劉鎧豪 佟家棟 劉潤娟
在金融危機余波未平和全球經(jīng)濟復(fù)蘇乏力背景下,“逆全球化”浪潮正以不可思議的速度席卷全球,比如英國“脫歐”、唐納德·特朗普的政策主張、極右勢力給法、德意等歐洲主要國家政治生態(tài)帶來巨大沖擊,從不同角度折射出逆全球化思潮在西方國家已呈泛濫之勢。此外,近些年來民族主義和保護主義在部分發(fā)展中國家也呈現(xiàn)抬頭的態(tài)勢,表明逆全球化思潮是一種全球范圍的現(xiàn)象。尤其是自2018 年3 月以來的中美經(jīng)貿(mào)摩擦的不斷升級,使得重新審視“全球化”的益處及其隱形成本變得尤為重要。健康作為人類的永恒追求和經(jīng)濟社會發(fā)展的終極目標之一,是否是隱形成本的一部分呢?中國是探討這一話題的絕佳樣本。以改革開放為歷史起點,中國的出口繁榮舉世矚目。如圖1 所示,自1978 年起,中國的出口和進口總額開始呈現(xiàn)增長勢頭,1992 年鄧小平南巡講話之后其增長幅度開始變大,尤其是2001 年加入WTO 以來,中國的出口規(guī)模急劇擴張,其貿(mào)易順差迅猛增長。繼2009 年成功超越德國成為世界第一出口大國之后,中國于2013 年超越美國成為全球貿(mào)易第一大國。1992 年,鄧小平南巡講話為改革開放撥正航向,推動了中國對外貿(mào)易順勢騰飛。然而,我們也注意到:幾乎與此同時,各地區(qū)的兒童發(fā)病率開始呈現(xiàn)持續(xù)走高態(tài)勢①本文采用中國健康與營養(yǎng)調(diào)查(CHNS)數(shù)據(jù)庫測算各地區(qū)的兒童發(fā)病率。CHNS 數(shù)據(jù)涵蓋1989 年、1991 年、1993 年、1997 年、2000 年、2004 年、2006 年、2009 年、2011 年和2015 年10 個年度,樣本覆蓋了我國沿海、中部、西部等地區(qū)的12 個省、直轄市和自治區(qū)(由于北京、上海和重慶從2011 年起作為樣本,所以我們關(guān)注的是其余的9 個連續(xù)出現(xiàn)的樣本省份),因而是一個難得的具有全國代表性的樣本。CHNS 采用多段隨機抽樣方法,在抽樣時兼顧不同大小和不同收入水平的城市或縣城,樣本中包含城市居民和農(nóng)村居民。(見圖2)。從理論上說,這為我們評估貿(mào)易與兒童健康的關(guān)系提供了一個有趣的準自然實驗。兒童健康作為評估生命質(zhì)量、衡量經(jīng)濟發(fā)展成果、反映國民健康與生活水平的重要指標之一,其重要性不言而喻。從微觀個體角度講,兒童的健康與其長大成人后的健康、所能獲得的教育水平、生產(chǎn)效率及其收入的聯(lián)系十分緊密(Behrman,1990;Chen 和Li,2009);從宏觀角度而言,一國兒童的健康直接影響到該國今后的勞動力素質(zhì)乃至整體人口質(zhì)量。因此,在我國全面深化改革和擴大開放的新形勢下,理清貿(mào)易與兒童健康之間的關(guān)系,對于繼續(xù)深化改革促進貿(mào)易發(fā)展、政府采取合理有效的衛(wèi)生與健康政策和完善社會保障均具有重要的現(xiàn)實意義。
圖1 1978—2015年中國進出口總額變化(單位:億元)
圖2 中國健康與營養(yǎng)調(diào)查(CHNS)樣本省份歷年兒童發(fā)病率變化(單位:%)
鑒于此,本文旨在探索貿(mào)易是否會對兒童健康產(chǎn)生影響。目前并沒有以中國為樣本并直接檢驗貿(mào)易如何影響中國兒童健康的相關(guān)文獻,但不同學科的文獻交叉一直暗示我們應(yīng)重視這一研究主題。
第一,國際貿(mào)易學和健康經(jīng)濟學的文獻交叉表明,貿(mào)易通過作用于勞動力市場影響父母的收入,進而潛移默化地影響著兒童的健康。一方面,國際貿(mào)易學領(lǐng)域大量的理論與經(jīng)驗研究表明,國際貿(mào)易對一國勞動力市場產(chǎn)生深遠影響,最早可以追溯到要素稟賦理論的創(chuàng)立和斯托爾帕—薩繆爾森定理的提出。隨著國際貿(mào)易對勞動力市場的影響日益深化,這一影響被越來越多的學者所關(guān)注,與地區(qū)層面的就業(yè)效應(yīng)、工資等相關(guān)的經(jīng)驗研究層出不窮(Autor 等,2013;Kovak,2013;Dix-Carneiro 和Kovak,2017;Verhoogen,2008;張川川,2015)。另一方面,在健康經(jīng)濟學領(lǐng)域,關(guān)于“金錢與知識,哪個對孩子的健康更重要?”的討論一直都是熱點話題。對于父母收入對兒童健康的影響,“金錢決定論”的擁護者認為收入高的家庭可以為孩子提供更健康的食品和醫(yī)療保健,因而有利于其健康成長,這一觀點在不同國家和地區(qū)得到了不同程度驗證(Case等,2002;Currie 等,2003;王麗敏等,2003)。
第二,國際貿(mào)易可能會通過影響食品價格,進而影響兒童營養(yǎng)攝入,從而影響兒童健康。根據(jù)Atkin(2013)的研究,農(nóng)業(yè)貿(mào)易自由化對居民營養(yǎng)攝入具有顯著影響。其研究表明:由于農(nóng)業(yè)氣候稟賦的差異,適合當?shù)貧夂蚍A賦生長的食物供給量充足,價格相對便宜,經(jīng)過世世代代的傳承成為了當?shù)鼐用窳晳T并且偏好的食物,而農(nóng)業(yè)貿(mào)易自由化會導(dǎo)致這種當?shù)爻湓J澄锏南鄬r格上升,進而侵蝕了貿(mào)易所得,尤其是抑制了窮人的營養(yǎng)攝入。同理,如果某種食物特別適合當?shù)貧夂蚍A賦、供給量充足且價格相對便宜,是當?shù)鼐用窳晳T并且偏好的食物,那么當外部需求增加導(dǎo)致該地區(qū)該類食物的出口顯著增加時,其相對價格也會上升,進而影響當?shù)鼐用?尤其是窮人)的營養(yǎng)攝入。因此,出口貿(mào)易對營養(yǎng)攝入的凈效應(yīng)取決于價格效應(yīng)和收入效應(yīng)之和。營養(yǎng)攝入對兒童健康至關(guān)重要。例如,能量和蛋白質(zhì)、脂肪、碳水化合物和鈉在我國是最具有公共衛(wèi)生意義的營養(yǎng)素,其缺乏會引起營養(yǎng)不良,進而影響兒童和青少年生長發(fā)育和健康①食品安全人人有責 營養(yǎng)標簽關(guān)乎健康. 新浪網(wǎng),2010-12-13(http://sports.sina.com.cn/s/2010-12-13/094716947 40s.shtml).。
第三,出口擴張增加了地方政府的稅收收入(鄭京平和馮春平,2005;對外經(jīng)貿(mào)大學“中國出口與財政稅收”課題組,2003),進而有助于政府提供更完善的公共服務(wù)(周黎安和陳祎 ,2015),從而有利于提升當?shù)貎和慕】邓剑涸诮】到?jīng)濟學領(lǐng)域,公共教育服務(wù)和公共醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)均有助于促進健康。根據(jù)Grossman(1972)健康需求模型,教育水平的提高會帶來生產(chǎn)健康這種人力資本的效率提高,進而降低健康的影子價格,引起健康資本流量和存量的增加,從而提高健康水平。因此,提高公共教育服務(wù)的供給水平可以使教育資源惠及萬千學子并促進兒童健康成長。醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)在Grossman 健康需求模型中作為一種生成健康資本的投入品,其對健康的影響不言而喻。公共醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)能夠及時預(yù)防和治療各類疾病,從而降低各類健康風險(曲衛(wèi)華和顏志軍,2015)。
第四,中國的工業(yè)化和出口貿(mào)易的迅猛發(fā)展帶來了就業(yè)機會的大量增加,進而導(dǎo)致留守兒童數(shù)量的增長,從而影響這一兒童群體的健康水平。一方面,在城市生活成本尚且較高的情形下,就業(yè)機會的大量增加吸引了農(nóng)村勞動力進城打工,促進了勞動力流動,其中的部分父母將未成年子女留在農(nóng)村,從而提高了流動人口的未成年子女成為“留守兒童”的可能性(Chen 等,2019)。由于我國的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu),留守兒童是我國社會經(jīng)濟發(fā)展的特殊產(chǎn)物。另一方面,近十多年來,留守兒童的健康問題吸引了越來越多的社會關(guān)注,父母外出務(wù)工對留守兒童健康的影響引起了學術(shù)界的廣泛探討,并且絕大多數(shù)實證研究的結(jié)論均表明,母親外出務(wù)工對留守兒童健康產(chǎn)生負向影響(李強和臧文斌,2010;孫文凱和王乙杰,2016)。
第五,貿(mào)易也有可能通過影響環(huán)境質(zhì)量而對健康產(chǎn)生影響。一方面,貿(mào)易開放對一國環(huán)境既有積極的影響也有不利的影響,通??梢詮囊?guī)模效應(yīng)②所謂規(guī)模效應(yīng)是指貿(mào)易開放引起經(jīng)濟規(guī)模擴張以及污染排放增加。、技術(shù)效應(yīng)③技術(shù)效應(yīng)則是指貿(mào)易和增長帶來實際收入水平提高的同時,人們對環(huán)境質(zhì)量的需求偏好水平也會提高,政府將制定更加嚴格的環(huán)境政策,從而迫使微觀企業(yè)采用更加清潔的生產(chǎn)技術(shù),減少污染排放。和結(jié)構(gòu)效應(yīng)①結(jié)構(gòu)效應(yīng)是指貿(mào)易開放、專業(yè)化分工引起一國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化(污染密集型產(chǎn)業(yè)比重的變化)對污染排放水平的影響,該效應(yīng)取決于一國的貿(mào)易開放程度和比較優(yōu)勢,對其環(huán)境的影響并不確定。傳統(tǒng)貿(mào)易理論認為,貿(mào)易的基礎(chǔ)是比較優(yōu)勢,根據(jù)比較優(yōu)勢形成國際分工。而比較優(yōu)勢的來源及其不同的環(huán)境影響效應(yīng)就成為結(jié)構(gòu)效應(yīng)作用方向的決定因素。三個方面來考察(Grossman 和Krueger,1991;Copeland 和Taylor,1994;Antweiler等,2001),相關(guān)經(jīng)驗研究也驗證了中國對外貿(mào)易對環(huán)境質(zhì)量的影響確實存在(Dean,2002;彭水軍和劉安平,2010;何潔,2010)。在健康經(jīng)濟學領(lǐng)域,環(huán)境污染對健康影響的主流研究同樣是以 Grossman(1972)開創(chuàng)的健康生產(chǎn)函數(shù)為理論指導(dǎo)的。Cropper(1981)把空氣污染作為影響健康折舊率的一個重要因素引入Grossman 理論模型,從而建立了空氣污染影響健康的分析框架,而Gerking 等(1986)直接把空氣污染物濃度引入了健康生產(chǎn)函數(shù)中,類似的研究還有Alberini 等(1997)的相關(guān)研究。在實證研究方面,關(guān)于環(huán)境污染對兒童健康影響的研究在發(fā)達國家(Currie 和Neidell,2005;Currie 等,2009)和發(fā)展中國家(Greenstone 和Hanna,2014;Arceo 等,2016;Tanaka,2015)均得到了驗證。值得一提的是,在以中國為樣本的相關(guān)研究中,Tanaka(2015)采用倍差法發(fā)現(xiàn)“兩控區(qū)”這一環(huán)境政策實驗降低了該區(qū)域嬰幼兒死亡率的20%,也有文獻探討了空氣污染對新生兒健康、青少年呼吸系統(tǒng)的影響(王燕俠等,2007;陳曉等,2012)。總之,這些研究均一致地證實了環(huán)境污染對健康具有顯著的負效應(yīng)。
綜上所述,貿(mào)易可能通過影響父母工資收入、營養(yǎng)攝入、公共服務(wù)的供給水平、留守兒童和環(huán)境質(zhì)量而對兒童健康產(chǎn)生深遠影響。鑒于出口擴張是中國對外貿(mào)易發(fā)展過程中的顯著特征,本文聚焦出口擴張對兒童發(fā)病率的影響②作為補充,文章的穩(wěn)健性檢驗部分也檢驗了進口沖擊對兒童發(fā)病率的影響。。因此,本文的研究思路和框架如圖3 所示。并且,我們主要關(guān)注出口額中由于外部③此處指除中國之外的其他國家或地區(qū)。關(guān)稅下降導(dǎo)致外部需求增加而出口的那一部分,因為在產(chǎn)出過程中不同類型的沖擊(包括供給側(cè)沖擊和需求側(cè)沖擊)對污染排放的影響是不一樣的(Cherniwchan,2017),因而其對兒童健康的影響也有所差異。鑒于此,本研究主要關(guān)注出口額中由于外部關(guān)稅下降導(dǎo)致外部需求增加而出口的那一部分,即中國加入WTO 后,面對外部關(guān)稅下降的新形勢(見圖4),由外部關(guān)稅下降所引致的那部分出口擴張對兒童健康的影響。在衡量中國入世的貿(mào)易福利時,如果僅僅估算工資,那是不全面的,應(yīng)該考慮其對健康的影響或者說入世的健康成本,因而本文的結(jié)論對于全面客觀地評價中國入世的福利效應(yīng)甚至歷史意義都具有重要的參考價值。
圖3 本文的研究思路和框架
圖4 外部關(guān)稅歷年變化(單位:%)①計算外部關(guān)稅時,先求出每個行業(yè)(精確到ISIC 四位數(shù))的外部關(guān)稅加權(quán)平均值,權(quán)重是中國該行業(yè)出口至各國的出口額占該行業(yè)總出口額的比重,然后基于每一年各個行業(yè)(精確到ISIC 四位數(shù))外部關(guān)稅加權(quán)平均值的散點分布,進一步得到擬合曲線,從而發(fā)現(xiàn)外部關(guān)稅的變化趨勢。如圖4 所示,中國加入WTO 后,在2001—2004 年之間外部關(guān)稅下降幅度較大,在2005—2015 年之間外部關(guān)稅的下降幅度略小于2001—2004年之間的該下降幅度。
本文接下來的內(nèi)容如下:第二部分為文獻回顧,第三部分為數(shù)據(jù)介紹、指標構(gòu)建和模型設(shè)定,第四部分為實證檢驗,第五部分為福利效應(yīng)分析,第六部分為文章結(jié)論與政策啟示。
目前關(guān)于貿(mào)易與健康相關(guān)關(guān)系的文獻較少,所以本文進行了逐一梳理。國外的相關(guān)文獻中,最先關(guān)注的是貿(mào)易開放度對健康的影響。關(guān)于這一話題的文獻大多采用了跨國數(shù)據(jù)。比如,Jorgenson 和 Burns(2004)采用208 個國家1990—1997 年的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)出口商品集中度通過增加水污染進而增加了嬰幼兒死亡率。Levine 和Rothman(2006)基于134 個國家的橫截面數(shù)據(jù)探討了貿(mào)易開放度對兒童健康的影響。其研究發(fā)現(xiàn),兒童健康并沒有受損于貿(mào)易所帶來的環(huán)境污染和政府所提供的健康、教育投資的減少,反而受益于貿(mào)易推動的經(jīng)濟增長。Owen 和Wu(2007)利用219 個國家1960—1995 年的跨國面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),貿(mào)易開放度有助于降低嬰幼兒死亡率并增加預(yù)期壽命,這主要歸功于貿(mào)易開放度高的地區(qū)具有更合理的經(jīng)濟政策和更好的知識溢出效果。Novignon 和Atakorah(2016)基于撒哈拉沙漠以南42 個非洲國家1995—2013 年的數(shù)據(jù)探究了貿(mào)易開放度對健康的影響。其研究發(fā)現(xiàn),貿(mào)易開放度增加了預(yù)期壽命、降低了嬰幼兒死亡率和5 歲以下的兒童死亡率。也有個別研究采用某一國家的宏觀數(shù)據(jù)。比如,Qadir 和Majeed(2018)采用巴基斯坦1975—2016 年的時間序列數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)貿(mào)易開放度增加1%會顯著地降低預(yù)期壽命0.05 年并增加0.47 個嬰幼兒死亡,證實了貿(mào)易開放對健康的負效應(yīng)。這幾篇文章雖然采用了較為宏觀的國家層面的數(shù)據(jù),卻啟發(fā)了我們對貿(mào)易與健康這一重要話題的思考。
隨著貿(mào)易自由化的深入,學術(shù)界關(guān)注的焦點從貿(mào)易開放度轉(zhuǎn)向了貿(mào)易自由化或者進口,并開始采用微觀數(shù)據(jù)。Atkin(2013)以印度為樣本,考察了農(nóng)業(yè)貿(mào)易自由化對居民營養(yǎng)攝入的影響。其通過把“習慣養(yǎng)成”引入到一般均衡模型并進行實證檢驗后發(fā)現(xiàn),由于農(nóng)業(yè)氣候稟賦的差異,適合當?shù)貧夂蚍A賦生長的食物供給量充足,價格相對便宜,該類食物經(jīng)過世世代代的傳承成為了當?shù)鼐用窳晳T并且偏好的食物,而農(nóng)業(yè)貿(mào)易自由化會導(dǎo)致這種當?shù)爻湓J澄锏南鄬r格上升,進而侵蝕了貿(mào)易所得,尤其是抑制了窮人的營養(yǎng)攝入,因而政府對農(nóng)業(yè)自由化政策應(yīng)該采取謹慎的態(tài)度。Colantone 等(2015)基于英國家庭面板調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),進口競爭顯著地增加了工人的精神痛苦,即便是對那些沒有察覺到勞動力市場惡化的人來說依然如此。進口競爭主要是通過增加工作壓力、降低人們對未來的預(yù)期值而增加人們的精神痛苦。Giuntella 等(2018)把墨西哥從美國的進口食品分為健康食品和不健康食品兩類進行研究后發(fā)現(xiàn),不健康食品的進口顯著地增加了墨西哥的肥胖率,并且增大了不同受教育程度群體間的健康差距。通過把貿(mào)易流通和食物支出、肥胖聯(lián)系在一起,該研究表明進口是全球化影響健康的重要途徑。這三篇文章分別從營養(yǎng)攝入、精神痛苦和肥胖的獨特視角探討了貿(mào)易自由化及進口對健康的影響,創(chuàng)新性和啟發(fā)性較強,但并未進一步深入探究貿(mào)易自由化及進口對體質(zhì)健康(如發(fā)病率、死亡率或預(yù)期壽命)的具體影響,沒能更為客觀寫實地挖掘其健康效應(yīng)。
近幾年聚焦出口對健康影響的文獻開始出現(xiàn)。Hummels 等(2016)采用丹麥的工人-企業(yè)匹配數(shù)據(jù),考察了由于外生性原因?qū)е碌某隹谠鲩L對工人的影響。其研究表明,出口增長增加了工人的工作小時數(shù)并減少了病假天數(shù),增加了工人們的受傷率,尤其增加了女性工人的生病率。經(jīng)測算,這些受傷率和生病率上升所帶來的醫(yī)療成本分別占男性和女性工資所得的4.94%和17.26%。但是,該文并沒有探究其影響機制,因而并沒有系統(tǒng)地論述這一主題,說服力有限。劉鎧豪等(2019)以中國為樣本也得出了類似的結(jié)論。Bombardini 和Li(2016)利用中國的地級市數(shù)據(jù)探討了出口對嬰幼兒死亡率的影響,構(gòu)建了出口沖擊和出口引致的空氣污染沖擊兩個指標,發(fā)現(xiàn)出口引致的空氣污染沖擊顯著地增加了嬰幼兒死亡率,而出口沖擊有助于降低嬰幼兒死亡率,但是不夠穩(wěn)健。該研究具有一定的啟發(fā)性,但是也沒有對其影響機制進行全面的探究。此外,圍生期疾病在我國誘發(fā)嬰幼兒死亡的各類疾病中位居榜首,主要包括早產(chǎn)、未成熟及產(chǎn)傷和窒息等。先天性畸形高居第二位,由外部因素引發(fā)的損傷和中毒也同樣位居前列①詳見中國衛(wèi)生部2012 發(fā)布的《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》(http://#cnki.net/kns55/Navi/YearBook.aspx?id=N 201209 0077&floor=1)。。這些導(dǎo)致我國嬰幼兒死亡的因素往往具有較高的偶然性,也就是說嬰幼兒的健康水平并不穩(wěn)定,容易受到偶然性因素或者突發(fā)事件的影響,因而用我國地區(qū)層面的嬰幼兒死亡率變化來衡量地區(qū)健康水平變化很難消除測量偏誤,影響了其結(jié)論的可靠性。
目前,國內(nèi)并沒有相關(guān)文獻系統(tǒng)地闡述貿(mào)易對兒童健康的影響,該領(lǐng)域的空白有待于進一步填補。本文的主要貢獻在于:(1)測算了出口擴張對中國兒童發(fā)病率的影響程度,為我們重新審視和評估全球化帶來的隱形的健康成本提供了佐證。(2)本文補充了關(guān)于兒童健康領(lǐng)域的經(jīng)驗研究,證實了貿(mào)易環(huán)境對兒童健康的實質(zhì)性影響。(3)初次探討了出口擴張和兒童發(fā)病率的異質(zhì)性關(guān)系,檢驗了出口擴張對不同疾病種類、不同年齡階段、性別和城鄉(xiāng)的影響差異。(4)初次探究了出口擴張影響兒童發(fā)病率的五個有效路徑:父母工資收入、營養(yǎng)攝入、公共服務(wù)供給、留守兒童和環(huán)境質(zhì)量,進而系統(tǒng)地闡述了出口擴張如何影響兒童健康。(5)在考慮到兒童健康成本的情況下,重新測算了貿(mào)易福利。在估算貿(mào)易福利時,如果僅僅考慮工資,那是不全面的,應(yīng)該加上健康成本才能提供全面完善的對貿(mào)易福利的估算。
本文的數(shù)據(jù)介紹主要涵蓋四個板塊:(1)地區(qū)經(jīng)濟與就業(yè)數(shù)據(jù)?;谥袊】蹬c營養(yǎng)調(diào)查的抽樣樣本,本文匯總了各樣本地區(qū)的經(jīng)濟社會發(fā)展指標,數(shù)據(jù)主要來自于各省份的年鑒和統(tǒng)計年鑒、《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》《中國縣(市)社會經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》、前瞻數(shù)據(jù)庫、中國數(shù)據(jù)在線數(shù)據(jù)庫、國泰安數(shù)據(jù)庫、國研網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、EPS 數(shù)據(jù)平臺、CEIC 數(shù)據(jù)庫、各地區(qū)國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報以及政府報告、公告等;地區(qū)產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的測算采用了1990 年全國第四次人口普查1%抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)。(2)貿(mào)易與關(guān)稅數(shù)據(jù)。本文所采用的中國出口和進口數(shù)據(jù)均來自UN Comtrade 數(shù)據(jù)庫,而各國的關(guān)稅數(shù)據(jù)來自World Integrated Trade Solution 數(shù)據(jù)庫。(3)行業(yè)污染強度測算。各行業(yè)的污染物排放量數(shù)據(jù)均來自《中國環(huán)境年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》和WIOD 數(shù)據(jù)庫,而各行業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)來自《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》;基于此,本文測算了各行業(yè)歷年的空氣污染物、水污染物排放強度。(4)污染濃度數(shù)據(jù)。各地區(qū)的污染物濃度數(shù)據(jù)主要來自《中國環(huán)境年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》以及哥倫比亞大學社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)和應(yīng)用中心發(fā)布的基于衛(wèi)星監(jiān)測的全球PM2.5 濃度平均值的柵格數(shù)據(jù),少量補充數(shù)據(jù)來自各省(自治區(qū)、直轄市)、市、縣的相關(guān)統(tǒng)計年鑒和《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》以及前瞻數(shù)據(jù)庫和政府報告、公告等。
基于經(jīng)典的Bartik(1991)方法,同時借鑒Topalova(2010),Kovak(2013)和Autor等(2013)構(gòu)建地區(qū)進口競爭沖擊的方法,我們利用各地區(qū)最初產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異性構(gòu)建了地區(qū)出口沖擊模型和地區(qū)出口污染沖擊模型,如式(1)和式(2)所示:
如上文所述,全國某一行業(yè)總出口的變化對具體的某一個樣本地區(qū)而言是相對外生的,但如果該行業(yè)主要聚集在某一個樣本地區(qū),在全國其他地區(qū)聚集很少或者基本沒有,那么這一相對外生性將被打破。并且,本文主要關(guān)注由于外部關(guān)稅下降導(dǎo)致外部需求增加所引致的出口擴張,所以我們接下來的任務(wù)是構(gòu)造一個合適的工具變量。
鑒于其他國家所制定的對中國產(chǎn)品的進口關(guān)稅主要是基于政治因素的考慮,相對于中國內(nèi)部的各種沖擊而言是外生的。并且,基于中國的出口擴張中部分是由于外部關(guān)稅下降所引致的,本文設(shè)定如下的回歸方程:
其中,τkjt是由進口國j 在t 期對k 行業(yè)所征收的加權(quán)平均關(guān)稅率,Xkjt是中國在t期向j 國k 行業(yè)的出口額,kη、jλ和tφ是行業(yè)、出口目的國和年份的固定效應(yīng)。出口額和關(guān)稅均精確到國際標準產(chǎn)業(yè)分類(ISIC Rev.3)2 位數(shù)水平。其估計結(jié)果如表1 所示,外部關(guān)稅下降對出口的影響在1%的水平上顯著并且十分穩(wěn)健,圖5 也表明兩者之間存在穩(wěn)健的負相關(guān)趨勢,均證實了外部關(guān)稅下降確實促進了出口。
圖5 外部關(guān)稅下降對出口的影響(對應(yīng)表1的估計結(jié)果)
表1 外部關(guān)稅下降對出口的影響
鑒于Model(1)充分利用了樣本信息,并且采用了實際有效關(guān)稅的加權(quán)平均關(guān)稅率,我們采用Model(1)的估計結(jié)果求出式(3)中出口額對數(shù)值的擬合值,然后采用指數(shù)形式進一步求出出口額的擬合值:
值得注意的是,使用該工具變量同樣能解決遺漏變量所帶來的估計偏誤。比如說,如果出口擴張與國內(nèi)需求存在正相關(guān)的相關(guān)關(guān)系,由于我們沒有國內(nèi)需求的相關(guān)數(shù)據(jù),那么 export _ pollution _ shock的估計系數(shù)會是上偏的,因為它包含了出口擴張和國內(nèi)需求的共同影響。但是正如前文所說,其他國家所制定的對中國產(chǎn)品的進口關(guān)稅主要是基于政治因素的考慮,相對于中國內(nèi)部的各種沖擊而言是外生的,所以我們構(gòu)建的工具變量能夠有效地解決遺漏變量問題。
本文設(shè)定的基準回歸模型如下:
表2 各變量的統(tǒng)計性描述
續(xù)表
續(xù)表
鑒于各種出口污染沖擊存在較強的共線性問題,我們將出口沖擊和每一種出口污染沖擊的兩兩組合逐一引入回歸方程。出口沖擊和出口引致的空氣污染沖擊對兒童發(fā)病率的影響如表3 所示。其回歸結(jié)果表明:(1)出口沖擊顯著降低了兒童生病的可能性。我們采用其第(9)列對出口沖擊的估計結(jié)果進行估算,因為出口沖擊和出口引致的粉塵污染沖擊的共線性最弱,并且其第(9)列控制了被解釋變量滯后項。在表3 基礎(chǔ)上進一步求出邊際效應(yīng)之后,我們發(fā)現(xiàn),一個標準差的出口沖擊降低兒童生病的可能性為1.05%(0.3973(標準差)×0.0265(邊際效應(yīng)))。(2)出口引致的二氧化硫污染沖擊顯著地增加了兒童生病的可能性,一個標準差的出口引致的二氧化硫污染沖擊增加兒童生病的可能性為2.07%(1.0718(標準差)×0.0193(邊際效應(yīng)))。(3)出口引致的氮氧化物污染沖擊也顯著地增加了兒童生病的可能性,一個標準差的出口引致的氮氧化物污染沖擊增加兒童生病的可能性為2.40%(0.9142(標準差)×0.0263(邊際效應(yīng)))。(4)出口引致的粉塵污染沖擊同樣顯著地增加了兒童生病的可能性,一個標準差的出口引致的粉塵污染沖擊增加兒童生病的可能性為2.29%(0.6303(標準差)×0.0363(邊際效應(yīng)))。
附錄2 中表3.2~表3.5 匯總了出口沖擊和出口引致的水污染沖擊對兒童發(fā)病率的影響。其回歸結(jié)果表明,雖然與各種出口引致的水污染沖擊兩兩組合,但出口沖擊對兒童發(fā)病率的影響依舊顯著并穩(wěn)健,而出口引致的各種水污染沖擊的影響在統(tǒng)計上并不顯著①因篇幅所限,本文將“出口沖擊和出口引致的12 種水污染沖擊對兒童發(fā)病率的影響”的估計結(jié)果放至附錄2,讀者可掃描本文二維碼,獲取附錄資料。。
表3 出口沖擊和出口引致的空氣污染沖擊對兒童發(fā)病率的影響
1. 安慰劑檢驗
在基準回歸中,Pre-trend 表示引入被解釋變量滯后項,我們引入被解釋變量滯后項是用來排除這種可能性:估計結(jié)果的顯著性是由兒童之前健康狀況的變化趨勢與出口沖擊、出口引致的污染沖擊的相關(guān)性造成的。為了進一步證明出口沖擊、出口引致的污染沖擊與兒童之前健康狀況的變化趨勢不相關(guān),此處進行安慰劑檢驗,即直接用被解釋變量(發(fā)病率)的滯后項對出口沖擊、出口引致的污染沖擊進行回歸,估計結(jié)果如附錄3 中的表4 所示,在統(tǒng)計上完全不顯著,再次證實了估計結(jié)果的顯著性并不是由兒童之前健康狀況的變化趨勢與出口沖擊、出口引致的污染沖擊的相關(guān)性造成的。
2. 擴展回歸模型
本文之前的實證檢驗主要采用IVprobit 模型進行估計,為檢驗估計結(jié)果的穩(wěn)健性,現(xiàn)在采用擴展回歸模型(Extended Regression Model)進行重新估計。該模型最大的優(yōu)點是可以處理解釋變量或控制變量的內(nèi)生性以及處理效應(yīng)中政策變量的非隨機分配性和內(nèi)生性的樣本選擇問題。采用擴展回歸模型的估計結(jié)果如附錄3 中的表5 所示,無論是出口沖擊還是出口引致的三種空氣污染沖擊,其估計結(jié)果均比較穩(wěn)健。
3. 添加更多變量
(1) 如果說受教育程度更高的高技能勞動力對環(huán)境質(zhì)量的要求較高,那么出口引致的污染沖擊較大的地區(qū)背后所包含的可能不僅僅是污染強度較高行業(yè)的集聚,也有可能是低技能勞動力行業(yè)的集聚。鑒于此,我們在回歸模型中引入了低技能勞動力所占比重(用lowskill 表示),附錄3 中的表6.1 的估計結(jié)果表明,其影響作用在統(tǒng)計上并不顯著,回歸結(jié)果比較穩(wěn)健。(2)根據(jù)Dean 等(2009)的研究,國有企業(yè)受到的環(huán)境管制相對寬松并且沒有承擔相應(yīng)的環(huán)境污染責任,但外資企業(yè)不會受到這種待遇。按照此邏輯,國有企業(yè)規(guī)模的擴大應(yīng)該會對兒童健康產(chǎn)生不利影響。所以,我們在回歸中分別引入國有企業(yè)就業(yè)人員所占比重(用Soe 表示)和三資企業(yè)就業(yè)人員所占比重(用Foreignoccu 表示),附錄3 中的表6.2 和表6.3 的估計結(jié)果均顯示,國有企業(yè)規(guī)模和三資企業(yè)規(guī)模對兒童發(fā)病率并沒有穩(wěn)健的顯著影響,回歸結(jié)果依舊穩(wěn)健。(3)到目前為止,本文主要聚焦于出口沖擊對兒童健康的影響。然而,伴隨著出口的增長,中國的進口也有顯著的增長,作為補充,在此我們也考慮了進口沖擊對兒童健康的影響。進口對污染的影響具有兩種截然相反的效應(yīng):如果進口的主要效果是替代了本地的生產(chǎn),那么會在一定程度上減輕污染并降低兒童發(fā)病率;如果進口以中間產(chǎn)品為主,那么進口的增加會促進本地生產(chǎn),進而增加污染。我們采用相同的方法依次構(gòu)建并引入了三種進口污染沖擊(import_pollutionshock_so2,import_pollutionshock_nox 和import_pollution_shock_tsp),附錄3 中的表6.4 的估計結(jié)果表明,三種進口污染沖擊的影響在統(tǒng)計上并不顯著,可能是由于兩種效應(yīng)相互抵消導(dǎo)致的,而我們關(guān)注的出口沖擊和出口污染沖擊的估計結(jié)果相當穩(wěn)健。
4. 替換解釋變量
為了進一步檢驗估計結(jié)果的穩(wěn)健性,我們在附錄3 中的表7.1 和表7.2 中對出口沖擊和出口引致的污染沖擊進行了替換:(1)在之前的回歸中,我們構(gòu)建工具變量時,均是采用了實際有效關(guān)稅稅率中的加權(quán)平均關(guān)稅率來測算外部關(guān)稅下降所引致的出口額(表1 中Model(1)的估計結(jié)果),現(xiàn)在我們采用實際有效關(guān)稅稅率中的簡單平均關(guān)稅率(表1 中Model(3)的估計結(jié)果)進行重新測算,估計結(jié)果十分穩(wěn)健。(2)我們采用實際最惠國關(guān)稅稅率中的加權(quán)平均關(guān)稅率(表1 中Model(5)的估計結(jié)果)進行了第二次測算,估計結(jié)果依舊十分穩(wěn)健。
5. 重新界定兒童的年齡范圍
根據(jù)《聯(lián)合國兒童權(quán)利公約》第一條規(guī)定:“兒童系指18 歲以下任何人,除非對其適用之法律規(guī)定成年年齡低于18 歲”,因而本文將研究的兒童定義為18 歲及其以下,這也是大多數(shù)文獻的界定范圍。但是,現(xiàn)有文獻在兒童的年齡界定上并沒有達成一致,如孫文凱和王乙杰(2016)、Chen 等(2019)在定義留守兒童時將兒童界定為15 歲及以下;段成榮和周福林(2005)在定義留守兒童時將兒童界定為14 歲及以下。鑒于此,我們采用以上兩種不同的界定兒童的年齡范圍進行重新估計,估計結(jié)果分別如附錄3 中的表8.1 和表8.2 所示。重新回歸的估計結(jié)果表明,無論是將兒童年齡范圍界定在14 歲及其以下還是15 歲及其以下,都不影響基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。
如本文的引言部分所述,貿(mào)易可能通過影響父母工資收入、營養(yǎng)攝入、公共服務(wù)供給水平、留守兒童和環(huán)境質(zhì)量,進而對兒童健康產(chǎn)生深遠影響,接下來本文進行逐一驗證。
1. 父母工資收入
我們采用中介效應(yīng)模型檢驗出口沖擊是否通過影響父母收入進而影響兒童健康。中介效應(yīng)模型的構(gòu)建主要包括三個基本的步驟:(1)將因變量對基本自變量進行回歸;(2)將中介變量對基本自變量進行回歸;(3)將因變量同時對基本自變量和中介變量進行回歸。第(1)步在表3 的回歸中已經(jīng)完成,所以我們現(xiàn)在只需要完成第(2)步和第(3)步。關(guān)于父母工資收入,本文選取的中介變量為父親每月基本工資(用RegularWage_father 表示)、父親績效獎金(包括月獎、季度獎、年終獎、節(jié)日獎和其他獎,用PerformanceBonus_father 表示)、母親每月基本工資(用RegularWage_mother 表示)、母親績效獎金(包括月獎、季度獎、年終獎、節(jié)日獎和其他獎,用PerformanceBonus_mother 表示)。如附錄4 中的表9.1 所示,出口沖擊顯著地增加了父親和母親的每月基本工資以及績效獎金。附錄4 中的表9.2 的回歸結(jié)果表明②以出口沖擊和出口引致的粉塵污染沖擊的基本模型為例進行回歸。,父親績效獎金和母親績效獎金顯著地降低了兒童生病的可能性。因此,出口沖擊通過增加父親和母親的績效獎金而降低了兒童生病的可能性。
2. 營養(yǎng)攝入
我們同樣采用中介效應(yīng)模型檢驗出口沖擊是否通過影響營養(yǎng)攝入進而影響兒童健康。關(guān)于營養(yǎng)攝入,本文選取的中介變量為熱量攝入和主要營養(yǎng)素攝入兩類衡量指標。熱量攝入(用Calories 表示)反映了營養(yǎng)狀況“總量”,主要營養(yǎng)素包括碳水化合物(用Carbo 表示)、蛋白質(zhì)(用Protn 表示)和脂肪(用Fat 表示),主要營養(yǎng)素攝入則反映了營養(yǎng)“結(jié)構(gòu)”狀況。如附錄4 中的表10.1 所示,出口沖擊顯著地增加了蛋白質(zhì)的攝入,但對熱量攝入、碳水化合物和脂肪攝入的影響在統(tǒng)計上并不顯著。附錄4 中的表10.2 的回歸結(jié)果表明,熱量攝入、碳水化合物、蛋白質(zhì)和脂肪攝入均顯著降低了兒童生病的可能性。因此,出口沖擊通過增加蛋白質(zhì)的攝入量而降低了兒童生病的可能性。
3. 公共服務(wù)
如引言部分所述,出口擴張可能會通過提高公共服務(wù)的供給水平進而促進當?shù)貎和慕】怠榱藱z驗其真實性,本文選取每萬人擁有小學數(shù)(用primary_school 表示)、每萬人擁有普通中學數(shù)(用 middle_school 表示)、每萬人擁有高等學校數(shù)(用college_school 表示)、小學師生比(用primary_teacherratio 表示)、普通中學師生比(用middle_teacherratio 表示)和高等學校師生比(用college_teacherratio 表示)來衡量公共教育服務(wù)供給水平,并選取每萬人擁有醫(yī)院數(shù)(用hospital_ratio 表示)、每萬人擁有衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)(用healthagency_ratio 表示)、每萬人擁有醫(yī)生數(shù)(用doctor_ratio 表示)、每萬人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)(用healthworker_ratio 表示)、每萬人擁有醫(yī)院床位數(shù)(用hospitalbed_ratio 表示)和每萬人擁有衛(wèi)生機構(gòu)床位數(shù)(用healthagencybed_ratio 表示)來衡量公共醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平,然后在基準回歸模型中分別引入這12 種公共服務(wù)供給水平的變動與出口沖擊的交乘項。附錄4 中的表11.1~表11.5 的回歸結(jié)果顯示,出口沖擊通過影響普通中學師生比、每萬人擁有衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)進而降低了兒童發(fā)病率,說明提高公共教育服務(wù)和公共醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的供給水平是出口沖擊降低兒童發(fā)病率的有效途徑。
4. 留守兒童
為了檢驗留守兒童是否是出口擴張影響兒童發(fā)病率的路徑之一,我們首先需要定義留守兒童。借鑒李強和臧文斌(2010)的做法,在CHNS 中有兩種方法可以判斷兒童是否居住于農(nóng)村:第一種方法是將農(nóng)村點中縣城居委會這些樣本剔除,剩下全是農(nóng)村點的樣本作為兒童居住于農(nóng)村的判定指標;第二種方法是兒童的戶口為農(nóng)村戶口,且其樣本點是農(nóng)村點。在確定兒童居住于農(nóng)村之后,如果農(nóng)村兒童的父親或母親不在家且并不是由于父母離異、死亡等原因,那么就將其定義為留守兒童。為了檢驗穩(wěn)健性,我們分別用這兩種方法定義留守兒童,并且每一種方法都定義兩種留守兒童(父親外出所導(dǎo)致的留守兒童或者母親外出所導(dǎo)致的留守兒童)以進行對比分析。用第一種方法定義的父親外出所導(dǎo)致的留守兒童和母親外出所導(dǎo)致的留守兒童分別記為left_child_father1 和left_child_mother1;而用第二種方法定義的這兩種留守兒童分別記為left_child_father2 和left_child_mother2。在附錄4 中的表12.1 的回歸中我們引入用第一種方法定義的兩種留守兒童,并引入其與出口沖擊的交乘項。其估計結(jié)果表明,出口沖擊促使母親外出務(wù)工而導(dǎo)致留守兒童增加,進而增加了兒童生病的可能性。同理,在附錄4 中的表12.2 的回歸中我們引入用第二種方法定義的兩種留守兒童,并引入其與出口沖擊的交乘項,估計結(jié)果與表12.1 的估計結(jié)果相一致。
5. 環(huán)境質(zhì)量
同樣依據(jù)引言部分的分析,貿(mào)易開放帶來的規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)會影響環(huán)境質(zhì)量進而影響兒童健康。為了檢驗其真實性,本文在基準回歸模型中分別引入出口引致的二氧化硫污染沖擊與二氧化硫(so2)濃度變動的交乘項、出口引致的氮氧化物污染沖擊與二氧化氮(no2)濃度變動的交乘項、出口引致的粉塵污染沖擊與懸浮顆粒物(tsp)濃度變動的交乘項。附錄4 中的表13 的回歸結(jié)果顯示,出口引致的這三種空氣污染沖擊均通過增加其相應(yīng)的污染物濃度進而提高了兒童發(fā)病率。
1. 疾病種類
為了探究出口沖擊和出口引致的污染沖擊到底影響了哪種疾病的兒童發(fā)病率,或者說對不同疾病類型存在的影響差異,我們對被解釋變量進行了替換,替換成18 種具體疾病的兒童發(fā)病率②CHNS 的調(diào)查問卷中先采訪所有兒童:“過去四周中,你是否生過病或受過傷?是否患有慢性病或急性病?”,若回答為是,則進一步追問:“關(guān)于你的病或傷,醫(yī)生的診斷是什么?”,這樣可以獲取兒童生病時的具體疾病類型。兒童調(diào)查問卷一共21 種疾病,但由于智障、婦產(chǎn)科疾病和遺傳病的患病兒童數(shù)量分別為1、0 和0,無法回歸進而剔除這3 種疾病,最后還剩18 種疾病。由于多種疾病的兒童患病人數(shù)較少,采用ivprobit 回歸時無法收斂,故采用2sls 進行回歸。,出口沖擊和三種出口引致的空氣污染沖擊對發(fā)病率的具體影響如下。(1)附錄5 中的表14.2、表14.4 和表14.6 的回歸結(jié)果顯示,出口沖擊降低了兒童皮膚病和其他疾病的發(fā)病率。根據(jù)Accorsi 等(2009)的研究,收入水平的提高能夠有效地降低皮膚病的發(fā)病率,出口沖擊所引致的收入效應(yīng)很可能是降低皮膚病發(fā)病率的重要原因。(2)附錄5 中的表14.2 和表14.4 的估計結(jié)果表明,出口引致的二氧化硫污染沖擊、氮氧化物污染沖擊均增加了消化系統(tǒng)疾病的發(fā)病率,這與馬盼等(2016)的的研究相一致③馬盼等(2016)的研究發(fā)現(xiàn),SO2 和NO2 對人體的生理病理學作用是有差異的。具體而言,SO2 濃度高于55μg/m3 時會在滯后10 天以后顯著增加消化系統(tǒng)疾病的發(fā)病風險,滯后性明顯;而NO2 的影響存在一個閥值,70 μg/m3 左右的NO2 可看作能否對消化系統(tǒng)疾病產(chǎn)生即時效應(yīng)的重要閾值濃度:濃度低于50 μg/m3 的NO2 在滯后10 天以后會顯著增加消化系統(tǒng)疾病發(fā)病風險,濃度較低時明顯的滯后效應(yīng)緣于其不足以對人體產(chǎn)生強刺激作用,從而即刻增加就診人數(shù),但效應(yīng)是存在且慢性累積的。濃度高于70 μg/m3 的NO2 可產(chǎn)生即時效應(yīng),會增加當天的消化系統(tǒng)急診就診人數(shù),說明消化系統(tǒng)疾病對高濃度的NO2 較為敏感。。(3)附錄5 中的表14.3 的估計結(jié)果表明,出口引致的氮氧化物污染沖擊增加了呼吸系統(tǒng)疾病的發(fā)病率,這也與現(xiàn)有的研究相一致④伍燕珍等(2009)的研究發(fā)現(xiàn):NOx 濃度與我國兒童持續(xù)咳嗽、持續(xù)咯痰和支氣管炎的報告率之間有較強的相關(guān)關(guān)系,NOx 濃度每增加10 μg/m3,以上疾病和癥狀的報告率分別增加 0.86%,0.51%,3.21%。蘆然等(2013)以北京為樣本的研究結(jié)果表明,NO2 濃度每增加10 μg/m3,中小學生的呼吸道癥狀發(fā)生率分別增加3.0%。朱悅等(2008)以沈陽市為樣本的研究結(jié)果表明,當NOx 濃度上升10 μg/m3 時,兒童氣管炎門診率上升0.270%。并且隨著NOx 濃度的升高,女童上呼吸道感染、肺炎和氣管炎門診人次的增加多于男童。雖然樣本選擇和研究對象的不同均導(dǎo)致了估計結(jié)果的差異,但以上研究均表明氮氧化物污染沖擊確實能增加呼吸系統(tǒng)疾病的發(fā)病率。。(4)附錄5 中的表14.5 的估計結(jié)果表明,出口引致的工業(yè)粉塵沖擊增加了心臟病的發(fā)病率。事實上,空氣微粒污染對心血管系統(tǒng)的危害早已達成共識。哈佛大學公共衛(wèi)生學院的數(shù)據(jù)證明,陰霾天中的顆粒污染物不僅會引發(fā)心肌梗死,還會造成心肌缺血或損傷。美國調(diào)查了2.5 萬名有心臟病或心臟不太好的人,發(fā)現(xiàn)PM2.5 增加10 微克/立方米后,病人病死率會提高10%~27%①引自新華網(wǎng):《霧霾真會“堵死”我們的肺?不可信!》,請見:http://www.xinhuanet.com/health/2017-01/09/c_1120271108.htm。。《歐洲心臟雜志》刊登的一項研究結(jié)果表明,PM2.5 與心臟病的死亡率有正相關(guān)關(guān)系,PM2.5 濃度越高,心臟病患者的死亡率也越高②引自網(wǎng)易新聞:《PM2.5 增加心血管病死亡率》,請見:http://news.163.com/13/0308/04/8PDSD0KM00014 AED.html。。
2. 不同年齡階段
鑒于不同年齡階段的兒童處于義務(wù)教育的不同階段,本文參照李強和臧文斌(2010)的做法,將兒童的年齡階段分為三個階段:0~6 歲的學齡前階段、6~12 歲的小學階段、12~18 歲的中學階段,以考察出口沖擊對不同年齡階段兒童健康的影響差異。附錄5 中的表15.1~表15.3 的估計結(jié)果③采用IVprobit 模型進行三個年齡階段(0~6 歲的學齡前階段、6~12 歲的小學階段、12~18 歲的中學階段)的分組回歸時,部分回歸無法收斂。鑒于此,此處統(tǒng)一采用擴展回歸模型進行估計。表明,出口引致的空氣污染沖擊對兒童健康的負向影響對于0~6 歲的學齡前階段和6~12 歲的小學階段的兒童在統(tǒng)計上更為顯著,而出口沖擊對兒童健康的正向影響對于12~18 歲的中學階段的兒童在統(tǒng)計上更為顯著,可能的解釋是0~6 歲的學齡前階段和6~12 歲的小學階段的兒童對空氣污染的抵抗力不如12~18 歲的中學階段的兒童強,而出口沖擊引致的父母收入效應(yīng)對中學階段的兒童作用更為顯著,因為這個階段通常是青春發(fā)育期。
3. 性別
為了考察出口沖擊和出口引致的空氣污染沖擊對兒童發(fā)病率的影響是否存在性別差異,本文在基準回歸的基礎(chǔ)上引入了出口沖擊、出口引致的空氣污染沖擊與女性性別虛擬變量④女性性別的虛擬變量是指若該被調(diào)查個體為女性則為1,男性則為0。(用female 表示)的交乘項。附錄5 中的表16 的檢驗結(jié)果顯示,出口沖擊、出口引致的空氣污染沖擊與女性性別虛擬變量的交乘項在統(tǒng)計上均不顯著,說明出口沖擊和出口引致的空氣污染沖擊對兒童發(fā)病率的影響并不存在明顯的性別差異。
4. 城鄉(xiāng)再考察一下出口沖擊和出口引致的空氣污染沖擊對兒童發(fā)病率的影響是否存在地區(qū)差異,本文在基準回歸中引入了出口沖擊、出口引致的空氣污染沖擊與農(nóng)村地區(qū)虛擬變量⑤農(nóng)村地區(qū)的虛擬變量是指若該地區(qū)為農(nóng)村地區(qū)則為1,城市地區(qū)則為0。(用rural 表示)的交乘項。附錄5 中的表17 的檢驗回歸結(jié)果表明,出口沖擊、出口引致的空氣污染沖擊與農(nóng)村地區(qū)虛擬變量的交乘項在統(tǒng)計上均不顯著,說明出口沖擊和出口引致的空氣污染沖擊對兒童發(fā)病率的影響在城鄉(xiāng)之間并不存在明顯差異。
我們進行福利效應(yīng)分析的時候主要分為兩步:第一步,測算出口擴張對兒童發(fā)病率的凈效應(yīng)。由于出口沖擊和出口引致的空氣污染沖擊對兒童發(fā)病率的影響方向相反,所以需要我們把兩者的邊際影響進行匯總以求出凈效應(yīng),并根據(jù)治病花費金額求出其醫(yī)療成本。第二步,求出出口擴張引致的醫(yī)療成本占出口擴張引致的家庭工資增長的比重??傮w核算結(jié)果如表4 所示:首先,我們先用出口沖擊和三種出口引致的空氣污染沖擊的均值乘以其對應(yīng)的邊際影響,得出出口沖擊和三種出口引致的空氣污染沖擊對兒童生病可能性的各自影響,然后進行加總,發(fā)現(xiàn)對兒童生病可能性的凈影響為0.0282,說明出口擴張總體上增加兒童生病的可能性為2.82%。其次,我們在計算兒童生病可能性時以樣本個體過去四周中生過病或受過傷為1,否則為0,準確的說應(yīng)該是兒童月生病可能性。鑒于兒童每次治病的成本為177.28 元(CHNS 樣本中兒童治病花費的平均值),所以對樣本兒童個體來說出口擴張引致的期望生病成本為5.0038 元(177.28×0.0282)。出口擴張引致的父母月工資增長總額=父親每月基本工資增長+父親績效獎金增長/12+母親每月基本工資增長+母親績效獎金增長/12。因此,出口擴張引致的總福利為76.6118 元(31.9654+6.6236+31.6638+6.3591),凈福利為71.608元(76.6118-5.0038),換句話說,出口擴張引致的兒童發(fā)病率“腐蝕”了出口引致的家庭工資福利的6.53%(5.0038/76.6118×100%)①鑒于本文的樣本周期在計劃生育政策實施期限內(nèi),所以按照一個家庭擁有一個孩子進行估算。。
表4 福利效應(yīng)分析
貿(mào)易是否會影響兒童健康?鑒于目前尚沒有文獻直接檢驗出口擴張如何影響中國兒童的健康,本文進行了初次嘗試并系統(tǒng)地闡述了出口擴張如何影響了兒童健康。本文研究結(jié)論表明,出口沖擊和出口引致的空氣污染沖擊均對兒童發(fā)病率產(chǎn)生顯著的影響。具體而言,一個標準差的出口沖擊降低兒童生病的可能性為1.05%;在出口引致的空氣污染沖擊方面,一個標準差的出口引致的二氧化硫污染沖擊增加兒童生病的可能性為2.07%,一個標準差的出口引致的氮氧化物污染沖擊增加兒童生病的可能性為2.40%,一個標準差的出口引致的粉塵污染沖擊增加兒童生病的可能性為2.29%,而出口引致的水污染沖擊的影響作用在統(tǒng)計上并不顯著。無論是安慰劑檢驗、采用擴展回歸模型回歸、添加更多變量、替換核心解釋變量,還是重新界定兒童的年齡范圍,本文結(jié)論均十分穩(wěn)健。影響機制檢驗結(jié)果顯示,出口擴張主要通過五個路徑影響兒童發(fā)病率:父母工資收入、營養(yǎng)攝入、公共服務(wù)的供給水平、留守兒童和環(huán)境質(zhì)量。在父母工資收入方面,中介效應(yīng)模型的檢驗結(jié)果表明,出口沖擊主要是通過影響父親績效獎金和母親績效獎金收入顯著地降低了兒童生病的可能性;在營養(yǎng)攝入方面,中介效應(yīng)模型的檢驗結(jié)果表明,出口沖擊主要是通過影響蛋白質(zhì)攝入顯著地降低了兒童生病的可能性;在公共服務(wù)的提供水平方面,交乘項的回歸結(jié)果顯示,出口沖擊主要是通過影響普通中小學師生比和每萬人擁有衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)降低了兒童生病的可能性;在留守兒童方面,交乘項的回歸結(jié)果顯示,出口沖擊通過促使母親外出務(wù)工而導(dǎo)致的留守兒童現(xiàn)象增加了兒童生病的可能性;環(huán)境質(zhì)量方面,出口引致的二氧化硫、氮氧化物和粉塵污染沖擊均通過增加其相應(yīng)的污染物濃度進而增加了兒童生病的可能性。異質(zhì)性檢驗的結(jié)果表明,出口沖擊和出口引致的空氣污染沖擊對不同類型的疾病的影響存在差異,對不同年齡段的兒童的影響也存在一定的差異,但在不同性別、城鄉(xiāng)之間并不存在顯著差異。在估算貿(mào)易福利時,如果僅僅考慮工資,那是不全面的,應(yīng)該考慮健康成本,所以本文最后對貿(mào)易福利進行了重新估算,發(fā)現(xiàn)出口擴張總體上增加兒童生病的可能性為2.82%,“腐蝕”了出口引致的家庭工資福利的6.53%。
健康,是人類的永恒追求,也是經(jīng)濟社會發(fā)展的終極目標之一,其本身的重要性不言而喻。在我國人口紅利逐步褪去并且短期內(nèi)這一趨勢不可逆轉(zhuǎn)的背景下,兒童健康對中國經(jīng)濟未來的走勢更是具有舉足輕重的意義。鑒于此,本文的研究結(jié)論具有以上重要的政策啟示。
第一,督促企業(yè)落實環(huán)境保護社會責任,尋求出口效益與健康成本的最佳平衡點,從而實現(xiàn)凈福利(即出口效益減去健康成本之后的差值)最大化。夯實企業(yè)環(huán)境保護主體責任,全面建立企業(yè)的環(huán)境信用評價體系,倒逼企業(yè)全面落實環(huán)境保護主體責任,有助于減少兒童健康成本。但是,過重的環(huán)境保護主體責任也有可能削弱企業(yè)的出口競爭力,減少出口效益和貿(mào)易福利。因此,企業(yè)應(yīng)該尋求出口效益與健康成本二者之間的最佳平衡點,以實現(xiàn)凈福利(即出口效益減去健康成本之后的差值)最大化為目標,成長為經(jīng)濟效益與社會責任并重的企業(yè)。
第二,加快加工貿(mào)易企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的步伐,引導(dǎo)企業(yè)在轉(zhuǎn)型升級中向全球價值鏈高端躍升,增強企業(yè)盈利能力并提升職工薪酬水平,是實現(xiàn)凈福利(即出口效益減去健康成本之后的差值)最大化的有效路徑。一方面,從全球價值鏈的角度來看,越往上游的價值鏈活動(例如研發(fā)、知識產(chǎn)權(quán)、零部件生產(chǎn)以及下游的營銷和品牌兩端走),附加值越高,中間的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)附加值小,上中下游的產(chǎn)業(yè)鏈形成了“微笑曲線”的形狀。中國一開始就一直從事著“微笑曲線”底端附加值最小的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),這一環(huán)節(jié)中技術(shù)要求低,屬于勞動密集型,中國由于其勞動力稟賦所承擔的加工貿(mào)易附加值較小,價值鏈中的絕大部分價值都被發(fā)達國家攫取了。因此,增強企業(yè)主體實力,延長產(chǎn)業(yè)鏈,由低附加值簡單加工向設(shè)計、技術(shù)、品牌、營銷等轉(zhuǎn)變,有助于提升加工貿(mào)易企業(yè)的盈利能力并提高職工薪酬水平,進而可以增加貿(mào)易福利;另一方面,依據(jù)本文的實證分析,父母工資收入的增長可以降低兒童發(fā)病率,職工薪酬水平的提高還可以在一定程度上減輕兒童健康成本,因而是實現(xiàn)凈福利(即出口效益減去健康成本之后的差值)最大化的有效路徑。
第三,地方政府積極引導(dǎo)地方產(chǎn)業(yè)為女性提供更多就業(yè)機會以及提高農(nóng)村女性勞動力在當?shù)鼐蜆I(yè)的機會是減少兒童健康成本的可靠路徑。依據(jù)本文的實證分析,母親外出務(wù)工不利于兒童健康成長,而且母親工資收入的增長有助于降低兒童發(fā)病率。如果單純地為了規(guī)避母親外出務(wù)工對兒童健康的負面影響而將女性的角色限定于家庭主婦,不僅會造成大量的人力資本浪費,而且還堵塞了“母親通過工資收入增長進而降低兒童發(fā)病率”這一潛在路徑。因此,既能抑制女性外出務(wù)工對兒童健康的負面影響,又能維持女性從事非農(nóng)工作帶來的經(jīng)濟收益,應(yīng)當是當?shù)卣墓舱吣繕?。從宏觀層面上看,城市化的進程使發(fā)展地方產(chǎn)業(yè)成為必然要求,在當前男性勞動力流動基本穩(wěn)定的形勢下,地方產(chǎn)業(yè)對女性勞動力的需求不斷增加。如果進一步采取獎勵、補助、減稅等優(yōu)惠政策吸引地方企業(yè)擴大女性雇員的規(guī)模,農(nóng)村女性勞動力在當?shù)鼐蜆I(yè)的機會可以得到有效提升,可以實現(xiàn)在不放棄非農(nóng)就業(yè)帶來的經(jīng)濟收益的前提下仍有余力照料家中的兒童。
第四,在進一步深化改革和擴大開放的大背景下,在出口貿(mào)易助力財政收入“蛋糕”不斷做大的客觀現(xiàn)實面前,地方政府應(yīng)進一步完善公共服務(wù)體系,不斷滿足人民日益增長的公共服務(wù)需求是減少健康成本的必由之路。改革開放40 年來,中國的對外貿(mào)易發(fā)展取得了巨大成就,尤其是出口貿(mào)易舉世矚目。與此同時,40 年間,財政收入“蛋糕”不斷做大,出口企業(yè)對地方財政收入的貢獻有目共睹。本文的實證分析顯示,公共教育服務(wù)和公共醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)均是出口擴張降低發(fā)病率的有效路徑。鑒于此,在出口貿(mào)易助力財政收入“蛋糕”持續(xù)做大的同時,地方政府應(yīng)該進一步完善公共服務(wù)體系,不斷滿足人民日益增長的公共服務(wù)需求,才能使得“出口貿(mào)易→提升公共服務(wù)供給水平→降低兒童發(fā)病率”這一作用機制持續(xù)高效地發(fā)揮作用。