馮雙劍
摘? 要:數(shù)字醫(yī)療知識(shí)庫是人工智能和數(shù)據(jù)庫兩項(xiàng)計(jì)算機(jī)技術(shù)的有機(jī)結(jié)合,是基于知識(shí)的系統(tǒng)。這類知識(shí)庫通常由病因、病狀及醫(yī)療案例組成,依靠運(yùn)用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行匯總分析,找到聯(lián)結(jié)點(diǎn),使得對(duì)相關(guān)知識(shí)及病例查詢的便捷并輔助醫(yī)生決策。數(shù)字醫(yī)療知識(shí)庫的建設(shè)對(duì)于處置突發(fā)事件的決策過程有著重要的輔助作用,本文認(rèn)為應(yīng)首先做好數(shù)字醫(yī)療知識(shí)庫的頂層設(shè)計(jì),其次應(yīng)對(duì)信息資源進(jìn)行有效整合并重視用戶、行業(yè)等多方面的良性互動(dòng)。
關(guān)鍵詞:數(shù)字醫(yī)療;知識(shí)庫;突發(fā)事件;決策處置
大數(shù)據(jù)時(shí)代,突發(fā)事件經(jīng)歷者和處置者都會(huì)感到信息爆炸和關(guān)鍵信息缺乏兩種困擾,知識(shí)的快速精準(zhǔn)查找很難實(shí)現(xiàn)。通過構(gòu)建數(shù)字醫(yī)療知識(shí)庫,能夠快速分析成因,快速制定處置方案,存儲(chǔ)與應(yīng)急管理和突發(fā)事件響應(yīng)相關(guān)的信息,改善醫(yī)療知識(shí)共建共享并促進(jìn)使用效率提高,把知識(shí)匱乏和混亂的痛點(diǎn)解決,削弱由于信息不對(duì)稱而導(dǎo)致的突發(fā)公共事件處置效率差異化問題,減少損失和影響。醫(yī)療知識(shí)庫的建設(shè)必須要有醫(yī)療知識(shí)的支撐,同大多數(shù)學(xué)科一樣,醫(yī)學(xué)知識(shí)一般更多地顯現(xiàn)于自然語境中,雖然這些內(nèi)容可以被人類精準(zhǔn)獲取,但無法實(shí)現(xiàn)機(jī)器交互,只有通過提取、加工和轉(zhuǎn)換,使之?dāng)?shù)據(jù)化顯示和轉(zhuǎn)化,被機(jī)器所識(shí)別并呈現(xiàn)。
1? 統(tǒng)籌規(guī)劃,做好建庫頂層設(shè)計(jì)
1.1? 需求導(dǎo)向
在全球高度關(guān)聯(lián)的今天,面對(duì)質(zhì)量良莠不齊、結(jié)構(gòu)多樣化的信息資源,如何能提升資源檢索效率,提高資源利用率,實(shí)現(xiàn)綜合領(lǐng)域之間的語言語義互聯(lián),及時(shí)推送與突發(fā)事件相關(guān)的信息資源是一個(gè)很大的挑戰(zhàn),而數(shù)字醫(yī)療知識(shí)庫的構(gòu)建,能夠聚合與突發(fā)事件相關(guān)的知識(shí)和信息,實(shí)現(xiàn)信息呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)共享并精準(zhǔn)服務(wù),不會(huì)因數(shù)據(jù)偏差而導(dǎo)致錯(cuò)誤,減少低效和浪費(fèi)。因此,對(duì)于數(shù)字醫(yī)療知識(shí)庫的建設(shè),必須堅(jiān)持需求導(dǎo)向,以不同時(shí)期的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)形式為基,采取不同的處理方式,在知識(shí)資源的潛在價(jià)值上深度挖掘、謀求進(jìn)一步發(fā)展,在深度和廣度進(jìn)行拓展,提升其與特殊事件發(fā)生時(shí)的應(yīng)急需求的匹配程度[1]。數(shù)字醫(yī)療知識(shí)庫的構(gòu)建,必須高度重視信息的專業(yè)性,優(yōu)化和整合碎片化的信息,以分層次、分專題、分階段為策略,以用戶友好為目標(biāo),構(gòu)建相關(guān)專題數(shù)據(jù)庫,并實(shí)現(xiàn)跨庫檢索,提升使用效果[2]。
1.2? 全面客觀
底層信息資源足夠豐富,能夠涵蓋整個(gè)突發(fā)事件的過程,整個(gè)事件的全要素就會(huì)呈現(xiàn)出來,從而保障信息資源的價(jià)值和決策的準(zhǔn)確性并保障其可行性,增加知識(shí)的準(zhǔn)確性、高效性和實(shí)用性,所以要全面收集各種信息。從管理層面上講,成功的經(jīng)驗(yàn)與失敗的教訓(xùn)都非常重要,值得管理者借鑒和思考[3]。為確保知識(shí)資源的質(zhì)量,在整合信息時(shí),還要避免個(gè)人經(jīng)驗(yàn)判斷的影響,從真實(shí)的數(shù)據(jù)出發(fā),如實(shí)收集相關(guān)信息。
1.3? 標(biāo)準(zhǔn)先行
突發(fā)事件爆發(fā)環(huán)境下,與其關(guān)聯(lián)的各種信息都會(huì)顯示出幾何級(jí)增長的趨勢。雖然這些能夠較好地提高數(shù)字醫(yī)療知識(shí)資源內(nèi)容占有率,但同時(shí)也會(huì)出現(xiàn)信息識(shí)別準(zhǔn)確度不高、干擾內(nèi)容增多等不利因素,降低獲取信息的精準(zhǔn)性。因此,要提升信息的使用價(jià)值,必須科學(xué)整合資源,而這一前提就是標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的健全。只有不同來源、不同格式的信息源遵從相同的標(biāo)準(zhǔn),才能實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通、全面呈現(xiàn),以減少用戶在信息識(shí)別、判斷、篩選等方面的程序和時(shí)間,同時(shí)還要提升檢索結(jié)果美觀度、服務(wù)界面友好度、檢索方式的綜合性等,全方位提升用戶體驗(yàn),真正讓用戶體驗(yàn)到方便快捷的知識(shí)服務(wù),形成實(shí)用性和快捷性俱佳的服務(wù)水平,實(shí)現(xiàn)信息的價(jià)值。
2? 整合資源,有效增加信息價(jià)值
2.1? 提升資源專業(yè)程度
充分發(fā)揮機(jī)構(gòu)間的資源建設(shè)及知識(shí)管理優(yōu)勢,以需求為導(dǎo)向,在信息資源的生命周期不同階段采取不同的處理方式,深度挖掘信息的潛在資源,向信息資源的深度和廣度要效能,挖掘不同領(lǐng)域資源的語義互聯(lián),提高資源檢索效率,提升資源利用價(jià)值,及時(shí)把信息適配給需求者。數(shù)字醫(yī)療知識(shí)庫的建設(shè),必須以信息資源的專業(yè)性為基礎(chǔ),要在專業(yè)上下功夫,實(shí)現(xiàn)跨庫檢索、集中呈現(xiàn),方便用戶使用。
2.2? 提升資源整合深度
數(shù)字時(shí)代,信息呈指數(shù)級(jí)增長,從信息產(chǎn)生來源來講,當(dāng)面對(duì)著足夠多的資源,有利于較好地呈現(xiàn)出事件的全部過程,有助于增強(qiáng)知識(shí)資源的高效實(shí)用性。因此,從建庫來源上看,作為底層支撐的信息資源一定要足夠豐富。伴隨突發(fā)事件的爆發(fā),與之相關(guān)的各種資源會(huì)都會(huì)急速增長,這些雖然在一定程度上提高了數(shù)字醫(yī)療知識(shí)資源豐富性,但也加大了甄別虛假信息的難度和用戶使用醫(yī)療知識(shí)庫的便捷性。因此必須充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在知識(shí)采集和知識(shí)組織方面的優(yōu)勢,在知識(shí)的挖掘和價(jià)值提升上、在內(nèi)容全面和精準(zhǔn)上下功夫,以減少用戶在信息識(shí)別判斷、加工處理、篩選等方面的程序和由此產(chǎn)生的時(shí)間支出和精力消耗,提升綜合效率、提升用戶體驗(yàn)。
2.3? 加大輿情監(jiān)測力度
輿情監(jiān)測作為深層次的信息服務(wù),是通過對(duì)各種載體、不同渠道的新聞報(bào)道、信息資源等進(jìn)行挖掘、排序、整合,從而梳理出主要內(nèi)容[4]。從過程來講,對(duì)輿情信息的集成整合首先要研判歸納熱點(diǎn),充分進(jìn)行信息收集和分析,對(duì)從不同載體獲取到的涉及特定主題的信息進(jìn)行分析、整合或梳理相關(guān)媒體的報(bào)道,通過語義分析、詞頻統(tǒng)計(jì)等分析出用戶的關(guān)注點(diǎn),通過關(guān)注代表性事件,實(shí)現(xiàn)輿情監(jiān)測的先期預(yù)警功能[5]。此外,還要對(duì)輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行集成,建設(shè)完善的醫(yī)療輿情信息系統(tǒng),構(gòu)建快速反應(yīng)、響應(yīng)及時(shí)的保障機(jī)制,加大各相關(guān)部門處置力度和參與程度,在預(yù)案中明確組建由信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、信息資源管理、綜合管理等多個(gè)部門參與的輿情信息研究團(tuán)隊(duì),在獲取輿情數(shù)據(jù)、監(jiān)測輿情數(shù)據(jù)和疏通輿情數(shù)據(jù)上提高水平,各盡其能,提升輿情監(jiān)測過程的專業(yè)性,給出高效處置方案,為處置突發(fā)事件提供決策參考。
3? 重視反饋,提升公眾信息素養(yǎng)
3.1? 加大培訓(xùn)力度
主動(dòng)組織、及時(shí)開展相關(guān)業(yè)務(wù)技術(shù)普及和指導(dǎo),充分宣傳并普及安全和防范知識(shí),培訓(xùn)信息檢索及鑒別技巧,通過各種方式,提升業(yè)界人士及普通公眾的信息素養(yǎng)。對(duì)從業(yè)人員來講,需要主動(dòng)把握形勢、增強(qiáng)能力和提高意識(shí)。對(duì)于社會(huì)公眾來講,面對(duì)當(dāng)前浩如煙海的信息量,若想獲取正確的信息或鑒別錯(cuò)誤的信息就必須有較高的信息素養(yǎng)。信息素養(yǎng)的提升有利于個(gè)人高效獲取信息,有效評(píng)估信息,同時(shí)避免引起恐慌。
3.2? 注重行業(yè)協(xié)同
以行業(yè)協(xié)會(huì)、學(xué)會(huì)、聯(lián)盟等組織機(jī)構(gòu)為平臺(tái),通過信息資源共享、項(xiàng)目合作機(jī)遇,借助外力增強(qiáng)自身的危機(jī)承受能力,增強(qiáng)組織間的合作力,通過跨機(jī)構(gòu)的合作實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)分享和交流,以便在項(xiàng)目合作時(shí)能夠統(tǒng)一行動(dòng)、高質(zhì)量協(xié)同推進(jìn),凝聚行業(yè)力量,才能更好地應(yīng)對(duì)各類突發(fā)事件。
3.3? 吸納用戶反饋
在規(guī)劃階段,根據(jù)用戶需求進(jìn)行建庫規(guī)劃并適當(dāng)調(diào)整,對(duì)于緩解用戶焦慮、減輕信息不對(duì)襯等現(xiàn)象有重要作用。在使用階段,通過用戶檢驗(yàn),隨時(shí)反饋知識(shí)庫的建設(shè)及使用問題,優(yōu)化功能模塊、提升使用效率。此外,用戶反饋機(jī)制應(yīng)貫穿于知識(shí)庫建設(shè)的全過程[6],形成信息源與用戶的良性互動(dòng)。
4? 結(jié)論
數(shù)字醫(yī)療知識(shí)庫的重要作用在快速處置突發(fā)事件和應(yīng)急行動(dòng)中體現(xiàn)明顯,特別在處置的高效性和精準(zhǔn)度上發(fā)揮了顯著作用。如何科學(xué)處置突發(fā)事件并有效應(yīng)對(duì)突發(fā)事件,需要善于發(fā)揮數(shù)字醫(yī)療知識(shí)庫的作用,當(dāng)然,進(jìn)一步提高數(shù)字醫(yī)療知識(shí)庫的實(shí)用性、適用性和便捷性也是當(dāng)下需要著力提高和認(rèn)真關(guān)注的重點(diǎn),只有精準(zhǔn)、快捷的知識(shí)服務(wù)才能達(dá)到高效處置突發(fā)事件。這種智囊團(tuán)的作用在今后應(yīng)對(duì)突發(fā)事件過程中將會(huì)更加突出,數(shù)字醫(yī)療知識(shí)庫不僅是支持響應(yīng)決策的手段,也因其承載著信息資源、事件事實(shí)和知識(shí),還將上述要素按照一定的規(guī)則系統(tǒng)性成立了體系化的知識(shí)結(jié)構(gòu),更具有嚴(yán)密的邏輯性。
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