廣西鄉(xiāng)村休閑旅游示范點空間分布特征及其影響因素

屈婷婷 黃智 黃啟廳 周保吉 謝國雪 楊紹鍔 覃澤林 張家玫

摘要：【目的】分析廣西鄉(xiāng)村休閑旅游示范點的空間分布類型、集中度及均衡度等空間分布特征，以及影響空間分布的主要因素，為進一步促進鄉(xiāng)村休閑旅游資源整合、產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局優(yōu)化提供科學(xué)依據(jù)?！痉椒ā恳?35個廣西鄉(xiāng)村休閑旅游示范點（以下簡稱示范點）為研究對象，采用最鄰近指數(shù)、泰森多邊形和變異系數(shù)、地理集中指數(shù)、核密度分析等地理空間分析方法研究示范點空間分布類型、空間分布集中度和均衡度;采用緩沖區(qū)分析、近鄰分析、相關(guān)分析及灰色關(guān)聯(lián)分析等方法研究廣西鄉(xiāng)村休閑旅游影響因素。【結(jié)果】廣西鄉(xiāng)村休閑旅游示范點整體上呈顯著集聚的空間分布特征，但集中化程度不高。各市域示范點空間分布特征存在差異，11個地級市示范點呈集聚分布，其他呈均勻分布。示范點空間分布不均衡，呈現(xiàn)三級·四區(qū)·多中心布局特點;玉林為一級中心，屬高值密度區(qū);桂林、南寧、北海和百色東南為二級中心，屬中—高值密度區(qū);防城港、河池東、貴港東北和欽州東北為三級中心，屬中值密度區(qū);梧州、柳州、賀州和崇左集聚中心不明顯，屬低值密度區(qū)。各因素對示范點空間分布的影響程度存在差異，地形水系、陸路交通及客源市場等因素與示范點空間分布存在顯著的強相關(guān)性，是影響示范點空間分布的主要因素;農(nóng)業(yè)發(fā)展和旅游發(fā)展與示范點空間分布關(guān)聯(lián)度大，是影響示范點空間分布的重要因素;經(jīng)濟人口與示范點空間分布關(guān)聯(lián)度相對較小，是次級影響因素?！窘ㄗh】加強交通網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，優(yōu)化交通網(wǎng)絡(luò)布局，有效提升交通可達(dá)性，提升旅游目的地吸引力。優(yōu)化空間規(guī)劃與布局，整合區(qū)域優(yōu)勢旅游資源，推動鄉(xiāng)村休閑旅游區(qū)域聯(lián)動集聚發(fā)展。深度開發(fā)廣西鄉(xiāng)村地形地貌、水系、植被及氣候等景觀資源，充分挖掘民族文化、鄉(xiāng)土文化和農(nóng)耕文化等內(nèi)涵特色，構(gòu)建區(qū)域差異化的鄉(xiāng)村休閑旅游產(chǎn)品體系。

關(guān)鍵詞： 鄉(xiāng)村休閑旅游;示范點;空間分布;廣西

中圖分類號： S17;F323.1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標(biāo)志碼： A 文章編號：2095-1191（2021）07-2032-11

Spatial distribution characters and influencing factors of rural leisure tourism demonstration sites in Guangxi

QU Ting-ting， HUANG Zhi， HUANG Qi-ting， ZHOU Bao-ji， XIE Guo-xue，

YANG Shao-e， QIN Ze-lin*， ZHANG Jia-mei

（Institute of Agricultural Science and Technology， Guangxi Academy of Agricultural Sciences， Nanning? 530007， China）

Abstract：【Objective】To study the spatial distribution features including types， concentration ratio and equilibrium ratio of rural leisure tourism demonstration sites in Guangxi， and the main factors which would be influence on the spatial distribution of rural leisure tourism demonstrated sites. It would provide the theoretical guidance and references for promoting the integration of rural leisure tourism resources and the optimization of industrial development layout. 【Method】In this paper， 335 rural leisure tourism demonstrated sites in Guangxi（hereinafter referred to as demonstrated sites）were selected as the research objects. The spatial distribution characteristics of the demonstrated sites were analyzed by some methods such like the nearest neighbor index， voronoi diagram and the coefficient of variation， geographical concentration index， kernel density and so on. The influence factors of the spatial distribution have been researched by the buffer analysis， the neighborhood analysis， the correlational analysis and the grey correlational analysis. 【Result】The spatial distribution of the whole demonstrated sites had presented clustered characteristic obviously. However， its cluster degree was not high as a whole. The spatial distribution characteristics of demonstrated sites was different in different cities. The demonstrated sites in eleven prefectural-level cities were clustered. The demonstrated sites in other prefectural-level cities were evenly distributed. The demonstrated sites were in uneven distribution and presented the features which had three levels， four areas and multi-centers. Yulin was the first-degree centre and belonged to high density district. Guilin， Nanning， Beihai， southeastern Baise were the sencond-degree centre and belonged to mid-high density district. Fangchenggang， eastern Hechi， northeastern Guigang， northeastern Qinzhou were third-degree centre and belonged to median density district. Wuzhou， Liuzhou， Hezhou and Chongzuo did not form cluster centers obviously and belonged to low density district. It showed that the influence degrees of the factors on demonstrated sites spatial distribution were different. The spatial distribution of the demonstrated sites correlated with the terrain and water system， the land transport， the travel market strongly and significantly.They were the most important influence factors. The correlation between the agricultural development， the tourism development， and the spatial distribution of demonstrated sites was less strong. They were the second important influence factors.The correlation between economy， population and spatial distribution of demonstrated sites was small. They were the third important influence factors. 【Suggestion】Strengthening the construction of transportation networks and optimizing the layout of traffic networks in order to improve traffic accessibility and enhance the attractiveness of tourist destinations. Optimizing the spatial planning and layout and integrating regional advantageous tourism resources in order to promote the regional linkage agglomeration development of rural leisure tourism. Exploiting the landscape resources such as the terrain and landform， water system， vegetation and climate， and excavating the contents and characteristics of national culture， rural culture and farming culture， in order to set up the regional different product system of rural leisure tourism.

Key words： rural leisure tourism; demonstrated sites; spatial distribution; Guangxi

Foundation item：Guangxi Science and? Technology Development Strategy Special Project（Guike ZL20111010）;Scien-ce Development Project of Guangxi Academy of Agricultural Sciences（Guinongke 2021ZX04）;Special Project of Guangxi Leisure Agriculture Science Pioneer Team（Guinongkemeng 202112）;Basic Research Project of Guangxi Academy of Agricultural Sciences（Guinongke 2021YT083）

0 引言

【研究意義】鄉(xiāng)村休閑旅游業(yè)是農(nóng)業(yè)功能拓展、鄉(xiāng)村價值發(fā)掘、業(yè)態(tài)類型創(chuàng)新，橫跨一二三產(chǎn)業(yè)、兼容生產(chǎn)生活生態(tài)、融通工農(nóng)城鄉(xiāng)的新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)（農(nóng)業(yè)農(nóng)村部，2020），包含休閑農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村旅游和森林生態(tài)旅游等多種形式。自2010年以來，我國鄉(xiāng)村休閑旅游發(fā)展快速，已成為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新亮點新熱點，為助推鄉(xiāng)村振興的實現(xiàn)發(fā)揮了積極作用。廣西依托良好的生態(tài)環(huán)境、鄉(xiāng)土文化及特色農(nóng)業(yè)景觀資源，鄉(xiāng)村休閑旅游發(fā)展呈現(xiàn)快速增長、質(zhì)量持續(xù)提升的良好態(tài)勢。然而由于缺乏統(tǒng)一合理的規(guī)劃布局，廣西鄉(xiāng)村休閑旅游盲從性投入、低水平建設(shè)及高雷同發(fā)展等問題較突出。依托AcrGIS平臺對示范點空間分布特征展開研究，并采用定量方法分析影響空間分布的主要因素，研究成果可為優(yōu)化廣西鄉(xiāng)村休閑旅游發(fā)展布局提供較客觀的決策依據(jù)，對促進廣西鄉(xiāng)村休閑旅游資源優(yōu)化整合、區(qū)域旅游開發(fā)協(xié)作，推進企業(yè)科學(xué)選址及投資建設(shè)等具有重要的理論及現(xiàn)實意義?！厩叭搜芯窟M展】隨著鄉(xiāng)村休閑旅游的發(fā)展，國內(nèi)學(xué)者以休閑農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村旅游和生態(tài)旅游等為研究對象，重點在發(fā)展現(xiàn)狀與評價、資源開發(fā)與利用、空間布局與影響因素等方面展開研究，取得了頗多有價值的研究成果。周慕華（2017）、孫國興等（2020）分別基于上海和天津休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，提出產(chǎn)品創(chuàng)新與多樣化、產(chǎn)業(yè)管理規(guī)范化、產(chǎn)業(yè)技術(shù)生態(tài)化等對策。鄉(xiāng)村休閑旅游資源評價是資源開發(fā)利用的基礎(chǔ)，對鄉(xiāng)村休閑旅游發(fā)展有直接影響。凌桂連（2019）認(rèn)為資源條件是評價山區(qū)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ闹匾笜?biāo)，而交通便利程度是評價資源條件的重要因素。劉雨濤（2019）提出應(yīng)綜合考慮資源要素價值、開發(fā)條件及社會效應(yīng)等，開發(fā)合適的休閑農(nóng)業(yè)旅游類型。自2015年以來，學(xué)者們對鄉(xiāng)村休閑旅游的研究興趣愈發(fā)濃厚，基于省域及市域?qū)用娴泥l(xiāng)村休閑旅游空間布局與影響因素的研究成為熱點。學(xué)者們采用最鄰近分析、地理集中指數(shù)、基尼指數(shù)及空間自相關(guān)等方法，對上海（胡曉雯，2019）、北京（孫鑫帥，2019）、重慶（鄒雄等，2020）3個直轄市及山東（王新越和候娟娟，2016）、湖北（余瑞林等，2018）、浙江（吳博文，2019）、河北（向雁等，2019）、遼寧（麗達(dá)等，2020）和江西（朱中原等，2020）等省份的休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)或鄉(xiāng)村旅游點展開空間分布及影響因素等方面的研究。其中，在空間分布研究方面，得到整體空間集聚、區(qū)域分布不平衡等一般性結(jié)論，并總結(jié)了具有區(qū)域特色的空間分異性規(guī)律;在影響因素研究方面，以定性方式為主剖析影響空間分布的經(jīng)濟發(fā)展、交通運輸、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)和旅游資源等主要因素。至今，以廣西鄉(xiāng)村休閑旅游為對象，對其空間分布及影響因素開展的研究成果較少。李茂林等（2020）認(rèn)為廣西休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點空間分布整體呈東南多、西北少的態(tài)勢，并呈現(xiàn)與客源市場和陸路交通的空間距離衰減的規(guī)律?！颈狙芯壳腥朦c】目前，關(guān)于鄉(xiāng)村休閑旅游示范點空間分布的研究較豐富，但多針對于國內(nèi)較發(fā)達(dá)地區(qū)，針對西部地區(qū)相關(guān)研究較少，關(guān)于廣西的相關(guān)研究成果也僅見少量發(fā)布，關(guān)于空間分布的研究缺乏深入探索，對影響因素的研究也以單一定性分析為主。【擬解決的關(guān)鍵問題】以廣西鄉(xiāng)村休閑旅游示范點為研究樣本，對示范點空間分布特征和影響因素展開分析，以期為優(yōu)化廣西鄉(xiāng)村休閑旅游資源配置和空間布局、促進廣西鄉(xiāng)村休閑旅游高質(zhì)量發(fā)展決策提供科學(xué)依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1. 1 研究對象

廣西陸地面積23.76萬km2，地域廣闊、山多地少、河流眾多、生物資源豐富，為廣西鄉(xiāng)村休閑旅游特色化發(fā)展提供良好的基礎(chǔ)條件。本研究選取建設(shè)規(guī)模較大、示范帶動作用較強、客源吸引力較強的廣西鄉(xiāng)村休閑旅游示范點（以下簡稱示范點）作為研究對象，包括中國美麗休閑鄉(xiāng)村（40個）、中國美麗田園（8個）、全國休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點（22個）、全國鄉(xiāng)村旅游重點村（33個）及廣西休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點（248個），剔除重復(fù)后為335個示范點。

1. 2 數(shù)據(jù)來源

本研究從農(nóng)業(yè)農(nóng)村部（http：//www.moa.gov.cn/）、文化和旅游部（https：//www.mct.gov.cn/）、廣西農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳（http：//www.gxny.gov.cn/）、廣西文化和旅游廳（http：//wlt.gxzf.gov.cn/）等政府部門官方網(wǎng)站獲取2010年1月—2020年11月發(fā)布的示范點名單，通過91衛(wèi)圖平臺獲取示范點地理空間數(shù)據(jù)并導(dǎo)入ArcGIS 10.3平臺建立數(shù)據(jù)庫。有關(guān)農(nóng)業(yè)發(fā)展、旅游發(fā)展及經(jīng)濟人口等數(shù)據(jù)通過查詢《廣西統(tǒng)計年鑒2020》、廣西統(tǒng)計局官方網(wǎng)站（http：//tjj.gxzf.gov.cn/）等方式獲取。

1. 3 研究思路與方法

綜合運用地理空間分析與數(shù)理統(tǒng)計分析等方法，深入開展示范點空間分布特征及影響因素研究。首先，基于示范點地理信息數(shù)據(jù)庫，采用最鄰近指數(shù)、變異系數(shù)、地理集中指數(shù)及核密度估計等方法分析示范點空間分布特征，探索其空間分異性規(guī)律。其次，綜合運用近鄰分析和緩沖區(qū)分析等空間分析方法，以及相關(guān)分析和灰色關(guān)聯(lián)分析等數(shù)理統(tǒng)計方法探究各因素對示范點空間分布的影響程度（圖1）。

1. 3. 1 地理空間分析方法 （1）最鄰近指數(shù)法。用于描述示范點空間分布類型，計算公式為：

N=[R1R2]=[2n/An][i=1Ri] （1）

式中，N為最鄰近比率，R1為最鄰近點對的實際平均距離，R2為最鄰近點對的理論平均距離;n為點數(shù)量;Ri為點i到其最鄰近點的距離;A為廣西整域面積。當(dāng)N=1時，點呈隨機分布;當(dāng)N<1時，點呈集聚分布;當(dāng)N>1時，點呈均勻分布。

（2）變異系數(shù)法。用于分析數(shù)據(jù)離散程度，對空間分布類型進行檢驗，計算公式為：

CV（%）=（σ/s）×100? ?（2）

式中，σ表示泰森多邊形面積的標(biāo)準(zhǔn)差，s表示泰森多邊形面積的平均值。當(dāng)CV∈（33%，64%），點集呈隨機分布;當(dāng)CV>64%，點集呈聚集分布;當(dāng)CV<33%，點集呈均勻分布（Duyckaerts and Godefroy，2000）。

（3）地理集中指數(shù)法。用于描述示范點空間分布的集中化程度，計算公式為：

C=[i=1YiX2]×100% （3）

C'=[i=1Yi/n] （4）

公式（3）和（4）中，C為地理集中指數(shù);C'為示范點平均分布于14個地級市時的地理集中指數(shù)。Yi表示第i個地級市示范點的數(shù)量;X為示范點數(shù)量;n為廣西地級市數(shù)量。

當(dāng)C>C'時，示范點呈集中分布，C與C'差值越大，說明示范點集中程度越高，反之越低。

（4）核密度估計法。用于描述示范點空間分布均衡度，計算公式為：

f（x）=[1nh2] [i=1kx-Xih] （5）

式中，n為示范點數(shù)量;x為待估計示范點的位置，Xi為落在以x為圓心的示范點;h為寬帶（距離衰減閾值）;k[x-Xih]為空間權(quán)重函數(shù)。示范點分布越密集，核密度值越高，點事件發(fā)生概率越高。

1. 3. 2 數(shù)理統(tǒng)計分析方法 （1）相關(guān)分析。用于描述地理空間因素各指標(biāo)與示范點空間分布的相關(guān)程度，計算公式為：

r =1- [6i-1adi2n（n2-1）]? （6）

式中，r為斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)，di為每對觀察值（x，y）的秩之差，n為觀察對的個數(shù)。[r]>0.8，表明強相關(guān);0.5<[r]<0.8，表明中度相關(guān);0.3<[r]<0.5，表明弱相關(guān);[r]<0.3，表明基本不相關(guān)。

（2）灰色關(guān)聯(lián)分析。用于描述社會經(jīng)濟因素各指標(biāo)與示范點空間分布的影響關(guān)聯(lián)程度，計算公式為：

Loi（k）=[Δmin+ΔmaxΔoi（k）+ρΔmax]? ? ? ? （7）

[Δ]oi（k）=[Xo（k）-Xi（k）] （8）

roi=[1N][k=1Loi（k）] （9）

公式（7）、（8）和（9）中，Loi（k）（k=1，2，…，14）是母系列Xo與子系列Xi的關(guān)聯(lián)系數(shù);[Δ]oi（k）表示k觀測時刻兩比較序列Xo（k）與Xi（k）的絕對差。[Δ]min和[Δ]max分別表示所有比較序列各觀測時刻絕對差的最小值和最大值，一般取[Δ]min=0;ρ為分辨系數(shù)，取0.1～0.5。roi為Xi與Xo的關(guān)聯(lián)度，N為比較序列數(shù)據(jù)個數(shù)。roi越高，表明兩比較序列相關(guān)程度越強。通過roi排序明確各子序列與母系列的關(guān)聯(lián)度排序。

1. 4 統(tǒng)計分析

依托ArcGIS 10.3平臺進行最鄰近指數(shù)、變異系數(shù)、核密度、近鄰及緩沖區(qū)等分析;采用Excel 2017進行數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計分析和制圖;采用SPSS 21.0進行相關(guān)分析，分別測算地形水系、陸路交通、客源市場等地理空間因素與示范點空間分布的斯皮爾曼相關(guān)系數(shù);采用DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)進行灰色關(guān)聯(lián)分析，測算農(nóng)業(yè)發(fā)展、旅游發(fā)展和經(jīng)濟人口等社會經(jīng)濟因素與示范點空間分布的關(guān)聯(lián)度。

2 廣西鄉(xiāng)村休閑旅游示范點空間分布與影響因素分析

2. 1 示范點空間分布特征

2. 1. 1 示范點空間分布類型 經(jīng)測算，發(fā)現(xiàn)示范點呈顯著集聚、不顯著集聚、顯著均勻和不顯著均勻4種空間分布類型。從整體上測算示范點空間分布情況，發(fā)現(xiàn)示范點呈顯著集聚分布;分別測算各類示范點空間分布情況，發(fā)現(xiàn)中國最美休閑鄉(xiāng)村、全國鄉(xiāng)村旅游重點村及中國美麗田園呈均勻分布，全國休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點呈不顯著集聚分布，廣西休閑農(nóng)業(yè)及鄉(xiāng)村旅游示范點呈顯著集聚分布（表1）。以地級市為分區(qū)單元研究示范點空間分布情況，4個地級市的示范點呈顯著集聚分布，7個地級市的示范點呈不顯著集聚分布，1個地級市的示范點呈顯著均勻分布，2個地級市的示范點呈不顯著均勻分布，各市域示范點空間分布特征存在差異（表2）。

運用泰森多邊形圖及變異系數(shù)法對廣西示范點總體空間分布特征進行進一步驗證。以示范點為質(zhì)心獲取泰森多邊形圖（圖2），通過匯總計算得示范點的泰森多邊形面積平均值s為725.32 km2，標(biāo)準(zhǔn)差σ為708.12 km2;運用公式計算得CV為98.95%，大于64%，再次驗證示范點整體呈顯著集聚的空間分布特征。

2. 1. 2 示范點空間分布集中度 廣西鄉(xiāng)村休閑旅游示范點總數(shù)為335個，地級市數(shù)量為14個，采用地理集中指數(shù)法，計算得實際地理集中指數(shù)C為29.63%。假設(shè)335個示范點平均分布在14個地級市，則每個地級市分布24個示范點，基于此假設(shè)條件下的理論地理集中指數(shù)C'為26.81%，即C>C'，表明示范點呈集中分布特征;C與C'間差值較小，表明示范點集中化程度不高。

2. 1. 3 示范點空間分布均衡度 利用ArcGIS 10.3平臺核密度分析工具，獲得示范點核密度分析圖（圖3）。廣西地級市示范點空間分布不均衡，存在較明顯的地域差異，總體上呈三級·四區(qū)·多中心分布特點。各區(qū)域核密度高值區(qū)形成三級中心，四區(qū)以區(qū)域核密度最高值為標(biāo)準(zhǔn)，劃分為高值、中—高值、中值及低值密度區(qū)。玉林為一級中心，屬高值密度區(qū)，核密度值最高達(dá)52.0～63.3個/萬km2;桂林、南寧、北海和百色東南為二級中心，屬中—高值密度區(qū)，核密度值最高達(dá)32.1～40.7個/萬km2;防城港、河池東、貴港東北和欽州東北為三級中心，屬中值密度區(qū)，核密度值最高達(dá)21.7～26.3個/萬km2;梧州、柳州、賀州和崇左等區(qū)域集聚中心不明顯，屬低值密度區(qū)。此外，玉林、南寧和桂林等示范點均呈明顯的環(huán)繞城區(qū)分布特征。

2. 2 示范點空間分布的影響因素分析

2. 2. 1 影響因素的選取與分析 廣西鄉(xiāng)村休閑旅游示范點的空間分布受多種因素不同程度的制約和影響?；谇叭说南嚓P(guān)研究成果，并綜合考慮數(shù)據(jù)的科學(xué)性及可獲取性，最終選取地形水系、陸路交通、客源市場、農(nóng)業(yè)發(fā)展、旅游發(fā)展及經(jīng)濟人口等影響因素展開研究。地形水系包含地形地貌和水系資源等;陸路交通包含公路里程、示范點與主要道路緩沖區(qū)關(guān)系等;客源市場包含示范點與一級、二級客源市場緩沖區(qū)關(guān)系等;農(nóng)業(yè)發(fā)展包含第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值和農(nóng)作物總播種面積等;旅游發(fā)展包含旅游總消費、國內(nèi)旅游消費、接待國內(nèi)游客人數(shù)及三星以上景區(qū)等;社會經(jīng)濟包含常住人口、城鎮(zhèn)常住人口、農(nóng)村居民人均可支配收入及城鎮(zhèn)居民人均可支配收入等。選取以上6個因素17個指標(biāo)進行分析，結(jié)果如表3和表4所示。地形水系、陸路交通和客源市場與示范點空間分布均呈顯著的強相關(guān)性，是影響示范點空間分布的主要因素;旅游發(fā)展和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)與示范點空間分布關(guān)聯(lián)度較大，是影響示范點空間分布的重要因素;經(jīng)濟人口與示范點空間分布關(guān)聯(lián)度相對較小，是次級影響因素。

2. 2. 2 地理空間因素對示范點空間分布的影響

（1）地形水系。廣西屬山地丘陵盆底地貌，分布中山（23.7%）、平原（20.7%）、石山（19.9%）、低山（16.5%）、丘陵（10.6%）和臺地（6.3%）等地貌類型。對廣西高程DEM數(shù)據(jù)進行重分類，并與示范點進行疊加分析。提取示范點的高程值并進行分類統(tǒng)計，可知示范點分布的平均高程值為193.4 m;最低高程值為-17.7 m，位于欽州欽南區(qū)歡樂農(nóng)莊;最高高程值為1495.0 m，位于桂林龍勝南山生態(tài)旅游休閑山莊。由表5可知，72.8%的示范點分布在高程值200.0 m以下的地區(qū)，僅4.5%的示范點分布在高程800.0 m以上的地區(qū)。示范點數(shù)量伴隨高程值的增加而減少，兩者的斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)r=-0.912（P=0.000<0.01），呈顯著負(fù)相關(guān)。交通及客源優(yōu)勢明顯的低海拔地帶有利于農(nóng)業(yè)農(nóng)村多樣化發(fā)展，是示范點分布的主要區(qū)域。示范點低海拔分布廣泛，地形地貌是影響示范點空間分布的重要指標(biāo)。同時，廣西境內(nèi)河流眾多，水系資源豐富，水系資源不僅是農(nóng)業(yè)發(fā)展的必要因素之一，也是營造美景、提升旅游吸引力的重要元素。運用近鄰分析工具，可知示范點與主要水系的平均最短距離為2.8 km，有62.7%示范點分布在主要水系2.8 km內(nèi)。82.3%示范點分布在主要水系5.0 km內(nèi)，95.8%示范點分布在主要水系10.0 km內(nèi)。主要水系單位緩沖間距內(nèi)示范點數(shù)量隨緩沖半徑的增加而減少（圖4），兩者的斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)r=-0.997（P=0.000<0.01），呈顯著負(fù)相關(guān)?？梢?，示范點分布表現(xiàn)出明顯的親水特征，水系資源是影響示范點空間分布的重要指標(biāo)。

（2）陸路交通。鄉(xiāng)村休閑旅游方式具有近鄰、短時和短途等特點，出行方式多以陸路交通為主。公路里程一定程度反映陸路交通通達(dá)及運輸能力，其與示范點分布數(shù)量間的斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)r=0.868（P=0.000<0.01），呈顯著正相關(guān)，是影響示范點空間分布的重要指標(biāo)。將廣西高速公路、國道、省道及縣道等地理空間數(shù)據(jù)與示范點相疊加（圖5），運用近鄰與緩沖區(qū)分析工具，獲取示范點與主要道路的平均最短距離2.5 km，有66.9%示范點分布在主要道路2.5 km內(nèi)，95.8%示范點分布在主要道路10.0 km內(nèi);其中10.0 km縣道內(nèi)分布71.0%的示范點，省道國道和高速公路分別為58.8%和54.0%;縣道對示范點空間分布影響最大。由圖6可知，主要道路單位緩沖間距內(nèi)示范點數(shù)量隨著緩沖半徑的增加而減少，兩者的斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)r=-0.924（P=0.000<0.01），呈顯著負(fù)相關(guān)。示范點表現(xiàn)出明顯的沿道路分布特征。陸路交通是鄉(xiāng)村休閑旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要保障，游客的出行選擇直接受陸路交通因素的影響，陸路交通是影響示范點空間分布的重要指標(biāo)。

（3）客源市場。鄉(xiāng)村休閑旅游客源市場主要分布在城區(qū)。考慮人口密度和經(jīng)濟發(fā)展等因素，將客源市場劃分為兩級，一級客源市場14個，為各地級市主城區(qū);二客源級市場71個，為未設(shè)區(qū)市及縣城區(qū)。一級客源市場以城市建成區(qū)邊界為基準(zhǔn)面，二級客源市場以鎮(zhèn)（城）區(qū)中心為基點，以5.0 km為間距分別建立0～30.0 km的緩沖區(qū)，并與示范點相疊加（圖7，圖8），發(fā)現(xiàn)單位緩沖間距內(nèi)示范點數(shù)量隨著緩沖半徑的增加而大致呈現(xiàn)減少趨勢（圖9），單位緩沖間距內(nèi)示范點數(shù)量與一級客源市場、二級客源市場緩沖半徑的斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)分別為-0.899（P=0.015<0.05）和-0.952（P=0.000<0.01），均呈顯著負(fù)相關(guān)。示范點在不同等級客源市場的相同緩沖區(qū)間內(nèi)分布數(shù)量及集聚特征存在差異。一級客源市場0～30.0 km緩沖區(qū)內(nèi)分布示范點118個，每個一級客源市場周邊平均分布示范點8個;二級客源市場0～30.0 km緩沖區(qū)內(nèi)分布示范點264個，每個二級客源市場周邊平均分布示范點4個。示范點在一級客源市場0～5.0 km緩沖區(qū)內(nèi)集聚特征最明顯，分布有32個;示范點在二級客源市場5.0～10.0 km緩沖區(qū)內(nèi)集聚特征最明顯，分布有74個。綜上所述，一級較二級客源市場的輻射效應(yīng)更強;而二級客源市場總體數(shù)量多，輻射范圍較一級更廣。隨著城鎮(zhèn)化率的不斷提高，城鎮(zhèn)居民群體日益龐大。鄰近客源市場的示范點有強大的客源保障，客源市場是影響示范點空間分布的主要因素。

2. 2. 3 社會經(jīng)濟因素對示范點空間分布的影響

（1）農(nóng)業(yè)發(fā)展。農(nóng)作物總播種面積和第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值一定程度上反映區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模和發(fā)展水平，是衡量農(nóng)業(yè)發(fā)展能力的重要指標(biāo)。廣西氣候條件優(yōu)越，適宜發(fā)展糧食、蔗糖、水果、蔬菜和海洋漁業(yè)等特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，農(nóng)產(chǎn)品品種豐富、品質(zhì)優(yōu)良，為鄉(xiāng)村休閑旅游的發(fā)展提供有力的基礎(chǔ)條件。農(nóng)業(yè)是鄉(xiāng)村休閑旅游發(fā)展的重要基礎(chǔ)，鄉(xiāng)村休閑旅游是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)多元化發(fā)展的重要形式，兩者相互影響、相互促進。第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值和農(nóng)作物總播種面積與示范點空間分布數(shù)量關(guān)聯(lián)系數(shù)依次為0.876和0.813（表4），關(guān)聯(lián)度較高，是影響示范點空間分布的重要指標(biāo)，其中以第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值關(guān)聯(lián)度更高，影響程度更明顯。

（2）旅游發(fā)展。旅游總消費、國內(nèi)旅游消費、接待國內(nèi)旅游人數(shù)、三星及以上景區(qū)數(shù)量等指標(biāo)與示范點空間分布數(shù)量的關(guān)聯(lián)系數(shù)依次為0.824、0.831、0.836和0.821（表4），對示范點空間分布影響程度較高且較相近，是影響示范點空間分布的重要指標(biāo)。多數(shù)地市的鄉(xiāng)村休閑旅游發(fā)展能力與其旅游發(fā)展水平相匹配，旅游發(fā)展水平較高，帶動鄉(xiāng)村休閑旅游發(fā)展能力較強，反之越弱，如南寧、桂林、玉林、梧州、防城港、欽州、賀州和崇左等地（市）。部分地級市旅游總體發(fā)展水平一般，但其鄉(xiāng)村休閑旅游發(fā)展能力較好，如貴港、百色、河池和來賓等地（市）。僅少數(shù)地級市旅游發(fā)展水平較高，鄉(xiāng)村休閑旅游發(fā)展能力卻較滯后，如北海和柳州等地（市）。旅游發(fā)展水平的提升，有利于進一步完善旅游基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)體系建設(shè)，提升產(chǎn)品吸引力，擴大旅游市場規(guī)模，為本地鄉(xiāng)村休閑旅游發(fā)展提供良好的外部條件。區(qū)域旅游發(fā)展水平的高低，是影響鄉(xiāng)村休閑旅游能否實現(xiàn)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展的重要因素之一。

（3）經(jīng)濟人口。地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均可支配收入、常住人口和城鎮(zhèn)常住人口等指標(biāo)與示范點空間分布數(shù)量的關(guān)聯(lián)系數(shù)均小于0.800（表4），關(guān)聯(lián)程度一般，是示范點空間分布的次級影響指標(biāo)。人口既是是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本保證，也是鄉(xiāng)村休閑旅游的潛在客源。示范點近郊環(huán)城分布的特征，一定程度上也體現(xiàn)人口規(guī)模對示范點分布產(chǎn)生的影響。地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展和居民可支配收入的提升，促使更多居民獲得消費鄉(xiāng)村休閑旅游產(chǎn)品的需求和能力，消費需求和能力的提升有利于拉動鄉(xiāng)村休閑旅游的發(fā)展。良好的經(jīng)濟人口基礎(chǔ)，為鄉(xiāng)村休閑旅游的發(fā)展提供充裕的資金和充足的客源保障。經(jīng)濟人口是推動鄉(xiāng)村休閑旅游發(fā)展進步的重要外在動力。

3 討論

本研究發(fā)現(xiàn)，在空間分布方面，廣西鄉(xiāng)村休閑旅游示范點整體上呈顯著集聚分布，但集中化程度不高;各區(qū)域示范點空間分布不均衡，呈現(xiàn)三級·四區(qū)·多中心核密度布局特點。張穎（2016）認(rèn)為北京市休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)總體呈現(xiàn)均勻覆蓋、區(qū)域集中的分布模式。向雁等（2019）認(rèn)為河北省休閑農(nóng)業(yè)品牌將逐步演化成南部聚集連片、北部環(huán)繞京津、局部組團化聚集的高密度空間分布格局。鄒雄等（2020）認(rèn)為重慶市休閑農(nóng)業(yè)示范點具有多中心核密度集聚特征。各?。ㄊ校┯蚴痉饵c基本呈現(xiàn)集聚型分布特征，一定程度上表明鄉(xiāng)村休閑旅游進入了產(chǎn)業(yè)聚集的發(fā)展階段，初步形成了產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢。但由于各地自然環(huán)境、地理區(qū)位及資源要素等條件各不相同，不同地區(qū)的空間分布存在差異，區(qū)域發(fā)展不平衡現(xiàn)象較明顯。本研究在分析整體空間特征的基礎(chǔ)上進行延伸，發(fā)現(xiàn)廣西各地級市示范點空間分布存在差異，南寧、百色、柳州和梧州等地的示范點呈顯著集聚分布，桂林、玉林、河池、貴港、賀州、來賓和防城港等地的示范點呈不顯著集聚分布，欽州、北海和崇左等地的示范點呈均勻分布。目前，在省域尺度下分別對各地級市示范點空間分布情況開展的研究較少。各地級市可基于本市域及其鄰近市域示范點空間分布特征，科學(xué)規(guī)劃布局鄉(xiāng)村休閑旅游產(chǎn)業(yè)。

在影響因素方面，孫鑫帥（2019）研究得出北京市休閑農(nóng)業(yè)空間布局影響較大的因素依次為居民人均可支配收入、常住人口及公路網(wǎng)密度;閆俊文和劉庭風(fēng)（2019）采用層次分析法探究華北地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展影響因素，認(rèn)為公路密度、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、城鎮(zhèn)居民可支配收入是影響休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的前三位因素;鄒雄等（2020）研究得出重慶市休閑農(nóng)業(yè)示范點空間分布與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平和交通運輸能力較顯著相關(guān)，旅游發(fā)展水平相關(guān)性較弱。本研究發(fā)現(xiàn)，地形水系、陸路交通和客源市場等地理空間因素是影響示范點空間分布的主要因素，農(nóng)業(yè)發(fā)展和旅游發(fā)展是影響示范點空間分布的重要因素，經(jīng)濟人口則是次級影響因素。該結(jié)論與前人研究結(jié)論存在差異，即對各因素影響程度的分析結(jié)果存在差異，究其原因可能是分析方法不同及地方因素差異導(dǎo)致。

由于政策環(huán)境、氣候、土壤和植被等潛在影響因子對示范點空間分布的影響程度相對較小，未納入本研究中，導(dǎo)致影響因素選取尚不夠全面，各因素相交影響也有待在后期研究中進一步完善。此外，加強對興趣點、游客點評等大數(shù)據(jù)的挖掘，從游客網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度、游客需求等視角，多方位對鄉(xiāng)村休閑旅游的發(fā)展布局、產(chǎn)品開發(fā)等展開綜合研究，是后續(xù)可深入研究的重要方向。

4 建議

4. 1 完善交通旅游服務(wù)體系，提升旅游綜合服務(wù)能力

示范點與主要道路平均最短距離為2.5 km，陸路交通是影響示范點空間分布的重要指標(biāo)。目前，廣西示范點空間分布與縣道相關(guān)性最強，國道、高速及省道次之，示范點交通可達(dá)性和便捷性有待升級。重點加強資源豐富但交通可達(dá)性較差區(qū)域的交通網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，優(yōu)化鄉(xiāng)村休閑旅游目的地交通網(wǎng)絡(luò)布局，有效提升景點與景點、景點與客源地間的交通可達(dá)性，進一步提升旅游目的地吸引力。加強鄉(xiāng)村休閑旅游集散體系建設(shè)，完善咨詢服務(wù)中心和游客接待中心等集散點建設(shè)布局，增強鄉(xiāng)村休閑旅游交通服務(wù)能力。持續(xù)改善鄉(xiāng)村休閑旅游區(qū)住宿、餐飲、購物、娛樂、安全及醫(yī)療衛(wèi)生等配套設(shè)施建設(shè)水平，綜合提升鄉(xiāng)村休閑旅游服務(wù)品質(zhì)。大力推進信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，搭建鄉(xiāng)村休閑旅游智慧平臺，以信息化技術(shù)推動鄉(xiāng)村休閑旅游服務(wù)能力的提升。

4. 2 優(yōu)化空間規(guī)劃與布局，推進區(qū)域聯(lián)動集聚發(fā)展

依據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚、區(qū)域平衡的布局原則，進一步優(yōu)化空間規(guī)劃與布局。重點在示范點分布稀疏、集中化程度不高、資源豐富卻開發(fā)力度不足的廣西西部和西北部地區(qū)，加大資源開發(fā)及投入力度，增強鄉(xiāng)村休閑旅游發(fā)展實力，提升產(chǎn)業(yè)集中度，促進區(qū)域發(fā)展相對平衡。在示范點分布密度較高的區(qū)域，如玉林、南寧、桂林和百色等地，可考慮進一步擴大規(guī)模、提升品質(zhì)，持續(xù)增強示范帶動能力，有效推動鄉(xiāng)村休閑旅游高效集聚發(fā)展。進一步提升各地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)和旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，有效帶動當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村休閑旅游發(fā)展。積極推進示范點與高星級旅游景區(qū)的聯(lián)動協(xié)作，聯(lián)合布局打造一批環(huán)境優(yōu)美、功能多樣、設(shè)施完備的鄉(xiāng)村休閑旅游集聚區(qū)。整合區(qū)域優(yōu)勢旅游資源，增強產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，打造鄉(xiāng)村休閑旅游全域旅游新格局，推動鄉(xiāng)村休閑旅游經(jīng)濟區(qū)域聯(lián)動集聚發(fā)展。

4. 3 挖掘鄉(xiāng)村旅游資源景觀特色，構(gòu)建區(qū)域差異化產(chǎn)品體系

廣西具備特色自然資源、農(nóng)業(yè)資源及文化資源等條件，形成了豐富的鄉(xiāng)村旅游資源，但許多資源的景觀價值尚未得到有效開發(fā)利用，有待深度挖掘。廣西70.7%土地為山地丘陵，卻只有27.2%示范點分布其中，山地地帶資源優(yōu)勢尚未充分開發(fā);廣西山地地帶溶洞、水系、森林及民族村落等景觀資源豐富，山間林間景觀特色明顯，適宜發(fā)展生態(tài)康養(yǎng)、觀光探秘等特色項目。加快摸清地區(qū)鄉(xiāng)村旅游資源情況，科學(xué)開展資源價值評價。深度開發(fā)廣西鄉(xiāng)村地形地貌、水系、植被及氣候等景觀資源，充分挖掘民族文化、鄉(xiāng)土文化和農(nóng)耕文化等內(nèi)涵特色，創(chuàng)新開發(fā)區(qū)域差異化鄉(xiāng)村休閑旅游產(chǎn)品，構(gòu)建多樣化的鄉(xiāng)村休閑旅游產(chǎn)品體系，有效提升區(qū)域鄉(xiāng)村休閑旅游競爭力。

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（責(zé)任編輯 鄧慧靈）