智能財(cái)務(wù)賦能管理會(huì)計(jì)的發(fā)展

項(xiàng)海蘋(píng)

摘要：智能財(cái)務(wù)時(shí)代，借助“大智移云區(qū)物”等技術(shù)在財(cái)務(wù)中的廣泛應(yīng)用，使得向管理者提供實(shí)時(shí)有效的決策信息成為可能。本文在分析智能財(cái)務(wù)在管理會(huì)計(jì)中多個(gè)場(chǎng)景的應(yīng)用，探索智能化工具對(duì)管理會(huì)計(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用。

關(guān)鍵詞：智能財(cái)務(wù);管理會(huì)計(jì);數(shù)字化

智能財(cái)務(wù)的定義，不同學(xué)者基于不同的思考角度會(huì)得出不同的表述方式。劉梅玲和黃虎等（2020）認(rèn)為智能財(cái)務(wù)主要是指人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用，從技術(shù)應(yīng)用的視角下定義;秦榮生（2020）等認(rèn)為智能財(cái)務(wù)體現(xiàn)為應(yīng)用于戰(zhàn)略層、業(yè)務(wù)層面和核算或財(cái)務(wù)共享成的各類應(yīng)用場(chǎng)景，從應(yīng)用場(chǎng)景的視角下定義;張慶龍（2021）在評(píng)價(jià)智能財(cái)務(wù)定義現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，將智能財(cái)務(wù)定義為：智能財(cái)務(wù)是在財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化應(yīng)用過(guò)程中不斷發(fā)展起來(lái)的新一代財(cái)務(wù)。新一代財(cái)務(wù)在哪些方面存在突破？其一，從目標(biāo)來(lái)看，新一代財(cái)務(wù)將從簡(jiǎn)單重復(fù)的勞動(dòng)中脫離出來(lái)，有足夠的精力著眼于價(jià)值創(chuàng)造;其二，從職能上來(lái)看，管理會(huì)計(jì)人員要從反映會(huì)計(jì)數(shù)量信息和質(zhì)量信息的控制角色，突破成能綜合利用各種信息主動(dòng)服務(wù)于企業(yè)的服務(wù)角色;其三，從角色上來(lái)看，管理會(huì)計(jì)人員要從只關(guān)注日常報(bào)告的監(jiān)督者的角色突破成參與分析、戰(zhàn)略制定等價(jià)值管理與決策支持的業(yè)務(wù)伙伴的角色;其四，從效能上來(lái)看，新一代財(cái)務(wù)會(huì)在財(cái)務(wù)組織與財(cái)務(wù)活動(dòng)突破為組織結(jié)構(gòu)扁平化、財(cái)務(wù)活動(dòng)更具附加值。

本文嘗試基于智能財(cái)務(wù)在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用視角，理清智能財(cái)務(wù)推動(dòng)管理會(huì)計(jì)發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理，推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的企業(yè)資源最優(yōu)化使用。

一、智能財(cái)務(wù)賦能管理會(huì)計(jì)發(fā)展的研究回顧

莫立娥（2019）、馬懷玉（2020）、宋景娥（2020）等分析了人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性、面臨的主要問(wèn)題及對(duì)策，其中提到轉(zhuǎn)型面臨缺乏所需復(fù)合型人才、管理會(huì)計(jì)意識(shí)不足等問(wèn)題，企業(yè)需要加強(qiáng)信息化建設(shè)，搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，積極通過(guò)培訓(xùn)提高財(cái)務(wù)人員的專業(yè)勝任能力和計(jì)算機(jī)技術(shù)，使之成為未來(lái)發(fā)展所需的復(fù)合型財(cái)務(wù)管理人員。程平、王爽（2018）設(shè)計(jì)了案例化、信息化和模塊化的課程體系，對(duì)MPAcc人才培養(yǎng)模式提出了一系列具有實(shí)踐意義的方法。

宮義飛（2020）分析了智能財(cái)務(wù)時(shí)代下管理型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)機(jī)制，孫剛（2020）立足于管理會(huì)計(jì)執(zhí)行過(guò)程中的困境，探究制約管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的因素，將“業(yè)財(cái)融合”作為管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的導(dǎo)向，突出學(xué)生借助大數(shù)據(jù)工具分析和挖掘企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的信息，并為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的能力。劉光強(qiáng)、干勝道（2021）基于CDIO工程教育模式，從課程設(shè)置、師資配備、教學(xué)方法和教學(xué)實(shí)踐四方面來(lái)探索管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能培養(yǎng)路徑，確保學(xué)以致用，從而形成管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能教學(xué)特色。鄧成（2021）基于戰(zhàn)略管理（大腦）、現(xiàn)金流管理（血液）和風(fēng)險(xiǎn)管理（免疫系統(tǒng)）的視角分析智能財(cái)務(wù)賦能企業(yè)價(jià)值管理，旨在理清智能財(cái)務(wù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造的內(nèi)在機(jī)理，尋求新的價(jià)值增值點(diǎn)，為企業(yè)財(cái)務(wù)智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供理論支持。佟成生等通過(guò)調(diào)查分析我國(guó)財(cái)會(huì)人員的現(xiàn)狀，認(rèn)為管理會(huì)計(jì)得到了企業(yè)的普遍認(rèn)可和期待，并提出了管理會(huì)計(jì)的技能要求和培養(yǎng)模式。

劉梅玲（2020）為專家代表的云南煙草商業(yè)智能財(cái)務(wù)建設(shè)研究課題組在智能財(cái)務(wù)上進(jìn)行了一系列的探索，形成了智能財(cái)務(wù)建設(shè)之業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)、新技術(shù)運(yùn)用設(shè)計(jì)、財(cái)務(wù)組織規(guī)劃、制度設(shè)計(jì)與管理等系列文章，為推動(dòng)國(guó)內(nèi)智能財(cái)務(wù)事業(yè)的良性發(fā)展提供了有益參考。

目前，關(guān)于智能財(cái)務(wù)促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的觀點(diǎn)，主要從構(gòu)建數(shù)字平臺(tái)的思路出發(fā)，基于數(shù)字平臺(tái)擴(kuò)展，對(duì)內(nèi)提供數(shù)據(jù)服務(wù)，對(duì)外改善客戶體驗(yàn)，并以此推動(dòng)管理會(huì)計(jì)功能的實(shí)現(xiàn);關(guān)于智能財(cái)務(wù)對(duì)人才需求，主要集中在夯實(shí)專業(yè)勝任能力的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)突破信息化技術(shù)的運(yùn)用。

二、智能財(cái)務(wù)賦能管理會(huì)計(jì)的路徑

管理會(huì)計(jì)的總體目標(biāo)是幫助管理當(dāng)局對(duì)資源的最優(yōu)化使用作出決策，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化。但隨著企業(yè)數(shù)字化程度的不斷提高及智能財(cái)務(wù)在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用范圍的拓展，收集決策所依賴的數(shù)據(jù)變得更廉價(jià)更容易。此外，人工智能技術(shù)的發(fā)展使企業(yè)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)變得更加容易，比如利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法等方法發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用，使分析結(jié)果更加科學(xué)，作出預(yù)測(cè)更加貼近實(shí)際。

智能化技術(shù)在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，借助貝葉斯學(xué)派的相關(guān)預(yù)測(cè)模型算法來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理和預(yù)測(cè)能力。貝葉斯學(xué)派是人工智能領(lǐng)域核心思想的五個(gè)學(xué)派之一，主算法是貝葉斯定理及其衍生定理，利用概率推理來(lái)處理嘈雜、不完整甚至自相矛盾的信息，在預(yù)算管理、成本管理、資金管理和風(fēng)險(xiǎn)管理等領(lǐng)域，形成對(duì)財(cái)務(wù)專家腦力的輔助，全面賦能管理會(huì)計(jì)的發(fā)展

（一）決策聽(tīng)數(shù)據(jù)、聽(tīng)算法

認(rèn)知科學(xué)和計(jì)算機(jī)的發(fā)展幫助管理者克服處理及儲(chǔ)存信息方面的認(rèn)知局限，管理者可以通過(guò)大量數(shù)據(jù)和高速計(jì)算提高決策質(zhì)量。當(dāng)前，雖然許多大型企業(yè)已經(jīng)采用各種信息化系統(tǒng)來(lái)輔助決策，但經(jīng)營(yíng)分析仍然受制于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理和決策支持功能設(shè)計(jì)等問(wèn)題：1.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理不實(shí)時(shí)不動(dòng)態(tài)：存在數(shù)據(jù)報(bào)送耗時(shí)、數(shù)據(jù)采集與分析分離、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性差和質(zhì)量不佳等問(wèn)題，導(dǎo)致企業(yè)難以捕捉市場(chǎng)變化、決策仍然依賴于經(jīng)驗(yàn)，難以實(shí)現(xiàn)優(yōu)化資源配置;2.決策支持功能設(shè)計(jì)欠佳：缺乏高效、扁平、可視化的設(shè)計(jì)，無(wú)法滿足符合企業(yè)要求的分析緯度、方法和展現(xiàn)形式（KPMG，2020）。

智能財(cái)務(wù)在經(jīng)營(yíng)分析和決策領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值，主要體現(xiàn)在為管理層提供動(dòng)態(tài)且實(shí)時(shí)的經(jīng)營(yíng)信息、提供高效且多緯度的經(jīng)營(yíng)分析模型和工具，通過(guò)收集分析企業(yè)內(nèi)外部的數(shù)據(jù)，挖掘有價(jià)值的信息，采用科學(xué)的算法進(jìn)行預(yù)測(cè)決策，從而制定更有效的戰(zhàn)略。

（二）優(yōu)化預(yù)算編制過(guò)程

全面預(yù)算在編制過(guò)程中，需要利潤(rùn)目標(biāo)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、費(fèi)用數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)來(lái)源，由于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理中存在的不實(shí)時(shí)不動(dòng)態(tài)不全面的問(wèn)題，且對(duì)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)難免存在偏差，勢(shì)必影響預(yù)算信息的穩(wěn)定性和精確性。

智能財(cái)務(wù)可以從多維度、多角度對(duì)公司數(shù)據(jù)進(jìn)行全面收錄，可以充分利用人工智能的預(yù)測(cè)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、回歸分析等手段從樣本數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律，最大限度地提高預(yù)算的科學(xué)性。通過(guò)智能財(cái)務(wù)搭建的預(yù)算控制和分析的智能化平臺(tái)，企業(yè)可以隨時(shí)監(jiān)控預(yù)算的執(zhí)行狀況，形成基于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)并實(shí)時(shí)調(diào)整的預(yù)算管理體系。

（三）全過(guò)程、多層次精益成本管理

低成本是衡量企業(yè)是否具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的兩個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)之一，成本管理的目標(biāo)從廣度上看，已從企業(yè)內(nèi)部的成本管理，發(fā)展到供應(yīng)鏈成本管理;從深度上看，已從傳統(tǒng)的成本管理，發(fā)展到精益成本管理。精益成本管理消除采購(gòu)成本、設(shè)計(jì)成本、生產(chǎn)成本、物流成本和服務(wù)成本這五個(gè)供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)不為客戶增值的作業(yè)，將供應(yīng)鏈成本降至最低。

Amani等（2017）對(duì)數(shù)字挖掘技術(shù)在成本管理中的設(shè)備層面、流程層面、施工層面、產(chǎn)品層面和項(xiàng)目層面的應(yīng)用進(jìn)行了綜述。借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，企業(yè)可以在上述五個(gè)層面實(shí)現(xiàn)成本的全過(guò)程、多層次的精益管理。

（四）基于司庫(kù)的資金管理

財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型一條不可忽視的主線是基于資金視角展開(kāi)的，并將企業(yè)的資金管理職能升級(jí)為司庫(kù)職能，融入企業(yè)對(duì)金融資源的管控能力（張慶龍，2018）。金融科技領(lǐng)域，投資顧問(wèn)運(yùn)用算法和投資組合優(yōu)化理論模型，為用戶提供投資決策信息參考，形成了智能投資顧問(wèn)。企業(yè)財(cái)務(wù)在資金管理中的資金流、資金調(diào)度、資金結(jié)算和資金運(yùn)作、資金風(fēng)險(xiǎn)管理等職能同樣可以連接社會(huì)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)司庫(kù)管理系統(tǒng)的升級(jí)。

（五）智能反舞弊與風(fēng)險(xiǎn)控制

人工審核存在數(shù)據(jù)積累困難的問(wèn)題，無(wú)法開(kāi)展關(guān)聯(lián)信息查詢和擴(kuò)展，進(jìn)而影響量化管理，且人工差錯(cuò)率高。在金融領(lǐng)域，螞蟻小貸已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了無(wú)人貸款，其做法是通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)自動(dòng)整合貸款人的綜合信用數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)審批貸款，且能將不良貸款率控制在傳統(tǒng)銀行之下。智能財(cái)務(wù)可以借鑒其做法，借助知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，模擬財(cái)務(wù)人員對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的反應(yīng)模式，對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和非財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)形成一定的預(yù)判能力，形成自主驅(qū)動(dòng)的智能工具，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)控制的目標(biāo)。

智能財(cái)務(wù)應(yīng)用于管理會(huì)計(jì)中的各種場(chǎng)景，負(fù)責(zé)大量數(shù)據(jù)的匯集處理和整體調(diào)度，實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)信息化并推動(dòng)智慧企業(yè)的建設(shè)。

三、結(jié)語(yǔ)

目前，智能財(cái)務(wù)雖然在管理會(huì)計(jì)的多個(gè)場(chǎng)景中發(fā)揮作用，但仍然處于初級(jí)應(yīng)用狀態(tài)。第一，智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)展目前主要是通過(guò)PRA技術(shù)形成各個(gè)操作領(lǐng)域的機(jī)器人，提高財(cái)務(wù)工作效率方面，知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能代表人工智能思維和學(xué)習(xí)能力的應(yīng)用還需進(jìn)一步加強(qiáng)，要順應(yīng)內(nèi)外部壞境的變化，重點(diǎn)突破管理會(huì)計(jì)的信息化。第二，財(cái)務(wù)人員需要加快培養(yǎng)自身的信息化水平，不斷提升自身的數(shù)字化修養(yǎng)，熟練掌握財(cái)務(wù)共享中心的運(yùn)作模式，積極挖掘財(cái)務(wù)共享中心的數(shù)據(jù)創(chuàng)造功能，更好地服務(wù)于企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造。

未來(lái)，智能財(cái)務(wù)要緊抓技術(shù)因素，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜等認(rèn)知技術(shù)都是人工智能的重要組成部分，使得管理會(huì)計(jì)在企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中發(fā)揮最大的作用。

參考文獻(xiàn)：

[1]張慶龍.智能財(cái)務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景分析[J].財(cái)會(huì)月刊，2021（5）：19-26.

[2]張慶龍.2021我們財(cái)務(wù)人將面對(duì)什么？[J].新理財(cái)-公司理財(cái)，2021（2）：59-62.

[3]孫剛.大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下業(yè)財(cái)融合導(dǎo)向的管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)機(jī)制創(chuàng)新[J].財(cái)會(huì)月刊，2021（01）.

[4]田高良，陳虎，孫彥叢，劉揚(yáng).“大智移云物”背景下的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型研究[J].財(cái)會(huì)月刊，2019（20）：3-7 .

[5]宮義飛，李佳玲，李沛樾，石飛菲等.智能財(cái)務(wù)時(shí)代下管理型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)路徑選擇[J].會(huì)計(jì)之友，2020（16 ）：44-50.

[6]Farzaneh A.Amani，Adam M.Fadlalla.Data mining applica?tions in accounting：A review of the literature and organizing frame?work[J].International Journal of Accounting Information Systems，2017（24）：42 ～-58.

[7]張慶龍等.財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型大趨勢(shì)：基于財(cái)務(wù)共享與司庫(kù)的認(rèn)知[M].北京：電子工業(yè)出版社，2018.

[8]鄧成.智能財(cái)務(wù)賦能企業(yè)價(jià)值管理研究——基于價(jià)值創(chuàng)造的管理會(huì)計(jì)視角[J].商業(yè)會(huì)計(jì)，2021（8）：23-26.

[9]劉梅玲.智能財(cái)務(wù)建設(shè)之智能財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)共享平臺(tái)設(shè)計(jì)[J].會(huì)計(jì)之友，2020（15）：142-146.