摘要：大數(shù)據(jù)時代的典型標(biāo)志就是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境內(nèi)數(shù)據(jù)流量的大幅度提升，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日漸復(fù)雜的背景下，對信息安全提出更高要求。本文以網(wǎng)絡(luò)信息安全應(yīng)用為對象，首先分析應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的背景，隨后探討大數(shù)據(jù)技術(shù)在信息安全方面的應(yīng)用策略和具體路徑。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);信息安全技術(shù);應(yīng)用

引言：信息安全是是一項永恒的話題，自從有了計算機系統(tǒng)來處理信息，有了網(wǎng)絡(luò)來傳遞信息，信息安全就和計算機網(wǎng)絡(luò)連接在一起。大數(shù)據(jù)時代的到來則為信息安全賦予新的任務(wù)和使命。鑒于計算機信息安全的重要性，有必要分析大數(shù)據(jù)與信息安全體系的結(jié)合方式。

一、應(yīng)用背景

1.大數(shù)據(jù)時代，信息安全問題更嚴(yán)重。大數(shù)據(jù)時代的背景下，信息傳輸和交換日益頻繁，在這個過程中，存在海量的數(shù)據(jù)，用戶隱私信息泄露的問題不斷加劇。同時，隨著信息技術(shù)的發(fā)展和商業(yè)模式的更新，這些海量的數(shù)據(jù)很多被一些商業(yè)公司所掌握。由于這些數(shù)據(jù)既有涉及個人用戶的信息，也有涉及國家的交通、地理狀況、金融等方面的信息。這些信息數(shù)據(jù)的不當(dāng)使用和泄露，不但危及個人用戶的隱私，也危及到國家的安全。

2.大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)越性。大數(shù)據(jù)技術(shù)對于海量信息的收集、傳感等環(huán)節(jié)都有突破性的革新效應(yīng)。應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)可以有效收集網(wǎng)絡(luò)范圍內(nèi)的設(shè)備信息，并對收集的信息進行條理化管理。在數(shù)據(jù)收集傳輸過程中應(yīng)用到傳感技術(shù)，有效促進業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)的完整收集。大數(shù)據(jù)技術(shù)對于數(shù)據(jù)的清洗和整理也有積極作用，獲取的大量數(shù)據(jù)內(nèi)部質(zhì)量參差不齊，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)對數(shù)據(jù)質(zhì)量的驗證以及缺陷數(shù)據(jù)的篩選效果，從而保證網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的完整性。大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了完整的數(shù)據(jù)模型體系，輔助于數(shù)據(jù)挖掘工作;

3.網(wǎng)絡(luò)安全分析的要求。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境內(nèi)數(shù)據(jù)量的激增，網(wǎng)絡(luò)安全分析體系的壓力驟然加大，PB級別數(shù)據(jù)處理已經(jīng)成為必須面對的課題。在數(shù)以PB規(guī)模的數(shù)據(jù)中，包含的因素種類、內(nèi)容詳盡程度顯著提升，在采用多種維度分析PB級別數(shù)據(jù)的過程中，也需要面對0Day級別的數(shù)據(jù)漏洞。另一方面，數(shù)據(jù)攻擊行為逐步復(fù)雜，對于數(shù)據(jù)分析效率的要求進一步提升。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)意味著在較短時間內(nèi)完成PB量級的數(shù)據(jù)處理任務(wù)，在掌控數(shù)據(jù)安全的同時提升數(shù)據(jù)挖掘準(zhǔn)確性，可見兩者集成的必要性。

二、應(yīng)用策略

1.加強主機保護。計算機網(wǎng)絡(luò)安全重點面對的課題就是主機安全，主機在計算機體系中扮演核心角色，也成為病毒攻擊的重點，由此可見做好主機保護工作的重要性，通過高質(zhì)量的主機保護提升主機抵御病毒的能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入，意味著病毒防護體系的布局和操作更加簡便，通過簡單的操作就能夠輕松設(shè)置主機保護體系，最大限度減少對計算機的啟閉操作，也為病毒侵入關(guān)上更多的大門。這種方式可以為計算機主機和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境帶來更安全的環(huán)境，對于提升系統(tǒng)安全性大有裨益。

2.加強終端防護。大數(shù)據(jù)時代意味著海量數(shù)據(jù)的生成和存儲，終端設(shè)備在數(shù)據(jù)存儲中扮演主力角色，在終端存儲量不斷增大的情況下，加強終端防護很有必要，也是保障信息安全的重要途徑。鑒于網(wǎng)絡(luò)終端的重要性，需要采取多種手段加強網(wǎng)絡(luò)終端安全，對于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中存在的漏洞要及時檢測并修補;同時積極引入新技術(shù)提升抵御病毒的能力，有效應(yīng)對病毒種類變化快的特征，對于黑客的攻擊也可以從容應(yīng)對。與此同時要注重計算機網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)本身，通過壯大數(shù)據(jù)安全技術(shù)實力提升安全防護效果。

3. 加強管治能力。對于計算機信息安全來說，從來就不單純是一個技術(shù)問題，也是一個管理問題和法律問題。對于掌握大量信息的公司、機構(gòu)，需要通過嚴(yán)密的管理制度和監(jiān)督機制來保證不會因為工作人員的違規(guī)泄露各種信息數(shù)據(jù)。

三、應(yīng)用路徑

1.收集網(wǎng)絡(luò)信息。計算機網(wǎng)絡(luò)安全本質(zhì)上屬于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的分支，在提供網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)的過程中需要注意信息的收集。在獲取足夠網(wǎng)絡(luò)信息的基礎(chǔ)上進行處理分析。當(dāng)前常見的數(shù)據(jù)采集軟件有Scribe、Flume等，保證網(wǎng)絡(luò)信息采集質(zhì)量。

2.存儲網(wǎng)絡(luò)信息。大數(shù)據(jù)時代的重要特征就是數(shù)據(jù)存儲規(guī)模和壓力進一步擴大，物理存儲的作用雖然不可替代，但是也需要注意到物理設(shè)備在存儲容量方面的局限性;而且大量數(shù)據(jù)的存儲意味著讀寫速度要求顯著提升，同樣觸及到物理存儲設(shè)備的弱點。Hadoop技術(shù)的應(yīng)用提供了網(wǎng)絡(luò)存儲方式，應(yīng)用HDFS存儲體系實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲效果。應(yīng)用這種方式顯著提升數(shù)據(jù)存儲空間容量上限以及數(shù)據(jù)讀取速度，能夠在較短時間內(nèi)完成海量數(shù)據(jù)存儲任務(wù)，為數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全創(chuàng)設(shè)良好條件。

3.處理網(wǎng)絡(luò)信息。對于網(wǎng)絡(luò)信息的處理是重要課題，大數(shù)據(jù)時代意味著網(wǎng)絡(luò)信息的復(fù)雜度進一步提升，很多隱藏業(yè)務(wù)以及附加業(yè)務(wù)信息包含在網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)部，對于數(shù)據(jù)安全和分析要求更高。數(shù)據(jù)集理念的提出，促進網(wǎng)絡(luò)信息處理質(zhì)量的提升。MapReduce框架提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)集處理方案，有效消除數(shù)據(jù)集處理過程中可能存在偏差現(xiàn)象，保障數(shù)據(jù)集質(zhì)量以及分析結(jié)果的精準(zhǔn)性。MapReduce框架能夠精確判斷數(shù)據(jù)信息中的疏漏和缺陷之處，提升數(shù)據(jù)集的精準(zhǔn)性和質(zhì)量;在此基礎(chǔ)上挖掘數(shù)據(jù)集的內(nèi)在價值，通過建立預(yù)測模型的方式達到判斷網(wǎng)絡(luò)安全性的目的，MapReduce框架有效整合機器學(xué)習(xí)理念，應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)安全事件能力明顯增強。

結(jié)束語：

在數(shù)據(jù)規(guī)模膨脹的背景下，應(yīng)當(dāng)認(rèn)識信息安全面臨的威脅，也要認(rèn)識到大數(shù)據(jù)技術(shù)的價值，在找到融合點的情況下推動網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)不斷提升;另外，也要知道大數(shù)據(jù)時代信息安全的特殊性，單純的技術(shù)防衛(wèi)并不可取，需要不斷完善相關(guān)的法律制度，強化監(jiān)管措施。

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作者簡介：涂焱楚，男，漢族，黃岡師院計算機學(xué)院教師，長期從事計算機編程、算法設(shè)計分析、Web應(yīng)用開發(fā)等教學(xué)研究工作。