旅游景點推薦系統(tǒng)的設計與開發(fā)

張靜

摘要：目前，針對如今旅游服務平臺依然停留在傳統(tǒng)的旅游業(yè)經(jīng)營模式上沒有充分考慮游客的偏好、興趣行為的現(xiàn)象，有針對性的設計出旅游景點推薦系統(tǒng)，使用Java語言結(jié)合相應算法，將程序模塊化，進行模塊化設計，核心內(nèi)容是通過用戶的用戶對旅游景點的歷史評價記錄為用戶個性化推薦旅游景點，讓用戶可以更快更方便的找到可能感興趣的景點，從而向用戶推薦最適合的旅游景點。

關鍵詞：旅游服務 ?旅游景點推薦系統(tǒng)

引言

隨著國內(nèi)經(jīng)濟的快速增長，促使旅游業(yè)迅猛發(fā)展，成為新的消費熱點。人們對于旅游的需求也在日益增長，與此同時，網(wǎng)絡和信息技術的飛速發(fā)展也使旅游信息呈爆發(fā)式增長，游客想要在網(wǎng)上找到符合自己興趣的旅游信息也更加困難。旅游景點推薦系統(tǒng)通過對用戶習慣、個性及偏好及時分析用戶的需求變化來調(diào)整信息服務的方式和內(nèi)容，定制的向用戶提供其感興趣的信息和服務。提高游客的用戶體驗，促進旅游業(yè)的健康發(fā)展及向現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。

1主要內(nèi)容

本項目研究的主要內(nèi)容如下：

1.基本的登陸和注冊以及用戶個人信息管理系統(tǒng)，記錄用戶的使用信息。

2.主要功能與實現(xiàn)：系統(tǒng)的主要功能是根據(jù)用戶對旅游景點的歷史評價記錄為用戶個性化推薦旅游景點，讓用戶可以更快更方便的找到可能感興趣的景點。作為一個完整的系統(tǒng)，功能必須有查詢景點信息功能，景點推薦功能，個人信息管理功能和評價景點等功能。系統(tǒng)使用Myeclipse2014編譯器進行開發(fā)，客戶端界面的實現(xiàn)使用Swing工具包，用純Java寫成，可跨平臺運行。系統(tǒng)所需數(shù)據(jù)存儲在mysql數(shù)據(jù)庫中，使用navicat實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的設計與操作。

3.景點信息呈現(xiàn)與實現(xiàn)：通過Java語言，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的連接，導出mysql數(shù)據(jù)庫信息，使用Swing可視化組件進行呈現(xiàn)。

2擬解決的關鍵問題

推薦系統(tǒng)：如何在最短時間里，通過用戶的少量信息對大量的景點信息進行篩選，最終選擇出向用戶推薦的景點避免數(shù)據(jù)稀疏問題。

信息呈現(xiàn)：信息推薦后，通過信息的呈現(xiàn)使得用戶對于推薦景點信息有相應的了解，產(chǎn)生興趣 。

用戶信息記錄：用戶使系統(tǒng)查詢后，記錄用戶的使用，查詢信息。

3國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析

當前，推薦系統(tǒng)已經(jīng)運用到了各個領域之中，推薦系統(tǒng)能夠有效通過互聯(lián)網(wǎng)幫助用戶獲取需要的信息、商品和服務。其應用范圍包括電子商務、新聞推薦、網(wǎng)頁推薦、電影和音樂的推薦等等。目前比較著名的推薦系統(tǒng)有個性化新聞推薦系統(tǒng)GroupLens，該系統(tǒng)是根據(jù)用戶對閱讀的新聞評分等記錄，對新聞進行篩選，根據(jù)用戶的偏好選擇性的為用戶推薦新聞;網(wǎng)頁推薦系統(tǒng)Fab，為人們個性化的推薦網(wǎng)頁信息;電影推薦系統(tǒng)MovieLens，根據(jù)用戶對歷史觀影的評論為用戶推薦感興趣的電影。

由于旅游業(yè)的興盛以及目前的旅游網(wǎng)站已經(jīng)不能很好的滿足游客的需求，國內(nèi)許多專家學者也對旅游信息化展開了研究。

4擬采取的研究方法及技術路線

4.1研究方法

首先明確研究目標并擬定總體方案，對比選擇合適的相關推薦算法，基于用戶多維相似度而采用協(xié)同過濾推薦算法，獲取了系統(tǒng)的功能需求，并補充了系統(tǒng)的非功能性需求;然后，按模塊對系統(tǒng)功能進行了詳細的設計，進行初步系統(tǒng)測試，對其功能和性能進行評估，對不合理或可改進的地方進行修改。從而得到更為準確的用戶近鄰，提高推薦結(jié)果的準確度。最后經(jīng)過系統(tǒng)調(diào)試、改進以實現(xiàn)預期效果。

4.2技術路線

1.明確小組成員相應程序模塊的分工。

2.進行模塊化設計。

3.將模塊匯總進行調(diào)試。

4.對于調(diào)試系統(tǒng)進行分析總結(jié)后加以改進。

5.多次調(diào)試完成系統(tǒng)實現(xiàn)。

5實驗方案

1.將程序模塊化，進行模塊化設計。

2.客戶端模塊：客戶端提供用戶登錄、注冊、查詢、瀏覽等各個功能，采用Swing組件進行呈現(xiàn)，其次，點擊“景點推薦”板塊調(diào)用景點推薦界面類RecommendationJPanel（），用戶在登錄系統(tǒng)后點擊個性化推薦按鈕，系統(tǒng)調(diào)用ProduceRecommendScenes（）類，依次通過類進行相應的客戶端功能實現(xiàn)。

3.數(shù)據(jù)庫模塊：本系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫直接為客戶端提供服務，采用Mysql數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫接受客戶端發(fā)出的請求，比如注冊、登錄、查詢等請求，向客戶端直接返回結(jié)果。客戶端中添加的信息，例如注冊新用戶的信息、添加新評論的信息，直接保存于數(shù)據(jù)庫中。

4.景點推薦模塊：基于用戶多維相似度的協(xié)同過濾推薦算法主要分為兩個部分，相似用戶集合的形成和對未評分項目預測評分進行推薦。個性化旅游景點推薦系統(tǒng)的用戶近鄰集合的形成由景點評分相似度、景點類別相似度和用戶消費程度相似度三個約束條件加權計算得到總的用戶相似度，將用戶相似度從高到低排序，越高表示兩個用戶越相似，取相似度最高的十個用戶作為目標用戶的近鄰集合。然后取出用戶近鄰集合中的用戶去過的景點，篩選出目標用戶的未評分景點進行預測評分，最后進行推薦。

6結(jié)束語

隨著旅游業(yè)的不斷發(fā)展，信息技術的不斷普及，推薦系統(tǒng)己越來越多的應用于電子旅游業(yè)并受到人們的青睞。但旅游推薦系統(tǒng)與其他推薦系統(tǒng)相比有自身的復雜性和特殊性，在旅游決策方面受到多種因素的影響，因此，在今后的研究當中，我們將引入更加豐富的參數(shù)，考慮更加復雜的因素，設計更加精準的推薦方法，適應大數(shù)據(jù)時代旅游信息化的發(fā)展。

參考文獻

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基金項目：營口理工學院2021大創(chuàng)項目202114435007號