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      基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的線下消費需求分析研究

      2021-09-23 10:45黎小花
      電腦知識與技術(shù) 2021年24期
      關(guān)鍵詞:消費需求需求分析大數(shù)據(jù)技術(shù)

      黎小花

      摘要:現(xiàn)有的線下消費需求分析方法,沒有對消費者線下消費數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進行計算,造成線下消費需求分析結(jié)果存在誤差大,精度不高等問題,因此提出基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的線下消費需求分析研究。利用大數(shù)據(jù)技術(shù),設(shè)計線下消費數(shù)據(jù)采集和存儲框架,對消費者線下消費數(shù)據(jù)進行存儲;利用單位根檢驗中的ADF檢驗,檢驗消費者消費數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性;建立線下消費需求分析模型分析線下消費需求。對比實驗結(jié)果表明,此次研究的線下消費需求分析方法,分析線下消費需求產(chǎn)生的誤差較小,分析精度較高。

      關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)技術(shù);線下消費;消費需求;需求分析

      近幾年來,科技的發(fā)展促使線上消費已成為消費者消費的主流,線下消費已被線上消費方式所取代,生意冷清,極大地影響了我國的品牌發(fā)展,也導(dǎo)致了我國市場經(jīng)濟體制下的“分散化”[1]。國外在對消費需求進行分析時,建立了絕對收入假設(shè)、相對收入假設(shè)、持久收入假設(shè)和生命周期假設(shè),并對它們進行了比較研究。而國內(nèi)對消費需求的研究,則從消費需求與經(jīng)濟增長的關(guān)系入手,認為目前存在著消費率較低,消費需求不足的現(xiàn)象[2-3],為此,相關(guān)學(xué)者研究了ELES和AIDS模型,基于持久性收入假設(shè),運用分段函數(shù),基于消費結(jié)構(gòu),建立panel Data模型等方法對消費者需求進行分析[4-5]。但在以上的研究中,卻沒有將線上和線下的消費需求區(qū)分開來,而是對消費需求進行了統(tǒng)一的分析,該分析方法的分析結(jié)果存在誤差大,精度不高等問題,為此提出基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的線下消費需求分析研究。

      1 研究基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的線下消費需求分析方法

      1.1 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)采集線下消費數(shù)據(jù)

      本文基于消費者線下消費數(shù)據(jù),對消費者線下消費需求進行分析[6]。采用大數(shù)據(jù)技術(shù),實時采集消費者線下消費數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)存儲至數(shù)據(jù)庫中,降低數(shù)據(jù)分析難度。設(shè)計如圖1所示的線下消費數(shù)據(jù)采集及存儲框架。

      圖1所示的線下消費數(shù)據(jù)采集及存儲框架,將以消費者消費數(shù)據(jù),作為數(shù)據(jù)源,采集模塊將所采集的消費者消費數(shù)據(jù)經(jīng)過整理后,通過異構(gòu)數(shù)據(jù)庫模塊對采集的消費者消費數(shù)據(jù)進行持久存儲。同時所采集到的消費者消費數(shù)據(jù),需要經(jīng)過數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗,只有通過平穩(wěn)性檢驗的數(shù)據(jù),才能作為線下消費需求分析的數(shù)據(jù),進行線下消費需求分析。

      1.2 檢驗數(shù)據(jù)平穩(wěn)性

      基于圖1所示的線下消費數(shù)據(jù)采集及存儲框架,將采用單位根檢驗法中的ADF檢驗法,對采集存儲的消費者消費數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗[7-8]。所以,此次分析線下消費需求,設(shè)計的消費數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗公式為:

      本文將圖1所采集存儲的消費者消費數(shù)據(jù),全部通過(1)式進行檢驗,當(dāng)所有數(shù)據(jù)都處于平穩(wěn)狀態(tài)時,即可分析線下消費需求;當(dāng)存在非平穩(wěn)數(shù)據(jù)時,需要將該部分數(shù)據(jù)剔除,確認所有數(shù)據(jù)均處于平穩(wěn)狀態(tài)時,才能進行線下消費需求分析。

      1.3 分析線下消費需求

      基于此次研究,本文采用建立模型的方式,通過采集到的線下消費數(shù)據(jù)分析線下消費需求。所以,此次建立的線下消費需求分析模型,該模型可以確定第[t]個時間點,存在[i]個消費者線下消費,其線下消費共有[j]個產(chǎn)品,則第[i]個消費者,在[t]時間購買第[j]個產(chǎn)品獲得的效用為[U],則消費者的間接效用函數(shù)為:

      根據(jù)(2)式得到的第[i]個消費者偏好系數(shù)[βi],就可以確定消費者對第[j]個產(chǎn)品的需求,至此得到消費者線下消費需求分析結(jié)果。

      2 實驗論證分析

      為驗證此次研究的線下消費需求分析方法,將采用對比實驗的方式,以銅仁土特產(chǎn)為實驗研究對象,驗證此次研究的線下消費需求分析方法。并將此次研究的線下消費需求分析方法,記為實驗A組,傳統(tǒng)線下消費需求分析方法,記為實驗B組。確定實驗對象近三年消費量,對比兩組方法線下消費需求分析結(jié)果以及分析誤差。

      2.1 實驗準備

      此次實驗選擇銅仁排名前八的土特產(chǎn)近三年消費量作為此次實驗數(shù)據(jù),具體數(shù)據(jù)如下:

      2.2 實驗結(jié)果

      以上述給出的銅仁土特產(chǎn)近三年的消費情況為基礎(chǔ),采用兩種線下消費需求分析方法,分別對銅仁土特產(chǎn)2019年的消費情況進行分析,并與已統(tǒng)計的銅仁土特產(chǎn)消費數(shù)據(jù)進行對比,分析結(jié)果見表1。

      從表1中可以看出,實驗B組分析銅仁土特產(chǎn)需求,與統(tǒng)計數(shù)據(jù)結(jié)果,相差較大,僅有梵凈山茶,分析結(jié)果與統(tǒng)計數(shù)據(jù)較為接近,且數(shù)據(jù)走向凌亂,難以分析出對銅仁土特產(chǎn)需求;實驗A組分析銅仁土特產(chǎn)需求,與統(tǒng)計數(shù)據(jù)結(jié)果,極為接近,且結(jié)合表1所示的近三年需求量數(shù)據(jù),可以判斷,人們對銅仁土特產(chǎn)的需求量在不斷增加,而針對能采取線上等多種方式購買的土特產(chǎn),消費量則出現(xiàn)急劇下降,針對只有在當(dāng)?shù)?,才能吃到的正宗、有品質(zhì)保障的土特產(chǎn),如茶葉、豬肉、牛肉等,需求量逐年遞增。由此可見,此次研究線下消費需求分析方法,可以準確分析,人們線下消費需求,判斷人們平均消費量。同時,通過計算實驗A組與實驗B組與統(tǒng)計數(shù)據(jù)的誤差可知,實驗B組與統(tǒng)計數(shù)據(jù)之間的誤差最大,其誤差平均值,已經(jīng)達到-1.009,且為負值,表明實驗B組分析數(shù)據(jù),高于統(tǒng)計數(shù)據(jù);實驗A組分析數(shù)據(jù)為負值,則實驗A組數(shù)據(jù)高于統(tǒng)計數(shù)據(jù),其與統(tǒng)計數(shù)據(jù)之間的誤差最大,誤差平均值,未曾達到0.1,基本可以忽略不計。由此可見,此次研究的線下消費需求分析方法,分析銅仁土特產(chǎn)消費量,分析誤差小,產(chǎn)生的分析影響,基本可以忽略不計。

      綜合上述兩組實驗結(jié)果可知,此次研究的線下消費需求分析方法,通過消費量,分析線下消費需求,產(chǎn)生的誤差小,具有較高的分析精度。

      3 結(jié)束語

      本次對線下消費需求分析方法進行研究,充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù),實時采集需要分析的線下消費需求數(shù)據(jù),改進線下消費需求分析方法,準確分析線下消費需求,提高了線下消費需求的分析精度。但是,此次研究的線下消費需求分析方法,未曾考慮特殊事件,如疫情、災(zāi)害等因素對線下消費需求分析造成的影響。因此在今后的研究中,還需深入研究線下消費需求分析方法,將特殊事件造成的影響考慮其中,進一步提高線下消費需求分析精度。

      參考文獻:

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      【通聯(lián)編輯:張薇】

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