論大數(shù)據(jù)背景下技術(shù)可供性的技術(shù)創(chuàng)新決策意蘊

黃振羽

（大連海事大學(xué) 公共管理與人文藝術(shù)學(xué)院，遼寧 大連 116026）

1 概述

傳統(tǒng)的技術(shù)創(chuàng)新決策范式主要呈現(xiàn)為一種“專家經(jīng)驗+模型驅(qū)動”的線性范式，即首先需要基于專家經(jīng)驗來確定有待創(chuàng)新的關(guān)鍵技術(shù)和可能面臨的不確定性，然后通過構(gòu)建模型來識別和降低創(chuàng)新風(fēng)險[1]。在阿瑟看來，技術(shù)創(chuàng)新決策的起點之所以是“專家經(jīng)驗”，因為第一位重要的事情，是發(fā)起者必須具備足夠的想象力去理解實現(xiàn)某項技術(shù)創(chuàng)新所面臨的問題，然后才是預(yù)見它如何被解決、有多少種解決方式、必要的組分及結(jié)構(gòu)是怎樣的、如何解決隨機出現(xiàn)的不確定性問題，并為之建模[2]。換言之，只有當發(fā)起者是熟悉相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域理論和實踐的專家，才有能力解決第一位重要的想象力問題。然而，受“有限理性”約束，以“專家經(jīng)驗”為起點的傳統(tǒng)線性范式，難以解決技術(shù)創(chuàng)新決策影響因素的復(fù)雜繁多和難以量化等問題。

在大數(shù)據(jù)背景下，如何推動技術(shù)創(chuàng)新決策范式從“專家經(jīng)驗+模型驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“大數(shù)據(jù)驅(qū)動+模型驅(qū)動”，通過大數(shù)據(jù)的多元、跨界與交互等來建立起新的技術(shù)創(chuàng)新決策范式，是解決傳統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新決策范式問題的有效手段。問題是，在現(xiàn)有技術(shù)條件約束下，尚未能把單一領(lǐng)域科技原理和應(yīng)用之間建立關(guān)聯(lián)的想象力直接建模，更勿庸說跨領(lǐng)域、乃至跨界的數(shù)據(jù)運用了，否則技術(shù)創(chuàng)新決策的強人工智能就可以實現(xiàn)。為此，本文引入技術(shù)可供性理論，通過分析技術(shù)可供性的技術(shù)創(chuàng)新決策意蘊，嘗試為大數(shù)據(jù)背景下的技術(shù)創(chuàng)新范式轉(zhuǎn)向另辟一條蹊徑。

2 基于技術(shù)可供性的技術(shù)創(chuàng)新決策是一個大數(shù)據(jù)問題嗎？

自20 世紀50 年代以來，技術(shù)與組織關(guān)系得到越來越多的關(guān)注，而基于社會學(xué)與管理學(xué)等學(xué)科研究技術(shù)與組織關(guān)系的文獻日益增多。經(jīng)過了數(shù)十年的發(fā)展，有關(guān)技術(shù)與組織關(guān)系的研究逐漸被統(tǒng)稱為“社會物質(zhì)性理論”（theory of sociomateriality），其目標在于為社會與技術(shù)建立理論關(guān)系，用于理解“技術(shù)-組織”、“技術(shù)-社會”現(xiàn)象和指導(dǎo)管理實踐[3-5]。

技術(shù)可供性（technology affordance）作為一個鏈接技術(shù)與行動者的分析性概念工具，是社會物質(zhì)性理論思潮的一個重要部分[6]?？晒┬裕╝ffordance）最早是由環(huán)境心理學(xué)家Gibson 提出，被用于解釋動物與他們生存環(huán)境之間的互動性[7]。2001 年時，Hutchby 把可供性的概念引入科學(xué)技術(shù)社會學(xué)，并認為技術(shù)可供性是一個獨立性和關(guān)系性并存的概念，因為技術(shù)既具有本身的相對獨立的特征，同時又能夠在多元互動關(guān)系中產(chǎn)生新的意義[7]。在我國，可供性的概念在產(chǎn)品設(shè)計、技術(shù)哲學(xué)以及媒介傳播等領(lǐng)域中得到應(yīng)用[8-11]。雖然有研究探討基于可供性的技術(shù)創(chuàng)新機制[12]，但主要是從技術(shù)哲學(xué)的角度人與自然如何發(fā)生關(guān)聯(lián)。換言之，技術(shù)可供性這一起源于生態(tài)學(xué)的概念和理論在技術(shù)創(chuàng)新的管理與決策應(yīng)用層面，相關(guān)的研究仍然有待推進。那么，基于技術(shù)可供性的技術(shù)創(chuàng)新決策是否屬于大數(shù)據(jù)問題？

陳國青等指出，大數(shù)據(jù)問題至少具有以下三個特點：在粒度縮放方面，需要決策要素在宏觀和微觀層面可測可獲；在跨界關(guān)聯(lián)方面，需要引入外部要素并形成內(nèi)外要素互動；在全局視圖方面，需要多維整合并能夠針對不同決策環(huán)境進行情境映現(xiàn)和評估[13]。從這三個方面看，源自技術(shù)與行動者交互作用的技術(shù)可供性，其具備了大數(shù)據(jù)問題的基本特點。

2.1 粒度縮放。從技術(shù)的角度看，技術(shù)可供性是一個不斷被識別和再識別的過程，是可演變的行動機會集合[9],[14]。技術(shù)被制造出來之后，雖然已經(jīng)脫離了制造者而成為某種客觀存在，并產(chǎn)生了相應(yīng)的技術(shù)剛性和獨有結(jié)構(gòu)，但其同樣存在一定的彈性，能夠在具體的實踐中被建構(gòu)出新的意義[15-16]。換言之，當一項技術(shù)被付諸于實踐的時候，其制造者或發(fā)明者雖然能夠?qū)ζ淇晒┬蕴峁┳畛醯慕缍?，但這種界定并非該技術(shù)的全部可供性，不同的行動者會在實踐的過程中識別出這項技術(shù)的新可供性?；ヂ?lián)網(wǎng)的應(yīng)用就是一個典型例子，其最初由政府投資建設(shè)，被限定用于科研部門和政府部門交換信息，如今，交換信息仍然是互聯(lián)網(wǎng)的一個技術(shù)可供性，但互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)可供性集合（即該項技術(shù)能夠提供的行動機會集合）已經(jīng)遠遠超過當初設(shè)計者的預(yù)想。由此觀照，技術(shù)可供性既可以是不可再分的技術(shù)（如一顆釘子）所提供的行動機會，也可以是一個大型技術(shù)系統(tǒng)（如大科學(xué)裝置）所提供的行動機會。不僅如此，一項技術(shù)往往由多項次級技術(shù)以及被這些技術(shù)封裝的自然現(xiàn)象組合而成，構(gòu)成這項技術(shù)的次級技術(shù)群和自然現(xiàn)象必然包含了各自的技術(shù)可供性（即行動機會集合），同時，這項技術(shù)又有可能是進一步構(gòu)成另一項技術(shù)、乃至更高層級的技術(shù)系統(tǒng)的次級技術(shù)，這就使得一項技術(shù)的可供性粒度具備了多維度縮放的特性。

2.2 跨界關(guān)聯(lián)。從行動者的角度看，識別、乃至將技術(shù)的某種可供性應(yīng)用于實踐并非毫無約束。一方面，不同的行動者由于所處的位置、角色以及文化背景等差異，即便是面對同一種技術(shù)，也會在應(yīng)用過程中產(chǎn)生不同的技術(shù)認知[17]。另一方面，即便某種可供性被識別，但能否應(yīng)用于實踐，需要取決于行動者與技術(shù)互動關(guān)系的規(guī)范化或制度化[14]。能否規(guī)范化或制度化，決定了是否能夠產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性的資源和規(guī)則支持[17]。不同的行動者受到不同的結(jié)構(gòu)性制約，這會影響到行動者的技術(shù)接受和技術(shù)應(yīng)用[18-19]。正因為如此，不同的行動者由于所處的位置、角色以及文化背景等結(jié)構(gòu)性差異和制約，即便是面對同一種技術(shù)，也會在實踐過程中識別出不同的技術(shù)可供性，并由此產(chǎn)生不同的技術(shù)應(yīng)用[5],[17]。因此，行動者與技術(shù)在交互作用過程中，不僅會識別技術(shù)的可供性，同時也會根據(jù)自身的知識、實踐和角色等因素，識別出能夠支持該技術(shù)可供性付諸實踐的資源和規(guī)則。當與特定技術(shù)發(fā)生交互作用的行動者足夠多時，相應(yīng)的行動機會集合、資源集合和規(guī)則集合就有可能基于該項技術(shù)形成。也就是說，技術(shù)可供性既是一個由技術(shù)提供的行動機會集合（因為不同的行動者對于同一技術(shù)的行動機會認知存在差異，這些差異構(gòu)成了該技術(shù)的行動機會集合），實現(xiàn)某種技術(shù)的不同可供性又往往關(guān)聯(lián)著不同的規(guī)則集合和資源集合。通過挖掘一項技術(shù)的可供性，實際上就是挖掘來自不同行業(yè)、領(lǐng)域、學(xué)科等方面的行動者對該項技術(shù)的行動機會認知以及實現(xiàn)不同認知的各種結(jié)構(gòu)性因素，從而挖掘技術(shù)的跨界關(guān)聯(lián)規(guī)律和價值。

2.3 全局視圖。根據(jù)技術(shù)可供性的粒度縮放和跨界關(guān)聯(lián)的大數(shù)據(jù)特點，技術(shù)可供性是能夠?qū)崿F(xiàn)多維整合的，并由此能夠針對不同決策環(huán)境進行情境映現(xiàn)和評估。例如，技術(shù)可供性本身就是技術(shù)維、原理維、制度維、資源維、應(yīng)用維和情境維等多維度的整合結(jié)果[14-19]，在個體技術(shù)創(chuàng)新決策環(huán)境下（如個體創(chuàng)業(yè)者），可以圍繞某個具體的問題進行技術(shù)可供性的情境映現(xiàn)并做出評估；而在一個需要對大型技術(shù)系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新進行決策的環(huán)境下（如基于大科學(xué)裝置群建構(gòu)的綜合性國家科學(xué)中心），則可以通過系統(tǒng)的技術(shù)可供性集合探尋由該集合涌現(xiàn)的不同情境，并根據(jù)系統(tǒng)的戰(zhàn)略目標對此做出評估，從而有效推進系統(tǒng)集成創(chuàng)新。

3 基于技術(shù)可供性的技術(shù)創(chuàng)新決策機理

當基于技術(shù)可供性的技術(shù)創(chuàng)新決策可以被歸結(jié)為一個大數(shù)據(jù)問題，接下來需要分析的是這種決策的機理。前面說過，理解實現(xiàn)某項技術(shù)創(chuàng)新所面臨問題的第一位重要要求，是發(fā)起者必須具備足夠的想象力，這使得“專家經(jīng)驗”成為技術(shù)創(chuàng)新決策的起點，因此，要實現(xiàn)大數(shù)據(jù)背景下技術(shù)創(chuàng)新決策范式的轉(zhuǎn)變，實質(zhì)上就是實現(xiàn)“專家經(jīng)驗”向“大數(shù)據(jù)驅(qū)動”的轉(zhuǎn)變。在現(xiàn)有技術(shù)約束下，不可能對鏈接技術(shù)或科學(xué)原理與應(yīng)用之間的想象力進行建?；蚍抡妗Ｒ虼?，我們的主要研究目的，正是要繞過這一條件約束，從技術(shù)的遞歸性原理與組合進化原理出發(fā)，結(jié)合當前社會學(xué)和管理學(xué)等學(xué)科對技術(shù)可供性的洞見，對基于技術(shù)可供性的技術(shù)創(chuàng)新決策機理做出初步分析。

布萊恩·阿瑟在探索技術(shù)的本質(zhì)過程中，給出了兩個重要的原理[2]：

原理1：技術(shù)遞歸性原理。技術(shù)結(jié)構(gòu)中包含某種程度的自相似組件，技術(shù)是由不同等級的技術(shù)建構(gòu)而成的。換言之，可以在概念上把技術(shù)從上到下分解為不同的功能組件，從而將技術(shù)分解成主集成、次級集成、次次級集成……直至分解為最基本的部分，技術(shù)越復(fù)雜，技術(shù)層級越多。

原理2：技術(shù)組合進化原理。在技術(shù)遞歸性原理基礎(chǔ)上，阿瑟提出了技術(shù)的組合進化原理，即所有技術(shù)都是從已經(jīng)存在的技術(shù)中被創(chuàng)造出來的。如果新的技術(shù)會帶來更多的新技術(shù)，那么一旦技術(shù)元素的數(shù)目超過一定的閾值，可能的組合機會數(shù)量就會爆炸性地增長，有的技術(shù)甚至以指數(shù)模式增長。

根據(jù)上述兩項原理，我們可以形象地描繪出一個呈現(xiàn)技術(shù)遞歸性和組合進化特點的技術(shù)層級金字塔（如圖1 所示，a、b、c、n、m、i=1，2，3，…）。在圖1 中，一方面，每一層級的技術(shù)均是由下一層級的技術(shù)組合而成；另一方面，從任意一個中間層級的技術(shù)進入，可以往上追溯（例如從一架戰(zhàn)斗機追溯到一個集團戰(zhàn)區(qū)），也可以往下追溯（例如從這架戰(zhàn)斗機的發(fā)動機技術(shù)追溯到發(fā)動機的材料原理）。其中，自然效應(yīng)（或自然現(xiàn)象）是指技術(shù)要達到某個目的，總是需要依賴于某種可被開發(fā)或利用的自然現(xiàn)象[2]，這體現(xiàn)了技術(shù)與科學(xué)的關(guān)聯(lián)性。

圖1 呈現(xiàn)技術(shù)遞歸性與組合進化的層級金字塔

對于技術(shù)的遞歸性原理和組合進化原理，阿瑟通過把技術(shù)簡化為二進制形式的邏輯電路，利用計算機仿真的實驗方法對其進行了驗證[20]。雖然阿瑟的實驗方法無法應(yīng)用到更加復(fù)雜的技術(shù)創(chuàng)新當中，但他的理論為基于技術(shù)可供性的技術(shù)創(chuàng)新決策提供了重要基礎(chǔ)，結(jié)合技術(shù)可供性理論，我們提出以下4 個命題和1 個推論：

命題1：技術(shù)是一個可供性集合。

同一項技術(shù)與不同的行動者發(fā)生交互時，有可能產(chǎn)生不同的可供性，即一項技術(shù)對應(yīng)著一個可供性集合。

命題2：技術(shù)可供性集合是一個跨界變量集。

技術(shù)可供性既是不同行動者識別出來的行動機會集合，同時也是包含了支撐被識別的技術(shù)可供性得以實現(xiàn)的規(guī)則集合與資源集合。

為了便于對命題1 和命題2 做出進一步的分析，假設(shè)存在技術(shù)T1，那么T1的技術(shù)可供性集合就可以用圖2 做出展示。其中，用X1 表示T1的技術(shù)可供性集合，X1={x1|x1=ta1n+tarr1n}，tarr1n表示實現(xiàn)ta1n對應(yīng)所需的規(guī)則與資源，n=1,2,3,…。

圖2 技術(shù)T1的一個技術(shù)可供性集合X1

命題1 和命題2的技術(shù)創(chuàng)新決策意蘊在于，T1與X1 之間的雙向箭頭表示，既可以通過T1 找到X1，也可以通過X1 找到T1，純粹技術(shù)與技術(shù)可供性是雙向關(guān)聯(lián)的。以二維碼為例。一方面，二維碼最初是日本汽車公司發(fā)明的，被用作汽車零配件的信息標簽及庫存管理；而我國則利用“二維碼掃一掃”，極大豐富了移動應(yīng)用情境，當下的二維碼技術(shù)可供性囊括了移動支付、電子票務(wù)、跨媒體閱讀、交通管理、會議簽到、政府執(zhí)法、餐廳點餐、防疫追蹤等多種行動機會。另一方面，當二維碼被日本用作汽車零配件標簽和庫存管理時，只需要建立一個組織內(nèi)部的管理系統(tǒng)作為實現(xiàn)該技術(shù)可供性的規(guī)則和資源支撐；然而，當二維碼被用于當前的各種移動應(yīng)用情境時，則需要建立龐大的移動基礎(chǔ)設(shè)施和相應(yīng)的商業(yè)模式等作為實現(xiàn)該技術(shù)可供性的規(guī)則和資源支撐。

命題3：不同的技術(shù)之間存在技術(shù)可供性交集。

當來自不同領(lǐng)域的行動者與不同的技術(shù)建立交互關(guān)系時，有可能對不同的技術(shù)識別出一種或多種相同的技術(shù)可供性，從而使得不同技術(shù)的技術(shù)可供性具備了產(chǎn)生交集的可能性。

對于命題3，例如存在兩種技術(shù)T1 和T2，令X2 表示T2的技術(shù)可供性集合，則X2={x2|x2=ta2m+tarr2m}，T1 和T2的交集為X1∩X2={ta1n-i}={ta2m-j}，其中，0≤i≤n，0≤j≤m，i=0,1,2,3,…;j=0,1,2,3,…，如圖3 所示。

圖3 T1 和T2的支術(shù)可供性交集

命題3的技術(shù)創(chuàng)新決策意蘊在于，技術(shù)T1與技術(shù)可供性X1 并非嚴格的一一對應(yīng)關(guān)系，X1 在指向T1的同時，還有可能指向T2，這就有可能使得看起來毫無關(guān)聯(lián)的兩項技術(shù)，能夠通過各自的技術(shù)可供性而建立關(guān)聯(lián)，進而使得分別與T1 和T2 相關(guān)聯(lián)的技術(shù)群通過T1 和T2的技術(shù)可供性建立關(guān)聯(lián)，如圖4 所示。例如，在產(chǎn)品研發(fā)過程中，當出于成本考慮而需要尋找可替代的技術(shù)方案時，就可以通過技術(shù)可供性進行逆向搜索，進而獲得一個技術(shù)方案集合。

圖4 不同的技術(shù)因技術(shù)可供性次而建立關(guān)聯(lián)

因為技術(shù)可供性來自技術(shù)本身，根據(jù)阿瑟提出的技術(shù)遞歸性原理和組合進化原理，可提出命題4：

命題4：技術(shù)可供性遵循遞歸性原理，組合進化是技術(shù)可供性的進化機制。

技術(shù)可供性是由不同等級的技術(shù)可供性建構(gòu)，或者說，不同等級的技術(shù)可供性可以通過組合的方式實現(xiàn)技術(shù)可供性等級的進化。

對于命題4，以技術(shù)T1 為例：假設(shè)T1 來自特定的技術(shù)域（Domain），令T1=DT1，DT1的技術(shù)可供性集合則表示為DX1，同時，假設(shè)該技術(shù)域只有兩個技術(shù)層級，其中，DX1 位于第一層級，第二層級只有兩項技術(shù)Dl21和Dl22。令Dl21和Dl22的技術(shù)可供性集合分別為DL21和DL22，則DX1∈DL21∪DL22，即DX1的技術(shù)可供性是DL21和DL22并集的一個子集--如果給定一個新的組合規(guī)則，Dl21和Dl22是有可能組合進化成不同于DT1的新技術(shù)，因此，我們認為DT1的技術(shù)可供性DX1 是DL21和DL22并集的一個子集，而不必然是兩者并集后的全集。

命題4的技術(shù)創(chuàng)新決策意蘊是，由“純粹技術(shù)”構(gòu)建成的技術(shù)層級金字塔可以轉(zhuǎn)換為由“技術(shù)可供性”構(gòu)建成的技術(shù)可供性層級金字塔。為了便于展示，這里使用兩層級的DT1、Dl21、Dl22和DX1、DL21、DL22，如圖5 所示。

圖5 從純粹技術(shù)轉(zhuǎn)換為技術(shù)可供性

歐內(nèi)斯特·勞倫斯（Ernest Lawrence）發(fā)明回旋加速器的過程，就可以被看作是一個技術(shù)可供性的組合進化過程：1929 年時，勞倫斯提出可以通過電場來加速帶電粒子以實現(xiàn)高能粒子對撞，但當時的技術(shù)尚未能獲得產(chǎn)生高強度電場的極高電壓，后來，勞倫斯發(fā)現(xiàn)挪威工程師羅爾夫·威德羅（Rolf Wideroe）的一篇文章，談到用低電壓交流電能夠使得粒子通過反復(fù)震蕩的方式進行加速，不過，這種方法需要約3 千米的加速管道，但勞倫斯就如同20 世紀30 年代時任何一位物理學(xué)家一樣，知道磁場可以使得帶電粒子在回路中運動[2]127-128。于是，“磁場的作用”、“威德羅的方法”加上“勞倫斯的高能粒子對撞目標”，結(jié)合勞倫斯對于實現(xiàn)這些技術(shù)可供性所需條件的認知，最終演變成了回旋加速器--這項技術(shù)的可供性正是源于磁場技術(shù)與低壓交流電加速技術(shù)的可供性組合。

根據(jù)命題3，不同的技術(shù)因技術(shù)可供性交集而產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，那么，這項技術(shù)所屬技術(shù)域的技術(shù)層級金字塔中的所有技術(shù)，都能夠與另一個技術(shù)域的技術(shù)層級金字塔中的所有技術(shù)發(fā)生關(guān)聯(lián)。而根據(jù)命題4，“純粹技術(shù)層級金字塔”可以轉(zhuǎn)換為“技術(shù)可供性層級金字塔”，這就使得我們能夠通過技術(shù)可供性交集，為不同技術(shù)域的所有技術(shù)及其技術(shù)可供性建立關(guān)聯(lián)。據(jù)此，由命題3 和命題4 可以得到以下推論：

推論1：當不同技術(shù)之間存在可供性交集，構(gòu)建了這些技術(shù)的技術(shù)以及由這些技術(shù)構(gòu)建的技術(shù)，存在技術(shù)可供性關(guān)聯(lián)。

為了便于展示，我們以技術(shù)T1 和T2 為例：假設(shè)T2 來自另一個技術(shù)域，令T2=DT2，DT2的技術(shù)可供性集合則表示為DX2，同時，假設(shè)該技術(shù)域同樣只有兩個技術(shù)層級，其中，DX2 位于第一層級，第二層級只有兩項技術(shù)Dg21和Dg22。令Dg21 和Dg22的技術(shù)可供性集合分別為DG21和DG22。當DX1與DX2 存在交集時，兩個技術(shù)域的所有技術(shù)可供性就能夠因此建立關(guān)聯(lián)，如圖6 所示。

圖6 不同的技術(shù)域因技術(shù)可供性次而建立關(guān)聯(lián)

推論1的技術(shù)創(chuàng)新決策意蘊在于，當Z（Z≥2）個技術(shù)域（技術(shù)層級金字塔）存在技術(shù)可供性交集時，這些技術(shù)域所有技術(shù)的技術(shù)可供性就具有了關(guān)聯(lián)性。當純粹技術(shù)與技術(shù)可供性集合之間的關(guān)聯(lián)是雙向的，我們就可以通過Z 個技術(shù)域的技術(shù)可供性關(guān)聯(lián)，搜尋到與這些技術(shù)可供性具有雙向關(guān)聯(lián)性的純粹技術(shù)。例如，我們現(xiàn)在說的“互聯(lián)網(wǎng)+”或“人工智能+”等，最初就是因為信息技術(shù)的某項技術(shù)可供性與傳統(tǒng)行業(yè)的某項技術(shù)可供性產(chǎn)生了交集（如“互聯(lián)網(wǎng)+出租車”，前者的技術(shù)可供性在于提供出行信息，后者則在于提供出行方式），而根據(jù)技術(shù)遞歸性原理，無論是信息技術(shù)還是傳統(tǒng)行業(yè)，某項特定的技術(shù)既是由其它層級的技術(shù)構(gòu)成，同時又能夠成為更高層級的技術(shù)構(gòu)成元素，因此，當兩者之中的某項技術(shù)可供性產(chǎn)生交集，就使得在隨后的演化過程中，整個信息技術(shù)的技術(shù)域與傳統(tǒng)行業(yè)的技術(shù)域能夠建立全面關(guān)聯(lián)（如由“互聯(lián)網(wǎng)+出租車”演變?yōu)椤盎ヂ?lián)網(wǎng)+交通”）。

4 結(jié)論

基于可供性理論解釋人與物之間的互動以及由此理解人類的創(chuàng)造機制，在現(xiàn)有文獻中已經(jīng)多有闡述[12],[21]，從這個角度看，技術(shù)可供性實質(zhì)上就是人對技術(shù)的知覺和體驗。但我們希望能夠?qū)υ摳拍钭龀鲞M一步的理解和應(yīng)用，因為技術(shù)可供性在大數(shù)據(jù)背景下?lián)碛芯薮髢r值，這種價值集中體現(xiàn)在技術(shù)創(chuàng)新決策上。技術(shù)可供性作為人對技術(shù)的知覺和體驗，以及不同行動者對于實現(xiàn)某種技術(shù)可供性所需的規(guī)則和資源的認知，是能夠呈現(xiàn)在公開報道、年報、講話、論文和專利等文本大數(shù)據(jù)上的，這就使得相應(yīng)的宏微觀決策要素可測可獲，特別是，這些宏微觀決策要素并不僅僅來源于技術(shù)專家，還來源于行政領(lǐng)導(dǎo)、企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者、科學(xué)家等各個領(lǐng)域的行動者。只要能夠論證技術(shù)可供性與純粹技術(shù)之間的關(guān)系，就有可能建立以“大數(shù)據(jù)驅(qū)動”為起點的技術(shù)創(chuàng)新決策范式。為此，我們結(jié)合技術(shù)遞歸性原理和組合進化原理，指出基于技術(shù)可供性的技術(shù)創(chuàng)新決策屬于大數(shù)據(jù)問題，并通過提出4 個命題和1 個推論來闡明該決策模式的意蘊和機理，嘗試通過技術(shù)可供性為跨學(xué)科、跨領(lǐng)域、跨界以及高度復(fù)雜的不同技術(shù)之間建立關(guān)聯(lián)。

注釋

1 https://www.ebrun.com/20180201/263399.shtml