基于智能過濾技術(shù)的數(shù)字圖書館個(gè)性化信息推薦服務(wù)研究

劉小琴

摘要：伴隨著網(wǎng)絡(luò)信息的普及和推廣，越來越多的數(shù)據(jù)信息出現(xiàn)在人民群眾的生活之中，其中不乏諸多重復(fù)的內(nèi)容，增加了人們尋找到所需信息的時(shí)間。本文將立足于數(shù)字圖書館個(gè)性化信息推薦服務(wù)的重要意義，分析數(shù)字圖書館智能化過濾信息，個(gè)性化推薦服務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建，并研究數(shù)字圖書館信息推薦個(gè)性化服務(wù)形式。

關(guān)鍵詞：智能過濾;數(shù)字圖書館;個(gè)性化服務(wù);信息推薦

中圖分類號(hào)：TP311? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2021）23-0025-02

數(shù)字圖書館是運(yùn)用數(shù)字處理技術(shù)存儲(chǔ)各類圖文的信息化圖書館，其本質(zhì)是利用多媒體制作的分布式信息系統(tǒng)，可以將各種不同的數(shù)據(jù)信息用數(shù)字技術(shù)加工、存儲(chǔ)、檢索和傳輸，是基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下構(gòu)建的共享知識(shí)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

1 數(shù)字圖書館個(gè)性化信息推薦服務(wù)的重要意義

在信息時(shí)代的背景下，用戶身處在數(shù)據(jù)信息的環(huán)繞之中，人們對(duì)于提高文化素養(yǎng)加強(qiáng)自身能力，對(duì)自己有用的信息“求賢若渴”，從而造成大眾化的信息已經(jīng)無法滿足人民群眾的要求，個(gè)性化定制的信息服務(wù)將逐漸成為人們獲取信息的主要途徑，這也要求數(shù)字圖書館必須改變傳統(tǒng)的信息推薦服務(wù)模式，以適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)環(huán)境下的用戶需求。數(shù)字圖書館的信息服務(wù)對(duì)象多具有專業(yè)性，例如學(xué)生、教師或行業(yè)專家，這些群體對(duì)信息的獲取具有較強(qiáng)的專業(yè)要求，除了其本身需要獲取的信息外，還有對(duì)后續(xù)科研和教學(xué)的鋪墊。正因?yàn)檫@些特性，使得數(shù)字圖書館不能再使用傳統(tǒng)的推送服務(wù)，要結(jié)合用戶的信息資源數(shù)據(jù)，建設(shè)有助于用戶操作的信息系統(tǒng)。并且現(xiàn)階段部分用戶是依靠興趣愛好來使用數(shù)字圖書館，其需求的內(nèi)容與專業(yè)用戶不同，兩者的個(gè)性化服務(wù)也存在差異，前者應(yīng)是興趣愛好偏娛樂性的需求，而后者則是為了提高實(shí)踐和應(yīng)用能力的專業(yè)需求。此外，網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展使得數(shù)字圖書館不再是用戶獲取專業(yè)信息的唯一途徑，高效的網(wǎng)絡(luò)讓用戶之間的信息交流劇增，電子書、數(shù)據(jù)庫(kù)等多媒體信息資源開始與數(shù)字圖書館競(jìng)爭(zhēng)，這就導(dǎo)致數(shù)字圖書館急需提供個(gè)性化的信息推薦服務(wù)，優(yōu)化系統(tǒng)配置，提高數(shù)字服務(wù)質(zhì)量。

2 數(shù)字圖書館智能化過濾信息，個(gè)性化推薦服務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建

2.1 創(chuàng)建個(gè)性化系統(tǒng)模型

應(yīng)用智能過濾技術(shù)應(yīng)先創(chuàng)建個(gè)性化系統(tǒng)模型，從獲取用戶信息、智能過濾管理、優(yōu)化系統(tǒng)服務(wù)方面建立三大系統(tǒng)模塊。首先是用戶信息模塊，此模塊的本質(zhì)與傳統(tǒng)服務(wù)系統(tǒng)類似，為用戶提供登錄、檢索、信息瀏覽等基礎(chǔ)服務(wù)，其功能是對(duì)用戶個(gè)人信息及行為數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理，根據(jù)檢索詞匯為用戶建立相應(yīng)的系統(tǒng)文件，并記錄用戶的興趣和信息瀏覽情況。用戶信息模塊主要是收集數(shù)據(jù)信息，為智能過濾管理模塊所服務(wù)。在過濾信息之后，就可以將匯總的用戶數(shù)據(jù)通過智能算法、分析工具等技術(shù)整理為用戶的個(gè)性化信息，可以依靠大數(shù)據(jù)或語義關(guān)聯(lián)等智能化分析軟件幫助系統(tǒng)進(jìn)行過濾。最后則是系統(tǒng)服務(wù)模塊，由于很多用戶不會(huì)專一某項(xiàng)信息，其檢索和瀏覽的范疇可能非常廣泛，僅依靠用戶信息模塊無法判斷出用戶的準(zhǔn)確需求，并且智能過濾對(duì)于瀏覽新聞?lì)愋畔?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性較低。優(yōu)化服務(wù)系統(tǒng)并不是針對(duì)用戶要求的系統(tǒng)，而是幫助智能過濾模塊提升科學(xué)決策、合理推薦的有效性[1]。以新聞為例，當(dāng)用戶瀏覽新聞內(nèi)容后，智能過濾系統(tǒng)很大概率會(huì)推送相同的新聞，而用戶并不需要瀏覽同樣內(nèi)容的新聞，這時(shí)優(yōu)化服務(wù)模塊將對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，認(rèn)定此推薦信息屬于新聞?lì)悾俅瓮扑]時(shí)應(yīng)注重新聞時(shí)效性和重復(fù)性。

2.2 智能過濾技術(shù)的個(gè)性化服務(wù)

構(gòu)建數(shù)字圖書館智能化過濾信息，個(gè)性化推薦服務(wù)系統(tǒng)并不困難，如何有效實(shí)現(xiàn)個(gè)性化信息推薦服務(wù)才是其關(guān)鍵，而智能過濾技術(shù)是服務(wù)系統(tǒng)中的重要組成部分。智能過濾技術(shù)主要從兩方面表現(xiàn)。一方面是其關(guān)鍵技術(shù)，以內(nèi)容過濾、協(xié)同過濾和聚類分析為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)。內(nèi)容過濾基于個(gè)性化系統(tǒng)中的用戶信息模塊進(jìn)行，通過管控用戶的信息需求和信息描述，將用戶可能感興趣的信息傳輸給用戶，傳統(tǒng)的過濾技術(shù)多以內(nèi)容過濾為主，其方便快捷但也簡(jiǎn)單粗暴，很容易將數(shù)據(jù)信息一刀切，使部分有用的信息被屏蔽掉。協(xié)同過濾技術(shù)是分析用戶的興趣，并從數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選出類似的用戶信息，利用用戶之間的相似需求進(jìn)行推薦服務(wù)，提升了內(nèi)容的信息含量和質(zhì)量。協(xié)同過濾技術(shù)在面對(duì)專業(yè)性的數(shù)據(jù)信息時(shí)較為有效，但在信息涉及較為廣泛或用戶檢索范圍較大時(shí)，推薦服務(wù)無法達(dá)到個(gè)性化的要求。聚類分析是將數(shù)據(jù)信息本身進(jìn)行簡(jiǎn)化分類，根據(jù)用戶瀏覽的集合進(jìn)行推薦，簡(jiǎn)單來說聚類分析類似于數(shù)學(xué)概念中的交集，當(dāng)用戶檢索的數(shù)目越多，其推薦服務(wù)信息的個(gè)性化越強(qiáng)。另一方面是通過智能過濾構(gòu)建的基于用戶個(gè)人的信息化服務(wù)，多是以個(gè)人歷史記錄、個(gè)人書架、個(gè)人導(dǎo)向服務(wù)等形式出現(xiàn)，本質(zhì)上并不是信息推薦服務(wù)，而是建設(shè)多樣的信息獲取渠道，從多方面收集用戶信息的服務(wù)系統(tǒng)。

2.3 個(gè)性化系統(tǒng)的用戶隱私安全

伴隨著網(wǎng)絡(luò)信息的快速傳遞，數(shù)字圖書館也需豐富自身信息資源以滿足不同用戶的信息需要，這就導(dǎo)致數(shù)字圖書館的服務(wù)范圍較為廣泛，從而在開展個(gè)性化服務(wù)時(shí)用戶的個(gè)人隱私信息會(huì)被智能過濾系統(tǒng)所獲取。個(gè)性化服務(wù)和用戶隱私安全既是相輔相成的關(guān)系，也是一把雙刃劍。因此在構(gòu)建信息系統(tǒng)的同時(shí)要注重對(duì)用戶個(gè)人信息的保護(hù)?！毒W(wǎng)絡(luò)安全法》中明確指出了個(gè)人隱私信息被泄露的問題，在數(shù)字圖書館開展個(gè)性化信息推薦服務(wù)系統(tǒng)時(shí)要嚴(yán)格遵守此法律，也應(yīng)加強(qiáng)對(duì)系統(tǒng)工作人員的信息安全教育，定期開展網(wǎng)絡(luò)安全培訓(xùn)，重視對(duì)用戶個(gè)人信息的保密。在用戶使用個(gè)性化服務(wù)的過程中，信息系統(tǒng)應(yīng)提醒用戶保護(hù)自身隱私安全，并且系統(tǒng)應(yīng)盡量以用戶使用為主，建立征求用戶同意的檢索內(nèi)容，用戶可以將不愿看到或重復(fù)推薦的信息屏蔽，在保障用戶隱私安全的同時(shí)，提高用戶信息系統(tǒng)的使用效果[2]。

3 數(shù)字圖書館信息推薦個(gè)性化服務(wù)形式

3.1 個(gè)性化信息獲取與個(gè)性化服務(wù)互動(dòng)

數(shù)字圖書館利用智能化過濾信息，個(gè)性化推薦服務(wù)系統(tǒng)為用戶提供全方位的數(shù)字服務(wù)，一般是以靜態(tài)獲取和動(dòng)態(tài)獲取兩種形式為主。靜態(tài)獲取以用戶信息模塊為基礎(chǔ)，而動(dòng)態(tài)獲取則以智能過濾為基礎(chǔ)，信息系統(tǒng)將會(huì)分析用戶在動(dòng)靜態(tài)中不同的需求，并以此建立用戶個(gè)人的數(shù)據(jù)庫(kù)，根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的行為偏好、信息習(xí)慣、使用記錄為用戶智能推薦個(gè)性化信息。這也是目前大多數(shù)數(shù)字圖書館所應(yīng)用的個(gè)性化信息推薦系統(tǒng)，其優(yōu)點(diǎn)是可以依靠系統(tǒng)大量數(shù)據(jù)的分析得出最符合用戶推薦信息的結(jié)果，減少用戶獲取信息資源的檢索時(shí)間，提高信息服務(wù)效率。而其缺點(diǎn)則是智能過濾技術(shù)下的交互不足。以用戶行為作為基礎(chǔ)的推薦服務(wù)在大體上是符合個(gè)性化推薦服務(wù)要求的，不過智能過濾技術(shù)的本質(zhì)是收集信息后傳遞信息，并未從根本上獲取到用戶的個(gè)性化需求。要想進(jìn)一步提高個(gè)性化推薦服務(wù)的覆蓋效果應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)個(gè)性化信息的獲取和收集。例如上文提到的個(gè)人書架、個(gè)性化檢索等服務(wù)系統(tǒng)，以個(gè)性化檢索來說，當(dāng)用戶檢索“數(shù)字”時(shí)，因?yàn)槠涓采w面廣，個(gè)性化推薦服務(wù)難以準(zhǔn)確定位。此時(shí)個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)“數(shù)字”的智能過濾，不僅要在數(shù)據(jù)中將最為關(guān)鍵“數(shù)字”信息提取出來，也應(yīng)在檢索目錄列出信息、技術(shù)、圖書館、系統(tǒng)等與“數(shù)字”有連帶關(guān)系的熱門數(shù)據(jù)，還可以列舉數(shù)字化、數(shù)學(xué)、指數(shù)等跟“數(shù)字”類似的信息，使用戶能夠進(jìn)一步篩選出其需要的內(nèi)容?；谥悄苓^濾技術(shù)的數(shù)字圖書館個(gè)性化信息推薦不應(yīng)是單獨(dú)的、唯一的，而應(yīng)該是在用戶需求范圍內(nèi)給出最貼切、適宜的數(shù)據(jù)信息[3]。