蔡建陽
摘要:量化投資與傳統(tǒng)的模型投資本質(zhì)上相似,但定性投資需要投資者的相關(guān)經(jīng)驗以及主觀判斷作為投資依據(jù),而量化投資則更為注重數(shù)據(jù),依靠統(tǒng)計套利,從而為決策提供幫助。在量化投資的過程中,量化策略極為重要,很大程度上能夠決定投資的成敗。本文在參閱了有關(guān)二八輪動策略的相關(guān)文獻(xiàn)之后,通過介紹和運用二八輪動策略,利用A股市場上大盤股和小盤股的輪動效應(yīng),采用與滬深 300 指數(shù)、中證 500 指數(shù)相關(guān)性較高的滬深 300ETF 基金與中證 500ETF 基金作為策略標(biāo)的,同時采用黃金 ETF 基金作為大盤走勢下跌的切換標(biāo)的,進(jìn)行了回測,通過對2016年1月4日至2021年3月1日A股市場每日收盤價數(shù)據(jù)進(jìn)行回測,回測結(jié)果表明該策略總收益為 53.20%,年化收益 8.88%。
關(guān)鍵詞:量化投資;動量效應(yīng);二八輪動
一、引言
隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展和我國證券市場日趨成熟,量化投資已逐步成為基金經(jīng)理決策時的重要工具之一,量化交易在歐美市場,特別是美國市場已經(jīng)十分成熟, 過去十幾年,美國的對沖基金是逐漸走向量化的。量化投資能否取得良好的成果,主要取決于該量化投資所采取的量化策略,運用合適的量化策略,能很大提升獲利的成功率,對于資本市場的快速發(fā)展,也需要對量化策略進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。
二、量化投資
量化投資是指應(yīng)用計算機(jī)技術(shù)與數(shù)學(xué)建模等方法,來實現(xiàn)投資理念和投資策略。量化投資與傳統(tǒng)投資的差別在于依賴數(shù)學(xué)模型和數(shù)據(jù)來找尋投資標(biāo)的,實行投資策略,尋求穩(wěn)固而連續(xù)的收益。
傳統(tǒng)投資方式基本上是傳統(tǒng)的技術(shù)分析和公司的經(jīng)營狀態(tài)基本分析,存在一定的局限性;相比之下量化投資分析是基于大數(shù)據(jù)市場數(shù)據(jù)的,數(shù)據(jù)樣本空間容量足夠大,而且可以快速進(jìn)行運算并排除投資者個人心理因素的主觀影響,科學(xué)性和時效性更強(qiáng)。此外,量化投資是一種主動性的投資方式,在進(jìn)行數(shù)學(xué)模型選擇、自變量選取、數(shù)學(xué)模型的驗算迭代都是投資行為的主動部分。[1]
(一)量化投資的優(yōu)勢
量化投資是在定性投資基礎(chǔ)上進(jìn)行繼承和延伸的一種主動投資工具。定性投資帶有很大的個人主觀判斷性,它完全依賴于投資經(jīng)理個人經(jīng)驗以及對市場的認(rèn)知。量化投資在調(diào)研層面與定性投資相同,區(qū)別在于量化投資更加注重數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù),運用各種方法發(fā)現(xiàn)運用大數(shù)據(jù)所體現(xiàn)出來的有用信息,尋找更優(yōu)化的投資方式以獲得大額收益,完全避免了投資經(jīng)理個人的主觀臆斷和心理因素,更加科學(xué)合理。[2]
(二)動量效應(yīng)
在 A 股市場上,有許多不理性的投資者,投資過程中偏好追漲殺跌,顧名思義,這些投資者看到什么漲了就會陸陸續(xù)續(xù)地買,而這時一些較為經(jīng)驗老道的投資者就會趁機(jī)以高價賣出持有的股票,由于此時跟風(fēng)買入的投資者數(shù)量增多,就會形成一個規(guī)律,過去一段時間漲勢猛烈的股票預(yù)期未來一段時間繼續(xù)強(qiáng)勢上漲,反過來,過去一段時間萎靡不振的,未來一段時間也會繼續(xù)萎靡,這個規(guī)律稱為動量效應(yīng)。[3]
(三)二八輪動策略
二八輪動策略又叫大小盤輪動策略,其中“二”代表數(shù)量占比 20%左右的大盤權(quán)重股,“八”代表數(shù)量占比 80%左右的中小盤股票,二八輪動指的就是在大盤股與小盤股票之間不斷切換,輪流持有。在市場整體表現(xiàn)不好時,則投資貨幣基金或債券等固定收益類資產(chǎn)。
三、策略構(gòu)建
滬深 300 通常可以近似表示大盤股的整體走勢,中證 500 指數(shù)近似表示小盤股的整體走勢。從 A 股市場來看,其歷年大小盤收益率差異較大,大小盤股輪動的趨勢較為明顯,因此,從理論上看,二八輪動策略在 A 股市場應(yīng)該是有效的。從大小盤的漲跌幅度來看,在市場處于牛市的時候,中證 500 指數(shù)的上漲幅度要大于滬深 300 指數(shù)的上漲幅度,而在市場處于熊市的時候,中證 500 指數(shù)的下跌幅度要大于滬深 300 指數(shù)的下跌幅度,這是因為大盤股和小盤股的動量不同,這也就賦予了二八輪動策略操作的條件。
(一)策略交易標(biāo)的
由于大盤股和小盤股的走勢存在分化的現(xiàn)象,可將二八輪動策略的基本策略制定為在中證 500 指數(shù)上漲高于滬深 300 指數(shù)的時候追漲中證 500指數(shù),在中證 500 指數(shù)下跌超過滬深 300 指數(shù)時切換到滬深 300 指數(shù)。
在選擇策略標(biāo)的時,應(yīng)當(dāng)選擇走勢與滬深 300 指數(shù)、中證 500 指數(shù)高度相關(guān)的標(biāo)的,目的是為了使得標(biāo)的能夠更好的貼合滬深 300 指數(shù)和中證 500 指數(shù),使最終回測結(jié)果更加符合預(yù)期。因此,在追蹤滬深 300 指數(shù)方面,選擇以滬深 300 指數(shù)為標(biāo)的的滬深 300ETF 基金作為策略交易標(biāo)的。在追蹤中證 500 指數(shù)方面,選擇以中證500 指數(shù)為標(biāo)的的中證 500ETF 基金作為策略交易標(biāo)的。
然而此時的二八輪動策略無法規(guī)避大熊市中資產(chǎn)的大幅貶值,因為所交易的資產(chǎn)全部都在股市當(dāng)中,盡管在熊市中從中證 500 切換到滬深 300 下跌幅度減小了不少,但是仍然是下跌的。據(jù)此,我們可以對上面的二八輪動策略進(jìn)行一個改進(jìn):添加黃金ETF。以黃金為標(biāo)的的基金走勢與大盤并不十分一致,在大盤股和小盤股都下跌時,切換為黃金 ETF 能在一定程度上減少損失。
(二)策略構(gòu)建
由此,可以得出目前的策略框架,在每日收盤后對比當(dāng)日滬深 300 指數(shù)、中證 500 指數(shù)的收盤價與二者 20 個交易日之前的收盤價,即四周之前的收盤價,第二個交易日選擇滬深 300 指數(shù)和中證 500 指數(shù)中漲幅較大的一個指數(shù)基金。當(dāng)滬深 300 指數(shù)漲幅超過中證 500 指數(shù)時,持有 510300,即滬深 300ETF;當(dāng)中證500 指數(shù)漲幅超過滬深 300 指數(shù)時,持有 510500,即中證 500ETF。當(dāng)滬深 300指數(shù)和中證 500 指數(shù)與前 20 個交易日相比均下跌時,則切換為以黃金為標(biāo)的的基金,本文選取518880,即華安黃金 ETF。在震蕩行情中,高頻的交易會導(dǎo)致手續(xù)費猛增,使得策略收益下降,通過添加上漲和下跌幅度的閾值,只有在滬深 300 指數(shù)和中證 500 指數(shù)的漲跌幅突破一定閾值之后,才會觸發(fā)標(biāo)的轉(zhuǎn)換信號,使得標(biāo)的轉(zhuǎn)換的觸發(fā)條件變得更加嚴(yán)格,從而減少非必要的交易次數(shù),進(jìn)而降低因交易次數(shù)增加而上漲的手續(xù)費,提高收益。
(三)策略回測
基于上述二八輪動策略的構(gòu)建,采用 2016 年 1 月 4 日至 2021 年 3 月 1 日的 A 股市場每日收盤價數(shù)據(jù)進(jìn)行回測,得到結(jié)果如下圖:
從圖中可以看出運用二八輪動策略在 2016 年 1 月 4 日至 2021 年 3 月 1 日的策略總收益為 53.20%,基準(zhǔn)收益為 45.24%,策略年化收益為 8.88%,超額收益為 5.48%,從該策略的總收益、年化收益以及超額收益來看,雖然在 2018 年 1 月至 2019 年 1 月之間回撤幅度較大,但策略收益依然跑贏了基準(zhǔn)收益,該策略除 2018 年之外,在 2016 年及 2020 年間仍舊保持正收益,并且在加入了黃金 ETF 基金之后之后,盈利收益要高于未加入黃金ETF時的收益 ,得到了明顯的改善。
四、結(jié)語
二八輪動策略在股市的大漲大跌中才能充分發(fā)揮其優(yōu)勢,因此這個策略需要投資者進(jìn)行長期投資,在行情震蕩時需要控制風(fēng)險。二八輪動無法捕捉短期的上漲信號,取 20 日前的股票價格往往會無法識別短期的上漲或者下跌,因此可以在二八輪動的基礎(chǔ)上添加對短期上漲的識別。二八輪動本質(zhì)上是一個擇時策略,判斷整體股市持續(xù)上漲和持續(xù)下跌的情況。
量化投資不僅是一個曇花一現(xiàn)的概念,還是一個長期有效的科學(xué)理論。隨著我國不斷深入的經(jīng)濟(jì)改革,我國在量化投資領(lǐng)域也取得了良好的成績,但依舊在起步階段,經(jīng)驗還需要在各個方面積累。
參考文獻(xiàn):
[1]馬一寧,馬文秀,王立軍.資本市場的量化投資風(fēng)險管控[J].中國集體經(jīng)濟(jì),2021(08):85-86+145.
[2]劉釗.量化投資具有獨特優(yōu)勢[J].股市動態(tài)分析,2012(45):68.
[3]李辰旭,喬坤元,高彬馨.非線性動量交易策略——理論和基于中國商品期貨市場的應(yīng)用[J].金融學(xué)季刊,2015,9(01):108-143.