式(1)~式(3)所示。

      (1)

      (2)

      Rz=Zp+Zv

      (3)

      圖7為4組不同銹蝕時(shí)長(zhǎng)的試樣表面二維輪廓的粗糙度統(tǒng)計(jì)圖。由圖7可知,隨著銹蝕時(shí)長(zhǎng)的增加,3種粗糙度均呈先增大后減小的趨勢(shì),且變化量較小。

      圖7 各組試樣表面粗糙度

      分形是Mandelbrot[18]提出并創(chuàng)立用來(lái)描述自然界具有自相似性的不規(guī)則形態(tài)的一種數(shù)學(xué)理論。分形維數(shù)是用來(lái)定量描述分形幾何的自相似性特征的參數(shù),通常可由計(jì)盒數(shù)法得到[19],如式(4)所示。

      (4)

      式中:Dim(A)為輪廓的分形維數(shù)值,A為用尺度是δ的n維盒子來(lái)覆蓋的集合,Nδ(A)為覆蓋A的最小盒子數(shù)。

      圖8為各組試樣表面輪廓分形維數(shù)的統(tǒng)計(jì)圖。不同銹蝕時(shí)長(zhǎng)各組試樣表面輪廓的分形維數(shù)十分接近,且均值都在1.03~1.04之間,表明銹蝕時(shí)長(zhǎng)達(dá)60 d以上的試樣銹蝕表面分形維數(shù)區(qū)分度不高。

      圖8 各組試樣的分形維數(shù)

      功率譜密度函數(shù)是信號(hào)在頻域內(nèi)的有限均方值。銹蝕表面形貌是描述空間域中的信號(hào)特征,因此橫坐標(biāo)采用空間頻率,指單位長(zhǎng)度(1 mm)內(nèi)包含的形貌波形的波數(shù)。分析輪廓在空間頻域內(nèi)的功率分布情況,可為比較不同試樣的銹蝕程度提供依據(jù)。圖9為其中各組試樣表面輪廓功率譜密度函數(shù)統(tǒng)計(jì)圖。對(duì)比可知,大多數(shù)輪廓曲線的功率譜密度峰值在150以下,只有極個(gè)別輪廓曲線峰值較高,表明功率譜密度函數(shù)用于描述銹蝕表面形貌效果不理想。

      圖9 各組試樣的功率譜密度函數(shù)

      通過(guò)對(duì)粗糙度、分形維數(shù)和功率譜密度函數(shù)的對(duì)比分析可以看出,盡管微距照片、3D掃描顯示不同銹蝕時(shí)長(zhǎng)下試樣表面銹蝕形貌有很大區(qū)別,但各個(gè)銹蝕形貌表征參數(shù)并沒(méi)有表現(xiàn)出顯著的差異。試驗(yàn)中共采集分析了192條輪廓線,二維輪廓掃描只能反映極其有限的表面形貌特征。本次掃描的4組不同銹蝕時(shí)長(zhǎng)的試樣中,銹蝕質(zhì)量損失率差異并不十分顯著,尤其時(shí)長(zhǎng)達(dá)到120 d及以上的銹蝕損失率,因此,上述銹蝕形貌表征參數(shù)評(píng)價(jià)試樣表面銹蝕程度的適用性有待驗(yàn)證。

      3 考慮表面形貌影響的銹蝕鋼材超低周疲勞性能分析

      3.1 超低周疲勞破壞判據(jù)

      超低周疲勞破壞是鋼橋在地震作用下最有代表性的破壞形式之一。1995年日本阪神地震以后,多國(guó)學(xué)者們對(duì)鋼結(jié)構(gòu)超低周疲勞的機(jī)理和算法進(jìn)行了大量研究。目前,主要有兩類驗(yàn)算方法,一是基于Coffin-Manson公式的經(jīng)驗(yàn)方法,二是基于微觀損傷機(jī)制的半經(jīng)驗(yàn)、半理論方法。盡管Coffin-Manson公式得到了一系列改進(jìn),但這類方法不能考慮應(yīng)力三軸度的影響。第二類方法主要有循環(huán)空穴擴(kuò)張模型(cyclic void growth model, CVGM)和連續(xù)損傷力學(xué)模型(continuum damage model, CDM)兩種模型。其中,CVGM模型是Kanvinde等[20]基于Rice-Tracey的空穴半徑增長(zhǎng)公式提出的預(yù)測(cè)模型,該模型將超低周疲勞破壞的臨界狀態(tài)定義為

      (5)

      Li等[21]在此基礎(chǔ)上改進(jìn)了CVGM,將斷裂判據(jù)按預(yù)測(cè)位置的平均應(yīng)力三軸度高低分為兩種情況討論,對(duì)于高應(yīng)力三軸度情況(T>0.70),Q345鋼材的損傷退化參數(shù)λ=-0.08;對(duì)于中應(yīng)力三軸度情況(0.33

      3.2 有限元模型

      為了分析銹蝕對(duì)鋼材超低周疲壽命的影響,利用掃描得到的三維形貌數(shù)據(jù)建立考慮銹蝕影響的精細(xì)有限元模型,并用CVGM模型進(jìn)行分析。為此,使用逆向工程軟件Geomagic Studio將掃描得到的IGS點(diǎn)云數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為三角形網(wǎng)格構(gòu)成的STL格式數(shù)據(jù),進(jìn)而建模生成實(shí)體模型。但是直接生成的四面體網(wǎng)格單元在考慮復(fù)雜工況的有限元計(jì)算中精度較差,筆者利用HyperMesh中的Morph模塊將規(guī)則的點(diǎn)陣覆蓋到三維掃描模型表面,再借用其網(wǎng)格編輯功能構(gòu)建出規(guī)則的、適用于超低周疲勞計(jì)算的六面體單元模型。上述建模方法的具體步驟如下:

      1)掃描得到的原始數(shù)據(jù)存在一定缺陷,如空洞、毛刺等。數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Geomagic Studio后需刪去產(chǎn)生毛刺的多余點(diǎn),補(bǔ)完產(chǎn)生空洞的區(qū)域,修整掃描模型,方便后續(xù)操作,如圖10所示。

      圖10 修整掃描模型

      2)如圖11所示,將修整模型導(dǎo)入HyperMesh,選擇試樣中間長(zhǎng)度為30 mm的試驗(yàn)段上下表面作為后續(xù)mapping操作的目標(biāo)面,刪去其他多余的單元,記為T(mén)1與T2;然后新建兩個(gè)規(guī)則網(wǎng)格,大小需要盡量覆蓋但不超出目標(biāo)面,記為M和N。調(diào)整4個(gè)面的位置,使各個(gè)面的中心法線大致重合。

      圖11 映射前位置

      3)使用工具欄中HyperMorph下的map to geom功能,3個(gè)選項(xiàng)欄分別設(shè)置為“map to elements”、“map nodes”和“along vector”,選擇映射節(jié)點(diǎn)(M)與映射目標(biāo)(T1),將映射方向設(shè)置為之前的中心法線方向,點(diǎn)擊“auto mapping”即可得到如圖12所示網(wǎng)格,記為M′。同樣方法可得另一個(gè)面N′。

      4)使用3D工具欄下的“l(fā)inear solid”功能可得到如圖13所示的規(guī)則六面體網(wǎng)格模型中間段,導(dǎo)入有限元通用軟件ABAQUS后可建立完整的銹蝕試樣計(jì)算模型,如圖14所示。其中,模型中間段規(guī)則六面體網(wǎng)絡(luò)單元邊長(zhǎng)約為0.25 mm,沿試樣軸向均勻劃分為120個(gè)單元,中間段總單元數(shù)量在14萬(wàn)左右,單元類型為C3D8R。

      圖13 銹蝕試樣中間段模型

      材料本構(gòu)關(guān)系采用Lemaitre-Chaboche混合強(qiáng)化模型,相關(guān)參數(shù)如表1所示[21]。表中,σ|0為等效塑性應(yīng)變?yōu)?時(shí)的應(yīng)力;Q∞為屈服面的最大變化值;b為屈服面隨塑性應(yīng)變發(fā)展變化的比率;Ci為隨動(dòng)強(qiáng)化模量的初始值;γi為塑性變形增加時(shí)隨動(dòng)強(qiáng)化模量減小的比率。

      表1 Q345鋼材循環(huán)強(qiáng)化參數(shù)[21]

      加載采用一端約束,另一端施加強(qiáng)制位移循環(huán)荷載的方式進(jìn)行。根據(jù)此前課題組試驗(yàn)結(jié)果[11],Q345鋼完好試樣在應(yīng)變幅為2.5%時(shí),斷口形貌即表現(xiàn)為延性斷裂。為了確保計(jì)算結(jié)果屬于能夠反映鋼材在強(qiáng)震下反應(yīng)特征的超低周疲勞破壞,試驗(yàn)段軸向應(yīng)變幅設(shè)置為6%,應(yīng)變比R=-1,試驗(yàn)段應(yīng)變幅使用UAMP子程序控制,加載方式如圖15所示。

      圖15 加載方式示意圖

      3.3 銹蝕試樣的超低周疲勞開(kāi)裂預(yù)測(cè)結(jié)果

      為了直觀地觀察試驗(yàn)在循環(huán)荷載下的開(kāi)裂位置,采用UVARM子程序?qū)嗔雅袚?jù)CVGM嵌入有限元計(jì)算。計(jì)算過(guò)程中每一增量步都記錄單元等效塑性應(yīng)變與應(yīng)力三軸度,代入式(5)進(jìn)行斷裂判斷,對(duì)發(fā)生開(kāi)裂位置的單元進(jìn)行標(biāo)記。每組試樣建立2個(gè)模型,以及1個(gè)完好試樣模型,共計(jì)9個(gè)有限元模型。計(jì)算結(jié)果如表2所示。

      由表2可知,未銹蝕試樣的開(kāi)裂壽命為4個(gè)循環(huán),開(kāi)裂位置為截面中心,而銹蝕試樣的開(kāi)裂壽命均有不同程度的降低。相關(guān)試驗(yàn)結(jié)果表明,完好試樣的開(kāi)裂位置位于截面中心[21-22],而蝕坑試樣的開(kāi)裂位置位于蝕坑附近[11]。因此,計(jì)算得到的開(kāi)裂位置與試驗(yàn)相符。

      表2 開(kāi)裂壽命計(jì)算結(jié)果

      這里根據(jù)計(jì)算結(jié)果,分析表2中銹蝕試樣的超低周疲勞開(kāi)裂壽命。由圖16所示,試樣A05(質(zhì)損率約7%)與D04(質(zhì)損率約10%)銹蝕較為均勻,表面形貌起伏較小,沒(méi)有明顯蝕坑,開(kāi)裂壽命與未銹蝕試樣接近,且較其他帶有明顯蝕坑的試樣開(kāi)裂壽命更長(zhǎng),開(kāi)裂位置與未銹蝕試樣相似,位于截面內(nèi)部。這說(shuō)明均勻銹蝕對(duì)試樣超低周疲勞壽命的影響十分有限。

      圖16 A05表面形貌及開(kāi)裂位置

      對(duì)于不均勻銹蝕特征明顯的試樣,超低周疲勞開(kāi)裂往往發(fā)生在各種不利因素疊加的蝕坑位置。這些不利因素主要有:

      1)蝕坑位于截面局部縮小處

      試樣B01、B11、C12與D08的表面形貌與開(kāi)裂位置如圖17所示。由圖可知,銹蝕試樣的開(kāi)裂位置均位于局部最小截面位置。其中,B01與C12表面有潰瘍狀蝕坑群,B11表面存在明顯蝕坑集群,D08表面則有一個(gè)半徑大、深度淺的單蝕坑,均引起了可觀的截面局部縮減,導(dǎo)致等效塑性應(yīng)變?cè)谶@些位置快速積累,進(jìn)而引發(fā)超低周疲勞開(kāi)裂壽命的下降。

      圖17 試樣表面形貌及開(kāi)裂位置

      2)蝕坑位置靠近試樣棱線

      如圖18所示,試樣A02軸向截面積差異不顯著,開(kāi)裂蝕坑位于靠近試樣棱線的位置。

      圖18 A02表面形貌及開(kāi)裂位置

      從CVGM斷裂判據(jù)公式中可以看出,材料發(fā)生疲勞斷裂主要與應(yīng)力三軸度與等效塑性應(yīng)變兩個(gè)因素有關(guān)。分析試樣A02在第一個(gè)荷載循環(huán)拉伸至最大時(shí)表面應(yīng)力三軸度與等效塑性應(yīng)變的分布情況。由圖19可知,靠近棱線蝕坑位置的應(yīng)力三軸度與等效塑性應(yīng)變水平顯著高于其他蝕坑,根據(jù)CVGM判據(jù)可知開(kāi)裂位于蝕坑位置。

      圖19 銹蝕試樣A02表面應(yīng)力三軸度和等效塑性應(yīng)變結(jié)果

      3)蝕坑深徑比較大

      如圖20所示,試樣C02在軸向截面積較為均勻,表面存在明顯蝕坑a、b與c,深徑比分別為0.19、0.29、0.19,開(kāi)裂位置位于深徑比較大的蝕坑b處。如圖21所示,該處應(yīng)力三軸度水平相對(duì)較高,等效塑性應(yīng)變累積速度也更快,因此更容易發(fā)生開(kāi)裂。

      圖20 C02表面形貌及開(kāi)裂位置

      圖21 銹蝕試樣C02表面應(yīng)力三軸度和等效塑性應(yīng)變結(jié)果

      總之,銹蝕表面形貌復(fù)雜,銹蝕試樣的超低周疲勞開(kāi)裂壽命受多種不利因素耦合影響,包括蝕坑所處截面積、蝕坑位置與蝕坑形狀特征等,單一變量無(wú)法準(zhǔn)確描述可能導(dǎo)致試樣疲勞開(kāi)裂發(fā)生的位置。因此,在目前銹蝕結(jié)構(gòu)超低周疲勞性能研究中,從結(jié)構(gòu)易損位置的實(shí)際形貌入手進(jìn)行分析較為妥當(dāng)。值得一提的是,銹蝕60 d以上各組試樣的分形維數(shù)與粗糙度區(qū)分度較低,超低周疲勞開(kāi)裂壽命下降程度在各組之中的分布區(qū)分度也不明顯,因此,也不能推斷分形維數(shù)、粗糙度與超低周疲勞開(kāi)裂壽命之間沒(méi)有相關(guān)性。

      4 結(jié)論

      以Q345鋼材為對(duì)象,對(duì)人工加速銹蝕試樣進(jìn)行了表面形貌的掃描測(cè)量,依照掃描結(jié)果,建立了適合超低周疲勞計(jì)算分析的銹蝕試樣六面體單元有限元模型,在計(jì)算精度上較現(xiàn)有的四面體單元模型更加精確?;贑VGM模型對(duì)銹蝕鋼材試樣超低周疲勞開(kāi)裂機(jī)理與性能進(jìn)行分析,得到以下結(jié)論:

      1)人工加速銹蝕試驗(yàn)中,銹蝕速率在開(kāi)始階段最快,銹層完全覆蓋之后銹蝕幾乎停滯,待銹層脫落銹蝕速率略有回升。

      2)不同銹蝕時(shí)長(zhǎng)的各組試樣表面二維輪廓掃描處理后得到的粗糙度、分形維數(shù)與功率譜密度函數(shù)結(jié)果區(qū)分度不大,是否適合準(zhǔn)確評(píng)價(jià)試樣表面的銹蝕程度有待驗(yàn)證。

      3)由基于CVGM斷裂判據(jù)的銹蝕試樣數(shù)值分析結(jié)果可知,銹蝕會(huì)降低鋼材的超低周疲勞壽命。開(kāi)裂壽命受均勻銹蝕的影響較小,且疲勞開(kāi)裂發(fā)生于截面內(nèi),類似完好試件;受不均勻銹蝕的影響較大,銹蝕試樣的開(kāi)裂多發(fā)生于各種不利因素疊加的蝕坑位置。

      4)不均勻銹蝕引起的不利因素主要為局部截面積減小、蝕坑位置靠近試樣棱線以及蝕坑深徑比較大。疲勞開(kāi)裂壽命受這些不利因素耦合影響,單一變量無(wú)法準(zhǔn)確描述可能發(fā)生開(kāi)裂的位置。

      猜你喜歡
      維數(shù)分形輪廓
      β-變換中一致丟番圖逼近問(wèn)題的維數(shù)理論
      OPENCV輪廓識(shí)別研究與實(shí)踐
      感受分形
      一類齊次Moran集的上盒維數(shù)
      基于實(shí)時(shí)輪廓誤差估算的數(shù)控系統(tǒng)輪廓控制
      分形之美
      分形空間上廣義凸函數(shù)的新Simpson型不等式及應(yīng)用
      關(guān)于齊次Moran集的packing維數(shù)結(jié)果
      涉及相變問(wèn)題Julia集的Hausdorff維數(shù)
      在線學(xué)習(xí)機(jī)制下的Snake輪廓跟蹤
      沐川县| 东乡族自治县| 赣州市| 兴安县| 陇西县| 武城县| 海宁市| 宁远县| 织金县| 屏东县| 临沭县| 华安县| 莱芜市| 常宁市| 南通市| 广丰县| 荆门市| 麻江县| 广河县| 伊宁市| 玛纳斯县| 佛教| 石门县| 临沭县| 阿拉尔市| 工布江达县| 视频| 开阳县| 巴马| 金塔县| 石景山区| 崇信县| 望城县| 林口县| 开化县| 玛沁县| 新蔡县| 蒲江县| 玉田县| 保靖县| 荔波县|