• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      城市居民小區(qū)快遞量調(diào)查與影響因素分析

      2021-09-17 16:15:46郭佳奇
      交通科技與管理 2021年28期
      關(guān)鍵詞:居民小區(qū)影響因素

      郭佳奇

      摘 要:本文通過(guò)實(shí)地調(diào)查、問(wèn)卷調(diào)查與訪談,得到城市不同類型居民小區(qū)的快遞量情況及其影響因素。研究結(jié)果表明:(1)隨著居民小區(qū)檔次提高,平均每百戶居民每天收取的快遞數(shù)量逐漸增加,參與小區(qū)快遞配送的快遞公司數(shù)量和配送次數(shù)依次增加。(2)針對(duì)城市中心區(qū)的小區(qū),快遞公司傾向于采用小型助動(dòng)車+高頻次配送的送貨模式。(3)建立了居民小區(qū)快遞量和相關(guān)影響因素間的數(shù)學(xué)模型,模型顯示居民文化水平、收入等因素均會(huì)正向影響居民網(wǎng)購(gòu)意愿,從而增加居民小區(qū)快遞量。(4)完善末端配送網(wǎng)絡(luò),結(jié)合小區(qū)區(qū)位類型采取靈活的快遞配送方式,能提高小區(qū)物流配送效率。

      關(guān)鍵詞:居民小區(qū);快遞量;影響因素;配送方式

      中圖分類號(hào):F259.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

      0 引言

      電商經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展,物流體系不斷完善,極大提升了居民網(wǎng)購(gòu)需求,也推動(dòng)了快遞行業(yè)迅速崛起[1]。暢通物流“最后一公里”,解決末端配送問(wèn)題,能顯著提升物流運(yùn)轉(zhuǎn)效率[2]。

      “最后一公里”物流在城市范圍內(nèi)主要表現(xiàn)為社區(qū)、居民區(qū)物流問(wèn)題,目前城市快遞末端服務(wù)中普遍存在快遞三進(jìn)(進(jìn)社區(qū)、進(jìn)校園、進(jìn)商廈)難問(wèn)題,投遞效率亟待提升[3]。為了解居民小區(qū)快遞配送特點(diǎn),就需要掌握小區(qū)快遞配送情況,找出影響小區(qū)快遞量的因素,并分析二者間的相關(guān)關(guān)系。

      居民小區(qū)快遞量受諸多因素影響,居民文化水平、家庭收入、居民區(qū)所在地段等都會(huì)影響居民小區(qū)快遞量。本文基于不同類型居民小區(qū)的快遞量調(diào)查數(shù)據(jù),分析出影響居民小區(qū)快遞量的主要因素,通過(guò)數(shù)學(xué)建模研究快遞量和這些因素間的相關(guān)關(guān)系,總結(jié)出居民小區(qū)快遞物流特征,并針對(duì)性提出提高快遞末端配送效率的方案。

      1 基本概況

      1.1 調(diào)研小區(qū)概況

      本文選取上海市3個(gè)不同類型居民小區(qū)進(jìn)行調(diào)研,了解不同小區(qū)快遞末端配送現(xiàn)狀。調(diào)研小區(qū)基本情況如下:調(diào)研小區(qū)1位于外環(huán)以外,房?jī)r(jià)約2.5萬(wàn)/㎡,屬低檔小區(qū),小區(qū)占地3.3萬(wàn)㎡,共445戶,周邊1 km內(nèi)有超市和便利店57家,菜場(chǎng)3個(gè),銀行服務(wù)點(diǎn)10個(gè),商場(chǎng)3個(gè),公交站點(diǎn)10個(gè)。調(diào)研小區(qū)2位于內(nèi)環(huán)-中環(huán)間,房?jī)r(jià)約6.7萬(wàn)/㎡,屬中檔小區(qū),小區(qū)占地3.5萬(wàn)㎡,共778戶,周邊1 km內(nèi)有超市和便利店165家,菜場(chǎng)10個(gè),銀行服務(wù)點(diǎn)53個(gè),商場(chǎng)13個(gè),公交站點(diǎn)27個(gè)。調(diào)研小區(qū)3位于內(nèi)環(huán)以內(nèi),房?jī)r(jià)約10萬(wàn)/㎡,屬高檔小區(qū),小區(qū)占地2.2萬(wàn)㎡,共698戶,周邊1 km內(nèi)有超市和含便利店175家,菜場(chǎng)13個(gè),銀行服務(wù)點(diǎn)199個(gè),商場(chǎng)22個(gè),公交站點(diǎn)46個(gè)。

      1.2 調(diào)查方法

      本文采用實(shí)地調(diào)查、問(wèn)卷調(diào)查與訪談相結(jié)合的調(diào)查方法。實(shí)地調(diào)查主要收集小區(qū)基本情況和周邊1km內(nèi)生活配套設(shè)施數(shù)量。問(wèn)卷調(diào)查旨在獲取小區(qū)住戶的收入、購(gòu)物習(xí)慣等,從而篩選出影響小區(qū)快遞量的因素,問(wèn)卷內(nèi)容包括被調(diào)查人的文化水品、家庭成員數(shù)量、家庭月收入、網(wǎng)購(gòu)貨品類型、每周收取快遞頻率等。訪談?wù){(diào)研通過(guò)對(duì)小區(qū)快遞配送員進(jìn)行訪談,記錄小區(qū)日??爝f數(shù)量和配送次數(shù)。

      2 調(diào)研結(jié)果分析

      2.1 居民小區(qū)快遞配送情況分析

      調(diào)研小區(qū)1、2、3平均每百戶每天收取快遞量分別為9.9、27.8、40.7件,三個(gè)小區(qū)每天分別有10、14、25家快遞公司參與配送,每天累計(jì)配送次數(shù)分別為18、23、42次。這表明小區(qū)越高檔,小區(qū)居民購(gòu)買力越高,小區(qū)快遞配送量也越大,從而使得每天參與小區(qū)配送的快遞公司數(shù)量和不同快遞公司在小區(qū)中的配送總次數(shù)也逐漸增加。

      在參與調(diào)研小區(qū)1快遞配送的車輛中,助動(dòng)車、三輪車、面包車分別占比5.9%、52.9%、41.2%;小區(qū)2三種車型分別占比71.4%、28.6%、0%;小區(qū)3為85%、7.5%、7.5%。對(duì)于小區(qū)1,三輪車和面包車總占比約94%,說(shuō)明快遞公司或分揀站對(duì)該小區(qū)的配送距離較長(zhǎng)。小區(qū)2、3助動(dòng)車參與配送的比例逐漸提高,說(shuō)明越靠近市中心或交通狀況越復(fù)雜的區(qū)域,助動(dòng)車這種更加靈活的配送方式更受青睞,市中心小區(qū)每天配送次數(shù)的增加也彌補(bǔ)了助動(dòng)車單次配送件數(shù)較少的不足,并且助動(dòng)車配送的成本在所有車型中也最低。

      2.2 居民小區(qū)快遞量影響因素分析

      2.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立

      本文以家庭平均每周收取快遞頻率作為居民小區(qū)快遞量評(píng)價(jià)指標(biāo),根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)分析,將影響該指標(biāo)變化的因素歸納為家庭文化、互聯(lián)網(wǎng)、收入水平,網(wǎng)購(gòu)貨物品類和交通工具,以及小區(qū)類別、小區(qū)生活和交通配套共8個(gè)要素。

      2.2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)量化與數(shù)據(jù)分析

      為研究居民小區(qū)快遞量和相關(guān)影響因素之間的關(guān)系,建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)行定量分析,分析前首先需要先對(duì)問(wèn)卷結(jié)果的影響要素指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化處理。

      本文對(duì)影響要素指標(biāo)的量化處理方式采用打分法,各指標(biāo)打分原則如下:(1)文化水平中,初中及以下、高中、大專、本科、研究生及上分別對(duì)應(yīng)1~5分;(2)互聯(lián)網(wǎng)水平采用家庭網(wǎng)購(gòu)人數(shù)與家庭成員總數(shù)的比值量化;(3)收入水平中,家庭月收入1萬(wàn)以下、1~2萬(wàn)、2~3萬(wàn)、3~4萬(wàn)、4~5萬(wàn)、5萬(wàn)以上分別對(duì)應(yīng)1~6分;(4)網(wǎng)購(gòu)貨物品類分日用生活品、化妝品、服裝、音視頻、電器家具5類,每類別積1分;(5)交通工具方面,家庭擁有機(jī)動(dòng)車取1,沒(méi)有取0;(6)小區(qū)類別方面,靠近城中心得分高,調(diào)研小區(qū)1、2、3分別對(duì)應(yīng)1分、2分、3分;(7)小區(qū)生活配套根據(jù)小區(qū)周邊1 km內(nèi)超市、菜場(chǎng)等配套設(shè)施數(shù)量進(jìn)行量化取值;(8)小區(qū)交通配套根據(jù)小區(qū)周邊1 km內(nèi)地鐵站、公交站數(shù)目總和進(jìn)行取值。

      基于上述原則對(duì)8個(gè)影響要素進(jìn)行打分量化,建立家庭平均每周收取快遞頻率與各影響要素的關(guān)系。采用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,得到各成分解釋的總方差如表1所示。

      由表1可知,前三個(gè)因子的特征值分別為4.539、1.388和1.062,均大于1,方差累積87.36%,表明這三個(gè)因子能解釋樣本87.36%的相關(guān)信息。而其他因子特征值變化不大,且數(shù)值偏小,故本文選取前三個(gè)因子作為主成分因子進(jìn)行分析。通過(guò)主成分分析法和多元線性回歸,得到居民小區(qū)家庭平均每周收取快遞頻率和各主成分關(guān)系的數(shù)學(xué)模型,即:

      Y=0.492 β1+0.371 β2+0.181 β3

      其中:

      β1=0.859 x1+0.036 x2+0.780 x3-0.106 x4+0.448 x5

      +0.976 x6+0.967 x7+0.974 x8

      β2=0.194 x1+0.019 x2+0.328 x3+0.917 x4+0.680 x5

      -0.088 x6+0.065 x7-0.096 x8

      β3=0.063 x1+0.983 x2-0.109 x3-0.094 x4+0.324 x5

      +0.105 x6+0.054 x7+0.108 x8

      整理后得到:

      Y=0.506 x1+0.203 x2+0.486 x3+0.271 x4+0.531 x5

      ? ?+0.467 x6+0.510 x7+0.463 x8

      式中,Y為家庭平均每周收取快遞頻率,x1為家庭文化水平,x2為家庭互聯(lián)網(wǎng)水平,x3為家庭月收入,x4為網(wǎng)購(gòu)貨品種類數(shù),x5為是否擁有交通工具,x6為小區(qū)類別,x7為小區(qū)生活配套設(shè)施情況,x8為小區(qū)交通配套設(shè)施情況。

      從模型中可以看出,8個(gè)因素通過(guò)影響β1,β2,β3三個(gè)公因子,從而對(duì)居民小區(qū)快遞數(shù)量產(chǎn)生影響。

      3 結(jié)論

      本次調(diào)查得到的數(shù)據(jù)較為合理,對(duì)小區(qū)快遞情況評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)具有參考價(jià)值。隨著小區(qū)檔次提高,平均每百戶的快遞數(shù)量增加,參與小區(qū)快遞配送的快遞公司數(shù)量和配送次數(shù)也增加。運(yùn)載工具方面,小區(qū)距離市中心越近,采用助動(dòng)車配送的比例越高,而在外環(huán)地區(qū),適用于較遠(yuǎn)距離配送的電動(dòng)三輪車、面包車的占比更大。

      另一方面,小區(qū)居民的文化水平、家庭互聯(lián)網(wǎng)水平、家庭月收入等因素均會(huì)正向影響居民網(wǎng)購(gòu)頻率和購(gòu)買力。而隨著小區(qū)快遞量提升,完善末端配送網(wǎng)絡(luò),結(jié)合小區(qū)區(qū)位與類型,采取靈活的快遞配送方式,合理設(shè)定不同類型小區(qū)的配送頻率,能夠提高居民小區(qū)快遞末端配送效率,暢通物流“最后一公里”。

      參考文獻(xiàn):

      [1]蔣漪漪,林濤.珠江三角洲快遞服務(wù)的空間差異[J].綜合運(yùn)輸,2018(12):77-82.

      [2]陸淼嘉,尹欽儀.“最后一公里”無(wú)人車配送發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用前景[J].綜合運(yùn)輸,2021(1):117-121.

      [3]慕澤慧.共同配送導(dǎo)向下的城市快遞網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃研究[D].大連理工大學(xué),2019.

      猜你喜歡
      居民小區(qū)影響因素
      居住小區(qū)地下車庫(kù)精細(xì)化設(shè)計(jì)探究
      論小區(qū)拆圍對(duì)居民小區(qū)治安管理的影響
      淺談如何開展好居民小區(qū)群眾性文體活動(dòng)
      淺談居民住宅小區(qū)施工管理和質(zhì)量控制
      城鎮(zhèn)居民小區(qū)健身設(shè)施有效性利用研究
      河南科技(2017年13期)2017-03-05 16:25:22
      水驅(qū)油效率影響因素研究進(jìn)展
      突發(fā)事件下應(yīng)急物資保障能力影響因素研究
      環(huán)衛(wèi)工人生存狀況的調(diào)查分析
      農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)需求影響因素分析
      商(2016年27期)2016-10-17 07:09:07
      村級(jí)發(fā)展互助資金組織的運(yùn)行效率研究
      商(2016年27期)2016-10-17 04:40:12
      兰溪市| 昌吉市| 广宁县| 礼泉县| 依兰县| 苍溪县| 鸡泽县| 嵊州市| 永和县| 玉树县| 客服| 财经| 花莲县| 清苑县| 迁西县| 古交市| 家居| 温宿县| 丁青县| 富民县| 盐亭县| 玉林市| 昭通市| 长寿区| 庆云县| 茂名市| 阳江市| 镇康县| 上饶市| 奈曼旗| 达尔| 澄迈县| 威海市| 石狮市| 哈密市| 滕州市| 洛浦县| 沁水县| 湖南省| 五原县| 娄底市|