基于文獻(xiàn)計(jì)量的我國(guó)農(nóng)業(yè)高校大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)思考

張領(lǐng)先　尹政清

摘要 基于CNKI數(shù)據(jù)庫和VOSviewer文獻(xiàn)計(jì)量分析工具，分析了我國(guó)高校大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)現(xiàn)狀和研究熱點(diǎn)，并結(jié)合中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)案例，進(jìn)一步探究了大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)、大數(shù)據(jù)課程設(shè)置、大數(shù)據(jù)教學(xué)模式及大數(shù)據(jù)實(shí)踐教育等熱點(diǎn)主題，最后根據(jù)文獻(xiàn)分析結(jié)果提出了大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)的相關(guān)啟示與建議。研究成果可為我國(guó)大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人才培養(yǎng)和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供支持。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù);專業(yè)建設(shè);課程設(shè)置;教學(xué)模式;實(shí)踐教育

中圖分類號(hào)：G640 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：2095–3305（2021）06–0132–04

1 問題提出

自第三次工業(yè)革命以來，以大數(shù)據(jù)技術(shù)為代表的信息化浪潮正在對(duì)經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會(huì)和生態(tài)文明等領(lǐng)域產(chǎn)生深刻影響，并為各行各業(yè)提供轉(zhuǎn)型升級(jí)和智能化解決方案，對(duì)支撐服務(wù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略、賦能高質(zhì)量發(fā)展、構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系具有重要意義。隨著信息處理技術(shù)和計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)前信息化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展焦點(diǎn)和信息技術(shù)研究的前沿課題。

大數(shù)據(jù)（Big Data）是指數(shù)據(jù)量大到無法利用主流數(shù)據(jù)處理工具，在合理時(shí)間內(nèi)完成獲取、匯聚、分析以及處理等工作，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的資訊[1]。自2014年“大數(shù)據(jù)”首次被寫入政府工作報(bào)告，到國(guó)務(wù)院于2015年印發(fā)的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，再到工業(yè)和信息化部于2017年發(fā)布的《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展已上升至我國(guó)戰(zhàn)略部署的高度[2-3]。而發(fā)展大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略關(guān)鍵在人才，因此如何結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代背景需求開展大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)工作，成為當(dāng)前我國(guó)高校大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)亟待解決的問題。

作為現(xiàn)代高等農(nóng)業(yè)教育的發(fā)源地，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)建設(shè)形成了優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、特色鮮明的農(nóng)業(yè)科學(xué)和信息與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)科群。學(xué)校下設(shè)的信息與電氣工程學(xué)院（以下簡(jiǎn)稱信電學(xué)院）致力于利用信息技術(shù)手段解決農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、信息化發(fā)展問題，積極開展?jié)M足農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)前瞻性需求的研究。通過文獻(xiàn)計(jì)量方法，研究我國(guó)大數(shù)據(jù)專業(yè)高等教育的發(fā)展現(xiàn)狀，并以中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)信電學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)為例，探索大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)建設(shè)方案、課程設(shè)置、教學(xué)模式及實(shí)踐教育，為我國(guó)農(nóng)業(yè)高校大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)提供參考。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)源

文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來自中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫，CNKI數(shù)據(jù)庫是獲取國(guó)內(nèi)科學(xué)研究與相關(guān)文獻(xiàn)的重要數(shù)據(jù)庫，已被廣泛應(yīng)用于探究各種專業(yè)課程體系建設(shè)的文獻(xiàn)計(jì)量分析中[4-6]。使用CNKI數(shù)據(jù)庫的專業(yè)檢索功能，通過“高校大數(shù)據(jù)專業(yè)”“大數(shù)據(jù)教育教學(xué)”“大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)”等關(guān)鍵詞進(jìn)行文獻(xiàn)檢索，文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間跨度設(shè)置為2013年1月1日至2020年7月7日。然后，利用EndNote X9軟件對(duì)檢索得到的文獻(xiàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，最終獲得文獻(xiàn)303篇。

2.2 分析工具

借助CNKI數(shù)據(jù)庫的“計(jì)量可視化分析”功能初步統(tǒng)計(jì)分析文獻(xiàn)檢索結(jié)果，利用VOSviewer軟件進(jìn)行文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)及熱點(diǎn)趨勢(shì)分析。VOSviewer是荷蘭萊頓大學(xué)CWTS研究機(jī)構(gòu)研究人員開發(fā)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和可視化工具，已被廣泛應(yīng)用于文獻(xiàn)計(jì)量分析和文獻(xiàn)信息挖掘與可視化分析[7]。利用VOSviewer 1.6.11軟件對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析和聚類關(guān)鍵詞的時(shí)間特征分析。

3 高校大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)現(xiàn)狀分析及啟示

3.1 文獻(xiàn)的時(shí)間特征分析

2013—2019年我國(guó)高校大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)研究文獻(xiàn)的發(fā)表數(shù)量如圖1所示。從圖中可以看出，2013—2015年間與大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量較少，這一時(shí)期大多數(shù)高校對(duì)大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)處于探索階段。自2015年以來，相關(guān)研究呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，說明大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)已逐漸成為學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)。

3.2 關(guān)鍵詞聚類分析

2013—2019年我國(guó)高校大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜如圖2所示。從共現(xiàn)頻次的統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，在排名前十的關(guān)鍵詞中“大數(shù)據(jù)”出現(xiàn)了159次、“人才培養(yǎng)”43次、“數(shù)據(jù)科學(xué)”29次、“課程體系”29次、“新工科”24次、“大數(shù)據(jù)專業(yè)”18次、“校企合作”17次、“專業(yè)建設(shè)”15次、“教學(xué)改革”15次、“云計(jì)算”11次。所有關(guān)鍵詞最終形成5個(gè)聚類，根據(jù)關(guān)鍵詞組成情況將各簇聚類主題分別設(shè)置為研究主題、專業(yè)建設(shè)、課程設(shè)置、教學(xué)模式和實(shí)踐教育，各聚類主題及其關(guān)鍵詞組成如圖2。

3.2.1 研究主題 大數(shù)據(jù)專業(yè)是近年來計(jì)算機(jī)學(xué)科領(lǐng)域的新興分支，大數(shù)據(jù)人才需求量日益上升。因此，如何培養(yǎng)一批具備扎實(shí)理論功底和較強(qiáng)工程實(shí)踐能力的大數(shù)據(jù)專業(yè)人才已成為當(dāng)前高等教育研究者的研究課題（表1）。目前，大多數(shù)學(xué)者對(duì)大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)探究的主要內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)、大數(shù)據(jù)課程體系建設(shè)以及大數(shù)據(jù)學(xué)科建設(shè)等，研究主題以高職、高專和大學(xué)院校為主。

3.2.2 大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè) 數(shù)據(jù)科學(xué)（Data Science）是繼大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等概念后興起的計(jì)算機(jī)分支分科，結(jié)合了數(shù)學(xué)、管理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化等諸多學(xué)科領(lǐng)域的理論和技術(shù)[11]。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)兩門學(xué)科關(guān)聯(lián)密切，自教育部2016年開設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”本科專業(yè)到2019年為止，我國(guó)共有477所院校獲批開設(shè)該專業(yè)，年平均增速高達(dá)614%。2018年，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)信電學(xué)院正式開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)。

在統(tǒng)籌大數(shù)據(jù)專業(yè)與其他計(jì)算機(jī)學(xué)科協(xié)調(diào)發(fā)展時(shí)，顧永安[12]提出了“專業(yè)集群”的方案，該方案是對(duì)應(yīng)某一產(chǎn)業(yè)鏈的職業(yè)崗位或崗位群需求，按照“依核建群”“以鏈成群”的建設(shè)模式設(shè)置的專業(yè)方案，與主干學(xué)科關(guān)聯(lián)度高的核心專業(yè)、學(xué)科基礎(chǔ)、工程對(duì)象與應(yīng)用領(lǐng)域有內(nèi)在關(guān)聯(lián)的專業(yè)充分融合。河北民族師范學(xué)院按照該方案建立了大數(shù)據(jù)專業(yè)集群，核心專業(yè)是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)，支撐專業(yè)是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程應(yīng)用和統(tǒng)計(jì)學(xué)，延伸專業(yè)是數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)[13]。

3.2.3 大數(shù)據(jù)課程設(shè)置 理論教學(xué)有助于學(xué)生從基本概念開始全面了解大數(shù)據(jù)科學(xué)和技術(shù)體系，有利于培養(yǎng)學(xué)生的大數(shù)據(jù)工程實(shí)踐能力。從文獻(xiàn)來看，目前討論熱度較高的大數(shù)據(jù)專業(yè)課程包括Hadoop、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘和農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)等。一方面，大數(shù)據(jù)課程的培養(yǎng)目的包括培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)采集、處理、管理能力，以及引導(dǎo)學(xué)生形成大數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)工程倫理意識(shí)等;另一方面，不同高校還將大數(shù)據(jù)專業(yè)課程與優(yōu)勢(shì)學(xué)科相結(jié)合，開設(shè)了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、健康大數(shù)據(jù)、行為大數(shù)據(jù)、電子商務(wù)大數(shù)據(jù)等極具特色的大數(shù)據(jù)專業(yè)課程。

中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)信電學(xué)院開設(shè)的數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)課程包括學(xué)科大類與專業(yè)基礎(chǔ)課程、專業(yè)核心課程、專業(yè)選修課程三大類，具體課程設(shè)置如表2所示。其中，學(xué)科大類、專業(yè)基礎(chǔ)課程與專業(yè)核心課程為必修課程，主要涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)理論、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)及與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域結(jié)合的基礎(chǔ)知識(shí)，共設(shè)置40學(xué)分，其中學(xué)科大類與專業(yè)基礎(chǔ)課程修讀學(xué)期分散設(shè)置于1～3學(xué)期，專業(yè)核心課程相對(duì)安排2～4學(xué)期。專業(yè)選修課程引導(dǎo)學(xué)生根據(jù)個(gè)人興趣或?qū)W業(yè)指導(dǎo)教師安排的科研項(xiàng)目展開研討，學(xué)分要求不少于8學(xué)分，修讀學(xué)期跨度為2～4學(xué)期。

3.2.4 大數(shù)據(jù)教學(xué)模式 作為國(guó)際工程教育改革的最新成果，CDIO工程教育模式近年來已在我國(guó)大數(shù)據(jù)專業(yè)教學(xué)實(shí)踐中得到了廣泛應(yīng)用。CDIO從產(chǎn)業(yè)鏈的全生命周期視角出發(fā)，注重培養(yǎng)學(xué)生工程構(gòu)思、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和運(yùn)作的能力。針對(duì)CDIO的大數(shù)據(jù)專業(yè)教學(xué)，羅福強(qiáng)等[14]提出了以就業(yè)需求為導(dǎo)向，以能力為本，按多階段、深層次、分角色的項(xiàng)目化大數(shù)據(jù)教學(xué)模式，即根據(jù)市場(chǎng)需求調(diào)研、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、程序開發(fā)、管理、運(yùn)維、售后支持等大數(shù)據(jù)崗位需求，分別開展大數(shù)據(jù)專業(yè)教學(xué)活動(dòng);曹耀欽等[15]提出了面向崗位需求的大數(shù)據(jù)教學(xué)模式，即在調(diào)查研究大數(shù)據(jù)崗位需求的基礎(chǔ)上，制訂適應(yīng)不同就業(yè)需求的大數(shù)據(jù)教學(xué)方案，由學(xué)生自主選取感興趣的學(xué)習(xí)和實(shí)踐課程。

近年來，隨著在線教學(xué)模式的興起，大數(shù)據(jù)教學(xué)方式也朝著在線化方向發(fā)展。其中，“翻轉(zhuǎn)課堂”“云班課”“MOOC”“SPOC”等教學(xué)概念已被廣泛應(yīng)用于高校大數(shù)據(jù)教學(xué)實(shí)踐中，一些高校還建立了大數(shù)據(jù)教學(xué)平臺(tái)[16-20]。中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)信電學(xué)院通過構(gòu)建“雨虹學(xué)網(wǎng)”在線教育平臺(tái)，探索出既教授基礎(chǔ)技術(shù)原理和應(yīng)用方法，又將農(nóng)業(yè)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景融入理論教學(xué)的大數(shù)據(jù)教學(xué)方案。

3.2.5 大數(shù)據(jù)實(shí)踐教育 作為應(yīng)用型專業(yè)，大數(shù)據(jù)專業(yè)在人才培養(yǎng)上應(yīng)當(dāng)同時(shí)兼顧理論教學(xué)和工程實(shí)踐教學(xué)兩個(gè)方面。近年來，“2+1”校企合作、“專業(yè)共建”“產(chǎn)教融合”“協(xié)同育人”等產(chǎn)學(xué)合作培養(yǎng)模式已成為高校培養(yǎng)應(yīng)用型大數(shù)據(jù)人才職業(yè)能力和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的成功方案[21-24]。一些高校還建立了大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，結(jié)合特色行業(yè)背景引導(dǎo)學(xué)生開展大數(shù)據(jù)實(shí)踐活動(dòng)。中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)信電學(xué)院開展的大數(shù)據(jù)實(shí)踐教育主要包括創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)通識(shí)課程、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目和社會(huì)實(shí)踐兩個(gè)環(huán)節(jié)。

（1）創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)通識(shí)課程。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)通識(shí)課程主要包括科研訓(xùn)練系列講座、科學(xué)前沿技術(shù)講座、創(chuàng)業(yè)講座和體悟活動(dòng)以及學(xué)術(shù)研討會(huì)?？蒲杏?xùn)練系列講座主要包括信息搜集整理和查閱文獻(xiàn)、論文寫作和申請(qǐng)專利培訓(xùn)以及學(xué)生交流匯報(bào);科學(xué)前沿技術(shù)講座邀請(qǐng)國(guó)外學(xué)者針對(duì)前沿技術(shù)進(jìn)行講座;創(chuàng)業(yè)講座和體悟活動(dòng)課程邀請(qǐng)企業(yè)家做報(bào)告，進(jìn)行創(chuàng)業(yè)模擬體驗(yàn)。

（2）創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目和社會(huì)實(shí)踐。學(xué)院鼓勵(lì)學(xué)生通過立項(xiàng)申報(bào)學(xué)校本科生科研訓(xùn)練計(jì)劃和學(xué)院創(chuàng)新基金項(xiàng)目、參加學(xué)科競(jìng)賽獲獎(jiǎng)以及社會(huì)實(shí)踐等方式獲得創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)[25]。此外，從大二開始，實(shí)行導(dǎo)師負(fù)責(zé)制，圍繞一個(gè)研究主題，各環(huán)節(jié)貫通，開展深入研究，鼓勵(lì)學(xué)生以創(chuàng)新性成果為內(nèi)容發(fā)表論文、申請(qǐng)發(fā)明專利和計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)等。實(shí)施過程管理，按照學(xué)院的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理?xiàng)l例，由導(dǎo)師和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)評(píng)估小組結(jié)合學(xué)生最終產(chǎn)出成果進(jìn)行成績(jī)?cè)u(píng)定。

4 結(jié)論與建議

4.1 主要研究結(jié)論

通過研究文獻(xiàn)的計(jì)量分析，探究了高校大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)的現(xiàn)狀和研究熱點(diǎn)趨勢(shì)，主要結(jié)論如下：

（1）大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)成為高校教育研究者關(guān)注的熱點(diǎn)課題，研究主題包括大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)、大數(shù)據(jù)課程體系建設(shè)、大數(shù)據(jù)學(xué)科建設(shè)。

（2）在“新工科”戰(zhàn)略背景下，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)在全國(guó)各高校的開設(shè)數(shù)量呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)專業(yè)與統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)及計(jì)算機(jī)軟件與理論等理學(xué)或工學(xué)專業(yè)之間存在密切的交叉關(guān)聯(lián)。

（3）大數(shù)據(jù)專業(yè)熱點(diǎn)課程包括Hadoop、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘和農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)等，各高校正在積極探索將大數(shù)據(jù)課程建設(shè)與優(yōu)勢(shì)特色專業(yè)相結(jié)合，形成獨(dú)具特色、專門性強(qiáng)的大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系。

（4）大數(shù)據(jù)專業(yè)教學(xué)強(qiáng)調(diào)應(yīng)用導(dǎo)向，CDIO工程教學(xué)模式和課程群教學(xué)模式已被廣泛應(yīng)用于高校大數(shù)據(jù)專業(yè)教學(xué)實(shí)踐中，即根據(jù)不同大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)崗位的需求，多階段、分層次地開展大數(shù)據(jù)教學(xué)獲得。此外，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，高校大數(shù)據(jù)教學(xué)正積極融入線上教學(xué)概念模式。

（5）實(shí)踐教育是大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合是目前行之有效的大數(shù)據(jù)工程實(shí)踐人才培養(yǎng)模式，具體形式包括大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)、大數(shù)據(jù)主題社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)、校企合作聯(lián)合培養(yǎng)及大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目等。

4.2 建議

在大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)方面，應(yīng)當(dāng)提升“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)的開設(shè)率，可以按照“專業(yè)集群”的模式設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)專業(yè)培養(yǎng)方案;在大數(shù)據(jù)課程設(shè)置方面，應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮學(xué)科優(yōu)勢(shì)，按梯度分別設(shè)置大數(shù)據(jù)專業(yè)基礎(chǔ)通識(shí)課程、專業(yè)核心必修課程及兼具拓展性和特色性的專業(yè)選修課程;在大數(shù)據(jù)教學(xué)模式方面，應(yīng)當(dāng)以就業(yè)需求為導(dǎo)向，將崗位需求貫穿于大數(shù)據(jù)教學(xué)的全過程，并積極探索線上線下相結(jié)合的大數(shù)據(jù)教學(xué)方式;在大數(shù)據(jù)實(shí)踐教育方面，應(yīng)當(dāng)提升工程實(shí)踐教育在日常教學(xué)中的比重，通過建設(shè)大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、開展大數(shù)據(jù)主題社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)、強(qiáng)化校企合作聯(lián)合培養(yǎng)及鼓勵(lì)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等形式讓學(xué)生接觸到真實(shí)的大數(shù)據(jù)，進(jìn)一步提升學(xué)生解決大數(shù)據(jù)行業(yè)實(shí)際問題的能力。

參考文獻(xiàn)

[1] 劉智慧，張泉靈.大數(shù)據(jù)技術(shù)研究綜述[J]. 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)：工學(xué)版， 2014， 48（6）： 957-972.

[2] 中華人民共和國(guó)國(guó)務(wù)院.國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知[EB/OL].（2015-09-05）[2020-07-07] http：//www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm.

[3] 中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部.工業(yè)和信息化部關(guān)于印發(fā)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）的通知[EB/OL].（2017-01-17） [2020-07-07] http：//www.miit.gov.cn/n1146295/n1652858/n1652930/n3757016/c5464999/part/5465010.doc.

[4] 李碩豪，耿樂樂.應(yīng)用型本科研究之研究——CNKI數(shù)據(jù)庫2001—2015年論文關(guān)鍵詞可視化分析[J].高校教育管理， 2017， 11（3）：54-65.

[5] 袁利平，楊陽.高校創(chuàng)業(yè)教育課程研究的主題進(jìn)展與熱點(diǎn)比較——基于CNKI和WOS文獻(xiàn)的知識(shí)圖譜分析[J].大學(xué)教育科學(xué)， 2020（1）： 89-98.

[6] 張嵐，趙哲.高職院校服務(wù)類專業(yè)建設(shè)文獻(xiàn)綜述：現(xiàn)實(shí)狀態(tài)與前景展望——基于2005—2014年CNKI的文獻(xiàn)分析[J].職業(yè)技術(shù)教育， 2015， 36（20）： 17-21.

[7] Van Eck N J，Waltman L.Software survey： VOSviewer， a computer program for bibliometric mapping[J].Scientometrics， 2010， 84（2）： 523-538.

[8] 白京羽，林曉鋒，尹政清.基于文獻(xiàn)計(jì)量的全球生物技術(shù)研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)分析[J].中國(guó)生物工程雜志， 2020， 40（7）： 100-109.

[9] 王海焦，黃銳娜，王小俊，等.基于VOSviewer的富血小板血漿研究熱點(diǎn)主題分析[J]. 中國(guó)組織工程研究， 2019， 23（18）： 2947-2952.

[10] 康迎英，張福利，蔡潤(rùn)津，等.基于VOSviewer國(guó)外醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)研究計(jì)量學(xué)分析[J].中國(guó)醫(yī)藥導(dǎo)刊， 2019， 21（3）： 181-187.

[11] 葉鷹，馬費(fèi)成.數(shù)據(jù)科學(xué)興起及其與信息科學(xué)的關(guān)聯(lián)[J]. 情報(bào)學(xué)報(bào)， 2015， 34（6）： 575-580.

[12] 顧永安.應(yīng)用本科專業(yè)集群：地方高校轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要突破口[J]. 中國(guó)高等教育， 2016（22）： 35-38.

[13] 蔡永華，曹雪峰，房健，等.校企合作模式下高校大數(shù)據(jù)專業(yè)集群建設(shè)研究與實(shí)踐——基于河北民族師范學(xué)院的研究[J]. 知識(shí)經(jīng)濟(jì)， 2020（15）： 169-170， 174.

[14] 羅福強(qiáng)，熊永福.基于CDIO的云計(jì)算與大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)方案[J].計(jì)算機(jī)教育， 2015（1）： 52-56.

[15] 曹耀欽，李發(fā)陵，周龍福.應(yīng)用型智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)大數(shù)據(jù)課程群建設(shè)研究[J]. 計(jì)算機(jī)教育， 2016（10）： 22-25.

[16] 李志杰.基于翻轉(zhuǎn)課堂的大數(shù)據(jù)課程教學(xué)改革[J]. 現(xiàn)代計(jì)算機(jī)， 2019（31）： 61-64.

[17] 張娜，邸小蓮.基于云班課的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式在大數(shù)據(jù)專業(yè)的應(yīng)用研究——以陜西工商職業(yè)學(xué)院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)教學(xué)為例[J]. 電腦知識(shí)與技術(shù)， 2020， 16（10）： 169-172.

[18] 趙蕊菡，黃如花.國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)分析類MOOC調(diào)查與分析[J].圖書情報(bào)工作， 2016， 60（21）： 52-60.

[19] 宋毅.基于SPOC混合教學(xué)模式的高職課程升級(jí)與實(shí)踐（1）——以“電商大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)”課程教學(xué)為例[J]. 遼寧經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院學(xué)報(bào)， 2018（6）： 136-138.

[20] 楊劍鋒，王丹楓，王喜賓，等.大數(shù)據(jù)專業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)建設(shè)[J].福建電腦， 2019， 35（9）： 90-92.

[21] 王雪蓉，萬年紅.“2+1”模式下高職大數(shù)據(jù)專業(yè)產(chǎn)出驅(qū)動(dòng)式人才培養(yǎng)體系研究[J]. 計(jì)算機(jī)時(shí)代， 2019（3）： 89-91.

[22] 李文，黃麗韶，黃文.“政校企”多方協(xié)同模式下的大數(shù)據(jù)專業(yè)共建與實(shí)踐[J].計(jì)算機(jī)教育， 2019（1）： 121-125.

[23] 鄭永愛，王詠梅，王瑩瑩.基于產(chǎn)教融合、校企合作的大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)的研究[J]. 電腦與信息技術(shù)， 2019， 27（3）： 37-38， 62.

[24] 張晶，易艷紅.大數(shù)據(jù)時(shí)代信息管理人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新實(shí)踐研究[J].圖書館學(xué)研究， 2018（23）： 2-7.

[25] 張領(lǐng)先，張標(biāo)，李鑫星.大數(shù)據(jù)時(shí)代農(nóng)業(yè)院校本科專業(yè)課程體系建設(shè)——以中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)為例[J]. 北方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)， 2016， 44（2）： 115-119.

責(zé)任編輯：黃艷飛

Abstract CNKI database and VOSviewer bibliometric analysis tools are employed to analyze the current situation and research hotspots of big data specialty construction in colleges and universities in China; Then the situation of big data specialty construction in College of Information and Electrical Engineering of China Agricultural University is taken as an example to further explore big data specialty construction， big data curriculum setting， big data teaching mode， and big data practice education; finally， according to the results of literature analysis， the relevant enlightenment and suggestions on the construction of big data specialty are put forward. The research can provide educating guidance for the cultivation of big data engineering talents as well as the sound development of big data industry of China.

Key words Big data; Specialty constru-ction; Curriculum setting; Teaching mode; Practical education