文 沈亞圓

傳媒技術(shù)和媒體產(chǎn)業(yè)格局不斷發(fā)展變化，重構(gòu)著內(nèi)容生產(chǎn)和信息傳播的過程，智媒時代到來對新聞傳播教育也產(chǎn)生了巨大的影響。與高層次的本科、碩士類新聞傳播教育相比，高職新聞傳播人才培養(yǎng)首當(dāng)其沖地受到機器代替人工的危機，高職新聞傳播教育改革迫在眉睫。本文從問題視角出發(fā)，在“智媒”環(huán)境下，梳理智媒時代發(fā)展現(xiàn)狀，探討對高職傳媒人才培養(yǎng)面臨的挑戰(zhàn)，分析高職新聞傳播人才培養(yǎng)的不足與核心競爭力，最后為高職新聞傳播教育精準(zhǔn)培養(yǎng)改革提出建設(shè)性的思路和建議。

“智媒時代”背景概述

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、5G通信以及人工智能等技術(shù)的迅猛發(fā)展，傳媒技術(shù)和方式不斷迭代升級，一個“萬物皆媒、人機共生、自我進化”的“智媒時代”已然到來。美國、英國、德國、法國等國自2012年就開始出現(xiàn)一批技術(shù)公司進行自動化寫作的軟件研發(fā)，主要應(yīng)用在包括自然天氣、財經(jīng)股市、體育競賽等方面比較“模式化”的快訊、消息寫作等。在國內(nèi)，主流媒體及互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)巨頭如新華社、人民日報社、騰訊、阿里巴巴以及今日頭條等，從2015年起先后推出“機器人寫作軟件”。如新華社的人工智能平臺“媒體大腦”在2018年“兩會”中僅用15秒就生產(chǎn)出全球第一條AI視頻新聞。2019年5月，人民日報社首款人工智能虛擬主播“果果”在“2019中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會”亮相，不管是機器主播的外形或聲音，還是臉部肌肉、嘴唇動作，與真人主播幾乎無異。這都標(biāo)志著人工智能技術(shù)在傳媒應(yīng)用領(lǐng)域的不斷突破，同時也使得業(yè)界人員與學(xué)者們不禁自我設(shè)問：未來我們需要怎樣的新聞傳播人才？未來需要進行怎樣的新聞傳播教育改革？

2020年12月7日，“國際人工智能與教育會議”開幕，以“培養(yǎng)新能力 迎接智能時代”為主題，形成共識：“人工智能等新技術(shù)向我們展示了變革教育的巨大潛能，幫助每個人獲取駕馭新科技、創(chuàng)造美好生活的能力，正是教育的使命所在”。從傳統(tǒng)媒體到新媒體，再到融媒體、全媒體的“概念升級”，再到置身于“智媒體”時代的序幕中，傳媒技術(shù)的迭代發(fā)展從未停止過對傳媒業(yè)和新聞傳播教育的深刻影響。

“智媒時代”的新聞傳播教育研究現(xiàn)狀

本文通過在“中國知網(wǎng)”搜索與“智媒”或“智能媒體”相關(guān)的學(xué)術(shù)論文，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)大概是從 2016年開始對“智媒”的研究進入高峰期，這與“機器人寫作”“自動化新聞”“智能推薦”“個性化定制”等傳播新技術(shù)開始運用到信息生產(chǎn)、分發(fā)與運營領(lǐng)域的時間一脈相關(guān)。近幾年對于“智媒體”的研究成倍式增長，從研究對象來看，學(xué)者們主要是以“人工智能”為理論核心，“智媒時代”“新聞生產(chǎn)”“物聯(lián)網(wǎng)”是第一圈層核心關(guān)鍵詞，其它再擴展到“媒體時代”“受眾”“媒介融合”“媒介生態(tài)/形態(tài)”等第二圈層方向。

影響較大的是知名學(xué)者彭蘭、蘇濤、喻國明等分別在16-17年左右的公開發(fā)表的“ 新媒體發(fā)展趨勢報告（2016）”“2017年新媒體研究綜述”“人工智能驅(qū)動下的智能傳媒運作范式的考察”，高屋建瓴地描述了智媒生產(chǎn)運作范式及智媒時代特征。專門針對“智媒時代”的新聞傳播教育改革展開的學(xué)術(shù)研究也已經(jīng)有數(shù)十篇，主要集中在兩大方面。一方面是闡述“智媒”帶來的影響與人才危機：如潘曉婷（2018）分析了智媒時代的新聞人才危機，并分析了四個不可替代的人才能力；楊妮（2019）主要分析了人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)過程中的應(yīng)用優(yōu)勢與局限、變革與發(fā)展等。一方面是為應(yīng)對“智媒”環(huán)境，探討新聞傳播教育如何變革發(fā)展： 如李明德， 王含陽等（2020）對目前新聞傳播人才能力培養(yǎng)的困境進行了思考，并提出了實現(xiàn)目標(biāo)和調(diào)整路徑；陳小娟(2020)引入“美國SAMR模型——替代（Substitution）、增強（ Augmentation ） 、 修改（Modification）和Redefinition（重塑）四個技術(shù)運用層次”來探索智能時代新聞傳播人才培養(yǎng)路徑建設(shè)。

但這些學(xué)者全都是站在本科類院校的高度來進行分析和展望，對高職新聞傳播教育的特點缺乏分層分類研究，不能進行針對性地有效指導(dǎo)。高職新聞傳播教育在培養(yǎng)傳媒人才的作用與貢獻上不可忽視，但高職教育領(lǐng)域?qū)τ凇爸敲健卑l(fā)展環(huán)境下的新聞傳播教育變革研究卻幾乎為空白，對人工智能應(yīng)如何融入高職新聞傳播類專業(yè)教育更沒有任何居安思危的思考與探索。因此，迫切需要高職新聞傳播教育領(lǐng)域有針對性地跟上媒介發(fā)展與學(xué)術(shù)研究的步伐。

“智媒時代”下的替代危機與挑戰(zhàn)

信息內(nèi)容生產(chǎn)與傳播全流程發(fā)生重構(gòu)

傳媒行業(yè)的發(fā)展一直以來都與傳播技術(shù)的變革步步耦合，當(dāng)下媒體智能化已然成為媒體發(fā)展的主流趨勢，“人工智能”通過“程序化內(nèi)容生產(chǎn)、算法化內(nèi)容分發(fā)、自動化內(nèi)容監(jiān)管和精準(zhǔn)化媒體運營”，來重構(gòu)傳媒信息內(nèi)容生產(chǎn)與傳播的全過程。在信息生產(chǎn)領(lǐng)域，已經(jīng)開始實現(xiàn)從圖文到音視頻的媒介智能貫通，比如：文字的智能化寫作；圖像、音視頻的智能化編輯；智能化音視頻內(nèi)容生產(chǎn)；圖像、音視頻內(nèi)容的智能識別與處理；智能配音與AI主播等。

在內(nèi)容分發(fā)領(lǐng)域，過去靠“把關(guān)人”來進行人工篩選和分發(fā)?，F(xiàn)在轉(zhuǎn)變?yōu)橐蕾嚾斯ぶ悄芗夹g(shù)來“斷物識人”，如互聯(lián)網(wǎng)媒體平臺通過內(nèi)置算法，根據(jù)用戶觀看喜好、沉浸時長或定位區(qū)域人群搜索偏好等來個性化推送內(nèi)容。

在內(nèi)容監(jiān)管領(lǐng)域，以往主要通過平臺人工日常審核、用戶“舉報制度”、以及政府監(jiān)管等來凈化網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容與環(huán)境?，F(xiàn)在結(jié)合人工智能算法技術(shù)，通過“AI智能違規(guī)內(nèi)容風(fēng)險識別”“關(guān)鍵詞屏蔽”“搜索過濾”“違規(guī)攔截”等實現(xiàn)省時省力的自動化內(nèi)容監(jiān)管。如2020年以“平臺治理”為主題的抖音開放日會上提到：“抖音安全中心團隊”每天攔截處理違法違規(guī)內(nèi)容和行為，如違規(guī)注冊、刷粉絲、刷流量以及發(fā)布違規(guī)評論等，就超過10億條。

在媒體運營方面，以往主要通過大量的線上線下市場與用戶調(diào)研，制定運營策略和計劃，人力執(zhí)行大量運營活動，實現(xiàn)用戶增長或付費轉(zhuǎn)化?，F(xiàn)在企業(yè)基于產(chǎn)品不同階段特點，通過大數(shù)據(jù)搭建精準(zhǔn)的用戶畫像和會員體系，有針對性地設(shè)計差異化、個性化的營銷推廣策略，精準(zhǔn)化直擊用戶痛點。而活動執(zhí)行的效果又實現(xiàn)智能實時采集與分析，反哺用戶服務(wù)，提升用戶使用體驗。

高職新聞傳播人才更易面臨“替代危機”

在人工智能技術(shù)快速發(fā)展勢頭下，從天馬行空的科幻小說到嚴(yán)謹(jǐn)辯證的科學(xué)研究，大家都不斷地在慎思：“未來，機器人是否會代替人類工作？”隨著信息傳播全過程的重構(gòu)，傳媒生態(tài)邊界被一定程度上打破，編輯、記者、媒體運營人員等都面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。 Freyand Osborne（2017）分析了勞動力市場702個職業(yè)被智能化替代的風(fēng)險概率，認(rèn)為“多數(shù)第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的職業(yè)被認(rèn)為很有可能被淘汰……那些不需要發(fā)揮創(chuàng)造力和想象力，機械、重復(fù)的工作更容易被機器人取代，例如公司的普通文員、打字員、流水線上的工人、司機、保安、建筑工人、快遞員、抄表員、收銀員等”。

因此，對于高職新聞傳播類專業(yè)來說，學(xué)生招生層次較低、專業(yè)建設(shè)起步較晚、技能培養(yǎng)不夠深入、政策資源優(yōu)勢不明顯等，更容易首當(dāng)其沖地產(chǎn)生“人機—替代危機”。比如一般水平層次的記者和編輯所具備的“數(shù)據(jù)搜集”“篩題選題”“新聞寫作”“運營推送”等技術(shù)技能便失去了用武之地，其專業(yè)性讓位給了編程設(shè)計并在背后操控人工智能的“程序員”或者“算法師”。

業(yè)界變革對新聞傳播人才培養(yǎng)提出挑戰(zhàn)

2021年國家教育部發(fā)布《高等職業(yè)教育專科新舊專業(yè)對照表》，“新聞傳播大類”下設(shè)兩個專業(yè)小類，共計22個專業(yè)。其中“新聞出版類”包括網(wǎng)絡(luò)新聞與傳播、出版策劃與編輯、數(shù)字媒體設(shè)備應(yīng)用與管理等6個專業(yè)；“廣播影視類”包括播音與主持、影視編導(dǎo)、傳播與策劃、新增網(wǎng)絡(luò)直播與運營等共16個專業(yè)。在這些專業(yè)目錄下，根據(jù)學(xué)者彭愛萍調(diào)研，截至2019年，全國有超過250所高職院校共開辦了538個新聞傳播類專業(yè)點。這些高職院校新聞傳播類專業(yè)每年為國家和社會培養(yǎng)和輸送大量的新媒體人才。“智媒時代”為我們創(chuàng)生了嶄新的新聞傳播教育環(huán)境，也為新環(huán)境下的高職新聞傳播人才培養(yǎng)提出了新的挑戰(zhàn)和難題。

比如人才培養(yǎng)理念與行業(yè)發(fā)展的適應(yīng)匹配、技術(shù)課程和基礎(chǔ)課程的協(xié)同并舉、理論型師資與技術(shù)型師資的配合與補充、智能化實訓(xùn)資源配備與教育投入巨大壓力、技術(shù)動力牽引與技術(shù)倫理風(fēng)險等困境和挑戰(zhàn)，都成為高職新聞傳播教育發(fā)展需要直面的改革現(xiàn)實疑難。高職新聞傳播類專業(yè)應(yīng)該培養(yǎng)什么層次、什么類型的，能夠適應(yīng)“智媒時代”要求的傳媒人才？高職新聞傳播教育未來要如何變革適應(yīng)市場行業(yè)發(fā)展？這些都是學(xué)界和教育界迫切需要回應(yīng)及探索的問題。

應(yīng)堅守核心競爭力

人工智能時代，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)與運用日臻成熟，“技術(shù)邏輯以其強大的運算、模擬、存儲以及智慧功能重構(gòu)了新聞生產(chǎn)與傳播流程的話語實踐……一定程度上倒逼教育變革”。傳統(tǒng)的新聞傳播學(xué)是基于大眾傳播時代的生產(chǎn)實踐和流程而形成的相關(guān)知識體系，與嬗變轉(zhuǎn)型的傳媒現(xiàn)實環(huán)境有著明顯的不適應(yīng)。那哪些是高職新聞傳播教育需要堅守的基礎(chǔ)，哪些又是需要進一步融合升級的技能，哪些又是因過時需淘汰的理論？這些都需要我們先來厘清思路邏輯，才能精準(zhǔn)高效地進行改革。

高職新聞傳播教育應(yīng)堅守的核心競爭力

面對智媒時代傳播技術(shù)的沖擊，美國加州大學(xué)伯克利分校新聞研究生院院長瓦瑟曼教授在采訪中表達：“我不認(rèn)為機器人將取代專業(yè)記者。但是，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，越來越多的機器人將參與新聞信息的收集、核實，讀者互動和簡單的新聞資訊撰寫工作……但新聞人在尋找新聞線索、深度采訪等方面具有不可替代性……機器人可以為新聞人所用，但新聞的最終完成還得靠人?！迸c機器人相比，人類必然有著人類不可替代的優(yōu)勢；那么與機器人、與本科層次及以上人才相比，高職新聞傳播教育人才的培養(yǎng)上，也有著高職的核心競爭優(yōu)勢，比如在培養(yǎng)理念上，以專業(yè)群建設(shè)為基礎(chǔ)，融通“崗課賽證”，人才培養(yǎng)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化；課程設(shè)置上，更加注重技術(shù)技能及實操訓(xùn)練培養(yǎng)；在師資要求上，更強調(diào)引進具有行業(yè)企業(yè)實戰(zhàn)經(jīng)驗的“雙師型”教師；在資源的投入上，更注意校企產(chǎn)業(yè)合作，共培共育；在學(xué)生培養(yǎng)上，三年培養(yǎng)制的靈活性也能使專業(yè)教育更具彈性，專業(yè)學(xué)生離行業(yè)市場更近等。

因此，高職新聞傳播教育改革并不是“一刀切”地全面顛覆性改革，而應(yīng)該是堅守高職人才培養(yǎng)的核心競爭力與優(yōu)勢，分解出高職新聞傳播教育低-中-高階不同層次的能力，根據(jù)高職新聞傳播教育實踐需求，提出可應(yīng)用化的精準(zhǔn)培養(yǎng)解決策略和路徑。

高職新聞傳播教育改革路徑

在“智媒環(huán)境”下，高職新聞傳播教育必須圍繞智媒技術(shù)發(fā)展訴求，升級教育理念，充分發(fā)揮和利用人工智能技術(shù)優(yōu)勢，對人才培養(yǎng)方案、實踐課程體系、師資團隊建設(shè)、校企產(chǎn)業(yè)合作、智能化實訓(xùn)場地及設(shè)備、智能化教育輔助等進行迭代重構(gòu)，以培養(yǎng)符合“人工智能”時代發(fā)展需要的優(yōu)秀傳媒人才。

其一，革新教育理念，人才培養(yǎng)對接行業(yè)發(fā)展。智能技術(shù)重塑傳媒產(chǎn)業(yè)新格局，使得一些簡單操作性的勞動工種消失或減少，如自動化信息寫作、報紙分發(fā)投遞員、內(nèi)容審核員、咨詢客服等，大量崗位設(shè)置均發(fā)生調(diào)整和變化。但另一方面也降低了行業(yè)準(zhǔn)入與內(nèi)容生產(chǎn)制作門檻，人人皆是發(fā)聲者，天生自帶“網(wǎng)絡(luò)基因”的新一代人才中開始涌現(xiàn)出大量的網(wǎng)絡(luò)直播、短視頻UP主、自媒體、網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作者等各類內(nèi)容生產(chǎn)者和智能媒體輔助操作業(yè)務(wù)者。

因此高職新聞傳播教育應(yīng)該定位于為中小微企業(yè)培養(yǎng)“智媒人才”，人才培養(yǎng)方案瞄準(zhǔn)“智媒+崗位”需求，對接行業(yè)職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和工作過程，及時融通“人工智能”領(lǐng)域的職業(yè)技能鑒定證書和職業(yè)資格證書，打通學(xué)歷教育與職業(yè)培訓(xùn)相融通的技術(shù)技能人才成長渠道。

其二，開發(fā)和培養(yǎng)創(chuàng)新型師資，校企合作共育。技能型人才培養(yǎng)的關(guān)鍵在于“雙師型”師資，面對“智媒”變革環(huán)境，高職教師一方面既要懂得傳統(tǒng)的教學(xué)規(guī)范和手段，另一方面也要掌握“智媒時代”的數(shù)據(jù)思維和技能技術(shù)。傳媒生態(tài)復(fù)雜多變，傳媒產(chǎn)業(yè)日新月異，學(xué)校對專業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)的理論本相對落后于市場變革。對技術(shù)應(yīng)用型高職專業(yè)培養(yǎng)模式而言，就必須依托于與企業(yè)進行產(chǎn)業(yè)合作共建，探索校企“人才雙向流動”機制，選派優(yōu)秀教師到智媒領(lǐng)域企業(yè)掛職學(xué)習(xí)和生產(chǎn)實踐；同時引進具有一線“智媒+”工作經(jīng)驗的能工巧匠充實到高職學(xué)院教師隊伍。引培并舉打造“創(chuàng)新型”雙師團隊，校企合作共育專業(yè)人才，這是快速解決“技術(shù)型師資”短板的有效途徑。

其三，智能化實訓(xùn)軟硬件升級，深化“人-機融合”。在高職新聞傳播教育改革領(lǐng)域，除了我們通常意義上說到的課程改革、師資提升、教材革新等手段外，“還有利用高新技術(shù)裝備起來的實驗教學(xué)中心、虛擬仿真實驗教學(xué)中心、專業(yè)實踐基地等，成為新聞傳播人才培養(yǎng)不可或缺的重要環(huán)節(jié)”。這就需要依托智媒技術(shù)引進，建立仿真智媒實驗室，如廣州城建職業(yè)學(xué)院作為高職院校，在2020年與北大方正電子有限公司合作率先建設(shè)“媒體融合與傳播”重點實驗室、一體化4KUHD數(shù)字超高清全媒體演播室、數(shù)字編輯實訓(xùn)室、智慧創(chuàng)意策劃實訓(xùn)室、產(chǎn)教融合平臺等，通過虛擬仿真技術(shù)、智慧教育平臺等，將“策劃、采寫、播音、錄制、編輯、分發(fā)、存儲、分析、評論、監(jiān)測”等信息生產(chǎn)與傳播流程融為一體，讓學(xué)生可以沉浸式實操、交互式體驗，深化“人-機融合”。

其四，擁抱智能化教育輔助平臺，實現(xiàn)精準(zhǔn)培養(yǎng)。人工智能技術(shù)的運用和普及，在教學(xué)環(huán)境、教學(xué)方法以及教學(xué)形式等方面助力教育領(lǐng)域變革。與媒介發(fā)展同步的新聞傳播教育更應(yīng)該全面擁抱“人工智能”，打造“智慧教室”與“智能化教育輔助平臺”。課前與學(xué)生進行跨時空互動，更好地對學(xué)生先修預(yù)習(xí)情況進行數(shù)據(jù)智能評定，實時對教學(xué)內(nèi)容進行動態(tài)調(diào)整。在面對面的授課過程中，教師可以充分利用VR/AR等技術(shù)呈現(xiàn)豐富多彩的傳媒實踐案例，利用無人機、虛擬布景布光平臺、AI自動剪輯等軟硬件讓學(xué)生輕松掌握核心技能，通過存儲和算法技術(shù)，還可以輕松實現(xiàn)課程資源的共享和精準(zhǔn)推薦，促使人工智能+教育實現(xiàn)新聞傳播規(guī)?；逃c個性化人才培養(yǎng)的有機結(jié)合。

智媒技術(shù)的變革推動傳媒產(chǎn)業(yè)市場的變化，市場需求的瞬息萬變使得企業(yè)崗位設(shè)置及標(biāo)準(zhǔn)的推陳出新，崗位的調(diào)整又導(dǎo)致對接崗位的專業(yè)人才培養(yǎng)模式必須革新。對高職新聞傳播教育而言，如何擁抱變化，積極革新？那就需要在堅守高職新聞傳播教育核心競爭力的基礎(chǔ)上，針對人才培養(yǎng)方案和實踐教學(xué)體系、校企產(chǎn)業(yè)合作與師資團隊建設(shè)、智媒軟硬實訓(xùn)條件升級、“人工智能+教育”等方面進行全面改革，才能培養(yǎng)出對接國家戰(zhàn)略需求和適應(yīng)“智媒時代”發(fā)展的創(chuàng)新型新聞傳播人才。人才培養(yǎng)質(zhì)量的提升與創(chuàng)新，又將反哺推動行業(yè)“智媒技術(shù)”的繼續(xù)迭代發(fā)展，從而形成“技術(shù)-社會-學(xué)校-人才”等之間的良性循環(huán)系統(tǒng)。