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      依托信息化數據分析有效實施精準教學

      2021-10-27 08:20:02李艷紅曹靜
      教育·校長參考 2021年8期
      關鍵詞:重難點選項精準

      李艷紅 曹靜

      隨著教育信息化的不斷發(fā)展,各種教育信息軟件平臺對于實施精準教學過程中的數據收集與整理起到了較強的輔助作用,能夠幫助教師迅速、準確地收集學生的學情信息,為教師實施精準教學提供了科學依據,主要表現在以下幾方面:

      通過教材及基礎數據分析實現課前精準定位和預設

      在上課前,教師一方面通過對教材的梳理找到和把握授課知識點與能力訓練點之間的前后聯(lián)系,準確定位學習內容;另一方面,通過信息化數據分析掌握學生的實際學情,科學地通過數據分析判斷教學重點和難點,并在此基礎上確定授課過程中突破教學重難點的手段和方法。課前的精準定位,直接影響到教學目標、重難點的確定以及對突破重難點策略制定的科學有效性。因此,教師在具體實施過程中要遵循以下原則:

      整體把握原則 教師在把握教材內容的時候,一定要跳出一節(jié)課的學習內容,從單元甚至是整冊教材的學習內容出發(fā),整體把握所學知識在整個階段學習內容中的具體定位。

      分類梳理原則 教師要將知識點、能力訓練點進行分類,并按照相關類別進行縱向梳理,把握這一類別知識或能力在學生整個學習階段過程中的前后聯(lián)系,這樣就具體定位了這一類別知識或能力的基點、生長點和拓展延伸點。

      對比分析原則 這里的對比包括對教材不同版本中學習內容、練習內容、目標要求的對比分析,也包括對不同學生的知識水平、能力的對比分析,還包括對不同教學策略和方法的對比分析。

      調研訪談原則 通過前測反饋、調查問卷或訪談的方式對學生的實際學情、個性偏好、觀點認知、過程理解、操作方式等進行調查反饋,并依據反饋的具體數據內容進行分析,切實把握學生學習前的實際認知儲備和能力水平。

      關聯(lián)對應原則 教師要將對知識或能力的定位與學生的實際學情相關聯(lián)對應,就能精準把握教學的目標及重難點;將教學的目標和重難點進行分解細化后與課前、課中以及課后的反饋測查內容相關聯(lián)對應,就能實現對教學實效的精準評價與調控。

      通過課中反饋數據分析實現學習過程的精準評價調控

      課堂反饋的數據可以體現學生的學習狀況,同時也反映出教師前期教學策略是否正確。因此,課堂教學中教師要根據學生對預設按點問題的反饋信息分析有效調控教學、快速了解學情并作為優(yōu)化教學過程的起點。同時,也應讓學生學會看數據,清楚教學內容和進程,并能夠及時調整自己的學習過程。

      在精準教學過程中,課堂教學反饋數據主要分為兩類:一類是 “客觀題目數據”,另一類則是 “創(chuàng)作類數據”。第一類數據,可通過設備中的數據平臺即時反饋數據的統(tǒng)計情況,主要依據數值百分比把握學習績效。第二類數據,則是學生主觀生成,主要通過平臺進行師生和生生間的交流、賞析來進行反饋。

      客觀題目數據調控策略 在精準教學過程中呈現的客觀題目考察,其主要目的有以下幾種情況:一個是直接對應學生的知識掌握情況;第二是了解學生的認知過程和學習方法掌握情況;第三是對學生情感或需求的調研;第四引發(fā)學生的認知沖突;第五是拓寬學生思維。

      但無論客觀題目的考察目的是什么,反饋上來的客觀題目數據只有以下三種情況:即意見相對分散、意見比較對立、意見相對一致,針對這樣的數據信息我們在教學實踐中總結了以下調控策略:

      一是意見相對分散—精講細分。當反饋的意見比較分散時,說明大部分的學生是沒有正確的核心認知的,這就需要教師思考提問的方式、解決問題的路徑,引導學生回顧學習的過程,給予一些提示和點撥,引導學生通過獨立思考、討論交流、深入理解后再次進行選擇。例如,在一年級上冊數學《認識厘米》一課時,教師出示了“哪個是1厘米”的反饋題目。選項1是易錯點,沒有從零刻度開始測量;選項2是在以往教學中,少數學生不理解長度這個概念而產生的錯誤;選項3為正確答案。在反饋后,教師發(fā)現三個選項的選擇比例為:33%、25%、42%。發(fā)現學生認知分歧比較嚴重。教師則引導學生從選項2開始,引導學生說出不選擇該項的理由。引出尺子,由學生總結出尺子上的三要素,并讓學生感知長度的概念。然后通過交流不選選項1的理由,讓學生明確要從零刻度開始進行測量。在講解1、2選項后,自然過渡到選項3表示的是1厘米,引出“兩個相鄰的刻度(數)之間的長度都是1厘米”的小結。

      二是意見比較對立—討論辨析。當學生的反饋數據比較聚焦對立的時候,教師可以組織指導學生進行群智探究討論活動。在師生、生生的互動交流分享過程中,逐漸聚焦思維、達成共識。例如,教學三年級語文《鵝》一課,教師為了考察學生對課文細節(jié)的掌握程度,設計了這樣一道反饋題目:大白鵝是第幾次下蛋?選項1是第一次,選項2是第二次,選項3是經常。在反饋后,教師發(fā)現選第一項占56.50%,選第二項占0%,選第三項占43.5%。課文中并沒有直接敘述鵝是第幾次下蛋,而是通過重點詞語和句子的描寫,知道鵝是第一次下蛋。但是選擇以后,教師發(fā)現有多一半同學選擇第一個選項,而少一半同學選擇第三個選項。針對學生做出的選擇,教師進行導讀追問:請選擇不同選項的同學細細讀書,找出支持你的理由,一會兒各組派代表進行說理。你是怎么知道鵝是第一次下蛋還是經常下蛋?在后面的交流中學生能夠準確地找到鵝下蛋時它的心理活動及“不尋常行為”的詞語和句子。通過分析重點詞語和句子,使選擇錯誤的學生知道鵝是第一次下蛋。本次選擇教師能夠很好地把握學生對課文細節(jié)的掌握程度,針對學生的錯選,教師有策略地引導學生抓重點詞語和句子來理解,為理解全文的中心思想做了很好的鋪墊。

      三是意見相對一致—個別指導。如果學生的反饋意見一致地趨向于同一個選項,在以知識測查為目的的反饋中,教師可以關注個別不一致學生的想法,通過個別指導,了解學生的想法,幫助學生解決問題困惑;在以調研為目的的反饋活動中,則表示達成統(tǒng)一意見,以訪談形式了解個別學生生意向后,從眾執(zhí)行即可。

      創(chuàng)作類數據調控策略 在精準教學中呈現的主觀題目或作品主要包括:學生的畫批寫注、思維導圖、過程方法呈現、連線拼擺、文學創(chuàng)作、美術創(chuàng)作、樂曲創(chuàng)編等等。這些反饋內容無法直接生成統(tǒng)計數據,則需要在多邊交流互動的過程中實施調控策略。在教學過程中,我們認為可以有以下幾種策略:

      一是分屏展示,對比分析。當學生通過數據平臺將自己的創(chuàng)作作品以截圖形式提交后,如果呈現結果多樣、歧義較大時,教師可利用設備多屏展示的功能,隨意調出學生的作品截圖,全班一起通過對比活動找到不同作品的異同之處,達到強化目標重難點、有效拓展提升的目的。例如,在五年級數學《分段計價》一課中,教師從生活中的停車收費牌入手,讓學生展示出自己對這個停車收費標準的理解。其中有的學生用一條線段表示“首小時內”和“首小時后”的計價標準,中間用明顯的界限分割開,表示出時間的延續(xù)性;有的學生用兩條線段分別表示“首小時內”和“首小時后”的計價標準,體現出兩段計價標準的不同;還有的學生用兩個不同的長方形表示,更顯設計感……這些作品通過設備即時展示在學生面前時,便給學生提供了更多的思維途徑,拓展了學生們的思維廣度。學生在多屏展示中尋找不同作品的聯(lián)系與區(qū)別,達到深入理解的目標。

      二是互評互賞,交流提高。這種策略主要針對沒有絕對答案標準的主觀創(chuàng)作題目,在學生提交作品后,教師可利用軟件平臺實現學生的互評和教師評價功能。學生通過給作品打分或在留言板留言評價的功能,開展賞析互評活動。例如,英語課上,教師設計了學生自主跟讀課文視頻并進行錄音提交的活動。每一位學生都可以在平臺中看到自己提交的作品以及其他同學提交的錄音。任意打開一個音頻即可在自己的平板上聽到別的同學錄音的文件,并在界面右上角用評論鍵或者大拇指鍵進行相互點贊和互評,學生可以看到其他人對自己的評價。

      三是同伴互助,修改調整。這種策略主要應用于可修改調整空間較大的創(chuàng)作作品,比如語文的作文練筆、美術的藝術創(chuàng)作。學生在互評賞析的基礎上,要有針對性地提出修改的意見,學生要經歷二次創(chuàng)作的過程,在修改調控的過程中運用所學知識和技能,不斷地豐富和完善作品。例如,在五年級語文“我和xx”的習作教學中,教師使用Quip平臺讓學生自主上傳自己的習作,全體同學的習作都在這一平臺上呈現,便于學生之間互相學習。學生可以通過分享自己的習作、閱讀他人的習作,自主以寫作內容或寫作方法結合成互評小組。然后在確定好自己的分組后,選定一篇習作進行修改。學生們每一次的自主修改和同學之間的協(xié)作修改都會留有痕跡。

      通過課后反饋數據分析實現對學習內容的精準診斷復習

      課后,教師可以依據學生學習過程中的形成性評價數據分析或后測診斷性評價,對學生進行個性化的作業(yè)設計或輔導,保障學生切實掌握學習內容,提高學生復習的實效。例如,可以根據課上反饋情況實施分層作業(yè),將反饋結果進行量化評定,不同等級評定的學生完成適合自己的不同的作業(yè)內容,這也是個性化學習的一種體現。從長遠角度來看,這種過程性數據的收集和整理其實也為教師課前的教材和學情分析奠定數據基礎。

      綜上,作為數字時代的教師,我們要提高對信息反饋數據的敏感度,善于利用反饋信息,捕捉反饋信息中的有用素材,將其變?yōu)樾碌慕虒W依據和資源,真正實現科學、高效的精準教學。

      本文系全國教育信息技術研究課題“數字化學習環(huán)境下的精準教學實踐研究”(立項號:161823046)的研究成果。

      (作者單位: 北京市豐臺區(qū)師范學校附屬小學)

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