孫北輝

摘 要：隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)被應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)當(dāng)中，為各行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供新的方向和道路，在計(jì)算機(jī)技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，人工智能也得到了一定程度的發(fā)展，為人們的生活和工作帶來一定的便利。在此情形下，實(shí)現(xiàn)人工智能同計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的有機(jī)結(jié)合成為社會(huì)普遍關(guān)注的課題?；诖?，文章展開人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用現(xiàn)狀分析，以期能夠提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用質(zhì)量，滿足用戶更廣闊需求。

關(guān)鍵詞：人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò);應(yīng)用現(xiàn)狀;優(yōu)化措施

0 引言

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支，其以一種以人類智能相似的方法做出具有相同反應(yīng)的機(jī)器，從而展開對語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理等工作。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到越加廣泛的重視。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通過通信線路將不同區(qū)域不同功能的多臺(tái)計(jì)算機(jī)及其計(jì)算機(jī)外部設(shè)備連接起來，在網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)管理軟件以及網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議的管理下，從而發(fā)揮資源共享和信息傳遞的功能作用，在新時(shí)代下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。因此將人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中具有可行性和必然性，也有較多的機(jī)構(gòu)和專家展開了這種嘗試，但是在實(shí)踐探索中仍舊存在許多的不足[1]，具體如下文淺析。

1 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用意義

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，信息數(shù)據(jù)成為社會(huì)發(fā)展中的核心要素，只有發(fā)揮計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在信息存儲(chǔ)、信息傳輸共享方面的積極作用，才能夠讓各行業(yè)都能夠把握住信息數(shù)據(jù)這一重要元素，將其轉(zhuǎn)變?yōu)樽陨淼陌l(fā)展優(yōu)勢。而此時(shí)人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，其能夠?yàn)閿?shù)據(jù)信息的應(yīng)用發(fā)展帶來更大的優(yōu)勢。

1.1 人工智能技術(shù)能夠完成對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息的預(yù)測管理

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行中，要想提升系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)速度就要及時(shí)處理系統(tǒng)中存在的模糊數(shù)據(jù)，對無效的數(shù)據(jù)展開有效的甄別管理。在傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)處理技術(shù)中，其對這些冗余數(shù)據(jù)的處理會(huì)占據(jù)系統(tǒng)的較大的內(nèi)存，影響系統(tǒng)的運(yùn)行速度。而導(dǎo)入人工智能中的模糊分析理論，其能夠更加有效地辨析計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的各種信息價(jià)值，完成對信息的預(yù)見，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率的提升。

1.2 人工智能技術(shù)能夠提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的安全性

計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，雖然提升了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的性能和服務(wù)效果，但是這種日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更是為不法分子帶來更多的可乘之機(jī)，而人工智能所具有的人工神經(jīng)模擬算法，其能夠完成對網(wǎng)絡(luò)信息的有效識(shí)別、檢測，從而完成對網(wǎng)絡(luò)的安全性檢查，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的安全性[2]。

1.3 人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息的有機(jī)整合

在海量數(shù)據(jù)中只有實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的有機(jī)整合，才能夠完成對各類社會(huì)資源的合理配置，提高資源應(yīng)用效率，降低資源的消耗。人工智能能夠同大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)實(shí)現(xiàn)有機(jī)整合，從而推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)空間中的數(shù)據(jù)信息的快速整合。

2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

上述可知，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的較多方面都發(fā)揮積極作用，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際運(yùn)行中，人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀主要如下分析[3]。

2.1 在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理方面的應(yīng)用現(xiàn)狀

搭建計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)需要滿足計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)用的個(gè)性化、可擴(kuò)展性的基本需求特點(diǎn)。目前人工智能技術(shù)能夠發(fā)揮起自身的技術(shù)優(yōu)勢，起到豐富計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的性能。（1）系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用。系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用是借助人工智能技術(shù)下的模糊算法所展開的，其能夠?qū)⒂?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行內(nèi)容轉(zhuǎn)變?yōu)楦鞣N程序算法，從而通過對這些程序的有效管理，完成對數(shù)據(jù)內(nèi)在和邏輯性上的轉(zhuǎn)變加工，使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理方面的精準(zhǔn)性和效率更高。（2）專家技術(shù)的應(yīng)用。專家技術(shù)主要是指人工智能能夠?qū)⒁恍└訉I(yè)的知識(shí)、技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，當(dāng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在運(yùn)行中出現(xiàn)某種故障或是問題時(shí)，能夠啟動(dòng)專家技術(shù)完成對非系統(tǒng)內(nèi)的有用數(shù)據(jù)信息的收集。由此在海量數(shù)據(jù)中檢索到相關(guān)資料，減少計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對關(guān)鍵資訊的搜索時(shí)間，完成對資源的合理應(yīng)用。

2.2 在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理方面的應(yīng)用現(xiàn)狀

網(wǎng)絡(luò)安全是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)構(gòu)建和應(yīng)用的重點(diǎn)內(nèi)容，當(dāng)前隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜化發(fā)展，其所面臨著的網(wǎng)絡(luò)安全攻擊也越來越頻繁。人工智能所具有的理論和技術(shù)優(yōu)勢能夠有效地提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全防御水平。（1）入侵檢測技術(shù)的應(yīng)用。當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)用范圍越來越廣，其面臨著的各類病毒和木馬攻擊越來越多。采用人工智能技術(shù)，其可以展開對以往的入侵情況的分析，通過建立數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)，借助數(shù)據(jù)編碼展開對入侵行為的特征進(jìn)行編碼轉(zhuǎn)換，由此在整個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中留下入侵的印記，一旦后期運(yùn)行中出現(xiàn)相似的入侵行為，則系統(tǒng)就可以自主展開安全防御處理。（2）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要是指在海量數(shù)據(jù)中完成對信息數(shù)據(jù)的提取和分析管理，并且將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分類存儲(chǔ)，在運(yùn)行中的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)遇到安全攻擊的時(shí)候，就可以完成對不法操作的辨別監(jiān)管[4]。（3）人工神經(jīng)模擬技術(shù)的應(yīng)用。人工神經(jīng)模擬技術(shù)顧名思義就是對于人類大腦思考和處理邏輯方式的模擬，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中，人工神經(jīng)模擬能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)中的各種運(yùn)行的噪聲展開有效的識(shí)別，繼而檢測這些噪音的本質(zhì)特點(diǎn)，完成對網(wǎng)絡(luò)的安全性檢查，提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行安全性。（4）信息攔截和垃圾處理技術(shù)的應(yīng)用。人工智能技術(shù)可以建立起智能防火墻，對于外界傳輸進(jìn)來的各種信息進(jìn)行有效識(shí)別，當(dāng)遇到危險(xiǎn)信息時(shí)，可以發(fā)揮信息攔截的功能作用，避免計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)受到安全攻擊。與此同時(shí)，人工智能還可以在系統(tǒng)上設(shè)置訪問權(quán)限，對網(wǎng)絡(luò)遺留數(shù)據(jù)痕跡和垃圾檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，消除安全隱患。

2.3 在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營管理方面的應(yīng)用現(xiàn)狀

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)并不是一成不變的，隨著社會(huì)的進(jìn)步發(fā)展，其正同各行業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深度融合發(fā)展，這使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)所面臨著的外部環(huán)境越來越復(fù)雜，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營管理系統(tǒng)也面臨著諸多的挑戰(zhàn)。當(dāng)前借助人工智能技術(shù)，其可以確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在各行業(yè)中的應(yīng)用的時(shí)效性和精確性。（1）人工智能在企業(yè)管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用。企業(yè)發(fā)展中急需搭建起各種計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，如此才能夠?qū)崿F(xiàn)對企業(yè)各種資源信息的優(yōu)化配置。當(dāng)前人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理中的各種計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的共享整合，并且搭建起一種更加清晰高效的運(yùn)算環(huán)境，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的計(jì)算應(yīng)用奠定良好的技術(shù)支持。（2）人工智能在教育教學(xué)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用。教育信息化發(fā)展是現(xiàn)代教育發(fā)展的核心所在，其需要借助網(wǎng)絡(luò)中的海量教育資源，實(shí)現(xiàn)對教育資源的優(yōu)化配置，為學(xué)生的全面發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。當(dāng)前人工智能技術(shù)可以支持計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)搭建起智能化的數(shù)據(jù)體系，讓傳統(tǒng)教學(xué)活動(dòng)搬到線上來，實(shí)現(xiàn)對學(xué)生的智能化教學(xué)活動(dòng)。

3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用發(fā)展

人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中前景廣闊，應(yīng)用效果較為明顯。在未來的計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展中，還需要能夠采取與時(shí)俱進(jìn)的理念加深人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中的應(yīng)用情況。一方面是要能夠把握住人工智能以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)未來的額發(fā)展趨勢和特點(diǎn)，了解計(jì)算機(jī)人工智能的未來主要發(fā)現(xiàn)方向在于大型分布式多專家協(xié)同系統(tǒng)與并行處理系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面，從而投入足夠的資源支持這些模塊的發(fā)展。另一方面還要求能夠?yàn)槿斯ぶ悄芤约坝?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用儲(chǔ)備足夠的人才隊(duì)伍和科研環(huán)境。通過加強(qiáng)對綜合性創(chuàng)新性的人工智能專業(yè)人才的培育，在全社會(huì)打造良好的人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)創(chuàng)新研發(fā)環(huán)境，由此實(shí)現(xiàn)人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的共贏發(fā)展。

4 結(jié)語

綜上所述，人工智能憑借對人為活動(dòng)、人的思維模式的模仿功能，再結(jié)合其所具有的智能化、自動(dòng)化特點(diǎn)，在提高人類生活工作效率，提升工作質(zhì)量，確保人類生產(chǎn)生活安全方面中發(fā)揮著重要作用。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的建設(shè)和應(yīng)用中，人工智能技術(shù)豐富了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性，具體來說是人工智能技術(shù)中的智能防火墻技術(shù)、入侵檢測技術(shù)以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等有效地提升了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在信息傳遞和資訊共享過程中的安全性和高效性。但是，我們同時(shí)要注意到人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的弊端。

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（編輯 傅金睿）