• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      基于風(fēng)險評估的化工園區(qū)消防站選址研究

      2021-11-06 03:25:42陳建飛祁玉青陳浩宇程堯堯
      關(guān)鍵詞:消防站關(guān)聯(lián)度化工

      陳建飛 ,祁玉青 ,陳浩宇 ,曹 陽 ,程堯堯

      (南京工業(yè)大學(xué) a. 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;b. 電氣工程與控制科學(xué)學(xué)院,南京 211816)

      化工園區(qū)消防有別于一般城區(qū)消防,因其儲存有大量易燃易爆及有毒物質(zhì),儲存這些物質(zhì)的區(qū)域一旦發(fā)生火災(zāi)并蔓延開來,將會引發(fā)大規(guī)模的爆炸事故,給整個化工園區(qū)甚至是居民區(qū)或周邊生態(tài)環(huán)境帶來災(zāi)難性地破壞. 因此,消防建設(shè)工作應(yīng)該是各大化工園區(qū)在建設(shè)初期就需要考慮的重要工作.

      目前國內(nèi)對于消防站選址模型的研究較為成熟,經(jīng)典模型有:P?中值模型、P?中心模型和覆蓋模型,研究者對于選址模型的選取沒有特別大的差異. 但事實上,消防站選址優(yōu)化的核心不僅是模型選取,更是影響因素的考量和評估. 研究者對消防站選址影響因素的選取和評估方法的差異,也造成了消防站選址研究的多樣性和差異性.

      影響消防站選址的主要因素有3大類:安全因素、經(jīng)濟(jì)因素、社會因素[1]. 其中,安全因素是最重要的考量,安全因素一般包括安全距離、潛在風(fēng)險以及事故后果3個方面. 在結(jié)合實際情況的基礎(chǔ)上,研究者對這些影響因素進(jìn)行了各種組合,力求找到最優(yōu)組合與評估標(biāo)準(zhǔn),使消防站選址方案最優(yōu). 張偉[2]從潛在風(fēng)險方面進(jìn)行研究,通過火災(zāi)風(fēng)險指數(shù)、區(qū)域易損指數(shù)和抗災(zāi)抵御指數(shù)3個指標(biāo)評估風(fēng)險,為選址提供參考. 梁建琴等[3]利用定位—配給模型來最大化消防站的覆蓋率,讓園區(qū)各企業(yè)均處在安全距離內(nèi).劉莉等[4]借助GIS技術(shù)與集合覆蓋模型填補(bǔ)傳統(tǒng)消防站選址存在的消防空白區(qū). 關(guān)文玲等[1]充分考慮經(jīng)濟(jì)因素、距離因素和覆蓋率因素,提出基于多目標(biāo)選址模型的消防站選址優(yōu)化方案,并且將潛在生命損失值作為風(fēng)險評估指標(biāo)與選址模型相結(jié)合.

      目前,考慮到多層級因素對化工園區(qū)火災(zāi)風(fēng)險的影響且將園區(qū)風(fēng)險與消防站選址有效結(jié)合的研究并不多. 本研究通過評估園區(qū)內(nèi)企業(yè)和潛在風(fēng)險,將風(fēng)險因素與距離因素相結(jié)合,引入有效距離作為選址依據(jù),在有效距離的基礎(chǔ)上利用集合覆蓋模型完成對消防站選址的優(yōu)化設(shè)計,以實現(xiàn)對化工園區(qū)消防站的針對性、科學(xué)性選址.

      1 化工園區(qū)風(fēng)險評估體系

      針對近年來化工園區(qū)事故發(fā)生的主要原因,歸納出3個影響因素作為主指標(biāo),并劃分出8個子影響因素作為子評價指標(biāo),采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法對各評價指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重計算,然后使用模糊綜合評價法建立風(fēng)險系數(shù)模型.

      1.1 風(fēng)險評估指標(biāo)體系的構(gòu)建

      通過查閱近年來有關(guān)化工園區(qū)風(fēng)險評估的文獻(xiàn),結(jié)合南京化工園區(qū)的企業(yè)分布較為集中的特點(diǎn),從A1危險源情況、A2生產(chǎn)安全控制、A3事故處理能力3個主要方面評估園區(qū)企業(yè)的潛在風(fēng)險,并從中細(xì)化出8個子因素.

      影響危險源情況( A1)的兩個最重要因素為危險源數(shù)量( X11)與化學(xué)物質(zhì)的危險源等級( X12).其中,危險源數(shù)量可通過獲取化工企業(yè)的原料與產(chǎn)品信息以及年產(chǎn)量等資料進(jìn)行初步評估,危險源等級評定可參考國家標(biāo)準(zhǔn)GB 18218—2018《危險化學(xué)品重大危險源辨識》確定. 生產(chǎn)安全的控制水平一方面取決于設(shè)備工作狀態(tài),另一方面取決于工人素質(zhì)以及對工人的管理監(jiān)督情況,故A2的子因素為設(shè)備保養(yǎng)與維護(hù)(X21)、工人操作水平(X22)和巡視監(jiān)督情況(X23). 事故處理能力取決于化工企業(yè)自身的應(yīng)急能力與消防設(shè)施的建設(shè),故A3的子因素為事故應(yīng)急預(yù)案(X31)、事故響應(yīng)能力(X32)和消防設(shè)施建設(shè)(X33).

      將3個主因素和8個子因素作為風(fēng)險評估指標(biāo),構(gòu)建出評價指標(biāo)體系,如圖1所示.

      圖1 風(fēng)險評估指標(biāo)體系Fig. 1 Risk assessment index system

      1.2 灰色關(guān)聯(lián)度分析法

      灰色關(guān)聯(lián)度分析法是一種多因素統(tǒng)計分析方法,它以各因素的樣本數(shù)據(jù)為依據(jù),采用灰色關(guān)聯(lián)度來描述因素間關(guān)系的強(qiáng)弱、大小和次序[5].

      通過對化工園區(qū)內(nèi)各企業(yè)的事故數(shù)據(jù)收集,可以得到灰色關(guān)聯(lián)度分析所需的安全風(fēng)險因素指標(biāo)及每百萬噸傷亡率指標(biāo)[6],每百萬噸傷亡率指標(biāo)是指生產(chǎn)一百萬噸產(chǎn)品的工人傷亡情況,將傷亡事件劃分為死亡、重傷、輕傷和輕微傷,傷情判斷的依據(jù)為《人體損傷程度鑒定標(biāo)準(zhǔn)》. 利用這兩類指標(biāo)作為參數(shù)代入灰色關(guān)聯(lián)度分析軟件,便可獲得風(fēng)險評估指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度. 最后,將各個風(fēng)險因素的關(guān)聯(lián)度大小作為評價其權(quán)重的依據(jù),進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重計算,權(quán)重計算公式為

      式∑中:Mi為指標(biāo)權(quán)重;Xij為該指標(biāo)關(guān)聯(lián)度,Xij為指標(biāo)關(guān)聯(lián)度總和.由式(1)可得上述子因素的 關(guān)聯(lián)度排序與權(quán)重.

      1.3 基于模糊綜合評價法的風(fēng)險評估

      式中:Bij為3個主指標(biāo)的評價矩陣;Aij為子指標(biāo)的權(quán)重矩陣. 該模型將子指標(biāo)組成的單因素評價矩陣通過加權(quán)計算得到各主指標(biāo)的評價矩陣. 將Bij合成為一個新的評價矩陣R1,將R1與主指標(biāo)的權(quán)重集A再次通過加權(quán)平均模型計算,可得出最終的模糊評判結(jié)果矩陣B1.

      4)潛在風(fēng)險系數(shù)的計算

      綜合以上評判結(jié)果,定義該區(qū)域內(nèi)部潛在風(fēng)險系數(shù)的計算方法為

      式中:Ki為第i個企業(yè)的潛在風(fēng)險系數(shù);Bi為第i個企業(yè)的多層模糊綜合評判結(jié)果組成的矩陣;V為備選 集數(shù)值所組成的行矩陣.

      2 消防站選址優(yōu)化

      針對傳統(tǒng)的消防站選址缺少針對性及事故響應(yīng)時間長的缺陷,采用基于有效距離的集合覆蓋模型進(jìn)行選址,并通過計算選擇出化工園區(qū)消防站 的最小數(shù)量及最優(yōu)位置.

      2.1 傳統(tǒng)消防站選址分析

      消防站選址是化工園區(qū)消防建設(shè)的核心環(huán)節(jié),傳統(tǒng)的化工園區(qū)消防站布局往往遵循城市消防站建設(shè)標(biāo)準(zhǔn),采用“畫圓法”[8],即確定每個消防站的責(zé)任范圍,然后根據(jù)化工園區(qū)的區(qū)域面積來確定消防站的數(shù)量和位置,但這樣的選址方法對化工園區(qū)而言顯然缺少針對性和有效性. 化工園區(qū)儲存有大量危險化學(xué)原料與產(chǎn)品,在化工產(chǎn)品的儲存、生產(chǎn)、運(yùn)輸、廢料處理、回收等環(huán)節(jié)均有可能發(fā)生安全事故,因此化工園區(qū)擁有遠(yuǎn)高于一般城區(qū)的事故風(fēng)險系數(shù). 另外,園區(qū)內(nèi)部各企業(yè)的風(fēng)險系數(shù)也不相同,由于危險源的數(shù)量、危險等級以及其他各種因素的影響導(dǎo)致化工園區(qū)內(nèi)部出現(xiàn)“整體風(fēng)險程度分布不均,區(qū)域風(fēng)險程度分布集中”的現(xiàn)象.

      在這種情況下,傳統(tǒng)的以距離和覆蓋率為原則的消防站選址方案不適用于化工園區(qū),甚至?xí)蔀榘踩[患. 例如:在傳統(tǒng)選址方案下,一些化工園區(qū)中風(fēng)險系數(shù)較高的區(qū)域會處于消防站責(zé)任區(qū)的邊緣,導(dǎo)致高風(fēng)險區(qū)域發(fā)生事故而消防人員無法在最短時間內(nèi)到達(dá),因此化工園區(qū)的消防站選址應(yīng)在傳統(tǒng)消防站選址原則的基礎(chǔ)上加入對風(fēng)險 的考量.

      2.2 消防站選址原則

      1)響應(yīng)時間

      根據(jù)我國《城市消防站建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)》規(guī)定,消防站的布局,應(yīng)當(dāng)以接到報警后5 min內(nèi)消防隊可以到達(dá)責(zé)任區(qū)邊緣為原則[9]. 由此可推出:消防時間=發(fā)現(xiàn)起火(4 min)+報警(2'30'')+接警出動(1 min)+行車到場(4 min)+開始出水撲救(3'30");5 min消防響應(yīng)時間=準(zhǔn)備時間(接警出動1 min)+出勤時間(行車到場4 min). 考慮道路布局與交通環(huán)境的影響,5 min消防時間的實現(xiàn)率較低,這就更加要求消防站布局的合理性.

      2)轄區(qū)面積

      消防站轄區(qū)面積計算式為

      式中:A為 消防站轄區(qū)面積,km2;P為消防站保護(hù)半徑,km;S為消防站至轄區(qū)邊緣最遠(yuǎn)點(diǎn)的實際距離,即消防車4 min的最遠(yuǎn)行駛路程,km; λ為道路曲度系數(shù),即兩點(diǎn)間實際交通距離與直線距離之比,通常取1.3~1.5.

      以上海、內(nèi)蒙古部分城市在不同時段消防車的實際行車測試,并考慮我國城市道路系統(tǒng)大多為方格式或自由式,由上式計算可得消防車平均時速為30~35 km/h,道路曲度系數(shù)取1.3~1.5,消防站轄區(qū)面積為3.56~6.28 km2,即4~7 km2[10].

      3)安全因素

      應(yīng)盡量避免高風(fēng)險區(qū)域處在消防站轄區(qū)邊緣,保證消防站對越危險區(qū)域的響應(yīng)時間越短,按照低風(fēng)險區(qū)域保證5 min原則,中高風(fēng)險區(qū)域必須在4 min甚至更短的時間內(nèi)到達(dá). 同時,消防站位置不能距離高風(fēng)險區(qū)域過近,其邊界應(yīng)與高風(fēng)險區(qū)保持至少300 m的距離,應(yīng)設(shè)置在常年主導(dǎo)風(fēng)向 的上風(fēng)或側(cè)風(fēng)處.

      2 .3 基于有效距離的集合覆蓋模型

      2.3.1 集合覆蓋模型

      集合覆蓋模型是整數(shù)規(guī)劃模型的一種,本研究中用于確定滿足需求覆蓋的最小消防站數(shù)量,從而在多個候選消防站中確定最終的選址方案[4].

      設(shè)滿足防火需求的最少消防站數(shù)量為Z,消防站點(diǎn)為Xj(i = 1,2,3 ···),則

      其中,aij和xj的 取值范圍為

      2.3.2 有效距離

      為避免出現(xiàn)消防站在實際出警過程中由于道路狀況等原因無法及時到達(dá)的情況,將化工園區(qū)內(nèi)各區(qū)域的風(fēng)險系數(shù)與消防站選址有效結(jié)合,引入有效距離的概念,其表達(dá)式為

      式中:Le為有效距離;Lr為實際距離;r 為各區(qū)域風(fēng)險評估系數(shù).

      根據(jù)我國消防車行駛速度規(guī)定以及化工園區(qū)內(nèi)實際交通狀況調(diào)研,消防車行駛速度為36 km/h,則4 min內(nèi)消防車行駛距離為2.4 km,則有效距離對應(yīng)消防站的有效保護(hù)范圍半徑為

      式中:r為園區(qū)內(nèi)各企業(yè)風(fēng)險評估的平均值. 若Le>Ze,則aij=0;反之,aij=1. 這樣,風(fēng)險系數(shù)評估結(jié)果就能以有效距離和有效半徑作為參數(shù)引入選址 模型中.

      3 案例應(yīng)用

      以南京化工園區(qū)為例,由于園區(qū)企業(yè)分布較為集中,選取產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大、覆蓋面積較廣的17家化工企業(yè)及其所在區(qū)域為研究對象,進(jìn)行風(fēng)險 評估計算,并采用上述模型進(jìn)行消防站選址.

      3.1 化工園區(qū)風(fēng)險評估

      通過查詢化工園區(qū)各企業(yè)的數(shù)據(jù),得到2010—2018年企業(yè)的安全風(fēng)險因素指標(biāo)以及每百萬噸傷亡率指標(biāo). 根據(jù)這兩項指標(biāo)結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)度分析法中的鄧氏灰色關(guān)聯(lián)度,即可在“灰色系統(tǒng)理論及應(yīng)用(GSTA V7.0)”軟件中求出結(jié)果,見表1.

      表1 關(guān)聯(lián)度計算結(jié)果Table 1 Calculation results of correlation degree

      將各個評估指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度大小作為評價其權(quán)重的依據(jù),根據(jù)式(1)可以得到上述指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度排序與權(quán)重,見表2.基于調(diào)查數(shù)據(jù),通過專家打分法對8個子因素評價,以源港化工為例,可以得到單因素評價表,見表3.

      表3中數(shù)值為該分?jǐn)?shù)在評價結(jié)果中的占比. 由表3可得各主因素的單因素評價矩陣為

      根據(jù)上述步驟,多次使用關(guān)聯(lián)度分析法與多重模糊綜合評價法分別對研究區(qū)域內(nèi)的17家企業(yè)進(jìn)行潛在風(fēng)險評估,得到結(jié)果見表4.

      將風(fēng)險劃分為3個等級:其中某塊區(qū)域內(nèi)平均風(fēng)險系數(shù)低于2.7的視為相對低風(fēng)險區(qū);平均風(fēng)險系數(shù)在2.7~2.8的視為中風(fēng)險區(qū);高于2.8的視為高風(fēng)險區(qū). 根據(jù)表4的評估結(jié)果可得到風(fēng)險程度劃分 ,如圖2所示.

      圖2 風(fēng)險程度劃分Fig. 2 Risk degree division

      表4 17家企業(yè)風(fēng)險系數(shù)評估結(jié)果Table 4 Risk coefficient evaluation results of 17 enterprises

      3.2 消防站選址

      消防網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D主要由4部分組成:消防子區(qū)域、消防需求點(diǎn)、消防站候選點(diǎn)和道路交叉口[11].利用消防網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D結(jié)合地理信息系統(tǒng)(Geographic Information System,GIS)中的模型可得候選消防站點(diǎn)對整個園區(qū)需求點(diǎn)的覆蓋率. 其中,消防需求點(diǎn)設(shè)為園區(qū)內(nèi)的各家企業(yè).

      消防站候選點(diǎn)的確定有幾點(diǎn)要求:1)候選點(diǎn)數(shù)量要符合實情,不能過多或過少,應(yīng)根據(jù)園區(qū)面積與消防站轄區(qū)面積的比值調(diào)整;2)應(yīng)考慮候選點(diǎn)的道路交通情況,道路少、道路狀況差的地方不宜作為候選點(diǎn);3)候選點(diǎn)位置不能偏離園區(qū)中心,偏僻地方的消防站轄區(qū)覆蓋率低,研究價值??;4)以風(fēng)險區(qū)域圖為參考,候選站點(diǎn)應(yīng)盡量靠近高風(fēng)險區(qū)域.由此,可初步確定4個消防站候選點(diǎn)B1、B2、B3、B4,如圖3所示.

      圖3 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱DFig. 3 Network topology

      根據(jù)各企業(yè)風(fēng)險評估值(表3),得到火災(zāi)風(fēng)險平均評估系數(shù)為r=2.776,代入式(6)可得消防站有效保護(hù)范圍半徑為0.864 6 km.基于在線地圖上的測量工具得到各企業(yè)與4個預(yù)設(shè)站點(diǎn)間的距離,見表5. 利用式(5)可得出各公司與4個預(yù)設(shè)站點(diǎn)之間的有效距離,見表6. 比較各企業(yè)的有效距離與消防站有效保護(hù)半徑的關(guān)系,得到aij的數(shù)值,代入式(4)可以得到保護(hù)系數(shù)矩陣為

      表5 各企業(yè)到4個預(yù)設(shè)站點(diǎn)的地圖距離Table 5 Map distances from each enterprise to four preset stations km

      表6 各企業(yè)到4個預(yù)設(shè)站點(diǎn)的有效距離Table 6 Effective distance from each enterprise to four preset stations km

      根據(jù)以上系數(shù)矩陣可得

      解方程得X1≥1,X4≥1,即必須在第1與第4消防站候選點(diǎn)建立消防站. 將網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D與新消防站的位置導(dǎo)入GIS,經(jīng)模擬檢驗,拓?fù)鋱D中34個消防需求點(diǎn)均在兩個消防站4 min轄區(qū)覆蓋范圍內(nèi),故本案例中B1、B4點(diǎn)作為消防站地址為最優(yōu).

      4 結(jié) 語

      本研究以南京化工園區(qū)為背景研究基于風(fēng)險評估的化工園區(qū)消防站選址模型,模型的針對性和有效性都得到檢驗,最終得到結(jié)論如下:

      1)本研究在選擇影響因素時,通過雙重模糊綜合評價對單因素評價表進(jìn)行處理,相較于一般的單重模糊評價,很大程度上降低了單因素評價表的主觀性;

      2)在風(fēng)險評估過程中,各影響因素權(quán)重的計算間接決定了風(fēng)險評估的結(jié)果,使用灰色關(guān)聯(lián)度分析法對影響因素的權(quán)重進(jìn)行合理分配,進(jìn)一步降低風(fēng)險評估的主觀性,使結(jié)果更加客觀可信;

      3)引入有效距離將風(fēng)險評估結(jié)果與安全距離結(jié)合起來,使得風(fēng)險評估不再是一個簡單的參考數(shù)據(jù),而是作為參數(shù)加入到選址模型的計算中,最大化風(fēng)險評估的作用,也使選址結(jié)果對事故潛在風(fēng)險更加敏感.

      本研究創(chuàng)建的模型可進(jìn)行化工園區(qū)風(fēng)險評估及消防站選址的優(yōu)化,但計算工程量較大,未來可進(jìn)一步完善本文研究創(chuàng)建的化工園區(qū)風(fēng)險評估指標(biāo)體系、灰色關(guān)聯(lián)度分析法和基于有效距離的集合覆蓋模型的算法流程,并以此為軟件設(shè)計基本算法,進(jìn)而更為精確、便捷的優(yōu)化化工園區(qū)布局.

      猜你喜歡
      消防站關(guān)聯(lián)度化工
      《化工管理》征稿簡則
      化工管理(2022年30期)2022-11-15 05:05:10
      《化工管理》征稿簡則
      化工管理(2022年15期)2022-11-15 04:12:20
      基于大數(shù)據(jù)+GIS的消防站布局優(yōu)化研究
      一起化工安全事故的警示
      十堰2082個微型消防站助力火災(zāi)防控
      消防界(2021年8期)2021-06-15 13:10:29
      十堰2082個微型消防站助力火災(zāi)防控
      基于GIS的鄢陵縣消防站布局優(yōu)化研究
      甘肅科技(2020年20期)2020-04-13 00:30:14
      基于灰色關(guān)聯(lián)度的水質(zhì)評價分析
      基于灰關(guān)聯(lián)度的鋰電池組SOH評價方法研究
      應(yīng)用化工第43卷(1~12期)目次
      营口市| 师宗县| 金溪县| 华阴市| 石城县| 文水县| 靖边县| 辽宁省| 高州市| 定安县| 集贤县| 梁河县| 辉南县| 根河市| 台中市| 涿州市| 安徽省| 类乌齐县| 滨海县| 灵璧县| 信宜市| 高清| 墨江| 漾濞| 庐江县| 德昌县| 中卫市| 临武县| 福安市| 色达县| 休宁县| 吉林市| 民乐县| 长岛县| 昔阳县| 格尔木市| 资源县| 高雄县| 扎鲁特旗| 蚌埠市| 阜南县|