杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)客流波動(dòng)特征及景點(diǎn)發(fā)展模式劃分

邵海雁,靳 誠(chéng),鐘業(yè)喜,馮興華

(1.南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院,江蘇 南京 210023) (2.江西師范大學(xué)地理與環(huán)境學(xué)院,江西 南昌 330022)

旅游流是由微觀旅游個(gè)體的自由流動(dòng)而呈現(xiàn)出來的具有一定時(shí)空特征的宏觀狀態(tài)[1]. 旅游流的概念有廣義和狹義之分,廣義上的旅游流是指存在于景點(diǎn)之間的游客空間流動(dòng)與擴(kuò)散方向;狹義上的旅游流即旅游客流,指基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的客流數(shù)量在景區(qū)內(nèi)的空間分布規(guī)律與周期波動(dòng)特征[2-3]. 旅游客流作為旅游流空間結(jié)構(gòu)形成發(fā)展的基礎(chǔ),是衡量旅游區(qū)景觀質(zhì)量好壞與服務(wù)水平高低的一個(gè)重要指標(biāo)[4],同時(shí)也是區(qū)域旅游業(yè)及其相關(guān)業(yè)態(tài)進(jìn)行發(fā)展調(diào)控的重要參考[5].

目前已有大量文獻(xiàn)對(duì)于旅游流進(jìn)行探討分析,其研究主題集中于旅游流空間結(jié)構(gòu)的時(shí)空演變、旅游客流量的預(yù)測(cè)及波動(dòng)特征、基于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的客流分析等方面,如王新越等基于網(wǎng)絡(luò)游記數(shù)據(jù)分析青島市旅游流空間結(jié)構(gòu)的時(shí)空分布[6],余向洋等基于月度客流數(shù)據(jù)對(duì)黃山風(fēng)景區(qū)的客流進(jìn)行預(yù)測(cè)[7],陳曉艷等基于微博簽到數(shù)據(jù)對(duì)南京市鐘山風(fēng)景區(qū)的客流周期波動(dòng)進(jìn)行探討[8],方葉林等基于百度指數(shù)構(gòu)建國(guó)家風(fēng)景名勝區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度并分析其與客流量的錯(cuò)位特征及機(jī)理[9]. 旅游流的研究方法以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析[10]、灰色預(yù)測(cè)模型[11]、優(yōu)勢(shì)及流質(zhì)指數(shù)模型[12]為主;在研究區(qū)域選取上,以云南、四川為代表的西南地區(qū)及以上海、南京為代表的長(zhǎng)三角地區(qū)是其主要研究對(duì)象;研究尺度涵蓋國(guó)家大尺度、省域中尺度、市域小尺度,并逐漸擴(kuò)展至更為微觀的景區(qū)尺度,其中以黃山風(fēng)景區(qū)[13]、九寨溝風(fēng)景區(qū)[14]、川滇瀘沽湖跨界旅游區(qū)[15]等為研究熱點(diǎn). 盡管現(xiàn)有研究取得了不同程度的成果,但也存在著不足. 在研究對(duì)象選取上,市域及景區(qū)尺度下的客流特征分析較多,山岳、海濱型風(fēng)景區(qū)[16-17]以及沙漠、丹霞旅游區(qū)[18-19]等是典型的研究區(qū)域,少有對(duì)單個(gè)風(fēng)景名勝區(qū)客流的研究;在數(shù)據(jù)獲取方面,由于以往統(tǒng)計(jì)工作的缺失及數(shù)據(jù)公開限制等原因,現(xiàn)有研究多從短時(shí)間尺度或特殊時(shí)段進(jìn)行客流特征探討[20-21],鮮有較長(zhǎng)時(shí)間尺度的研究;在研究方法上,以往研究多采用指數(shù)測(cè)度[22-23]、濾波分析[24-25]、季節(jié)調(diào)整[26]等方法定量剖析景區(qū)客流量的季節(jié)性變化及周期波動(dòng)特征,傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)度量指標(biāo)如季節(jié)強(qiáng)度指數(shù)、季節(jié)變動(dòng)指數(shù)、集中指數(shù)、變異系數(shù)等能夠較為直觀地展示局部時(shí)段的客流變化,卻難以深入挖掘潛藏于客流數(shù)據(jù)之中具有結(jié)構(gòu)特征的周期尺度信息. 小波分析在透視時(shí)間序列波動(dòng)全貌和精細(xì)結(jié)構(gòu)上存在相對(duì)優(yōu)勢(shì),其從時(shí)間域-頻率域二維視角提取多時(shí)間尺度的主要震蕩周期及響應(yīng)強(qiáng)弱程度,滿足時(shí)空非平穩(wěn)客流數(shù)據(jù)的分析要求[27-29].

客流波動(dòng)特性作為旅游流量序列的重要表征,表現(xiàn)為日際、周內(nèi)、月際、年內(nèi)、年間多層次時(shí)間尺度的非穩(wěn)態(tài)變化過程,是旅游業(yè)季節(jié)性和脆弱性雙重作用的結(jié)果[30]. 諸多研究表明,氣候、工作與休假制度、節(jié)慶活動(dòng)和重大事件、旅游資源本底賦存等因素對(duì)客流波動(dòng)具有重要影響[31],但相關(guān)研究仍需進(jìn)一步深化補(bǔ)充,如景區(qū)尺度下客流變化呈現(xiàn)出怎樣的周期特征,多元因素又是如何作用于客流波動(dòng)的形成及影響差異等問題亟待解決. 因此,本文以杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)為案例區(qū)域,基于2009—2019年的連續(xù)月度客流數(shù)據(jù),利用小波分析方法,對(duì)主要收費(fèi)景點(diǎn)的客流量進(jìn)行周期性分析;采用相關(guān)分析及層次聚類法,探究不同景點(diǎn)間的客流動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián),并進(jìn)一步劃分其發(fā)展模式,以期為杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)加快旅游供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革及形成各景點(diǎn)聯(lián)動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展格局提供有益參考.

圖1 杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)主要收費(fèi)景點(diǎn)空間分布Fig.1 Spatial distribution of main charging attractionsin Hangzhou West Lake Scenic Area

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

如圖1所示,杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)位于浙江省西北部的杭州市,景區(qū)總面積達(dá)49 km2,是國(guó)務(wù)院首批公布的國(guó)家重點(diǎn)風(fēng)景名勝區(qū). 2007年5月,杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)經(jīng)國(guó)家旅游局批準(zhǔn)為國(guó)家5A級(jí)旅游景區(qū);2011年6月,“中國(guó)杭州西湖文化景觀”被列入《世界遺產(chǎn)名錄》. 杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)旅游資源稟賦極高,依托于優(yōu)美的自然風(fēng)光與豐富的人文古跡不斷發(fā)展,在全國(guó)乃至全世界旅游目的地中具有較強(qiáng)的影響力與競(jìng)爭(zhēng)力[32]. 作為優(yōu)質(zhì)典型旅游景區(qū),杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)實(shí)施“免費(fèi)為主,收費(fèi)為補(bǔ)”的經(jīng)營(yíng)模式,在此模式驅(qū)動(dòng)下的收費(fèi)景點(diǎn)游覽熱度不減,其客流波動(dòng)表現(xiàn)出一定的周期性. 本文選取杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)8個(gè)主要收費(fèi)景點(diǎn)為研究對(duì)象,采用杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)管理委員會(huì)提供的2009年1月至2019年12月共120個(gè)月的逐月客流數(shù)據(jù)進(jìn)行研究. 主要收費(fèi)景點(diǎn)的資源特征如表1所示.

表1 杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)主要收費(fèi)景點(diǎn)基本特征Table 1 The basic characteristics of main charging attractions in Hangzhou West Lake Scenic Area

1.2 研究方法

1.2.1 Morlet小波分析

小波分析是一種在時(shí)間-頻率域內(nèi)進(jìn)行多分辨率分析的方法,被廣泛應(yīng)用于水文、氣象等自然地理領(lǐng)域并擴(kuò)展至糧食生產(chǎn)、旅游客流等人文地理領(lǐng)域[33]. Morlet小波分析通過平移、伸縮運(yùn)算,有效反映旅游客流時(shí)間序列的宏觀全貌與局部細(xì)節(jié),展現(xiàn)其周期變化尺度及在時(shí)域中的分布. Morlet小波定義如下:

(1)

(2)

小波方差是小波系數(shù)模離差的平方和,可以反映變量在地理尺度下的異質(zhì)性[34],其計(jì)算公式如下:

Var(a)=∑[Wj(a,b)]2.

(3)

1.2.2Pearson相關(guān)分析

本文利用Pearson相關(guān)系數(shù)進(jìn)行不同景點(diǎn)客流量的相關(guān)性分析. Pearson相關(guān)系數(shù)可度量連續(xù)變量之間線性關(guān)聯(lián)程度,其值的絕對(duì)值越大表明兩者之間的相關(guān)性越強(qiáng),其定義為:

(4)

式中,rxy為變量x和y的Pearson相關(guān)系數(shù);n為觀測(cè)對(duì)象的數(shù)量;xi為x的第i個(gè)觀測(cè)值;yi為y的第i個(gè)觀測(cè)值.

1.2.3Ward最小方差聚類

Ward最小方差聚類是一種基于最小二乘法線性模型準(zhǔn)則的層次聚類方法,通過分析識(shí)別特征進(jìn)行分類,強(qiáng)調(diào)研究區(qū)域樣本內(nèi)部的同質(zhì)性與差異性[35]. 該方法組內(nèi)平方和的計(jì)算基于歐式模型,首先集合中每個(gè)樣本自成一類;進(jìn)行類別合并時(shí),計(jì)算類重心間方差,將離差平方和增加的幅度最小的2類首先合并,再依次將所有類別逐級(jí)合并. 具體算法如下:

(5)

則k個(gè)類的類內(nèi)離差平方和S為:

(6)

2 結(jié)果分析

2.1 景點(diǎn)客流特征及周期波動(dòng)

2.1.1 月度客流變化分析

由于旅游者閑暇時(shí)間、民俗文化活動(dòng)、旅游資源異質(zhì)性等社會(huì)因素以及氣候等自然因素的影響,景點(diǎn)之間的客流變化存在一定的相似性和差異性. 如圖2所示,杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)主要收費(fèi)景點(diǎn)的客流量差異顯著,作為“三評(píng)西湖十景”之一的靈隱飛來峰以及“西湖十景”之一的三潭印月的總客流量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他景點(diǎn),兩者的客流量變化具有良好的互動(dòng)關(guān)聯(lián)特征. 在月際尺度上,靈隱飛來峰主要表現(xiàn)為明顯的翹頭式“四峰”結(jié)構(gòu),2月、4月、8月、10月是其主要峰值月份;在“燒頭香”等民俗文化活動(dòng)及春節(jié)假期疊加作用下,2月是靈隱飛來峰的旅游峰月;杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)地處亞熱帶,冬冷夏熱,3—5月、9—11月是氣候適宜期,最佳旅游季節(jié)、旅游者閑暇時(shí)間、“十一”黃金周效應(yīng)分別是4月、8月、10月旅游峰值期的主要驅(qū)動(dòng)因素. 三潭印月客流波動(dòng)呈現(xiàn)出“三峰”向“四峰”結(jié)構(gòu)逐漸過渡態(tài)勢(shì),由于暑期效應(yīng)、“五一”和“十一”黃金周效應(yīng)影響,形成7—8月、5月、10月主要峰值月份. 動(dòng)物園的客流量變化表現(xiàn)為“三峰+四峰”的組合結(jié)構(gòu),2月、4月、7月、10月是峰值月份,其客流月度變化與靈隱飛來峰、三潭印月呈現(xiàn)出聯(lián)動(dòng)發(fā)展格局;而7—8月的客流高峰則體現(xiàn)了動(dòng)物園科普教育性與休閑游覽性的融合. 植物園的客流量受自然因素、旅游審美等社會(huì)因素的影響,具有一定的規(guī)律性和明顯的突變性,2014年11月份由于“菊花藝術(shù)節(jié)”的舉辦其客流值高達(dá)100.9萬人次,表明植物季相景觀活力在人為因子的驅(qū)動(dòng)下得到合理釋放;植物園的客流量以“雙峰”結(jié)構(gòu)為主,峰值集中于2—3月及11月,春、秋季正值花期,加之適宜的氣候、花展活動(dòng)的舉辦等促進(jìn)了景點(diǎn)客流量的增加. 玉皇山的月度客流變化呈現(xiàn)出高頭低尾式的“雙峰”結(jié)構(gòu),2月、10月是峰值月份;玉皇山道教文化底蘊(yùn)深厚,民俗文化驅(qū)動(dòng)造就2月的客流高峰,“十一”黃金周帶動(dòng)其客流量的小幅增長(zhǎng). 岳廟的客流變化呈現(xiàn)出“四峰”結(jié)構(gòu). 虎跑、城隍閣的客流總量較小,在靈隱飛來峰、三潭印月、動(dòng)物園的輻射帶動(dòng)作用下,虎跑的客流量主要為“三峰”結(jié)構(gòu);城隍閣的客流變化總體較為平穩(wěn),2月是其峰值月份,城隍閣佛教及建筑文化豐富,加之毗鄰玉皇山,兩個(gè)景點(diǎn)資源特色的異質(zhì)互補(bǔ)推動(dòng)旅游協(xié)同發(fā)展格局的形成.

圖2 杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)主要收費(fèi)景點(diǎn)月度客流量(2009—2019)Fig.2 Tourist arrivals of main charging attractions in Hangzhou West Lake Scenic Area(2009-2019)

2.1.2 客流周期波動(dòng)特征

圖3 杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)主要收費(fèi)景點(diǎn)小波實(shí)部圖和小波方差圖Fig.3 Morlet wavelet real part diagram and variance diagram of main charging attractionsin Hangzhou West Lake Scenic Area

小波實(shí)部能夠反映長(zhǎng)時(shí)間序列下客流量的多時(shí)間尺度特征,其正負(fù)值的變動(dòng)體現(xiàn)了景點(diǎn)客流量在不同時(shí)間尺度的周期變化及其在時(shí)間域中的分布狀況;小波方差則能呈現(xiàn)序列變化的干擾強(qiáng)度及主周期. 客流波動(dòng)性是旅游業(yè)的重要特征,杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)各主要收費(fèi)景點(diǎn)的波動(dòng)周期具有顯著差異,如圖3所示. 靈隱飛來峰的客流量呈周期交替震蕩變化,其波動(dòng)周期具有多時(shí)間尺度特征且不同時(shí)間尺度周期之間相互嵌套,7—9月尺度、16—19月尺度、26—30月尺度是較明顯的周期變化時(shí)間尺度,7—9月尺度、16—19月尺度具有較好的全域性,26—30月尺度的周期變化在2009—2010年和2016—2019年之間較為顯著;靈隱飛來峰的小波方差在8月尺度、17月尺度存在兩個(gè)明顯峰值,表明8月尺度和17月尺度左右客流周期震蕩強(qiáng)烈. 岳廟的客流量變化過程中存在8月尺度、16—19月尺度、28—32月尺度3個(gè)變化周期,16—19月尺度上存在的振蕩次數(shù)最多,出現(xiàn)了11次正負(fù)相交替;17月尺度是明顯的小波方差峰值,表明岳廟客流量的主周期為17月尺度. 虎跑的中心尺度為8月尺度、16—18月尺度、28—30月尺度,且16—18月尺度具有較好的全域性;17月尺度是其主周期,表明虎跑的客流周期與岳廟具有較高相似性,兩個(gè)景點(diǎn)的客流量具有良好的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)特征. 三潭印月中心尺度為16—18月尺度,在該尺度上其客流量經(jīng)歷了11次峰谷交替變化過程;小波方差圖存在1個(gè)明顯峰值,客流量的主周期為17月尺度. 植物園有較明顯的周期變化特征的是8月尺度、16—19月尺度,且兩個(gè)時(shí)間尺度的全域性均較好;17月尺度是其第1主周期,8月尺度是第2主周期. 動(dòng)物園客流量演變的中心尺度為16—18月尺度和58—60月尺度;小波方差圖存在2個(gè)明顯峰值,其中17月尺度是客流量的主周期,59月尺度為次周期. 玉皇山有明顯周期變化的為16—19月尺度,在該尺度上客流量出現(xiàn)22次震蕩. 城隍閣不同時(shí)間尺度的客流周期相互嵌套特征顯著,中心尺度為8月尺度、16—19月尺度和57—60月尺度;小波方差存在3個(gè)明顯峰值,17月尺度、8月尺度、59月尺度分別對(duì)應(yīng)其第1主周期、第2主周期和第3主周期.

景區(qū)客流多時(shí)間尺度特征分析對(duì)于景區(qū)的供需調(diào)整、規(guī)劃發(fā)展等具有重要意義. 就杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)主要收費(fèi)景點(diǎn)的月度客流總量來看,其演變過程中存在4—5月尺度、8月尺度、16—19月尺度、57—61月尺度4類尺度的變化周期,且小時(shí)間尺度的周期變化共同構(gòu)成大時(shí)間尺度的周期變化. 究其原因,4—5月尺度的周期反映了景點(diǎn)客流量受自然因素影響的季相變動(dòng),亞熱帶季風(fēng)氣候所形成的春、秋兩個(gè)旅游適宜期體現(xiàn)其自然季節(jié)性;8月尺度的周期變化最為明顯,反映了客流量受體制因素影響的季相變動(dòng),春節(jié)假期、學(xué)生寒假、傳統(tǒng)民俗文化活動(dòng)多重社會(huì)因素作用下的2月峰期和“十一”黃金周釋放的旅游活力造就的10月峰值是其主要體現(xiàn);16—19月尺度的周期則是氣候等自然因素和休假制度、節(jié)慶活動(dòng)等社會(huì)因素綜合作用下存在于年間的周期性變化,具體而言,不同影響因素之間相互博弈,作用強(qiáng)度差異塑造了年間周期,如3—4月的最佳旅游季節(jié)經(jīng)過一年穩(wěn)態(tài)發(fā)展與第二年暑假期間高客流量形成閉環(huán),月度客流的此消彼長(zhǎng)則會(huì)產(chǎn)生存在于年間的周期性變化. 57—61月尺度的周期則可能受外圍區(qū)域經(jīng)濟(jì)周期、重大事件等的影響,由圖3可知,57—61月尺度經(jīng)歷了4個(gè)負(fù)相位和3個(gè)正相位,4個(gè)負(fù)相位為2009年1月—2010年4月、2012年6月—2014年4月、2015年6月—2017年4月和2019年4月延續(xù)至今4個(gè)時(shí)期,從時(shí)間尺度上分別對(duì)應(yīng)2008年金融危機(jī)的余波期、馬航失聯(lián)和昆明火車站暴力恐怖襲擊、東方之星旅游客船傾覆、新冠肺炎疫情爆發(fā)等重大危機(jī)事件;3個(gè)正相位為2010年6月—2011年12月、2014年6月—2015年6月、2017年8月—2018年10月3個(gè)時(shí)期,分別受上海世博會(huì)地域鄰近效應(yīng)、亞投行經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)效應(yīng),杭州G20峰會(huì)后發(fā)效應(yīng)的影響;同時(shí),57—61月尺度的客流周期與5—6年尺度的中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)周期長(zhǎng)度相符[36],體現(xiàn)了存在于年際尺度的周期變化. 由上述分析可知,氣候、傳統(tǒng)節(jié)日與行業(yè)假期、重大事件和節(jié)慶活動(dòng)、資源特色賦存等是導(dǎo)致景區(qū)客流波動(dòng)的重要因素;具體而言,不同景點(diǎn)周期變化的影響因素存在異同:各主要收費(fèi)景點(diǎn)均存在16—19月尺度的周期,表明體制性因素的影響程度大于自然因素;靈隱飛來峰、岳廟、城隍閣的人文底蘊(yùn)濃厚,其周期波動(dòng)表現(xiàn)更為復(fù)雜,小尺度的變化嵌套在較大尺度下,而植物園、三潭印月、靈隱飛來峰等自然半自然屬性的景點(diǎn)在年內(nèi)受制于景觀季相、氣候舒適度等自然因素,體現(xiàn)不同尺度客流波動(dòng)的時(shí)間分異.

圖4 杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)主要收費(fèi)景點(diǎn)相關(guān)系數(shù)矩陣及聚類圖Fig.4 Correlation coefficient matrix diagram and cluster diagram ofmain charging attractions in Hangzhou West Lake Scenic Area

2.2 景點(diǎn)客流相關(guān)分析及類型劃分

各個(gè)景點(diǎn)由于地域鄰近、旅游資源異質(zhì)互補(bǔ)等因素的影響會(huì)趨向形成協(xié)同發(fā)展格局,而客流量的變動(dòng)在一定程度上可以反映景點(diǎn)間的互動(dòng)關(guān)聯(lián). 由圖4可知,動(dòng)物園與三潭印月的客流量具有極強(qiáng)的正相關(guān)性;虎跑與岳廟、三潭印月與岳廟、三潭印月與虎跑、三潭印月與靈隱飛來峰、動(dòng)物園與靈隱飛來峰具有強(qiáng)正相關(guān)性;靈隱飛來峰與岳廟、動(dòng)物園與岳廟、玉皇山與靈隱飛來峰、城隍閣與靈隱飛來峰、城隍閣與玉皇山具有中等程度的正相關(guān)性;靈隱飛來峰與虎跑、動(dòng)物園與虎跑、玉皇山與植物園、城隍閣與虎跑、城隍閣與三潭印月、城隍閣與動(dòng)物園具有弱正相關(guān)性;植物園與岳廟、植物園與虎跑、植物園與靈隱飛來峰、城隍閣與岳廟、城隍閣與植物園具有極弱正相關(guān)性. 此外,植物園與三潭印月、植物園與動(dòng)物園、玉皇山與動(dòng)物園具有極弱的負(fù)相關(guān)性;玉皇山與岳廟、玉皇山與虎跑、玉皇山與三潭印月具有弱負(fù)相關(guān)性. 可知,作為熱門景點(diǎn)的靈隱飛來峰、三潭印月、動(dòng)物園與其他景點(diǎn)之間具有良好的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)特征;玉皇山、城隍閣等客流量較少的景點(diǎn)與其他景點(diǎn)的關(guān)聯(lián)度不高;植物園的客流獨(dú)立性最強(qiáng),與其他景點(diǎn)的相關(guān)性極弱.

景點(diǎn)感知度、景點(diǎn)資源特色、景點(diǎn)間距離等影響著一個(gè)區(qū)域內(nèi)景點(diǎn)客流量的大小及景點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)程度. 通過Ward最小方差聚類對(duì)杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)主要收費(fèi)景點(diǎn)進(jìn)行層次聚類分析,將其劃分為4種類型. 第一類為知名度主導(dǎo)型發(fā)展模式,包括靈隱飛來峰、三潭印月和動(dòng)物園,憑借自身在外的美譽(yù)度及景點(diǎn)設(shè)施建設(shè)的較高完善度等優(yōu)勢(shì),3個(gè)景點(diǎn)的客流量一直保持較高狀態(tài)且呈現(xiàn)出不斷增長(zhǎng)態(tài)勢(shì);靈隱飛來峰、三潭印月和動(dòng)物園的客流量變化具有良好的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)特征,客流波動(dòng)周期具有多時(shí)間尺度且不同時(shí)間尺度均具有較好的全域性,2月、4月、7—8月、10月是客流量峰值月份,表明在景區(qū)知名度導(dǎo)向下,季節(jié)適宜性、旅游者的閑暇時(shí)間、社會(huì)民俗等因素共同促進(jìn)景點(diǎn)客流量的增長(zhǎng). 第二類為熱門景點(diǎn)輻射型發(fā)展模式,包括岳廟與虎跑,由于資源特色不明顯及游客感知度的不足,岳廟與虎跑的客流量較小,岳廟的發(fā)展主要得益于三潭印月、靈隱飛來峰兩個(gè)景點(diǎn)的輻射帶動(dòng)作用,虎跑的發(fā)展則主要依賴于動(dòng)物園的帶動(dòng),因此,岳廟和虎跑的客流量峰值月份及周期波動(dòng)特征與三潭印月、靈隱飛來峰、動(dòng)物園具有較高的相似性. 第三類為特色文化驅(qū)動(dòng)型發(fā)展模式,包括玉皇山和城隍閣,玉皇山是著名的道教圣地,城隍閣建筑、佛教文化豐富,2月香客的增加使其成為主要峰值月份,“十一”黃金周的影響使得10月成為次峰值月份;城隍閣、玉皇山地域上的鄰近優(yōu)勢(shì)及文化特色的互補(bǔ)性促進(jìn)景點(diǎn)間協(xié)同發(fā)展水平的提升. 第四類為“飛地式”發(fā)展模式,杭州植物園的客流波動(dòng)由于社會(huì)活動(dòng)等因素的影響從而具有一定的突變性,加之地理區(qū)位的劣勢(shì)也在一定程度上影響著植物園與其他景點(diǎn)之間的聯(lián)系.

3 結(jié)論

本文基于2009—2019年杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)主要收費(fèi)景點(diǎn)的月度客流數(shù)據(jù),運(yùn)用Morlet小波分析、Pearson相關(guān)分析及Ward最小方差聚類法探討景點(diǎn)客流量的周期波動(dòng)特征、景點(diǎn)客流量的相關(guān)性,并在此基礎(chǔ)上對(duì)景點(diǎn)的發(fā)展模式進(jìn)行歸類. 主要研究結(jié)論如下:

(1)杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)主要收費(fèi)景點(diǎn)的客流量差異顯著且季節(jié)變化明顯,景點(diǎn)客流時(shí)間分布特性與旅游者閑暇時(shí)間、黃金周效應(yīng)、民俗文化活動(dòng)、景點(diǎn)輻射效應(yīng)等社會(huì)因素及氣候等自然因素有關(guān).

(2)杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)存在4—5月的自然季節(jié)性周期和8月的體制季節(jié)性周期;16—19月則是自然、社會(huì)雙重因素塑造的年間周期;外圍區(qū)域經(jīng)濟(jì)周期、重大事件的影響形成57—61月的尺度周期.

(3)從相關(guān)性分析來看,靈隱飛來峰、三潭印月、動(dòng)物園的客流量與其他景點(diǎn)具有良好的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)特征;玉皇山、城隍閣等客流量較少的景點(diǎn)與其他景點(diǎn)的關(guān)聯(lián)度不高;植物園的客流獨(dú)立性最強(qiáng),與其他景點(diǎn)的相關(guān)性極弱.

(4)綜合考慮景點(diǎn)感知度、景點(diǎn)資源特色類型以及景點(diǎn)客流周期波動(dòng)特征等的影響,劃分杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)主要收費(fèi)景點(diǎn)的發(fā)展模式,共4種類型. 其中,知名度主導(dǎo)型發(fā)展模式包括靈隱飛來峰、三潭印月和動(dòng)物園;熱門景點(diǎn)輻射型發(fā)展模式為岳廟與虎跑;特色文化驅(qū)動(dòng)型發(fā)展模式包括玉皇山和城隍閣;“飛地式”發(fā)展模式存在于植物園.

本文以杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)主要收費(fèi)景點(diǎn)的客流量時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)其客流周期波動(dòng)特征、各景點(diǎn)客流的動(dòng)態(tài)相關(guān)性進(jìn)行分析,并在此基礎(chǔ)上劃分景點(diǎn)發(fā)展模式,對(duì)于景區(qū)的管理開發(fā)、規(guī)劃發(fā)展等具有借鑒意義,但仍存在一定不足:基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的客流周期分析只能反映其變化的多時(shí)間尺度及在時(shí)域中的分布,景點(diǎn)客流量演變的空間特征探討不足;客流變化與諸多因素相關(guān),對(duì)于景點(diǎn)客流波動(dòng)、各景點(diǎn)客流量的相關(guān)性及景點(diǎn)發(fā)展模式劃分的原因挖掘尚待深化. 上述問題的解決有待數(shù)據(jù)的更新和方法的改進(jìn),是未來進(jìn)一步研究的方向.