郭朝先，方澳

（1.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院 工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所，北京 100006；2.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué)，北京 102488）

人工智能（AI）是指研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)。作為新一代信息技術(shù)革命的代表技術(shù)之一，人工智能廣泛應(yīng)用了計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、邏輯學(xué)等學(xué)科的理論與方法，旨在利用計(jì)算設(shè)備模擬人類思維決策過(guò)程。自1955年達(dá)特茅斯會(huì)議首次提出“人工智能”概念以來(lái)，人工智能經(jīng)歷了60余年的曲折發(fā)展，研究重點(diǎn)從早期（1956—1974年）基于符號(hào)主義的邏輯推理、啟發(fā)式搜索，到中期（1974—2006年）符號(hào)主義與連接主義融合催生的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方法、專家系統(tǒng)，發(fā)展到近期（2006年至今）基于行為主義綱領(lǐng)的深度學(xué)習(xí)方法突破所帶來(lái)的多領(lǐng)域廣泛應(yīng)用[1]。1974年以來(lái)的人工智能發(fā)展都可歸類為連接主義，但2006年之前的連接主義主要對(duì)人類大腦活動(dòng)進(jìn)行模仿，并沒(méi)有合理借鑒大腦產(chǎn)生智能的機(jī)制。2006年，深度學(xué)習(xí)方法在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型和參數(shù)訓(xùn)練技巧等方面取得突破，同時(shí)信息設(shè)備、算法算力、使用數(shù)據(jù)也迎來(lái)了革新、進(jìn)步與增長(zhǎng)，人工智能實(shí)現(xiàn)了跨越式的發(fā)展。目前，人工智能研究領(lǐng)域主要分為六大類：計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、認(rèn)知及推理、機(jī)器人、博弈及倫理。人工智能已經(jīng)成為世界各國(guó)競(jìng)爭(zhēng)角逐的焦點(diǎn)，其發(fā)展水平是國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要體現(xiàn)，將對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步、國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

黨的十九大報(bào)告明確提出，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，作為我國(guó)深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措。黨的十九屆五中全會(huì)通過(guò)的《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》強(qiáng)調(diào)，要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合，這是建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)、質(zhì)量強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)的重要內(nèi)容，是提高經(jīng)濟(jì)質(zhì)量效益和核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。本文對(duì)人工智能如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)理進(jìn)行探討，分析人工智能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在的問(wèn)題，提出相應(yīng)的對(duì)策建議。

一、人工智能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)理分析

習(xí)近平在主持十九屆中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國(guó)能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問(wèn)題。人工智能具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開(kāi)放、自主操控等新特征，正在對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步、國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)格局等方面產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，迫切需要新一代人工智能等重大創(chuàng)新添薪續(xù)力，要推進(jìn)人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合，為高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能[2]。

（一）人工智能的技術(shù)—經(jīng)濟(jì)特征

人工智能技術(shù)既具有一般通用型信息通信技術(shù)所具有的滲透性與替代性特征，同時(shí)還具備與各經(jīng)濟(jì)要素協(xié)同配合提升經(jīng)濟(jì)效率的協(xié)同性特征，以及替代人類腦力工作的創(chuàng)造性特征。

1.滲透性。作為一種兼具通用性、基礎(chǔ)性和使能性的數(shù)字技術(shù)，人工智能具備與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)、生產(chǎn)生活各環(huán)節(jié)相互融合的潛能，這種廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域的特征被定義為通用型技術(shù)的滲透性。在發(fā)展初級(jí)階段，人工智能多應(yīng)用于簡(jiǎn)單場(chǎng)景，解決一些抽象概念性的游戲問(wèn)題，但隨著人工智能技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展，人工智能被越來(lái)越多地應(yīng)用于實(shí)際化、多元化、綜合化場(chǎng)景，應(yīng)用邊界趨于復(fù)雜。滲透作用是通用型技術(shù)最基本的技術(shù)—經(jīng)濟(jì)特征，也是計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域重大創(chuàng)新能夠引發(fā)技術(shù)革命，帶來(lái)技術(shù)—經(jīng)濟(jì)范式轉(zhuǎn)換的技術(shù)基礎(chǔ)。滲透性特征決定人工智能具有對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生廣泛性、全局性影響的潛力。在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，人工智能技術(shù)將更加全面地融入日常生產(chǎn)生活活動(dòng)之中，成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)不可替代的一部分。

2.協(xié)同性。人工智能的協(xié)同性在一定程度上是其滲透效應(yīng)的具體實(shí)現(xiàn)。人工智能技術(shù)作為一種通用型技術(shù)滲透進(jìn)入經(jīng)濟(jì)社會(huì)各個(gè)方面：在生產(chǎn)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以提升資本、勞動(dòng)、技術(shù)等要素之間的匹配度，加強(qiáng)上游技術(shù)研發(fā)、中游工程實(shí)現(xiàn)、下游應(yīng)用反饋各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)之間的協(xié)同，從而提高運(yùn)行效率；在消費(fèi)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶消費(fèi)習(xí)慣與消費(fèi)需求的自動(dòng)畫像，完成個(gè)性化需求與專業(yè)化供給的智能匹配，進(jìn)一步釋放消費(fèi)潛力的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量增長(zhǎng)?？偟膩?lái)說(shuō)，人工智能的協(xié)同性特征體現(xiàn)在對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率的提升。蔡躍洲等核算了中國(guó)在過(guò)去三十年中ICT資本對(duì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，并使用格蘭杰因果檢驗(yàn)印證了ICT資本與全要素生產(chǎn)率TEP增長(zhǎng)具有因果關(guān)系，ICT資本通過(guò)與各個(gè)經(jīng)濟(jì)要素的協(xié)同促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)效率提升，最終推動(dòng)了GDP的增長(zhǎng)[3]。

3.替代性。隨著設(shè)備設(shè)施與技術(shù)研發(fā)的持續(xù)發(fā)展，信息通信技術(shù)（ICT）產(chǎn)品相對(duì)價(jià)格持續(xù)下降，從而出現(xiàn)ICT產(chǎn)品對(duì)其他投資的大規(guī)模替代。如芯片領(lǐng)域的摩爾定律預(yù)言集成電路晶體管數(shù)目約18個(gè)月便會(huì)增加一倍，這使得芯片在能夠解決更多問(wèn)題的同時(shí)成本持續(xù)下降，實(shí)現(xiàn)對(duì)非ICT資本的不斷替代。人工智能除了具有對(duì)非ICT資本的替代效應(yīng)，更能實(shí)現(xiàn)對(duì)勞動(dòng)要素的直接替代，蔡躍洲等將人工智能對(duì)就業(yè)的影響分解為負(fù)面的替代效應(yīng)與正面的抑制效應(yīng)，并得出結(jié)論認(rèn)為就業(yè)總量基本穩(wěn)定的趨勢(shì)還將延續(xù)一段時(shí)間，人工智能完全替代人類勞動(dòng)的極端情形中短期不會(huì)出現(xiàn)[4]。人工智能技術(shù)持續(xù)發(fā)揮替代效應(yīng)，在作為獨(dú)立要素不斷積累的同時(shí)，對(duì)其他資本要素、勞動(dòng)要素進(jìn)行替代，其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐作用由此不斷強(qiáng)化。

4.創(chuàng)造性。生產(chǎn)自動(dòng)化能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)一些高強(qiáng)度、高難度的持續(xù)勞動(dòng)進(jìn)行替代，而人工智能之所以引起人們對(duì)就業(yè)前景強(qiáng)烈擔(dān)憂的原因更在于其能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)人類腦力工作、創(chuàng)造性活動(dòng)的替代。當(dāng)下人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于藥物發(fā)現(xiàn)及篩選、材料識(shí)別及模擬等科研活動(dòng)，更是在金融、數(shù)字建模、應(yīng)急救援、音樂(lè)繪畫等領(lǐng)域被廣泛賦予分析決策甚至是創(chuàng)造創(chuàng)新的權(quán)力，展現(xiàn)出人類歷史上從未有過(guò)的來(lái)自人類頭腦之外的創(chuàng)造力量。人工智能的創(chuàng)造性可以生產(chǎn)出“額外”的知識(shí)，增加人類整體智慧總量，從而促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，提高經(jīng)濟(jì)效率。針對(duì)人工智能將完全取代人類工作的擔(dān)憂，Holford對(duì)人工智能的創(chuàng)造性進(jìn)行了分析，認(rèn)為人工智能技術(shù)主要通過(guò)符號(hào)解釋、形式化和意義捕捉的方式獲取知識(shí)，對(duì)于人類整體知識(shí)和隱性知識(shí)的復(fù)雜性、創(chuàng)造性較難模仿。在不出現(xiàn)顛覆性技術(shù)突破的情況下，人工智能技術(shù)尚無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)人類創(chuàng)造的完全替代[5]。

（二）人工智能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)有研究及評(píng)價(jià)

人工智能代表了未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的無(wú)限可能性，現(xiàn)有觀點(diǎn)普遍認(rèn)為人工智能可以通過(guò)提高生產(chǎn)率促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在個(gè)體勞動(dòng)方面，人工智能發(fā)展傳統(tǒng)自動(dòng)化為“智能自動(dòng)化”，持續(xù)釋放個(gè)體創(chuàng)造力，極大提升勞動(dòng)生產(chǎn)率。在行業(yè)生產(chǎn)方面，人工智能不斷提升生產(chǎn)能力與資本效率，對(duì)行業(yè)進(jìn)行分析并作出控制決策，解決某些行業(yè)生產(chǎn)準(zhǔn)確率低、工作量大、設(shè)備閑置、安全性差等一系列問(wèn)題。在整體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方面，人工智能促進(jìn)管理效率、資源配置效率和社會(huì)交易效率的提升，推動(dòng)創(chuàng)新并提高全要素生產(chǎn)率，深化分工形式，大大拓展產(chǎn)品創(chuàng)新的空間，從提升分工專業(yè)化效率轉(zhuǎn)向提升分工多樣化效率，從多樣性角度拓展生產(chǎn)可能性邊界[6-7]。師博從生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)四個(gè)方面探討了人工智能充分契合創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享的新發(fā)展理念，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)發(fā)揮創(chuàng)新效應(yīng)與技術(shù)外溢效應(yīng)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展；在分配環(huán)節(jié)優(yōu)化分配結(jié)構(gòu)同時(shí)提升分配效率深化共享發(fā)展；在交換環(huán)節(jié)，通過(guò)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、國(guó)際共建等方式實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)、開(kāi)放發(fā)展；在消費(fèi)環(huán)節(jié)改進(jìn)消費(fèi)質(zhì)量，加速綠色消費(fèi)，貫徹綠色發(fā)展理念。人工智能在貫徹新發(fā)展理念的同時(shí)，與經(jīng)濟(jì)社會(huì)充分融合，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展[8]。任保平等聚焦人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合增長(zhǎng)效應(yīng)，從培育高端要素、優(yōu)化要素稟賦結(jié)構(gòu)的供給側(cè)到普及智能產(chǎn)品與服務(wù)、多元化需求渠道的需求側(cè)，雙向探討人工智能對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合促進(jìn)作用，并結(jié)合我國(guó)當(dāng)前發(fā)展階段，分析人工智能對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)、新商業(yè)模式以及供需協(xié)同的帶動(dòng)作用，提出構(gòu)建融合支持體系、加強(qiáng)新基建、培育產(chǎn)業(yè)環(huán)境、優(yōu)化投融資支持、深化對(duì)外開(kāi)放等建議[9]。羅以洪基于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理的模型框架，結(jié)合宏觀理論中四部門經(jīng)濟(jì)的各個(gè)部門與要素特征，提出政府、消費(fèi)者、生產(chǎn)者、國(guó)外消費(fèi)者、國(guó)外生產(chǎn)者以及金融機(jī)構(gòu)四部門數(shù)字經(jīng)濟(jì)模型，細(xì)化資源型、技術(shù)型、融合型、服務(wù)型四種數(shù)字經(jīng)濟(jì)類型，提出具有針對(duì)性的數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展路徑與對(duì)策建議[10]。

已有研究對(duì)人工智能如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)理分析主要集中在以下幾個(gè)角度：一是基于微觀、中觀、宏觀三重視角進(jìn)行分析，其具有堅(jiān)實(shí)的經(jīng)濟(jì)邏輯支撐，易于進(jìn)行理論分析，并提出相關(guān)政策建議；二是從生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)環(huán)節(jié)進(jìn)行分析，其更加全面地聚焦經(jīng)濟(jì)社會(huì)整體的高質(zhì)量發(fā)展，并與新發(fā)展理念有著高契合度；三是以中國(guó)信息通信研究院提出的數(shù)字經(jīng)濟(jì)分析框架（數(shù)字產(chǎn)業(yè)化—產(chǎn)業(yè)數(shù)字化—數(shù)據(jù)價(jià)值化—數(shù)字化治理）為基礎(chǔ)進(jìn)行分析，這一角度具備國(guó)際通用性，同時(shí)在實(shí)證分析方面具有廣泛的研究基礎(chǔ)，有較多的研究基于類似框架對(duì)國(guó)內(nèi)外不同主體進(jìn)行數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)算。與此同時(shí)，上述角度都存在一定缺陷：微觀、中觀、宏觀三重視角難以聚焦人工智能產(chǎn)業(yè)如何實(shí)現(xiàn)發(fā)展的高質(zhì)量，經(jīng)濟(jì)環(huán)節(jié)視角則難以提出有針對(duì)性的促進(jìn)建議，并且在量化發(fā)展質(zhì)量、實(shí)證分析路徑效應(yīng)方面二者都有著較大的局限性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)框架則是為數(shù)字經(jīng)濟(jì)所設(shè)計(jì)，套用于人工智能產(chǎn)業(yè)需要進(jìn)一步探討其適配性。

（三）基于三類產(chǎn)業(yè)劃分人工智能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)理

本文基于人工智能的技術(shù)—經(jīng)濟(jì)特征，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行劃分，并根據(jù)劃分結(jié)構(gòu)針對(duì)性分析人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)機(jī)理。經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)業(yè)可以分解為三種類型，即核心產(chǎn)業(yè)、融合產(chǎn)業(yè)、潛在關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)（見(jiàn)圖1）。首先，作為一項(xiàng)系統(tǒng)性較強(qiáng)的數(shù)字技術(shù)，人工智能催生了一系列配套核心產(chǎn)業(yè)，其產(chǎn)品服務(wù)涵蓋了上游研發(fā)到下游應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)。其次，人工智能通過(guò)發(fā)揮滲透性、替代性、協(xié)同性、創(chuàng)造性四大技術(shù)—經(jīng)濟(jì)特征，對(duì)一些已有產(chǎn)業(yè)進(jìn)行技術(shù)賦能，進(jìn)而創(chuàng)造出智慧農(nóng)業(yè)、智能制造、智慧建筑、智慧醫(yī)療等一大批產(chǎn)業(yè)融合新生態(tài)。最后，針對(duì)目前經(jīng)濟(jì)社會(huì)中市場(chǎng)化程度不高，尚與人工智能關(guān)聯(lián)較弱的經(jīng)濟(jì)社會(huì)領(lǐng)域，在不久的未來(lái)，人工智能可能通過(guò)對(duì)其資產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)的“激活”，實(shí)現(xiàn)意料之外的爆發(fā)式增長(zhǎng)。

圖1 三類產(chǎn)業(yè)：按照與人工智能聯(lián)系程度來(lái)劃分

1.核心產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張效應(yīng)。人工智能作為一項(xiàng)系統(tǒng)性較強(qiáng)的數(shù)字技術(shù)，其應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)離不開(kāi)技術(shù)研發(fā)、軟硬件開(kāi)發(fā)、算法模型訓(xùn)練、具體場(chǎng)景應(yīng)用等一系列環(huán)節(jié)，從而催生了一系列支撐配套的核心產(chǎn)業(yè)，有著完備的產(chǎn)業(yè)鏈條，其產(chǎn)品服務(wù)涵蓋了上游研發(fā)到下游應(yīng)用的各個(gè)環(huán)節(jié)。在軟件層面，人工智能技術(shù)包括算法軟件、圖譜模型、處理流程等內(nèi)容的開(kāi)發(fā)，而在硬件層面，人工智能技術(shù)涵蓋專用芯片、存儲(chǔ)器、處理器等硬件設(shè)施的生產(chǎn)，除此之外，還包含對(duì)數(shù)據(jù)的搜集與處理，對(duì)樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練等一系列配套工作。人工智能技術(shù)是一項(xiàng)涵蓋諸多技術(shù)產(chǎn)品的復(fù)雜系統(tǒng)，從上游的技術(shù)研發(fā)到中游的工程實(shí)現(xiàn)，再到下游的應(yīng)用反饋，系統(tǒng)中各個(gè)環(huán)節(jié)都對(duì)應(yīng)著相匹配的產(chǎn)品及服務(wù)，隨著行業(yè)的發(fā)展人工智能行業(yè)逐漸形成了一套相對(duì)獨(dú)立的核心產(chǎn)業(yè)體系。

人工智能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的路徑之一，即是人工智能核心產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張?jiān)鲩L(zhǎng)效應(yīng)。人工智能產(chǎn)業(yè)體系根植于高新信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)，但不同于其他信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)，人工智能具有與生產(chǎn)生活應(yīng)用更高的融合度，可以快速響應(yīng)具體問(wèn)題，根據(jù)不同的場(chǎng)景生態(tài)提供對(duì)應(yīng)的應(yīng)用方案。不斷增長(zhǎng)的應(yīng)用需求使得人工智能產(chǎn)業(yè)保持較高速度的增長(zhǎng)，同時(shí)也促進(jìn)了基礎(chǔ)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的壯大，人工智能核心產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張?jiān)鲩L(zhǎng)符合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)方向，其對(duì)經(jīng)濟(jì)的支撐作用不斷強(qiáng)化，促使經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

2.融合產(chǎn)業(yè)的賦能效應(yīng)。人工智能技術(shù)發(fā)揮滲透性、替代性、協(xié)同性、創(chuàng)造性的技術(shù)—經(jīng)濟(jì)特征，輸出智能化設(shè)施、智能化方案，對(duì)已有產(chǎn)業(yè)進(jìn)行智能化改造，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展，通過(guò)提質(zhì)增效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，人工智能融入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、物流、出售等環(huán)節(jié)中，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的無(wú)人數(shù)控、基于數(shù)據(jù)分析的生產(chǎn)決策、智能農(nóng)業(yè)機(jī)器人的精準(zhǔn)執(zhí)行等轉(zhuǎn)變。中國(guó)工程院院士趙春江認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)將實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)組織優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新方式變革，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)從自然資源依賴向知識(shí)資源依賴的轉(zhuǎn)變[11]。在工業(yè)領(lǐng)域，人工智能基于不同工業(yè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)特征提供生產(chǎn)服務(wù)的精準(zhǔn)升級(jí)，一方面在生產(chǎn)端實(shí)現(xiàn)冗余資產(chǎn)的發(fā)現(xiàn)切除、錯(cuò)配資產(chǎn)的優(yōu)化調(diào)整、閑置資產(chǎn)的重新激活，促進(jìn)生產(chǎn)效率的提升；另一方面在消費(fèi)端實(shí)現(xiàn)用戶需求的快速響應(yīng)、精確匹配、個(gè)性定制，充分釋放消費(fèi)端潛力。人工智能目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了客戶識(shí)別、定向展示、工業(yè)數(shù)據(jù)分析等諸多應(yīng)用。在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，人工智能早已應(yīng)用于金融、旅游、物流、文化體育等各個(gè)領(lǐng)域，其中在金融領(lǐng)域進(jìn)行賦能的研究與實(shí)踐最豐富，人工智能的分析與決策潛力被認(rèn)為是打造數(shù)字金融體系、實(shí)現(xiàn)包容性增長(zhǎng)的重要路徑之一[12]。如今人工智能技術(shù)正越來(lái)越多地被應(yīng)用于供應(yīng)鏈、交通物流、工業(yè)互聯(lián)等領(lǐng)域，在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、公共安全等領(lǐng)域逐步構(gòu)建多樣化行業(yè)技術(shù)服務(wù)及解決方案平臺(tái)，將智能技術(shù)與行業(yè)數(shù)據(jù)、專業(yè)知識(shí)、業(yè)務(wù)流程深度融合，形成細(xì)分領(lǐng)域垂直行業(yè)平臺(tái)，提供相對(duì)通用的行業(yè)應(yīng)用服務(wù)。人工智能核心產(chǎn)業(yè)與融合產(chǎn)業(yè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)作用機(jī)理見(jiàn)圖2。

圖2 人工智能核心產(chǎn)業(yè)與融合產(chǎn)業(yè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)作用機(jī)理

核心產(chǎn)業(yè)與融合產(chǎn)業(yè)之間并非獨(dú)立增長(zhǎng)的割裂狀態(tài)，相反，人工智能對(duì)融合產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)賦能離不開(kāi)人工智能核心產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量智能化設(shè)施與智能化方案的支撐，而核心產(chǎn)業(yè)的持續(xù)迭代更新也無(wú)法脫離融合產(chǎn)業(yè)提供的技術(shù)升級(jí)需求與場(chǎng)景數(shù)據(jù)反饋，一些階躍性的模型優(yōu)化與算法創(chuàng)新在高質(zhì)量的場(chǎng)景數(shù)據(jù)支持下可以在短時(shí)間內(nèi)達(dá)到極佳的訓(xùn)練效果并迅速投入推廣使用，節(jié)省大量訓(xùn)練成本。核心產(chǎn)業(yè)與融合產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用是一個(gè)具有循環(huán)化、動(dòng)態(tài)化特征的交互促進(jìn)過(guò)程，在這個(gè)交互過(guò)程中，核心產(chǎn)業(yè)的底層架構(gòu)創(chuàng)新能力與迭代速度持續(xù)提升，數(shù)據(jù)更加自主可控、安全高效，而融合產(chǎn)業(yè)的賦能邊界不斷拓展，逐步覆蓋國(guó)民經(jīng)濟(jì)全產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)。兩類產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)路徑具有內(nèi)生自我反饋機(jī)制，在循環(huán)往復(fù)、不斷深化的持續(xù)性過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)更加全面、深化、自主、包容的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

3.潛在關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的“活化效應(yīng)”。除核心產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張效應(yīng)與融合產(chǎn)業(yè)的賦能效應(yīng)外，作為一項(xiàng)顛覆性技術(shù)，人工智能還將對(duì)經(jīng)濟(jì)體系中的潛在關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重要驅(qū)動(dòng)作用，即產(chǎn)生“活化效應(yīng)”，帶來(lái)創(chuàng)造性地增長(zhǎng)。很多原本與數(shù)字技術(shù)毫無(wú)關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)，在人工智能行業(yè)產(chǎn)品輸出、服務(wù)輸出、技術(shù)輸出、范式輸出、商業(yè)模式創(chuàng)新等助力下得到“活化”，迎來(lái)了新一輪高質(zhì)量發(fā)展行情。比如，在十余年前，外賣還只是人們撥打商家電話進(jìn)行點(diǎn)餐配送行為的別稱，而如今，外賣在人工智能技術(shù)的加持下，通過(guò)算法推薦、匹配騎手、產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化等方式，已經(jīng)成長(zhǎng)為一個(gè)萬(wàn)億規(guī)模的巨型市場(chǎng)。在日常出行領(lǐng)域，人工智能技術(shù)為高效安全出行提供支持，在房地產(chǎn)行業(yè)，人工智能技術(shù)為交易主體實(shí)現(xiàn)智能匹配，降低交易時(shí)間成本，提升社會(huì)福利。我們正處于一個(gè)劇烈變革的時(shí)代，在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，這種“活化效應(yīng)”將越來(lái)越多地刺激經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各個(gè)潛在關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)高效集約、創(chuàng)新綠色的高質(zhì)量增長(zhǎng)。

“活化效應(yīng)”與融合產(chǎn)業(yè)的賦能效應(yīng)有所區(qū)別：一是“活化效應(yīng)”面對(duì)未來(lái)，“活化”對(duì)象更多指目前還未與人工智能技術(shù)產(chǎn)生交集的潛在行業(yè)；二是賦能效應(yīng)的對(duì)象是融合產(chǎn)業(yè)，賦能過(guò)程中人工智能與融合產(chǎn)業(yè)的交互作用、動(dòng)態(tài)發(fā)展，需要融合產(chǎn)業(yè)不斷提供產(chǎn)品服務(wù)信息，而“活化效應(yīng)”更多通過(guò)人工智能核心產(chǎn)業(yè)單向輸出實(shí)現(xiàn)。

此外，對(duì)于部分潛在關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)，特別是非正規(guī)部門（可稱為市場(chǎng)外潛在關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)），人工智能通過(guò)將其進(jìn)行資本化來(lái)實(shí)現(xiàn)“活化效應(yīng)”。索托在《資本的秘密》一書(shū)曾討論這類廣泛存在于發(fā)展中國(guó)家，嚴(yán)重阻礙社會(huì)部門運(yùn)轉(zhuǎn)以及經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，包括城鄉(xiāng)接合部非正式市場(chǎng)系統(tǒng)、非法作坊、非法建筑等。這些正式體系之外的經(jīng)濟(jì)部門在一定程度上彌補(bǔ)了正式經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的空白，但當(dāng)其比重過(guò)大時(shí)便會(huì)形成對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的強(qiáng)大阻力[13]。邱澤奇等將這類資產(chǎn)獲得市場(chǎng)進(jìn)入機(jī)會(huì)定義為資產(chǎn)的資本化過(guò)程，認(rèn)為促進(jìn)有效資本增長(zhǎng)的途徑有兩條：其一，提高資本化程度；其二，增加資產(chǎn)數(shù)量[14]。在市場(chǎng)外潛在產(chǎn)業(yè)的資本化方面，數(shù)字技術(shù)展現(xiàn)了前所未有的催化效率，而人工智能技術(shù)更是綜合大數(shù)據(jù)、識(shí)別匹配、智能決策等流程于一體，在社會(huì)各個(gè)方面實(shí)現(xiàn)冗余資產(chǎn)的發(fā)現(xiàn)切除、錯(cuò)配資產(chǎn)的優(yōu)化調(diào)整、閑置資產(chǎn)的重新激活，促進(jìn)了資產(chǎn)的高速、高效資本化。

人工智能通過(guò)對(duì)市場(chǎng)內(nèi)潛在關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的“活化效應(yīng)”，解決產(chǎn)業(yè)內(nèi)存在的問(wèn)題：其一，供求雙方信息流通受阻，市場(chǎng)信息不對(duì)稱的非匹配問(wèn)題；其二，產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)而質(zhì)效降低的粗放增長(zhǎng)非集約問(wèn)題。對(duì)于市場(chǎng)外潛在關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)，人工智能的資本化效應(yīng)則解決了兩方面的問(wèn)題：其一，非正式產(chǎn)業(yè)尾大不掉的非規(guī)整問(wèn)題；其二，數(shù)字設(shè)備能力差異化、市場(chǎng)進(jìn)入機(jī)會(huì)不平等、地域發(fā)展不均衡等非公平問(wèn)題。人工智能充分發(fā)揮對(duì)潛在關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的“活化效應(yīng)”，作用范圍逐步覆蓋國(guó)民經(jīng)濟(jì)全產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，提供經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中非匹配、非集約、非規(guī)整、非公平問(wèn)題的解決方案，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

二、我國(guó)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

長(zhǎng)久以來(lái)，中國(guó)在世界科技發(fā)展歷史中扮演著追趕者的角色，而人工智能是我國(guó)在新一輪技術(shù)革命中率先取得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)地位的少數(shù)領(lǐng)域之一。2020年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到3251億元，年度行業(yè)投融資金額突破800億元[15]，人工智能正加速與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提質(zhì)增效。

（一）基于行業(yè)發(fā)展視角，中國(guó)處于人工智能領(lǐng)域的第一梯隊(duì)地位

目前我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的論文發(fā)文量、專利申請(qǐng)量方面都居于世界前列，并且增長(zhǎng)速度正進(jìn)一步提高?？傮w而言，中國(guó)人工智能處于全球第一梯隊(duì)位置，成為僅次于美國(guó)的第二大貢獻(xiàn)國(guó)。

根據(jù)中國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院、科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國(guó)新一代人工智能發(fā)展報(bào)告2020》數(shù)據(jù)顯示，2019年中國(guó)共發(fā)表人工智能論文2.87萬(wàn)篇，比上年增長(zhǎng)12.4%，單年論文規(guī)模達(dá)到美國(guó)的1.5倍，相比2013—2018年共產(chǎn)出7.4萬(wàn)篇有了大幅提升。在全球近五年的前100篇人工智能論文高被引論文中，中國(guó)產(chǎn)出占21篇，相比2018年增加5篇。中國(guó)在人工智能領(lǐng)域各頂級(jí)國(guó)際會(huì)議上的活躍度和影響力不斷提升，在自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可解釋性方法、異構(gòu)融合類腦計(jì)算等領(lǐng)域中都涌現(xiàn)了一批具有國(guó)際影響力的創(chuàng)新性成果。中國(guó)人工智能專利申請(qǐng)量2019年超過(guò)3萬(wàn)件，比上年增長(zhǎng)52.4%[16-17]。另?yè)?jù)深圳市人工智能協(xié)會(huì)發(fā)布的《2021人工智能發(fā)展白皮書(shū)》，截至2020年底，中國(guó)人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量達(dá)到6425家，同比增長(zhǎng)25.37%，企業(yè)數(shù)量位居全球第二[18]。另外，中國(guó)始終以積極的姿態(tài)推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的國(guó)際合作，在國(guó)際人工智能開(kāi)源社區(qū)的貢獻(xiàn)度已成為僅次于美國(guó)的第二大貢獻(xiàn)國(guó)。

（二）基于技術(shù)研發(fā)視角，中國(guó)正處于人工智能發(fā)展的關(guān)鍵突破期

人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)力量根植于自身的通用性技術(shù)特征，而作為一項(xiàng)引領(lǐng)新一輪產(chǎn)業(yè)變革的數(shù)字技術(shù)，其對(duì)產(chǎn)業(yè)的變革動(dòng)力來(lái)源于底層的一系列技術(shù)創(chuàng)新。中國(guó)信息通信研究院對(duì)人工智能技術(shù)創(chuàng)新程度和突破難度進(jìn)行分類，從高到低分為顛覆、階躍、創(chuàng)新優(yōu)化和工程實(shí)現(xiàn)四個(gè)發(fā)展層級(jí)。目前，我國(guó)在創(chuàng)新優(yōu)化和工程實(shí)現(xiàn)技術(shù)方面處于全球領(lǐng)先位置，但在顛覆性和階躍性技術(shù)方面缺乏全球引領(lǐng)能力。

據(jù)中國(guó)信息通信研究院測(cè)算，現(xiàn)階段我國(guó)在視覺(jué)、語(yǔ)音等基礎(chǔ)智能任務(wù)的工程實(shí)現(xiàn)水平，處于世界領(lǐng)先位置，算法模型的二次創(chuàng)新優(yōu)化能力同樣居于世界前列，但在基礎(chǔ)理論、原創(chuàng)模型等顛覆性、階躍性技術(shù)領(lǐng)域仍不具備領(lǐng)導(dǎo)能力[19]。具體而言，中國(guó)有一大批人工智能研發(fā)機(jī)構(gòu)致力于吸收改造領(lǐng)域內(nèi)的人工智能算法技術(shù)并對(duì)其進(jìn)行場(chǎng)景應(yīng)用方面的訓(xùn)練，在完成工程實(shí)現(xiàn)的同時(shí)，基于豐富的場(chǎng)景、用戶數(shù)據(jù)對(duì)技術(shù)模型進(jìn)行較小的創(chuàng)新優(yōu)化。如中國(guó)科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院近年來(lái)開(kāi)發(fā)了基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器翻譯核心技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化（2017）、大規(guī)模知識(shí)圖譜構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用（2020）等項(xiàng)目。在企業(yè)方面，曠視科技融合算法、算力和數(shù)據(jù)，打造新一代AI生產(chǎn)力平臺(tái)曠視Brain++，開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架“天元”，其ShuffleNet模型具備輕量級(jí)CNN模型結(jié)構(gòu)，在同等計(jì)算復(fù)雜度下可編碼更多信息。極智嘉科技基于豐富運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)和場(chǎng)景積累，建立了國(guó)內(nèi)機(jī)器人數(shù)量最多、出貨能力最大的機(jī)器人揀選倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品和解決方案系統(tǒng)，覆蓋訂單揀選、自動(dòng)搬運(yùn)、包裹分解等不同物流應(yīng)用場(chǎng)景，提供環(huán)境地圖構(gòu)建、動(dòng)態(tài)環(huán)境適應(yīng)、混合場(chǎng)景多傳感器融合、自適應(yīng)運(yùn)動(dòng)等一系列技術(shù)服務(wù)。依圖科技與上海交通大學(xué)、芯片公司ThinkForce合作建立“視覺(jué)計(jì)算與應(yīng)用”聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，搭建全球最大的人像系統(tǒng)，覆蓋超15億人像，為全國(guó)20余省的安防、海關(guān)總署、中國(guó)邊檢等合作伙伴提供人像比對(duì)服務(wù)，并廣泛應(yīng)用在招商銀行、浦發(fā)銀行等多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。

盡管中國(guó)在視覺(jué)、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理等基礎(chǔ)應(yīng)用任務(wù)的算法開(kāi)發(fā)上技術(shù)完成度高、處理能力強(qiáng)、迭代速度快，多所企業(yè)與高校在全球權(quán)威比賽中成績(jī)優(yōu)異①商湯、曠視、依圖、騰訊等企業(yè)在細(xì)粒度圖像識(shí)別、自動(dòng)駕駛場(chǎng)景定位及追蹤、行人重識(shí)別（ReID）、人體視頻解析等復(fù)雜任務(wù)各類比賽中成績(jī)優(yōu)異；哈工大訊飛聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室（Joint Laboratory of HIT and iFLYTEK Research，HFL）在推理閱讀理解評(píng)測(cè)任務(wù)（Hotpot QA）全維基賽道中獲得第一名。，但是，在顛覆層級(jí)的基礎(chǔ)理論開(kāi)發(fā)，以及階躍層級(jí)的模型原創(chuàng)或技術(shù)優(yōu)化方面，中國(guó)缺失與產(chǎn)業(yè)體量相匹配的領(lǐng)導(dǎo)力。一方面，知識(shí)工程、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能基礎(chǔ)理論開(kāi)發(fā)需要相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)、認(rèn)知學(xué)、神經(jīng)學(xué)等底層學(xué)科作為理論基礎(chǔ)，而中國(guó)長(zhǎng)久以來(lái)一直在現(xiàn)代基礎(chǔ)學(xué)科理論創(chuàng)新方面落后于歐美發(fā)達(dá)國(guó)家，缺乏基礎(chǔ)性創(chuàng)造性貢獻(xiàn)。另一方面，中國(guó)尚未掌握人工智能熱點(diǎn)發(fā)展方向的決定權(quán)，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系長(zhǎng)期對(duì)標(biāo)國(guó)際，國(guó)內(nèi)研發(fā)重心長(zhǎng)期跟隨國(guó)際，缺失人工智能領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)話語(yǔ)權(quán)，短期內(nèi)難以突破領(lǐng)域內(nèi)寡頭壟斷格局。

（三）基于地域空間視角，中國(guó)形成了三大城市群為重要引擎，沿海地區(qū)快速增長(zhǎng)，內(nèi)陸地區(qū)穩(wěn)定增長(zhǎng)的發(fā)展格局

自2017年國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以來(lái)，全國(guó)各地加快推進(jìn)具有地方特色、符合地方定位的人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃布局，央地共治共同推動(dòng)人工智能發(fā)展成效顯著，相關(guān)細(xì)化政策不斷完善落地。當(dāng)前中國(guó)形成了以京津冀、長(zhǎng)三角、大灣區(qū)三大城市群為重要引擎，沿海地區(qū)快速增長(zhǎng)，內(nèi)陸地區(qū)穩(wěn)定增長(zhǎng)的人工智能地域發(fā)展格局。其中，京津冀城市群形成以北京為絕對(duì)核心的單核加速發(fā)展態(tài)勢(shì)，長(zhǎng)三角城市群構(gòu)建以上海、杭州為正副核心的雙核引領(lǐng)發(fā)展態(tài)勢(shì)，大灣區(qū)城市群形成以深圳、香港、廣州為核心的三極協(xié)同發(fā)展態(tài)勢(shì)。三大城市群以外，主要有成都、武漢、長(zhǎng)沙、合肥等城市支撐起了內(nèi)陸地區(qū)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。

截至2020年底，中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量達(dá)到6425家，京津冀、長(zhǎng)三角、大灣區(qū)三大區(qū)域占據(jù)了企業(yè)總數(shù)量的80%以上。廣東、北京、上海、浙江在企業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)量方面領(lǐng)先全國(guó)，廣東、江蘇、北京、浙江是人工智能專利轉(zhuǎn)移最活躍的地區(qū)，這些地區(qū)通過(guò)科技成果供給激發(fā)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能。2019年人工智能論文發(fā)表活躍度排名依次為北京、江蘇、廣東、湖北等地。2020年人工智能領(lǐng)域從業(yè)人員超過(guò)60萬(wàn)人，而北京、上海、深圳、杭州聚集了80%以上的人工智能人才①數(shù)據(jù)來(lái)源：深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)。其中，企業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)量：廣東28.32萬(wàn)件，北京10.28萬(wàn)件，上海6.13萬(wàn)件，浙江3.67萬(wàn)件。。三大城市群的人工智能快速發(fā)展離不開(kāi)一大批人工智能研發(fā)機(jī)構(gòu)的底層支撐，筆者根據(jù)機(jī)構(gòu)資料與中國(guó)信息通信研究院對(duì)人工智能技術(shù)層級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)地處三大城市群的人工智能研發(fā)機(jī)構(gòu)進(jìn)行了簡(jiǎn)要?jiǎng)澐?。在北京，有清華大學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究中心、北京大學(xué)智能科學(xué)系、微軟亞洲研究院、百度深度學(xué)習(xí)研究院支撐起顛覆與階躍層級(jí)的技術(shù)開(kāi)發(fā)，中科大模式識(shí)別實(shí)驗(yàn)室、北理工仿生機(jī)器人與系統(tǒng)國(guó)際合作聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、曠視科技計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究院等則聚焦創(chuàng)新優(yōu)化與工程實(shí)現(xiàn)級(jí)的技術(shù)研發(fā)。上海與杭州在顛覆與階躍層級(jí)的基礎(chǔ)理論開(kāi)發(fā)有上海交通大學(xué)人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、機(jī)器認(rèn)知計(jì)算研究中心、復(fù)旦大學(xué)類腦智能教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、深蘭科學(xué)院等校企機(jī)構(gòu)，創(chuàng)新優(yōu)化與工程實(shí)現(xiàn)級(jí)則有浙江大學(xué)計(jì)算智能與信號(hào)處理研究所、多源感知與機(jī)器智能研究所、之江實(shí)驗(yàn)室、上海智能機(jī)器人工程技術(shù)研究中心等研發(fā)機(jī)構(gòu)提供支撐。大灣區(qū)地區(qū)有著廣泛的人才吸引力與技術(shù)流動(dòng)性，建有華為云計(jì)算異構(gòu)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)工程實(shí)驗(yàn)室、中山大學(xué)大數(shù)據(jù)與計(jì)算智能研究所、無(wú)人系統(tǒng)研究所、深圳人工智能與大數(shù)據(jù)研究院、香港中文大學(xué)智能系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室；云從科技—中國(guó)民航共建智慧民航研究中心（廣州）、大疆智能無(wú)人系統(tǒng)開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)等一大批校企研發(fā)機(jī)構(gòu)。

三、我國(guó)人工智能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在的主要問(wèn)題

（一）關(guān)鍵核心技術(shù)缺乏與產(chǎn)業(yè)話語(yǔ)權(quán)缺失導(dǎo)致核心產(chǎn)業(yè)低質(zhì)擴(kuò)張

在當(dāng)前世界局勢(shì)中，人工智能被視為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展重要的新增長(zhǎng)點(diǎn)，各國(guó)都十分重視人工智能技術(shù)的發(fā)展，國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)與高?？蒲性核趪?guó)際市場(chǎng)中極易被打上“中國(guó)”的標(biāo)簽，并遭遇一些來(lái)自非市場(chǎng)力量的壓迫。中國(guó)目前在創(chuàng)新優(yōu)化級(jí)、工程實(shí)現(xiàn)級(jí)的人工智能技術(shù)研發(fā)工作取得了巨大成就，但在顛覆性理論突破與階躍性模型創(chuàng)新方面還有所不足，中國(guó)還未能掌握人工智能熱點(diǎn)方向的決定權(quán)，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系不得不長(zhǎng)期對(duì)標(biāo)國(guó)際，研發(fā)重點(diǎn)跟隨國(guó)際腳步，缺失人工智能領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)話語(yǔ)權(quán)。同時(shí)，在關(guān)鍵技術(shù)、芯片制造、架構(gòu)設(shè)計(jì)、底層平臺(tái)方面中國(guó)還面臨著發(fā)達(dá)國(guó)家“卡脖子”的局面。人工智能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的路徑之一是通過(guò)其核心產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張?jiān)鲩L(zhǎng)，在核心技術(shù)話語(yǔ)權(quán)缺失的情況下，中國(guó)將難以發(fā)揮核心產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張效應(yīng)，甚至長(zhǎng)期陷入“大而不強(qiáng)”的被動(dòng)局面。

（二）產(chǎn)學(xué)研合作存在“梗阻”與要素流通不暢導(dǎo)致融合產(chǎn)業(yè)低效賦能

人工智能對(duì)融合產(chǎn)業(yè)的賦能過(guò)程涉及特定產(chǎn)業(yè)專業(yè)與人工智能專業(yè)的交叉復(fù)合知識(shí)，更需要研發(fā)端長(zhǎng)期布局，熟悉特定產(chǎn)業(yè)的運(yùn)行架構(gòu)與關(guān)鍵癥結(jié)。然而，目前中國(guó)不同人工智能主體的研發(fā)重心存在偏差，高?？蒲性核鄬?duì)重視人工智能理論開(kāi)發(fā)與模型訓(xùn)練問(wèn)題，而人工智能企業(yè)更重視場(chǎng)景應(yīng)用與技術(shù)服務(wù)，產(chǎn)業(yè)端與研發(fā)端之間的界限依舊牢固，市場(chǎng)激勵(lì)基礎(chǔ)理論研發(fā)與基礎(chǔ)研發(fā)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的雙向路徑不通暢，技術(shù)、人才、制度、數(shù)據(jù)等要素難以自由流動(dòng)，核心產(chǎn)業(yè)與融合產(chǎn)業(yè)之間的產(chǎn)品服務(wù)流與信息數(shù)據(jù)流渠道受阻，原本的動(dòng)態(tài)融合邏輯被打破，人工智能對(duì)融合產(chǎn)業(yè)賦能成本高、效率低、效果差，無(wú)法充分發(fā)揮對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的交互促進(jìn)效應(yīng)。

（三）平臺(tái)壟斷問(wèn)題與溢出效應(yīng)不足導(dǎo)致潛在關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)低迷“活化”

在人工智能時(shí)代，學(xué)習(xí)算法不斷優(yōu)化，模型算力持續(xù)進(jìn)步，數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值將得到前所未有的深度挖掘和充分釋放，為海量用戶數(shù)據(jù)提供了完美的商業(yè)可能。同時(shí)，人工智能技術(shù)依賴數(shù)據(jù)進(jìn)行正反饋循環(huán)發(fā)展，行業(yè)自然傾向于壟斷，當(dāng)人工智能頭部平臺(tái)公司形成一定的市場(chǎng)勢(shì)力，市場(chǎng)機(jī)制將很難阻止其利用“技術(shù)＋市場(chǎng)勢(shì)力”的循環(huán)進(jìn)一步深化壟斷格局。人工智能產(chǎn)業(yè)主體通過(guò)數(shù)據(jù)壟斷而限制、排除競(jìng)爭(zhēng)的行為，將成為反壟斷法面臨的新時(shí)代課題[20]。當(dāng)前，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)壟斷問(wèn)題已經(jīng)有所凸顯，以滴滴為代表的一批數(shù)字平臺(tái)被國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室核實(shí)存在嚴(yán)重違法違規(guī)收集使用個(gè)人信息問(wèn)題，要求下架整改[21-22]。人工智能行業(yè)存在的壟斷問(wèn)題對(duì)行業(yè)發(fā)揮溢出效應(yīng)有著嚴(yán)重的阻礙，行業(yè)活力被抑制，導(dǎo)致人工智能對(duì)于潛在關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的“活化效應(yīng)”釋放不足。

為了保持網(wǎng)格的正確連接，應(yīng)該重新生成網(wǎng)格或利用額外的連線重新組織這些具有共同邊界的局部網(wǎng)格，但是這樣造成大量的網(wǎng)格變動(dòng)或者引入形態(tài)不佳的網(wǎng)格單元。例如，為使得圖2（a）中的網(wǎng)格協(xié)調(diào)化，三角形單元1-2-5被分成3個(gè)子單元1-2-3，1-3-4和1-4-5。鈍角三角形1-2-3不利于所形成矩陣的條件數(shù)和解的收斂性。圖2（b）顯示了在局部網(wǎng)格加密的情況下子區(qū)域中出現(xiàn)不協(xié)調(diào)網(wǎng)格的情形。圖2（c）顯示了單元類型不同的網(wǎng)格需要合并分析的情形。由于懸浮點(diǎn)的位置是隨機(jī)的，往往不是等距分布，不能采用高階單元或者Serendipity族單元處理。

（四）相關(guān)社會(huì)倫理道德規(guī)范缺失，隱私保護(hù)和安全性問(wèn)題突出

與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)還缺乏與人工智能相關(guān)的社會(huì)倫理和法律規(guī)范系統(tǒng)研究和整體規(guī)劃，對(duì)于人工智能使用和賦能造成的潛在風(fēng)險(xiǎn)、隱私保護(hù)，缺乏事前預(yù)見(jiàn)性和事后應(yīng)急處置方案，特別是在社會(huì)治理領(lǐng)域的應(yīng)用，容易誘發(fā)隱私侵犯、侵入式檢測(cè)事件，甚至誘發(fā)危及社會(huì)穩(wěn)定和政權(quán)安全的嚴(yán)重群體性社會(huì)問(wèn)題。人工智能法律法規(guī)有待完善，行業(yè)發(fā)展尚需倫理準(zhǔn)則規(guī)范，法律地位不明確、算法不透明、危險(xiǎn)決策不可解釋等一系列風(fēng)險(xiǎn)亟須解決。

此外，我國(guó)還存在開(kāi)源軟件使用不當(dāng)導(dǎo)致的知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)、強(qiáng)制開(kāi)源導(dǎo)致企業(yè)核心技術(shù)泄露風(fēng)險(xiǎn)（如使用GPL等許可協(xié)議，要求引用/修改/衍生代碼的開(kāi)源/免費(fèi)使用，不允許修改/衍生的代碼作為閉源商業(yè)軟件發(fā)布和銷售）、不遵守許可協(xié)議造成合同違約風(fēng)險(xiǎn)，以及多個(gè)開(kāi)源許可證不兼容風(fēng)險(xiǎn)等一系列問(wèn)題。在開(kāi)源軟件使用不當(dāng)方面，我國(guó)人工智能領(lǐng)域在國(guó)際上聲譽(yù)受損和被經(jīng)濟(jì)制裁的案例時(shí)有發(fā)生。

（五）相關(guān)人才短缺且結(jié)構(gòu)不合理，難以支撐實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

1.高端人才總量偏少。知名AI領(lǐng)域機(jī)構(gòu)Element AI發(fā)布的2020年《全球AI人才流動(dòng)報(bào)告》稱，盡管中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展處于世界前列，論文數(shù)量排名也居于全球第二位置，但中國(guó)人工智能人才儲(chǔ)備表現(xiàn)不佳，在全球AI人才庫(kù)中，美國(guó)擁有188300人，位列第一，印度擁有86213人，居次席，中國(guó)擁有AI人才數(shù)量?jī)H為22191人，排在第四位；并且，據(jù)測(cè)算，2014—2019年，中國(guó)人工智能高端人才呈現(xiàn)越來(lái)越嚴(yán)重的凈流出狀態(tài)[23]。

2.人才結(jié)構(gòu)不合理。我國(guó)人工智能人才主要集中在應(yīng)用領(lǐng)域，而美國(guó)則主要集中在芯片、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等重要基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域。我國(guó)目前缺乏具備人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)交叉知識(shí)體系的復(fù)合型人才，但高校專業(yè)設(shè)置落后于科技發(fā)展實(shí)際，人工智能專業(yè)教學(xué)存在缺乏實(shí)踐、領(lǐng)域?qū)挿骸⒅R(shí)陳舊、碎片化嚴(yán)重等問(wèn)題。產(chǎn)業(yè)界則存在人才使用和激勵(lì)機(jī)制不完善的問(wèn)題，對(duì)如何評(píng)價(jià)科技人員貢獻(xiàn)缺乏有效辦法，人工智能技術(shù)人員在選拔、任用、培養(yǎng)、使用上缺乏有效激勵(lì)辦法。

四、對(duì)策建議

（一）推進(jìn)基礎(chǔ)理論研究和關(guān)鍵共性技術(shù)開(kāi)發(fā)，提高科技自立自強(qiáng)能力

針對(duì)核心產(chǎn)業(yè)低質(zhì)擴(kuò)張問(wèn)題，充分發(fā)揮新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)，集合產(chǎn)學(xué)研多方優(yōu)勢(shì)，加大在機(jī)器學(xué)習(xí)、智能計(jì)算、核心算法、基礎(chǔ)軟硬件等人工智能前沿理論和關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)應(yīng)用的投入力度，堅(jiān)持創(chuàng)新在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的核心地位，增強(qiáng)科技自主創(chuàng)新能力，盡快在基礎(chǔ)理論研究和關(guān)鍵共性技術(shù)獲得突破，解決一批“卡脖子”技術(shù)問(wèn)題，提高人工智能領(lǐng)域科技自立自強(qiáng)能力。

針對(duì)融合產(chǎn)業(yè)低效賦能問(wèn)題，大力推進(jìn)以企業(yè)為主體、“政產(chǎn)學(xué)研用”相結(jié)合的開(kāi)放式協(xié)同創(chuàng)新，提高創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)開(kāi)放性、協(xié)同性。加強(qiáng)人工智能相關(guān)的企業(yè)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)，支持企業(yè)與高校、科研院所等共建研發(fā)機(jī)構(gòu)和聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，打破產(chǎn)學(xué)研壁壘，進(jìn)一步疏通二者之間技術(shù)、人才、制度、數(shù)據(jù)的流動(dòng)路徑，加強(qiáng)面向人工智能和行業(yè)共性問(wèn)題的應(yīng)用基礎(chǔ)研究，聯(lián)合開(kāi)展關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān)。鼓勵(lì)不同產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，加快人工智能應(yīng)用覆蓋速度，拓展人工智能應(yīng)用賦能邊界。鼓勵(lì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與人工智能的深度融合，推進(jìn)融合產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)高質(zhì)量發(fā)展。

（二）優(yōu)化行業(yè)發(fā)展環(huán)境，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)良性發(fā)展

人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合需要優(yōu)化發(fā)展環(huán)境，包括完善的市場(chǎng)建設(shè)、公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、良好的商業(yè)秩序、政府規(guī)范合理的行為及其激勵(lì)與保障下企業(yè)對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的追求（而非對(duì)于尋租及政策套利活動(dòng)的追求）。

在反壟斷方面，貫徹落實(shí)《中華人民共和國(guó)反壟斷法》和《國(guó)務(wù)院反壟斷委員會(huì)關(guān)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的反壟斷指南》，強(qiáng)化對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)企業(yè)反壟斷執(zhí)法，堅(jiān)決制止平臺(tái)企業(yè)利用算法歧視、算法操縱、數(shù)據(jù)壟斷、侵犯隱私等手段，侵害消費(fèi)者利益，實(shí)施排除、限制競(jìng)爭(zhēng)的行為。

在政策環(huán)境方面，推進(jìn)普惠性產(chǎn)業(yè)政策轉(zhuǎn)型，由當(dāng)前“政府選擇＋政策支持”的產(chǎn)業(yè)政策，與“產(chǎn)業(yè)規(guī)劃—項(xiàng)目選擇—政策支持—效果評(píng)估”的政策實(shí)施方式，轉(zhuǎn)變?yōu)椤碍h(huán)境建設(shè)＋市場(chǎng)選擇”的產(chǎn)業(yè)政策，與“產(chǎn)業(yè)規(guī)劃—環(huán)境建設(shè)—體制機(jī)制保障—企業(yè)行為—市場(chǎng)選擇”的政策實(shí)施方式[24]。

在市場(chǎng)環(huán)境方面，完善全國(guó)統(tǒng)一、競(jìng)爭(zhēng)有序的市場(chǎng)體系建設(shè)，加大知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度，防范打擊人工智能領(lǐng)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)行為。建立完善人工智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易制度，促進(jìn)人工智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)間的擴(kuò)散。完善資本市場(chǎng)支撐環(huán)境，優(yōu)化人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的金融市場(chǎng)支持。完善區(qū)域間技術(shù)、人才、資本流動(dòng)環(huán)境，積極引導(dǎo)中西部地區(qū)重視人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，解決地域發(fā)展不均衡問(wèn)題。

（三）完善相關(guān)法律法規(guī)和倫理規(guī)范制度，促進(jìn)人工智能“科技向善”

新一代人工智能技術(shù)是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型技術(shù)，存在著技術(shù)上鼓勵(lì)數(shù)據(jù)的全社會(huì)流動(dòng)共享與安全上要求個(gè)人加強(qiáng)隱私信息保護(hù)之間的深層矛盾。數(shù)據(jù)的高質(zhì)量、大規(guī)模、可得性關(guān)乎人工智能發(fā)展的成敗，因此在數(shù)據(jù)安全性方面，需要政府重視相關(guān)法律法規(guī)體系建設(shè)，行業(yè)協(xié)會(huì)加快制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，企業(yè)內(nèi)部建設(shè)并嚴(yán)格執(zhí)行數(shù)據(jù)泄露懲罰機(jī)制。

貫徹落實(shí)《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》，出臺(tái)《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》①2021年8月20日，十三屆全國(guó)人大常委會(huì)第三十次會(huì)議表決通過(guò)《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》。自2021年11月1日起施行。。借鑒歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》等在數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合中國(guó)實(shí)際情況出臺(tái)相關(guān)實(shí)施細(xì)則和配套政策，在確保數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私、企業(yè)秘密前提下，鼓勵(lì)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。組織社會(huì)學(xué)家、法律專家、技術(shù)專家針對(duì)相關(guān)問(wèn)題展開(kāi)合作，全社會(huì)廣泛參與討論，制定完善相關(guān)法律法規(guī)和倫理規(guī)范，規(guī)范人工智能信息收集、保存、使用、共享、轉(zhuǎn)讓、信息披露等活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)信息安全、隱私權(quán)與數(shù)據(jù)可得性之間的平衡，確保人工智能“科技向善”。

（四）構(gòu)建高素質(zhì)人才培養(yǎng)體系和人才流動(dòng)機(jī)制，促進(jìn)包容性均衡發(fā)展

人工智能核心產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張?jiān)鲩L(zhǎng)過(guò)程的專業(yè)性與融合產(chǎn)業(yè)賦能增長(zhǎng)過(guò)程的復(fù)合性對(duì)相關(guān)人才的數(shù)量、質(zhì)量提出了高要求。中國(guó)需要在鼓勵(lì)高校設(shè)立人工智能專業(yè)的同時(shí)，鼓勵(lì)設(shè)立“人工智能＋”復(fù)合專業(yè)，培養(yǎng)融合專業(yè)人才。基于多學(xué)科構(gòu)建人工智能人才協(xié)同培育體系，加強(qiáng)優(yōu)勢(shì)專業(yè)校際交流，深化教育科研改革，加大交叉人才培養(yǎng)力度，增加人工智能人才儲(chǔ)備。

我國(guó)人工智能發(fā)展水平高的機(jī)構(gòu)和企業(yè)主要集中在東部地區(qū)，中西部人工智能研發(fā)和應(yīng)用水平相對(duì)較低，區(qū)域發(fā)展不平衡問(wèn)題較為突出。中西部地區(qū)應(yīng)以大力發(fā)展數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為契機(jī)，完善地區(qū)營(yíng)商環(huán)境和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，構(gòu)建靈活順暢的人才流動(dòng)機(jī)制，通過(guò)建立人工智能專項(xiàng)發(fā)展基金池等辦法，吸引東部地區(qū)人才到中西部地區(qū)創(chuàng)業(yè)發(fā)展，提升中西部地區(qū)人工智能發(fā)展水平。

拓寬國(guó)際人才交流和招攬渠道，扶持人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)，以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)所需的數(shù)據(jù)分析、云端計(jì)算等領(lǐng)域的人才引進(jìn)及培養(yǎng)。鼓勵(lì)高校、企業(yè)相關(guān)團(tuán)隊(duì)赴國(guó)外頂尖大學(xué)及研究機(jī)構(gòu)合作交流人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)等最新技術(shù)。完善外籍高層次人認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，暢通人才申請(qǐng)永久居留的市場(chǎng)化渠道，為外籍高層次數(shù)字科技人才在華工作、生活提供更多便利。完善國(guó)際化人才培養(yǎng)模式，加強(qiáng)數(shù)字科技人才國(guó)際交流合作，推進(jìn)職業(yè)資格國(guó)際互認(rèn)。

（五）加快人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)和創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)，推進(jìn)改革試點(diǎn)和應(yīng)用示范

目前，工信部已經(jīng)在上海（浦東新區(qū)）、深圳、濟(jì)南—青島、北京、天津（濱海新區(qū)）、杭州、廣州、成都設(shè)立了8個(gè)國(guó)家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)，這是部省協(xié)同推進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的重要舉措?？萍疾縿t分別發(fā)函支持北京、上海、合肥、杭州、深圳、天津、濟(jì)南、西安、成都、重慶、廣州、武漢、蘇州、長(zhǎng)沙等城市和浙江省德清縣，建設(shè)國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)已達(dá)14市1縣。

要以創(chuàng)建國(guó)家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)和國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)為契機(jī)和載體，發(fā)揮先導(dǎo)區(qū)和試驗(yàn)區(qū)在技術(shù)原創(chuàng)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、人才基礎(chǔ)、發(fā)展環(huán)境等方面的多重優(yōu)勢(shì)，不斷拓展應(yīng)用場(chǎng)景，促進(jìn)人工智能與制造業(yè)深度融合，促進(jìn)人工智能與核心產(chǎn)業(yè)、融合產(chǎn)業(yè)、潛在關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)更多融合發(fā)展。與此同時(shí)，探索新一代人工智能發(fā)展新路徑新機(jī)制，形成可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗(yàn)，不斷挖掘機(jī)制改革“深度”，提升創(chuàng)新能力“高度”，加快應(yīng)用落地“速度”，增進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚“熱度”，導(dǎo)出經(jīng)驗(yàn)、模式、產(chǎn)品及服務(wù)，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。