計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)及應(yīng)用探析

鄭楚鋒

摘要：近些年，信息技術(shù)快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在越來越多的領(lǐng)域中得到應(yīng)用，不僅極大地改善了人們的日常生活，還為不同行業(yè)的發(fā)展提供了最為先進(jìn)的科技力量。而且隨著計(jì)算機(jī)性能的提升，數(shù)據(jù)處理的能力得到了進(jìn)一步強(qiáng)化，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用也變得更加廣泛。文章針對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用進(jìn)行探討，希望對(duì)相關(guān)人員提供幫助。

關(guān)鍵詞：信息技術(shù);數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);數(shù)據(jù)處理能力;開發(fā)應(yīng)用

隨著信息技術(shù)的進(jìn)步，IT技術(shù)人員給生活帶來了很多的改變。例如，支付方式已經(jīng)從現(xiàn)金轉(zhuǎn)移到手機(jī)。支付寶和微信支付已經(jīng)超越了現(xiàn)金支付，改變了人們的生活方式。計(jì)算機(jī)的應(yīng)用也加快了信息的傳遞，利用計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分類用戶信息等，輔助或指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策，可以幫助企業(yè)對(duì)市場(chǎng)作出更快的調(diào)整或反應(yīng)，幫助獲得更多的利潤(rùn)。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理與挖掘技術(shù)，主要用于統(tǒng)計(jì)、分析，從數(shù)據(jù)中找出知識(shí)，指導(dǎo)企業(yè)的決策。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)相比，數(shù)據(jù)處理與挖掘技術(shù)具知識(shí)化、智能化特點(diǎn)，在應(yīng)用時(shí)有很大的優(yōu)勢(shì)。隨著數(shù)據(jù)處理與挖掘技術(shù)的廣泛應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理與挖掘技術(shù)的運(yùn)用也在逐步提高。

計(jì)算機(jī)在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域也有許多應(yīng)用。計(jì)算機(jī)技術(shù)在一定程度上改進(jìn)或促進(jìn)了科學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘與分析，保證了分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。它不僅可以加強(qiáng)計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理能力，而且可以很好地統(tǒng)計(jì)、分析數(shù)據(jù)，找出知識(shí)，最終保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性、數(shù)據(jù)處理結(jié)果的可用性。一般的數(shù)據(jù)處理，會(huì)涉及到很多學(xué)科對(duì)計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用，特別是計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理與挖掘的應(yīng)用，這意味著計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的作用更重要，各行各業(yè)都有大量的數(shù)據(jù)，需要在此基礎(chǔ)上，把數(shù)據(jù)處理與挖掘技術(shù)加入到各行各業(yè)活動(dòng)中，最大化數(shù)據(jù)的價(jià)值。通過使用計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)，我們可以更好地分析數(shù)據(jù)、獲取數(shù)據(jù)帶來的價(jià)值。計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理與挖掘技術(shù)可以更靈活地對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的統(tǒng)計(jì)分析，也可以更靈活地處理特定數(shù)據(jù)，如圖1所示。隨著社會(huì)的快速發(fā)展，各種生產(chǎn)活動(dòng)日益增多，這些信息的內(nèi)容也日趨多樣化。為了更好地分析所收集的數(shù)據(jù)并反映其價(jià)值，有必要更有效地利用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)技術(shù)來分析和研究數(shù)據(jù)，從而加強(qiáng)信息控制。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要構(gòu)成

（1）功能模塊

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)施的主要目的是通過相應(yīng)的算法完成對(duì)數(shù)據(jù)的分類與分析等，并對(duì)數(shù)據(jù)之間的潛在關(guān)系加以有效分析、預(yù)測(cè)未來?？傮w來說，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在實(shí)施的過程中主要根據(jù)統(tǒng)計(jì)主題或分析的目標(biāo)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、轉(zhuǎn)換等處理，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，挖掘新知識(shí)，最終提供決策參考或依據(jù)。。從功能模塊的角度上來看，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要可以分為以下幾個(gè)環(huán)節(jié)：第一是數(shù)據(jù)收集模塊，數(shù)據(jù)收集也是實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要基礎(chǔ)，只有順利完成數(shù)據(jù)收集工作才能為后續(xù)的分析過程奠定基礎(chǔ)。值得關(guān)注的是，應(yīng)針對(duì)其中重要、特定信息展開系統(tǒng)化整理;第二是完成數(shù)據(jù)的預(yù)處理，提前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與轉(zhuǎn)換可以大大提升后續(xù)數(shù)據(jù)信息的識(shí)別概率，并在短時(shí)間內(nèi)完成相關(guān)內(nèi)容的獲取。在完成數(shù)據(jù)預(yù)處理的情況下，可以顯著提升數(shù)據(jù)信息的收集效率與轉(zhuǎn)換效率，進(jìn)而使得數(shù)據(jù)可以更容易被接收，并實(shí)現(xiàn)提升準(zhǔn)確程度的目的;第三是規(guī)則庫(kù)與工具模塊，也就是通過該模塊完成對(duì)關(guān)鍵信息的識(shí)別，并針對(duì)其具體信息以及特性實(shí)施相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù);第四是數(shù)據(jù)挖掘模塊，也是整個(gè)系統(tǒng)當(dāng)中最為核心的模塊，通過完成對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的分析整理來得到整體的結(jié)果分析;第五是決策模塊，在此模塊中需要結(jié)合得出的匹配信息來完成關(guān)鍵信息的識(shí)別，在信息匹配度比較高的情況下基本可以順利完成知識(shí)的推薦或判斷;而在匹配度比較低的時(shí)候則需要將這類數(shù)據(jù)提取，再做進(jìn)一步的調(diào)整或處理。

（2）技術(shù)分類

總的來說，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)并不是單一的技術(shù)分類，在實(shí)際實(shí)施的過程中，主要通過決策樹技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及回歸技術(shù)等來實(shí)現(xiàn)挖掘技術(shù)的開展。其中，決策樹技術(shù)是當(dāng)前十分常見的一種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，其原理是將數(shù)據(jù)樣本集合成一個(gè)根，并通過層層分析來得出最終的結(jié)論;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)主要是通過積累的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)來獲取學(xué)習(xí)能力，并有效完成知識(shí)的運(yùn)用;而回歸技術(shù)最為常見的就是線性回歸，而在數(shù)據(jù)運(yùn)行的過程中往往使用的都是邏輯斯蒂回歸，進(jìn)而延伸出響應(yīng)預(yù)測(cè)、分類劃分等內(nèi)容。

三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

1、在市場(chǎng)營(yíng)銷中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用范圍非常廣泛，在市場(chǎng)營(yíng)銷中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就備受青睞。而且隨著信息技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)能夠通過網(wǎng)絡(luò)獲得海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不光包括產(chǎn)品數(shù)據(jù)，還包括用戶數(shù)據(jù)等。如果要想讓企業(yè)健康、快速發(fā)展，以及更好的提供行業(yè)化、個(gè)性化的服務(wù)，須在運(yùn)營(yíng)過程中，對(duì)運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行更加精準(zhǔn)地處理與分析，鎖定市場(chǎng)、用戶需求等，企業(yè)就可以積極應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來提升市場(chǎng)營(yíng)銷的質(zhì)量。比如可以對(duì)用戶的消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)行分析，并對(duì)這些數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行總結(jié)，然后深入挖掘用戶需求，制定針對(duì)性的市場(chǎng)營(yíng)銷方案。這樣不僅能夠精準(zhǔn)鎖定客戶，還能夠?yàn)槠髽I(yè)節(jié)約市場(chǎng)營(yíng)銷的成本，幫助企業(yè)作出最正確的營(yíng)銷決策。

2、在產(chǎn)品研發(fā)中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在產(chǎn)品研發(fā)中的作用也是非常顯著的，尤其在工業(yè)生產(chǎn)中，通過數(shù)據(jù)挖掘，能夠?qū)Υ笈康漠a(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從這些數(shù)據(jù)中得出產(chǎn)品的一些特點(diǎn)，然后根據(jù)這些特點(diǎn)可能對(duì)產(chǎn)品造成的不同程度的影響，對(duì)產(chǎn)品的研發(fā)過程進(jìn)行優(yōu)化。在沒有數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之前，產(chǎn)品研發(fā)過程中的某些環(huán)節(jié)過于依賴相關(guān)人員的經(jīng)驗(yàn)，產(chǎn)品的一些問題不能夠得到及時(shí)發(fā)現(xiàn)。而在經(jīng)用了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之后，產(chǎn)品的一些細(xì)微問題就能夠通過海量數(shù)據(jù)的整合和統(tǒng)計(jì)，更加直觀地展示出來。另外，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)用戶體驗(yàn)的總結(jié)和反饋，在產(chǎn)品研發(fā)過程中可以進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，讓產(chǎn)品更好地滿足大部分用戶的使用需求。在產(chǎn)品研發(fā)的過程中，技術(shù)不光能夠從用戶的反饋中總結(jié)規(guī)律，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化，還能讓企業(yè)對(duì)用戶喜好的變化進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)未來產(chǎn)品設(shè)計(jì)方向、方案的把控得到更為科學(xué)、高效的管理，讓產(chǎn)品設(shè)計(jì)緊跟市場(chǎng)需求和時(shí)代發(fā)展，為企業(yè)健康發(fā)展創(chuàng)造良好條件。

3、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒防范中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒在入侵計(jì)算機(jī)的時(shí)候往往會(huì)破壞其內(nèi)在系統(tǒng)，進(jìn)而造成信息竊取與損壞，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用可以保證在網(wǎng)絡(luò)病毒入侵的同時(shí)進(jìn)行信息截取，并有效完成相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、處理與分析過程，避免計(jì)算系統(tǒng)被病毒破壞，提升整體運(yùn)行過程中的可靠性與穩(wěn)定性。因此相關(guān)人員有必要進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析與研究。

（1）規(guī)則庫(kù)

規(guī)則庫(kù)作用的發(fā)揮主要集中與系統(tǒng)開發(fā)的過程中，通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來完成網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息的挖掘，并結(jié)合相應(yīng)特征對(duì)數(shù)據(jù)信息的內(nèi)容進(jìn)行挖掘。在此基礎(chǔ)上，規(guī)則庫(kù)的應(yīng)用可以進(jìn)一步完成相關(guān)規(guī)律的獲取以及數(shù)據(jù)的深度分析。與此同時(shí)，規(guī)則庫(kù)可以最大限度地將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒當(dāng)中的重要信息數(shù)據(jù)規(guī)律及其內(nèi)容進(jìn)行截取與分析，為后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘工作的有效開展奠定基礎(chǔ)。在進(jìn)行病毒防御的時(shí)候應(yīng)用規(guī)則庫(kù)可以顯著提升病毒的識(shí)別速度并有針對(duì)性地實(shí)施相應(yīng)的解決措施。除此以外，這種類型的應(yīng)用還有助于開展數(shù)據(jù)分類與系統(tǒng)完善，進(jìn)而給予防御系統(tǒng)以更加穩(wěn)定的支持。

（2）數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)的應(yīng)用主要是以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為核心，并在人們?nèi)粘Ｊ褂糜?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的過程中完成對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息以及資源的全面收集。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)施主要包括數(shù)據(jù)收集、整理、分類等多個(gè)環(huán)節(jié)，因此該技術(shù)也被廣泛應(yīng)用于社會(huì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域之中。在通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒防御的過程中主要通過數(shù)據(jù)信息收集技術(shù)來確定病毒的傳播方式。通常情況下，病毒會(huì)以代碼的形式來對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行入侵，這主要是由于需要借助某些計(jì)算機(jī)程序來完成整個(gè)入侵過程。因此就需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在海量的信息數(shù)據(jù)當(dāng)中精準(zhǔn)找到與病毒有關(guān)的程序代碼，并加以分析。雖然計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒在運(yùn)行過程中體現(xiàn)出功能多、模塊多的復(fù)雜特征，但數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以按照不同的模塊與層次完成病毒識(shí)別，并可以從網(wǎng)絡(luò)中獲取大量數(shù)據(jù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)病毒信息的整理與分類。

（3）數(shù)據(jù)處理

在進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒防御的時(shí)候應(yīng)用數(shù)據(jù)處理技術(shù)可以有效完成數(shù)據(jù)的合理篩選，進(jìn)而找出與病毒有關(guān)聯(lián)的代碼并加以整理，最后通過相關(guān)技術(shù)完成數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換。一般來說，網(wǎng)絡(luò)病毒并不會(huì)以文字和數(shù)字的方式攻擊計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，因此要想有效破解病毒，就需要先完成病毒代碼的轉(zhuǎn)換，進(jìn)而才可以得出病毒的實(shí)際類型。而數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用主要就是為了轉(zhuǎn)換病毒的代碼形式，并對(duì)數(shù)據(jù)源信息、源IP位置等內(nèi)容進(jìn)行有效處理，進(jìn)而完成對(duì)病毒IP的定位以及病毒路徑的封鎖。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)處理技術(shù)還可以將已經(jīng)收集到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為其他形式，顯著縮短破解病毒所需要的時(shí)間，促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘整體效率與準(zhǔn)確性的進(jìn)一步提升。

（4）數(shù)據(jù)分析

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的過程中，主要體現(xiàn)在對(duì)不同分析方法的有效應(yīng)用，現(xiàn)階段最常見的方法包括序列分析、異類分析、分類分析以及聚類分析。其中，序列分析主要指的是在進(jìn)行數(shù)據(jù)信息處理的過程中，系統(tǒng)需要結(jié)合隨機(jī)數(shù)據(jù)序列中的規(guī)律展開分析，并與已經(jīng)存在的病毒數(shù)據(jù)序列進(jìn)行比對(duì);異類分析主要是針對(duì)存在明顯不同數(shù)據(jù)展開分析，也就是發(fā)現(xiàn)特殊環(huán)節(jié)與分析特殊環(huán)節(jié)的過程。其中值得注意的是，在發(fā)現(xiàn)特殊環(huán)節(jié)的時(shí)候往往會(huì)得到與常識(shí)不相符的結(jié)果，因此在對(duì)其展開深入分析的時(shí)候需要加強(qiáng)對(duì)更高價(jià)值信息數(shù)據(jù)的關(guān)注，進(jìn)而顯著提升病毒甄別的實(shí)際效果;在實(shí)施分類分析之前需要先將其設(shè)定為不同類別，隨后結(jié)合個(gè)體的不同特點(diǎn)進(jìn)行歸類處理，并通過建立對(duì)應(yīng)的模型來映射數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)有關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)其的合理分類;在開展計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒防御的時(shí)候應(yīng)用聚類分析可以有效分解數(shù)據(jù)挖掘過程中截獲的數(shù)據(jù)包，并充分結(jié)合不同的標(biāo)準(zhǔn)完成類型劃分。在這樣的情況下，雖然已經(jīng)完成了不同組別的劃分，但在各組別內(nèi)部的不同數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)出了不同的特點(diǎn)，對(duì)于不同組別來說，其數(shù)據(jù)特點(diǎn)也是不相同的。而聚類分析方法的應(yīng)用可以顯著將數(shù)據(jù)分布的疏密情況加以識(shí)別，并通過全區(qū)分布方式將各個(gè)數(shù)據(jù)之間的本質(zhì)屬性關(guān)系聯(lián)系起來，這樣可以大大提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒的識(shí)別效率，為創(chuàng)建一個(gè)良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境打下基礎(chǔ)。

總之，信息技術(shù)快速發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用也越來越廣泛。在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用能夠發(fā)揮不同的作用，不過總體上來說，憑借數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)強(qiáng)大的處理能力，以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)于一些隱性規(guī)律的強(qiáng)大總結(jié)能力，能夠幫助企業(yè)或者相關(guān)單位和個(gè)人進(jìn)行更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)規(guī)律總結(jié)和數(shù)據(jù)變化規(guī)律的預(yù)測(cè)，讓相關(guān)工作更加高效地開展。

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