薛春璐 裴志遠(yuǎn) 郭 琳

(1.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)信息研究所，北京 100081；2.農(nóng)業(yè)農(nóng)村部規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院/農(nóng)業(yè)農(nóng)村部耕地利用遙感重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100121)

自中國(guó)開(kāi)展農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)確權(quán)登記頒證工作(以下簡(jiǎn)稱“農(nóng)地確權(quán)”)以來(lái)，利用地理信息手段實(shí)現(xiàn)了農(nóng)村承包地空間位置和相關(guān)權(quán)利人信息的全面落實(shí)到戶，并通過(guò)“3S技術(shù)”解決了農(nóng)村承包地四至不清、面積不準(zhǔn)等問(wèn)題，健全了土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)登記制度[ 1-2]。中國(guó)農(nóng)地確權(quán)數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)從空間信息上支撐了各行政級(jí)別的土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)物權(quán)信息準(zhǔn)確、完備的管理，是農(nóng)村土地信息化管理的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。土地流轉(zhuǎn)信息時(shí)空化管理是中國(guó)未來(lái)農(nóng)地利用可持續(xù)發(fā)展的產(chǎn)物。

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，已有研究發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用可以提高精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的水平，有助于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和減少對(duì)環(huán)境的影響[3]。國(guó)外一些傳統(tǒng)IT供應(yīng)商十分重視農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的軟件和硬件系統(tǒng)的研發(fā)，以支撐農(nóng)業(yè)信息化生產(chǎn)管理[4]。農(nóng)地資源等全要素?cái)?shù)字化是發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)[5]、實(shí)現(xiàn)天空地?cái)?shù)字農(nóng)業(yè)管理的基礎(chǔ)和前提[6]。農(nóng)地確權(quán)成果數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多樣[7]，可為流轉(zhuǎn)土地信息數(shù)字化精細(xì)管理提供支撐。

根據(jù)地租理論和人地關(guān)系理論，土地流轉(zhuǎn)之后，農(nóng)戶獲得土地流轉(zhuǎn)租金，農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)的承包地?cái)?shù)量減少，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力活動(dòng)將發(fā)生變化[8]。地租理論和人地關(guān)系理論是農(nóng)地確權(quán)政策制定的理論支撐。農(nóng)地確權(quán)政策中的承包地所有權(quán)和使用權(quán)是土地絕對(duì)地租的基礎(chǔ)，承包經(jīng)營(yíng)權(quán)是土地級(jí)差地租的基礎(chǔ)[9]。在人地關(guān)系上，農(nóng)地確權(quán)穩(wěn)定了純務(wù)農(nóng)型戶主的生產(chǎn)預(yù)期，使戶主農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間增加，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營(yíng)，使純非農(nóng)就業(yè)型戶主外出務(wù)工時(shí)間增加，推動(dòng)了土地流轉(zhuǎn)，進(jìn)而影響勞動(dòng)力就業(yè)選擇[10]。

農(nóng)地確權(quán)對(duì)土地流轉(zhuǎn)機(jī)制[11]、農(nóng)戶流轉(zhuǎn)意愿[12-13]、農(nóng)村家庭勞動(dòng)力活動(dòng)情況[14-15]存在作用。農(nóng)地確權(quán)對(duì)農(nóng)村青壯年、初中及以上學(xué)歷勞動(dòng)力外出務(wù)工意愿有促進(jìn)作用，對(duì)中老年、初中以下學(xué)歷勞動(dòng)力影響不大[16]。農(nóng)地確權(quán)對(duì)土地流轉(zhuǎn)的投資有積極作用，而對(duì)人口流動(dòng)有一些限制[17]。有研究采用局部數(shù)據(jù)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)流轉(zhuǎn)土地的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和相關(guān)人口進(jìn)行了研究，比如：利用中國(guó)家庭動(dòng)態(tài)追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)分析家庭成員外出務(wù)工和家庭人口結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為的影響[18]；通過(guò)分析和量化土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)價(jià)格形成的經(jīng)濟(jì)、自然、社會(huì)、生態(tài)因素，提出2種多因素作用下的土地流轉(zhuǎn)價(jià)格模型，但沒(méi)有考慮空間因素[19]；基于農(nóng)戶調(diào)查材料用多元有序Logistic回歸模型，從計(jì)量角度分析農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)價(jià)格受多因素影響[20]。在空間分析技術(shù)方面，張煥柄[21]從人文地理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)角度宏觀引入了地理空間統(tǒng)計(jì)工具分析流轉(zhuǎn)土地的空間變化特征。杜挺等[22]在全國(guó)層面采用ESDA方法和空間計(jì)量模型，開(kāi)展了土地流轉(zhuǎn)價(jià)格時(shí)空演化及宏觀分化機(jī)制的分析，認(rèn)為土地流轉(zhuǎn)價(jià)格受自然因素影響小，受區(qū)位經(jīng)濟(jì)和人地資源稟賦因素影響大。王天一[23]分析了不同區(qū)位的鄉(xiāng)村空間在土地流轉(zhuǎn)政策影響下鄉(xiāng)村空間的不同發(fā)展模式，提出了流轉(zhuǎn)土地空間重構(gòu)策略。有關(guān)土地流轉(zhuǎn)與經(jīng)濟(jì)、土地流轉(zhuǎn)與人口之間的關(guān)系的研究表明，農(nóng)地確權(quán)保障了參與非農(nóng)就業(yè)勞動(dòng)力的土地權(quán)益，降低了人口轉(zhuǎn)移成本，從而激勵(lì)農(nóng)民轉(zhuǎn)向非農(nóng)就業(yè)，農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)和人口流動(dòng)存在明顯的意愿分化格局[24-25]。而基于農(nóng)地確權(quán)數(shù)據(jù)可從空間地塊尺度進(jìn)一步探索流轉(zhuǎn)土地價(jià)格及農(nóng)村人口的空間關(guān)系，來(lái)精準(zhǔn)地分析農(nóng)村土地、經(jīng)濟(jì)與人口之間的關(guān)系。

因此，為研究流轉(zhuǎn)土地價(jià)格與農(nóng)村人口的空間關(guān)系，本研究擬以湖南省永州市祁陽(yáng)縣觀音灘鎮(zhèn)為例，基于農(nóng)地確權(quán)數(shù)據(jù)與流轉(zhuǎn)土地信息，首先從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度利用土地基尼系數(shù)法研究流轉(zhuǎn)土地面積及其空間分布合理情況；然后依據(jù)地租理論和人地關(guān)系理論，從空間區(qū)位角度用空間自相關(guān)分析法探索流轉(zhuǎn)土地的農(nóng)村人口及價(jià)格與流轉(zhuǎn)地塊空間位置的關(guān)系，以期為農(nóng)地確權(quán)數(shù)據(jù)拓展應(yīng)用于土地流轉(zhuǎn)信息化管理提供參考依據(jù)。

1 研究區(qū)與數(shù)據(jù)處理

1.1 研究區(qū)概況

湖南省2014年展開(kāi)農(nóng)地確權(quán)試點(diǎn)工作，其中因?yàn)槠铌?yáng)縣觀音灘鎮(zhèn)較其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)糾紛較少，確權(quán)工作比其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)進(jìn)展順利，2015年就已完成承包地調(diào)查工作。觀音灘鎮(zhèn)在祁陽(yáng)縣境內(nèi)中部略西北，位于祁山之南，地形以山地、崗地、丘陵為主，東、東北面臨湘江，東南接白水鎮(zhèn)，南與大忠橋鎮(zhèn)近鄰，西南與三口塘鎮(zhèn)相接，西與茅竹鎮(zhèn)交接，西北與浯溪鎮(zhèn)相連。地處111°50′5″ E～111°56′30″ E，26°25′15″ N～26°34′00″ N，區(qū)域地理位置如圖1所示。觀音灘鎮(zhèn)屬中亞熱帶季風(fēng)濕潤(rùn)氣候，全年光照時(shí)數(shù)約1 591.9 h，年平均氣溫18.2 ℃，多年平均降水量1 275.7 mm，無(wú)霜期293 d[26]。根據(jù)農(nóng)地確權(quán)成果，觀音灘鎮(zhèn)下轄37個(gè)行政村，轄區(qū)面積87.5 km2，承包耕地面積21.11 km2，占區(qū)域總面積的26.14%，承包地52 067塊，平均地塊面積406.67 m2，承包農(nóng)戶7 812戶，戶均耕地面積2 553.33 m2，空間分布情況見(jiàn)圖2。

圖1 研究區(qū)地理位置圖Fig.1 Location of the study area

圖2 2015年觀音灘鎮(zhèn)承包地分布圖Fig.2 Distribution of the contracted land in Guanyintan Town in 2015

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究數(shù)據(jù)主要來(lái)源有：一是湖南省農(nóng)林工業(yè)勘察設(shè)計(jì)研究總院圖解和實(shí)測(cè)法獲得的2015年研究區(qū)的農(nóng)地確權(quán)成果數(shù)據(jù)，包括承包地空間信息矢量數(shù)據(jù)和權(quán)屬信息數(shù)據(jù)，其中空間信息數(shù)據(jù)為*.shp格式，高斯-克呂格投影，標(biāo)準(zhǔn)3°分帶，坐標(biāo)系統(tǒng)為CGCS2000，1985國(guó)家高程基準(zhǔn)，比例尺為1∶2 000?？臻g信息矢量數(shù)據(jù)記錄了承包地塊位置、面積等地理信息。權(quán)屬信息記錄了承包地權(quán)利人及其家庭信息等；二是通過(guò)調(diào)研從祁陽(yáng)縣農(nóng)經(jīng)部門獲取的2013—2015年研究區(qū)土地流轉(zhuǎn)信息，包括流轉(zhuǎn)土地面積、流轉(zhuǎn)土地用途、土地流轉(zhuǎn)價(jià)格、流轉(zhuǎn)土地權(quán)利人及其家庭成員信息(包括家庭成員人數(shù)、姓名、外出打工和在家務(wù)農(nóng)的人數(shù)及年齡等)，以及對(duì)應(yīng)農(nóng)地確權(quán)數(shù)據(jù)的地塊編碼等。

1.3 數(shù)據(jù)處理

本研究用屬性還原法將與承包地相關(guān)的權(quán)屬信息空間化。在ArcGIS 10.4中提取農(nóng)地確權(quán)成果承包地空間信息，選擇空間屬性與權(quán)屬信息中的相同屬性字段，進(jìn)行屬性掛接。根據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)NY/T 2539—2016[27]，農(nóng)地確權(quán)地理信息數(shù)據(jù)屬性結(jié)構(gòu)要求地塊屬性結(jié)構(gòu)描述表包含“地塊編碼”。在沒(méi)有對(duì)研究區(qū)流轉(zhuǎn)土地二次測(cè)量的前提下，根據(jù)調(diào)研獲得的土地流轉(zhuǎn)信息中的“地塊編碼”字段，還原土地流轉(zhuǎn)空間位置(圖3)，并同時(shí)將流轉(zhuǎn)土地的相關(guān)信息，如流轉(zhuǎn)價(jià)格、流轉(zhuǎn)土地權(quán)利人及其家庭成員信息空間化。以支撐流轉(zhuǎn)土地分配合理性分析、土地流轉(zhuǎn)人口空間分析和流轉(zhuǎn)土地與其價(jià)格的空間位置關(guān)系研究。

1.4 土地流轉(zhuǎn)現(xiàn)狀

觀音灘鎮(zhèn)位于山區(qū)丘陵地帶，受地形影響較大，承包地沿湘江沿岸、山谷等地勢(shì)較平坦處分布，東部和西部的承包地面積較大，中部、南部和北部承包地面積較小。據(jù)調(diào)查結(jié)果，截止到2015年，觀音灘鎮(zhèn)流轉(zhuǎn)土地面積為79 hm2，占承包地面積的9.03%。其2013、2014和2015年土地流轉(zhuǎn)總面積逐年增加，空間分布如圖4所示。在2013年觀音灘鎮(zhèn)流轉(zhuǎn)土地在東部。2014年在北部和西部出現(xiàn)流轉(zhuǎn)土地，東部增加流轉(zhuǎn)土地。2015年，流轉(zhuǎn)土地在東部繼續(xù)增加。3年土地流轉(zhuǎn)總體趨勢(shì)是東部擴(kuò)張，向北部延伸，西部零星分布。土地流轉(zhuǎn)前的土地用途均為種糧，流轉(zhuǎn)后部分土地改種藥材和水稻。

圖4 2013、2014和2015年觀音灘鎮(zhèn)土地流轉(zhuǎn)空間分布Fig.4 Spatial distribution of land circulation in Guanyintan Town from 2013 to 2015

2 研究方法

2.1 研究思路

將農(nóng)地確權(quán)成果數(shù)據(jù)與土地流轉(zhuǎn)信息結(jié)合，在ArcGIS 10.4環(huán)境下，從時(shí)空層面展開(kāi)流轉(zhuǎn)地塊信息、農(nóng)戶信息以及流轉(zhuǎn)價(jià)格空間關(guān)系研究，技術(shù)路線如圖5所示?；?015年農(nóng)地確權(quán)成果和土地流轉(zhuǎn)信息，首先通過(guò)土地基尼系數(shù)研究了土地流轉(zhuǎn)面積及其空間分布的合理性，然后依據(jù)地租理論和人地關(guān)系理論，在分析參與流轉(zhuǎn)農(nóng)戶人口年齡特征與空間分布的基礎(chǔ)上，用空間自相關(guān)分析法探索參與流轉(zhuǎn)的人口數(shù)量、流轉(zhuǎn)價(jià)格與流轉(zhuǎn)地塊空間位置的關(guān)系，輔助農(nóng)地管理決策。

圖5 研究技術(shù)路線Fig.5 Technical roadmap in the study

2.2 土地分配合理情況分析

據(jù)相關(guān)研究，經(jīng)濟(jì)學(xué)中的基尼系數(shù)和洛倫茲曲線用于研究土地利用空間結(jié)構(gòu)變化規(guī)律[28-29]。土地基尼系數(shù)[30]能夠?qū)ν恋胤植记闆r進(jìn)行定量分析，從而為土地資源合理利用及結(jié)構(gòu)調(diào)整提供科學(xué)依據(jù)。

洛倫茲曲線可直觀地反映區(qū)域土地利用類型空間分布的差異，是輔助計(jì)算和分析土地基尼系數(shù)的主要方法，構(gòu)建過(guò)程如下：

首先，計(jì)算每個(gè)土地利用單元的排序指標(biāo)。

(1)

式中：Qji為j區(qū)域i類土地的排序指標(biāo)(區(qū)位熵)；Aji為j區(qū)域i土地面積，m2；Ai為目標(biāo)區(qū)域i的土地總面積，m2；Aj為區(qū)域j總面積，m2；A為目標(biāo)區(qū)域總面積，m2；PK1為j區(qū)域i土地面積占目標(biāo)區(qū)域i土地面積的百分比，%；PT1為j區(qū)域總面積占目標(biāo)區(qū)域總面積百分比，%。目標(biāo)區(qū)域是指為得到計(jì)算結(jié)果、能用結(jié)果說(shuō)明情況和進(jìn)行研究的對(duì)象區(qū)域，j區(qū)域?yàn)槟繕?biāo)區(qū)域下級(jí)劃分、用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和計(jì)算。

然后將排序指標(biāo)作為計(jì)算單元的排序依據(jù)，按照Qji從小到大順序?qū)⒂?jì)算單元進(jìn)行排序，逐一計(jì)算某類土地面積和總面積的面積累積百分比。

再基于計(jì)算結(jié)果繪制土地基尼系數(shù)的洛倫茲曲線，用總面積的累積百分比做為X坐標(biāo)，土地使用面積的累積百分比的排序結(jié)果作為Y坐標(biāo)。土地基尼系數(shù)計(jì)算公式如下：

(2)

式中：G為土地基尼系數(shù)；A為數(shù)據(jù)曲線與絕對(duì)均勻線之間的面積，cm2；B為數(shù)據(jù)曲線與X軸之間的面積，cm2。

本研究利用土地基尼系數(shù)法計(jì)算承包地面積結(jié)構(gòu)基尼系數(shù)、流轉(zhuǎn)土地面積結(jié)構(gòu)基尼系數(shù)和流轉(zhuǎn)土地空間結(jié)構(gòu)基尼系數(shù)，同時(shí)形成3種系數(shù)的洛倫茲曲線。其中，承包地面積結(jié)構(gòu)基尼系數(shù)表明區(qū)域承包地面積結(jié)構(gòu)情況，反映承包地面積結(jié)構(gòu)差異性，見(jiàn)式(3)，以觀音灘鎮(zhèn)為目標(biāo)區(qū)域，以村為區(qū)域單元，判斷的土地種類是承包地。區(qū)位熵的計(jì)算公式如下：

(3)

式中：i為承包地；QCji為j村承包地的區(qū)位熵；ACji為j村承包地面積，m2；ACi為觀音灘鎮(zhèn)域內(nèi)承包地總面積，m2；ACj為j村面積，m2；AC為觀音灘鎮(zhèn)總面積，m2。

土地流轉(zhuǎn)面積結(jié)構(gòu)基尼系數(shù)用于判斷區(qū)域內(nèi)流轉(zhuǎn)村的流轉(zhuǎn)土地在承包地中的數(shù)量結(jié)構(gòu)是否均勻，反映流轉(zhuǎn)土地面積結(jié)構(gòu)分布差異程度，見(jiàn)式(4)，目標(biāo)區(qū)域是觀音灘鎮(zhèn)內(nèi)有流轉(zhuǎn)土地的所有行政村，區(qū)域單元是各村承包地面積，判斷的土地種類是流轉(zhuǎn)土地。流轉(zhuǎn)土地區(qū)位熵計(jì)算公式如下：

(4)

式中：i為流轉(zhuǎn)土地；QLji為j村承包地中的流轉(zhuǎn)土地區(qū)位熵；ALji為j村流轉(zhuǎn)土地面積，m2；ALi為觀音灘鎮(zhèn)內(nèi)流轉(zhuǎn)土地總面積，m2；ALj為有流轉(zhuǎn)土地的村承包地面積，m2；AL為觀音灘鎮(zhèn)內(nèi)有流轉(zhuǎn)土地的所有村的承包地總面積，m2。

土地流轉(zhuǎn)空間結(jié)構(gòu)基尼系數(shù)反映區(qū)域內(nèi)存在流轉(zhuǎn)土地的村級(jí)地區(qū)流轉(zhuǎn)土地空間結(jié)構(gòu)分布是否合理，進(jìn)而反映流轉(zhuǎn)土地空間結(jié)構(gòu)分布差異性，見(jiàn)式(5)，目標(biāo)區(qū)域是觀音灘鎮(zhèn)內(nèi)存在流轉(zhuǎn)土地的所有行政村，以有流轉(zhuǎn)土地的村為區(qū)域單元，判斷的土地種類是流轉(zhuǎn)土地。

(5)

式中：i為流轉(zhuǎn)土地；QKji為j村流轉(zhuǎn)土地的區(qū)位熵；AKji為j村流轉(zhuǎn)土地面積，m2；AKi為觀音灘鎮(zhèn)內(nèi)流轉(zhuǎn)土地總面積，m2；AKj為有流轉(zhuǎn)土地的村面積，m2；AK為觀音灘鎮(zhèn)內(nèi)存在流轉(zhuǎn)土地的所有行政村總面積，m2。

利用土地基尼系數(shù)法[31-32]對(duì)土地分配合理性進(jìn)行研究，其計(jì)算結(jié)果均在0～1，參考經(jīng)濟(jì)學(xué)基尼系數(shù)結(jié)果[33]，將土地基尼系數(shù)分為5級(jí)，分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)如表1所示。系數(shù)值越小表明土地結(jié)構(gòu)越合理，反之則說(shuō)明土地結(jié)構(gòu)不合理。

表1 土地基尼系數(shù)分級(jí)Table 1 Land Gini coefficient grading

2.3 空間關(guān)系研究

基于農(nóng)地確權(quán)地塊編碼掛接流轉(zhuǎn)土地地塊，將流轉(zhuǎn)土地及其附帶的人口和流轉(zhuǎn)價(jià)格等信息空間化，依據(jù)地租理論和人地關(guān)系理論，初步研究流轉(zhuǎn)土地的外出打工人口、人口年齡結(jié)構(gòu)和土地流轉(zhuǎn)價(jià)格的情況，然后利用空間自相關(guān)分析研究流轉(zhuǎn)土地的農(nóng)戶外出打工人數(shù)、流轉(zhuǎn)地塊價(jià)格與流轉(zhuǎn)地塊空間位置的關(guān)系，最后對(duì)研究區(qū)流轉(zhuǎn)土地的人口和價(jià)格空間關(guān)系進(jìn)行分析。

空間相關(guān)分析可以檢驗(yàn)空間上某一要素的屬性值是否與相鄰空間上該屬性量值大小有關(guān)[34]，若空間上流轉(zhuǎn)土地的農(nóng)戶外出打工人數(shù)、流轉(zhuǎn)地塊價(jià)格有空間自相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明流轉(zhuǎn)地塊位置對(duì)二者具有空間影響。從全局空間自相關(guān)與局部空間自相關(guān)兩個(gè)方面研究流轉(zhuǎn)土地的農(nóng)戶外出打工人數(shù)、流轉(zhuǎn)地塊價(jià)格與地塊的空間自相關(guān)性。全局空間自相關(guān)反映空間鄰接或鄰近的區(qū)域單元屬性值的相似程度[35]。用單變量Moran’sI衡量空間要素的相互關(guān)系，如式(6)。其值在±1之間，大于0表明區(qū)域單元存在空間的正相關(guān)，反之區(qū)域單元負(fù)相關(guān)，等于0則表明不存在空間相關(guān)性。

(6)

局部空間自相關(guān)是用局域統(tǒng)計(jì)方法來(lái)衡量每個(gè)空間要素屬性在相鄰斑塊間的相關(guān)性質(zhì)。它是將全局Moran’s I分解到各個(gè)區(qū)域單元上，為每個(gè)獨(dú)立區(qū)域都產(chǎn)生一個(gè)空間自相關(guān)性度量，即空間聯(lián)系局域指標(biāo)(Local Indicators of Spatial Association，LISA)，對(duì)于某個(gè)空間單元i，Local Moran’s指數(shù)值用式(7)計(jì)算。

(7)

式中：IL為L(zhǎng)ocal Moran’s指數(shù)值。其他符號(hào)含義與式(6)相同。

本研究采用單變量Local Moran’sI來(lái)衡量研究對(duì)象局域空間自相關(guān)性。局部空間自相關(guān)聚集圖在給定顯著性水平(0.05)下，4種類型分別為“高-高”(High-High，高值區(qū)域被高值區(qū)域包圍)，“低-高”(Low-High，低值區(qū)域被高值區(qū)域包圍)，“低-低”(Low-Low，低值區(qū)域被低值區(qū)域包圍)與“高-低”(High-Low，高值區(qū)域被低值區(qū)域包圍)。其中，“高-高”與“低-低”表明區(qū)域單元之間具有較高的空間正相關(guān)，提示區(qū)域的集聚和相似性；“高-低”與“低-高”表示區(qū)域單元之間存在較強(qiáng)的空間負(fù)相關(guān)，提示區(qū)域具有異質(zhì)性。本研究利用ArcGIS的Spatial Autocorrelation和Cluster and Outlier Analysis[36]工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，在流轉(zhuǎn)土地的農(nóng)戶外出打工人數(shù)和流轉(zhuǎn)地塊價(jià)格空間自相關(guān)分析中，以流轉(zhuǎn)地塊為空間單元，變量分別為“流轉(zhuǎn)土地的農(nóng)戶外出打工人數(shù)量(人)”和“流轉(zhuǎn)地塊價(jià)格(元/m2)”?？臻g關(guān)系的概念化選擇Inverse distance，即臨近要素比距離遠(yuǎn)的要素計(jì)算影響大。距離模型為歐氏距離(Euclidean)。

3 結(jié)果與分析

3.1 流轉(zhuǎn)土地分配情況

據(jù)2015年數(shù)據(jù)處理結(jié)果計(jì)算流轉(zhuǎn)土地面積和空間結(jié)構(gòu)基尼系數(shù)，同時(shí)計(jì)算承包地面積結(jié)構(gòu)基尼系數(shù)進(jìn)行對(duì)比，以反映土地流轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)分布差異性，結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 2015年觀音灘鎮(zhèn)土地基尼系數(shù)計(jì)算結(jié)果Table 2 Results of land Gini coefficient calculationin Guanyintan Town in 2015

依據(jù)計(jì)算過(guò)程的排序進(jìn)行累積，繪制各指標(biāo)的洛倫茲曲線，結(jié)果如圖6所示。

圖6 三種土地基尼系數(shù)洛倫茲曲線圖Fig.6 Gini coefficient Lorentz curve of three land types

依據(jù)2015年農(nóng)地確權(quán)成果，承包地面積結(jié)構(gòu)基尼系數(shù)為0.186，表明觀音灘鎮(zhèn)承包地面積數(shù)量分布均勻，集體土地?cái)?shù)量分布合理，與中國(guó)承包地政策相切合。根據(jù)研究區(qū)實(shí)際土地流轉(zhuǎn)的結(jié)果，流轉(zhuǎn)土地面積結(jié)構(gòu)基尼系數(shù)為0.557，表明流轉(zhuǎn)土地面積數(shù)量分布差距懸殊，經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)與承包權(quán)分配相比，地塊分布不合理，其洛倫茲曲線走勢(shì)表明流轉(zhuǎn)面積較小的數(shù)量結(jié)構(gòu)差距小，且與流轉(zhuǎn)面積大的地塊存在較大差異(圖6(b))。流轉(zhuǎn)土地空間結(jié)構(gòu)基尼系數(shù)為0.555，表明流轉(zhuǎn)土地空間分布差距懸殊，其洛倫茲曲線偏離絕對(duì)均勻直線大，表明流轉(zhuǎn)面積相對(duì)較小的地塊空間結(jié)構(gòu)差距小，與流轉(zhuǎn)面積大的地塊存在較大差異(圖6(c))，流轉(zhuǎn)土地空間結(jié)構(gòu)不合理。流轉(zhuǎn)面積和空間結(jié)構(gòu)的不合理會(huì)對(duì)土地利用與經(jīng)營(yíng)均衡發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響，參考土地基尼系數(shù)結(jié)果，觀音灘鎮(zhèn)流轉(zhuǎn)土地需要進(jìn)行結(jié)構(gòu)調(diào)整。

3.2 流轉(zhuǎn)土地與農(nóng)戶

據(jù)研究區(qū)農(nóng)地確權(quán)和調(diào)研獲得的土地流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2015年觀音灘鎮(zhèn)流轉(zhuǎn)農(nóng)戶314戶，占農(nóng)戶總數(shù)的3.89%，流轉(zhuǎn)土地相關(guān)農(nóng)戶人口1 236 人。承包地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)后，農(nóng)戶人口活動(dòng)將不局限于在家務(wù)農(nóng)，剩余勞動(dòng)力外出打工。研究區(qū)20.30%的流轉(zhuǎn)土地人口外出打工，46.92%的流轉(zhuǎn)土地人口在家務(wù)農(nóng)，其他人口不參與勞動(dòng)。對(duì)流轉(zhuǎn)農(nóng)戶戶均人口、農(nóng)戶外出打工人數(shù)、在家務(wù)農(nóng)人數(shù)和其他人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 流轉(zhuǎn)農(nóng)戶家庭成員結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)Table 3 Statistics on the structure of family members of the rural households transferring land

研究區(qū)土地流轉(zhuǎn)家庭成員數(shù)量在村域范圍內(nèi)呈兩級(jí)分化的勢(shì)態(tài)，與不同村域內(nèi)流轉(zhuǎn)農(nóng)戶數(shù)量有關(guān)。在家務(wù)農(nóng)人數(shù)穩(wěn)定，各村外出打工人數(shù)與其他人數(shù)情況有差異。戶均人口最多7人，最少1人，平均3～4人每戶。為研究土地流轉(zhuǎn)對(duì)人口活動(dòng)的影響，進(jìn)一步對(duì)流轉(zhuǎn)農(nóng)戶家庭成員年齡結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，各村根據(jù)外出打工者平均年齡從小到大排列，結(jié)果如圖7所示，觀音灘鎮(zhèn)勞動(dòng)人群表現(xiàn)出不同年齡段的聚集特點(diǎn)，除無(wú)在家務(wù)農(nóng)人口的地區(qū)之外，在家務(wù)農(nóng)人口年齡平均50歲，主要集中在40～60歲，占在家務(wù)農(nóng)人口的64.91%。不考慮性別的情況下，69.12% 的在家務(wù)農(nóng)人口在55歲以下，82.46%在60歲以下，說(shuō)明從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力主要在我國(guó)法定勞動(dòng)年齡以內(nèi)。其中：鎮(zhèn)東部流轉(zhuǎn)農(nóng)戶在家務(wù)農(nóng)人口年齡主要為49～70歲；北部流轉(zhuǎn)農(nóng)戶在家務(wù)人口主要為40～58歲；外出打工人口年齡平均31歲，最大的46歲，主要在19～40歲，占外出打工人數(shù)的80.77%，均在我國(guó)法定勞動(dòng)年齡以內(nèi)且年輕化。

圖7 流轉(zhuǎn)農(nóng)戶不同活動(dòng)人群平均年齡結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)Fig.7 Statistics on the average age structure of different activity groups of farmers transferring land

從外出勞動(dòng)力空間關(guān)系角度分析流轉(zhuǎn)土地空間區(qū)位的外出打工人數(shù)受周圍外出勞動(dòng)力數(shù)量影響的空間關(guān)系，流轉(zhuǎn)地塊空間位置的農(nóng)戶外出打工人數(shù)局部空間自相關(guān)分析結(jié)果如圖8所示。

圖8 流轉(zhuǎn)農(nóng)戶外出打工人數(shù)局部空間自相關(guān)結(jié)果Fig.8 Local spatial autocorrelation results of the number of migrant workers who transferred land

流轉(zhuǎn)農(nóng)戶外出打工人數(shù)全局空間自相關(guān)分析結(jié)果Moran’s指數(shù)為0.09，Z值為3.34，P值為0.001，表明流轉(zhuǎn)農(nóng)戶外出打工人口與其流轉(zhuǎn)地塊空間區(qū)位在全鎮(zhèn)范圍的正相關(guān)關(guān)系不明顯，流轉(zhuǎn)地塊空間位置上的流轉(zhuǎn)農(nóng)戶外出打工人數(shù)在全鎮(zhèn)出現(xiàn)高集聚性情況的概率不到1%，全鎮(zhèn)流轉(zhuǎn)土地空間分布對(duì)農(nóng)民外出打工人數(shù)沒(méi)有顯著影響。觀音灘鎮(zhèn)流轉(zhuǎn)農(nóng)戶外出打工人數(shù)有一定的局部空間相關(guān)關(guān)系。

其中，東南部某村流轉(zhuǎn)農(nóng)戶外出打工人數(shù)呈現(xiàn)“低-低”集聚現(xiàn)象，即“外出打工人數(shù)少的流轉(zhuǎn)地塊”臨近的是“外出打工人數(shù)少的流轉(zhuǎn)地塊”，表明在該區(qū)域外出打工人員普遍較少。北部某村流轉(zhuǎn)農(nóng)戶外出打工數(shù)量呈現(xiàn)“高-高”集聚現(xiàn)象，即“外出打工人數(shù)多的流轉(zhuǎn)地塊”臨近的是“外出打工人數(shù)多的流轉(zhuǎn)地塊”，表明外出打工人員普遍較多。

綜上，不同流轉(zhuǎn)地塊空間位置的外出打工人數(shù)聚集情況不同，研究區(qū)土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶青年勞動(dòng)力外流，勞動(dòng)力外流也是土地流轉(zhuǎn)的原因，二者相互影響，是人地關(guān)系相互作用與協(xié)調(diào)的結(jié)果。

3.3 流轉(zhuǎn)土地與價(jià)格

土地流轉(zhuǎn)租金屬于農(nóng)戶收入的一部分。據(jù)調(diào)查，2013—2015年觀音灘鎮(zhèn)土地流轉(zhuǎn)平均價(jià)格為2 500元/hm2，各村流轉(zhuǎn)價(jià)格高低不等，其中東南部土地流轉(zhuǎn)價(jià)格相對(duì)較高，東北與北部的村流轉(zhuǎn)價(jià)格相對(duì)較低。從流轉(zhuǎn)土地價(jià)值空間關(guān)系角度研究流轉(zhuǎn)土地空間區(qū)位價(jià)格受周圍地塊價(jià)格影響的空間關(guān)系，流轉(zhuǎn)地塊空間位置的流轉(zhuǎn)價(jià)格局部空間自相關(guān)分析結(jié)果見(jiàn)圖9。

圖9 流轉(zhuǎn)土地價(jià)格局部空間自相關(guān)結(jié)果Fig.9 Local spatial autocorrelation results of the transferred land prices

流轉(zhuǎn)土地價(jià)格全局空間自相關(guān)分析結(jié)果Moran’s指數(shù)為0.25，Z值為94.98，P值為0.00，表明觀音灘鎮(zhèn)流轉(zhuǎn)土地價(jià)格與其流轉(zhuǎn)地塊空間分布在全鎮(zhèn)范圍存在正相關(guān)關(guān)系，流轉(zhuǎn)地塊區(qū)位上的流轉(zhuǎn)價(jià)格在全鎮(zhèn)出現(xiàn)高集聚情況的概率不到1%，全鎮(zhèn)流轉(zhuǎn)土地空間分布對(duì)流轉(zhuǎn)價(jià)格有影響，但沒(méi)有集聚性。觀音灘鎮(zhèn)土地流轉(zhuǎn)價(jià)格有明顯的局部相關(guān)關(guān)系，其中，中東部的流轉(zhuǎn)價(jià)格在空間上呈現(xiàn)“高-高”集聚現(xiàn)象，即“流轉(zhuǎn)土地價(jià)格高的地塊”臨近的是“流轉(zhuǎn)土地價(jià)格高的地塊”，表明這些地區(qū)土地流轉(zhuǎn)價(jià)格高。北部、東北部和東部的一些地塊流轉(zhuǎn)價(jià)格呈現(xiàn)空間“低-低”集聚現(xiàn)象，即“流轉(zhuǎn)土地價(jià)格低的地塊”臨近的是“流轉(zhuǎn)土地價(jià)格低的地塊”，這些區(qū)域的土地流轉(zhuǎn)價(jià)格普遍較低。有少量“低-高”相關(guān)結(jié)果，即“流轉(zhuǎn)土地價(jià)格低的地塊”臨近的是“流轉(zhuǎn)土地價(jià)格高的地塊”，表明這些流轉(zhuǎn)地塊價(jià)格低，其周圍的地塊流轉(zhuǎn)價(jià)格高。研究區(qū)流轉(zhuǎn)地塊空間位置不同，流轉(zhuǎn)土地價(jià)格表現(xiàn)出不同的空間集聚特征，這是級(jí)差地租形成的條件之一。

4 討論與結(jié)論

4.1 討論

利用“3S”技術(shù)的承包地確權(quán)登記成果對(duì)已確權(quán)的農(nóng)戶提供了土地權(quán)屬保障，持有土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)證進(jìn)一步保護(hù)了農(nóng)戶對(duì)土地的合法權(quán)益，解除了農(nóng)民土地流轉(zhuǎn)的顧慮。因此，部分農(nóng)民為了改善自己的收入，會(huì)在政策允許范圍內(nèi)租出土地后外出就業(yè)[15]。本研究流轉(zhuǎn)土地分配情況結(jié)果表明，流轉(zhuǎn)土地面積和空間分布都不太合理，應(yīng)結(jié)合地域?qū)嶋H情況，從流轉(zhuǎn)土地面積和空間布局方面制定土地流轉(zhuǎn)計(jì)劃，比如擴(kuò)大流轉(zhuǎn)土地規(guī)模，在空間位置上盡量集中等，以實(shí)現(xiàn)流轉(zhuǎn)土地分布均衡合理。本研究流轉(zhuǎn)土地與人口關(guān)系分析結(jié)果表明，流轉(zhuǎn)土地外出打工人數(shù)少的地塊流轉(zhuǎn)價(jià)格相對(duì)較高，在觀音灘鎮(zhèn)東南部某村空間表現(xiàn)明顯，且在家務(wù)農(nóng)人口年齡普遍相對(duì)較高。而在東北部某村外出打工人數(shù)多的地塊流轉(zhuǎn)價(jià)格相對(duì)較高。在觀音灘鎮(zhèn)北部地區(qū)，流轉(zhuǎn)土地外出打工人數(shù)多的地塊流轉(zhuǎn)價(jià)格相對(duì)較低，且在家務(wù)農(nóng)人口年齡相對(duì)較低。從空間集聚情況來(lái)看，土地流轉(zhuǎn)價(jià)格與外出打工人數(shù)在空間上相關(guān)性低，而可能與確權(quán)工作的實(shí)施、引導(dǎo)定價(jià)和地塊地理位置有關(guān)。從流轉(zhuǎn)時(shí)間上看，流轉(zhuǎn)價(jià)格表現(xiàn)出了時(shí)間集聚性：2013年的流轉(zhuǎn)土地價(jià)格主要呈現(xiàn)“高-高”價(jià)格集聚，僅在東部邊緣地區(qū)呈現(xiàn)“低-低”價(jià)格集聚；在2014年增加的流轉(zhuǎn)土地價(jià)格主要呈現(xiàn)“低-低”價(jià)格集聚；2015年增加的流轉(zhuǎn)土地價(jià)格主要呈現(xiàn)“高-高”價(jià)格集聚。流轉(zhuǎn)土地價(jià)格升高與確權(quán)強(qiáng)化了農(nóng)民產(chǎn)權(quán)意識(shí)，對(duì)提升農(nóng)地預(yù)期價(jià)值有一定影響。從因果關(guān)系上看，一方面土地流轉(zhuǎn)價(jià)格低可能會(huì)導(dǎo)致更多的農(nóng)村人口通過(guò)去打工而獲得更多的收入；另一方面，也可能是區(qū)域性人口集中流出打工，導(dǎo)致農(nóng)村承包地經(jīng)營(yíng)不良，進(jìn)而土地低價(jià)流轉(zhuǎn)經(jīng)營(yíng)，是人地關(guān)系協(xié)調(diào)的表現(xiàn)。

4.2 結(jié)論及展望

本研究基于2015年農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)確權(quán)成果數(shù)據(jù)，結(jié)合觀音灘鎮(zhèn)土地流轉(zhuǎn)調(diào)研數(shù)據(jù)，從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度利用土地基尼系數(shù)研究了土地流轉(zhuǎn)面積及空間分布的合理性；依據(jù)地租理論和人地關(guān)系理論，從空間角度研究了流轉(zhuǎn)土地價(jià)格及其相關(guān)人口的關(guān)系，利用空間自相關(guān)分析法研究了鎮(zhèn)級(jí)流轉(zhuǎn)土地價(jià)格、農(nóng)村人口與流轉(zhuǎn)地塊空間位置的關(guān)系，主要結(jié)果如下：

1)2013-2015年，觀音灘鎮(zhèn)流轉(zhuǎn)土地呈現(xiàn)東部擴(kuò)張，向北部延伸，西部零星分布的勢(shì)態(tài)。山區(qū)丘陵地帶受地形影響較大，區(qū)域內(nèi)承包地分布破碎，不易于連片規(guī)?；?jīng)營(yíng)和機(jī)械化作業(yè)。

2)流轉(zhuǎn)土地面積和空間結(jié)構(gòu)都不均勻，觀音灘鎮(zhèn)土地流轉(zhuǎn)在數(shù)量結(jié)構(gòu)和空間結(jié)構(gòu)上分布差距懸殊，應(yīng)該根據(jù)實(shí)際情況結(jié)合土地流轉(zhuǎn)經(jīng)濟(jì)效益均衡調(diào)整流轉(zhuǎn)土地?cái)?shù)量結(jié)構(gòu)和空間結(jié)構(gòu)。

3)流轉(zhuǎn)土地人口從事農(nóng)業(yè)活動(dòng)的年齡主要在40～60歲，外出打工人口年齡集中在19～40歲，主要為青年。

4)土地流轉(zhuǎn)價(jià)格的局部空間集聚性在流轉(zhuǎn)土地外出打工人數(shù)多少和不同的土地流轉(zhuǎn)時(shí)間有所體現(xiàn)。

農(nóng)地確權(quán)成果數(shù)據(jù)可支撐土地流轉(zhuǎn)信息化管理，流轉(zhuǎn)價(jià)格是級(jí)差地租的體現(xiàn)，流轉(zhuǎn)土地不同年齡段人口的勞動(dòng)力分配也是人地關(guān)系的相互作用與協(xié)調(diào)的結(jié)果，可為發(fā)展農(nóng)村土地適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，優(yōu)化農(nóng)地資源配置，提高勞動(dòng)力利用率和實(shí)現(xiàn)農(nóng)地精細(xì)管理提供參考依據(jù)。

本研究?jī)H以觀音灘鎮(zhèn)為例，在鎮(zhèn)級(jí)區(qū)域進(jìn)行了流轉(zhuǎn)土地及其相關(guān)外出打工人數(shù)和土地流轉(zhuǎn)價(jià)格的空間關(guān)系進(jìn)行了探討，農(nóng)村人口活動(dòng)類型分析單一，以后將考慮流轉(zhuǎn)土地用途、土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)、更細(xì)化的人口活動(dòng)類型、電商經(jīng)營(yíng)等多方面拓展，進(jìn)一步將對(duì)土地流轉(zhuǎn)價(jià)格與區(qū)域內(nèi)土地流轉(zhuǎn)的群眾基礎(chǔ)、土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)完備程度的空間相關(guān)性進(jìn)行深入研究?；诹鬓D(zhuǎn)土地面積和空間結(jié)構(gòu)分配情況，研究土地調(diào)整模式，以實(shí)現(xiàn)土地、人口與收入的均衡，為土地管理部門提供土地流轉(zhuǎn)規(guī)模經(jīng)營(yíng)決策。

5 流轉(zhuǎn)土地管理政策建議

基于農(nóng)地確權(quán)成果應(yīng)用于土地流轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)上，利用精細(xì)到每個(gè)地塊和農(nóng)戶的農(nóng)地確權(quán)成果完善土地流轉(zhuǎn)政策，本研究提出以下3個(gè)方面的政策建議：

1)流轉(zhuǎn)土地管理信息化。農(nóng)地確權(quán)工作為農(nóng)村土地信息化管理平臺(tái)提供了承包經(jīng)營(yíng)權(quán)相關(guān)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。建議在完善農(nóng)地經(jīng)營(yíng)相關(guān)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，完善土地流轉(zhuǎn)相關(guān)手續(xù)的數(shù)字化流程，形成流轉(zhuǎn)合同網(wǎng)上“云簽約”[37]的指導(dǎo)性政策，引導(dǎo)土地流轉(zhuǎn)有序進(jìn)行，對(duì)流轉(zhuǎn)土地進(jìn)行精細(xì)化管理，做到每個(gè)地塊流轉(zhuǎn)和利用情況有追溯，監(jiān)測(cè)流轉(zhuǎn)土地經(jīng)營(yíng)情況，讓流轉(zhuǎn)土地的農(nóng)戶放心把土地流轉(zhuǎn)出去。

2)土地流轉(zhuǎn)政策要有針對(duì)性。通過(guò)農(nóng)地確權(quán)成果更能清楚地掌握承包地所處的地形地貌特征，因此，需要因地制宜地制定土地流轉(zhuǎn)政策，制定“以圖管流轉(zhuǎn)土地”的針對(duì)性辦法，加強(qiáng)農(nóng)村土地合理利用。比如，平原、丘陵、山地等不同地形的土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)如何區(qū)別化利用和經(jīng)營(yíng)，什么位置、多大面積的土地進(jìn)行流轉(zhuǎn)可以實(shí)現(xiàn)流轉(zhuǎn)土地合理利用，流轉(zhuǎn)土地價(jià)格如何定價(jià)可以增強(qiáng)農(nóng)戶流轉(zhuǎn)意愿。用“圖”來(lái)指導(dǎo)土地流轉(zhuǎn)之后規(guī)模化經(jīng)營(yíng)管理，大力開(kāi)展農(nóng)業(yè)機(jī)械化和自動(dòng)化，形成智慧農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)模式，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

3)關(guān)注土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶。應(yīng)充分利用農(nóng)地確權(quán)成果中的地塊空間位置和承包農(nóng)戶的家庭成員結(jié)構(gòu)信息，通過(guò)確權(quán)成果增強(qiáng)農(nóng)戶對(duì)土地流轉(zhuǎn)的信任，增強(qiáng)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿，研究有利于土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的相關(guān)政策，關(guān)注土地流轉(zhuǎn)之后的農(nóng)戶家庭成員職業(yè)發(fā)展動(dòng)向，及時(shí)掌握農(nóng)村人口流動(dòng)情況，支撐鄉(xiāng)村振興建設(shè)。

致謝

感謝湖南省農(nóng)林工業(yè)勘察設(shè)計(jì)研究總院和祁陽(yáng)縣農(nóng)經(jīng)部門對(duì)本研究提供數(shù)據(jù)支撐，使本研究能夠順利進(jìn)行。