李雙雙,胡宏昌
(湖北師范大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,湖北 黃石 435002)
在處理數(shù)據(jù)時(shí),當(dāng)觀測(cè)誤差為單峰、對(duì)稱分布時(shí),可以假設(shè)其服從p-范分布。已有許多學(xué)者對(duì)p-范分布進(jìn)行了深入研究,如:文獻(xiàn)[1]定義了χp分布、tp分布、Fp分布,并給出了它們的密度函數(shù),為p-范分布的進(jìn)一步研究提供了便利;文獻(xiàn)[2]得到了在不同情況下p-范分布各個(gè)參數(shù)的計(jì)算公式;文獻(xiàn)[3]研究了p-范分布的假設(shè)檢驗(yàn),對(duì)μ,p進(jìn)行了U檢驗(yàn),對(duì)單總體的σ進(jìn)行了χp檢驗(yàn),對(duì)雙總體的σ進(jìn)行了Fp檢驗(yàn),文中的統(tǒng)計(jì)量對(duì)本文中的樞軸量的確定極為重要。文獻(xiàn)[4]表明p范分布可以近似地表示為拉普拉斯分布與正態(tài)分布或可表示為正態(tài)分布與均勻分布的線性組合,在解決相關(guān)問題時(shí),用近似分布來代替p范分布會(huì)讓其更簡(jiǎn)單。文獻(xiàn)[5~10]也都對(duì)p范分布進(jìn)行了深度研究。
盡管學(xué)者們對(duì)于p-范分布的研究成果十分豐富,但關(guān)于p-范分布各參數(shù)的置信區(qū)間的研究還未提到,因此本文對(duì)于p-范分布的各單個(gè)參數(shù)的置信區(qū)間進(jìn)行了研究?;谝延械南嚓P(guān)結(jié)論,確定合適的樞軸量及其分布,用樞軸量法確定p-范分布中各參數(shù)在不同情況下的置信區(qū)間或近似置信區(qū)間。
為了求p-范分布各參數(shù)的置信區(qū)間,我們簡(jiǎn)要介紹p-范分布及其抽樣分布,詳見文獻(xiàn)[1]。
定義1 令Γ(x)為伽瑪函數(shù),λ=[Γ(3/p)/Γ(1/p)]1/2,則期望為μ,方差為σ2的一元p-范分布的密度函數(shù)為
其中B(x,y)為貝塔函數(shù)。
設(shè)X1,X2,…,Xn是從p-范分布總體X抽出的容量為n的子樣,觀測(cè)值為x1,x2,…,xn.
2) 當(dāng)σ未知時(shí),σ用矩估計(jì)代替,得μ的1-α近似置信區(qū)間為
2) 當(dāng)μ未知時(shí),用矩估計(jì)代替,得σp的1-α近似置信區(qū)間為
當(dāng)μ,σ已知,不妨設(shè)為μ=0,σ=1,由文獻(xiàn)[3]知
h(p)=Γ(1/p)Γ(5/p)/Γ2(3/p)
設(shè)X1,X2,…,Xn1是從總體X(三個(gè)參數(shù)為μ1,σ1,p1)抽出的容量為n1的子樣,觀測(cè)值為x1,x2,…,xn1;Y1,Y2,…,Yn2是從總體Y(三個(gè)參數(shù)為μ2,σ2,p2)抽出的容量為n2的子樣,觀測(cè)值為y1,y2,…,yn2.
2) 當(dāng)σ1,σ2未知時(shí),用矩估計(jì)代替,得μ1-μ2的1-α近似置信區(qū)間為
同2.3節(jié)一樣,不妨假設(shè)μ1=μ2=0,σ1=σ2=1,由文獻(xiàn)[3]知
h(p1)=Γ(1/p1)Γ(5/p1)/Γ2(3/p1)
h(p2)=Γ(1/p2)Γ(5/p2)/Γ2(3/p2)
例1 單總體的參數(shù)μ的置信區(qū)間
[4.7532,5.1452],包含真值μ=5.
例2 單總體的σp的置信區(qū)間
在(1)式中,令p=2.4,μ=0,σ=1,隨機(jī)生成100個(gè)隨機(jī)數(shù)。
例3 單總體p的置信區(qū)間
在(1)式中,令p=1,μ=0,σ=1,隨機(jī)生成100個(gè)隨機(jī)數(shù)。
設(shè)總體的μ=0,σ=1,α=0.05,u1-α/2=1.96,通過計(jì)算得h(p)的置信水平為0.95的近似置信區(qū)間為[4.7477,22.5826],進(jìn)一步計(jì)算得p的置信水平為0.95的近似置信區(qū)間[0.52,1.20],包含真值p=1.
例4 雙總體的μ1-μ2的置信區(qū)間
在(1)式中,令p=1.6,μ=0,σ=1,兩次分別隨機(jī)生成120個(gè)隨機(jī)數(shù),分別記為X1,X2,…,X120,Y1,Y2,…,Y120.
在式(1)中令p=1.4,μ=0,σ=1,兩次分別生成120個(gè)隨機(jī)數(shù),分別記為X1,X2,…,X120,Y1,Y2,…,Y120.
例6 雙總體的p1-p2的置信區(qū)間
在式(1)中令p=1.4,μ=0,σ=1,兩次分別生成120個(gè)隨機(jī)數(shù),分別記為X1,X2,…,X120,Y1,Y2,…,Y120.已知μ1=μ2=0,σ1=σ2=1,計(jì)算得
[-1.4686,0.5388],包含真值p1-p2=0.
上面研究了p-范分布的三個(gè)參數(shù)在不同情況下的(近似)置信區(qū)間,并通過模擬算例證明了上述置信區(qū)間的結(jié)論是可靠的。雖然在一定程度上豐富了p-范分布置信區(qū)間的內(nèi)容,但對(duì)于p-范分布置信區(qū)間的研究不止于此,本文所得出的置信區(qū)間還不夠精確,為了得到進(jìn)一步的精確結(jié)果還需要更進(jìn)一步的研究。