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      傳統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析對機場運營相對無效判定結(jié)果的薈萃分析

      2021-10-08 09:54:50李一凡張家科凌建明
      關(guān)鍵詞:異質(zhì)性機場效率

      袁 捷,李一凡,張家科,凌建明

      (同濟大學(xué)道路與交通工程教育部重點實驗室,上海201804)

      機場運營是指以航空器為載體,以客貨運為主要方式,在機場進行的包括投入、管理、服務(wù)、產(chǎn)出等一系列過程的生產(chǎn)經(jīng)營活動,航空業(yè)務(wù)量的持續(xù)高速增長為機場運營帶來了巨大的壓力,對機場運營的效率進行評價是機場業(yè)適應(yīng)民航事業(yè)持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在要求,有助于進行資源的合理配置、政府的宏觀調(diào)控和機場競爭力的提升[1]。有關(guān)機場效率及生產(chǎn)力的研究方法大致分為兩類,分別是參數(shù)法和非參數(shù)法,由于參數(shù)法建立在一系列苛刻的假設(shè)基礎(chǔ)上,其前沿函數(shù)的形式、參數(shù)及確定方法等會影響效率評價結(jié)果,更多學(xué)者傾向于用非參數(shù)方法對效率進行評價,其中的DEA方法具有不需要確定具體的函數(shù)形式、評價前不需要對指標(biāo)進行權(quán)重賦值、評價指標(biāo)不需要量綱統(tǒng)一、可處理多輸入(資源的消耗)和多輸出(取得的成效)效率評價問題等優(yōu)點[2],在1997年被Gillen和Lall首次應(yīng)用于民航行業(yè)[3],但早期傳統(tǒng)DEA模型對機場運營效率的測度是將機場的運作視為“黑箱”,只關(guān)注兩端的投入和產(chǎn)出,沒有深入到機場內(nèi)部的運作。隨著DEA理論的發(fā)展,考慮系統(tǒng)內(nèi)部運營過程的網(wǎng)絡(luò)DEA模型被提出,并于2009年被引入到機場效率評價領(lǐng)域[4],自此,傳統(tǒng)DEA和網(wǎng)絡(luò)DEA開始成為機場相對效率評價領(lǐng)域的兩大研究和應(yīng)用熱點。

      相較于各種復(fù)雜的效率概念和數(shù),直接對機場運營進行是否有效或無效的判斷顯得更為清晰明了,而研究者和管理者更傾向于關(guān)注哪些機場的運營是相對無效的,進而分析其運營無效的原因。但近年來,利用傳統(tǒng)DEA方法和網(wǎng)絡(luò)DEA方法對機場是否相對無效的判定結(jié)果往往存在差別,其原因主要來自兩個方面:①由于傳統(tǒng)DEA模型和網(wǎng)絡(luò)DEA模型在結(jié)構(gòu)、約束、側(cè)重點等方面相差較大,其判定結(jié)果勢必不同;②從統(tǒng)計學(xué)的角度來看,由于各個研究的數(shù)據(jù)來源、樣本量、指標(biāo)等不盡相同且不夠全面,導(dǎo)致各個研究得到的計算值與各自的真實值之間存在一定誤差,造成對于機場運營是否相對無效的判定不準(zhǔn)確。針對傳統(tǒng)DEA方法和網(wǎng)絡(luò)DEA方法對機場在運營方面相對無效的判定結(jié)果,考慮到機場運營相對無效判定的復(fù)雜性,本著挖掘再利用已發(fā)表數(shù)據(jù)的想法,筆者收集傳統(tǒng)DEA方法和網(wǎng)絡(luò)DEA方法對機場運營相對效率評價的數(shù)據(jù),進行薈萃分析,初步揭示傳統(tǒng)DEA方法和網(wǎng)絡(luò)DEA方法對機場運營相對無效判定的差異性,以期為機場管理和機場效率研究人員提供更準(zhǔn)確的機場運營是否相對無效的判定結(jié)果。

      1 概念與理論

      1.1 DEA與機場運營相對無效

      DEA的基本原理是借用包絡(luò)的概念,通過保持決策單元的投入或者產(chǎn)出不變,用數(shù)學(xué)規(guī)劃方法將多輸入、多輸出的多個決策單元的投入和產(chǎn)出投射到超平面中,找出投入最小或產(chǎn)出最高的有效前沿面(可行區(qū)域的邊界),若DMU落在有效前沿面上則稱為DEA有效;反之,落在有效前沿面以內(nèi)則稱為非DEA有效,即相對無效[1],如圖1所示。

      使用DEA方法評價機場運營效率時,需要研究者選定機場的輸入指標(biāo)和輸出指標(biāo),輸入指標(biāo)主要包括成本(如:人工、經(jīng)濟等)和機場設(shè)施設(shè)備(如:跑道、停機坪、航站樓、安檢通道等),輸出指標(biāo)包括期望產(chǎn)出(如:旅客吞吐量、貨郵吞吐量、飛機起降架次等)和非期望產(chǎn)出(如:噪聲、航班延誤等)。在一批參與評價的機場中,總有一些機場的輸出與輸入之間關(guān)系最優(yōu),其生產(chǎn)點位于有效前沿面上,這些機場即為在運營時相對有效的機場;而其余機場的生產(chǎn)點位于有效前沿面內(nèi),說明其輸入還有待改進,以獲得最優(yōu)的輸出,這些機場在運營方面相對無效。

      1.2 傳統(tǒng)DEA和網(wǎng)絡(luò)DEA

      傳統(tǒng)DEA模型中最基本的模型為CCR模型[5]和BCC模型[4]。假設(shè)有個n決策單元,每個決策單元有m個輸入和s個輸出,Xj=(X1j,X2j,…,Xmj)表示第j個決策單元的輸入,Yj=(Y1j,Y2j,…,Ysj)表示第j個決策單元的輸出,V=(V1,V2,…,Vm)表示輸入的權(quán)重,U=(U1,U2,…,Us)表示輸出的權(quán)重,則第j個決策單元的效率評價指數(shù)可表示為

      當(dāng)對第j個決策單元進行效率評價時,以效率指數(shù)hj作為約束條件,以權(quán)重v和u為變量,可建立CCR模型如下:

      將式(2)和式(3)轉(zhuǎn)化為等價線形規(guī)劃模型,可得到更加簡便的CCR計算模型。通過在CCR模型中加入生產(chǎn)規(guī)模約束條件,即可變?yōu)橐?guī)模報酬可變的BCC模型。若第j個決策單元的效率評價指數(shù)hj=1,說明該決策單元的生產(chǎn)點剛好落在有效前沿面上,其是相對有效的;若第j個決策單元的效率評價指數(shù)hj<1,說明該決策單元的生產(chǎn)點落在有效前沿面以內(nèi),其是相對無效的。

      相較于傳統(tǒng)DEA模型只關(guān)注系統(tǒng)整體的投入和產(chǎn)出,網(wǎng)絡(luò)DEA模型將整個運營過程/系統(tǒng)進行子過程/子系統(tǒng)劃分,各子過程/子系統(tǒng)用傳統(tǒng)DEA模型進行相對效率計算,并考慮各子過程/子系統(tǒng)的相互聯(lián)系從而獲得整體效率[6]。網(wǎng)絡(luò)DEA模型的結(jié)構(gòu)有串聯(lián)結(jié)構(gòu)[7](見圖2)、并聯(lián)結(jié)構(gòu)[8](見圖3)和混聯(lián)結(jié)構(gòu)[9](見圖4),不同結(jié)構(gòu)中子過程/子系統(tǒng)間的聯(lián)系可根據(jù)實際情況通過在模型中加公式約束的方式來實現(xiàn)。

      圖2 串聯(lián)網(wǎng)絡(luò)DEA模型結(jié)構(gòu)Fig.2 DEA model structure of series network

      圖3 并聯(lián)網(wǎng)絡(luò)DEA模型結(jié)構(gòu)Fig.3 DEA model structure of parallel network

      圖4 混聯(lián)網(wǎng)絡(luò)DEA模型結(jié)構(gòu)Fig.4 DEA model structure of parallel-series network

      1.3 薈萃分析

      薈萃分析(又稱Meta分析)指在系統(tǒng)綜述中運用統(tǒng)計學(xué)手段解讀所納人研究的結(jié)果的一種分析方法[10],其主要目的是將以往的研究結(jié)果更為客觀地綜合反映出來,研究者并不進行原始的研究,而是將研究已獲得的結(jié)果進行綜合分析,多用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。薈萃分析的常規(guī)步驟包括:明確研究問題、文獻檢索和篩選、數(shù)據(jù)提取、發(fā)表性偏倚分析、選擇固定效應(yīng)模型或隨機效應(yīng)模型進行薈萃分析、結(jié)果說明和分析(包括偏倚性分析、異質(zhì)性分析等結(jié)果)、討論等。

      2 數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)備

      2.1 文獻檢索

      利用在Web of Science、Ei Compendex、Wiley Online Library、中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(CSCD)、中國知網(wǎng)(CNKI)、萬方數(shù)據(jù)庫進行搜索,入選時間為建庫至2020年6月。中文關(guān)鍵詞包括:數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、網(wǎng)絡(luò)DEA、機場效率;英文關(guān)鍵詞包括:data envelopment analysis、 DEA、 network data envelopment analysis、NDEA、airport performance、airport efficiency,并追溯查閱文章所附的參考文獻,并利用Endnote X9軟件進行了整理。

      2.2 文獻篩選

      因為研究目的是客觀地評估傳統(tǒng)DEA方法和網(wǎng)絡(luò)DEA方法對機場運營相對無效判定結(jié)果的影響,本文設(shè)計了文獻納入標(biāo)準(zhǔn)和文獻排除標(biāo)準(zhǔn)。其中,文獻納入標(biāo)準(zhǔn)為:①分別使用傳統(tǒng)DEA方法/模型和網(wǎng)絡(luò)DEA方法/模型對同一批機場的運營效率進行評價;②將效率評價的具體數(shù)值進行羅列和展示;③有具體的輸入輸出指標(biāo)、模型公式和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)介紹展示;④研究結(jié)果中含所需的相關(guān)結(jié)局指標(biāo)能從全文中提取到可靠數(shù)據(jù),且為英文或中文。文獻排除標(biāo)準(zhǔn)為:①系統(tǒng)評價、綜述;②僅使用傳統(tǒng)DEA方法或網(wǎng)絡(luò)DEA方法中的一種方法;③所研究機場的相對有效率不能達到100%;④僅研究模型構(gòu)建;結(jié)果數(shù)據(jù)不足的研究。

      按照上述標(biāo)準(zhǔn),篩選出4篇論文,共涉及60個機場,文獻篩選流程如圖5所示。

      圖5 文獻篩選流程Fig.5 Literature screening process

      2.3 數(shù)據(jù)提取

      對于最終納入的文獻,提取的研究基本特征信息包括:①作者;②論文發(fā)表時間;③涉及機場數(shù)目;④機場所在國家;⑤機場數(shù)據(jù)時間。納入研究的基本特征見表1[4,11-13]。

      表1 納入研究的基本特征Tab.1 Basic characteristics of included studies

      提取的研究方法和結(jié)果特征信息包括:輸入指標(biāo);輸出指標(biāo);具體模型;運營相對無效機場數(shù)目。納入研究的方法和結(jié)果特征見表2[4,11-13]。

      表2 納入研究的方法和結(jié)果特征Tab.2 Methods and results of inclusion studies

      2.4 異質(zhì)性檢驗

      所有納入薈萃分析的文獻一定是不同的,如研究中使用的具體模型、輸入和輸出指標(biāo)等,這種差異稱為異質(zhì)性,消除或減小異質(zhì)性是進行薈萃分析的關(guān)鍵。本文對納入研究的統(tǒng)計學(xué)異質(zhì)性采用χ2檢驗進行異質(zhì)性檢驗,根據(jù)P和I2的值進行評估。其中,采用P值進行顯著性檢驗,當(dāng)P<0.05時有統(tǒng)計學(xué)差異;P<0.01時有顯著統(tǒng)計學(xué)差異;P>0.05時無統(tǒng)計學(xué)差異。采用I2定量判斷異質(zhì)性大小,如果I2>50%,研究之間存在顯著的異質(zhì)性,只能用隨機效應(yīng)模型;如果I2≤50%,可認(rèn)為異質(zhì)性在可接受的范圍內(nèi),可以用固定效應(yīng)模型或隨機效應(yīng)模型[14]。特別地,當(dāng)I2≤50%,且P>0.1時,表明多個研究具有同質(zhì)性,可選擇固定效應(yīng)模型;當(dāng)I2>50%,且P<0.1時,表明多個研究存在統(tǒng)計學(xué)異質(zhì)性,則進一步分析異質(zhì)性來源,若仍無法消除異質(zhì)性的資料,可選擇隨機效應(yīng)模型進行薈萃分析[15]。

      3 結(jié)果分析

      3.1 發(fā)表性偏倚分析

      根據(jù)納入本研究的文獻數(shù)據(jù),進行機場運營效率評價時,以各研究的比值比(為使用傳統(tǒng)DEA方法判定的運營相對無效機場數(shù)目與相對有效機場數(shù)目的比值除以使用網(wǎng)絡(luò)DEA方法判定的運營相對無效機場數(shù)目與相對有效機場數(shù)目的比值,用R表示)為橫坐標(biāo),比值比取對數(shù)(lg R)后的標(biāo)準(zhǔn)誤為縱坐標(biāo),采用Cochrane協(xié)作網(wǎng)專用軟件Revman5.3軟件繪制成漏斗圖(見圖6)。

      圖6 納入文獻偏倚性分析漏斗圖Fig.6 Funnel plot of bias analysis of included litera?ture

      由圖6可知,所選用文獻對應(yīng)的漏斗圖大致類似倒置漏斗,研究偏倚影響較小,因此納入的文獻可以進行薈萃分析,并且分析所得結(jié)果較為真實可靠。

      3.2 薈萃分析

      對最終納入的4篇文獻中的數(shù)據(jù)進行處理,得到傳統(tǒng)DEA方法和網(wǎng)絡(luò)DEA方法的相對無效率指標(biāo),采用Revman5.3軟件進行薈萃分析,分析結(jié)果見表3。

      表3 薈萃分析結(jié)果Tab.3 Results of meta-analysis

      根據(jù)表3所示的薈萃分析結(jié)果,進行異質(zhì)性檢驗時,I2=0%,且P=0.63,說明納入本文的4項研究文獻質(zhì)量較好,研究結(jié)果較為一致,具有同質(zhì)性,異質(zhì)性可能不重要,可選擇固定效應(yīng)模型進行結(jié)果評估。通過采用固定效應(yīng)模型進行分析,使用傳統(tǒng)DEA方法和網(wǎng)絡(luò)DEA方法在進行機場運營效率評價時,因P=0.000 9<0.01,傳統(tǒng)DEA方法和網(wǎng)絡(luò)DEA方法的判定結(jié)果差異有統(tǒng)計學(xué)意義。4項研究中比值比的合并效應(yīng)值為0.17,比值比的95%置信區(qū)間為[0.06,0.49],因此,使用傳統(tǒng)DEA方法得到的運營相對無效機場數(shù)與相對有效機場數(shù)之比僅為使用網(wǎng)絡(luò)DEA方法的0.17倍,使用網(wǎng)絡(luò)DEA方法進行機場運營相對無效的判定相較于傳統(tǒng)DEA方法更加可靠。由于涉及機場總數(shù)為60,屬于大樣本,故對納入研究的統(tǒng)計學(xué)顯著性使用Z檢驗,根據(jù)薈萃分析結(jié)果,Z=3.32,對應(yīng)的P=0.000 9<0.01,說明納入本文的4項研究在99%的置信水平上具有顯著的統(tǒng)計學(xué)差異,因而具有統(tǒng)計學(xué)意義。

      3.3 綜合分析

      薈萃分析結(jié)果顯示,在對機場運營是否相對無效的判定方面,使用網(wǎng)絡(luò)DEA方法比使用傳統(tǒng)DEA方法更加真實和準(zhǔn)確。學(xué)者們認(rèn)為,使用網(wǎng)絡(luò)DEA方法進行效率評價通常會使效率值偏低[7][9],因此,本研究在一定程度上是在實際應(yīng)用領(lǐng)域?qū)@種觀點的證明和量化。

      DEA方法是評價若干決策單元相對有效性的非參數(shù)方法,進行評價時必定有決策單元落在效率前沿面上[16],理論上一批機場中最為有效的機場只有一個,并且該機場的效率評價指數(shù)為1,其余機場則相對該機場無效。使用網(wǎng)絡(luò)DEA方法進行機場運營效率評價時,由于網(wǎng)絡(luò)DEA模型中更多實際約束條件的限制使得機場運營效率評價指數(shù)降低[10],導(dǎo)致參與評價的一批機場中的相對無效率增高,所以其對機場運營相對無效的判定更為準(zhǔn)確。因此,薈萃分析結(jié)果顯示的“使用網(wǎng)絡(luò)DEA方法進行機場運營相對無效的判定相較于傳統(tǒng)DEA方法更為有效”這一結(jié)論就得到了合理的解釋。而隨著研究人員對網(wǎng)絡(luò)DEA方法的重視和研究,未來通過結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜、子系統(tǒng)連接更符合實際的網(wǎng)絡(luò)DEA模型,對機場運營效率的評價和機場有效性的判斷將會更加合理。

      4 結(jié)語

      為客觀地分析使用傳統(tǒng)DEA方法和網(wǎng)絡(luò)DEA方法對機場運營是否相對無效判定結(jié)果的影響,本研究使用薈萃分析方法研究了傳統(tǒng)DEA方法和網(wǎng)絡(luò)DEA方法對同一批機場的判定結(jié)果,并通過固定效應(yīng)模型、漏斗圖、森林圖以及異質(zhì)性檢驗方法確定了所納入研究的統(tǒng)計學(xué)意義和兩種方法判定結(jié)果的關(guān)系。薈萃分析和綜合分析結(jié)果表明,使用傳統(tǒng)DEA方法和網(wǎng)絡(luò)DEA方法對運營相對無效的機場判定差異有統(tǒng)計學(xué)意義,將所選論文中判定結(jié)果的數(shù)據(jù)合并后,使用傳統(tǒng)DEA方法得到的運營相對無效機場數(shù)與相對有效機場數(shù)之比僅為使用網(wǎng)絡(luò)DEA方法的0.17倍,由于網(wǎng)絡(luò)DEA使用時需要考慮機場運營過程內(nèi)部的子過程及其聯(lián)系,增加了更多的約束條件,使得用網(wǎng)絡(luò)DEA方法進行機場運營是否相對無效的判定更加真實、準(zhǔn)確、有效。本研究是薈萃分析的思想和方法在有關(guān)DEA和機場運營效率評價領(lǐng)域的首次嘗試,受納入研究的數(shù)量、樣本量的限制,只考慮了DEA模型的類別,并且分析對象是二分類變量(機場是否被判定為運營相對無效),后續(xù)可考慮其他影響因素,并對連續(xù)變量(如:機場的相對效率值大小)展開研究,使得針對傳統(tǒng)DEA方法和網(wǎng)絡(luò)DEA方法對機場相對效率的評價結(jié)果更符合實際。

      作者貢獻說明:

      袁捷:論文選題與設(shè)計,實施研究,分析解釋數(shù)據(jù);

      李一凡:實施研究,起草文章;

      張家科:對文章的知識性內(nèi)容作批評性審閱,論文修改;

      凌建明:論文指導(dǎo),支持性貢獻。

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