公麗
摘 要 隨著就業(yè)形勢(shì)的日益嚴(yán)峻,越來(lái)越多的求職者面臨就業(yè)時(shí)選擇困難的問題,故如何權(quán)衡興趣專長(zhǎng)、工資待遇、發(fā)展前途、工作環(huán)境等問題成為很多人的困擾。因此本文就通過(guò)利用層次分析法來(lái)建立數(shù)學(xué)模型,對(duì)如何在就業(yè)問題上做出科學(xué)的、較準(zhǔn)確的選擇進(jìn)行了分析。對(duì)于此問題,首先建立層次結(jié)構(gòu),然后構(gòu)造各層次所有判斷矩陣、單排序及一致性檢驗(yàn),最后通過(guò)進(jìn)行層次總排序得到最低層中各方案對(duì)目標(biāo)排序的權(quán)重,從而將難以直接量化的難題變得更加直觀。最后對(duì)建立的模型進(jìn)行了評(píng)價(jià),提出了改進(jìn)的方法。
關(guān)鍵詞 數(shù)學(xué)實(shí)踐 層次分析法 一致性檢驗(yàn)
中圖分類號(hào):G421 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-0745(2021)07-0051-04
1 問題重述
隨著就業(yè)形勢(shì)的日益嚴(yán)峻,越來(lái)越多的求職者面臨就業(yè)時(shí)選擇困難的問題,如何權(quán)衡興趣專長(zhǎng)、工資待遇、發(fā)展前途、工作環(huán)境等問題成為很多人的困擾,本文通過(guò)利用層次分析法建立數(shù)學(xué)模型,對(duì)如何在就業(yè)問題上做出科學(xué)的選擇進(jìn)行了分析。而層次分析法可以對(duì)就業(yè)的選擇提供一定的依據(jù)。層次分析法簡(jiǎn)稱AHP,是將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法,適合于目標(biāo)值受很多因素影響的,難以定量描述的決策問題[1]。
對(duì)于此問題,首先建立層次結(jié)構(gòu),將決策問題分為總目標(biāo)、各層目標(biāo)、評(píng)價(jià)準(zhǔn)則,然后構(gòu)造各層次所有判斷矩陣、單排序及一致性檢驗(yàn),最后通過(guò)進(jìn)行層次總排序得到最低層中各方案對(duì)目標(biāo)排序的權(quán)重,此最終權(quán)重最大者即為最優(yōu)的方案,從而將難以直接量化的難題變得更加直觀。
最后對(duì)建立的模型進(jìn)行了評(píng)價(jià),提出了該模型的改進(jìn)方法。
2 模型假設(shè)
(1)假設(shè)求職者的能力都符合公司招聘的要求;
(2)假設(shè)求職者的性別、年齡以及婚姻狀況對(duì)于決策沒有影響;
(3)假設(shè)有C1、C2、C3三個(gè)公司可以供求職者選擇;
(4)假設(shè)B1、B2、B3、B4、B5、B6分別代表專長(zhǎng)發(fā)揮、工資待遇、發(fā)展前途、單位聲譽(yù)、工作環(huán)境、生活環(huán)境六個(gè)影響因素,且就業(yè)者在就業(yè)時(shí)只考慮這六種因素;
(5)假設(shè)A代表求職者的就業(yè)滿意度。
3 模型的建立與求解
3.1 構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)
將此決策的目標(biāo)值、需要考慮的因素以及決策對(duì)象按思維過(guò)程分為最高層、中間層,繪出層次結(jié)構(gòu)圖,如圖1所示。
3.2 構(gòu)造成對(duì)比較矩陣
不把所有的因素放在一起進(jìn)行比較,而是兩兩進(jìn)行比較,以減少不同性質(zhì)的因素相互比較的困難,來(lái)提高比較結(jié)果的準(zhǔn)確性。
根據(jù)比較規(guī)則和綜合意見,準(zhǔn)則層B和目標(biāo)層A的比較判斷矩陣如圖2所示。
3.3 方案層C對(duì)準(zhǔn)則層B的比較判斷矩陣
如上圖3~8所示。
3.4 層次總排序
通過(guò)MATLAB軟件的計(jì)算,判斷矩陣均通過(guò)一致性檢驗(yàn),因此進(jìn)行總排序即可得到最低層對(duì)于目標(biāo)的排序權(quán)重。
由上表1可以看出,三個(gè)待選公司的排序?yàn)椋汗綜3(0.4585)、公司C1(0.3407)、公司C2(0.2009)。
4 結(jié)論與分析
近年來(lái)我國(guó)的就業(yè)形勢(shì)十分嚴(yán)峻,求職的競(jìng)爭(zhēng)壓力的增加使他們?cè)诰蜆I(yè)的時(shí)候不得不對(duì)一些條件做出舍取,面對(duì)能否在就業(yè)時(shí)找到適合自己發(fā)揮專長(zhǎng)的崗位,工作單位的福利待遇如何,自己或者單位未來(lái)的發(fā)展?fàn)顩r如何,單位在社會(huì)的影響力怎樣,工作條件,城市位置如何等問題都是影響求職者選擇的因素。很多時(shí)候,對(duì)于不同的人來(lái)說(shuō)這些因素的重要性是不同的,而且這些影響因素很難直接量化,眾多因素相互交錯(cuò)影響又給人們的判斷提高了難度,如何在就業(yè)時(shí)綜合考慮以上影響因素的影響從而做出科學(xué)的決策是我們面臨的一個(gè)問題。
本文運(yùn)用層次分析法將難以直接量化的問題通過(guò)科學(xué)的計(jì)算得出相對(duì)可靠的量化結(jié)果,同時(shí)該方法不單純追求高深的數(shù)學(xué)知識(shí),而是把定性方法與定量方法有機(jī)的結(jié)合起來(lái),使復(fù)雜的系統(tǒng)分解為一層又一層,在這個(gè)過(guò)程中,使人們的思維變得更加系統(tǒng)化,更加數(shù)學(xué)化,而且在計(jì)算過(guò)程中,運(yùn)用MATLAB編程使復(fù)雜的計(jì)算過(guò)程變得簡(jiǎn)潔、準(zhǔn)確、高效。在計(jì)算過(guò)程中對(duì)判斷矩陣進(jìn)行了一致性檢驗(yàn),保證了誤差在可控制的范圍內(nèi)。
在改進(jìn)方面,該模型沒有考慮到求職者性別、年齡對(duì)決策的影響。其次,層次分析法本身也具有以下不足:(1)判斷矩陣中的各個(gè)標(biāo)度的賦值有很大的隨意性,同時(shí),這種賦值方式對(duì)于單人決策是可行的,對(duì)于多人決策,可能會(huì)出現(xiàn)沖突。(2)判斷矩陣的賦值方式有待斟酌,即矩陣中對(duì)稱位置權(quán)數(shù)取倒數(shù)關(guān)系。(3)正反矩陣的這種“倒數(shù)”賦值會(huì)在后面的計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重和相對(duì)權(quán)重中產(chǎn)生“意見放大”現(xiàn)象。因此,我們應(yīng)當(dāng)有一種方法,一方面清楚明了地用來(lái)確定多人決策過(guò)程中對(duì)相關(guān)要素的賦權(quán)問題;另一方面解決“意見放大”問題。對(duì)此,我們可以借鑒穆迪優(yōu)先圖表法來(lái)解決[2]。
參考文獻(xiàn):
[1] 劉法貴,張?jiān)刚?數(shù)學(xué)實(shí)踐與建模[M].北京:科學(xué)出版社,2018.
[2] 演克武,朱金福,何濤.層次分析法在多目標(biāo)決策過(guò)程的不足與改進(jìn)[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2007(09):10-11.