鄭蘭燕

摘要：本文以2019年河北省11個(gè)市的數(shù)據(jù)為樣本，設(shè)計(jì)了測(cè)度金融發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)體系，并運(yùn)用因子分析法對(duì)河北省金融發(fā)展水平進(jìn)行了研究。分析表明，河北省金融發(fā)展形勢(shì)不容樂(lè)觀?？傮w來(lái)看，河北省金融發(fā)展水平較低，仍處于初級(jí)階段。此外，河北省各城市金融發(fā)展水平嚴(yán)重不平衡。

關(guān)鍵詞：因子分析;金融發(fā)展;統(tǒng)計(jì)

河北省作為京畿重地，東沿渤海，內(nèi)環(huán)京津，它的金融發(fā)展?fàn)顩r在創(chuàng)建首都經(jīng)濟(jì)圈和世界城市中起著舉足輕重的作用。經(jīng)過(guò)近幾年的發(fā)展，河北省的金融發(fā)展水平逐步提升，但是發(fā)展仍然處于比較低的水平。金融業(yè)增加值由2015年的1480.9億元上升到2019年的2416.1億元，金融業(yè)增加值占GDP的比重由2015年的4.97%上升到2019年的6.88%。雖然河北省金融業(yè)增加值占GDP的比重，與全國(guó)（7.73%）相比仍有一定的差異，但是差異在逐步縮小。此外，河北省的金融發(fā)展還存在地區(qū)間嚴(yán)重不平衡的問(wèn)題。2019年石家莊市的年末金融機(jī)構(gòu)存款余額為15051.7億元，高居全省之首，而承德市的年末金融機(jī)構(gòu)存款余額僅有2907.53億元，二者相差12144.17億元;金融機(jī)構(gòu)數(shù)量方面，全省最高者石家莊市有1264個(gè)，而最低者衡水僅有163個(gè)，二者相差懸殊;保費(fèi)收入方面，石家莊比承德高出7倍。因此，為把河北省打造成為金融強(qiáng)省，重視河北省金融發(fā)展?fàn)顩r的研究，對(duì)河北省金融發(fā)展水平進(jìn)行有效的測(cè)度，則顯得十分的迫切和必要。

近年來(lái)，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展以及工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、市場(chǎng)化、國(guó)際化進(jìn)程加快，金融在經(jīng)濟(jì)中的地位越來(lái)越重要。金融在引導(dǎo)資源配置、調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)方面發(fā)揮著不可替代的作用。作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心，金融的繁榮與否直接影響著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的全局。因此鑒于金融在經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中的重要作用，如何培養(yǎng)金融行業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，便成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵。本文以河北省為例，利用因子分析來(lái)研究河北11個(gè)城市金融發(fā)展水平，以期對(duì)河北省各市的金融發(fā)展水平作出較為合理的評(píng)價(jià)。

一、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）指標(biāo)體系的構(gòu)建

通過(guò)查閱河北省統(tǒng)計(jì)局現(xiàn)有數(shù)據(jù)資料，本著客觀性、實(shí)用性和可比性的原則，合理選出了評(píng)價(jià)金融發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)體系。該體系具體包括10個(gè)指標(biāo)，分別是地區(qū)生產(chǎn)總值（X1）;地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率（X2）;第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重（X3）;社會(huì)消費(fèi)品零售總額（X4）;金融機(jī)構(gòu)數(shù)（X5）;金融就業(yè)人員數(shù)（X6）;年末金融機(jī)構(gòu)存款余額（X7）;年末金融機(jī)構(gòu)貸款余額（X8）;金融貢獻(xiàn)率（X9）和保費(fèi)收入（X10）。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所采用的數(shù)據(jù)取自《河北統(tǒng)計(jì)年鑒-2020》與《河北金融年鑒-2020》（詳見(jiàn)表1）。

二、河北省金融發(fā)展水平的實(shí)際測(cè)度分析

（一）KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

因子分析是從眾多錯(cuò)綜復(fù)雜的原始變量中，綜合出少數(shù)幾個(gè)極具典型代表性的因子，因此因子分析需滿足的前提，是原始變量之間具有較強(qiáng)的相關(guān)性。這里借助巴特利特球度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)方法，用來(lái)檢驗(yàn)原始變量是否具有不同程度的相關(guān)性，從而判斷收集到的數(shù)據(jù)是否適合進(jìn)行因子分析。

巴特利特球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值對(duì)應(yīng)的概率P接近0，在a為0.05的顯著性水平下，由于P值小于a，所以應(yīng)拒絕原假設(shè)。同時(shí)，KMO的值為0.655，巴特利特球度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)均表明所選取的原有變量適合進(jìn)行因子分析。

（二）提取因子

為了避免量綱級(jí)的數(shù)據(jù)差異，本文采用主成分法從相關(guān)陣列出發(fā)提取因子。其結(jié)果顯示所有變量的共同度均很高，都在0.8以上，由于各個(gè)變量的信息丟失都較少，因此，因子提取的總體效果是理想的（詳見(jiàn)表2）。

由輸出方差解釋表可看出，前三個(gè)因子特征值較大，均大于1，其余的特征值均比較小。前三個(gè)公共因子對(duì)樣本方差的累計(jì)貢獻(xiàn)率高達(dá)95.83%，因此選取前三個(gè)公共因子建立因子載荷矩陣。

（三）因子的命名解釋

為了使因子更具命名解釋性，對(duì)三個(gè)公共因子進(jìn)行方差最大化正交旋轉(zhuǎn)，與旋轉(zhuǎn)前相比，因子含義更加清晰。

從旋轉(zhuǎn)成份矩陣中可知，地區(qū)生產(chǎn)總值（X1）、社會(huì)消費(fèi)品零售額（X4）、金融機(jī)構(gòu)個(gè)數(shù)（X5）、金融就業(yè)人員數(shù)（X6）、年末金融機(jī)構(gòu)存款余額（X7）、年末金融機(jī)構(gòu)貸款余額（X8）、保費(fèi)收入（X10）在第1個(gè)因子上的載荷比較高，第1個(gè)因子主要解釋這7個(gè)變量，可解釋為金融總量因子。第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重（X3）、金融貢獻(xiàn)率（X9）在第2個(gè)因子上具有較高的載荷，第2個(gè)因子主要解釋這2個(gè)變量，可解釋為金融發(fā)展水平因子。地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率（X2）在第3個(gè)因子上具有較高的載荷，可解釋為金融活躍度因子。

（四）計(jì)算因子得分

在計(jì)算因子得分時(shí)，我們選擇系統(tǒng)默認(rèn)的回歸法。根據(jù)成份得分系數(shù)情況表可以得到如下的因子得分函數(shù)（詳見(jiàn)表3）：

F1=0.142X1-0.073X2-0.016X3+0.149X4+0.166X5+0.190X6+0.162X7+0.097X8-0.116X9+0.184X10

F2=-0.080X1+0.196X2+0.348X3-0.009X4-0.019X5-0.147X6-0.011X7+ 0.217X8+0.659X9-0.082X10

F3=0.184X1+0.700X2-0.269X3+ 0.098X4-0.174X5-0.131X6-0.005X7+ 0.085X8+0.260X9-0.113X10

（五）各市的綜合評(píng)價(jià)

采用因子加權(quán)總分的方法對(duì)各市的金融發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，以三個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)，得到綜合因子得分

F=0.669F1+0.227F2+0.104F3

旋轉(zhuǎn)后河北省11個(gè)市各因子得分與綜合因子得分情況（詳見(jiàn)表4）。

三、因子得分的結(jié)果分析

（一）金融規(guī)模狀況分析

從表4可以看出，在因子F1即金融規(guī)模因子上，石家莊的得分為2.36，以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)位居全省首位。唐山的得分為0.99，位居河北省第二位，保定的得分為0.71，全省第三，滄州的得分0.08，全省第四。其余7個(gè)城市的金融規(guī)模因子得分均為負(fù)值，表明其余7個(gè)城市的金融規(guī)模均低于全省的平均水平。石家莊作為河北省的省會(huì)，是全省的政治、經(jīng)濟(jì)、文化和金融中心，在交通、政策等各個(gè)方面都享有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，特別是在被國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)實(shí)行金融對(duì)外開(kāi)放以及金融試點(diǎn)政策以后，當(dāng)?shù)氐慕鹑谝?guī)模得到了迅速發(fā)展。

（二）金融發(fā)展?fàn)顩r分析

從表4可以看出，在因子F2即金融發(fā)展力因子上，排名前三的城市依次為廊坊、張家口、石家莊。廊坊地理位置優(yōu)越，毗鄰京津，面臨三大國(guó)家戰(zhàn)略機(jī)遇，即北京副中心、首都二機(jī)場(chǎng)以及雄安新區(qū)，第三產(chǎn)業(yè)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重較高，發(fā)展?jié)摿o(wú)限。該市充分利用京津冀區(qū)域的資源稟賦，積極搭建京津廊金融合作平臺(tái)，積極對(duì)接京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需的綜合金融服務(wù)，使得該市在金融發(fā)展能力上不容小覷。

（三）金融發(fā)展活躍度狀況分析

在因子F3即金融發(fā)展活躍度因子上，唐山市以1.94的高分位列河北省第一，邯鄲市以1.29分排名第二，大部分城市在全省的平均水平0附近。唐山市位于環(huán)渤海灣中心地帶，是連接華北、東北兩大地區(qū)的咽喉要地，是極其重要的走廊。同時(shí)，唐山擁有北方最大的港口曹妃甸，成為聯(lián)系東北亞經(jīng)濟(jì)交流的重要紐帶。唐山充分利用自身得天獨(dú)厚的資源優(yōu)勢(shì)，不斷擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放，與世界上100多個(gè)國(guó)家和地區(qū)建立了貿(mào)易關(guān)系，在經(jīng)濟(jì)往來(lái)時(shí)，積極利用外資，使得該地GDP增速較快。2019年唐山GDP增長(zhǎng)速度為7.2%，該城市較快的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為當(dāng)?shù)氐慕鹑诎l(fā)展提供了動(dòng)力支持，助推了金融發(fā)展的活躍程度。

（四）金融競(jìng)爭(zhēng)力綜合分析

觀察各個(gè)城市三個(gè)因子的得分和綜合因子的得分與排名，我們可以看到各城市綜合得分的排名與第一因子金融規(guī)模因子的得分排名較為接近，這主要是由于第一因子占的權(quán)重比較大，為66.9%，而第二因子權(quán)重22.7%，第三因子權(quán)重10.4%。因此一個(gè)地區(qū)的金融規(guī)模的大小直接決定了該地區(qū)金融綜合競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力的大小。擴(kuò)大該地區(qū)的金融規(guī)模成為提升金融競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力的關(guān)鍵。

綜合得分前三名分別為石家莊、唐山和保定，得分分別為1.67分、0.63分、0.33分。衡水和承德在綜合得分中排名最后。11個(gè)城市中有6個(gè)城市的綜合得分為負(fù)值，這進(jìn)一步表明河北省的金融發(fā)展仍處于較低水平。金融發(fā)展綜合得分，最高分1.67分，最低分-1.01分，相差較大，表明河北省各城市之間的金融發(fā)展不平衡。

四、結(jié)束語(yǔ)

在京津冀協(xié)同發(fā)展背景下，河北省應(yīng)充分抓住機(jī)遇，進(jìn)一步加大政府主導(dǎo)的金融業(yè)發(fā)展力度，以進(jìn)一步提升河北省的金融發(fā)展水平，逐步縮小河北省城市間金融發(fā)展差異。

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