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      基于測(cè)井資料的頁(yè)巖油儲(chǔ)層甜點(diǎn)預(yù)測(cè)

      2021-10-28 06:34:34夏宏泉李高仁
      關(guān)鍵詞:甜點(diǎn)測(cè)井頁(yè)巖

      夏宏泉 ,賴(lài) 俊,李高仁,楊 赟

      1.油氣藏地質(zhì)及開(kāi)發(fā)工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室·西南石油大學(xué),四川 成都 610500;2.中國(guó)石油長(zhǎng)慶油田勘探開(kāi)發(fā)研究院,陜西 西安 710021;3.中國(guó)石油川慶鉆探工程有限公司鉆采工程技術(shù)研究院,陜西 西安710021

      引言

      頁(yè)巖油甜點(diǎn)預(yù)測(cè)的關(guān)鍵是頁(yè)巖油層評(píng)價(jià),通常包括3 個(gè)方面:烴源巖特性品質(zhì)(SQ)評(píng)價(jià)、儲(chǔ)層物性品質(zhì)(RQ)評(píng)價(jià)和完井品質(zhì)(CQ)評(píng)價(jià)[1]。三品質(zhì)評(píng)價(jià)是尋找地質(zhì)甜點(diǎn)(用于揭示頁(yè)巖儲(chǔ)層資源潛力)和工程甜點(diǎn)(用于評(píng)價(jià)儲(chǔ)層的可壓裂性)的理論依據(jù)[2]。針對(duì)長(zhǎng)慶油田隴東地區(qū)長(zhǎng)7 段低孔、低滲、低壓儲(chǔ)層,按照三品質(zhì)評(píng)價(jià)參數(shù)的巖石物理意義,通過(guò)儲(chǔ)層三品質(zhì)綜合評(píng)價(jià)與劃分標(biāo)準(zhǔn)的建立,形成一套地質(zhì)–工程一體化頁(yè)巖油儲(chǔ)層評(píng)價(jià)方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)目的層甜點(diǎn)區(qū)的有效識(shí)別和預(yù)測(cè)。

      周德華等[3]提出了儲(chǔ)層核心參數(shù)評(píng)價(jià)法,綜合地質(zhì)–工程兩個(gè)方面的評(píng)價(jià)參數(shù),對(duì)四川盆地建南地區(qū)侏羅系頁(yè)巖儲(chǔ)層甜點(diǎn)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。鄒才能等[4]總結(jié)分析了中國(guó)頁(yè)巖油沉積環(huán)境、儲(chǔ)集空間、油氣聚集等方面的問(wèn)題,明確了頁(yè)巖油核心評(píng)價(jià)參數(shù)。張晨晨等[5]考慮脆性指數(shù)和有機(jī)碳含量之間的顯著相關(guān)性、有機(jī)質(zhì)豐度和可壓裂性,建立了頁(yè)巖儲(chǔ)層品質(zhì)分類(lèi)指標(biāo),并對(duì)四川盆地五峰組–龍馬溪組頁(yè)巖儲(chǔ)層甜點(diǎn)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。廖東良等[6]評(píng)價(jià)了單一參數(shù)法、雷達(dá)面積模型和獨(dú)立性權(quán)重系數(shù)模型在頁(yè)巖儲(chǔ)層甜點(diǎn)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。曹海濤等[7]采用灰色關(guān)聯(lián)分析法研究了深層頁(yè)巖儲(chǔ)層地質(zhì)因素與工程甜點(diǎn)的相關(guān)性,建立了適用于永川地區(qū)頁(yè)巖儲(chǔ)層甜點(diǎn)預(yù)測(cè)方法。郭旭光等[8]分析了準(zhǔn)噶爾盆地頁(yè)巖油儲(chǔ)層甜點(diǎn)形成條件,明確了甜點(diǎn)主控因素,建立了多參數(shù)甜點(diǎn)預(yù)測(cè)方法。蒲秀剛等[9]開(kāi)展了頁(yè)巖油儲(chǔ)層成藏因素研究,形成了甜點(diǎn)預(yù)測(cè)“四準(zhǔn)”技術(shù)。

      以上這些研究雖然較好地考慮了地質(zhì)、工程兩個(gè)因素,但是,在評(píng)價(jià)參數(shù)賦值方面存在不足,即籠統(tǒng)地按照評(píng)價(jià)參數(shù)與試油產(chǎn)量的相關(guān)性對(duì)其進(jìn)行賦值,未考慮不同品質(zhì)評(píng)價(jià)在儲(chǔ)層甜點(diǎn)預(yù)測(cè)中的權(quán)重差異。

      本文利用縱向分辨率高、蘊(yùn)含豐富地質(zhì)力學(xué)信息的測(cè)井曲線(xiàn),結(jié)合射孔壓裂、試油等資料,首先,計(jì)算SQ、RQ、CQ 等3 類(lèi)評(píng)價(jià)參數(shù),然后,從地質(zhì)與工程兩個(gè)方面考慮不同參數(shù)所蘊(yùn)含信息具有重復(fù)性,引入復(fù)相關(guān)系數(shù)法和地質(zhì)工程甜點(diǎn)系數(shù)的概念,綜合評(píng)價(jià)與明確地質(zhì)工程甜點(diǎn)的主控因素,以形成地質(zhì)工程一體化參數(shù)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。由此對(duì)單井地質(zhì)剖面上的甜點(diǎn)層段進(jìn)行識(shí)別與劃分,為研究區(qū)頁(yè)巖油的射孔壓裂選層與改造等工作提供依據(jù)。

      1 頁(yè)巖油三品質(zhì)參數(shù)的測(cè)井提取

      利用自然伽馬、密度、聲波時(shí)差等測(cè)井曲線(xiàn)提取儲(chǔ)層三品質(zhì)參數(shù)是甜點(diǎn)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)工作。頁(yè)巖油評(píng)價(jià)與甜點(diǎn)預(yù)測(cè)需要綜合考慮烴源巖特性品質(zhì)參數(shù)、儲(chǔ)層物性品質(zhì)參數(shù)和完井品質(zhì)參數(shù)[10-11]。

      1.1 烴源巖特性品質(zhì)(SQ)參數(shù)提取

      (1)有機(jī)碳含量提?。河袡C(jī)碳含量越高,儲(chǔ)層烴源巖品質(zhì)越好,越有利于形成頁(yè)巖油地質(zhì)甜點(diǎn)區(qū)[12],其測(cè)井計(jì)算模型數(shù)值上為

      (2)有機(jī)質(zhì)成熟度提?。河袡C(jī)質(zhì)成熟度越高,儲(chǔ)層烴源巖品質(zhì)越好,越有利于形成頁(yè)巖油地質(zhì)甜點(diǎn)區(qū),其測(cè)井計(jì)算模型數(shù)值上為[13]

      1.2 儲(chǔ)層物性品質(zhì)(RQ)參數(shù)提取

      (1)孔隙度提取:孔隙度越高,儲(chǔ)層物性品質(zhì)越好,越有利于形成頁(yè)巖油地質(zhì)甜點(diǎn)區(qū),其測(cè)井計(jì)算模型數(shù)值上為

      (2)含油飽和度提?。汉惋柡投仍礁?,儲(chǔ)層物性品質(zhì)越好,越有利于形成頁(yè)巖油地質(zhì)甜點(diǎn)區(qū),其測(cè)井計(jì)算模型數(shù)值上為

      1.3 完井品質(zhì)(CQ)參數(shù)提取

      (1)泊松比提?。翰此杀仍降?,儲(chǔ)層完井品質(zhì)(CQ)越好,越有利于形成頁(yè)巖油工程甜點(diǎn)區(qū)。泊松比根據(jù)縱橫波時(shí)差計(jì)算,縱橫波時(shí)差比值一般大于1.414,而且其比值越大,則泊松比越大,其測(cè)井計(jì)算模型數(shù)值上為[14]

      (2)楊氏模量提?。簵钍夏A吭礁?,儲(chǔ)層完井品質(zhì)越好,越有利于形成頁(yè)巖油工程甜點(diǎn)區(qū),其測(cè)井計(jì)算模型數(shù)值上為

      (3)脆性指數(shù)提?。捍嘈灾笖?shù)越高,儲(chǔ)層完井品質(zhì)越好,越有利于形成頁(yè)巖油工程甜點(diǎn)區(qū)[15],其測(cè)井計(jì)算模型數(shù)值上為

      (4)孔隙壓力提?。嚎紫秹毫υ礁?,儲(chǔ)層完井品質(zhì)越好,越有利于形成頁(yè)巖油工程甜點(diǎn)區(qū),其測(cè)井計(jì)算模型數(shù)值上為

      (5)水平主應(yīng)力提?。核街鲬?yīng)力越低,儲(chǔ)層完井品質(zhì)越好,越有利于形成頁(yè)巖油工程甜點(diǎn)區(qū),采用Anderson 模型進(jìn)行測(cè)井計(jì)算

      式(9)和式(10)中Biot 系數(shù)根據(jù)式(11)進(jìn)行測(cè)井計(jì)算

      (6)破裂壓力提?。浩屏褖毫υ降?,儲(chǔ)層完井品質(zhì)越好,越有利于形成頁(yè)巖油甜點(diǎn)區(qū),其測(cè)井計(jì)算模型為[16]

      (7)水平應(yīng)力差異系數(shù)提?。核綉?yīng)力差異系數(shù)越高,儲(chǔ)層完井品質(zhì)越好,越有利于形成頁(yè)巖油工程甜點(diǎn)區(qū),其計(jì)算模型為[17]

      (8)斷裂韌度提?。簲嗔秧g度越低,儲(chǔ)層完井品質(zhì)越好,越有利于形成頁(yè)巖油工程甜點(diǎn)區(qū),其計(jì)算模型為[18-19]

      (9)波阻抗提?。翰ㄗ杩乖降停瑑?chǔ)層完井品質(zhì)越好,越有利于形成頁(yè)巖油工程甜點(diǎn)區(qū),其測(cè)井計(jì)算模型為

      (10)可壓裂指數(shù)提取:可壓裂指數(shù)越高,儲(chǔ)層完井品質(zhì)越好,有利于形成頁(yè)巖油工程甜點(diǎn)區(qū)[20],其測(cè)井計(jì)算模型為

      對(duì)隴東地區(qū)7 口井7 個(gè)儲(chǔ)層段進(jìn)行巖石力學(xué)計(jì)算的測(cè)井精細(xì)處理,結(jié)合試油產(chǎn)能數(shù)據(jù),提取得到7 個(gè)儲(chǔ)層段甜點(diǎn)響應(yīng)敏感參數(shù)(有機(jī)碳含量、有機(jī)質(zhì)成熟度、孔隙度、含油飽和度、楊氏模量、泊松比、脆性指數(shù)、水平最小主應(yīng)力、水平應(yīng)力差異系數(shù)、孔隙壓力、破裂壓力、I 型斷裂韌度、II 型斷裂韌度、波阻抗、可壓裂指數(shù))及其對(duì)應(yīng)儲(chǔ)層的頁(yè)巖油產(chǎn)量,結(jié)果如表1 所示。

      表1 7 個(gè)層段甜點(diǎn)響應(yīng)敏感參數(shù)提取結(jié)果Tab.1 Extraction results of sensitive parameters for sweet spot in 7 reseevoir intervals

      結(jié)果為頁(yè)巖油甜點(diǎn)中主控因素分析和甜點(diǎn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)建立提供依據(jù)。

      2 頁(yè)巖油甜點(diǎn)主控因素分析

      依據(jù)不同參數(shù)對(duì)頁(yè)巖儲(chǔ)層產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)程度,選取關(guān)聯(lián)程度高的因素作為儲(chǔ)層評(píng)價(jià)的主控因素,并賦以合理權(quán)重是進(jìn)行儲(chǔ)層甜點(diǎn)預(yù)測(cè)的首要工作。由于單因素回歸結(jié)果的相關(guān)性較差,為此采用灰色關(guān)聯(lián)分析法[21]和復(fù)相關(guān)系數(shù)法[22]對(duì)上述因素分析,綜合選出符合工區(qū)頁(yè)巖儲(chǔ)層甜點(diǎn)評(píng)價(jià)的主控因素。

      2.1 灰色關(guān)聯(lián)分析法

      灰色關(guān)聯(lián)分析法是針對(duì)數(shù)據(jù)量較少、相關(guān)數(shù)據(jù)之間意義不清楚的情況下,利用既有的數(shù)據(jù)所潛在的信息來(lái)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析的一種方法。

      它是通過(guò)建立評(píng)價(jià)矩陣(儲(chǔ)層評(píng)價(jià)的眾多因素)與參考矩陣(儲(chǔ)層產(chǎn)油量),求得各個(gè)評(píng)價(jià)因素與參考因素的灰色關(guān)聯(lián)度,按照關(guān)聯(lián)程度的大小確定儲(chǔ)層主控因素。其原理如下:

      (1)建立評(píng)價(jià)矩陣Xi和參考矩陣X0

      (2)采用均值標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)矩陣(X0,X1,X2···,Xn)T進(jìn)行無(wú)量綱化;

      (3)計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)

      式中:Ri–灰色關(guān)聯(lián)度。

      采用灰色關(guān)聯(lián)法對(duì)包含儲(chǔ)層有效厚度(He)的16 個(gè)甜點(diǎn)響應(yīng)敏感參數(shù)進(jìn)行了逐一分析,結(jié)果如表2 所示。

      表2 甜點(diǎn)響應(yīng)敏感參數(shù)關(guān)聯(lián)分析結(jié)果Tab.2 Correlation analysis results of sensitive parameters of sweet spot response

      各個(gè)敏感參數(shù)的關(guān)聯(lián)度結(jié)果,關(guān)聯(lián)度越大,則表明該參數(shù)對(duì)于甜點(diǎn)的影響就越大。

      通過(guò)對(duì)比各個(gè)參數(shù)的關(guān)聯(lián)度,選取了關(guān)聯(lián)度較大(>0.8)的10 個(gè)敏感參數(shù),按照其所屬的評(píng)價(jià)類(lèi)型進(jìn)行分類(lèi),分別為SQ(ITOC,Ro)、RQ(He,φ,So)、CQ(υ,pp,SH12,KIC,KIIC),并將其作為判別儲(chǔ)層甜點(diǎn)的主控因素。

      2.2 多元回歸復(fù)相關(guān)系數(shù)法

      復(fù)相關(guān)系數(shù)是用來(lái)描述因變量Y與多個(gè)自變量(X1,X2···,Xc)之間相關(guān)程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。采用復(fù)相關(guān)系數(shù)法能夠綜合各個(gè)指標(biāo),并且賦予相應(yīng)的權(quán)重值,精準(zhǔn)對(duì)儲(chǔ)層進(jìn)行評(píng)價(jià)和甜點(diǎn)預(yù)測(cè)。

      復(fù)相關(guān)系數(shù)不是直接求得,需要通過(guò)建立因變量Y與多個(gè)自變量(X1,X2···,Xc)多元回歸模型來(lái)求取相關(guān)系數(shù)。

      (1)建立因變量與多個(gè)自變量(X1,X2···,Xc)的多元回歸模型

      對(duì)優(yōu)選出的主控因素按照SQ、RQ、CQ 進(jìn)行復(fù)相關(guān)系數(shù)分析,得出復(fù)相關(guān)系數(shù)及權(quán)重結(jié)果(表3)。

      表3 復(fù)相關(guān)系數(shù)及權(quán)重分析結(jié)果Tab.3 Analysis results of the multiple correlation coefficient and weight

      對(duì)于烴源巖品質(zhì),復(fù)相關(guān)系數(shù)ITOC>Ro,其對(duì)應(yīng)的權(quán)重分別為0.495、0.505;對(duì)于儲(chǔ)層物性品質(zhì),復(fù)相關(guān)系數(shù)He=φ >So,其對(duì)應(yīng)的權(quán)重分別為0.198、0.198、0.604;對(duì)于完井品質(zhì),復(fù)相關(guān)系數(shù)KIC=KIIC>pp>υ=SH12,其對(duì)應(yīng)的權(quán)重分別為0.178、0.178、0.186、0.229、0.229;這為頁(yè)巖油甜點(diǎn)評(píng)價(jià)系數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)的劃分奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

      3 頁(yè)巖油甜點(diǎn)評(píng)價(jià)系數(shù)計(jì)算與標(biāo)準(zhǔn)

      利用灰色關(guān)聯(lián)分析法篩選出具有代表性的評(píng)價(jià)參數(shù)作為主控因素,同時(shí)利用復(fù)相關(guān)系數(shù)法對(duì)選出的主控因素進(jìn)行合理的權(quán)重賦值,綜合兩種方法得出甜點(diǎn)系數(shù)的計(jì)算公式為

      通過(guò)測(cè)井資料精準(zhǔn)計(jì)算各評(píng)價(jià)參數(shù),結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)分析法與復(fù)相關(guān)系數(shù)法,按照不同的評(píng)價(jià)指標(biāo),建立適用于隴東地區(qū)長(zhǎng)7 段三甜點(diǎn)系數(shù)的公式為

      應(yīng)用該方法對(duì)工區(qū)J12 井、J14 井等進(jìn)行甜點(diǎn)評(píng)價(jià),求出三甜點(diǎn)系數(shù)XSQ、XRQ、XCQ,建立的工區(qū)頁(yè)巖油甜點(diǎn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),如表4 所示。綜合分析頁(yè)巖油層的XSQ、XRQ、XCQ,取其最小值作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)界限,則適用于該區(qū)長(zhǎng)7 段優(yōu)質(zhì)頁(yè)巖油儲(chǔ)層甜點(diǎn)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)為:XSQ>0.581、XRQ>0.494、XCQ>0.715。

      表4 甜點(diǎn)系數(shù)分析結(jié)果Tab.4 Analysis results of sweet spot coefficients

      4 應(yīng)用實(shí)例分析

      以隴東地區(qū)Y321 井為例,利用長(zhǎng)7 段頁(yè)巖油地層(2 047~2 166 m)測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)計(jì)算其主控因素(He、ITOC、Ro、φ、So、υ、SH12、Pp、KIC、KIIC),并依據(jù)式(27)~式(29)計(jì)算出甜點(diǎn)系數(shù)(表5)。

      表5 Y321 井長(zhǎng)7 段頁(yè)巖油地層甜點(diǎn)系數(shù)Tab.5 Sweet spot coefficients of Chang 7 shale oil formation in Well Y321

      圖1 解釋結(jié)論中1、2、3、4 分別代表解釋為頁(yè)巖油的4 個(gè)含油小層。

      圖1 Y321 井長(zhǎng)7 段甜點(diǎn)響應(yīng)敏感參數(shù)測(cè)井解釋結(jié)果Fig.1 Logging interpretation results of sensitive parameters for sweet spots in Chang 7 section of Well Y321

      通過(guò)進(jìn)一步提取主控因素進(jìn)行歸一化處理,求得Y321 井4 個(gè)小層的三品質(zhì)甜點(diǎn)系數(shù)。將三品質(zhì)甜點(diǎn)系數(shù)與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)(XSQ>0.581、XRQ>0.494、XCQ>0.715)進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)Y321 井4 個(gè)小層的三甜點(diǎn)系數(shù)均大于評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),從而得出Y321 井長(zhǎng)7 段4 個(gè)小層皆為頁(yè)巖油甜點(diǎn)層的結(jié)果。

      該結(jié)果與實(shí)際試油產(chǎn)能8.16 t/d 相符,證實(shí)了本文預(yù)測(cè)方法和標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)確性。

      5 結(jié)論

      (1)充分利用自然伽馬、密度、聲波時(shí)差等測(cè)井曲線(xiàn)可準(zhǔn)確地提取頁(yè)巖油烴源巖特性品質(zhì)(SQ)、儲(chǔ)層物性品質(zhì)(RQ)和完井品質(zhì)(CQ)3 方面的品質(zhì)評(píng)價(jià)參數(shù)。

      (2)采用灰色關(guān)聯(lián)分析法優(yōu)選出隴東地區(qū)長(zhǎng)7段頁(yè)巖油甜點(diǎn)主控因素,主要包括有效厚度、有機(jī)碳含量、有機(jī)質(zhì)成熟度、孔隙度、含油飽和度、泊松比、水平應(yīng)力差異系數(shù)、孔隙壓力、I 型斷裂韌度、II型斷裂韌度等10 項(xiàng)甜點(diǎn)主控因素。這些主控因素能夠較全面地表征儲(chǔ)層的烴源巖品質(zhì)、儲(chǔ)層品質(zhì)和完井品質(zhì),基本可以避免了單因素回歸的局限性和片面性。

      (3)通過(guò)多元回歸復(fù)相關(guān)系數(shù)法對(duì)主控因素賦以合理的權(quán)重,并結(jié)合試油產(chǎn)能測(cè)試結(jié)果,確定出三品質(zhì)甜點(diǎn)系數(shù)的推薦評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)為XSQ>0.581、XRQ>0.494、XCQ>0.715。

      (4)隴東地區(qū)Y321 井實(shí)例分析表明,該井長(zhǎng)7段頁(yè)巖地層中4 個(gè)頁(yè)巖油小層的三品質(zhì)甜點(diǎn)系數(shù)均大于推薦的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),說(shuō)明4 個(gè)小層均為頁(yè)巖油甜點(diǎn)層,該結(jié)果與實(shí)際試油產(chǎn)能8.16 t/d 相符,證實(shí)了本文預(yù)測(cè)方法和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)確性。

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      能源(2016年1期)2016-12-01 05:10:02
      甜點(diǎn)師 美麗不止多一分
      Coco薇(2016年2期)2016-03-22 16:58:16
      基于測(cè)井響應(yīng)評(píng)價(jià)煤巖結(jié)構(gòu)特征
      中石油首個(gè)全國(guó)測(cè)井行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布
      我國(guó)頁(yè)巖氣可采資源量初步估計(jì)為31萬(wàn)億m3
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