國(guó)際化視角下高等教育質(zhì)量評(píng)級(jí)研究

譚蘊(yùn)霖 禹楷楠 楊歌 張小龍 金燊琦 鄭享武

摘要：在過去的幾十年里，經(jīng)濟(jì)的繁榮和技術(shù)的快速發(fā)展，促進(jìn)了高等教育的爆炸式增長(zhǎng)。高等教育的質(zhì)量評(píng)價(jià)體系對(duì)于高校的健康快速發(fā)展尤為重要教育。本文建立了高等教育健康評(píng)價(jià)模型等教育可持續(xù)性評(píng)價(jià)模型，并對(duì)高等教育進(jìn)行評(píng)價(jià)。

關(guān)鍵詞：高等教育，主成分分析，模糊綜合

中圖分類號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

1 研究背景

高等教育呈現(xiàn)在普及和大眾化的趨勢(shì)下，它也在向多元化的方向發(fā)展為了滿足經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來的高等教育需求。然而，隨著高等教育的迅速發(fā)展和高等教育的轉(zhuǎn)型結(jié)構(gòu)多元化，高等教育質(zhì)量已成為人們普遍關(guān)注的問題在西方社會(huì)和學(xué)術(shù)界，它被列為三大中心當(dāng)前世界高等教育改革面臨的主要問題。

2 研究方法

本次研究著力于開發(fā)并驗(yàn)證一個(gè)或一套模型，評(píng)估任何國(guó)家高等教育體系的健康;在這一部分，小組選擇了10個(gè)有效的指標(biāo)來源于收集的世界各地高等教育數(shù)據(jù)，并進(jìn)行分類本文主要從三個(gè)方面進(jìn)行了論述，分別是教育的沉積、現(xiàn)狀和發(fā)展前景高等教育。對(duì)于每一種類型的指標(biāo)，研究小組將通過縮減維數(shù)主成分分析，并建立評(píng)價(jià)類模型，通過指標(biāo)降維后來解決問題。

3 研究模型建立

3.1數(shù)據(jù)收集

在收集各國(guó)的高等教育數(shù)據(jù)后，本文最終選擇10個(gè)指標(biāo)代表了全國(guó)的教育體系。這些包括論文的數(shù)量，學(xué)位的價(jià)值（QS排名），教育指數(shù)學(xué)生人數(shù)，占國(guó)家教育投資的比例，人數(shù)學(xué)校董事會(huì)，高等教育的平均學(xué)費(fèi)，學(xué)生就業(yè)率（學(xué)生前景）、受教育機(jī)會(huì)（入學(xué)率）和公平（性別比例）。在同時(shí)，這十項(xiàng)指標(biāo)又分為三類：存款率民族高等教育，民族高等教育的地位和發(fā)展國(guó)家高等教育的展望[1]。

國(guó)家高等教育的現(xiàn)狀是基于四個(gè)指標(biāo)的：學(xué)校數(shù)量，目前在校生占國(guó)家教育投資的比例，為學(xué)校董事會(huì)的數(shù)量和高等教育的平均學(xué)費(fèi)。教育是基礎(chǔ)上。如果教育質(zhì)量能得到保證，那么受教育的人越多越好。此外，教育需要經(jīng)濟(jì)支持這直接影響到高等教育的發(fā)展。因此，比例經(jīng)濟(jì)對(duì)教育的投資和平均學(xué)費(fèi)的提高教育是所有國(guó)家主要需要考慮的經(jīng)濟(jì)因素。此外，學(xué)校董事會(huì)的數(shù)量與學(xué)校的數(shù)量有關(guān)高等學(xué)校。具體來說，前者反映了后者。

3.2 模型建立

在以上解釋之后，研究小組將分為3個(gè)指標(biāo)類別，其中10個(gè)指標(biāo)，并以每個(gè)國(guó)家為樣本，按年份進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。在多變量統(tǒng)計(jì)分析中，各個(gè)維度的指標(biāo)數(shù)據(jù)是不同的它們之間的數(shù)據(jù)存在數(shù)量級(jí)的差異，或者說測(cè)量的差異單元如果直接使用原始數(shù)據(jù)，會(huì)因順序不同而造成量值和測(cè)量單位誤差非常大或根本無(wú)法比較，所以研究小組需要標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)處理，即無(wú)量綱處理為消除上述數(shù)據(jù)之間不同維度的影響，確保主成分分析。研究小組將數(shù)據(jù)歸一化，并轉(zhuǎn)換原始數(shù)據(jù)的線性化方法[2]。

3.3 主成分分析的主成分提取過程：

PCA用于降維主要包括兩個(gè)步驟。第一步是旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)軸;第二步是刪除一些特性，并且剩余的特征可以作為原始數(shù)據(jù)的近似。本質(zhì)上主成分分析可以認(rèn)為數(shù)據(jù)是線性的變換的歐氏空間，原始數(shù)據(jù)來自于標(biāo)準(zhǔn)正交基“一組老說”變成了“另一組說”下一組正交的標(biāo)準(zhǔn)因此在新正交基上發(fā)揮了降維作用基礎(chǔ)上，直接去掉后面幾個(gè)維度的坐標(biāo)值。研究小組可以并根據(jù)特征值的大小判斷主成分指標(biāo)。如果主分量的本征根大于1，則可以選擇為的主要組件。

3.4主成分分析計(jì)算評(píng)分過程：

主成分的綜合得分通過乘以得到各分量的得分與主分量的貢獻(xiàn)率進(jìn)行比較旋轉(zhuǎn)。具體表達(dá)式如下：

根據(jù)遞歸公式，研究小組可以得到這五個(gè)的預(yù)測(cè)值在未來五年內(nèi)的結(jié)果：

結(jié)語(yǔ)

政府應(yīng)該增加政府在教育上的支出。獎(jiǎng)勵(lì)優(yōu)秀論文創(chuàng)造和建設(shè)教育設(shè)施。以激發(fā)創(chuàng)造性的水平學(xué)生在高等教育中提高論文水平，不同層次的論文應(yīng)該分組獎(jiǎng)勵(lì)。增加受教育群體數(shù)量，建立專業(yè)職業(yè)。

參考文獻(xiàn)

[1]薛新龍，黃海軍. 人均GDP一萬(wàn)美元時(shí)期的高等教育體系研究——以美日韓智四國(guó)為例[J]. 清華大學(xué)教育研究，2021，42（1）：97-105.

[2]蔣凱，王濤利. 高等教育治理體系與治理能力現(xiàn)代化的關(guān)鍵問題和推進(jìn)路徑[J]. 廈門大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2021（1）：105-114.