中部六省科技創(chuàng)新績效與“十四五”發(fā)展對策
——基于“十三五”的DEA-Malmquist模型實證研究

馬 靜

（鄭州大學 政治與公共管理學院，河南 鄭州 450001）

一、問題的提出

黨的十九大報告強調(diào)了科技創(chuàng)新在建設社會主義現(xiàn)代化強國中的重要地位和作用，提出了“創(chuàng)新是引領發(fā)展的第一動力，是建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的戰(zhàn)略支撐”?？萍紕?chuàng)新政策通過扶持科技創(chuàng)新活動來實現(xiàn)政策意圖，是落實創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的關鍵手段。中部地區(qū)作為我國承接東西、連接南北的重要區(qū)域板塊，在國家經(jīng)濟社會建設中具有重要的區(qū)位優(yōu)勢，承擔著中部崛起的歷史使命。近年，中部六省為了加快經(jīng)濟發(fā)展，制定出臺了一系列科技創(chuàng)新政策，并積極推進政策的實施。政策績效評估是分析政策有效性的重要方法，對科技創(chuàng)新政策效率的評價能夠及時檢視政策的得與失，從而推動科技創(chuàng)新政策的調(diào)整優(yōu)化。然而，科技創(chuàng)新政策的實施是否取得了政府預期的政策效果呢？如何對科技創(chuàng)新政策實施效果進行科學合理的評價，以便優(yōu)化科技創(chuàng)新政策體系？文獻發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有科技創(chuàng)新政策評價研究多聚焦于中國整體層面[1]或京津冀[2]、長三角[3]等區(qū)域，鮮有中部六省科技創(chuàng)新政策效果評價的研究。因此，本文通過分析“十三五”期間中部六省的科技創(chuàng)新政策效率，發(fā)現(xiàn)中部六省科技創(chuàng)新政策存在的不足和短板，以便在“十四五”期間破除科技創(chuàng)新的障礙，以推動中部六省科技創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展。

二、文獻綜述

當前，對科技創(chuàng)新政策的評價是學界關注的熱點，國內(nèi)外學者從理論基礎、評價指標構建、評價方法等角度對科技創(chuàng)新政策評價進行了多方面的探討，主要成果集中于四個方面：一是對科技創(chuàng)新政策文本的評價。Rothwell[4]對科技創(chuàng)新政策的實施效果進行了開創(chuàng)性探索，將政策分為供給、需求和環(huán)境三類進行分析；Freitas和Tunzelmann[5]運用內(nèi)容分析方法，對20世紀80年代—2002年英法兩國的149份創(chuàng)新政策規(guī)劃進行了論證探討；蘇敬勤等[6]、彭輝[7]運用內(nèi)容分析方法對國家、地方的科技創(chuàng)新政策進行了分析評價。二是對科技創(chuàng)新政策評價指標的選取。Ravetz[8]認為可以用地區(qū)創(chuàng)新戰(zhàn)略、政策和活動組成創(chuàng)新評價系統(tǒng)；彭紀生等[9]從政策力度、政策目標以及政策措施三個維度，提出了政策量化的標準；張煒等[10]從政策協(xié)同度、政策強度和政策完善度三個維度建立起科技創(chuàng)新政策評價體系并對具體政策進行評價；王再進等[11]探討了中國科技創(chuàng)新政策的價值取向與評估框架。三是對科技創(chuàng)新政策效果的評價。政策評價方法很多，有研究使用了數(shù)據(jù)包絡分析、綜合評價法、層次分析法、模糊綜合評價法等評價方法，學者們用不同的方法探討了對科技創(chuàng)新效果的評價。Akcakaya[12]構建了創(chuàng)新政策定性與定量相結合的評估分析框架；閻東彬[13]應用DEA方法對京津冀地區(qū)科技創(chuàng)新政策的實施效果進行探討；陳艷華[14]運用熵權TOPSIS 法對10 個區(qū)域科技創(chuàng)新能力進行評價；汪曉夢[15]采用改進的灰色關聯(lián)評估理論，使用定量與定性相結合的分析法，探討了合肥市的技術創(chuàng)新政策效果評價；李露[16]采用ANP分析法，構建了三維的科技創(chuàng)新績效評價指標，并選擇企業(yè)對其科技創(chuàng)新績效進行評價；張永安、郄海拓[17]構建PMC指數(shù)模型對我國“雙創(chuàng)”政策進行量化評價。四是對科技創(chuàng)新政策與創(chuàng)新績效關系的研究。曾婧婧、王巧[18]考察了創(chuàng)新型政策對省際創(chuàng)新能力的影響，郭晨等[19]通過實證檢驗了科技創(chuàng)新對收入不平等的影響因素。

綜觀既有文獻，國內(nèi)外對科技創(chuàng)新政策效用專門性的評價研究仍比較缺乏，側重于在指標選取和方法的探索上進行評價，總體上還處于探索階段。通過知網(wǎng)選定CSSCI來源期刊，對關鍵詞“科技創(chuàng)新政策”+“評價”進行搜索發(fā)現(xiàn)，只有67 篇論文，而科技創(chuàng)新政策在省際的效果對比評價研究更少。探究中部六省科技創(chuàng)新政策效果，及時發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新政策存在的不足，對于中部地區(qū)的科技創(chuàng)新與經(jīng)濟社會發(fā)展具有重要意義。鑒于此，本研究借鑒成熟的政策效果評價工具DEA-BC2模型以及Malmquist指數(shù)模型，采用2014—2018 年省際面板數(shù)據(jù)，對中部六省的科技創(chuàng)新政策的效果進行評價，并提出完善建議。

三、研究方法與模型的構建

（一）DEA研究方法

數(shù)據(jù)包絡分析方法（DEA）把單輸入、單輸出的工程效率概念推廣到多輸入、多輸出的同類型決策單元的有效性評價中，成為目前效率評價的方式之一。DEA方法主要有兩個基本模型：C2R模型和BC2模型，這兩個模型的主要區(qū)別是假設條件不一樣。C2R 假設規(guī)模報酬不變，而BC2則假設存在規(guī)模報酬變化。假設評價中部六省的科技創(chuàng)新政策效率，每一省份（稱決策單元，DMU）有m個投入指標x和s個產(chǎn)出指標y，分別用輸入xj（i=1，2…m）和輸出yj（j=1，2…s）表示?？梢岳肅2R和BC2模型判定決策單元是否DEA有效，具有非阿基米德無窮小量的C2R模型為[20]：

（二）Malmquist指數(shù)

采用DEA-Malmquist指數(shù)法對科技創(chuàng)新投入產(chǎn)出進行動態(tài)測評，做法是把Malmquist指數(shù)應用于測算全要素生產(chǎn)率（TFP）變化。Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)方法為分析各省全要素生產(chǎn)率變化提供了有效手段，對相對效率的動態(tài)變化能起到很好的分析作用，可解決BC2模型分析相對效率不足的問題。Malmquist指數(shù)通過距離函數(shù)進行運算，采用定向輸出和定向輸入定義距離函數(shù)。輸出變量的距離函數(shù)表示為[21-22]：

其中，p（x）是可能產(chǎn)生的集合；y代表輸出矩陣；δ是Fare的定向輸出效率指標；x代表輸入矩陣。若y在p（x）的內(nèi)部，則函數(shù)的值將小于1；若y在p（x）邊界，那么函數(shù)值等于1；如果y在p（x）外部，那么函數(shù)值大于1。從t-1 到t時期，Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)可以作如下表達：

當Malmquist指數(shù)大于1時，表明隨著時間向前推移，總效率呈現(xiàn)上升的趨勢；當Malmquist 指數(shù)等于1時，表示總效率不會隨著時間變化而產(chǎn)生變化；當Malmquist 指數(shù)小于1 時，總效率則呈下降趨勢。當構成Malmquist指數(shù)的某一變化比率大于1時，說明它導致生產(chǎn)率水平提高；反之，將會出現(xiàn)生產(chǎn)率水平降低的趨勢。

（三）本研究的指標體系構建與樣本選取

科技創(chuàng)新政策效果是指科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)化后所創(chuàng)造出的科技價值。科技創(chuàng)新政策實施效果評價，應當能夠綜合反映科技創(chuàng)新政策在各省的實施情況。在投入-產(chǎn)出指標的選取上，根據(jù)科技創(chuàng)新政策實施的特點，并借鑒前人的研究成果[23]，確定科技創(chuàng)新政策效果評價指標的選取?？萍紕?chuàng)新是我國“科技”政策的主要部分，當前我國的科技創(chuàng)新內(nèi)容包括科技人才、科技成果轉(zhuǎn)化、資金投入和知識產(chǎn)權保護等。在此，將中部六省科技創(chuàng)新政策效率評價中的投入指標劃分為財政科學技術支出、R&D人員數(shù)、R&D經(jīng)費內(nèi)部支出、R&D機構數(shù)等；科技創(chuàng)新政策的主要目標是提高科技實力和創(chuàng)新能力，因此產(chǎn)出指標劃分為專利授權數(shù)與技術市場成交額。

本研究旨在對中部六省“十三五”期間的科技創(chuàng)新政策效率進行評價，故選取2014—2018年的中部六省的面板數(shù)據(jù)作為分析“十三五”期間科技創(chuàng)新政策效率評價樣本。本文所采用的數(shù)據(jù)，均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》中歷年分地區(qū)的數(shù)據(jù)，另有部分數(shù)據(jù)指標根據(jù)上述年鑒計算而得。

四、實證分析

（一）DEA投入產(chǎn)出指標相關性分析

本文運用SPSS21.0 軟件對科技創(chuàng)新的投入和產(chǎn)出指標作相關person 檢驗，分析結果見表1。從科技創(chuàng)新政策投入相關指標分析結果可知，基于2017 年全國31 個省（自治區(qū)、直轄市）的數(shù)據(jù)，投入指標財政科學技術支出、研究與實驗R&D 人員、R&D經(jīng)費內(nèi)部支出、R&D機構數(shù)與產(chǎn)出指標專利授權數(shù)、技術市場成交額之間存在正相關關系，符合DEA模型中關于指標同向性原則的要求。因此，本文可以將此作為DEA的投入、產(chǎn)出指標進行有關分析。

表1 科技創(chuàng)新政策投入產(chǎn)出指標相關性分析結果

（二）科技創(chuàng)新政策效率的靜態(tài)分析

本文利用BC2模型評價科技創(chuàng)新政策效率的投入、產(chǎn)出指標體系，通過利用DEAP2.1軟件對“十三五”期間中部六省科技創(chuàng)新的綜合技術效率、純技術效率和規(guī)模效率分別進行測算。本研究的決策單元DMU 為中部六省，投入指標4 個，產(chǎn)出指標2個，輸入2014—2018年樣本數(shù)據(jù)，相關的結果如下：

1.綜合效率分析

從表2 可以看出，“十三五”期間中部六省科技創(chuàng)新的綜合效率均值為0.877，其中，2018 年達到最高值0.952，2014年效率值最低為0.752，“十三五”期間綜合效率均值呈曲折上升態(tài)勢，說明中部六省科技創(chuàng)新效率在不斷提升，整體發(fā)展水平較好，但各省科技創(chuàng)新呈現(xiàn)出發(fā)展不均衡的現(xiàn)象。綜合效率值為1，說明DEA是有效的。從各省份來看，湖北省在“十三五”期間的綜合效率均值為0.971，在中部地區(qū)位列第一，處于區(qū)域領先水平，在這5 年期間除2014年和2017年綜合效率值小于1外，而其他年份均保持在1 的水平，科技創(chuàng)新投入產(chǎn)出達到DEA 有效，說明湖北省在中部六省之中的科技創(chuàng)新效率較高，這與該省政策對科技創(chuàng)新資源投入問題的重視，以及該省匯聚了較多的教育、科研優(yōu)勢資源相關。效率較低的是江西省和山西省，兩省均值分別為0.862 8和0.655 8。河南省均值0.901，在中部地區(qū)排名第4，在2015 年、2016 年、2018 年3 年數(shù)值為1，但2017年僅為0.77，呈現(xiàn)出發(fā)展不均衡的現(xiàn)象。

表2 “十三五”期間中部六省科技創(chuàng)新政策綜合效率值與排名

2.純技術效率分析

純技術效率是指區(qū)域內(nèi)對科技創(chuàng)新相關資源投入的節(jié)約與浪費程度，如純技術效率=1，說明投入因素已達到最大利用限度，無需進行改進。由表3可知，2014—2018年，中部六省科技創(chuàng)新的純技術效率均值為0.990，純技術效率較高。其中2014年、2017 年的均值低于0.990；其余3 年皆大于等于0.990；而2015年、2016年達到1，投入因素達到最大利用程度；而2018年與2014年相比，純技術效率中部六省均值從0.978 增長到0.995，純技術效率得到提高。從各省數(shù)據(jù)可知，2014—2018 年，江西省的純技術效率均值為1，說明該省的科技創(chuàng)新投入資源得到了充分利用，資源管理效果較好，實現(xiàn)了純技術有效。河南的純技術效率均值為0.974 4，為中部最低，技術有效性嚴重不足。安徽、湖南的純技術效率均值高于中部平均水平，保持了較高的技術有效性；湖北省均值與中部均值持平；山西省純技術效率均值也低于中部平均水平，說明純技術效率不足，資源沒有得到充分合理的利用。

表3 “十三五”期間中部六省科技創(chuàng)新政策純技術效率與排名

3.規(guī)模效率分析

當規(guī)模效率為1 時，說明科技創(chuàng)新的投入與產(chǎn)出之間達到最優(yōu)匹配；當規(guī)模效率小于1時，則說明科技創(chuàng)新的投入沒有達到最佳規(guī)模的產(chǎn)出數(shù)量，或者在產(chǎn)出數(shù)量既定情況下，科技創(chuàng)新的投入成本沒有達到最低限額。

從表4 可以得知，“十三五”期間中部六省的科技創(chuàng)新規(guī)模效率均值為0.884，規(guī)模效率為一般水平，其中在2018 年達到最高值0.956，其中安徽省、河南省、湖北省以及湖南省的均值皆高于中部六省的平均水平。湖北省的規(guī)模效率均值高達0.98，在中部六省位居第一，且在2015年、2016年和2018年實現(xiàn)了規(guī)模有效，說明該省科技創(chuàng)新投入資源基本得到有效利用，科技創(chuàng)新投入規(guī)模適度。江西省、山西省的規(guī)模效率均值低于中部平均水平，說明這兩個省份應調(diào)整投入、產(chǎn)出規(guī)模。河南省的規(guī)模效率均值為0.922 8，略高于中部平均水平，說明也應該調(diào)整投入、產(chǎn)出水平，以達到規(guī)模有效。由此可見，中部六省科技創(chuàng)新的規(guī)模效率值排名由高到低依次為湖北省、安徽省、湖南省、河南省、江西省以及山西省，說明中部六省科技創(chuàng)新的規(guī)模效率與綜合效率排名一致，綜合效率較高的省份科技創(chuàng)新的投入與產(chǎn)出規(guī)模也較高。

表4 “十三五”期間中部六省科技創(chuàng)新規(guī)模效率值與排名

4.中部六省科技創(chuàng)新松弛變量

運用DEA效率模型可以測算出當決策單元達到最佳狀態(tài)時投入和產(chǎn)出的數(shù)量，同時可以進一步分析對于DEA無效的省份，通過適當調(diào)整科技創(chuàng)新的投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)，改變科技創(chuàng)新投入與產(chǎn)出指標冗余，從而使決策單元達到最佳狀態(tài)。本研究對2016年綜合效率值未達到1的山西、安徽、江西、湖南4個省的投入產(chǎn)出調(diào)整差額進行測算，結果如表5所示。

由表5 可知，發(fā)現(xiàn)這4 個DEA 無效的省份科技創(chuàng)新投入冗余，如有效縮減相應的投入，就能提高科技創(chuàng)新政策效率。其中，財政科學技術投入冗余均值為175 727.122 萬元，可見，投入資金未得到充分利用；R&D 人員投入冗余最高的是安徽省，平均冗余45 132人；R&D經(jīng)費內(nèi)部支出投入冗余最多的是湖南省，平均冗余額為816 166.46萬元；R&D機構出現(xiàn)冗余最多的是山西省，出現(xiàn)資源浪費。

表5 2016年DEA無效省份投入、產(chǎn)出指標松弛變量

（三）中部六省科技創(chuàng)新政策效率的動態(tài)分析

在以上分析的基礎上，運用DEA-Malmquist 指數(shù)模型測算中部六省“十三五”期間全要素生產(chǎn)率（TFP）變動情況，結果如表6和表7所示。

表6 “十三五”期間中部六省科技創(chuàng)新M指數(shù)及其分解項均值

由表6 可知，“十三五”期間中部地區(qū)科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率（TFP）除2016—2017 年外都大于1，說明我國中部六省科技創(chuàng)新效率整體基本呈增長趨勢，國家實施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略，中部六省加大了科技創(chuàng)新的投入，促進了科技創(chuàng)新的發(fā)展。2016—2017年M指數(shù)出現(xiàn)下降，下降幅度為11.9%，主要原因是技術進步率的下降；而在2014—2015 年、2015—2016年、2017—2018年間中部六省技術進步指數(shù)與全要素生產(chǎn)率（TFP）的變化趨勢非常接近，Malmquist 指數(shù)出現(xiàn)上升的原因主要是技術進步。進一步分析發(fā)現(xiàn)，在全要素生產(chǎn)率變動的結構當中，2014—2018年全要素生產(chǎn)率平均變化率的分解指標變化率均大于1。技術進步效率年際平均增長8.5%，純技術效率均值為1，規(guī)模效率平均增長為2.7%。2014—2018 年技術進步效率的增長幅度要大于規(guī)模效率的增長幅度，說明中部六省全要素生產(chǎn)率的提高主要是依賴技術進步，而管理能力已經(jīng)達到一定水平，但是在此期間的規(guī)模沒有處于最優(yōu)或規(guī)模效益遞增發(fā)展期，總體來看還需要進一步提升規(guī)模的經(jīng)濟效益。

為了進一步解析具體省份科技創(chuàng)新發(fā)展存在的差異，本研究對中部科技創(chuàng)新效率的Malmquist指數(shù)進一步分解，如表7所示。

表7 “十三五”期間中部六省各省科技創(chuàng)新M指數(shù)及其分解項均值

我國中部地區(qū)在“十三五”期間科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率大部分出現(xiàn)增長，中部六省的平均增幅為11.6%，且技術進步變化幅度大于規(guī)模效率變化幅度，說明技術進步效率的增長是全要素生產(chǎn)率增長的主要動力。中部六省發(fā)展不均衡，大部分省份Malmquist指數(shù)都大于1，只有湖南的Malmquist指數(shù)下降了0.2%，主要源于技術進步效率的下降和規(guī)模效率的下降；河南的Malmquist 指數(shù)增長了16%，其余山西、安徽、江西、湖北4 省M 指數(shù)分別增長了14.6%、6.2%、18.5%和14.5%，且主要源于技術進步效率的提高。

五、結論與“十四五”期間的對策

（一）結論

本文運用DEA 和Malmquist 指數(shù)方法，分析了“十三五”期間我國中部六省科技創(chuàng)新政策實施效果，據(jù)此可以有針對性地采取措施，不斷提升科技創(chuàng)新能力。結論如下：

（1）從整體評價結果來看，中部六省科技創(chuàng)新綜合效率整體較好，表明中部六省積極實施科技創(chuàng)新政策，科技創(chuàng)新取得了一定成效。中部六省科技創(chuàng)新的規(guī)模效率值與綜合效率值排名呈現(xiàn)一致性，而純技術效率的排名次序有所變化，由此可以看出各省科技創(chuàng)新發(fā)展不均衡，湖北省的科技創(chuàng)新效率較高，江西省與山西省的科技創(chuàng)新效率較低。河南省的科技創(chuàng)新效率與其他省相比較低，原因在于制度控制水平不高、存在資源浪費和資源配置不合理等問題。

（2）從靜態(tài)上來看，中部六省的純技術效率較高，而規(guī)模效率一般。4個投入指標均出現(xiàn)冗余，而2 個產(chǎn)出指標則不存在短缺問題，表明中部地區(qū)科技創(chuàng)新資源配置方面還存在冗余現(xiàn)象，科技創(chuàng)新投入未能得到有效利用，如財政科學技術投入沒有發(fā)揮應有的效力，沒有獲得相應的產(chǎn)出。規(guī)模效率對科技創(chuàng)新效率貢獻不是很大，科技創(chuàng)新資源的配置存在較大改善空間，在今后的發(fā)展中應適當減少投入，提高資源利用的有效性。

（3）從動態(tài)上來看，2014—2018年科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率的平均增長率為11.4%，但是純技術變化率不變，技術進步效率的增長幅度要大于規(guī)模效率的增長幅度，表明中部六省全要素生產(chǎn)率的提高主要是依賴技術進步。湖南省的M指數(shù)下降了0.2%，主要源于技術進步效率的下降和規(guī)模效率的下降；河南省的M指數(shù)增長了16%，其余山西、安徽、江西、湖北4 省M 指數(shù)分別增長了14.6%、6.2%、18.5%和14.5%，主要源于技術進步效率的提高。

（二）對策建議

針對上述結論，對“十四五”時期中部六省科技創(chuàng)新政策可以從如下幾個方面予以完善：

（1）加強科技創(chuàng)新協(xié)同機制，促進中部六省協(xié)同發(fā)展?！笆奈濉睍r期，中部六省應結合各自的實際情況制定適宜的創(chuàng)新政策。加強持續(xù)性的科技創(chuàng)新政策供給，強化中部六省創(chuàng)新聯(lián)動機制，促進中部地區(qū)協(xié)同發(fā)展。一是中部六省應主動融入全球創(chuàng)新體系，積極探索與國際科技產(chǎn)業(yè)高地共建海外創(chuàng)新中心，積極開展多種模式的科研合作，支持引進外資研發(fā)機構，支持龍頭企業(yè)“走出去”到海外設立或并購研發(fā)機構、孵化載體。積極鏈接國外資本、人才資源，成立產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金，開展國際技術合作。二是加大省際合作力度。地區(qū)間利用各自的優(yōu)勢，互相尋找科技創(chuàng)新的空間合作“結點”，通過科技資源和要素的有序流動與配置，提升技術擴散和知識溢出效應，實現(xiàn)科技創(chuàng)新區(qū)域協(xié)同有序發(fā)展，形成中部區(qū)域創(chuàng)新增長極。純技術效率較低的河南省應緊緊圍繞黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展的國家戰(zhàn)略，利用交通、資源優(yōu)勢加強與其他地區(qū)的協(xié)同創(chuàng)新，積極吸引高層次人才和引進高科技企業(yè)，不斷拓展科技創(chuàng)新合作新途徑，提高綜合管理效率，從而不斷提高科技創(chuàng)新能力。綜合效率和規(guī)模效率較高的湖北省應利用豐富的智力資源和較強的科技基礎，加強與其他省份的合作，積極尋找新的產(chǎn)業(yè)突破點，優(yōu)化地區(qū)工業(yè)產(chǎn)業(yè)結構，成為中部地區(qū)的創(chuàng)新硅谷。山西省、江西省可以利用自然條件、資源優(yōu)勢，加強高層次人才引進和吸引高科技企業(yè)設立分支機構，積極尋找與周邊省份的人才交流和資源互動，優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，多措并舉發(fā)展科技創(chuàng)新。湖南省利用區(qū)位優(yōu)勢、創(chuàng)新優(yōu)勢和軍事科研實力，聚焦國家重大科技任務，深化軍民協(xié)同創(chuàng)新，在核心技術攻關和創(chuàng)新平臺建設、糧食和種業(yè)安全等方面不斷創(chuàng)新，成為中部高質(zhì)量發(fā)展高地。三是加強軍民協(xié)同創(chuàng)新。各地積極推進軍民深度融合，增強軍民合作意識，打破軍用民用割裂格局，提升創(chuàng)新要素配置效率。改革軍民融合產(chǎn)品采購制度，政府采購目錄應主動增加軍民融合協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)品，而且盡可能在軍工產(chǎn)品中植入民品。加大對軍民融合深度發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新的技術研發(fā)的資金支持力度，而且保障其科技研發(fā)成果的成功轉(zhuǎn)化。四是加強產(chǎn)學研合作。目前，產(chǎn)學研合作還不充分，“十四五”期間中部六省可以通過統(tǒng)一發(fā)布創(chuàng)新需求信息來增強信息的充分性，出臺相關措施，以提高產(chǎn)學研各方在協(xié)同創(chuàng)新方面的參與度。利用現(xiàn)有的人才資源、資源稟賦等，加大跨區(qū)域的產(chǎn)學研合作。應出臺相關政策鼓勵科研實力雄厚的武漢、長沙、合肥等地的高校、科研機構在山西、河南、江西等地建立聯(lián)合研究院所，緩解學研機構的科研經(jīng)費壓力，促進中部地區(qū)均衡發(fā)展。同時，出臺優(yōu)惠政策鼓勵人才、資金等在產(chǎn)學研創(chuàng)新鏈的自由流動，為企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)造良好條件。

（2）優(yōu)化資源有效配置，提高科技創(chuàng)新的效率。本研究發(fā)現(xiàn)“十三五”期間中部六省科技創(chuàng)新規(guī)模效率低下，表明科技創(chuàng)新發(fā)展存在著資源浪費或配置不合理的現(xiàn)象。因此，在“十四五”時期，中部六省應調(diào)整科技創(chuàng)新資源投入結構，完善財政資金績效評估制度，避免投入冗余帶來“擠出效應”，加強科技創(chuàng)新的產(chǎn)學研深度融合，對新材料、信息產(chǎn)業(yè)等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)應予以政策傾斜，激發(fā)創(chuàng)新活力，實現(xiàn)科技創(chuàng)新活動的投有所產(chǎn)、產(chǎn)有所值。一要平衡區(qū)域間的創(chuàng)新資源配置。各省根據(jù)發(fā)展需要和創(chuàng)新的特點制定有針對性的政策，使科技創(chuàng)新政策具有特色和優(yōu)勢。確立各自的關鍵支柱產(chǎn)業(yè)和高技術產(chǎn)業(yè)，加大對落后地區(qū)創(chuàng)新資源的支持力度，完善創(chuàng)新激勵政策，加大科研投資力度和財政支持程度，以激發(fā)創(chuàng)新主體開展創(chuàng)新活動的積極性?！笆奈濉逼陂g，應在云計算與區(qū)塊鏈等數(shù)字智能技術、人工智能與類腦科技等腦神經(jīng)技術、智能裝備制造等先進制造技術等重大顛覆性創(chuàng)新領域給以政策扶持，積極培育具有全球競爭力的世界一流企業(yè)，解決“卡脖子”難題。二要營造公平高效的創(chuàng)新環(huán)境，力爭讓創(chuàng)新要素配置公平、創(chuàng)新主體機會公平。創(chuàng)新環(huán)境是影響創(chuàng)新資源要素發(fā)揮經(jīng)濟效應的重要因素，“十四五”期間應加大“放管服”改革力度，明確政府和市場在創(chuàng)新資源配置中的關系，進一步改善創(chuàng)新環(huán)境，江西、山西、河南應彌補創(chuàng)新環(huán)境中的短板，強化基礎創(chuàng)新環(huán)境的建設，以期吸引創(chuàng)新資源、提升創(chuàng)新效率。三要加快創(chuàng)新平臺建設。建設一批國家級的創(chuàng)新平臺，提升配套設施的相關功能，為區(qū)域內(nèi)企業(yè)、高校等創(chuàng)新主體的發(fā)展提供共享信息、一流服務和創(chuàng)新資源的配置，加強科技資源的共享，避免創(chuàng)新投入資源重復浪費。

（3）推進科技創(chuàng)新實踐，強化政策執(zhí)行質(zhì)量。近年，在自主創(chuàng)新示范區(qū)建設中，涌現(xiàn)出許多科技創(chuàng)新案例，有效帶動了經(jīng)濟的發(fā)展。中部地區(qū)應及時總結創(chuàng)新經(jīng)驗，大膽鼓勵科技創(chuàng)新，探索先行先試。一是打破制度和地域籬笆。中部地區(qū)可以在頂層設計上制定激勵政策，探索從體制和機制上給予的各種可能的支持，鼓勵開展各種形式的創(chuàng)新實踐，不斷創(chuàng)新和研發(fā)全球一流的生產(chǎn)技術，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構，通過科技進步提高全要素生產(chǎn)率。二是強化內(nèi)部控制。純技術效率低下是部分省份科技創(chuàng)新效率較低的主要原因，純技術效率是一個組織管理方式、管理水平、規(guī)章制度、文化建設等軟性因素的綜合體現(xiàn)，“十四五”時期，需要進一步健全和改進政策監(jiān)督機制，不斷提高管理水平，加強資源的有效配置與控制，提高資源的有效利用率。三是完善科技創(chuàng)新支撐體系。優(yōu)秀的創(chuàng)新支撐系統(tǒng)，應當形成良好的創(chuàng)新文化、科學的政府與市場分工、完善的基礎制度，并能為創(chuàng)新活動提供先進的基礎設施和相關產(chǎn)業(yè)支持。中部六省應強化產(chǎn)權和知識產(chǎn)權保護力度，增強公民保護知識產(chǎn)權意識，形成尊重知識產(chǎn)權的良好氛圍；完善高層次人才政策和后勤保障措施，人才不但要“引得來”，還要“留得住”；營造創(chuàng)新文化氛圍，擯棄浮躁心態(tài)和機會主義，改善創(chuàng)新環(huán)境質(zhì)量[24]。