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      基于覆蓋模型的無(wú)人機(jī)救火最佳數(shù)量研究

      2021-09-10 07:22:44黃美林馮倩王雷蔣偉
      科技研究 2021年13期

      黃美林 馮倩 王雷 蔣偉

      摘要:發(fā)生森林火災(zāi)對(duì)人類社會(huì)和大自然都會(huì)帶來(lái)巨大的損失,森林火災(zāi)被發(fā)生后,生態(tài)環(huán)境會(huì)遭受不同程度的破壞,也威脅到了人類生命。將SSA無(wú)人機(jī)和中繼器無(wú)人機(jī)運(yùn)用到森林救火中,加強(qiáng)救援人員與EOC之間的信息交流以及提高救火速度。本文旨在用最佳的無(wú)人機(jī)組合去覆蓋森林著火面積,選取維多利亞州考慮無(wú)人機(jī)飛行距離、火災(zāi)發(fā)生的頻率得到維多利亞州發(fā)生火災(zāi)需要的無(wú)人機(jī)組合數(shù)量。

      關(guān)鍵詞:森林救火、SSA無(wú)人機(jī)、中繼器無(wú)人機(jī)、數(shù)量組合

      1.問題背景

      森林在人類社會(huì)和自然界發(fā)揮著重要角色,森林火災(zāi)被發(fā)生后,生態(tài)環(huán)境會(huì)遭受不同程度的破壞,也威脅到了人類生命。近年來(lái)澳大利亞發(fā)生了多次毀滅性的野火,在森林滅火中,消防員身著可穿戴設(shè)備用作個(gè)人定位或環(huán)境監(jiān)視器,便于SSA無(wú)人機(jī)檢測(cè)與報(bào)告。無(wú)人機(jī)攜帶中繼器加大無(wú)線電信號(hào)范圍,無(wú)人機(jī)通過(guò)中繼器將部署人員的狀態(tài)傳遞給EOC,EOC也可以通過(guò)無(wú)線電信號(hào)對(duì)人員傳達(dá)信息。消防員使用無(wú)人機(jī)進(jìn)行監(jiān)視和態(tài)勢(shì)感知,使得不斷變化的形勢(shì)能夠被檢測(cè),同時(shí)EOC能夠指揮人員以獲得最大的效果和安全性。

      2.問題描述與分析

      2.1問題描述

      建立模型以確定需購(gòu)買的SSA無(wú)人機(jī)和中繼器無(wú)人機(jī)的最佳數(shù)量和組合,建立模型時(shí)需考慮平衡能力、安全、經(jīng)濟(jì)和觀測(cè)和通信任務(wù)的需要和地形,除此之外將火災(zāi)事件的大小和頻率作為參數(shù)。

      2.2問題分析

      本文的研究對(duì)象為SSA無(wú)人機(jī)和中繼器無(wú)人機(jī),研究?jī)?nèi)容為SSA無(wú)人機(jī)與中繼器無(wú)人機(jī)的數(shù)量組合。首先對(duì)中繼器進(jìn)行研究,中繼器輻射的范圍為20km,如圖1所示。中繼器輻射的范圍受地形影響,因此我們將地形分為平地和山地進(jìn)行研究,分別計(jì)算平地與山地覆蓋的范圍。其次衡量火災(zāi)事件的大小,我們標(biāo)準(zhǔn)將其劃分為四個(gè)等級(jí)并用燒毀的面積表示火災(zāi)等級(jí)。然后以無(wú)人機(jī)數(shù)量最少為目標(biāo)建立覆蓋模型,引入0-1變量控制地形的影響。無(wú)人機(jī)輻射范圍和飛行的距離均在已知條件內(nèi),無(wú)人機(jī)數(shù)量最少則購(gòu)買的成本最低。最后根據(jù)火災(zāi)發(fā)生的頻率來(lái)制定無(wú)人機(jī)工作的時(shí)間,若火災(zāi)頻率較小,無(wú)人機(jī)在火災(zāi)發(fā)生時(shí)對(duì)火災(zāi)進(jìn)行探測(cè);若火災(zāi)頻率較大,則利用無(wú)人機(jī)進(jìn)行周期性探測(cè)。

      建立無(wú)人機(jī)覆蓋的數(shù)量模型

      中繼器的無(wú)線電信號(hào)射程為R=20km,我們假設(shè)中繼器的無(wú)線電信號(hào)的輻射范圍最大,剛好為R。森林地面覆蓋范圍的半徑為r=10km,因此利用勾股定理,無(wú)人機(jī)的飛行高度為H=17.3km。

      森林的地形多樣,信號(hào)覆蓋范圍會(huì)受到地形的影響,山地所覆蓋的面積會(huì)有所減少。L為森林山體的映射到平地的長(zhǎng)度,h為森林的山高,假設(shè)中繼器輻射山坡的范圍依舊為R,則該山地的角度α如下:

      因此SSA無(wú)人機(jī)攜帶中繼器輻射山地所映射到平地的長(zhǎng)度l為:l=R·cosα

      不同森林火災(zāi)發(fā)生大小導(dǎo)致的損失不同,為了衡量火災(zāi)事件的大小,我們按標(biāo)準(zhǔn)將其劃分為四個(gè)等級(jí),一般火災(zāi),較大火災(zāi),重大火災(zāi)及貼特別重大火災(zāi),用燒毀的面積表示火災(zāi)等級(jí)。將一般火災(zāi)的面積作為基準(zhǔn),記為a,且a=1,其余等級(jí)的火災(zāi)面積對(duì)應(yīng)為:

      其中,b、c、d為不同等級(jí)火災(zāi)面積與一般火災(zāi)的比值,sg為發(fā)生一般火災(zāi)面積,sl為較大火災(zāi)面積,sm為重大火災(zāi)面積,se為特別重大火災(zāi)面積。

      建立無(wú)人機(jī)覆蓋的數(shù)量模型:

      其中, 表示要使無(wú)SSA人機(jī)與中繼器無(wú)人機(jī)的數(shù)量最佳,即無(wú)人機(jī)數(shù)量與組合剛好滿足森林需求,因此無(wú)人機(jī)數(shù)量要盡可能的少。k為火災(zāi)的等級(jí), ;W= 表示在不同地形下SSA無(wú)人機(jī)與中繼器無(wú)人機(jī)的組合數(shù)量,xSSA,i表示第i輛SSA無(wú)人機(jī)并且 , 表示第j輛中繼器無(wú)人機(jī)并且 ,y為0-1變量,當(dāng)y為1時(shí)表示山地,y為0時(shí)表示平地; 表示所有中繼器無(wú)人機(jī)無(wú)線電信號(hào)所覆蓋的范圍至少比火災(zāi)范圍廣,s表示中繼器無(wú)人機(jī)覆蓋范圍,S表示火災(zāi)面積; 、 表示每個(gè)SSA無(wú)人機(jī)與中繼器無(wú)人機(jī)所飛行的距離均在無(wú)人機(jī)飛行的有限距離內(nèi),li、lj為SSA無(wú)人機(jī)與中繼器無(wú)人機(jī)飛行的長(zhǎng)度。

      3.結(jié)果分析

      中繼器在不同的地形覆蓋范圍的能力不同,此處用一例子對(duì)中繼器求解思路進(jìn)行敘述。在維多利亞州內(nèi)尋找山地,選取該山地及其臨近的森林并近視為一處山地進(jìn)行求解。由于一般火災(zāi)面積較小,與較大火災(zāi)組合。求解得到較大火災(zāi)、重大火災(zāi)、特別重大火災(zāi)需要無(wú)人機(jī)的數(shù)量比為1:3:10,考慮無(wú)人機(jī)飛行距離、火災(zāi)發(fā)生的頻率得到維多利亞州發(fā)生火災(zāi)需要30臺(tái)中繼器無(wú)人機(jī),60臺(tái)SSA無(wú)人機(jī)。

      由于無(wú)人機(jī)的數(shù)量盡可能的少,則購(gòu)買的混合無(wú)人機(jī)成本就越低。除此之外,我們根據(jù)火災(zāi)發(fā)生的頻率來(lái)制定無(wú)人機(jī)工作的時(shí)間,若火災(zāi)發(fā)生的頻率較小,無(wú)人機(jī)在火災(zāi)發(fā)生時(shí)對(duì)火災(zāi)進(jìn)行探測(cè);若火災(zāi)發(fā)生的頻率較大,則利用無(wú)人機(jī)進(jìn)行周期性探測(cè),防止因救援不及時(shí)而造成更大的損失。

      4.總結(jié)

      (1)根據(jù)地形的影響,無(wú)線電信號(hào)在山地的覆蓋范圍將會(huì)縮小,將中繼器無(wú)人機(jī)在山地的覆蓋范圍通過(guò)映射,將覆蓋范圍轉(zhuǎn)化映射在平地的面積,使計(jì)算的結(jié)果更加接近實(shí)際結(jié)果。

      (2)根據(jù)火災(zāi)事件的大小,根據(jù)火災(zāi)面積分成四個(gè)等級(jí),由于一般火災(zāi)的面積太小,所以將它歸于較大火災(zāi)中。以維多利亞州的某一著火區(qū)域?yàn)槔M(jìn)行計(jì)算,求得無(wú)人機(jī)與中繼器無(wú)人機(jī)的數(shù)量組合。如果該地區(qū)發(fā)生火災(zāi)的頻率較小,無(wú)人機(jī)在對(duì)火災(zāi)進(jìn)行探測(cè)后就不再進(jìn)行實(shí)施檢測(cè),如果該地區(qū)發(fā)生火災(zāi)的頻率較大,則利用無(wú)人機(jī)進(jìn)行周期性的監(jiān)測(cè)。

      參考文獻(xiàn)

      [1]司守奎、孫璽菁編著,數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用.國(guó)防工業(yè)出版社(2012).

      [2]馬尼什·庫(kù)馬爾(Manish Kumar)、凱利·科恩(Kelly Cohen)和拜斯拉萬(wàn)·霍姆肖杜里(Baisravan HomChaudhuri),用于監(jiān)測(cè)和抗擊野火的多架無(wú)人飛行器的合作控制航空航天計(jì)算.信息和通信雜志,2011年1月8日.

      [3]郭耀煌等編著.運(yùn)籌學(xué)原理與方法.成都:西南交通大學(xué)出版社,1994.

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