數(shù)智時(shí)代高校圖書館面向新文科的學(xué)科數(shù)據(jù)服務(wù)研究

摘? ?要：面對新文科建設(shè)需求，高校圖書館需要主動進(jìn)行服務(wù)創(chuàng)新來回應(yīng)數(shù)智時(shí)代新文科建設(shè)的呼喚，承擔(dān)起新時(shí)期高校圖書館的新使命。文章梳理了學(xué)科服務(wù)到學(xué)科數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)展演進(jìn)過程，并依據(jù)數(shù)據(jù)生命周期理論構(gòu)建了“大數(shù)據(jù)+小數(shù)據(jù)”的學(xué)科數(shù)據(jù)服務(wù)模式，進(jìn)而提出相應(yīng)的實(shí)施策略。文章認(rèn)為，數(shù)智時(shí)代的高校圖書館要樹立大數(shù)據(jù)思維理念，根據(jù)新文科建設(shè)需求重塑圖書館學(xué)科服務(wù)模式，提供高效、精準(zhǔn)、專業(yè)的學(xué)科數(shù)據(jù)服務(wù)，全面提高學(xué)科數(shù)據(jù)服務(wù)的服務(wù)層次和質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：數(shù)智時(shí)代;高校圖書館;新文科建設(shè);數(shù)據(jù)服務(wù)

中圖分類號：G258.6? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ?DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2021063

Research on Subject Data Service of University Library Facing the Construction of New Liberal Arts in the Era of Digital Wisdom

Abstract Facing the needs of new liberal arts construction， university libraries need to actively carry out service innovations to respond to the call for new liberal arts construction， and undertake the new mission of university libraries in the era of digital intelligence. The article sorts out the development and evolution process from subject services to subject data services， and constructs a "big data + small data" subject data service model based on the data life cycle theory， and then proposes corresponding implementation strategies. The article believes that university libraries in the era of digital intelligence should establish the concept of big data thinking， reshape the library subject service model according to the needs of new liberal arts construction， provide efficient， accurate， and professional subject data services， and comprehensively improve the service level and quality of subject data services.

Key words era of digital wisdom; university library; construction of new liberal arts; data service

云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，在全面推進(jìn)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)革命的同時(shí)，對人們生活、生產(chǎn)與學(xué)習(xí)產(chǎn)生了巨大影響，世界已進(jìn)入“數(shù)智”時(shí)代。數(shù)智時(shí)代就是以大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的數(shù)據(jù)思維和技術(shù)應(yīng)用的深度融合，這些思維與技術(shù)深刻地影響著人類的思維習(xí)慣、工作方式和生活狀態(tài)。大數(shù)據(jù)作為人工智能的基礎(chǔ)，又推動著人工智能的應(yīng)用，帶動其他相關(guān)新技術(shù)不斷發(fā)展，形成新的“數(shù)智”技術(shù)體系與應(yīng)用。這種“數(shù)”的規(guī)模擴(kuò)張和“智”的深度升級，“數(shù)”和“智”全方位結(jié)合形成“數(shù)智”時(shí)代的典型特征。“數(shù)智”理念與技術(shù)的發(fā)展為高?！半p一流”與新文科建設(shè)提供了重要支撐。尤其是新文科建設(shè)亟需突破傳統(tǒng)文科思維模式，利用新一代信息技術(shù)賦能、數(shù)據(jù)賦能，從而實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科的深度融合，進(jìn)而推動文科建設(shè)的轉(zhuǎn)型升級。新時(shí)代催生新文科建設(shè)，新文科建設(shè)呼喚高校圖書館必須以新姿態(tài)新方法創(chuàng)新新服務(wù)。高校圖書館也要主動回應(yīng)新文科建設(shè)的呼喚，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的資源觀、服務(wù)觀，以技術(shù)和數(shù)據(jù)賦能新文科建設(shè)，構(gòu)建數(shù)智時(shí)代的新型學(xué)科服務(wù)模式，以現(xiàn)代信息新技術(shù)賦能文科教育，為實(shí)現(xiàn)新文科建設(shè)目標(biāo)發(fā)揮應(yīng)有責(zé)任和擔(dān)當(dāng)。本文依據(jù)數(shù)據(jù)生命周期理論，嘗試構(gòu)建了“大數(shù)據(jù)+小數(shù)據(jù)”、“技術(shù)”+“數(shù)據(jù)”+“資源”融合賦能的新文科建設(shè)學(xué)科數(shù)據(jù)服務(wù)模式，為面向新文科建設(shè)，樹立新理念、采用新方法、利用新技術(shù)的學(xué)科服務(wù)研究起拋磚引玉作用。

1? ?從學(xué)科服務(wù)到學(xué)科數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)展與演進(jìn)

學(xué)科服務(wù)是高校圖書館為適應(yīng)新的信息環(huán)境，以滿足學(xué)科用戶需求為目標(biāo)，按照學(xué)科、項(xiàng)目、專業(yè)等的科學(xué)研究來采集、檢索、組織、利用信息資源，提高用戶對信息服務(wù)需求的滿意度和任務(wù)支持力度的一種新型的服務(wù)模式[1]。在國內(nèi)于1998 年由清華大學(xué)率先提出并實(shí)施以來，圖書館業(yè)界對其進(jìn)行了持續(xù)的實(shí)踐探索，學(xué)科服務(wù)也成為了新世紀(jì)以來我國圖書館特別是高校圖書館和專業(yè)圖書館從傳統(tǒng)向現(xiàn)代轉(zhuǎn)型變革的里程碑[2]。

從我國圖書館學(xué)界所展開的學(xué)科服務(wù)理論研究可以看出，在學(xué)科服務(wù)提出之后的前20年中，相關(guān)研究主要以傳統(tǒng)的學(xué)科服務(wù)體系建設(shè)為主，中國科學(xué)院國家科學(xué)圖書館等機(jī)構(gòu)實(shí)施的全新學(xué)科化服務(wù)模式與機(jī)制，則將學(xué)科服務(wù)提升到了嵌入式學(xué)科服務(wù)發(fā)展水平。隨著2015年以來移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展與移動智能終端的廣泛應(yīng)用，學(xué)科服務(wù)逐漸向移動化、智能化、個(gè)性化方向發(fā)展[3]，相關(guān)研究開始向有關(guān)“雙一流”“大數(shù)據(jù)”“人工智能”“數(shù)據(jù)服務(wù)”等特色學(xué)科服務(wù)方向轉(zhuǎn)型。其中，“數(shù)據(jù)服務(wù)”本質(zhì)上就是學(xué)科數(shù)據(jù)服務(wù)的一種形式，其中數(shù)據(jù)館員由學(xué)科館員兼任，是對學(xué)科館員能力要求的進(jìn)一步延伸。2018 年 4 月 3 日，我國首屆《全國高校數(shù)據(jù)創(chuàng)新研究大賽》中展示“數(shù)據(jù)分析驅(qū)動科研創(chuàng)新重要性”參賽作品[4]也啟示圖書館：數(shù)據(jù)服務(wù)將是高校圖書館學(xué)科服務(wù)的延伸，學(xué)科數(shù)據(jù)服務(wù)是高校圖書館學(xué)科服務(wù)的新的生長點(diǎn)。

根據(jù)學(xué)科服務(wù)科學(xué)研究的發(fā)展及態(tài)勢可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)智時(shí)代的到來讓圖書館的學(xué)科服務(wù)發(fā)生了較大變化，將學(xué)科數(shù)據(jù)作為一種資源，利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)分析和組織數(shù)據(jù)資源，并利用數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)技術(shù)增值，通過聚類和關(guān)聯(lián)將交叉學(xué)科中的數(shù)據(jù)采集和過濾，進(jìn)而根據(jù)用戶個(gè)性化需求提供相應(yīng)的服務(wù)成為了學(xué)科服務(wù)發(fā)展的方向?？梢灶A(yù)見，隨著《新文科建設(shè)宣言》的發(fā)布和新文科建設(shè)的正式啟動，傳統(tǒng)學(xué)科服務(wù)內(nèi)容已無法滿足新文科建設(shè)的要求，在數(shù)智理念的引導(dǎo)下轉(zhuǎn)型升級學(xué)科服務(wù)，利用新技術(shù)革命轉(zhuǎn)型升級的契機(jī)，借鑒其他相關(guān)領(lǐng)域的理論，探索面向新文科建設(shè)的學(xué)科數(shù)據(jù)服務(wù)既是高校圖書館在新時(shí)代的新使命，也將是數(shù)智時(shí)代圖書館學(xué)科服務(wù)面向新文科建設(shè)的新方向[5]。

2? ?面向新文科建設(shè)的學(xué)科數(shù)據(jù)服務(wù)模式設(shè)計(jì)

數(shù)智時(shí)代，新文科建設(shè)亟需進(jìn)行學(xué)科交叉融合的探索，圖書館要深刻把握各類用戶對于文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)、信息與知識資源等方面的新需求，通過大數(shù)據(jù)分析預(yù)測學(xué)科未來需求趨向，樹立新的資源觀，不斷進(jìn)行資源優(yōu)化;通過小數(shù)據(jù)分析用戶多元化、個(gè)性化需求，滿足新文科建設(shè)對圖書館學(xué)科數(shù)據(jù)服務(wù)提出的新要求?；诖?，本文所設(shè)計(jì)的面向新文科建設(shè)的學(xué)科數(shù)據(jù)服務(wù)主要從兩方面開展：一是基于大數(shù)據(jù)的新文科學(xué)科數(shù)據(jù)發(fā)展趨向預(yù)測，通過大數(shù)據(jù)挖掘分析，獲得更多新的知識，從資源供給角度優(yōu)化用戶體驗(yàn);二是基于小數(shù)據(jù)的多元化、個(gè)性化用戶學(xué)科服務(wù)產(chǎn)品定制，從用戶與資源匹配角度提供分類、分層、精準(zhǔn)服務(wù)。

2.1? ? 模式設(shè)計(jì)理念

（1）樹立“數(shù)智”思維理念，創(chuàng)新數(shù)據(jù)資源觀。樹立“數(shù)智”思維理念，實(shí)現(xiàn)“從樣本到全體”“從精準(zhǔn)到繁雜”“從因果到關(guān)聯(lián)”的數(shù)據(jù)思維轉(zhuǎn)變。積極參與新文科大數(shù)據(jù)建設(shè)，采用靈活的形式，以數(shù)據(jù)共同體取代固定的單位。在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理上，構(gòu)建靈活的、可擴(kuò)展的元數(shù)據(jù)體系，增強(qiáng)數(shù)據(jù)共享的可能性;在建設(shè)內(nèi)容上，創(chuàng)新固有數(shù)據(jù)資源觀，除已有結(jié)構(gòu)化的文獻(xiàn)資源、數(shù)字資源外，加強(qiáng)對多源多類型的海量半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的收集、整理、分析、利用和共享[6]。從凌亂、繁雜、多源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)中，清洗出關(guān)系到事物根本性的認(rèn)識;從對大量、模糊、動態(tài)變化、多類型數(shù)據(jù)的深度分析中，挖掘有價(jià)值的信息，掌握和預(yù)測新文科數(shù)據(jù)建設(shè)未來發(fā)展的最大可能，或者從深度挖掘中發(fā)現(xiàn)異樣，從而引起關(guān)注，做出預(yù)警推測[7]。

（2）“技術(shù)”+“數(shù)據(jù)”+“資源”融合驅(qū)動新文科建設(shè)。新文科的“新”主要體現(xiàn)在學(xué)科協(xié)同之新、信息技術(shù)融入之新、人才培養(yǎng)模式之新等方面[8]。數(shù)智時(shí)代的到來，圖書館從技術(shù)賦能（Technology Empowerment，TE）到數(shù)據(jù)賦能（Data Empowerment，DE），推動著學(xué)科服務(wù)從文獻(xiàn)服務(wù)向數(shù)據(jù)服務(wù)轉(zhuǎn)型。憑借“技術(shù)”+“數(shù)據(jù)”+“資源”先天優(yōu)勢承擔(dān)起數(shù)智時(shí)代新文科建設(shè)的新任務(wù)，重塑文科思維方式，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)科研范式向數(shù)據(jù)密集型科研范式轉(zhuǎn)型。創(chuàng)新新文科建設(shè)的學(xué)科數(shù)據(jù)服務(wù)，形成可推廣、可移植的學(xué)科數(shù)據(jù)服務(wù)模式，提升面向新文科建設(shè)的學(xué)科服務(wù)能力和服務(wù)水平。

2.2? ? 模式框架構(gòu)建設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)生命周期是指從數(shù)據(jù)產(chǎn)生開始，經(jīng)過對數(shù)據(jù)的收集、加工、分析、存儲、訪問和共享，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)再利用的循環(huán)過程。依據(jù)數(shù)據(jù)生命周期理論將面向新文科建設(shè)的“學(xué)科大數(shù)據(jù)+用戶小數(shù)據(jù)”服務(wù)模式分為四個(gè)層次：第一層為數(shù)據(jù)采集層;第二層為數(shù)據(jù)管理層;第三層為數(shù)據(jù)分析層;第四層為數(shù)據(jù)挖掘?qū)樱ㄒ妶D1）。

（1）數(shù)據(jù)采集層。數(shù)據(jù)采集是基礎(chǔ)，是數(shù)據(jù)開發(fā)和利用的前提條件。在此層面，可根據(jù) 5W原則，利用監(jiān)控器、傳感器等智能傳感設(shè)備實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集與計(jì)算，并通過 Flume、Hadoo及 Spark集群技術(shù)將其進(jìn)行有效存儲與分析。全面采集新文科建設(shè)相關(guān)數(shù)據(jù)資源，包括館藏資源、聯(lián)盟資源、特色資源、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、云資源庫、機(jī)構(gòu)庫等資源數(shù)據(jù)，同時(shí)采集用戶特征數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)，并依據(jù)數(shù)據(jù)資源描述標(biāo)準(zhǔn)對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行有序化組織，使之有序、可用。通過各類數(shù)據(jù)的有序化過程形成粗粒度知識，為下一步知識組織的粗粒度知識細(xì)化提供數(shù)據(jù)來源，實(shí)現(xiàn)知識融合的底層數(shù)據(jù)準(zhǔn)備[9]。在此層面，圖書館將資源數(shù)據(jù)與用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行有效關(guān)聯(lián)，進(jìn)行數(shù)據(jù)參考咨詢、學(xué)科導(dǎo)航、文獻(xiàn)檢索等傳統(tǒng)的學(xué)科服務(wù)。

（2）數(shù)據(jù)管理層。數(shù)據(jù)采集不是目的，讓采集來的數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值才是最終目的。從海量、復(fù)雜、多種類型和結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)中提取對新文科建設(shè)和學(xué)科數(shù)據(jù)服務(wù)有重要價(jià)值的數(shù)據(jù)，并組織整理存儲到用HDFS 技術(shù)建立的數(shù)據(jù)庫中。與此同時(shí)，利用分離數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和分離表架構(gòu)等數(shù)據(jù)清洗技術(shù)刪除與學(xué)科數(shù)據(jù)服務(wù)無關(guān)的數(shù)據(jù)或信息，并全面提高數(shù)據(jù)安全性、隔離性和災(zāi)難備份可控性，提升數(shù)據(jù)價(jià)值密度[10]，從而實(shí)現(xiàn)學(xué)科數(shù)據(jù)服務(wù)與用戶需求的無縫對接并獲得對服務(wù)意見的及時(shí)反饋。

（3）數(shù)據(jù)分析層。數(shù)據(jù)分析主要包括兩個(gè)方面：一方面是圖書館相關(guān)學(xué)科大數(shù)據(jù)分析。 對圖書館的現(xiàn)有相關(guān)數(shù)據(jù)對象進(jìn)行分析，在海量數(shù)據(jù)中提取和分析新文科建設(shè)相關(guān)數(shù)據(jù)，經(jīng)過粗粒度知識描述和細(xì)粒度知識組織等環(huán)節(jié)，重組傳統(tǒng)文科數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科融合發(fā)展，使其在新文科建設(shè)過程中產(chǎn)生新價(jià)值;另一方面用戶小數(shù)據(jù)分析。通過Spark 集群進(jìn)行數(shù)據(jù)的高效分析計(jì)算，利用算法預(yù)測新文科建設(shè)用戶的服務(wù)需求，深入挖掘用戶深層次服務(wù)需求，將用戶需求與新文科建設(shè)專業(yè)學(xué)科數(shù)據(jù)資源進(jìn)行有效匹配，并向用戶提供個(gè)性化、精準(zhǔn)化的知識推薦服務(wù)，從而滿足用戶個(gè)性化服務(wù)需求。此外，大數(shù)據(jù)智能可視化技術(shù)是“數(shù)智”時(shí)代圖書館面對海量復(fù)雜數(shù)據(jù)的有效分析方法之一，其實(shí)質(zhì)是從證實(shí)性數(shù)據(jù)分析到探索性數(shù)據(jù)分析的跨越。強(qiáng)調(diào)的不僅是數(shù)據(jù)量的巨大增長，還隱藏著海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)性、交互性關(guān)系的可視化[11]?？傊?，數(shù)據(jù)分析要有足夠的用戶意識，學(xué)科數(shù)據(jù)服務(wù)在大數(shù)據(jù)分析與挖掘中首先要讓數(shù)據(jù)與用戶關(guān)聯(lián)起來，其次要讓“休眠數(shù)據(jù)”活起來，把高價(jià)值的知識挖掘出來。

（4）數(shù)據(jù)挖掘?qū)?。?shù)據(jù)挖掘是指從海量數(shù)據(jù)中挖掘出隱含的，先前未知的并有潛在價(jià)值的信息的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘可以與用戶或知識庫交互，將用戶與知識庫進(jìn)行有效關(guān)聯(lián)，為用戶提供精準(zhǔn)學(xué)科數(shù)據(jù)服務(wù)。其任務(wù)有關(guān)聯(lián)分析、分類分析、聚類分析、異常分析、特異群組分析和演變分析等[12]。圖書館擁有大量的學(xué)科數(shù)據(jù)資源，新文科建設(shè)迫切需要將這些數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)換成對新文科建設(shè)有更大價(jià)值的學(xué)科數(shù)據(jù)。這就要求學(xué)科數(shù)據(jù)服務(wù)使用 Hadoop 的 Mahout 等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過K-Means聚類、SVM統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、NaiveBayes分類等算法挖掘、識別、組織與分析數(shù)據(jù)，對學(xué)科前沿和研究熱點(diǎn)進(jìn)行預(yù)測分析，為新文科建設(shè)提供個(gè)性化、精準(zhǔn)化的知識服務(wù)，為用戶提供持續(xù)準(zhǔn)確的學(xué)科數(shù)據(jù)支持，并準(zhǔn)確預(yù)測用戶的知識服務(wù)需求，進(jìn)而提供多元化、個(gè)性化定制產(chǎn)品[13]。同時(shí)，可通過深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、聚類、關(guān)聯(lián)分析和回歸分析等技術(shù)提取用戶屬性特征，利用用戶偏好與行為數(shù)據(jù)，深入挖掘其潛在服務(wù)需求并構(gòu)建用戶畫像，進(jìn)行用戶行為預(yù)測，分析數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系和用戶需求等之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，最終實(shí)現(xiàn)新文科建設(shè)學(xué)科數(shù)據(jù)精準(zhǔn)定制服務(wù)。

2.3? ? 模式實(shí)施策略

2.3.1? ?加強(qiáng)數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育，提升面向新文科建設(shè)的服務(wù)能力

數(shù)據(jù)素養(yǎng)是指在充分關(guān)注數(shù)據(jù)管理與分析的基礎(chǔ)上，組織、定位、創(chuàng)建和評估信息和數(shù)據(jù)的能力，是信息素養(yǎng)的核心組成部分[14]。高校圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)是人才培養(yǎng)的核心。要從數(shù)據(jù)意識、數(shù)據(jù)能力、數(shù)據(jù)倫理三個(gè)層次有意識地培養(yǎng)新文科研究者、建設(shè)者與學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。發(fā)揮學(xué)科服務(wù)的紐帶作用，為新文科的建設(shè)與未來研究“賦能”。如武漢大學(xué)、南京大學(xué)、中山大學(xué)、北京大學(xué)等先后推出類似《信息素養(yǎng)》《數(shù)據(jù)素養(yǎng)》等課程，為我們提供了很好的借鑒。高校圖書館在面向新文科建設(shè)的新環(huán)境，要發(fā)揮自己在數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育、 學(xué)術(shù)規(guī)范訓(xùn)練等方面的優(yōu)勢，開展數(shù)據(jù)素養(yǎng)通識教育、學(xué)術(shù)沙龍、展覽體驗(yàn)等活動或服務(wù)來拓寬新文科學(xué)生的視野，豐富他們的知識結(jié)構(gòu)，推進(jìn)數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育。同時(shí)，高校圖書館要積極嘗試拓展信息素養(yǎng)教育模式，利用MOOC、微信等平臺開展虛擬課堂教學(xué)，在線為用戶提供自主學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫知識和信息檢索技巧的教育途徑[15]。

2.3.2? ?建設(shè)學(xué)科數(shù)據(jù)服務(wù)空間，為新文科建設(shè)賦能

學(xué)科數(shù)據(jù)服務(wù)離不開學(xué)科研討空間、跨學(xué)科協(xié)作空間、虛擬仿真空間等一套完整的空間服務(wù)設(shè)施的支持。特別是新文科建設(shè)的提出，為技術(shù)賦能、數(shù)據(jù)賦能新文科而打造的新文科實(shí)驗(yàn)室，為跨學(xué)科融合發(fā)展提供了“文+文”“文+理”“文+信息技術(shù)”的交流、共享、互動的線上線下全媒體學(xué)科數(shù)據(jù)服務(wù)空間。如上海交通大學(xué)圖書館首創(chuàng)了IC2服務(wù)模式，將信息共享空間（Information Commons，IC）和創(chuàng)新社區(qū)（InnovationCommunity，IC）相結(jié)合，強(qiáng)化學(xué)術(shù)創(chuàng)新支持與人文素養(yǎng)拓展，努力提升圖書館服務(wù)效能[15]。將網(wǎng)上 IC 移植到物理 IC 可使學(xué)習(xí)空間與學(xué)科服務(wù)更好地融合，促進(jìn)學(xué)科服務(wù)與用戶的學(xué)習(xí)研究更加密切地結(jié)合在一起，形成一種開放的泛在服務(wù)體系。

2.3.3? ?加快學(xué)科數(shù)據(jù)服務(wù)平臺建設(shè)

新文科建設(shè)的學(xué)科交叉融合急需一個(gè)能橫跨各學(xué)科知識體系提供交流合作的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺。圖書館可作為學(xué)科交叉的交融點(diǎn)，將新文科建設(shè)研究者信息、各類研究數(shù)據(jù)與資源、研究成果等進(jìn)行組織、存儲、整合，為學(xué)科用戶提供一個(gè)資源無縫鏈接、功能強(qiáng)大的一站式學(xué)科信息服務(wù)平臺。為新文科建設(shè)搭建一個(gè)傳輸學(xué)科數(shù)據(jù)資源，開展學(xué)科數(shù)據(jù)服務(wù)，促進(jìn)跨學(xué)科的交流、協(xié)作、分享的創(chuàng)意平臺。如重慶大學(xué)圖書館建設(shè)的“智慧型資源門戶”將紙質(zhì)文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)與數(shù)字文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)整合在一起，實(shí)現(xiàn)紙質(zhì)文獻(xiàn)和數(shù)字文獻(xiàn)的聚類，為不同學(xué)科的師生提供個(gè)性化的知識推送服務(wù)，讓不同學(xué)科讀者擁有專屬的資源門戶。這無疑是學(xué)科資源建設(shè)與學(xué)科服務(wù)進(jìn)一步融合的方向[16]。

當(dāng)前，新文科建設(shè)中風(fēng)頭最強(qiáng)勁、發(fā)展最迅猛、成就最顯著，也最被看好的當(dāng)屬數(shù)智人文“Digital-Intelligent Humanities （DIH）”[17]。其為新文科提供了跨學(xué)科交流平臺和新的研究工具，激發(fā)了新的研究方法、研究范式和研究活力，推動了學(xué)術(shù)機(jī)制的重組（構(gòu)）和再造。如計(jì)算社會科學(xué)就是旨在打造“數(shù)智人文”、用計(jì)算手段來研究社會科學(xué)的一門交叉學(xué)科[18]。目前，北京大學(xué)、武漢大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、華東師范大學(xué)等高校都建立了人文科學(xué)大數(shù)據(jù)平臺。南京大學(xué)能源科學(xué)研究院、全球能源科學(xué)信息中心更是學(xué)科數(shù)據(jù)服務(wù)平臺建設(shè)的典范。

3? ?結(jié)語

數(shù)智時(shí)代，圖書館學(xué)科服務(wù)進(jìn)入新時(shí)期。面向新文科建設(shè)，高校圖書館要迎接新挑戰(zhàn)，樹立新理念，重建新資源，重構(gòu)新服務(wù)。要抓住新文科建設(shè)契機(jī)，憑借自身“技術(shù)”+“數(shù)據(jù)”+“資源”的優(yōu)勢，創(chuàng)新學(xué)科數(shù)據(jù)服務(wù)模式，服務(wù)新文科建設(shè)，促進(jìn)跨學(xué)科融合發(fā)展，實(shí)現(xiàn)向第四次科研范式“數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)（Data-Intensive Scientific Discovery）”的轉(zhuǎn)型。

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作者簡介：鄭金萍，女，太原師范學(xué)院圖書館副研究館員，研究方向：圖書館學(xué)教育，數(shù)字圖書館，學(xué)科數(shù)據(jù)服務(wù)。