黎小花
摘要:現(xiàn)有的線下消費需求分析方法,沒有對消費者線下消費數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進行計算,造成線下消費需求分析結(jié)果存在誤差大,精度不高等問題,因此提出基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的線下消費需求分析研究。利用大數(shù)據(jù)技術(shù),設(shè)計線下消費數(shù)據(jù)采集和存儲框架,對消費者線下消費數(shù)據(jù)進行存儲;利用單位根檢驗中的ADF檢驗,檢驗消費者消費數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性;建立線下消費需求分析模型分析線下消費需求。對比實驗結(jié)果表明,此次研究的線下消費需求分析方法,分析線下消費需求產(chǎn)生的誤差較小,分析精度較高。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)技術(shù);線下消費;消費需求;需求分析
近幾年來,科技的發(fā)展促使線上消費已成為消費者消費的主流,線下消費已被線上消費方式所取代,生意冷清,極大地影響了我國的品牌發(fā)展,也導(dǎo)致了我國市場經(jīng)濟體制下的“分散化”[1]。國外在對消費需求進行分析時,建立了絕對收入假設(shè)、相對收入假設(shè)、持久收入假設(shè)和生命周期假設(shè),并對它們進行了比較研究。而國內(nèi)對消費需求的研究,則從消費需求與經(jīng)濟增長的關(guān)系入手,認為目前存在著消費率較低,消費需求不足的現(xiàn)象[2-3],為此,相關(guān)學(xué)者研究了ELES和AIDS模型,基于持久性收入假設(shè),運用分段函數(shù),基于消費結(jié)構(gòu),建立panel Data模型等方法對消費者需求進行分析[4-5]。但在以上的研究中,卻沒有將線上和線下的消費需求區(qū)分開來,而是對消費需求進行了統(tǒng)一的分析,該分析方法的分析結(jié)果存在誤差大,精度不高等問題,為此提出基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的線下消費需求分析研究。
1 研究基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的線下消費需求分析方法
1.1 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)采集線下消費數(shù)據(jù)
本文基于消費者線下消費數(shù)據(jù),對消費者線下消費需求進行分析[6]。采用大數(shù)據(jù)技術(shù),實時采集消費者線下消費數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)存儲至數(shù)據(jù)庫中,降低數(shù)據(jù)分析難度。設(shè)計如圖1所示的線下消費數(shù)據(jù)采集及存儲框架。
圖1所示的線下消費數(shù)據(jù)采集及存儲框架,將以消費者消費數(shù)據(jù),作為數(shù)據(jù)源,采集模塊將所采集的消費者消費數(shù)據(jù)經(jīng)過整理后,通過異構(gòu)數(shù)據(jù)庫模塊對采集的消費者消費數(shù)據(jù)進行持久存儲。同時所采集到的消費者消費數(shù)據(jù),需要經(jīng)過數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗,只有通過平穩(wěn)性檢驗的數(shù)據(jù),才能作為線下消費需求分析的數(shù)據(jù),進行線下消費需求分析。
1.2 檢驗數(shù)據(jù)平穩(wěn)性
基于圖1所示的線下消費數(shù)據(jù)采集及存儲框架,將采用單位根檢驗法中的ADF檢驗法,對采集存儲的消費者消費數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗[7-8]。所以,此次分析線下消費需求,設(shè)計的消費數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗公式為:
本文將圖1所采集存儲的消費者消費數(shù)據(jù),全部通過(1)式進行檢驗,當(dāng)所有數(shù)據(jù)都處于平穩(wěn)狀態(tài)時,即可分析線下消費需求;當(dāng)存在非平穩(wěn)數(shù)據(jù)時,需要將該部分數(shù)據(jù)剔除,確認所有數(shù)據(jù)均處于平穩(wěn)狀態(tài)時,才能進行線下消費需求分析。
1.3 分析線下消費需求
基于此次研究,本文采用建立模型的方式,通過采集到的線下消費數(shù)據(jù)分析線下消費需求。所以,此次建立的線下消費需求分析模型,該模型可以確定第[t]個時間點,存在[i]個消費者線下消費,其線下消費共有[j]個產(chǎn)品,則第[i]個消費者,在[t]時間購買第[j]個產(chǎn)品獲得的效用為[U],則消費者的間接效用函數(shù)為:
根據(jù)(2)式得到的第[i]個消費者偏好系數(shù)[βi],就可以確定消費者對第[j]個產(chǎn)品的需求,至此得到消費者線下消費需求分析結(jié)果。
2 實驗論證分析
為驗證此次研究的線下消費需求分析方法,將采用對比實驗的方式,以銅仁土特產(chǎn)為實驗研究對象,驗證此次研究的線下消費需求分析方法。并將此次研究的線下消費需求分析方法,記為實驗A組,傳統(tǒng)線下消費需求分析方法,記為實驗B組。確定實驗對象近三年消費量,對比兩組方法線下消費需求分析結(jié)果以及分析誤差。
2.1 實驗準備
此次實驗選擇銅仁排名前八的土特產(chǎn)近三年消費量作為此次實驗數(shù)據(jù),具體數(shù)據(jù)如下:
2.2 實驗結(jié)果
以上述給出的銅仁土特產(chǎn)近三年的消費情況為基礎(chǔ),采用兩種線下消費需求分析方法,分別對銅仁土特產(chǎn)2019年的消費情況進行分析,并與已統(tǒng)計的銅仁土特產(chǎn)消費數(shù)據(jù)進行對比,分析結(jié)果見表1。
從表1中可以看出,實驗B組分析銅仁土特產(chǎn)需求,與統(tǒng)計數(shù)據(jù)結(jié)果,相差較大,僅有梵凈山茶,分析結(jié)果與統(tǒng)計數(shù)據(jù)較為接近,且數(shù)據(jù)走向凌亂,難以分析出對銅仁土特產(chǎn)需求;實驗A組分析銅仁土特產(chǎn)需求,與統(tǒng)計數(shù)據(jù)結(jié)果,極為接近,且結(jié)合表1所示的近三年需求量數(shù)據(jù),可以判斷,人們對銅仁土特產(chǎn)的需求量在不斷增加,而針對能采取線上等多種方式購買的土特產(chǎn),消費量則出現(xiàn)急劇下降,針對只有在當(dāng)?shù)?,才能吃到的正宗、有品質(zhì)保障的土特產(chǎn),如茶葉、豬肉、牛肉等,需求量逐年遞增。由此可見,此次研究線下消費需求分析方法,可以準確分析,人們線下消費需求,判斷人們平均消費量。同時,通過計算實驗A組與實驗B組與統(tǒng)計數(shù)據(jù)的誤差可知,實驗B組與統(tǒng)計數(shù)據(jù)之間的誤差最大,其誤差平均值,已經(jīng)達到-1.009,且為負值,表明實驗B組分析數(shù)據(jù),高于統(tǒng)計數(shù)據(jù);實驗A組分析數(shù)據(jù)為負值,則實驗A組數(shù)據(jù)高于統(tǒng)計數(shù)據(jù),其與統(tǒng)計數(shù)據(jù)之間的誤差最大,誤差平均值,未曾達到0.1,基本可以忽略不計。由此可見,此次研究的線下消費需求分析方法,分析銅仁土特產(chǎn)消費量,分析誤差小,產(chǎn)生的分析影響,基本可以忽略不計。
綜合上述兩組實驗結(jié)果可知,此次研究的線下消費需求分析方法,通過消費量,分析線下消費需求,產(chǎn)生的誤差小,具有較高的分析精度。
3 結(jié)束語
本次對線下消費需求分析方法進行研究,充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù),實時采集需要分析的線下消費需求數(shù)據(jù),改進線下消費需求分析方法,準確分析線下消費需求,提高了線下消費需求的分析精度。但是,此次研究的線下消費需求分析方法,未曾考慮特殊事件,如疫情、災(zāi)害等因素對線下消費需求分析造成的影響。因此在今后的研究中,還需深入研究線下消費需求分析方法,將特殊事件造成的影響考慮其中,進一步提高線下消費需求分析精度。
參考文獻:
[1] 姚於康,于珩,孫洪武.江蘇葡萄市場消費特征與需求偏好調(diào)查分析[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2020,48(21):320-328.
[2] 孟桂元,涂洲溢,詹興國,等.我國植物油料油脂生產(chǎn)、消費需求分析及發(fā)展對策[J].中國油脂,2020,45(10):1-4,27.
[3] 張海峰,葛旺.北上廣地區(qū)肉類食品消費需求結(jié)構(gòu)差異分析[J].中國畜牧雜志,2020,56(10):171-174,180.
[4] 王莉莉,鄒海峰,楊曉奇.制約我國老年人消費與需求意愿的原因分析與建議[J].中國體育科技,2020,56(9):66-74.
[5] 賈雯.基于三維大數(shù)據(jù)下的女性內(nèi)衣消費需求與內(nèi)衣品牌關(guān)系分析[J].西部皮革,2020,42(11):20.
[6] 顧偉,黃陽陽,李世超.蠶絲被消費需求現(xiàn)狀及影響因素分析[J].蘇州市職業(yè)大學(xué)學(xué)報,2020,31(1):60-62.
[7] 羅火靜,劉馳,管海濤.義乳及義乳文胸的消費行為與需求調(diào)查分析[J].國際紡織導(dǎo)報,2019,47(12):46-53.
[8] 秦明達,張?zhí)m,張洋,等.結(jié)構(gòu)方程模型森林康養(yǎng)消費需求因素分析[J].林業(yè)經(jīng)濟問題,2019,39(6):599-606.
[9] 徐德云,趙強.“消費驅(qū)動”下消費、投資與出口三大需求協(xié)調(diào)率分析[J].陜西師范大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2019,48(3):85-92.
[10] 陳秀紅,陳影,王彩麗,等.職業(yè)女性汽車消費需求分析[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇,2019,18(21):129-130.
[11] 胡彩麗,方方,溫雯,等.跑步智能可穿戴產(chǎn)品的消費需求與現(xiàn)狀匹配分析[J].毛紡科技,2019,47(10):60-65.
[12] 賈珍,方紅,胡東歐,等.中國成品油消費需求波動及影響因素分析[J].現(xiàn)代化工,2019,39(7):6-10.
【通聯(lián)編輯:張薇】