張立 梁楠楠

摘 要：本文對新聞出版行業(yè)智庫的政策影響力、學術影響力、社會影響力和綜合影響力評價方法進行了探索研究，并在此基礎上構建了以ITTAP模型為核心的“新聞出版行業(yè)智庫影響力評價指標體系”。

關鍵詞：智庫 新聞出版智庫 智庫評價 智庫影響力

與一般研究機構和咨詢機構相比，智庫更關注現實問題，旨在為政府部門提供策略性建議，以影響政府決策。近年來，我國新聞出版行業(yè)智庫發(fā)展迅速，在支持政府決策方面起到了積極作用，但對智庫影響力評價，始終未建立起一套科學的體系。本文試圖在這方面進行探索。

一、新聞出版行業(yè)智庫影響力評價指標體系

1.構建依據

約翰·加爾東根據社會各階層與政策決策的關系將社會結構分為三個層次：決策核心、中心和邊緣。朱旭峰基于加爾東的社會結構理論，將智庫的影響力分為三個層次：決策（核心）影響力、精英（中間）影響力和大眾（邊緣）影響力。[1]二者的理論是本文劃分新聞出版行業(yè)智庫影響力層次的重要依據。我們將新聞出版行業(yè)智庫影響力層次劃分為核心層、中間層和邊緣層，結合新聞出版行業(yè)特點及智庫功能需求，確立政策影響力、學術影響力、社會影響力為新聞出版行業(yè)智庫影響力評價的三個維度，分別代表智庫對核心政策決策者、中間行業(yè)參與者和邊緣大眾的影響力。

在智庫政策影響力評價中，內參文件上報、獲得領導批示、參與政策制定等“行為”是智庫實現政策影響力的直接體現，能較為直觀地反映智庫的資政能力。但對參與者的“行為”進行追蹤比較困難，內部資料不易獲取，問卷回收數據難以達到要求。于是本文轉變思路，變“行為”測評為公開的“成果物”測評，將智庫成果作為評價的抓手，通過測度智庫的成果產出，獲取和評價智庫的政策影響力。

2.指標構成

依照上述思路，本文構建了新聞出版行業(yè)智庫影響力評價指標體系，包括3個一級指標、5個二級指標、9個三級指標（見表1）。

在政策影響力評價方面，從產業(yè)變革到政策回應是一個漫長的過程，智庫在其中扮演的就是政策需求方到供給方的“橋梁”和“快速路”的角色。智庫的核心價值是通過智力勞動產出思想成果，為政府提出意見建議，對決策產生影響。智庫的研究不同于純粹的學術研究，更關注現實問題和公共政策問題，針對性更強，更具應用價值。更重要的是，智庫研究要具備預見能力，先于政策供給方發(fā)現問題，提出發(fā)展規(guī)劃和解決方案。所以，我們認為智庫的決策建議與行業(yè)政策聚焦的方向是否一致，以及是否具有前瞻性，是評價智庫是否具有政策影響力的兩個重要指標;而智庫能否圍繞行業(yè)熱點開展廣泛研究，以及能否就熱點問題提出符合行業(yè)發(fā)展要求的對策建議，是評價智庫成果政策相關度的兩個次級指標。

智庫學術影響力反映的是智庫學術成果對行業(yè)參與者的影響力，被更多研究者認同的觀點將成為主流思想，進而上浮至決策層影響決策。智庫產出的具有影響力的學術成果越多，其在業(yè)界的學術影響力越大。在評價科研人員的學術水平時，h指數常被用于綜合考察科研人員論文產出力和影響力。本文借鑒科研人員學術能力評價概念，用h指數及g指數來測度智庫的學術影響力。

智庫社會影響力反映的是智庫對公眾意識與行為引導的能力，智庫通過在大眾媒體公開發(fā)表自己的觀點來影響普通大眾關于某個政策的認知。本文將智庫社會影響力歸納為智庫網絡媒體曝光度和智庫網絡傳播能力的綜合表現。網絡媒體曝光度衡量的是智庫的被報道量，反映智庫在外部宣傳渠道呈現的知名度和活躍程度;網絡傳播能力衡量的是智庫自身宣傳渠道的建設及運營狀況，反映智庫內部的宣傳運營能力。

3.權重設置

在政策影響力指標中，前瞻性是成果能否影響政策的重要因素。智庫如果不能進行前瞻性、預測性的研究，就只是宣傳機構或詮釋政策的部門，不能被稱為智庫。[2]所以，在政策影響力二級指標權重設置方面，我們將政策相關度的權重設置為30%，將政策前瞻度的權重設置為70%。在政策相關度指標中，領域相關度側重反映智庫研究成果涉及領域的廣度，內容相似度側重反映智庫研究成果內容的深度，而后者更大程度上決定了成果對政策的指導價值，所以我們將前者的權重設置為30%，將后者的權重設置為70%。

在社會影響力指標中，網絡媒體曝光度和網絡傳播能力的權重各為50%。網絡媒體曝光度三級指標中，智庫的總網絡報道量和國內主流網絡媒體對智庫的報道量的權重各為50%;網絡傳播能力三級指標中，智庫官方微博運營情況及關注度、智庫微信公眾號運營情況及關注度、智庫官方網站建設情況及訪問量的權重各為33.33%。

在綜合影響力權重設置方面，因為智庫的核心價值在于為決策機構提供策略性建議、影響政府決策，所以我們將智庫政策影響力的權重設置為40%，學術影響力和社會影響力的權重均設置為30%。

二、新聞出版行業(yè)智庫影響力評價模型及測度方法

1.智庫成果政策影響力評價模型及測度方法

依據上述研究，本文首先構建了智庫成果政策影響力評價模型（The Influence of Think Tank's Achievements on Policy，簡稱ITTAP），用以評價智庫成果的政策影響力。該模型包含政策相關度和政策前瞻度兩個核心維度，其中，政策相關度又包含領域相關度、內容相似度兩個次級維度（見圖1）。

在該模型中，我們用Rdom代表領域相關度得分，用以衡量智庫成果與新聞出版行業(yè)政策領域主題的相關程度，得分受論著題錄信息中政策領域主題詞的詞頻影響;Scon代表內容相似度得分，衡量智庫成果內容與新聞出版行業(yè)政策內容要點的相似程度，由人工比對論著及政策文本打分得出（含復核和終審）;R代表政策相關度得分，衡量智庫成果的政策相關程度，受領域相關度得分和內容相似度得分的共同影響;P代表政策前瞻度得分，衡量智庫成果的政策前瞻程度，按智庫論著的初版時間或發(fā)表時間與政策發(fā)布時間的先后順序測度;PI代表政策影響力得分，受政策相關度得分和政策前瞻度得分的共同影響。

判斷智庫成果政策前瞻度的先決條件是判斷智庫成果與政策的關聯(lián)關系，也就是智庫成果的政策相關度。本文主要運用題錄研究和內容分析法，通過比較新聞出版行業(yè)政策內容與智庫相關成果內容，評價智庫的政策相關度;通過比較新聞出版行業(yè)政策發(fā)布時間與智庫相關成果發(fā)表時間，評價智庫的政策前瞻度。具體指標及測度方法如表2所示。

2.智庫成果學術影響力評價模型及測度方法

本文的智庫學術影響力評價模型及測度方法來自學者陳媛媛的研究成果。陳媛媛提出將h指數和g指數、學術差和學術勢的應用拓展到智庫學術影響力的評價中，并將智庫h指數定義為“該智庫機構在一段時間內發(fā)表的學術成果，若有h篇論文的被引頻次均大于或等于h，其余論文的被引頻次均小于h，那么這個h數值就是該智庫的h指數值”;將智庫g指數定義為“該智庫機構發(fā)表的學術成果按照被引頻次降序排列，當有g篇論文的總被引頻次大于或等于g2，且前（g+1）篇論文總獲得的引文頻次小于（g+1）2，那么g就是該智庫機構的g指數”[3]。在智庫學術影響力的評價中，h指數和g指數具有適用性。我們將綜合采用h指數和g指數，對新聞出版行業(yè)智庫進行學術影響力評價。具體指標及測度方法如表3所示。

3.智庫成果社會影響力評價模型及測度方法

本文以智庫網絡媒體曝光度和智庫網絡傳播能力的綜合表現來評價智庫社會影響力。網絡媒體曝光度衡量的是智庫的被報道量，由智庫的總網絡報道量和國內主流網絡媒體對智庫的報道量兩個三級指標構成，反映智庫在外部宣傳渠道的知名度和活躍程度。網絡傳播能力衡量的是智庫自身宣傳渠道的建設及運營狀況，由智庫官方網站建設情況及訪問量、智庫官方微博運營情況及關注度、智庫微信公眾號運營情況及關注度三個三級指標構成，反映智庫自身對外的宣傳運營能力。具體指標及測度方法如表4所示。

4.智庫綜合影響力評價模型及測度方法

智庫綜合影響力反映的是智庫政策、學術和社會三個分項影響力的綜合表現。由于三個分項影響力的指標和測度方法不同，得分結果單位不一，為綜合統(tǒng)計，我們將分項排名記為分數，并采用分項排名分數①的加權平均值計算智庫的綜合影響力得分。

三、新聞出版行業(yè)智庫影響力數據采集方法

1.智庫成果政策影響力數據采集方法

（1）新聞出版行業(yè)政策采集及整理。以新聞出版行業(yè)政策文件為收集目標，數據來源為相關政府部門官方網站、搜索引擎檢索及其他公開資料。

對收集到的政策文件進行篩選，去掉與新聞出版行業(yè)不直接相關的文件、管理性文件等，保留產業(yè)導向性明顯的政策文件作為比對對象;對篩選出來的政策文件按領域主題進行分類;對各類政策進行內容分析，提煉每件政策的內容核心詞、措施關鍵詞、內容要點，為后續(xù)文本比對做準備。

（2）著作類成果數據采集及整理。著作類成果的數據來源為圖書在版編目（CIP）數據。數據采集方式為：第一步，以智庫官網公開的相關著作信息為檢索條件，在CIP數據庫中進行檢索，確定著作;第二步，以智庫官網公開的研究人員姓名為檢索條件，在CIP數據庫中進行檢索，依據書名、內容提要等字段信息確定著作;第三步，通過多種途徑補充題錄信息以備后續(xù)分析。以上數據采集方式，均基于智庫官網公開的研究人員、研究成果信息。

對收集到的智庫著作進行篩選，保留與新聞出版相關且具有觀點性的著作，去掉與新聞出版業(yè)無關的著作，排除知識普及、概念介紹、歷史梳理、教學教材、匯編文集、工具書類著作。

（3）論文類成果數據采集。論文類成果的數據來源為中國知網中國學術期刊全文數據庫。檢索范圍包括哲學與人文科學—文化，信息科技—新聞與傳媒、出版，經濟與管理科學—文化經濟—新聞出版產業(yè)。由于部分機構存在名稱變更、機構調整的情況，需在檢索時將機構曾用名或多種稱謂均作為檢索條件進行多次檢索。

2.智庫成果學術影響力數據采集方法

數據來源為中國知網中國引文數據庫，檢索范圍（文獻分類目錄）包括哲學與人文科學—文化，信息科技—新聞與傳媒、出版，經濟與管理科學—文化經濟—新聞出版產業(yè)。

具體檢索方法為：進入中國引文數據庫，在檢索條件的被引單位一欄處輸入要檢索的智庫機構名稱，匹配模式為“精確”?？紤]到部分機構存在名稱變更、機構調整的情況，檢索時需將機構曾用名或多種稱謂均作為檢索條件進行多次檢索，結果按被引量排序。

3.智庫成果社會影響力數據采集方法

數據來源為百度搜索、新華網、人民網、光明網、中國站長工具，以及智庫官方網站、新浪微博、微信公眾號。

“總報道量”統(tǒng)計方法：在百度高級檢索中，以智庫全稱為檢索條件（完整包含），統(tǒng)計智庫相關資訊的報道量（來源范圍限制在媒體網站）?！爸髁髅襟w報道量”統(tǒng)計方法：以智庫全稱為檢索條件，新華網檢索方式為全文檢索，人民網檢索方式為精確匹配，光明網檢索方式為全文精確檢索，統(tǒng)計相關新聞鏈接數量。

四、新聞出版行業(yè)智庫影響力計算方法

1.智庫成果政策影響力計算方法

（1）政策相關度計算方法。本文通過對各智庫新聞出版相關論著與新聞出版行業(yè)政策進行比較，得到智庫政策相關度得分：首先，用計算機軟件對論著題錄信息中政策領域主題詞的詞頻進行計算，得出各智庫成果政策領域相關度得分;其次，人工比對（含復核和終審）論著正文與政策內容要點，對文本相似程度打分，得到各智庫成果的政策內容相似度得分;最后，加權計算獲得各智庫成果的政策相關度得分。具體步驟及計算公式如下。

①領域相關度計算方法。依據智庫著作題錄信息（書名、副書名及說明文字、叢書名、提要內容、目錄）中各個政策領域主題詞的出現頻次，計算著作領域相關度得分。②對全部智庫著作題錄信息中的政策領域主題詞詞頻進行統(tǒng)計，得到詞頻最大值T1。將詞頻區(qū)間[1，T1]平均劃分為5個等級，從低到高設置對應分值，如式1-1所示。其中，Tij為第i部著作的題錄信息中第j個政策領域主題詞的詞頻，dij為第i部著作在第j個政策領域上的主題詞詞頻得分。

依據智庫每篇文章題錄信息（文章題名、摘要、關鍵詞）中各個政策領域主題詞的出現頻次，計算文章領域相關度得分。對全部智庫文章題錄信息中的政策領域主題詞詞頻進行統(tǒng)計，得到詞頻最大值T2。將詞頻區(qū)間[1，T2]平均劃分為5個等級，從低到高設置對應分值，如式1-2所示。其中，Tij'為第i篇文章的題錄信息中第j個政策領域主題詞的詞頻，dij'為第i篇文章在第j個政策領域上的主題詞詞頻得分。

指定某現有智庫第i部著作在全部政策領域上的領域相關度得分為Di，則Di為dij的累加之和，即式1-3。其中，N為新聞出版行業(yè)政策領域數量的上限。

指定某現有智庫全部著作在全部政策領域上的領域相關度得分為R1dom，則R1dom為Di的累加之和，即式1-4。其中，N為某現有智庫新聞出版相關著作數量的上限。

指定某現有智庫第i篇文章在全部政策領域上的領域相關度得分為Di'，則Di'為dij'的累加之和，即式1-5。其中，N為新聞出版行業(yè)政策領域數量的上限。

指定某現有智庫全部文章在全部政策領域上的領域相關度得分為R2dom，則R2dom為Di'的累加之和，即式1-6。其中，N為某現有智庫新聞出版相關文章數量的上限。

我們設智庫領域相關度得分為Rdom，由于領域相關度得分為智庫全部新聞出版相關論著的政策領域主題詞詞頻得分之和，由此得出公式1-7。

②內容相似度計算方法。人工比對政策和論著內容，并為論著政策相似度打分。為確保結果的客觀公正，打分過程應依據統(tǒng)一標準，由多人分三輪進行，打分結果需經過復核及修正。比對步驟及計分標準如表5所示。

表 5 ?內容要點相似度比對步驟及計分標準

經上述比對，得到某智庫第i部論著在第j件政策中的某一要點上的計分，并累加得到第i部論著在第j件政策中的全部要點上的計分，記為mij，同時記第j件政策中含有的全部內容要點個數為Mj。我們以mij與Mj的比值作為第i部論著與第j件政策的內容相似度得分，記為eij，即式1-8。

指定某現有智庫第i部論著在全部政策上的內容相似度得分為Ei，Ei為eij的累加之和，即式1-9。其中，N為新聞出版行業(yè)政策數量的上限。

我們設智庫內容相似度得分為Scon，由于內容相似度得分為該智庫全部新聞出版相關論著的內容相似度得分之和，即Scon為Ei的累加之和，由此得出公式1-10。

其中，N為某現有智庫新聞出版相關論著數量的上限。

③政策相關度計算方法。為了解決不同量綱指標之間的匯總計算問題，我們將式1-7與式1-10中的得分通過標準化轉換到[0，1]，得R'dom到和S'con，再對標準化數值進行賦權計算，獲得政策相關度得分R，即式1-11。

（2）政策前瞻度計算方法。經上述計算，可確定智庫發(fā)表的與政策具有內容相似度（Scon≠0）的論著的數量，我們指定其中第i部論著的發(fā)表時間為ti。第j件新聞出版行業(yè)政策的發(fā)布時間為tj。當第i部論著的發(fā)表時間早于第j件政策的發(fā)布時間，則該論著具有前瞻性，記為ti

指定某現有智庫第i部論著在全部政策上的前瞻度得分為Fi，Fi的計算公式見式1-13。

其中，N為新聞出版行業(yè)政策數量的上限。

我們設智庫政策前瞻度得分為P，由于政策前瞻度得分為該智庫全部新聞出版相關論著的前瞻度得分之和，由此得出公式1-14。其中，N為某現有智庫與新聞出版相關且具有內容相似度的論著數量的上限。

（3）政策影響力計算方法。我們將式1-11與式1-14中的得分通過標準化轉換到[0，1]，得R'到和P'，再對標準化數值進行賦權計算，獲得該智庫的政策影響力得分PI，即式1-15。

2.智庫成果學術影響力計算方法

通過智庫論文被引量排序計算得到的h指數和g指數即智庫成果學術影響力得分，計算方法如表3所示。在對智庫進行學術影響力評價時，先以各智庫h指數降序排列，得出大體排行;若存在多家智庫h值相同，則需以其g指數進行區(qū)分，其中g指數大的智庫排行靠前。

3.智庫成果社會影響力計算方法

（1）智庫網絡媒體曝光度計算。對智庫的總報道量及主流媒體報道量數據進行采集，并依據每個分項的報道量排名，計算智庫網絡媒體曝光度排名分數。排名分數越低，智庫網絡媒體曝光度越高。計算公式為：網絡媒體曝光度排名分數=總網絡報道量排名×50% +（新華網報道量排名×33.33%+人民網報道量排名×33.33%+光明網報道量排名×33.33%）×50%（結果保留兩位小數）。

（2）智庫網絡傳播能力計算。對智庫的公眾平臺和官方網站數據進行采集，并依據每個分項排名計算智庫網絡傳播能力排名分數。排名分數越小，智庫網絡傳播能力越強。計算公式為：網絡傳播能力排名分數=（微博官方賬號粉絲數排名×50%+微博發(fā)布數排名×50%）×33.33%+微信公眾號原創(chuàng)文章數排名×33.33%+官網百度流量預計排名×33.33%（結果保留兩位小數）。

4.智庫綜合影響力計算方法

智庫綜合影響力得分計算公式為：綜合影響力得分=政策影響力排名分數×40%+學術影響力排名分數×30%+社會影響力排名分數×30%。由于綜合影響力得分由分項排名分數計算而得，所以得分越低者排名越靠前，智庫綜合影響力水平越高。

五、結語

依據本文構建的“新聞出版行業(yè)智庫影響力評價指標體系”和模型方法，我們對新聞出版行業(yè)智庫進行了采樣、比對、計算，最終形成了新聞出版行業(yè)智庫影響力排行。由于采樣與評價過程過于繁瑣、復雜，限于篇幅，本文僅介紹了評價方法，關于具體的采樣與評價和相關結論，見《中國新聞出版行業(yè)智庫影響力評價（2020）》一書。

注 ? ?釋：

①排名分數即以排名記為分值。例如，在某排名中，甲排名第一，乙排名第二，則甲的排名分數為1，乙的排名分數為2。這種記分方式適用于基于多個分項排名的綜合排名。

②在領域相關度得分計算中，本文采用詞頻統(tǒng)計方式進行計算?？紤]到TF-IDF算法計算難度大，且缺少新聞出版業(yè)詞庫，計算機分詞工具難以進行有效分詞和計算可信取值，而我們的詞頻統(tǒng)計是從論著題名、摘要、關鍵詞等信息中選取，不同論著題錄內容量相對穩(wěn)定、詞量大小相對均衡，故采用詞頻統(tǒng)計方式。

參考文獻：

[1]朱旭峰.中國思想庫：政策過程中的影響力研究[M].北京：清華大學出版社，2009：78.

[2]智庫中國.于洪君：前瞻性研究是智庫生命力所在[EB/OL].（2016-06-27）[2019-08-15].http：//www.china.com.cn/opinion/think/2016-06/27/content_38751533.htm.

[3]陳媛媛.智庫學術影響力評價研究[J].圖書館論壇，2017（12）：54-60.

[作者單位系中國新聞出版研究院，本文摘自《中國新聞出版行業(yè)智庫影響力評價（2020）》，曲俊霖、王瑤、李大美參與了評價模型及公式的整理。]